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📝 생생한 수강생 후기

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석-PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
이*주 2026-03-26

좋은 강의로 많이 배울 수 있었습니다. 감사합니다.

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
박*영 2026-03-17

전반적으로 흥미롭게 진행되었으며, 실제 분석 과정에 대한 이해를 높이는 데 큰 도움이 되었습니다. 복잡하게 느껴졌던 개념들도 사례 중심 설명 및 실습을 통해 비교적 쉽게 이해할 수 있었습니다. 향후 연구 및 실무에 적용할 수 있는 유익한 교육이었습니다. 감사합니다!

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
최*경 2026-03-17

수강생 이해, 반응 속도에 맞춰 체계적으로 설명해 주셔서 이해 완성도가 매우 높습니다. 감사합니다.

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유익했습니다

과정아이콘 [서경대학교] 프로젝트 기반 빅데이터 실무교육
정*선 2026-03-16

강사님도 좋고 강의내용도 좋았습니다!

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지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고에요!

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
이*지 2026-03-07

다른 곳에서 기초통계 강의를 몇 번 들어도 뭔가 수박 겉핥기로만 아는 느낌이라 시원하지가 않았는데요.
이번 빅데이터 러닝센터 강의는 지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고였습니다!

다른 곳에서 들을 때는 개념 이해가 안 된 상태로 바쁘게 강의를 따라간 경험이 많은데요.
이번에는 왜 해당 분석 기법을 사용하는지 그 원리를 이해할 수 있게 열정적으로 설명해주셨습니다.

강의자료 보고 정말 깜짝 놀랐습니다.. 해석하는 방법도 자세하고 어떤 결과가 나왔을 때 그 다음 과정으로 넘어가는 것까지 상세히 가르쳐주셨어요.
실습데이터도 다양하게 준비되어 있었고, 연습 문제를 실시간으로 많이 풀어주셔서 여러 번 반복하며 이해할 수 있게 되었습니다.

수강자들의 분야에 맞게 강사님이 필요한 정보도 주셨고요.
수학식도 최대한 쉽게 설명해주셔서 문과 출신인 저도 이해할 수 있었습니다.
어려운 부분은 실시간으로 질문 받아주셔서, 추가적인 팁도 얻을 수 있었습니다.

그리고 7일 무료 체험판 같은 것은 이미 다 사용한 상태여서 걱정이었는데,
수업 동안 이용할 수 있는 SPSS 프로그램을 제공해주셔서 좋았습니다.

정말 저처럼 기초 통계를 애매하게 알고 있다고 느끼신다면 꼭 들어보시면 좋겠어요.
강사님께 이 자리를 빌려 정말 감사하다는 말씀 다시 전하고 싶습니다!

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dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*진 2026-02-25

AI와 Data 분석에 대해서 전혀 모르는 상태에서 교육에 참여했기에 따라가기가 버거웠습니다.
실습을 조금하다보니 아주 약간은 왜 이런 행위 / 데이터 준비 및 모델링 과정이 필요한지 이해가 조금 됩니다.

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Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*호 2026-02-25

교육을 통해 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 분석·IT·도메인 지식의 조화가 얼마나 중요한지 다시 한번 체감할 수 있었습니다. 특히 막연했던 '예측 분석'의 개념을 타겟 정의부터 리드타임 설정, 그리고 데이터 정제까지 하나의 파이프라인으로 정리하며 모델링의 전체적인 흐름을 잡을 수 있었습니다.
이론으로 배운 가변수 처리나 언더/오버 샘플링 같은 테크닉들을 Dataiku 실습을 통해 직접 구현해본 점이 가장 인상적이었습니다. 복합적인 Join 구조나 앙상블 기법(Bagging, Boosting)의 차이를 시각적으로 확인하며 실무 적용에 대한 자신감을 얻었습니다. 단순한 예측을 넘어 인과관계의 패턴을 파악하는 데이터 리터러시 능력을 한 단계 높일 수 있었던 값진 시간이었습니다.

