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📝 생생한 수강생 후기

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수업이 정말 체계적이고 쉽게 알려주셔서 감사합니다

과정아이콘 하루만에 끝내는 논문 통계분석
강*엽 2026-05-20

전라도에서 교육 들으러 왔는데요. 질문도 드려야할 것 같아 직접 서울에와서 수업들었습니다. 천천히 알려주시고 쉽게 설명해주셔서 도움많이 되었고요 쉬는 시간에 보충설명을 해주셔서 긴 시간 7시간만에 AMOS 전부는 아니지만 거의 이해하고 돌아갑니다. 정말 대면수업오길 잘한것같습니다. 진심으로 감사드리며 다음에 또 수강듣겠습니다.

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파이썬 입문자도 완주 가능한 텍스트 분석 강의!

과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
최*윤 2026-05-15

대표님께서 수강생들의 질문을 잘 받아주시고, 모두가 따라올 수 있도록 천천히 진행해 주셔서 부담없이 들을 수 있었습니다.
중간중간 생기는 궁금증에도 친절하게 답변해주셔서 감사했습니다. 파이썬을 처음 접하시는 분께도 강력 추천 드립니다. :-)

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AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python

과정아이콘 AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
윤*한 2026-05-13

소수 인원으로 전문적인 강사와 자료로 충실히 강의해주셔서 감사합니다.

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AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 with Python

과정아이콘 AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
김*범 2026-05-13

기본적인 개념을 잡기에 좋습니다.
초기 기본 개념/이론 강의 들은 후 Python 실습은 결과물이 엑셀과 큰 차이가 없어서 긴가민가 했습니다.
이후 강의 및 기초 실습 부분 들었는데 유용한 부분이 많으나 기초 지식 부족으로 따라기기에는 어려움이 있었습니다.
교육 받은 강의 내용과 실습 간 제공해주신 부분은 복습하며 공부하기에 충분할 것 같습니다.
1박2일이어서 아쉬움이 좀 있습니다.
그래도 좋은 자료 및 강의였습니다. 감사합니다.

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AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python 수강 후기

과정아이콘 AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
이*재 2026-05-13

AI, 머신러닝 모델링에 대한 기초 개념에 대한 이해하는데 도움이 되었습니다. 무엇보다, python 실습으로 이어지는 과정에서 이해도를 더 높일 수 있음에 도움이 되었습니다.
제가 활용하기 위해서는 좀 더 고민과 고찰이 필요하겠지만, 어느정도 방향을 잡는데에 짧은 시간이었지만 도움이 되었습니다.
강사님께도 꼼꼼하고 열정적으로 강의해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

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SPSS 기초통계분석 수강 후기

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
엄*현 2026-05-11

업무에 필요하기에 활용을 할 수 있게 하기 위해 신청해서 들었는데 교육 중에 이해하기 쉽게 예시를 설명해 주시면서 알려주셔서 이해하기가 더 수월해서 좋았습니다. 통계는 여전히 어렵지만 이 교육을 통해 기초는 해볼 수 있을 것 같아서 너무 만족합니다.

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SPSS 기초통계분석 수강 후기

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
정*희 2026-05-11

선생님의 열정에 감동했습니다. 예제를 하나하나 쉽게 잘 설명해주셨습니다. 쉬는 시간이 별로 없어서 수업이 좀 달려가는 느낌이 조금 있었지만, 그만큼 통계 교육에 열정이 가득해 보이셨고 청자의 입장에서도 더 열심히 듣게 되었습니다. 기회가 된다면 중급통계 교육도 들어보겠습니다!

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SPSS 기초 통계분석 수강후기

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
류*겸 2026-05-08

대학원 마지막 학기에 마케팅조사론 수강을 하면서 데이터 분석을 위해 꼭 필요한 교육이라 듣게 되었습니다.
강사님의 꼼꼼한 설명과 실전 연습에 사용할 수 있는 실전데이터가 있어서 SPSS 프로그램을 바로 바로 실시간으로 실행해볼 수 있어서 정말 유익한 시간이었습니다. 기본개념이 부족해서 어려움이 있었으나, 교육자료와 실습데이터로 복습해볼 수 있어서 좋습니다.
동영상강의도 있으면 좋을 것 같습니다. 강사님 추천해주신 통계관련 책도 찾아보겠습니다.
유익한 시간, 감사합니다!

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광범위한 통계이론과 실습

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
김*석 2026-05-08

직장을 다니면서 논문을 준비하기 위해 통계 강의가 필요했는데 온라인 수강이 가능해서 수강할 수 있었습니다.
평소 어렵고 복잡하게 느껴졌던 통계 이론과 SPSS 이용방법을 실습을 통해 이해도를 높일 수 있었습니다.
강사님의 실생활에서의 사례도 재미있게 접근할 수 있는 소스였습니다.

