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📝 생생한 수강생 후기

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전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
김*하 2025-12-09

아나콘다 프로그램을 활용해 파이썬을 배우는 과정에서, 비전공자인 저도 어려움 없이 이해할 수 있도록 단계별로 명확하게 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

그동안 R로만 이미지 파일을 생성해왔기에 파이썬을 사용한 작업은 처음이었지만, 새로운 도구를 배우는 과정이 기대 이상으로 흥미로웠습니다. ChatGPT를 접목시켜 분석을 하는 것을 배워, 나중에도 큰 도움이 될 것 같습니다.

특히 선생님께서 수업 중간마다 잘 따라오고 있는지 확인해주셔서 도움이 되었고, 추가 학습을 위한 참고 도서와 방법도 안내해주셔서 감사했습니다.

전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

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너무 만족스러운 강의(ChatGPT를 활용한 데이터 분석)

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
김*호 2025-12-09

파이썬을 아나콘다라는 프로그램에서 구동하는데, 파이썬 언어 작성을 GPT에게 시키는 수업이였습니다.
파이썬을 이용해서 통계분석도 할 수 있다는 점이 놀라웠고 제가 예전에 미니탭으로 분석한 결과(그림)를 강의에서 사용한 연습 데이터로 똑같이 그려보니, 완벽하게 그려서 놀랐습니다. 그림 편집 방법도 강의 중에 가르쳐 주셔서 앞으로 미니탭을 대체할 수 있을 것 같습니다.
그리고 머신러닝을 통해 데이터를 학습하고 예측할 수 있다고 알고는 있었지만, 연습 데이터를 사용해 실제 경험해 볼 수 있었고 제가 가진 데이터로 실습을 하면서 좀더 익숙해지면 충분히 현업에도 사용할 수 있을 것 같습니다.
이틀동안 파이썬의 언어에 대해 하나씩 설명해주시면서 이해도를 높일 수 있었고 오류가 발생하더라도 해결할 수 있는 약간의 능력을 기른 것 같습니다.

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하루만에 맛볼 수 있는 AMOS

과정아이콘 하루만에 끝내는 논문 통계분석
헉*****! 2025-12-08

대면 강의로 프로그램의 한계를 체험할 수 있음.

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데이터 분석 셀프서비스에 대해서 알 수 있는 유익한 강의

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
이*백 2025-12-05

AI-studio를 활용해서 데이터 셀프분석 및 모델 시뮬레이션을 어떻게 할 수 있는지 알 수 있는 유익한 강의였습니다.

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수강후기

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
최*주 2025-12-05

실무에서 데이터 분석의 필요성은 느끼지만, Python이나 R 같은 프로그램을 사용하기에는 항상 부담을 느껴왔습니다. 실무자가 직접 분석을 수행하여 의사결정에 활용하는 '셀프서비스 분석'이라는 주제와, 코딩 없이 오퍼레이터 조합만으로 분석이 가능한 'Altair AI Studio' 도구에 매력을 느껴 수강하게 되었습니다.
가장 인상 깊었던 점은 복잡한 코딩 없이 '오퍼레이터(Operator)'들을 연결하여 분석 프로세스를 설계한다는 점이었습니다. 데이터 읽기부터 전처리, 모델링, 결과 저장까지 흐름을 시각적으로 파악할 수 있어 직관적이고, 이해를 빨리 할 수 있었습니다.
단순히 결측치를 삭제하거나 평균으로 대체하는 것을 넘어, 머신러닝 기법을 활용해 결측치를 채우는 방법을 배웠습니다. 와인 데이터셋 예제에서 `class` 속성의 결측치를 k-NN(k-최근접 이웃) 모델을 사용해 예측하고 보완하는 과정은 회사에서도 매우 유용하게 사용할 듯 합니다.
서로 다른 소스(CSV, Excel)에서 온 데이터를 `Join`과 `Append`를 사용해 통합하는 방법을 배웠습니다. 박스 플롯(Box Plot)이나 스케터 플롯(Scatter Plot) 등을 통해 데이터의 분포와 이상치를 시각적으로 빠르게 탐색할 수 있어 분석의 인사이트를 얻는 데 큰 도움이 되었습니다.
와인 품질을 예측하기 위해 선형 회귀(Linear Regression) 모델을 구축했습니다. 단순히 모델을 만드는 것에 그치지 않고, 데이터를 학습용과 검증용으로 나누는 분할 검증(Split Validation)과 더 나아가 교차 검증(Cross Validation)을 통해 모델의 신뢰성을 높이는 방법을 상세히 배웠습니다. 또한, 계수(Coefficient)와 p-Value 해석을 통해 어떤 변수가 결과에 유의미한 영향을 미치는지 파악하는 법도 확실히 알게되었습니다.
강의를 통해 데이터 분석의 전체 파이프라인(문제 정의→데이터 준비→모델링→평가)을 체계적으로 배우고 정리할 수 있었고, 복잡한 수식이나 코딩 없이도 논리적인 사고만 있다면 'Altair AI Studio'를 사용하여 분석이 가능하다는 자신감을 얻었습니다.

