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📝 생생한 수강생 후기

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ChatGPT를 이용한 데이터 분석

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
이*정 2025-05-02

ChatGPT를 데이터 분석에 제한적으로 사용하였으나,
이번 강좌를 통해 ChatGPT를 보다 효율적으로 사용할 수 있는 방법을 배울 수 있었습니다.

어려운 통계 개념을 이해하기 쉽게 설명해 주시고,
탐색적인 데이터 시각화에서 빅데이터를 활용한 예측 모델링 기법까지 쉽고 자세히 설명해 주셔서
많은 도움이 되었습니다.

또한 강연 뿐 아니라, 인공지능 시대에 가져야 할 자세 등 시야를 넓힐 수 있는
좋은 말씀들을 많이 해 주셔서 소중한 시간이 되었습니다.

귀한 강연해 주신 이부일 대표님께 많은 감사를 드립니다.

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제69차 오픈하우스 (베이지안 추론)

과정아이콘 [25.04.30] 69차 오픈하우스 - SPSS Bayesian Statistics
손*진 2025-04-30

제69차 오픈하우스 주제로서 베이즈추론을 수강하였습니다.
사실, 이번 세미나에서 제일 궁금했던 것은 SPSS에서 회귀분석을 베이지안 방법으로 어떻게 구현할 수 있을까 였습니다. 2번째 세션 실습에서 이러한 방법에 대해 구체적으로 배울 수 있었습니다.
세션 1에서 베이즈 추론의 기본 개념을 배웠어요. 사전확률과 사후확률은 어떻게 다른가? 등. ‘원인에 대한 추론을 한다.’라는 말을 처음에는 이해하기 어려웠습니다. 지금까지 통계시간에서 결과에 대한 원인이 무엇인가를 배웠는데, 역확률?이라는 개념은 좀 생소했습니다. 원인에 대한 확률이라는 베이즈의 기초개념을 쉬운 예로서 설명을 해 주셨습니다. 사실 우리의 뇌도 이미 베이즈적인 추론을 통해 학습을 한다는 ‘베이즈 뇌 모형’으로 잘 이해가 되었구요.
빈도론적 추론과 베이즈 추론이 갖는 차이점으로 사전(prior)을 곱할 경우에 다르다는 설명으로 요약해주셨습니다.
또한, SPSS를 사용하여 대부분의 베이지안 통계치가 가능하다는 걸 알게 되었습니다. 가장 쉬운 one sample binomial를 통해 베이즈 신뢰구간 및 점 추정치를 설명해 주셨습니다.
2번째 세션에서 본격적으로 SPSS실습이 있었는데요. 선형회귀계수에 대한 베이지안 추론방법을 익혔습니다. 마지막 질문 세션에서 전통적인 방법의 신뢰구간과 베이지안 신뢰구간 차이점을 명쾌하게 설명해 주셔서 마무리까지 잘 배웠습니다.
항상 원활한 진행을 해 주시는 데이터솔류션 스탭진에게 다시 한 번 감사드립니다요.

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"실용적이고 이해하기 쉬운 최고의 강의!"

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
이*훈 2025-04-29

이번 강의를 통해 정말 많은 것을 배울 수 있었습니다.
처음에는 다소 어렵게 느껴졌던 내용들도 강사님의 체계적인 설명과 실습 중심의 수업 덕분에 자연스럽게 이해할 수 있었습니다.
특히 실제 사례를 바탕으로 한 설명이 인상 깊었고, 배운 내용을 바로 실전에 적용할 수 있다는 자신감도 생겼습니다.

강의 자료와 수업 방식 모두 체계적이었으며, 질문에도 친절하고 성실하게 답변해주셔서 큰 도움이 되었습니다.
수업을 들으며 스스로의 역량이 한층 성장했다는 것을 느낄 수 있었고, 앞으로의 실무에도 큰 힘이 될 것 같습니다.

