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📝 생생한 수강생 후기

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ChatGPT를 이용한 데이터 분석

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
이*정 2025-05-02

ChatGPT를 데이터 분석에 제한적으로 사용하였으나,
이번 강좌를 통해 ChatGPT를 보다 효율적으로 사용할 수 있는 방법을 배울 수 있었습니다.

어려운 통계 개념을 이해하기 쉽게 설명해 주시고,
탐색적인 데이터 시각화에서 빅데이터를 활용한 예측 모델링 기법까지 쉽고 자세히 설명해 주셔서
많은 도움이 되었습니다.

또한 강연 뿐 아니라, 인공지능 시대에 가져야 할 자세 등 시야를 넓힐 수 있는
좋은 말씀들을 많이 해 주셔서 소중한 시간이 되었습니다.

귀한 강연해 주신 이부일 대표님께 많은 감사를 드립니다.

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제69차 오픈하우스 (베이지안 추론)

과정아이콘 [25.04.30] 69차 오픈하우스 - SPSS Bayesian Statistics
손*진 2025-04-30

제69차 오픈하우스 주제로서 베이즈추론을 수강하였습니다.
사실, 이번 세미나에서 제일 궁금했던 것은 SPSS에서 회귀분석을 베이지안 방법으로 어떻게 구현할 수 있을까 였습니다. 2번째 세션 실습에서 이러한 방법에 대해 구체적으로 배울 수 있었습니다.
세션 1에서 베이즈 추론의 기본 개념을 배웠어요. 사전확률과 사후확률은 어떻게 다른가? 등. ‘원인에 대한 추론을 한다.’라는 말을 처음에는 이해하기 어려웠습니다. 지금까지 통계시간에서 결과에 대한 원인이 무엇인가를 배웠는데, 역확률?이라는 개념은 좀 생소했습니다. 원인에 대한 확률이라는 베이즈의 기초개념을 쉬운 예로서 설명을 해 주셨습니다. 사실 우리의 뇌도 이미 베이즈적인 추론을 통해 학습을 한다는 ‘베이즈 뇌 모형’으로 잘 이해가 되었구요.
빈도론적 추론과 베이즈 추론이 갖는 차이점으로 사전(prior)을 곱할 경우에 다르다는 설명으로 요약해주셨습니다.
또한, SPSS를 사용하여 대부분의 베이지안 통계치가 가능하다는 걸 알게 되었습니다. 가장 쉬운 one sample binomial를 통해 베이즈 신뢰구간 및 점 추정치를 설명해 주셨습니다.
2번째 세션에서 본격적으로 SPSS실습이 있었는데요. 선형회귀계수에 대한 베이지안 추론방법을 익혔습니다. 마지막 질문 세션에서 전통적인 방법의 신뢰구간과 베이지안 신뢰구간 차이점을 명쾌하게 설명해 주셔서 마무리까지 잘 배웠습니다.
항상 원활한 진행을 해 주시는 데이터솔류션 스탭진에게 다시 한 번 감사드립니다요.

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"실용적이고 이해하기 쉬운 최고의 강의!"

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
이*훈 2025-04-29

이번 강의를 통해 정말 많은 것을 배울 수 있었습니다.
처음에는 다소 어렵게 느껴졌던 내용들도 강사님의 체계적인 설명과 실습 중심의 수업 덕분에 자연스럽게 이해할 수 있었습니다.
특히 실제 사례를 바탕으로 한 설명이 인상 깊었고, 배운 내용을 바로 실전에 적용할 수 있다는 자신감도 생겼습니다.

강의 자료와 수업 방식 모두 체계적이었으며, 질문에도 친절하고 성실하게 답변해주셔서 큰 도움이 되었습니다.
수업을 들으며 스스로의 역량이 한층 성장했다는 것을 느낄 수 있었고, 앞으로의 실무에도 큰 힘이 될 것 같습니다.

좋은 강의를 제공해주신 모든 분들께 감사드리며, 다음 과정도 꼭 수강하고 싶습니다.
강력히 추천합니다!

