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📝 생생한 수강생 후기

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전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
김*하 2025-12-09

아나콘다 프로그램을 활용해 파이썬을 배우는 과정에서, 비전공자인 저도 어려움 없이 이해할 수 있도록 단계별로 명확하게 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

그동안 R로만 이미지 파일을 생성해왔기에 파이썬을 사용한 작업은 처음이었지만, 새로운 도구를 배우는 과정이 기대 이상으로 흥미로웠습니다. ChatGPT를 접목시켜 분석을 하는 것을 배워, 나중에도 큰 도움이 될 것 같습니다.

특히 선생님께서 수업 중간마다 잘 따라오고 있는지 확인해주셔서 도움이 되었고, 추가 학습을 위한 참고 도서와 방법도 안내해주셔서 감사했습니다.

전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

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너무 만족스러운 강의(ChatGPT를 활용한 데이터 분석)

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
김*호 2025-12-09

파이썬을 아나콘다라는 프로그램에서 구동하는데, 파이썬 언어 작성을 GPT에게 시키는 수업이였습니다.
파이썬을 이용해서 통계분석도 할 수 있다는 점이 놀라웠고 제가 예전에 미니탭으로 분석한 결과(그림)를 강의에서 사용한 연습 데이터로 똑같이 그려보니, 완벽하게 그려서 놀랐습니다. 그림 편집 방법도 강의 중에 가르쳐 주셔서 앞으로 미니탭을 대체할 수 있을 것 같습니다.
그리고 머신러닝을 통해 데이터를 학습하고 예측할 수 있다고 알고는 있었지만, 연습 데이터를 사용해 실제 경험해 볼 수 있었고 제가 가진 데이터로 실습을 하면서 좀더 익숙해지면 충분히 현업에도 사용할 수 있을 것 같습니다.
이틀동안 파이썬의 언어에 대해 하나씩 설명해주시면서 이해도를 높일 수 있었고 오류가 발생하더라도 해결할 수 있는 약간의 능력을 기른 것 같습니다.

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하루만에 맛볼 수 있는 AMOS

과정아이콘 하루만에 끝내는 논문 통계분석
헉*****! 2025-12-08

대면 강의로 프로그램의 한계를 체험할 수 있음.

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데이터 분석 셀프서비스에 대해서 알 수 있는 유익한 강의

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
이*백 2025-12-05

AI-studio를 활용해서 데이터 셀프분석 및 모델 시뮬레이션을 어떻게 할 수 있는지 알 수 있는 유익한 강의였습니다.

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수강후기

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
최*주 2025-12-05

실무에서 데이터 분석의 필요성은 느끼지만, Python이나 R 같은 프로그램을 사용하기에는 항상 부담을 느껴왔습니다. 실무자가 직접 분석을 수행하여 의사결정에 활용하는 '셀프서비스 분석'이라는 주제와, 코딩 없이 오퍼레이터 조합만으로 분석이 가능한 'Altair AI Studio' 도구에 매력을 느껴 수강하게 되었습니다.
가장 인상 깊었던 점은 복잡한 코딩 없이 '오퍼레이터(Operator)'들을 연결하여 분석 프로세스를 설계한다는 점이었습니다. 데이터 읽기부터 전처리, 모델링, 결과 저장까지 흐름을 시각적으로 파악할 수 있어 직관적이고, 이해를 빨리 할 수 있었습니다.
단순히 결측치를 삭제하거나 평균으로 대체하는 것을 넘어, 머신러닝 기법을 활용해 결측치를 채우는 방법을 배웠습니다. 와인 데이터셋 예제에서 `class` 속성의 결측치를 k-NN(k-최근접 이웃) 모델을 사용해 예측하고 보완하는 과정은 회사에서도 매우 유용하게 사용할 듯 합니다.
서로 다른 소스(CSV, Excel)에서 온 데이터를 `Join`과 `Append`를 사용해 통합하는 방법을 배웠습니다. 박스 플롯(Box Plot)이나 스케터 플롯(Scatter Plot) 등을 통해 데이터의 분포와 이상치를 시각적으로 빠르게 탐색할 수 있어 분석의 인사이트를 얻는 데 큰 도움이 되었습니다.
와인 품질을 예측하기 위해 선형 회귀(Linear Regression) 모델을 구축했습니다. 단순히 모델을 만드는 것에 그치지 않고, 데이터를 학습용과 검증용으로 나누는 분할 검증(Split Validation)과 더 나아가 교차 검증(Cross Validation)을 통해 모델의 신뢰성을 높이는 방법을 상세히 배웠습니다. 또한, 계수(Coefficient)와 p-Value 해석을 통해 어떤 변수가 결과에 유의미한 영향을 미치는지 파악하는 법도 확실히 알게되었습니다.
강의를 통해 데이터 분석의 전체 파이프라인(문제 정의→데이터 준비→모델링→평가)을 체계적으로 배우고 정리할 수 있었고, 복잡한 수식이나 코딩 없이도 논리적인 사고만 있다면 'Altair AI Studio'를 사용하여 분석이 가능하다는 자신감을 얻었습니다.