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26년 2월25일 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
김*훈 2026-02-25

Dataiku 기반 ML 역량 강화 Hands-on 강의를 통해 이론에 머물던 머신러닝 지식을 실제 업무 흐름에 맞게 적용해볼 수 있었습니다. 특히 시각적인 워크플로우 환경에서 데이터 준비부터 모델링, 평가, 배포까지 전 과정을 직접 실습해보며 전체 프로세스를 체계적으로 이해할 수 있었습니다. 단순한 기능 설명이 아니라 실무 중심으로 진행되어 현업 적용에 대한 감을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다. ML을 보다 실용적으로 활용하고 싶은 분들께 추천하고 싶은 강의입니다.

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AI와 AI AGENT에 대한 이해도 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*석 2026-02-21

Ai와 Ai agent에 대해 궁금증을 해소할 수 있는 정말 좋은 교육이었습니다.!! 감사합니다.^^

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생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업 수강 후기

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
최*아 2026-02-20

생성 AI와 에이전트를 활용한 문서 작성 및 자동화 강의를 수강했는데요. 집에 오는 길에 참 많은 생각이 들었습니다.
사실 사십 대 중반이라는 나이에 새로운 기술을 배운다는 게 말처럼 쉽지는 않거든요. 뼛속까지 문과(국문학 전공)라 테크니컬한 수업은 항상 무섭습니다 ^^;
관심은 있어서 여기저기서 귀동냥은 많이 했지만 정작 머릿속은 파편화된 지식으로 엉켜 있었지요.
그런데 이번 이틀간의 교육을 통해 복잡하던 머릿속이 환해지고 정리되어서 진짜 좋은 경험이었습니다.

제가 생각하기에 이 강의의 가장 큰 장점은 명확한 체계가 아닌가 싶습니다.
1일차는 챗봇과 노코드 기반의 도구를 활용해 보고서나 제안서를 작성하는 법을 배웠고, 2일차는 제미나이와 에이전트 생성 같은 심화 내용을 다룹니다.
처음부터 끝까지 계획된 흐름에 따라 수업이 진행되고, 강사님께서 계속 맥을 짚어주시기 때문에 잘 짜인 흐름 속에 길을 잃지 않을 수 있었습니다.
체계적인 커리큘럼이 주는 안정감이 참 크구나라는 생각 했습니다.

그 외에도 장점이 많았는데요. 요즘 AI 강의를 들어보면 무조건적인 찬양을 하거나 반대로 공포심을 유발하는 경우가 종종 있잖아요. 하지만 이 강의는 냉정할 정도로 객관적인 평가와 설명을 곁들여주셔서 좋았습니다. 강사님이 굉장히 중립적이시고, 최신 정보에 빠삭하십니다. 예를 들면 수업 하루 전날 업데이트된 최신 트렌드까지 반영해주시더라구요. 깜짝 놀랐습니다.

수업 자체는 90% 이상 실습으로 이뤄지고, 체계적이라 놓치지 않게 열심히 들어야 했습니다 :) 단순히 참고용 프롬프트를 복사해서 붙여넣는 방식이 아니라 자기 나름대로 고민하며 응용해볼 수 있는 실습이라서 해보면서 터득하니 들어만 봤던 모호한 개념들이 어떻게 유기적으로 연결되는지 확실히 이해할 수 있더군요. 배운 거 바로 적용할 아이디어도 많이 떠올렸습니다. 해보려구요.

솔직히 말하면, 첫 날 1교시 때는 강사님의 조곤조곤하고 차분한 말투를 듣고 오후에 졸음이 오면 어쩌나 걱정하기도 했습니다. (죄송합니다 ㅜ_ㅜ)
그런데 수업이 진행되고 내용이 점점 어려워질수록 오히려 그 차분함이 커다란 안정감으로 다가왔습니다. 모르는 내용이 나와서 당황스러울 때도 강사님의 꼼꼼한 자료와 침착한 진행 덕분에 포기하지 않고 끝까지 따라갈 수 있었거든요. 첫 날 졸릴까 걱정했던 걸 사죄하는 마음으로 아부 한 숟가락 더하면, 강사님의 목소리가 마치 거친 파도 속의 등대처럼 안정적이라 잘 배울 수 있었습니다 :) 설명할 부분은 명확히 강조하시고, 지엽적인 거에 매몰하지 않으셔서 더 좋기도 했구요.