좋은 강의를 제공해주신 모든 분들께 감사드리며, 다음 과정도 꼭 수강하고 싶습니다.
강력히 추천합니다!

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
노*태 2025-04-24

이번 NoCode 기반 AI Agent 워크플로우 구축 교육은 실무에 바로 적용할 수 있는 실습 중심의 구성으로 매우 유익했습니다.
기초 개념을 쉽게 풀어 설명해주신 덕분에 AI나 LLM이 처음인 사람도 큰 어려움 없이 따라갈 수 있었고, 챗봇 제작, API 연동, 자동화 흐름 구축 등 모든 내용이 실제 업무에 바로 활용 가능한 형태였습니다.
강사님의 높은 강의 집중도와 열정적인 진행도 인상적이었고, 실습에 필요한 API Key를 직접 제공해주시는 등 수강생을 배려하는 모습도 돋보였습니다.
복잡한 코딩 없이 AI 도구를 실무에 접목해보고 싶은 분께 강력히 추천드립니다.

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NoCode 기반 AI 실습, 입문용으로 딱 좋았습니다!

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
전*민 2025-04-24

생성형 AI가 대세라는데, 뭘 어디서부터 어떻게 배워야 할지 막막했던 저에게 딱 맞는 강의였습니다.

강사님께서 기초부터 차근차근 설명해주셨고, 온라인 강의임에도 불구하고 높은 텐션과 몰입도 있는 강의 진행 덕분에 지루할 틈이 없었습니다. 특히 Dify 실습을 위한 LLM API Key를 강사님께서 사비로 제공해주신 점은 정말 감동이었어요..! 덕분에 아무 제약 없이 실습에 집중할 수 있었습니다.

저는 웹개발을 해왔지만, AI나 LLM, RAG 같은 개념은 거의 처음 접했어요.
그런데 NoCode 기반 툴을 활용해서 실제 에이전트를 만들고, 커스터마이징해보는 과정을 따라가다 보니 AI에 대한 장벽이 생각보다 높지 않다는 걸 알게 됐습니다. ‘나도 할 수 있겠는데?’ 싶은 자신감도 생겼습니다..!

강사님께서 "이런 툴을 학생 때부터 배운다면 얼마나 좋을까" 하시던 말씀도 정말 와닿았습니다.
AI에 대한 막연한 부담감을 덜고 싶거나, 실무에 당장 쓸 수 있는 도구를 찾는 분들에게 이 강의는 정말 유용한 시작점이 될 것 같습니다!

이틀이 아깝지 않았던 최고의 강의였습니다.
강력 추천합니다! 🙌

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*진 2025-04-24

실제로 사용만 했던 AI를 직접 다뤄보는 좋은 경험이었습니다.
챗봇, 에이전트 등을 직접 만들고 사용하는 경험이 좋았습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
한*인 2025-04-24

AI Agent의 개념에 대해 쉽게 알 수 있었고 활용법에 대해 배울 수 있어 유익했습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*준 2025-04-24

알기 쉽고 이해가 바로되는 개념설명과 코드 없이 AI를 이용하여 챗봇, 워크플로우를 손쉽게 구성할 수 있어 좋은 강의였던 것 같습니다.
실제 업무 환경에 LLM 기반 설계 능력 또한 기를 수 있어 좋았고 다양한 실습을 해볼 수 있어서 유익했습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
이*준 2025-04-24

요즘 핫한 LLM 모델을 연동해서 채팅워크플로우 등을 구축해볼 수 있어서 좋았습니다.
강사님께서 초보자분들도 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 좋았습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
최*아 2025-04-23

이번 온라인 웨비나 강의는 기대했던 것보다 훨씬 알차고 인사이트가 풍부한 시간이었습니다. 처음에는 노코드 기반으로 AI 워크플로우를 구성한다는 것이 과연 얼마나 실용적일까 싶었는데, 강의가 진행될수록 그런 의구심은 자연스럽게 사라졌습니다. 특히 교재에 담긴 내용이 단순한 기능 소개를 넘어, 전체 시스템의 구성 원리와 구조적 사고를 함께 익힐 수 있도록 구성되어 있어 매우 인상 깊었습니다.

