전체 수강후기

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  신*욱 2026.01.22

  최신 트렌드를 공부해서 좋았습니다.

  NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축

  평소에는 할수 없던 최신트렌드를 쉽고 재밌게 해볼 수 있었습니다. 강사님 직원분들도 너무 친절하셔서 불편함 없이 강의 들었습니다. 감사합니다.

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  정*인 2026.01.22

  AI를 활용해서 코딩을 처음 하는 사람들에게 적극 추천드립니다.

  NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축

  근래에 AI를 활용한 코딩을 하고 있었는데 마침 좋은 기회로 강의를 수강하여 너무 감사합니다.
  AI 관련 최신 동향 및 그에 따른 간단한 예시 및 실습이 좋았습니다.
  강사님의 AI 지식도 높으셔서 근래 고민하고 있는 내용들을 질문드렸고 좋은 피드백을 받을 수 있었습니다.
  회사에서 AI를 활용한 코딩의 첫 개념을 잡으시려는 분들 뿐만 아니라 어느 정도 AI를 활용하는 분들도 수강하시면 좋은 결과가 있을 것 같습니다.

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  이*나 2026.01.22

  1월 21일~22일 [NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축] 후기

  NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축

  회사 내에서 AI agent에 대한 관심과 필요성이 높아지고 있고, 이 변화의 흐름을 놓치면 도태될 거란 생각이 들었습니다.
  꾸준히 AI 관련 교육도 수강하고 혼자 공부하고 있지만, 아무리 gpt나 gemini가 좋아졌다고 하더라도 기본적인 개념을 모르고 혼자해보는 것은 많은 시행착오와 어려움이 있더라고요.
  
  2025년에도 AI를 활용하는 데이터분석 교육을 수강했었고 업무에 활용도가 높아 교육에 대한 만족감이 컸었기 때문에,
  2026년도 강의 내용들을 훑어보던 차에 딱 필요했던 강의 내용이 있어 신청했습니다.
  
  [강의에 좋았던 점]
  1. 기초부터 탄탄하게
  이 분야에 관심있는 분들은 대부분 들어봤을 법한 LLM, RAG 등의 단어이지만 명확히 어떤 것이다라는 개념이 없었는데 기본부터 차근히 설명해주셔서 좋았습니다.
  강의 중에도 말씀해주셨지만 변화와 업데이트 속도가 워낙 빨라 단순히 툴을 이용하는 방법보다는 이렇게 기본 바탕이 되는 개념 설명 후 들으니 더욱 깊이 있는 파악이 가능했어요.
  
  2. 다양한 예시와 맞춤 설명
  강의 중간중간 궁금하거나 실제 회사에 돌아가서 적용했을 때 생길 수 있는 의문점을 질문했을 때, 여러 방면에서 고려할 만한 조언을 주셔서 좋았어요.
  
  3. 실제 업무에 활용도가 높은 교육 내용
  저는 마침 필요했던 내용이라 강의 커리큘럼을 살펴보고 신청한건데, 기초적인 셋팅방법부터 업무에 활용 방법도 자세히 알려주셨고,
  실제로 함께 작업을 진행해보며 체득하여 돌아가서도 내가 원하는 방향으로 활용이 가능할 것 같아 큰 도움이 된 강의였습니다.
  
  [아쉬운 점]
  좋았던 교육이지만 아쉬운 점도 있습니다.
  이틀짜리 교육이지만 LLM 분야 자체가 워낙 방대하기 때문에 이틀 교육에서 모든 것을 커버하는 것은 불가능할 것입니다.
  이번 교육은 기본적인 AI agent 생태계에 대한 설명과 실제 작업해보는 활용 위주의 강의였는데, AI agent에 대한 관심도가 높기 때문에 강의를 초급, 중급, 상급 처럼 단계를 나누어서 좀 더 심도 있게 다뤄볼 수 있으면 좋겠습니다.