너무 좋은 경험이었지만, 그래도 다음에 들으실 분들을 위해 개선 의견을 말씀 드린다면....
겨울에 진행되다보니 수강생들 추울까봐 난방 너무 잘해주셔서 오후에는 좀 더웠어요.(ㅜ_ㅜ) 적정 온도라는게 참 주관적이라 다른 분들 생각은 다르실 수도 있지만... 저는 많이 더웠어요 ㅜ_ㅜ 겨울인데 땀날 정도?;;

그리고.... 강의 내용이 워낙 알차다 보니 맥락을 끊기 애매해서 수업 시간이 1시간을 훌쩍 넘길 때가 가끔 있었습니다.
물론 흐름상 어쩔 수 없는 부분이었다는 것을 잘 알고 있습니다. 시간 맞춰 업무 연락해야 할 개인 사정이 있었어서 저에게는 약간의 어려움이었습니다.
이런 작은 부분들을 제외하면 강사님의 실력과 정성이 돋보이는 완벽에 가까운 강의였다고 생각합니다. 배운 내용들을 잊기 전에 얼른 업무에 적용해보려구요.

이번 강의를 통해 생성 AI가 단순한 유행이 아니라 협업의 대상이라는 생각을 다시 한 번 다졌습니다.
알찬 배움의 기회를 주셔서 정말 고맙습니다.

전체 수강후기

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    이*정 2025.10.21

    유익한 참고자료와 상세한 강의 감사합니다.

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    강사님께서 방대한 자료를 제공해 주시고 강의를 매우 꼼꼼하게 해주셔서 매우 유익했습니다.
    많은 내용을 하시다 보니 일부 빠르게 지나간 부분도 있어서 아쉽기는 하지만
    시간이 제한되어 있어서 어쩔 수 없는 것 같습니다.

    둘째날 오후 강의에서 자료 통계적 분석보다는 데이터 시각화쪽을 기본~심화로 좀 더 많이 다루어 주시면 좋겠습니다.
    다음번에 또 다른 강의를 하시게 되면 재수강 하고 싶습니다.
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    윤* 2025.10.20

    회귀분석의 개념을 다지는데 좋았습니다

    과정아이콘 SPSS 중급통계분석 2: 회귀분석
    총 5개 Chapter를 나누어서 (이틀로) 교육하는게 나아보임
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    양*진 2025.10.15

    정책연구 및 보건의료 연구직에 특화된 강의

    과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
    학교에서 생성형 AI와 AI 관련도구들에 대한 간단한 강의 및 교육이 있었지만, 간단한 정보검색 및 활용방법에 관해서만 듣게 되어 늘 아쉬움이 남았는데.. 이번 유수호 강사님의 [생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업] 강의를 통해 실무에서 실제적으로 활용할 수 있도록 강의해주셔서 많은 도움이 되었습니다. 한번의 온라인 강의로는 완벽하게 이해하는데 다소 어려움이 있었지만, 추후 오프라인에서 다시 한번 강의를 들어보고 싶고, 추후 저만의 AI Agent를 만들어 활용해 보고 싶습니다. 풍부한 강의자료 및 자세한 설명 감사드립니다.
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    권*민 2025.10.15

    AI를 실무 도구로 체화할 수 있었던 강의

    과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
    유수호 강사님의 “생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업” 강의는 단순히 AI 기능을 나열하는 수준이 아니라, 실제 연구 현장에서 어떻게 AI를 전략적으로 활용할 수 있는지를 구체적으로 보여주는 실무 중심의 강의였습니다.

    특히 AI 에이전트의 구조와 로컬 환경에서의 자동화 개념을 실제 예시와 함께 설명해주셔서, AI를 단순한 도구가 아닌 협업 파트너로 활용할 수 있는 가능성을 체감할 수 있었습니다.
    CLI 활용법에 대한 설명도 매우 명확했고, 초보자도 쉽게 이해할 수 있었습니다.

