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📝 생생한 수강생 후기

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
전*호 2026-11-03

Dataiku 기능과 Claude Agent 기능, graphic flow chat로 flow path 등으로 일목요연하게 구성되어 있어요

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
김*주 2026-11-03

일정상 하루 교육으로 축약해서 강의해 주셨지만 중요 포인트를 놓치지 않게 신경 많이 써서 강의해 주셨습니다.
전반적으로 만족스러운 강의였습니다.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
오*석 2026-11-03

AI를 활용한 데이터 분석을 통해 업무 자동화에 많은 도움이 된 것 같습니다. 제 업무에 최적화 된 강의였으며 앞으로도 좋은 강의 많이 많이 해주세요.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
최*지 2026-11-03

업무에 필수적으로 활용되는 생성형 AI 중 클로드를 가장 많이 사용하는데 클로드 Cowork 활용 방법도 상세히 알려주시고 데이터 분석 방법을 실습 과정을 통해 쉽게 알려주셔서 좋았습니다.

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아주 도움이 되는 수업

과정아이콘 Google Antigravity 실무 활용: Agent가 대신 만드는 업무 도구
장*주 2026-10-27

코덱스 수업에 이어 재미있게 들었습니다. 2번째날은 개인 사정으로 못들었지만 첫날 배운 것 활용하며 업무자동화에 더 가까워졌습니다. 감사합니다

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AI 기초 개념부터 딥 리서치, AI 에이전트 등 전반적인 교육 너무 좋아요

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
이*훈 2026-10-25

유수호 강사님의 강의는 AI와 LLM의 기초부터 실무까지 체계적으로 배울 수 있어 정말 유익했습니다.

어려울 수 있는 딥 리서치(Deep Research)나 AI 에이전트 기술도 실제 프로젝트에 어떻게 적용하는지 알기 쉽게 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다. 무엇보다 이론에 그치지 않고 실습 위주로 진행되어 머리에 쏙쏙 들어왔고, 최신 트렌드인 RAG(지식검색 시스템) 구축 파트는 실무에 바로 써먹을 수 있을 만큼 활용도가 높았습니다.

강사님의 뛰어난 전문성과 귀에 쏙쏙 박히는 설명 덕분에, AI 실무를 처음 시작하는 분들에게 강력히 추천하고 싶은 완벽한 강의입니다.

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유익하게 수강했습니다

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
박*현 2026-10-22

실습 과정을 하나씩 함께 진행하면서 결과물을 확인할 수 있어서 유익했습니다.
단순 프롬프트 입력 외에, 구조화 등에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
여건상 아직 개인업무에 바로 적용하기에는 어려울 것 같지만, 2일간 내용을 토대로 더 많은 활용방안이나 모델등을 공부해보려 합니다.

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생성형 AI와 AI 에이전트로 생산성 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
오*빈 2026-10-22

AI 에이전트를 배우고 싶어서 바쁜 시기에 시간을 쪼개어 교육에 참여했습니다. 이틀 동안 AI 에이전트의 개념을 배우고 저의 실제 작업 환경에 적용해 보면서, 강의에서 들은 개념이 구체적인 구조로 이해되면서 업무에 활용할 수 있었습니다. 특히 에이전트가 PM, 구현, 검증 역할로 나뉘어 움직이고, 작업 전에 실행 계획을 먼저 세우는 흐름이 인상 깊었습니다. 실습으로 여러가지 프로젝트를 만들어 보면서, 교수님 말씀처럼 곧 팀 구성과 작업 방식을 정하는 일이라는 점을 체감했습니다. 편집 전 점검을 강제하는 방법과 품질을 관리하는 설계를 보며, 에이전트 활용에서 명확한 규칙이 품질 향상에 중요하다는 것을 배웠습니다. 현업에서 생산성에 획기적인 향상이 있을 거라고 기대가 많이 됩니다. 좋은 교육 감사합니다!!

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파이썬 기초 다지기 좋습니다.

과정아이콘 [e-러닝]Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정
고*영 2026-10-18

파이썬을 어떻게 시작해야할지 모를때 이 강의를 들으면 어느정도 정리가 됩니다. 그래서 추천합니다.

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비대면으로 수강해도 유익한 강의

과정아이콘 SPSS 중급통계분석 1: 분산분석
민* 2026-09-11

분산분석을 수강하기 전에 관련 기초통계 과정을 충분히 학습하지 못한 상태에서 강의를 듣게 되어 처음에는 내용을 따라갈 수 없을 거라고 생각했는데요, 실제로 강의를 듣다보니 분산분석에서 사용되는 여러 통계 개념과 용어들이 익숙하지 않아 다소 어려움을 느끼기도 했습니다.
온라인 강의라서 AI 활용해서 상세 단어를 파악하고자 했고요~ 중간중간 선생님께서 분석 방법이나 결과 해석 과정을 알려주셔서 강의 내용의 약 70% 정도 이해할 수 있었던 것 같아요.