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실무 모델링 프로세스를 한 번에 경험할 수 있었던 유익한 강의였습니다!

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
양*원 2025-12-05

Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 분석 교육은 알테어를 처음 써보는 입장에서도 전체 흐름을 이해하기 쉽게 잘 정리된 강의였습니다.
문제 정의–데이터 준비–모델링–하이퍼파라미터 최적화–모델 해석·시뮬레이션까지 한 번에 다루어 주셔서, 노코드 환경으로도 분석 프로세스를 처음부터 끝까지 경험해 볼 수 있었습니다.

초반에는 비즈니스 관점에서 문제를 정의하는 방법과, 실무에서 자주 마주치는 데이터 이슈(결측치, 이상치 등)를 어떻게 다루는지 실습과 함께 설명해 주셔서 도움이 많이 되었습니다.
단순히 툴 사용법에 머무르지 않고, 왜 이런 순서로 분석을 진행해야 하는지, 각 단계에서 무엇을 체크해야 하는지까지 짚어 주셔서 전체 그림을 잡는 데 유익했습니다.

가장 인상 깊었던 부분은 모델링 기법 선택에 대한 설명이었습니다. 회귀모델, SVM, KNN 등 여러 알고리즘을 직접 적용해 보면서 데이터 특성과 목적에 따라 어떤 기법을 선택해야 하는지 비교해 볼 수 있도록 구성되어 있었습니다.
각 알고리즘의 장단점을 직관적으로 설명해 주셔서 “왜 이 상황에서는 이 모델을 쓰는지”를 이해하는 데 큰 도움이 됐습니다. 하이퍼파라미터 최적화도 시각적인 설명과 함께 진행되어, 어떤 기준으로 성능을 보고 모델을 조정해야 하는지 감을 잡기 좋았습니다.

또 하나 좋았던 점은 비전공자도 따라갈 수 있을 만큼 설명이 친절했다는 것입니다. 수식 위주의 이론 강의가 아니라 개념을 먼저 쉽게 풀어 주고, 그다음 실습으로 바로 연결해 주는 방식이라 전공자가 아니더라도 부담 없이 수강할 수 있을 것 같았습니다.
중간중간 현재 단계와 다음 단계의 위치를 도식화해 정리해 주신 덕분에, 강의가 끝난 이후에도 스스로 복습하고 이어서 학습해 나갈 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

종합적으로 이번 교육은 알테어를 처음 접하는 사람도 빠르게 적응할 수 있고, 동시에 실무 모델링 프로세스를 체계적으로 경험해 볼 수 있는 과정이었습니다.
노코드 셀프서비스 분석 환경을 이해하고, 모델링 기법 선택에 대한 감을 키우고 싶은 분들께 충분히 추천할 만한 강의였습니다. 😊

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알테어 입문자도 쉽게 접근할 수 있는 유익한 모델링 프로세스 교육이었습니다!