Dify 플랫폼을 중심으로 LLM을 활용한 애플리케이션을 어떻게 설계할 수 있는지 단계별로 설명해주셨고, 다양한 모델과 연결해 실제 챗봇, 텍스트 생성기, 문서 검색 봇을 구현하는 과정이 구체적으로 다뤄졌습니다. 단순한 사용법이 아니라, 프롬프트 설계나 검색 최적화 방식까지 세밀하게 설명해주셔서 실무 활용까지 염두에 두고 학습할 수 있었습니다.

비교적 여유로운 환경에서 집중하고 싶어 온라인으로 수강하게 되었지만, 수업이 진행될수록 ‘현장에서 들었으면 더 좋았겠다’는 아쉬움이 커졌습니다. 듀얼모니터를 활용해 실습을 따라가며 몰입하려고 노력했지만, 강사님 설명에 바로 질문하고 피드백을 받으며 함께 워크플로우를 조정해보는 현장의 분위기는 화면 너머로는 온전히 전달되기 어려웠던 것 같습니다. 실습 중심의 구성이다 보니 직접 손으로 만져보고 흐름을 잡아가는 경험이 더해졌다면 이해가 더 깊어졌을 것 같다는 생각이 들었습니다.

그럼에도 불구하고 RAG 구조에 대한 설명은 온라인 수강 환경에서도 충분히 명확하게 전달되었습니다. 단순히 문서를 업로드해 답변을 생성하는 방식과 달리, 문서를 청크 단위로 분리하고 임베딩하여 벡터로 저장한 뒤, 의미 기반으로 검색하는 구조를 하나하나 따라가며 익힐 수 있었습니다. 유사도 기반 검색을 통해 정확도와 효율성을 높이는 원리까지 함께 설명되어 있어, 문서 기반 챗봇의 완성도를 끌어올리는 데 매우 실용적인 정보였습니다.

워크플로우와 AI 에이전트의 차이를 비교해주는 부분도 매우 유익했습니다. 사전에 정의된 흐름을 따라가는 워크플로우와 자율적으로 판단하고 작업을 수행하는 에이전트는 구조적으로 전혀 다른 방식인데, 이를 실제 사례를 통해 자연스럽게 이해할 수 있었습니다. 특히 연말정산 챗봇, 웹 리서치 기반 보고서 작성기와 같은 실습 예시들은 각 기능을 실전에서 어떻게 연결해야 할지에 대한 감각을 길러주기에 충분했습니다.

강사님께서 각 개념을 굉장히 열정적으로, 또 체계적으로 설명해주셔서 따라가기에 수월했지만, 워낙 다루는 내용이 풍부하고 밀도 높다 보니 수업 시간이 유독 짧게 느껴졌습니다. 중요한 개념 하나하나를 짚어가며 실습과 함께 익히는 흐름이다 보니, 집중해서 따라가는 동안 시간 가는 줄 몰랐던 것 같습니다. 그만큼 강의가 내내 몰입감 있게 진행되었고, 실질적인 이해와 응용력을 키우는 데 많은 도움이 되었습니다.

이번 강의를 통해 단순히 AI 기술을 이해하는 수준을 넘어, LLM과 RAG, 에이전트를 활용한 자동화 워크플로우를 실제로 어떻게 구성할 수 있는지에 대한 전반적인 시야를 갖게 되었습니다. 수업 덕분에 많은 내용을 익힐 수 있었고, 강사님의 설명을 따라가며 ‘AI를 활용한 실질적인 문제 해결’이 가능하겠다는 확신도 생겼습니다. 다음에 기회가 된다면 꼭 오프라인으로 다시 수강해보고 싶습니다. 의미 있는 시간 마련해주셔서 감사합니다. :)