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
노*태 2025-04-24

이번 NoCode 기반 AI Agent 워크플로우 구축 교육은 실무에 바로 적용할 수 있는 실습 중심의 구성으로 매우 유익했습니다.
기초 개념을 쉽게 풀어 설명해주신 덕분에 AI나 LLM이 처음인 사람도 큰 어려움 없이 따라갈 수 있었고, 챗봇 제작, API 연동, 자동화 흐름 구축 등 모든 내용이 실제 업무에 바로 활용 가능한 형태였습니다.
강사님의 높은 강의 집중도와 열정적인 진행도 인상적이었고, 실습에 필요한 API Key를 직접 제공해주시는 등 수강생을 배려하는 모습도 돋보였습니다.
복잡한 코딩 없이 AI 도구를 실무에 접목해보고 싶은 분께 강력히 추천드립니다.

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NoCode 기반 AI 실습, 입문용으로 딱 좋았습니다!

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
전*민 2025-04-24

생성형 AI가 대세라는데, 뭘 어디서부터 어떻게 배워야 할지 막막했던 저에게 딱 맞는 강의였습니다.

강사님께서 기초부터 차근차근 설명해주셨고, 온라인 강의임에도 불구하고 높은 텐션과 몰입도 있는 강의 진행 덕분에 지루할 틈이 없었습니다. 특히 Dify 실습을 위한 LLM API Key를 강사님께서 사비로 제공해주신 점은 정말 감동이었어요..! 덕분에 아무 제약 없이 실습에 집중할 수 있었습니다.

저는 웹개발을 해왔지만, AI나 LLM, RAG 같은 개념은 거의 처음 접했어요.
그런데 NoCode 기반 툴을 활용해서 실제 에이전트를 만들고, 커스터마이징해보는 과정을 따라가다 보니 AI에 대한 장벽이 생각보다 높지 않다는 걸 알게 됐습니다. ‘나도 할 수 있겠는데?’ 싶은 자신감도 생겼습니다..!

강사님께서 "이런 툴을 학생 때부터 배운다면 얼마나 좋을까" 하시던 말씀도 정말 와닿았습니다.
AI에 대한 막연한 부담감을 덜고 싶거나, 실무에 당장 쓸 수 있는 도구를 찾는 분들에게 이 강의는 정말 유용한 시작점이 될 것 같습니다!

이틀이 아깝지 않았던 최고의 강의였습니다.
강력 추천합니다! 🙌

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*진 2025-04-24

실제로 사용만 했던 AI를 직접 다뤄보는 좋은 경험이었습니다.
챗봇, 에이전트 등을 직접 만들고 사용하는 경험이 좋았습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
한*인 2025-04-24

AI Agent의 개념에 대해 쉽게 알 수 있었고 활용법에 대해 배울 수 있어 유익했습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*준 2025-04-24

알기 쉽고 이해가 바로되는 개념설명과 코드 없이 AI를 이용하여 챗봇, 워크플로우를 손쉽게 구성할 수 있어 좋은 강의였던 것 같습니다.
실제 업무 환경에 LLM 기반 설계 능력 또한 기를 수 있어 좋았고 다양한 실습을 해볼 수 있어서 유익했습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
이*준 2025-04-24

요즘 핫한 LLM 모델을 연동해서 채팅워크플로우 등을 구축해볼 수 있어서 좋았습니다.
강사님께서 초보자분들도 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 좋았습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
최*아 2025-04-23

이번 온라인 웨비나 강의는 기대했던 것보다 훨씬 알차고 인사이트가 풍부한 시간이었습니다. 처음에는 노코드 기반으로 AI 워크플로우를 구성한다는 것이 과연 얼마나 실용적일까 싶었는데, 강의가 진행될수록 그런 의구심은 자연스럽게 사라졌습니다. 특히 교재에 담긴 내용이 단순한 기능 소개를 넘어, 전체 시스템의 구성 원리와 구조적 사고를 함께 익힐 수 있도록 구성되어 있어 매우 인상 깊었습니다.

Dify 플랫폼을 중심으로 LLM을 활용한 애플리케이션을 어떻게 설계할 수 있는지 단계별로 설명해주셨고, 다양한 모델과 연결해 실제 챗봇, 텍스트 생성기, 문서 검색 봇을 구현하는 과정이 구체적으로 다뤄졌습니다. 단순한 사용법이 아니라, 프롬프트 설계나 검색 최적화 방식까지 세밀하게 설명해주셔서 실무 활용까지 염두에 두고 학습할 수 있었습니다.

