전체 수강후기

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  김*준 2025.02.26

  데이터 분석의 노하우를 알게 되었습니다.

  ChatGPT를 활용한 데이터 분석

  데이터 분석을 통해 정책을 발굴하는데 도움이 된 과정이었습니다.

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  이*나 2025.02.25

  새로운 분석툴에 대한 두려움을 내려놓게 해주는 강의

  ChatGPT를 활용한 데이터 분석

  기존에는 SPSS로 필요한 분석을 하고 있었음
  파이썬을 써보려다가 SPSS와는 다르게 명령어를 입력하는 방식이라 어렵다고 생각되어 안쓰게 되었는데 이번 기회를 통해 파이썬을 사용해보고 향후 업무에도 활용할 수 있을 것 같아 기대됨
  챗지피티를 그냥 검색용으로만 가끔 썼었는데 이렇게 많은 발전이 이뤄진것이 놀랍고 업무능력 향상 및 경쟁력 확보를 위해 새로운 기술을 배우는 것을 게을리하면 안되겠다고 느낌
  
  강의 중간중간 강사님의 농담이 분위기를 환기시켜주었고 곡 취향이 제 스타일이었음

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  박*선 2025.02.25

  ChatGPT를 활용한 데이터분석

  ChatGPT를 활용한 데이터 분석

  강사님의 열정적인 강의 덕분 ChatGPT와 파이썬에 한걸음 가까워진 느낌입니다.
  데이터 활용을 통해 보고서 작성하고자 신청했는데 의미있는 교육이었고 활용이 가능할 것 같아요.
  주변인들에게 추천할 수 있을 것 같고 SPSS 관련 교육도 들을 예정입니다. 감사합니다.

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  조*경 2025.02.25

  ChatGPT를 활용한 데이터분석

  ChatGPT를 활용한 데이터 분석

  실습 중심의 교육으로 업무에 적용하는데 실제적인 도움이 되었다.

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  라*엽 2025.02.24

  후기

  GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

  프롬프트를 통해 원하는 답변을 찾는데 많은 도움이 되었습니다.

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  권*희 2025.02.21

  이론적 기초와 실용적 기술의 조화_코딩가이드와 실습을 위해

  메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법

  이번 김성동 교수님의 고급 메타분석 강의는 제 연구의 새로운 지평을 열어준 중요한 경험이었습니다. 메타분석이라는 주제가 처음에는 다소 복잡하고 어려운 주제일 것이라고 생각했지만, 교수님의 체계적이고 명확한 설명 덕분에 저는 이 강의를 통해 메타분석의 이론적인 기초뿐만 아니라 실제 연구에서 이를 적용하는 방법까지 배울 수 있었습니다. 강의를 통해 얻은 지식은 단순히 이론적 이해에 그치지 않고, 실제 연구에서 적용 가능한 실용적인 도구와 기술을 습득하는 데 큰 도움이 되었습니다.
  
  이론적 기초와 실용적 기술의 조화입니다 강의에서 가장 먼저 다룬 부분은 메타분석의 이론적 배경이었습니다. 교수님은 메타분석이란 무엇인지, 왜 중요한지에 대해 차근차근 설명해 주셨고, 특히 메타분석의 주요 개념인 효과 크기, 이질성, 출판 편향 등에 대한 깊이 있는 설명을 해주셨습니다. 이론적인 부분은 다소 복잡할 수 있지만, 교수님의 예시와 함께 진행된 설명 덕분에 저는 각 개념을 머릿속에 명확히 정리할 수 있었습니다.
  
  특히, 교수님이 강조한 이질성 평가와 출판 편향은 메타분석에서 중요한 요소인데, 이를 이해하는 것이 결과의 신뢰성을 높이는 데 매우 중요하다는 점을 알게 되었습니다. 이러한 이론적인 배경을 통해 저는 메타분석의 정확한 적용 방법에 대해 더 잘 이해하게 되었습니다.
  
  R 코드와 실습을 통한 실용적 학습입니다. 이론적인 부분을 이해한 후, 저는 R 코드와 엑셀 서식을 활용한 실습에 참여하게 되었습니다. 교수님은 메타분석을 실제 데이터에 적용하는 방법을 설명하면서 R 코드를 직접 작성하는 방법을 보여주셨고, 이는 매우 실용적이고 유익한 시간이었습니다. 메타분석을 위한 다양한 R 패키지와 모델링 기법을 활용하는 과정에서, 저는 실제 연구에서 어떻게 메타분석을 구현할 수 있을지에 대한 실용적인 지식을 습득할 수 있었습니다.
  
  교수님께서 제공한 R 코드는 단순히 코드만 제공된 것이 아니라, 각 코드가 무엇을 의미하는지, 어떻게 수정하여 자신만의 연구에 적용할 수 있는지에 대한 설명이 함께 제공되었습니다. 이를 통해 저는 단순한 코드 실행이 아니라, 그 코드의 원리와 결과를 해석하는 방법까지 배울 수 있었습니다. 또한, 엑셀 서식을 통해 메타분석 결과를 시각적으로 표현하는 방법도 배웠고, 이 서식을 사용하여 데이터를 정리하고 해석하는 데 큰 도움이 되었습니다.
  
