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📝 생생한 수강생 후기

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전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
김*하 2025-12-09

아나콘다 프로그램을 활용해 파이썬을 배우는 과정에서, 비전공자인 저도 어려움 없이 이해할 수 있도록 단계별로 명확하게 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

그동안 R로만 이미지 파일을 생성해왔기에 파이썬을 사용한 작업은 처음이었지만, 새로운 도구를 배우는 과정이 기대 이상으로 흥미로웠습니다. ChatGPT를 접목시켜 분석을 하는 것을 배워, 나중에도 큰 도움이 될 것 같습니다.

특히 선생님께서 수업 중간마다 잘 따라오고 있는지 확인해주셔서 도움이 되었고, 추가 학습을 위한 참고 도서와 방법도 안내해주셔서 감사했습니다.

전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

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너무 만족스러운 강의(ChatGPT를 활용한 데이터 분석)

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
김*호 2025-12-09

파이썬을 아나콘다라는 프로그램에서 구동하는데, 파이썬 언어 작성을 GPT에게 시키는 수업이였습니다.
파이썬을 이용해서 통계분석도 할 수 있다는 점이 놀라웠고 제가 예전에 미니탭으로 분석한 결과(그림)를 강의에서 사용한 연습 데이터로 똑같이 그려보니, 완벽하게 그려서 놀랐습니다. 그림 편집 방법도 강의 중에 가르쳐 주셔서 앞으로 미니탭을 대체할 수 있을 것 같습니다.
그리고 머신러닝을 통해 데이터를 학습하고 예측할 수 있다고 알고는 있었지만, 연습 데이터를 사용해 실제 경험해 볼 수 있었고 제가 가진 데이터로 실습을 하면서 좀더 익숙해지면 충분히 현업에도 사용할 수 있을 것 같습니다.
이틀동안 파이썬의 언어에 대해 하나씩 설명해주시면서 이해도를 높일 수 있었고 오류가 발생하더라도 해결할 수 있는 약간의 능력을 기른 것 같습니다.

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하루만에 맛볼 수 있는 AMOS

과정아이콘 하루만에 끝내는 논문 통계분석
헉*****! 2025-12-08

대면 강의로 프로그램의 한계를 체험할 수 있음.

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데이터 분석 셀프서비스에 대해서 알 수 있는 유익한 강의

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
이*백 2025-12-05

AI-studio를 활용해서 데이터 셀프분석 및 모델 시뮬레이션을 어떻게 할 수 있는지 알 수 있는 유익한 강의였습니다.

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수강후기

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
최*주 2025-12-05

실무에서 데이터 분석의 필요성은 느끼지만, Python이나 R 같은 프로그램을 사용하기에는 항상 부담을 느껴왔습니다. 실무자가 직접 분석을 수행하여 의사결정에 활용하는 '셀프서비스 분석'이라는 주제와, 코딩 없이 오퍼레이터 조합만으로 분석이 가능한 'Altair AI Studio' 도구에 매력을 느껴 수강하게 되었습니다.
가장 인상 깊었던 점은 복잡한 코딩 없이 '오퍼레이터(Operator)'들을 연결하여 분석 프로세스를 설계한다는 점이었습니다. 데이터 읽기부터 전처리, 모델링, 결과 저장까지 흐름을 시각적으로 파악할 수 있어 직관적이고, 이해를 빨리 할 수 있었습니다.
단순히 결측치를 삭제하거나 평균으로 대체하는 것을 넘어, 머신러닝 기법을 활용해 결측치를 채우는 방법을 배웠습니다. 와인 데이터셋 예제에서 `class` 속성의 결측치를 k-NN(k-최근접 이웃) 모델을 사용해 예측하고 보완하는 과정은 회사에서도 매우 유용하게 사용할 듯 합니다.
서로 다른 소스(CSV, Excel)에서 온 데이터를 `Join`과 `Append`를 사용해 통합하는 방법을 배웠습니다. 박스 플롯(Box Plot)이나 스케터 플롯(Scatter Plot) 등을 통해 데이터의 분포와 이상치를 시각적으로 빠르게 탐색할 수 있어 분석의 인사이트를 얻는 데 큰 도움이 되었습니다.
와인 품질을 예측하기 위해 선형 회귀(Linear Regression) 모델을 구축했습니다. 단순히 모델을 만드는 것에 그치지 않고, 데이터를 학습용과 검증용으로 나누는 분할 검증(Split Validation)과 더 나아가 교차 검증(Cross Validation)을 통해 모델의 신뢰성을 높이는 방법을 상세히 배웠습니다. 또한, 계수(Coefficient)와 p-Value 해석을 통해 어떤 변수가 결과에 유의미한 영향을 미치는지 파악하는 법도 확실히 알게되었습니다.
강의를 통해 데이터 분석의 전체 파이프라인(문제 정의→데이터 준비→모델링→평가)을 체계적으로 배우고 정리할 수 있었고, 복잡한 수식이나 코딩 없이도 논리적인 사고만 있다면 'Altair AI Studio'를 사용하여 분석이 가능하다는 자신감을 얻었습니다.