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실무 모델링 프로세스를 한 번에 경험할 수 있었던 유익한 강의였습니다!

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
양*원 2025-12-05

Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 분석 교육은 알테어를 처음 써보는 입장에서도 전체 흐름을 이해하기 쉽게 잘 정리된 강의였습니다.
문제 정의–데이터 준비–모델링–하이퍼파라미터 최적화–모델 해석·시뮬레이션까지 한 번에 다루어 주셔서, 노코드 환경으로도 분석 프로세스를 처음부터 끝까지 경험해 볼 수 있었습니다.

초반에는 비즈니스 관점에서 문제를 정의하는 방법과, 실무에서 자주 마주치는 데이터 이슈(결측치, 이상치 등)를 어떻게 다루는지 실습과 함께 설명해 주셔서 도움이 많이 되었습니다.
단순히 툴 사용법에 머무르지 않고, 왜 이런 순서로 분석을 진행해야 하는지, 각 단계에서 무엇을 체크해야 하는지까지 짚어 주셔서 전체 그림을 잡는 데 유익했습니다.

가장 인상 깊었던 부분은 모델링 기법 선택에 대한 설명이었습니다. 회귀모델, SVM, KNN 등 여러 알고리즘을 직접 적용해 보면서 데이터 특성과 목적에 따라 어떤 기법을 선택해야 하는지 비교해 볼 수 있도록 구성되어 있었습니다.
각 알고리즘의 장단점을 직관적으로 설명해 주셔서 “왜 이 상황에서는 이 모델을 쓰는지”를 이해하는 데 큰 도움이 됐습니다. 하이퍼파라미터 최적화도 시각적인 설명과 함께 진행되어, 어떤 기준으로 성능을 보고 모델을 조정해야 하는지 감을 잡기 좋았습니다.

또 하나 좋았던 점은 비전공자도 따라갈 수 있을 만큼 설명이 친절했다는 것입니다. 수식 위주의 이론 강의가 아니라 개념을 먼저 쉽게 풀어 주고, 그다음 실습으로 바로 연결해 주는 방식이라 전공자가 아니더라도 부담 없이 수강할 수 있을 것 같았습니다.
중간중간 현재 단계와 다음 단계의 위치를 도식화해 정리해 주신 덕분에, 강의가 끝난 이후에도 스스로 복습하고 이어서 학습해 나갈 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

종합적으로 이번 교육은 알테어를 처음 접하는 사람도 빠르게 적응할 수 있고, 동시에 실무 모델링 프로세스를 체계적으로 경험해 볼 수 있는 과정이었습니다.
노코드 셀프서비스 분석 환경을 이해하고, 모델링 기법 선택에 대한 감을 키우고 싶은 분들께 충분히 추천할 만한 강의였습니다. 😊

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알테어 입문자도 쉽게 접근할 수 있는 유익한 모델링 프로세스 교육이었습니다!