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  김*소 2026.01.20

  너무 알찬 강의였습니다.

  메타분석의 이해와 활용: 초급과정

  교수님의 강의를 직접 들을 수 있어 시작부터 설레였습니다. 방대한 내용을 처음부터 차근차근 알려주셨는데 제가 기초가 너무 부족해 잘 따라가지 못해 죄송했습니다. 쉬는 시간인데도 가르쳐주시느라 기다려주시고... 다음 주 중급 강의를 위해 일주일 열심히 복습해봐야겠습니다. 교수님 감사합니다*^^*

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  오*경 2026.01.14

  GoooooD!!

  SPSS 기초통계분석

  항상 통계 내용들을 잊지 않기 위해 매년 듣고 있는 교육입니다. 특히 정성원 강사님 강의는 차근차근 쉽게 가르쳐 주셔서 이해하기 쉽습니다. 다음에도 수강할게요^^b

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  김*정 2025.12.30

  수강후기

  AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python

  기본적인 분석과 이론에 대해 도움이 되었습니다.

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  김*연 2025.12.24

  잘들었습니다. 감사합니다.

  [e-러닝]상담 대학원생의 논문 작성을 위한 기초통계, 이중(순차)매개, 조절된 매개 분석: 개념부터 실습까지

  통계분석이 막막하게만 느껴졌는데 강의 듣고 좀 나아졌습니다. 정말 감사합니다.
  
  너무 막막하고 강의 찾는 것도 어려웠는데 잘 듣게 되서 감사해서 리뷰남깁니다

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  김*아 2025.12.20

  2025년 12월 17일, 19일 SPSS 통계분석 중급편(+e-러닝) 교육 수강후기

  [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 중급편 (+e-러닝)

  회귀분석을 이렇게 저렇게 잘 해보고 싶은데, 독학만으로는 너무 힘든 와중에 직장에서 열어주는 통계 수업을 듣게 되었습니다.
  (못하는데 좋아함. 짝사랑임.)
  이번에 수업을 듣고 통계 분석에 대한 이해를 한 단계 더 확장할 수 있는 유익한 시간이었다고 생각합니다. 👍
  
  이번 교육에서 가장 인상 깊었던 점은 수업의 전반적인 진행 방식이 매우 체계적이고 안정적이었다는 점입니다. 단순히 SPSS 기능을 나열하거나 결과 해석만 전달하는 방식이 아니라 왜 이러한 분석이 필요한지와 어떤 상황에서 어떤 통계를 선택해야 하는지를 단계적으로 설명해 주어 수업 흐름을 따라가기가 수월했습니다.
  기초를 듣지 않고 어쩌다 보니 중급을 먼저 듣게 되었음에도 불구하고 학습자의 이해 수준을 충분히 고려한 구성이라는 점이 느껴졌습니다.
  
  특히 통계 개념을 다각적인 관점에서 설명해 주신 점이 인상 깊었습니다. 저는 사회과학쪽을 주로 하는데(아마 저희 센터가 거의 사회과학이지 않을까 감히 추측), 사회과학 연구를 중심으로 실제 연구 현장에서 자주 접하게 되는 사례들을 기반으로 설명해 주셔서 매우 실질적인 도움이 되었습니다. 이론 위주의 설명에 그치지 않고 연구 맥락에 맞게 통계를 해석하는 시각을 함께 제시해 주신 점이 좋았습니다.
  
  또한 단순히 듣는 강의가 아니라 직접 실습을 해볼 수 있는 구성이 매우 유익했습니다. (이게 제일 최고. 기간제로 사용할 수 있는 spss 제공해주심.) 실제로 SPSS를 실행하며 분석 과정을 따라가다 보니 이전에는 막연하게 느껴졌던 통계 분석 절차가 훨씬 구체적으로 이해되었습니다. 실습을 통해 이런 상황에서는 이렇게 분석한다는 감각을 익힐 수 있었던 점이 이 교육의 큰 장점이라고 생각합니다.
  