전체 수강후기

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    손*진 2024.11.13

    SPSS와 R을 통한 위계형 선형모형

    과정아이콘 [24.11.13] 68차 오픈하우스 - (Live)위계적 선형 모형
    데이터 분석에서 R의 사용은 이제 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 데이터 구조가 상위 수준에 내재된 경우 독립성 가정이 위배되어 위계형 선형모형을 선택합니다. 평소 위계자료를 다루면서 SPSS와 R을 같이 프로그래밍해서 비교하면 어떨지 고민했습니다. 68차 오픈하우스가 이러한 주제에 부합되는 워크숍이었습니다. SPSS와 R이 결과를 제시하는 format이나 분석 option이 약간은 다를 수 있으나 기본적으로 같은 결과를 보여준다는 걸 확인 하는 좋은 기회였던 것 같습니다. R과 SPSS 코드가 상당히 유사하다고 설명해 주셨고, syntax 방식이 어려운 경우 SPSS의 메뉴에서 혼합모형의 명세화 예시를 보여주었습니다. 특히, 마지막에 diagram으로 2수준 반복측정 모형의 개념을 제시해 주어, 위계 선형모형이 구조방정식으로도 구현이 가능하다는 것까지 보여주었습니다. R의 패키지와 함수식에 익숙지 않은 사용자들에게 SPSS와 함께 학습하여 짧은 시간에 3수준 모형까지 완벽하게 배운 느낌입니다.
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    최*주 2024.11.13

    위계적 선형모형

    과정아이콘 [24.11.13] 68차 오픈하우스 - (Live)위계적 선형 모형
    질병 관련 분석 등으로 논문을 작성하려면 위계적 선형모형을 사용해야 하는 경우가 있어 수강했는데 자세한 설명으로 도움이 많이 되었습니다.
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    황*인 2024.11.13

    위계적 선형모델 강의

    과정아이콘 [24.11.13] 68차 오픈하우스 - (Live)위계적 선형 모형
    꼭 듣고 싶었던 주제이었는데 허 교수님께서 이론적 배경을 알기 쉽게 설명하여 주셔서 좋았습니다. 또한 두 가지 프로그램 사용을 분석법을 제시해 주셔서 실제 사용에 많은 도움이 될 것 같습니다. 좋은 강의 감사 드립니다~
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    김*하 2024.11.13

    메타분석의 이해와 활용: 초급 (많은 도움이 되었습니다)

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    강의가 많은 도움이 되었습니다.
    교수님 강의를 듣고 메타분석 고급과정까지 배워야겠다는 생각이 들었습니다.
    황성동 교수님, 세세한 설명과 자료 준비에 감사드립니다. 여러 질문도 정성껏 답변해주셔서 감사드립니다.
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    서*준 2024.11.12

    메타분석을 이해하다.

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    이번 메타분석 초급과정은 메타분석을 처음 접하는 사람에게도 이해하기 쉽게 구성된 유익한 강의였습니다.
    기본적인 개념부터 시작해 실제 메타분석을 수행하는 데 필요한 이론과 실습을 체계적으로 다루어 주어 연구에 바로 적용할 수 있을 것 같습니다.
    또한 다양한 논문 및 사례와 R스크립트 실습을 통해 개념을 확실히 이해할 수 있도록 돕는 점이 매우 도움이 되었습니다.
    강사님의 친절한 설명과 명확한 피드백 덕분에 복잡한 메타분석 기법도 쉽게 따라갈 수 있었고,
    학습 후 메타분석을 활용한 연구 설계와 결과 해석에 대한 자신감을 얻을 수 있었습니다.
    후속 과정인 중급과 고급도 매우 기대가 됩니다.
    감사합니다.
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    손*진 2024.11.12