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
박*아 2025-12-05

이번 교육은 알테어를 처음 써보는 저 같은 사람도 금방 흐름을 이해할 수 있을 만큼 체계적으로 구성되어 있었습니다. 또 모델링 프로세스를 자세히 다뤄주셔서 실제 업무에 바로 적용할 수 있을 것 같은 강의였어요. 무엇보다 교수님이 직접 차근차근 설명해주셔서 이해가 훨씬 수월했습니다.

강의를 듣기 전에는 알테어로 간단한 토이 프로젝트를 하는 강의일거라 생각했는데, 막상 들어보니 문제 정의부터 데이터 준비, 모델링, 하이퍼 파라미터 최적화, 모델 해석까지 전체 프로세스를 다뤄주셨습니다. 설명도 단계별로 잘 정리되어 있어 어렵게 느껴지지 않았고, 중간중간 진도를 확인해주셔서 흐름을 따라가기에도 좋았습니다.

초반에는 문제 정의를 어떻게 해야 하는지, 그리고 실무에서 자주 겪는 데이터 이슈와 해결 방법을 실습과 함께 설명해주셨는데, 이 부분이 실무감 있어서 도움이 됐습니다.

모델링 파트에서는 기본적인 회귀모델부터 SVM, KNN같은 알고리즘까지 직접 다뤄볼 수 있었습니다. 또 선형회귀 개념도 회귀 분석을 잘 모르더라도 이해할 수 있을 정도로 쉽게 풀어주셔서 부담 없이 들을 수 있었습니다. 또 목적에 따른 시각화 방법, 실무 관점과 연구 관점의 평가 지표 비교, 시뮬레이션 방법에 대한 실습까지 자연스럽게 이어지는 구성이라 흐름이 매우 좋았습니다.

하이퍼 파라미터 최적화는 특히 시각 자료가 좋아서 이해가 잘 됐고, 어떤 기준으로 모델을 조정해야 하는지 감을 잡는 데 도움이 됐습니다. 강의 속도도 빠르지도 느리지도 않고, 적당해서 따라가기 편했습니다. 교수님이 전체 과정을 도식화해 설명해주신 덕분에 머릿속에 정리되는 데에도 큰 역할을 한 것 같아요.

무엇보다도 알테어를 이번에 처음 접했는데도 막연한 낯설음이 크게 해소됐다는 점이 좋았습니다. "나 이제 알테어 잘한다"고 할 수는 없지만, 최소한 "이 교육을 바탕으로 혼자 학습을 이어갈 수 있겠다"는 확신은 생겼어요. 이후 적용과 연습은 제 몫이지만, 시작 자체를 편하게 만들어준 양질의 교육이라는 생각이 듭니다.

종합적으로 보면, 알테어 입자가 듣기에 부담 없는 구성인데도, 실무 모델링 프로세스를 경험할 수 있을 만큼 내용이 꽉 찬 강의였습니다. 교수님이 직접 설명해주신 덕분에 이해도 높고, 전체적으로 알찬 시간이었습니다.
좋은 교육이었습니다!

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AI에 대한 오해를 해소

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
조*웅 2025-12-02

AI에 대한 개념을 정립하고 사용자의 생각과 관점에 따라 많은 활용도를 가질 수 있는 시간이었습니다.

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어려운 내용을 쉽게!

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*현 2025-12-02

저에게는 어려운 내용을 쉽게 알려준 강의였습니다. 제 연구에 천천히 적용해보려고요!다음에는 대면으로 들으면 더 좋을것같습니다.

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실질적이고 유익한 강의였습니다.

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
홍*현 2025-12-02

실제 업무에 바로 활용할 수 있을만큼 실질적이고 유익한 내용이었습니다. 특히 프롬프팅이나 자동화 부분에 대한 설명을 자세히 해주셔서 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.