비교적 여유로운 환경에서 집중하고 싶어 온라인으로 수강하게 되었지만, 수업이 진행될수록 ‘현장에서 들었으면 더 좋았겠다’는 아쉬움이 커졌습니다. 듀얼모니터를 활용해 실습을 따라가며 몰입하려고 노력했지만, 강사님 설명에 바로 질문하고 피드백을 받으며 함께 워크플로우를 조정해보는 현장의 분위기는 화면 너머로는 온전히 전달되기 어려웠던 것 같습니다. 실습 중심의 구성이다 보니 직접 손으로 만져보고 흐름을 잡아가는 경험이 더해졌다면 이해가 더 깊어졌을 것 같다는 생각이 들었습니다.

그럼에도 불구하고 RAG 구조에 대한 설명은 온라인 수강 환경에서도 충분히 명확하게 전달되었습니다. 단순히 문서를 업로드해 답변을 생성하는 방식과 달리, 문서를 청크 단위로 분리하고 임베딩하여 벡터로 저장한 뒤, 의미 기반으로 검색하는 구조를 하나하나 따라가며 익힐 수 있었습니다. 유사도 기반 검색을 통해 정확도와 효율성을 높이는 원리까지 함께 설명되어 있어, 문서 기반 챗봇의 완성도를 끌어올리는 데 매우 실용적인 정보였습니다.

워크플로우와 AI 에이전트의 차이를 비교해주는 부분도 매우 유익했습니다. 사전에 정의된 흐름을 따라가는 워크플로우와 자율적으로 판단하고 작업을 수행하는 에이전트는 구조적으로 전혀 다른 방식인데, 이를 실제 사례를 통해 자연스럽게 이해할 수 있었습니다. 특히 연말정산 챗봇, 웹 리서치 기반 보고서 작성기와 같은 실습 예시들은 각 기능을 실전에서 어떻게 연결해야 할지에 대한 감각을 길러주기에 충분했습니다.

강사님께서 각 개념을 굉장히 열정적으로, 또 체계적으로 설명해주셔서 따라가기에 수월했지만, 워낙 다루는 내용이 풍부하고 밀도 높다 보니 수업 시간이 유독 짧게 느껴졌습니다. 중요한 개념 하나하나를 짚어가며 실습과 함께 익히는 흐름이다 보니, 집중해서 따라가는 동안 시간 가는 줄 몰랐던 것 같습니다. 그만큼 강의가 내내 몰입감 있게 진행되었고, 실질적인 이해와 응용력을 키우는 데 많은 도움이 되었습니다.

이번 강의를 통해 단순히 AI 기술을 이해하는 수준을 넘어, LLM과 RAG, 에이전트를 활용한 자동화 워크플로우를 실제로 어떻게 구성할 수 있는지에 대한 전반적인 시야를 갖게 되었습니다. 수업 덕분에 많은 내용을 익힐 수 있었고, 강사님의 설명을 따라가며 ‘AI를 활용한 실질적인 문제 해결’이 가능하겠다는 확신도 생겼습니다. 다음에 기회가 된다면 꼭 오프라인으로 다시 수강해보고 싶습니다. 의미 있는 시간 마련해주셔서 감사합니다. :)

전체 수강후기

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    하*인 2024.11.26

    Chat GPT를 활용한 데이터 분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    파이썬이라는 낯선 언어를 조금 더 쉡게 만들어 줄 수 있는 ChatGPT 활용 교육이였으며, 어떤 분야에 적용할지만 잘 연구한다면 획기적인 자료를 추출할 수 있을 것 같다.
    강사님의 전문성도 높았으며, 강의 또한 수준높고 즐거웠다.
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    이*용 2024.11.26

    ChatGPT를 활용한 데이터 분석, 수강후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    기초적인 수준으로 활용하던 ChatGPT 를 데이터 분석에 활용한다고 해서 강좌에 관심이 많았습니다.
    자칫하면 Python 코딩을 배우지 않은 것도 배운 것도 아닌 어중간한 ChatGPT 활용이지 않을까 걱정도 했습니다.

    그런데, 막상 오프라인 강의를 들으면서 공연한 걱정을 했구나 하는 생각에 기대가 더 커졌습니다.
    그동안 데이터 분석에 들였던 수고를 돌이켜보면 ChatGPT 를 활용한 데이터 분석은 차원이 다른 경험이네요.

    사례를 중심으로 샘플 데이터를 활용하는 과정이 예상했던 것보다 손 쉽고 유익했습니다.
    학술적 배경을 갖추고 실무에서 비즈니스를 하시는 강사님이어서 강의 운영도 따라가기 훨씬 용이했습니다.