    초급 메타분석 최고의 워크샵

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    국내 최고 메타분석 전문성을 갖춘 강사에게 수강하게 되어 긴장과 집중하면서 배울 수 있었습니다. 이 분야에 authority가 있는 Borenstein 책 읽으면서 항상 의문이 많았었는데 실시간 채팅으로 질문과 답변이 원활하게 이루어져서, 개념적으로나 실무적으로나 손색 없는 워크샵이었습니다. 스탭진 분들의 원활한 진행을 위한 숨은 노고에 감사해요!
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    주*미 2024.11.12

    메타분석의 이해와 활용 : 초급과정

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    평소 논문을 읽으면서 막연하게 메타분석에 대해 알고 있어 궁금하던 차에 강의를 수강하게 되었습니다.
    우선 익숙히 있는 R을 이용한 메타분석이기는 했지만, 교수님께서 차근차근 쉽게 설명해 주셔서 어렴풋이 메타분석에 대해 알게 되어 좋았습니다.
    황성동 교수님 감사드립니다.
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    이*준 2024.11.12

    메타분석의 이해와 활용_초급 (강추합니다)

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    황교수님의 메타분석 강의는 들을떄 마다 느끼는 점이지만 항상 자세하고 천천히 이론적 강의부터 시작해 주셔서
    정말 어려운 내용을 이해하는데 도움이 많이 됩니다
    어떤 강사분의 강의보다 메타분석 강의는 정말 강추합니다

    항상 따뜻하게 질문에 대답해 주시고 실습까지 진행해 주셔서 감사합니다
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    권*희 2024.11.06

    멋집니다.

    과정아이콘 (Live) 103차 실습세미나 - SPSS를 활용한 선형모형의 이해: LM, GLM, LMM, GLMM
    성원 이사님의 강의는 선형모형을 명료하고 효과적으로 이해하는 데 크게 도움이 되었습니다. 복잡한 이론을 간결하고 명쾌하게 설명해 주셔서 이론적 개념이 잘 정리되었으며, 실습을 통해 SPSS의 다양한 기능과 메뉴를 직접 다뤄봄으로써 분석 방법을 실제로 구현할 수 있는 실무적 감각을 익힐 수 있었습니다. 이러한 실습 중심의 강의 방식은 이론과 실제의 괴리를 줄이며, 빠르게 숙련도를 높이는 데 효과적이었습니다.

    또한 수강생 질문에 일일이 친절하게 답해 주시는 모습에서, 수강생 중심의 강의 철학을 엿볼 수 있었습니다. 이사님께서 관련된 통계 모형을 카테고리별로 비교 설명해 주신 부분은 각 모형의 특성을 이해하고 응용할 때 큰 도움이 되었으며, 이번 강의를 통해 기초를 탄탄히 다질 수 있어 감사했습니다.

    특히 해석 과정에서의 세부적인 설명이 돋보였으며, 추가 학습을 위해 관련 정보나 AI 활용을 소개해 주셨다면 더 깊이 있는 연구를 이어가기에 좋은 밑거름이 되었을 것 같습니다. 향후에도 이러한 실무적이고 체계적인 세미나가 다양한 주제로 개설되길 바라며, 언제나 심도 있고 유익한 강의 구성에 감사드립니다.
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    홍*현 2024.11.06

    103차 실습세미나 - SPSS를 활용한 선형모형의 이해: LM, GLM, LMM, GLMM

    과정아이콘 (Live) 103차 실습세미나 - SPSS를 활용한 선형모형의 이해: LM, GLM, LMM, GLMM
    강사이신 정성원 이사님께서 핵심만 간결하고 명쾌하게 설명해주셔서 선형모형에 대한 이해에 도움이 많이 되었습니다. 특히 실습세미나인만큼 선형모형을 구현하는 SPSS의 여러 메뉴와 기능에 대해서도 잘 학습할 수 있었습니다. 빠르게 기능을 익히기에는 실습세미나가 큰 도움이 되는 것 같습니다. 또한 수강생의 질문 하나하나에 모두 친절하게 설명해주셔서 감사했습니다. 앞으로도 여러 주제로 좋은 세미나를 많이 열어주시면 좋겠습니다.
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