전체 수강후기

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    서*준 2025.02.27

    메타분석 이해와 활용 중급과정: 유익한 강의 감사합니다.

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    메타분석 이해와 활용 초급과정에 이어 이번에 중급과정을 수강하게 되었습니다.
    본 과정은 초급과정의 기본 개념을 넘어서 실제 연구에서 메타분석을 효과적으로 활용할 수 있는 팁과 내용을 다루고 있어 매우 유익했습니다.

    우선, 강의에서 다양한 연구 주제에 메타분석을 적용하는 방법을 심층적으로 다루어주셔서 좋았습니다.
    특히 효과 크기 계산, 이질성 분석, 출판 편향 평가 등에 대해 엑셀 파일과 함께 실제 선행연구에 대한 사례를 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

    실습 위주의 강의 구성도 인상적이었는데요. R 프로그램을 활용하여 직접 분석을 수행해 볼 수 있었으며,
    이를 통해 이론적인 개념을 실제 데이터에 적용해 볼 수 있었습니다.

    기존 연구들을 종합하여 보다 객관적인 결론을 도출하는 메타분석의 강점을 배울 수 있었고,
    이를 통해 연구의 신뢰도를 높이는 방법을 익힐 수 있었습니다.

    이번 과정을 통해 메타분석에 대한 더욱 깊이 있는 이해를 갖게 되었으며, 앞으로의 연구나 실무에서 적극 활용할 자신감을 얻었습니다.
    메타분석을 실질적으로 적용하고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다.
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    김*준 2025.02.26

    데이터 분석의 노하우를 알게 되었습니다.

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    데이터 분석을 통해 정책을 발굴하는데 도움이 된 과정이었습니다.
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    이*나 2025.02.25

    새로운 분석툴에 대한 두려움을 내려놓게 해주는 강의

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    기존에는 SPSS로 필요한 분석을 하고 있었음
    파이썬을 써보려다가 SPSS와는 다르게 명령어를 입력하는 방식이라 어렵다고 생각되어 안쓰게 되었는데 이번 기회를 통해 파이썬을 사용해보고 향후 업무에도 활용할 수 있을 것 같아 기대됨
    챗지피티를 그냥 검색용으로만 가끔 썼었는데 이렇게 많은 발전이 이뤄진것이 놀랍고 업무능력 향상 및 경쟁력 확보를 위해 새로운 기술을 배우는 것을 게을리하면 안되겠다고 느낌

    강의 중간중간 강사님의 농담이 분위기를 환기시켜주었고 곡 취향이 제 스타일이었음
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    박*선 2025.02.25

    ChatGPT를 활용한 데이터분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    강사님의 열정적인 강의 덕분 ChatGPT와 파이썬에 한걸음 가까워진 느낌입니다.
    데이터 활용을 통해 보고서 작성하고자 신청했는데 의미있는 교육이었고 활용이 가능할 것 같아요.
    주변인들에게 추천할 수 있을 것 같고 SPSS 관련 교육도 들을 예정입니다. 감사합니다.
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    조*경 2025.02.25

    ChatGPT를 활용한 데이터분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    실습 중심의 교육으로 업무에 적용하는데 실제적인 도움이 되었다.
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    라*엽 2025.02.24

    후기

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    프롬프트를 통해 원하는 답변을 찾는데 많은 도움이 되었습니다.
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    권*희 2025.02.21

    이론적 기초와 실용적 기술의 조화_코딩가이드와 실습을 위해

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    이번 김성동 교수님의 고급 메타분석 강의는 제 연구의 새로운 지평을 열어준 중요한 경험이었습니다. 메타분석이라는 주제가 처음에는 다소 복잡하고 어려운 주제일 것이라고 생각했지만, 교수님의 체계적이고 명확한 설명 덕분에 저는 이 강의를 통해 메타분석의 이론적인 기초뿐만 아니라 실제 연구에서 이를 적용하는 방법까지 배울 수 있었습니다. 강의를 통해 얻은 지식은 단순히 이론적 이해에 그치지 않고, 실제 연구에서 적용 가능한 실용적인 도구와 기술을 습득하는 데 큰 도움이 되었습니다.