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
박*아 2025-12-05

이번 교육은 알테어를 처음 써보는 저 같은 사람도 금방 흐름을 이해할 수 있을 만큼 체계적으로 구성되어 있었습니다. 또 모델링 프로세스를 자세히 다뤄주셔서 실제 업무에 바로 적용할 수 있을 것 같은 강의였어요. 무엇보다 교수님이 직접 차근차근 설명해주셔서 이해가 훨씬 수월했습니다.

강의를 듣기 전에는 알테어로 간단한 토이 프로젝트를 하는 강의일거라 생각했는데, 막상 들어보니 문제 정의부터 데이터 준비, 모델링, 하이퍼 파라미터 최적화, 모델 해석까지 전체 프로세스를 다뤄주셨습니다. 설명도 단계별로 잘 정리되어 있어 어렵게 느껴지지 않았고, 중간중간 진도를 확인해주셔서 흐름을 따라가기에도 좋았습니다.

초반에는 문제 정의를 어떻게 해야 하는지, 그리고 실무에서 자주 겪는 데이터 이슈와 해결 방법을 실습과 함께 설명해주셨는데, 이 부분이 실무감 있어서 도움이 됐습니다.

모델링 파트에서는 기본적인 회귀모델부터 SVM, KNN같은 알고리즘까지 직접 다뤄볼 수 있었습니다. 또 선형회귀 개념도 회귀 분석을 잘 모르더라도 이해할 수 있을 정도로 쉽게 풀어주셔서 부담 없이 들을 수 있었습니다. 또 목적에 따른 시각화 방법, 실무 관점과 연구 관점의 평가 지표 비교, 시뮬레이션 방법에 대한 실습까지 자연스럽게 이어지는 구성이라 흐름이 매우 좋았습니다.

하이퍼 파라미터 최적화는 특히 시각 자료가 좋아서 이해가 잘 됐고, 어떤 기준으로 모델을 조정해야 하는지 감을 잡는 데 도움이 됐습니다. 강의 속도도 빠르지도 느리지도 않고, 적당해서 따라가기 편했습니다. 교수님이 전체 과정을 도식화해 설명해주신 덕분에 머릿속에 정리되는 데에도 큰 역할을 한 것 같아요.

무엇보다도 알테어를 이번에 처음 접했는데도 막연한 낯설음이 크게 해소됐다는 점이 좋았습니다. "나 이제 알테어 잘한다"고 할 수는 없지만, 최소한 "이 교육을 바탕으로 혼자 학습을 이어갈 수 있겠다"는 확신은 생겼어요. 이후 적용과 연습은 제 몫이지만, 시작 자체를 편하게 만들어준 양질의 교육이라는 생각이 듭니다.

종합적으로 보면, 알테어 입자가 듣기에 부담 없는 구성인데도, 실무 모델링 프로세스를 경험할 수 있을 만큼 내용이 꽉 찬 강의였습니다. 교수님이 직접 설명해주신 덕분에 이해도 높고, 전체적으로 알찬 시간이었습니다.
좋은 교육이었습니다!

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AI에 대한 오해를 해소

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
조*웅 2025-12-02

AI에 대한 개념을 정립하고 사용자의 생각과 관점에 따라 많은 활용도를 가질 수 있는 시간이었습니다.

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어려운 내용을 쉽게!

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*현 2025-12-02

저에게는 어려운 내용을 쉽게 알려준 강의였습니다. 제 연구에 천천히 적용해보려고요!다음에는 대면으로 들으면 더 좋을것같습니다.

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실질적이고 유익한 강의였습니다.

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
홍*현 2025-12-02

실제 업무에 바로 활용할 수 있을만큼 실질적이고 유익한 내용이었습니다. 특히 프롬프팅이나 자동화 부분에 대한 설명을 자세히 해주셔서 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.