강의는 단순히 분석방법만이 아니라 처음부터 이걸 어떨 때 쓰는지, 주요 용어는 뭔지, 산식 구성 등에 대한 설명이 있어서 기초가 부족한 상황이었어도 체계적으로 구성되었구나를 느낄 수 있었어요. 적어도 각 분석방법의 목적과 기본적인 차이를 파악할 수 있었습니다.

교안도 강의 내용을 상당히 상세하게 정리하고 있어 복습에 도움이 될 것 같습니다. 어쨌든 혼자 공부는 해야할거 같아요~ 교안이 상세하기 때문에다시 보면서 절차를 복습하면 혼자서도 충분히 보완할 수 있을 정도인거 같아요.

유익한 강의 감사합니다!

전체 수강후기

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    최*주 2025.11.27

    생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉 수강 후기

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본
    "생성형 AI로 배우는 정책 문서 연구 보고서 실무 테크닉" 강의를 통해 생성형 AI의 최신 트렌드를 이해하고, 실무 문서 작업에 즉시 적용할 수 있는 구체적인 테크닉을 배울 수 있어 좋았습니다. 특히 강사님의 풍부한 경험을 바탕으로 이론과 실습이 균형 있게 구성되어 생성형 AI를 업무 생산성의 '증폭기'로 활용하고자 하는 실무자에게 매우 유익하였습니다.

    강의 초반에는 AI가 일자리에 미치는 영향과 생성형 AI 시대에 요구되는 새로운 역할과 역량을 알 수 있었습니다. 또한 ChatGPT의 최신 기능인 GPT-5.1 Adaptive Reasoning, Custom GPTs, Memory, Deep Research 등 전문가 수준의 기능들을 실제 예시와 함께 상세히 알려주셔서 쉽게 이해할 수 있었습니다.

    보고서/기획안 작성의 핵심인 원하는 답을 얻기 위한 프롬프트 엔지니어링의 기본 원리와 할루시네이션을 줄일 수 있는 방법을 구체적으로 알려주셔서 정보의 정확도를 높이는데 유익하였습니다. 할루시네이션 관리 방법으로는 AI의 고질적인 문제인 할루시네이션의 유형을 분류하고 명시적 지침과 SearchGPT 및 Fact Check 기능을 활용한 대응 방안을 배웠고, 답변을 최적화하는 방법으로는 프롬프트를 통해 내용과 형식을 명확하게 분리하여 AI에 지시함으로써 원하는 보고서 구조와 논리를 갖춘 결과물을 얻는 실질적인 방법을 익혔습니다.

    문서 작업에 필요한 다양한 생성형 AI의 활용 사례를 배웠는데 "Advanced Data Analysis" 기능을 활용한 데이터 분석 및 시각화 방법, "ChatGPT Deep Research와 "Canvas" 기능을 활용한 문서 요약 및 편집, "DALL-E"와 "Gemini Imagen"를 활용한 시각 자료 생성 방법 등 신세계를 보는 듯 했습니다.

    강의를 통해 단순한 AI 기능 소개를 넘어 AI의 원리에 대한 이해를 바탕으로 실질적인 프롬프트 엔지니어링 전략을 배울 수 있었습니다. 앞으로 AI를 활용한 문서 작업의 생산성을 획기적으로 개선할 수 있을 것 같아 설렘니다.
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    한*국 2025.11.27

    재수강했습니다

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    기술 발전에 따른 최신 ai 정보를 계속 업데이트 하시기 때문에 강의 내용은 재수강을 해도 새로운 내용이 대부분이었습니다. 몰랐던 새로운 정보를 알게 돼서 업무 처리에 많은 도움이 될 것 같습니다. 강의 감사합니다.
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    차*영 2025.11.27

    AI 활용법을 쉽고 재밌게, 알차게 배우고 싶다면 꼭 수강해보세요!

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본
    AI 활용법을 누구나 들어도 쉽게, 하지만 전문적이게 보일 수 있는 다양한 방법들을 알 수 있는 특강이었습니다.
    다양한 직무, 전공에 많은 도움이 될 것 같아요! 긴 시간 수고 많으셨습니다~
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    손*은 2025.11.26

    좋은 강의 감사합니다

    과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
    텍스트분석을 하기 위한 전반적인 과정을 알기 쉽게 알려주셔서 감사드립니다.
    또한 중간 중간 교육생들이 따라오는지 체크해주시며, 천천히 실습 진행하며 배려해주셔서 잘 따라갈 수 있었던 것 같습니다.
    텍스트분석 이후 시각화하고, 결과를 활용할 수 있도록 실전 팁들을 알려주셔서 감사합니다.
    이틀 동안 강의 잘 이끌어주셔서 고생 많으셨습니다. 감사합니다.
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    김*정 2025.11.25

    Chat GPT를 활용한 텍스트분석

    과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
    좋은 강의 감사합니다.
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    임*진 2025.11.19

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    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    처음 메타분석을 접하는 초보인데 초급-중급 과정이 많은 도움이 되었습니다
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    임*진 2025.11.19

    수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    많은 도움이 되었습니다
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    황*희 2025.11.18

    메타분석에 도움이 많이 되는 강의입니다. 적극추천합니다.