  그러나 강의를 수강하면서 아쉬운 점도 있었습니다. 강의 후반부에는 R 코드 결과 해석에 대한 설명이 다소 부족하다고 느꼈습니다. 특히 메타분석의 결과 해석 부분에서, 코드 실행 후의 결과가 의미하는 바를 더 구체적으로 설명해 주었으면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 강의 자료에 이러한 설명이 추가되면, 강의를 복습할 때 더 쉽게 이해하고 적용할 수 있을 것입니다.
  
  또한, 코딩 가이드나 결과 해석에 대한 세부적인 예시가 추가되면 더욱 효과적인 학습이 될 수 있을 것 같습니다. 연구자들이 실제로 코드와 결과를 접할 때 겪을 수 있는 어려움들을 미리 예상하고, 이를 해결할 수 있는 가이드라인을 제공하는 것이 중요하다고 생각합니다.
  
  김성돈 교수님의 고급 메타분석 강의는 제 연구에 매우 중요한 기초가 되었습니다. 이 강의를 통해 저는 메타분석의 이론적 지식뿐만 아니라, 이를 실제 연구에 적용할 수 있는 구체적인 기술을 배울 수 있었습니다. 특히, R 코드와 엑셀 서식을 통해 메타분석을 실제로 실행할 수 있는 방법을 배우고, 연구에 바로 적용할 수 있는 자신감을 얻었습니다.
  앞으로 연구를 진행하면서 강의에서 배운 내용을 적극적으로 활용할 것입니다. 이 강의를 통해 얻은 지식은 제 연구의 질을 높이고, 더 나아가 메타분석을 깊이 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다

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  이*준 2025.02.21

  메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법 최고의 강의입니다

  메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법

  항상 느끼는 점이지만 황성동 교수님의 메타분석 강의는 대한 민국에서 최고라고 생각합니다
  어디가서도 이런 강의를 들을 수는 없고 기본 내용부터 고급까지 연결해서 강의를 들으면 메타분석의 어려움을 조금이나마 해결할 수 있다고 생각합니다
  메타분석이 어렵기 때문이 언제나 메타분석 강의를 반복해서 듣다 보면 처음에 이해 못했던 것을 다음에는 이해하게 되는 부분이 있습니다
  강의 들을 때는 바로 논문을 쓸 것 같다는 생각이 듭니다 하지만 쉽지 않은 길임을 깨닫게 되지요
  
  제공해 주시는 자료가 교수님의 노고와 열정이 더욱 느껴져서 소중하게 생각됩니다.
  중간에 실습할 때 R로 제공해 주시는 코딩도 도움이 많이 됩니다
  누군가 메타분석을 어디서 배워야 하느냐고 물으면 빅데이터 러닝센터를 소개할 것 같습니다
  
  감사합니다
  

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  김*하 2025.02.21

  메타분석 논문을 쓰기 전 용기를 주셔서 감사드립니다

  메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법

  메타분석 초급과 중급수업을 듣고 고급수업을 들었습니다.
  모든 수업을 들을 수 있어 행운이었다고 생각합니다.
  
  교수님께서 다양하고 방대한 자료를 가지고 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다.
  또한 수업 시간에 실습을 해보니 제가 메타분석을 수행할 때도 두려움이 사라진 것 같습니다.
  감사합니다.
  
  *다변량 및 다층메타분석, 네트워크메타분석, 메타분석적구조방정식 수업도 개설되면 좋겠습니다:)

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  김*중 2025.02.19

  GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출 교육 후기

  GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

  병원에서 수혈 관리 업무를 하다 보면 혈액 재고를 어떻게 효율적으로 유지할지, 특정 시기에 수요가 어떻게 변하는지를 예측하는 것이 굉장히 중요합니다.
  이번에 수강한 "GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출" 교육은 이런 고민을 해결하는 데 AI를 어떻게 활용할 수 있을지 배울 수 있는 좋은 기회였습니다.
  처음에는 GPT-4o가 단순히 텍스트를 생성하는 AI라고 생각했는데, 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내는 능력이 기대 이상이었습니다.
  특히 수혈 데이터를 활용해 특정 시기의 혈액 수요를 예측하거나, 그래프와 차트로 시각화하는 기능이 실무에 매우 유용할 것 같았습니다.
  수혈 패턴을 분석하면 연휴나 특정 시기에 어떤 혈액형이 부족해질 가능성이 높은지도 미리 알 수 있어 대비할 수 있고, 또한 보고서 작성 시에도 데이터에서 핵심 내용을 자동으로 정리해주기 때문에 시간을 절약하고 효율적인 의사결정을 내리는 데 큰 도움이 될 것 같았습니다.
  이번 교육을 통해 AI를 단순한 도구가 아니라 업무의 중요한 파트너로 활용할 수 있다는 점을 깨달았습니다.
  앞으로 수혈 관리에 AI를 더 적극적으로 도입해 혈액 재고 최적화나 헌혈 캠페인 전략 수립 등에 활용해 보고 싶습니다.
  GPT-4o의 가능성을 실무에서 어떻게 구체적으로 적용할지 고민해 볼 좋은 계기가 된 교육이었습니다.
  사경환 강사님의 자료들이 앞으로의 업무에도 큰 도움이 될 것 같아 감사의 말씀을 전합니다.