  강사님의 설명이 전반적으로 이해하기 쉬웠다는 점도 인상 깊었습니다. 복잡하게 느껴질 수 있는 통계 용어나 분석 결과를 비교적 쉬운 언어로 풀어 설명해 주셔서, 중급 과정임에도 불구하고 부담 없이 수업에 참여할 수 있었습니다. 특히 결과 해석 과정에서 핵심 포인트를 짚어 주신 부분이 실제 연구나 보고서 작성 시 많은 도움이 될 것이라 느꼈습니다.
  
  다만 직장에서 주최하는 교육이다 보니 시간적 제약으로 인해 더 다양한 분석이나 실습을 충분히 해보지 못한 점은 아쉬움으로 남았습니다.ㅜ,ㅜ
  
  전반적으로 통계 분석에 대한 이해를 높이고, 실제 연구와 실무에 바로 적용할 수 있는 역량을 기를 수 있는 매우 만족스러운 교육이었다고 생각합니다. SPSS 활용에 대한 체계적인 학습을 원하는 분들께 적극적으로 추천하고 싶은 교육입니다.

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  권*진 2025.12.19

  수강 후기: 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

  생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

  효과적인 의학 논문 작성법에 관해 원고 섹션별로 세세히 배울 수 있을 뿐만 아니라 전반적인 저널 출판 과정까지 이해할 수 있어서 좋았습니다. 성공적인 논문 게재와 발표를 위한 실용적인 도구들과 팁들도 유익했습니다. 경험이 많지 않은 초보 연구자나 주변에서 조언을 얻기 어려운 분들에게 큰 길라잡이가 될 것 같아요. 강사님의 전문적인 지식과 관련 경험을 녹인 강의 내용이 너무 흥미로웠습니다. 시간가는 줄 모르고 재미있게 들은 강의였습니다.

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  박*욱 2025.12.19

  Python을 활용한 데이터 리터러시

  Python을 활용한 데이터 리터러시

  드디어 수강하였습니다. python 참 궁금하였었는데 어느정도 갈증이 해소되었습니다. 물론, 2일간의 교육으로 피교육생이 마스터의 경지에 오를 것이라고는 기대치 않았습니다. 그렇지만, 전반적인 내용의 흐름을 알게 되어 큰 수확이었습니다. python의 설치에서부터 환경설정에 이르기까지의 궁금점도 풀었습니다. 필요로한 패키지 jupyter notebook, pandas, matplotlib 를 설치하는 과정 , 최근 많이 사용되고 있다는 통합환경개발도구인 VScode 설치와 사용까지 알게 되었습니다. 짧은 2일간으로 1일 6시간, 2일 12시간으로 앞서 말한대로 능숙한 python 마스터로 이르지 못하지만 혼자 학습할 수 있는 방향으로 알게 되었습니다. 1년 2년 정도 꾸준하게 하면, 어느정도 익숙하지 않을까 생각됩니다. 수강 2일기간동안 많은 내용을 직접 익혀 보려면 타이핑속도가 필요합니다. 이것은 IT 학습에서는 늘 있는 어려움입니다. 설명을 듣고 타이핑을 한다는 거는 쉽지 않습니다. 그렇지만 강의하시는 교수님의 일관된 강의 방식에 익숙하게 되면 강의 내용을 많이 익히게 됩니다. 지방에서 먼 길 마다하지 않고 강의 들으러 온 보람은 있습니다. AI와 문답을 하는 사례과정에서 python 코딩을 하면서 AI를 활용하는 방법에 대해서도 어느정도 알 수 있을 것 같습니다. 훌륭하신 교수님의 좋은 강의였습니다. 빅데이터러닝센터에 개설된 강좌 중 필요로하는 강좌를 보면 지방거주이지만 수강하러 오겠습니다.