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SPSS 기초통계분석 교육 수강후기

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
최*지 2026-05-08

이번 SPSS 통계교육을 통해 통계분석의 기본 개념과 SPSS 활용 방법을 체계적으로 배울 수 있었습니다.
특히 강사님께서 어려운 통계 개념도 실제 사례와 쉬운 예시를 들어 설명해주셔서 부담없이 이해할 수 있었습니다.
실습 중심으로 진행되어 직접 데이터를 다뤄보며 따라갈 수 있었고, 분석 결과를 해석하는 방법까지 배울 수 있어 업무 및 연구에 활용하는데 많은 도움이 될 것 같습니다.
통게 프로그램을 처음 접하는 분들에게도 추천하고 싶은 유익한 교육이었습니다.

전체 수강후기

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    김*정 2025.11.25

    Chat GPT를 활용한 텍스트분석

    과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
    좋은 강의 감사합니다.
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    임*진 2025.11.19

    수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    처음 메타분석을 접하는 초보인데 초급-중급 과정이 많은 도움이 되었습니다
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    임*진 2025.11.19

    수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    많은 도움이 되었습니다
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    황*희 2025.11.18

    메타분석에 도움이 많이 되는 강의입니다. 적극추천합니다.

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    다른 일정이랑 겹쳐서 중간중간에 들어야했지만 교수님께서 강의자료를 꼼꼼하게 준비해주시고
    질문에 대한 답도 잘해주셔서 잘 따라갈 수 있었습니다.
    논문을 쓰면서 다시 들어도 좋을 강의입니다.
    교수님 감사합니다.
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    박* 2025.11.18

    메타분석의 이해와 활용_황성동 교수님

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    초급이랑 중급 과정을 모두 들은 입장에서 말씀드리면
    초급은 메타분석이 어떤 흐름으로 진행되는지 전체적으로 이해하기에 적절했고
    중급은 결과를 어떻게 분석하고 해석해야 하는지를 깊게 다뤄줘서 실제 논문 작업이나 분석할 때 바로 도움이 됐습니다.
    특히 평소에 논문 많이 보는 분들이라면 중급 강의가 훨씬 더 와닿을 것 같아요.

    좋았던 점은 교수님이 세세하게 설명해주시고, 실습에 바로 활용할 수 있는 기본 코드 틀까지 제공해주셔서
    딜레이 없이 강의에 참여할 수 있었다는 점 입니다.

    한 가지 아쉬운 점은 기본 틀을 제공해주시는 방식이다 보니 기초부터 끝까지 실제 데이터를 가지고 코딩을 같이 해보는 시간도 있었다면 더 도움이 되지 않았을까 하는 생각이 들어요.

    그래도 온라인 강의인데도 불구하고 계속 소통하려고 노력해주신 덕분에
    화면 넘어 수업이었지만 집중도 잘 되고 이해도도 높았어요. 감사합니다 :)
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    양*주 2025.11.18

    정말, 연구가 하고 싶어지는 강의 !!

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    이번 4일간의 메타분석 온라인 강의는 나에게 지식 이상의 경험을 주었다는 생각이 듭니다.
    처음 참여할 때만 해도 메타분석이라는 단어 자체가 어렵게만 느껴졌고, 어디서부터 손을 대야 하는지조차 막막했다는 점에서 큰 기대보다는 걱정이 컸었는데,
    강의 첫날, 황성동 교수님의 설명을 들으면서 ‘아, 이 분야가 이렇게 논리적으로 정리될 수 있구나’라는 생각이 들었습니다.
    교수님은 메타분석의 가장 기초적인 용어부터 실제 해석의 흐름까지 단계별로 풀어서 알려주셨고, 추상적인 개념을 실전 데이터와 함께 연결해 이해할 수 있도록 도와주셨습니다. (바로바로 이해가 되더라구요.)
    무엇보다 인상 깊었던 점은, 제가 기초적인 질문을 참 많이 했음에도 불구하고 하나하나 성실하게 답변을 주셨어요
    ‘이런 질문을 해도 괜찮을까?’ 하고 머뭇거렸던 순간에도 교수님은 열정적으로 설명을 이어가며 이해의 맥락을 놓치지 않게 이끌어 주셨습니다~
    그 덕분에 매일 강의가 끝날 때마다 메타분석이 점점 친숙한 도구처럼 느껴졌던것같아요.
    4일 동안 배운 내용이 단순히 지식으로 끝난 것이 아니라, ‘나도 실제로 메타연구를 꼭 한번 해보고 싶다’는 강한 욕구로 이어졌다는 점에서 이번 강의는 매우 특별했습니다
    메타분석이 어떤 가치와 힘을 가지고 있는지, 그리고 어떻게 연구의 지평을 넓힐 수 있는지 직접 체감할수 있었어요.