    이론적 기초와 실용적 기술의 조화입니다 강의에서 가장 먼저 다룬 부분은 메타분석의 이론적 배경이었습니다. 교수님은 메타분석이란 무엇인지, 왜 중요한지에 대해 차근차근 설명해 주셨고, 특히 메타분석의 주요 개념인 효과 크기, 이질성, 출판 편향 등에 대한 깊이 있는 설명을 해주셨습니다. 이론적인 부분은 다소 복잡할 수 있지만, 교수님의 예시와 함께 진행된 설명 덕분에 저는 각 개념을 머릿속에 명확히 정리할 수 있었습니다.

    특히, 교수님이 강조한 이질성 평가와 출판 편향은 메타분석에서 중요한 요소인데, 이를 이해하는 것이 결과의 신뢰성을 높이는 데 매우 중요하다는 점을 알게 되었습니다. 이러한 이론적인 배경을 통해 저는 메타분석의 정확한 적용 방법에 대해 더 잘 이해하게 되었습니다.

    R 코드와 실습을 통한 실용적 학습입니다. 이론적인 부분을 이해한 후, 저는 R 코드와 엑셀 서식을 활용한 실습에 참여하게 되었습니다. 교수님은 메타분석을 실제 데이터에 적용하는 방법을 설명하면서 R 코드를 직접 작성하는 방법을 보여주셨고, 이는 매우 실용적이고 유익한 시간이었습니다. 메타분석을 위한 다양한 R 패키지와 모델링 기법을 활용하는 과정에서, 저는 실제 연구에서 어떻게 메타분석을 구현할 수 있을지에 대한 실용적인 지식을 습득할 수 있었습니다.

    교수님께서 제공한 R 코드는 단순히 코드만 제공된 것이 아니라, 각 코드가 무엇을 의미하는지, 어떻게 수정하여 자신만의 연구에 적용할 수 있는지에 대한 설명이 함께 제공되었습니다. 이를 통해 저는 단순한 코드 실행이 아니라, 그 코드의 원리와 결과를 해석하는 방법까지 배울 수 있었습니다. 또한, 엑셀 서식을 통해 메타분석 결과를 시각적으로 표현하는 방법도 배웠고, 이 서식을 사용하여 데이터를 정리하고 해석하는 데 큰 도움이 되었습니다.

    그러나 강의를 수강하면서 아쉬운 점도 있었습니다. 강의 후반부에는 R 코드 결과 해석에 대한 설명이 다소 부족하다고 느꼈습니다. 특히 메타분석의 결과 해석 부분에서, 코드 실행 후의 결과가 의미하는 바를 더 구체적으로 설명해 주었으면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 강의 자료에 이러한 설명이 추가되면, 강의를 복습할 때 더 쉽게 이해하고 적용할 수 있을 것입니다.

    또한, 코딩 가이드나 결과 해석에 대한 세부적인 예시가 추가되면 더욱 효과적인 학습이 될 수 있을 것 같습니다. 연구자들이 실제로 코드와 결과를 접할 때 겪을 수 있는 어려움들을 미리 예상하고, 이를 해결할 수 있는 가이드라인을 제공하는 것이 중요하다고 생각합니다.