    특히, ChatGPT 활용과 Python 코딩을 맛보면서도 통계학 이론을 정말 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 인상적이었습니다.
    기술통계량, 다변량, 시계열 데이터 분석을 해왔던 분들에게 튼튼한 이론적 배경까지 다져주셔서 참 좋았습니다.

    생성형 AI, ChatGPT, 머신러닝 등 혁신은 다가오는데 무엇부터 준비해야 할까 고민하시는 분들께 강추합니다!
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    양*훈 2024.11.26

    'ChatGPT를 활용한 데이터 분석' 수강후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    이부열 대표님의 'ChatGPT를 활용한 데이터 분석' 수강후기입니다.
    온오프 동시진행으로 힘드셨을텐데 저는 오프라인 교육을 들었습니다.
    역시 오프라인이 확실히 효과가 좋습니다.
    대표님의 깊이있고, 열정적인 강의 덕분에
    ChatGPT의 위력을 새삼 느꼈으며
    데이터분석시 얼마나 유용한 비서역할을 하는지 알게됬습니다.
    다시 한번, 좋은 강의에 감사드립니다.
    덕분에 많이 배웠습니다.
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    손*진 2024.11.22

    중급 메타 분석 - 2일간

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    전체 4일에 걸쳐 초, 중급 메타분석을 수강하여 메타분석에 자신감을 갖게 되었습니다. 한 번은 완독을 하고 싶었던 Intro. Meta-Analysis (Borenstein, et al, 2nd) 원서를 쉽게 해독할 수 있는 좋은 워크샵이였습니다. 무려 5백 쪽에 달하는 Borenstein 교재를 거의 다 커버해서 어려웠던 부분이 다 풀렸습니다. R code까지 다 올려 주셔서 초심자들도 직접 수행하면서 따라 만 하면 흥미를 느낄 수 있었고요. 개념적으로 어려웠던 부분이 실시간 채팅으로 해결되었습니다. 사실 메타분석은 효과크기, 고정 및 랜덤효과, 이질성 검증 등 기본 개념 만 습득하면, 굳이 직접 자료 수집할 필요도 없이 문헌수집을 통해 얼마든지 논문 작성이 가능하다고 봅니다. 최신 연구동향, 여러 분석도구까지 다 섭렵해 주었습니다. 앞으로 'SPSS로 쉽게 배우는 meta 분석'을 개설할 예정이라고 하시니 내년에 다시 듣고 싶습니다. 아직은 pull-down menu 방식 SPSS가 제일 만만하고 잘 이해됩니다.
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    김*아 2024.11.22

    메타분석 초급,중급 by 황성동교수님

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    # 강의 내용
    오랫동안 강의를 해오신 경험을 바탕으로 정확하고 쉽게 설명해주셔서, 관록이 느껴지는 강의였습니다.
    메타분석, R 모두 생소했는데 많은 도움이 되었습니다.

    # 소통
    따뜻한 목소리로 항상 편안하게 질문드릴 수 있도록 배려해주셔서 좋았습니다
    채팅방 질문도 자주 체크해주셔서 좋았습니다

    # 구성
    중급 때는 특히 15분 쉬는 시간을 확보해주셔서 지치지 않고 들을 수 있었습니다.

    온라인으로도 충분히 유익한 강의를 들을 수 있다고 느꼈고, 교수님께서 앞으로도 더 많은 강의들을 해주셨으면 좋겠습니다.

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    김*연 2024.11.20

    생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문작성법

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    강의는 열정적으로 해주셨어요. 그러나, 강의제목이 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 논문작성법이라고 되어있어서 AI 활용법이 주된 내용일거라 기대했는데.. 기본적인 논문작성법 강의와 큰차별성은 없는것 같아 아쉬웠습니다.
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    김*수 2024.11.20

    생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    기본부터 적용까지 실례를 들어가며 설명해서 좋음.
    최신 트렌드인 AI를 적용하여 논문 쓰는법을 강의함.
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    정*혜 2024.11.20

    생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    되게 열심히 많은 정보를 짧은 시간에 다 전달해 주시려고 최선을 다하시는게 느껴졌어요.
    내용도 너무너무 유익했습니다.
    논문 작성에 발표자료 만드는데 바로 사용할 실질적인 방법도 잘 설명해주셨고 유익했습니다.
    강력히 추천합니다!
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    김*아 2024.11.19

    2일만에 익히는 R중급 통계 분석 (이부일 대표님)

    과정아이콘 2일만에 익히는 R 중급통계분석
    1. 강의 방식
    - 소통을 중시하시는 대표님께서 낙오자가 없도록 세심하게 챙겨주셔서 질문하는 데 부담감이 매우 적었던 점이 좋았습니다.
    - 채팅방으로도 충분히 소통 가능하여 온라인 수강에도 전혀 무리가 없었습니다.