전체 수강후기

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    김*철 2025.07.29

    GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출 수강후기

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    쉽고 자세한 강의 많은 도움이 되었습니다.

    chat gpt의 필요성을 알고 있었지만, 이번 기회에 잘 배워서
    감사합니다.

    단순히 gpt의 설명만이 아니라,
    다양한 케이스에 대한 실습을 하고 반복하기에
    배우기 좋았고 실제 업무나 생활 등에 적용이 잘 된 것 같습니다.
    특히 map시각화, 워드클라우드, 통계적 데이터 분석이 유용했습니다.

    좋은 강의가 자주 있었으면 좋겠고,
    업데이트 된 중급강의도 개설되면 좋겠습니다.
    다시 한번 감사드립니다.
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    주*미 2025.07.29

    수강후기가 늦었습니다.

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    메타분석에 대한 이해없이 초급과 고급과정을 듣다보니 많이 어려웠습니다.. 시간이 지났지만 교수님의 교재를 보면서 복습을 다시 하고 있습니다. 박사과정 중 부논문을 체계적 리뷰와 메타분석으로 진행하면서 교수님의 이전교재가 많이 도움이 되고 있습니다. 늦었지만 강의 감사하다는 말씀 드리고 오는 8월달 고급과정에서 다시 뵙도록 하겠습니다.
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    식***********) 2025.07.22

    메타분석 이해와 활용: 중급과정 수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    교수님 수업을 초급 과정에 이어 중급 과정까지 모두 수강하고 나니 메타분석에 대한 자신감이 생겼습니다!! :)

    질문하기 편한 분위기를 만들어주셔서 사소한 궁금증들도 해결하며 수업을 들을 수 있어서 정말 좋았습니다.
    수업 자료로 나눠주신 R script 도 각 실행문에 대한 설명이 세세해서 처음 활용해보는 package와 function 도 무리 없이 진행 할 수 있었습니다.
    요즘 학계 의견이나 논문에 주로 실리는 지표들에 대한 것들도 자세히 설명해주셔서 논문 작성에 실질적인 도움이 많이 될 것 같습니다.

    곧 열리는 고급 과정도 신청해서 메타 분석 논문 작성까지 마스터 하고 싶습니다!
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    김*정 2025.07.22

    메타분석 이해와 활용: 중급과정 수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    메타분석 이해와 활용 초급+중급 과정 패키지로 신청하여 지난주에 이어 중급과정을 수강하였습니다.
    교수님께서 스크립트를 상세히 설명해주셔서 따라하는 데 어려움이 없었고 질문사항을 올리면 바로바로 대답해 주셔서 이해하는 데 많은 도움이 되었습니다. 강의 자료와 피피티에도 잘 나와있고 설명을 자세히 해주셔서 덕분에 잘 이해할 수 있었습니다!
    논문 준비를 위해 R을 이용한 메타분석 책을 구매하였는데 이 책과 강의 자료를 함께 본다면 더 이해가 잘 될 것 같고 논문을 잘 쓸 수 있을 것 같습니다. 메타분석 논문을 쓴다는 것이 너무 어려운 선택은 아닐지 걱정했었는데 이 특강을 듣고 쓸 수 있을 것 같다는 자신감이 생겼습니다.
    좋은 강의 해주신 교수님께 너무 감사드립니다.
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    정*희 2025.07.22

    황교수님 너무 좋아요~

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    엑셀과 컴퓨터 공포증이 있지만 차근차근 배려해주시며 수업진행해 주셔서 너무 감사합니다.
    친절한 설명 감사드립니다.
    메타분석이 아직은 어렵지만~ 차근히 진행해보도록 하겠습니다.
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    박*두 2025.07.22

    좋았습니다~~

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    좋았습니다~~
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    최*희 2025.07.18

    많은 도움이 되었습니다.