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  최*아 2025.02.18

  2025년 2월 17~18일 GPT 4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출 수강 후기

  GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

  재미있는 수업이었습니다. :)
  솔직히.... 집에서 2시간쯤 걸리는 거리라 가기 귀찮았습니다.
  주말에는 따뜻했는데, 월요일 아침부터 찬바람이 쌩쌩 불어서 '왜 내가 온라인으로 신청 안 했을까' 후회하며 참여했었습니다.
  그런데 기대했던 것보다 흥미로워서 화요일에 또다시 찬바람을 무릅쓰고 참석 :)
  
  수강 전에는 GPT4o를 이용해 단순히 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 배우는 정도라고 생각했는데, 강의를 들으면서 GPT의 다양한 활용에 대해 깊게 생각하게 되었습니다.
  수업 내용이 다 좋았는데요. 특히 프롬프트 작성법을 배우는 과정이 인상적이었습니다.
  AI를 활용하는 데 있어 가장 중요한 것이 결국 ‘어떻게 질문하느냐’인데, 강사님이 이 부분을 체계적으로 설명해 주셔서 앞으로 실무에서 훨씬 더 효과적으로 사용할 수 있을 것 같습니다.
  
  1일차 1교시에 강의 자료를 받았을 때는 살짝 난감했습니다. 제가 지금까지 들어본 수많은 교육 중 가장 자료가 빵빵한 강의라서요.
  정말 놀랐습니다. 강사님이 직접 연구하고 정리한 프롬프트와 데이터 분석 자료들은 단순한 참고용을 넘어, 저작권 보호가 필요할 정도로 정교하고 실용적이었습니다.
  보통 강의에서는 핵심적인 부분만 공유하는 경우가 많은데, 강사님은 아낌없이 모든 자료를 제공해 주셨습니다.
  실습 자료도 단순한 예제가 아니라, 실제 데이터를 기반으로 구성되어 있어 현실적인 문제 해결 능력을 키우기에 최적이었습니다.
  이 정도의 자료를 공개한다는 것은 강사님이 정말 수강생들에게 많은 것을 가르쳐 주고 싶어 한다는 증거라고 생각합니다.
  
  자료에서 이미 눈치 챘는데.... 강사님 열정이 대단하십니다. 피드백도 정성껏 너무 잘해주시구요.
  포괄적인 내용을 잘 다뤄주셔서 배우는 입장에서 깊이 이해할 수 있었습니다.
  데이터 분석이라는게 배경지식이 없으면 어렵게 느껴질 수 있는데, 사례가 다양해서 편하게 적응할 수 있었습니다.
  AI 활용 경험이 많지 않은 사람도 자연스럽게 실무 적용이 가능할 것 같습니다.
  
  12시간 동안 진행된 강의였지만 시간이 너무 빠르게 지나갔습니다.
  보통 데이터 분석 강의는 특정 분야에 치우치는 경우가 많은데, 강사님은 여러 산업의 사례를 들어가며 균형감 있게 설명해 주셨습니다.
  덕분에 의료, 마케팅, 공학 등 특정 분야에 국한되지 않고, 각자 자신의 분야에 맞게 AI를 활용할 수 있도록 도와주셨습니다.
  저는 경영학 전공자로서 실무에 GPT4o를 어떻게 활용할 수 있을지 고민하고 있었는데, 강의를 들으면서 그 실마리를 찾게 된 것 같습니다.
  
  딱히 단점을 찾기 어려웠지만, 그래도 굳이 하나 찾아내자면....
  2일 수업동안 기본적으로 열어 둬야 하는 프롬프트 엑셀 파일이 있는데, 파일 1개 안에 워낙 깊이 있게 담긴게 많아서 위치 찾기가 좀 힘들었습니다 ㅜ_ㅜ
  진도에 따라 파일을 2~3개로 나누어 주신다면 학습이 좀 더 편리할 것 같습니다.
  
  쓰고 보니 이게 단점이라는게 좀 뭐하지만..(그만큼 내용이 충실하고 제공해주시는 프롬프트가 많아서니...) 그래도 다음 수업 수강생의 편의를 위해 말씀 드립니다 :)
  이 사소한 불편을 제외하면 정말 만족스러운 강의였습니다.
  처음부터 끝까지 알차게 구성되어 있었고, 강사님의 열정도 충분히 느낄 수 있었습니다.
  이 강의를 통해 AI에 대한 이해가 깊어졌고, 앞으로 실무에서 어떻게 활용할지에 대한 자신감도 생겼습니다.
  
  다음에 또 기회가 된다면 강사님의 다른 강의도 꼭 듣고 싶습니다.
  감사합니다.