    그동안 생성형 AI를 단순한 아이디어 보조도구로만 활용했는데, 이번 강의를 통해 문서 기획–작성–보고 전 과정에서 생산성을 끌어올릴 수 있는 구체적 전략을 배울 수 있었습니다.
    체계적이면서도 실무 감각이 살아 있는 강의였습니다.
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    최*주 2025.10.14

    '생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업' 강의 후기

    과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
    유수호 강사님의 강의는 단순히 생성형 AI의 개념을 소개하는 것을 넘어, 실제 연구 및 기획 업무에 AI를 전략적 파트너로 활용하는 구체적이고 실용적인 방법을 제시하여 많은 것을 배울 수 있었습니다. 또한 AI의 기본 원리부터 고급 활용법까지 체계적으로 구성되어 있었습니다.
    특히 인상 깊었던 점들은 AI CLI 도구 활용 시 Git이 왜 필수적인지를 명확히 설명하고 , '저장소', '커밋', '스테이징'과 같은 핵심 개념을 비유를 통해 쉽게 풀어주었습니다. 또한 로컬 파일시스템에 직접 접근하여 복잡한 워크플로우를 자동화하는 '에이전틱 AI'의 개념을 소개하며 AI 활용의 미래를 엿볼 수 있었습니다.
    생성형 AI를 막연하게 사용하였는데, 강의를 통해 한 단계 높은 수준의 활용법과 구체적인 생산성 향상 전략을 알게 되었습니다.
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    서*연 2025.10.01

    SPSS 통계분석(초급) 후기

    과정아이콘 [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 초급편
    설명도 예제도 쉽게 잘 설명해주셔서 너무 잘 들었습니다.
    SPSS 기능에 대해서도 처음 시작하는 사람도 모두 사용할 수 있게 알려주셨습니다.
    중급도 기대됩니다~!
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    유**나 2025.09.29

    초심자가 듣기 정말 좋은 강의에요

    과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
    기초지식이 부족한 상태에서 들어서 배경지식부터 강의해주신 후 실제 실습까지 이루어져서 연구자라면 반드시 들어야 한다고 생각합니다.
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    김*식 2025.09.26

    김계수 교수님의 열정적인 강의

    과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
    김계수교수님의 열정적인 강의가 좋았습니다. 구조방정식 모형에 관한 강의를 쉽게 잘 설명해주셨습니다. 추후 chat gpt를 활용한 추가적인 분석을 추가하여 강의해주시면 더 멋진 강의가 될 것 같습니다. 감사합니다.
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    손*진 2025.09.24

    제70차 범주의 수량화 오픈하우스

    과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
    제70차 오픈하우스 범주의 수량화(최적척도화)를 참석했습니다. 하야시 통계학자의 총 4가지 기법을 제시해 주셨는데 각각 1, 2세션으로 나눠 진행되었고요. 어떤 변수가 k개의 범주를 가질 때 k개의 변수 생성이 가능하며, 0, 1로 더미코딩한 경우에만 국한된 방법이었습니다. 그러나, 실제 차원 수는 k-1이 된다고 설명하셨습니다. 통계의 큰 흐름에서 보면 지금의 데이터 사이언스의 효시라고도 할 수 있는 기법이라고 짚어 주셨습니다. 지금은 기계학습의 등장과 함께 방대한 데이터를 가지고 차원 축소가 가능한데, 이러한 방법의 기초가 되었다고 생각하게 되었습니다. 2차대전으로 학문적 교류가 끊어진 상태에서 서로 다른 국가에서 개발된 범주화 기법이 결국은 같은 방법이었다는 설명은 흥미로웠어요. 저 차원으로 자료의 시각화를 통해 직관적인 이해를 가질 수 있는 방법인 것 같습니다. 각각의 수량화 방법이 SPSS 명령문으로 가능하다는 것과 예제까지 제시해서 쉽게 배울 수 있었습니다.
    마지막으로, 제시하신 4가지 범주화 방법은 탐색적인 방법이고, 자료를 좀 더 이해하고 하는자 한다는 설명을 잘 들었습니다. 이번에도 원활한 진행을 해 주신 SPSS 스탭진 여러분들에게 감사말씀드림니다.
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    김*엽 2025.09.24

    범주화를 수치화

    과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
    항상 궁금했던 사항인데, 적시에 강의를 들어 연구에 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.
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