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    다른 일정이랑 겹쳐서 중간중간에 들어야했지만 교수님께서 강의자료를 꼼꼼하게 준비해주시고
    질문에 대한 답도 잘해주셔서 잘 따라갈 수 있었습니다.
    논문을 쓰면서 다시 들어도 좋을 강의입니다.
    교수님 감사합니다.
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    박* 2025.11.18

    메타분석의 이해와 활용_황성동 교수님

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    초급이랑 중급 과정을 모두 들은 입장에서 말씀드리면
    초급은 메타분석이 어떤 흐름으로 진행되는지 전체적으로 이해하기에 적절했고
    중급은 결과를 어떻게 분석하고 해석해야 하는지를 깊게 다뤄줘서 실제 논문 작업이나 분석할 때 바로 도움이 됐습니다.
    특히 평소에 논문 많이 보는 분들이라면 중급 강의가 훨씬 더 와닿을 것 같아요.

    좋았던 점은 교수님이 세세하게 설명해주시고, 실습에 바로 활용할 수 있는 기본 코드 틀까지 제공해주셔서
    딜레이 없이 강의에 참여할 수 있었다는 점 입니다.

    한 가지 아쉬운 점은 기본 틀을 제공해주시는 방식이다 보니 기초부터 끝까지 실제 데이터를 가지고 코딩을 같이 해보는 시간도 있었다면 더 도움이 되지 않았을까 하는 생각이 들어요.

    그래도 온라인 강의인데도 불구하고 계속 소통하려고 노력해주신 덕분에
    화면 넘어 수업이었지만 집중도 잘 되고 이해도도 높았어요. 감사합니다 :)
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    양*주 2025.11.18

    정말, 연구가 하고 싶어지는 강의 !!

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    이번 4일간의 메타분석 온라인 강의는 나에게 지식 이상의 경험을 주었다는 생각이 듭니다.
    처음 참여할 때만 해도 메타분석이라는 단어 자체가 어렵게만 느껴졌고, 어디서부터 손을 대야 하는지조차 막막했다는 점에서 큰 기대보다는 걱정이 컸었는데,
    강의 첫날, 황성동 교수님의 설명을 들으면서 ‘아, 이 분야가 이렇게 논리적으로 정리될 수 있구나’라는 생각이 들었습니다.
    교수님은 메타분석의 가장 기초적인 용어부터 실제 해석의 흐름까지 단계별로 풀어서 알려주셨고, 추상적인 개념을 실전 데이터와 함께 연결해 이해할 수 있도록 도와주셨습니다. (바로바로 이해가 되더라구요.)
    무엇보다 인상 깊었던 점은, 제가 기초적인 질문을 참 많이 했음에도 불구하고 하나하나 성실하게 답변을 주셨어요
    ‘이런 질문을 해도 괜찮을까?’ 하고 머뭇거렸던 순간에도 교수님은 열정적으로 설명을 이어가며 이해의 맥락을 놓치지 않게 이끌어 주셨습니다~
    그 덕분에 매일 강의가 끝날 때마다 메타분석이 점점 친숙한 도구처럼 느껴졌던것같아요.
    4일 동안 배운 내용이 단순히 지식으로 끝난 것이 아니라, ‘나도 실제로 메타연구를 꼭 한번 해보고 싶다’는 강한 욕구로 이어졌다는 점에서 이번 강의는 매우 특별했습니다
    메타분석이 어떤 가치와 힘을 가지고 있는지, 그리고 어떻게 연구의 지평을 넓힐 수 있는지 직접 체감할수 있었어요.

    강의를 마련해 준 빅데이터러닝센터에도 깊은 감사의 마음이 듭니다.
    짧지 않은 일정 속에서도 만족도 높은 커리큘럼을 구성해주었고, 수강생이 편안하게 참여할 수 있도록 세심하게 운영해 준 덕분에 과정 전체가 잘 이뤄진것 같습니다. 온라인 환경임에도 불구하고 마치 한 공간에서 함께 공부하는 듯한 느낌이 들게 한 점도 매우 고맙습니다 ㅎㅎ

    마지막으로 같이 수업을 들었던 수강생분들께도 ,, 제가 초보적인 질문을 했을 때도 누구 하나 불편한 기색 없이 함께 이해하려는 분위기로 이어갔고, 서로의 질문이 또 다른 사람의 이해를 넓히는 촉진제가 되어서 다시한번 감사드립니다.
    그런 따뜻하고 열린 학습 분위기가 이번 강의를 더욱 의미 있게 만들어 주었던것같습니다.

    이번 강의는 단순한 교육 과정이 아니라, 연구자로서 새로운 문을 여는 기회였다고 느낍니다. 덕분에 메타분석이라는 분야가 더 이상 낯설게 느껴지지 않고, 앞으로의 연구에서 꼭 활용해 보고 싶은 강력한 도구로 마음속에 자리 잡았습니다.
    이런 값진 경험을 만들어 주신 황성동 교수님, 빅데이터러닝센터, 그리고 함께 공부해주신 수강생분들께 다시 한 번 진심으로 감사드립니다.