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    조절회귀 분석에 대한 내용을 처음 배웠는데, 많은 연구에 활용이 가능할 것 같습니다.
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    신*선 2025.07.17

    [수강후기] AMOS를 활용한 경로분석 강의 – 통계에 대한 두려움을 자신감으로 바꿔준 강의!

    과정아이콘 하루만에 끝내는 논문 통계분석


    평소 논문을 작성하면서 매개효과와 조절효과 분석에 대해 궁금했지만, 막상 통계 프로그램을 직접 다루는 데에는 늘 막막함이 있었습니다. 특히 AMOS는 익숙하지 않아 선뜻 시도하지 못했는데, 이번에 **빅데이터러닝센터에서 주관한 “AMOS 프로그램을 활용한 경로분석 통계강의”**를 듣고 정말 많은 도움을 받았습니다.

    무엇보다 인상 깊었던 점은 교수님의 강의 방식이었습니다. 이론만 나열하는 강의가 아니라, 실제 데이터를 기반으로 차근차근 설명해주시고, 복잡하게 느껴질 수 있는 개념들도 쉽고 명확하게 풀이해주셔서 이해가 훨씬 수월했습니다. 초보자도 따라올 수 있도록 속도 조절을 해주시고, 중요한 포인트는 반복해 강조해 주셔서 머리에 쏙쏙 들어왔습니다.

    비록 온라인 수업으로 진행되었지만, 실시간으로 질문과 응답이 자유롭게 오갈 수 있는 환경이 마련되어 있어 소통에도 전혀 불편함이 없었습니다. 제가 직접 궁금했던 부분을 질문하고 바로 답변을 들을 수 있었던 점이 특히 좋았고, 다른 수강생 분들의 질문을 통해 배우는 것도 많았습니다.

    이번 강의는 다음과 같은 체계적인 목차로 진행되어, 통계에 대한 기본 이해부터 실제 적용까지 전 과정을 배울 수 있었습니다:

    구조방정식 모형(SEM)의 이론적 개요로 시작하여,

    AMOS 프로그램의 기본 사용법과 인터페이스를 익히고,

    경로분석의 개념과 실습,

    **매개효과 분석(Mediation Effect)**의 원리 및 AMOS 실습,

    **조절효과 분석(Moderation Effect)**의 이론과 실습 적용,

    실제 논문 분석에 활용하는 방법과 해석법,

    마지막으로 질의응답 및 개별 논문 적용 지도로 마무리되었습니다.

    실습에서는 AMOS를 활용해 직접 경로도 그려보고, 매개효과와 조절효과 분석을 어떻게 수행하는지 단계별로 실습해볼 수 있었는데, 이론에서 배운 내용을 그대로 실전에 적용해볼 수 있어서 큰 자신감을 얻었습니다. 강의를 듣고 난 뒤, 제가 현재 진행 중인 논문에도 바로 분석 내용을 적용할 수 있었고, 그동안 막연했던 통계 분석이 이제는 하나의 도구처럼 익숙하게 느껴지게 된 것 같습니다.

    이런 기회를 마련해주신 빅데이터러닝센터에 깊이 감사드리며, 저처럼 통계 분석, 특히 구조방정식 모델이나 AMOS 활용에 대해 어려움을 느끼시는 분들께 꼭 추천드리고 싶은 강의입니다. 실무에도 바로 적용 가능한 실속 있는 강의였고, 실제 연구에 도움이 되는 실전형 통계 교육의 표본이었습니다!

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    윤*웅 2025.07.17

    매개 분석, 회귀분석 이해에 도움 되었습니다.

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    다음 연구에 유용하게 활용할 수 있을 것 같습니다.
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    유*민 2025.07.16

    논문 작성을 위한 준비에 도움돼요

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    수업 목적에 맞는 유익한 내용이었습니다.
    이론 + 실습으로 논문 작성에 유익할 것 같습니다.
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