    강의를 마련해 준 빅데이터러닝센터에도 깊은 감사의 마음이 듭니다.
    짧지 않은 일정 속에서도 만족도 높은 커리큘럼을 구성해주었고, 수강생이 편안하게 참여할 수 있도록 세심하게 운영해 준 덕분에 과정 전체가 잘 이뤄진것 같습니다. 온라인 환경임에도 불구하고 마치 한 공간에서 함께 공부하는 듯한 느낌이 들게 한 점도 매우 고맙습니다 ㅎㅎ

    마지막으로 같이 수업을 들었던 수강생분들께도 ,, 제가 초보적인 질문을 했을 때도 누구 하나 불편한 기색 없이 함께 이해하려는 분위기로 이어갔고, 서로의 질문이 또 다른 사람의 이해를 넓히는 촉진제가 되어서 다시한번 감사드립니다.
    그런 따뜻하고 열린 학습 분위기가 이번 강의를 더욱 의미 있게 만들어 주었던것같습니다.

    이번 강의는 단순한 교육 과정이 아니라, 연구자로서 새로운 문을 여는 기회였다고 느낍니다. 덕분에 메타분석이라는 분야가 더 이상 낯설게 느껴지지 않고, 앞으로의 연구에서 꼭 활용해 보고 싶은 강력한 도구로 마음속에 자리 잡았습니다.
    이런 값진 경험을 만들어 주신 황성동 교수님, 빅데이터러닝센터, 그리고 함께 공부해주신 수강생분들께 다시 한 번 진심으로 감사드립니다.
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    이*혜 2025.11.18

    기초부터 탄탄하게 강의를 들었습니다.

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    초급부터 수업을 들었습니다. R을 이용한 메타분석 책의 저자이신 황성동교수님의 강의라고 하여 매우 기대를 하였습니다. 과연 기초부터 탄탄하게 가르쳐 주셨습니다. 좋은 교과서로 좋은 강의를 들었습니다. 교수님 너무 감사드립니다.
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    박*경 2025.11.12

    탐색적 구조방정식 모델링

    과정아이콘 107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)
    짧은 시간이었지만 정말 핵심적인 내용으로 구성되었던 것 같습니다.

    이해가 잘 될 수 있도록 친절한 설명과 무엇보다 참고문헌도 꼼꼼하게 알려주셔서

    정말 감사합니다.

    늘 핵심적이고 연구자에게 도움이 되는 강의 열어주셔서 감사의 말씀 올리고 싶습니다.
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    최*주 2025.11.12

    107차 실습 세미나 탐색적 구조방정식모델링(ESEM)

    과정아이콘 107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)
    EFA의 유연함과 CFA의 엄격함을 결합해 이론과 데이터 사이를 오가며 모형을 다듬는 과정을 익히게 해준 유익한 세미나였습니다. 저는 보건·역학 설문(지식–태도–행동 등)에서 교차부하를 억지로 0으로 두기 어려웠던 경험 때문에 대안을 찾고 있었고, ESEM이 그 해법이 될지 확인하려는 기대를 안고 수강하였습니다. 실습을 통해 ESEM의 가장 큰 장점은 교차부하를 모형 안에서 ‘관리’하면서 과적합을 피할 수 있다는 점임을 체감했습니다. 무엇보다 좋았던 점은 ‘버튼 누르는 법’이 아니라 모형 설정–적합–수정의 의사결정 근거를 반복적으로 설명해 준 실습 중심의 진행이었습니다. 수강 후 저는 결핵·인수공통질병 관련 KAP 척도의 초기 구조 탐색에 ESEM을 우선 적용하고, 직군(의료·축산·도축장) 간 다집단 ESEM으로 측정동일성을 단계적으로 점검할 계획입니다. 전체적으로 이번 세미나는 ‘왜 ESEM인가’를 설득력 있게 답해 준 동시에, 연구에 바로 가져다 쓸 수 있는 실천적 팁을 다수 제공한 유익한 교육이었습니다.
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    이*재 2025.11.12

    수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    회귀 분석이 궁금해서 해당강의를 신청하게 되었습니다.

    근데, 다양한 분석(ANOVA~이분형 로지스틱 회귀분석)까지 기본 개념부터 꼼꼼하게 설명해주셔서 기대 이상으로 만족했습니다.

    특히, 항상 해석을 통계 값을 해석하는게 어려운 부분인데, 강사님께서 친절하게 설명해주셔서 이해가 잘 되어서 좋았습니다.

    이런 강의를 만들어주신 KDCA 관계 부서와 강사님 모두에게 감사드립니다.

    내년에도 자주 이런 강의가 개설되길 기대합니다!! 감사합니다.