    2. 강의 내용
    - 결국 R, python 등은 tool에 불과한데, 대표님께서 통계학 전공을 살리셔서 이론적 기본 배경을 함께 설명해주신 점이 매우 인상 깊었습니다. 특히 비전공자 입장에서 어떤 포인트가 어려울지, 어떻게 예시를 들어 설명하면 이해가 쉬울지 잘 알고 계셔서 수업 듣는 내내 몰입도가 높았습니다. 의학 연구의 예시 테마를 많이 들어주신 점도 큰 도움이 되었습니다.

    3. 비전
    - 향후 어떤 방향으로 AI나 통계를 활용해야할지에 대한 깊은 통찰로 좋은 조언들을 많이 들을 수 있었던 점이 좋았습니다

    전반적으로 재미 있고, 유익하며 휴머니즘이 간간히 느껴지는 따뜻한 강의였고 향후 연구에도 많은 도움이 될 것 같습니다.
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    전*채 2024.11.19

    2024년 11월 18~19일 2일만에 익히는 R중급 통계 분석

    과정아이콘 2일만에 익히는 R 중급통계분석
    기초과정을 수강한 후 중급과정까지 연이어 듣게 되었는데, 두 과정이 서로 긴밀하게 연계되어 있어 학습의 흐름이 끊기지 않고 자연스럽게 이어지는 점이 매우 좋았습니다. 특히 과정의 연계성과 완결성 측면에서 정말 잘 설계된 교육이라는 생각이 들었습니다. 기초적인 이론을 배운 후, 그 이론이 실제 응용 상황에서 어떻게 적용되는지를 심화 과정에서 경험하면서 학습에 대한 만족도가 높아졌습니다.

    R 프로그램을 처음 접하면서, 단순히 프로그램을 작동시키고 코드를 입력하는 방법은 자습서를 통해 어느 정도 독학이 가능하다고 느꼈습니다. 하지만 데이터 분석에서 중요한 것은 단순한 코드 작성이 아니라, 통계적인 결과를 제대로 이해하고 그 결과의 의미를 분석하여 해석하는 능력이라는 것을 이번 과정을 통해 실감했습니다. 혼자서는 이러한 해석의 깊이를 제대로 이해하기 어려웠을 것이고, 이번 강의를 통해서 통계적인 의미와 수식의 배경을 훨씬 명확하게 파악할 수 있었습니다. 강사님의 설명은 이론적 배경과 실질적인 예시를 연결해주어 복잡한 개념도 쉽게 이해할 수 있도록 도와주었습니다.

    또한, 수강생들과의 상호 피드백을 매우 중요하게 여기는 수업 방식 덕분에 수업의 속도와 강도가 저에게 딱 맞는다는 느낌을 받았습니다. 적절한 속도로 한 단계씩 나아가며 학습할 수 있었고, 수강생들이 질문을 하고 피드백을 주고받는 과정에서 배울 점이 많았습니다. 이러한 상호작용은 수업을 더 깊이 이해하고 제 것으로 만드는 데 큰 도움이 되었습니다.

    수업 도중 선생님께서 제공해주신 개인적인 식견과 통찰도 매우 인상적이었습니다. 통계학과 데이터 분석의 기초와 중급 과정을 배우는 데 그치지 않고, 이를 바탕으로 앞으로 다가올 미래 상황에서 통계적 지식을 어떻게 활용할 수 있을지, 그리고 제 전공 분야와 어떻게 접목시킬 수 있을지를 고민할 수 있는 좋은 시간이었습니다. 이 과정은 단순히 통계를 배우는 것을 넘어, 데이터를 통해 세상을 바라보는 시각을 넓히는 계기가 되었습니다. 앞으로의 연구나 업무에 있어 큰 밑거름이 될 것 같습니다.