    김성돈 교수님의 고급 메타분석 강의는 제 연구에 매우 중요한 기초가 되었습니다. 이 강의를 통해 저는 메타분석의 이론적 지식뿐만 아니라, 이를 실제 연구에 적용할 수 있는 구체적인 기술을 배울 수 있었습니다. 특히, R 코드와 엑셀 서식을 통해 메타분석을 실제로 실행할 수 있는 방법을 배우고, 연구에 바로 적용할 수 있는 자신감을 얻었습니다.
    앞으로 연구를 진행하면서 강의에서 배운 내용을 적극적으로 활용할 것입니다. 이 강의를 통해 얻은 지식은 제 연구의 질을 높이고, 더 나아가 메타분석을 깊이 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다
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    이*준 2025.02.21

    메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법 최고의 강의입니다

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    항상 느끼는 점이지만 황성동 교수님의 메타분석 강의는 대한 민국에서 최고라고 생각합니다
    어디가서도 이런 강의를 들을 수는 없고 기본 내용부터 고급까지 연결해서 강의를 들으면 메타분석의 어려움을 조금이나마 해결할 수 있다고 생각합니다
    메타분석이 어렵기 때문이 언제나 메타분석 강의를 반복해서 듣다 보면 처음에 이해 못했던 것을 다음에는 이해하게 되는 부분이 있습니다
    강의 들을 때는 바로 논문을 쓸 것 같다는 생각이 듭니다 하지만 쉽지 않은 길임을 깨닫게 되지요

    제공해 주시는 자료가 교수님의 노고와 열정이 더욱 느껴져서 소중하게 생각됩니다.
    중간에 실습할 때 R로 제공해 주시는 코딩도 도움이 많이 됩니다
    누군가 메타분석을 어디서 배워야 하느냐고 물으면 빅데이터 러닝센터를 소개할 것 같습니다

    감사합니다
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    김*하 2025.02.21

    메타분석 논문을 쓰기 전 용기를 주셔서 감사드립니다

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    메타분석 초급과 중급수업을 듣고 고급수업을 들었습니다.
    모든 수업을 들을 수 있어 행운이었다고 생각합니다.

    교수님께서 다양하고 방대한 자료를 가지고 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다.
    또한 수업 시간에 실습을 해보니 제가 메타분석을 수행할 때도 두려움이 사라진 것 같습니다.
    감사합니다.

    *다변량 및 다층메타분석, 네트워크메타분석, 메타분석적구조방정식 수업도 개설되면 좋겠습니다:)
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    김*중 2025.02.19

    GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출 교육 후기

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    병원에서 수혈 관리 업무를 하다 보면 혈액 재고를 어떻게 효율적으로 유지할지, 특정 시기에 수요가 어떻게 변하는지를 예측하는 것이 굉장히 중요합니다.
    이번에 수강한 "GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출" 교육은 이런 고민을 해결하는 데 AI를 어떻게 활용할 수 있을지 배울 수 있는 좋은 기회였습니다.
    처음에는 GPT-4o가 단순히 텍스트를 생성하는 AI라고 생각했는데, 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내는 능력이 기대 이상이었습니다.
    특히 수혈 데이터를 활용해 특정 시기의 혈액 수요를 예측하거나, 그래프와 차트로 시각화하는 기능이 실무에 매우 유용할 것 같았습니다.
    수혈 패턴을 분석하면 연휴나 특정 시기에 어떤 혈액형이 부족해질 가능성이 높은지도 미리 알 수 있어 대비할 수 있고, 또한 보고서 작성 시에도 데이터에서 핵심 내용을 자동으로 정리해주기 때문에 시간을 절약하고 효율적인 의사결정을 내리는 데 큰 도움이 될 것 같았습니다.
    이번 교육을 통해 AI를 단순한 도구가 아니라 업무의 중요한 파트너로 활용할 수 있다는 점을 깨달았습니다.
    앞으로 수혈 관리에 AI를 더 적극적으로 도입해 혈액 재고 최적화나 헌혈 캠페인 전략 수립 등에 활용해 보고 싶습니다.
    GPT-4o의 가능성을 실무에서 어떻게 구체적으로 적용할지 고민해 볼 좋은 계기가 된 교육이었습니다.
    사경환 강사님의 자료들이 앞으로의 업무에도 큰 도움이 될 것 같아 감사의 말씀을 전합니다.