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실무 모델링 프로세스를 한 번에 경험할 수 있었던 유익한 강의였습니다!

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
양*원 2025-12-05

Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 분석 교육은 알테어를 처음 써보는 입장에서도 전체 흐름을 이해하기 쉽게 잘 정리된 강의였습니다.
문제 정의–데이터 준비–모델링–하이퍼파라미터 최적화–모델 해석·시뮬레이션까지 한 번에 다루어 주셔서, 노코드 환경으로도 분석 프로세스를 처음부터 끝까지 경험해 볼 수 있었습니다.

초반에는 비즈니스 관점에서 문제를 정의하는 방법과, 실무에서 자주 마주치는 데이터 이슈(결측치, 이상치 등)를 어떻게 다루는지 실습과 함께 설명해 주셔서 도움이 많이 되었습니다.
단순히 툴 사용법에 머무르지 않고, 왜 이런 순서로 분석을 진행해야 하는지, 각 단계에서 무엇을 체크해야 하는지까지 짚어 주셔서 전체 그림을 잡는 데 유익했습니다.

가장 인상 깊었던 부분은 모델링 기법 선택에 대한 설명이었습니다. 회귀모델, SVM, KNN 등 여러 알고리즘을 직접 적용해 보면서 데이터 특성과 목적에 따라 어떤 기법을 선택해야 하는지 비교해 볼 수 있도록 구성되어 있었습니다.
각 알고리즘의 장단점을 직관적으로 설명해 주셔서 “왜 이 상황에서는 이 모델을 쓰는지”를 이해하는 데 큰 도움이 됐습니다. 하이퍼파라미터 최적화도 시각적인 설명과 함께 진행되어, 어떤 기준으로 성능을 보고 모델을 조정해야 하는지 감을 잡기 좋았습니다.

또 하나 좋았던 점은 비전공자도 따라갈 수 있을 만큼 설명이 친절했다는 것입니다. 수식 위주의 이론 강의가 아니라 개념을 먼저 쉽게 풀어 주고, 그다음 실습으로 바로 연결해 주는 방식이라 전공자가 아니더라도 부담 없이 수강할 수 있을 것 같았습니다.
중간중간 현재 단계와 다음 단계의 위치를 도식화해 정리해 주신 덕분에, 강의가 끝난 이후에도 스스로 복습하고 이어서 학습해 나갈 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

종합적으로 이번 교육은 알테어를 처음 접하는 사람도 빠르게 적응할 수 있고, 동시에 실무 모델링 프로세스를 체계적으로 경험해 볼 수 있는 과정이었습니다.
노코드 셀프서비스 분석 환경을 이해하고, 모델링 기법 선택에 대한 감을 키우고 싶은 분들께 충분히 추천할 만한 강의였습니다. 😊

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알테어 입문자도 쉽게 접근할 수 있는 유익한 모델링 프로세스 교육이었습니다!

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
박*아 2025-12-05

이번 교육은 알테어를 처음 써보는 저 같은 사람도 금방 흐름을 이해할 수 있을 만큼 체계적으로 구성되어 있었습니다. 또 모델링 프로세스를 자세히 다뤄주셔서 실제 업무에 바로 적용할 수 있을 것 같은 강의였어요. 무엇보다 교수님이 직접 차근차근 설명해주셔서 이해가 훨씬 수월했습니다.

강의를 듣기 전에는 알테어로 간단한 토이 프로젝트를 하는 강의일거라 생각했는데, 막상 들어보니 문제 정의부터 데이터 준비, 모델링, 하이퍼 파라미터 최적화, 모델 해석까지 전체 프로세스를 다뤄주셨습니다. 설명도 단계별로 잘 정리되어 있어 어렵게 느껴지지 않았고, 중간중간 진도를 확인해주셔서 흐름을 따라가기에도 좋았습니다.

초반에는 문제 정의를 어떻게 해야 하는지, 그리고 실무에서 자주 겪는 데이터 이슈와 해결 방법을 실습과 함께 설명해주셨는데, 이 부분이 실무감 있어서 도움이 됐습니다.

모델링 파트에서는 기본적인 회귀모델부터 SVM, KNN같은 알고리즘까지 직접 다뤄볼 수 있었습니다. 또 선형회귀 개념도 회귀 분석을 잘 모르더라도 이해할 수 있을 정도로 쉽게 풀어주셔서 부담 없이 들을 수 있었습니다. 또 목적에 따른 시각화 방법, 실무 관점과 연구 관점의 평가 지표 비교, 시뮬레이션 방법에 대한 실습까지 자연스럽게 이어지는 구성이라 흐름이 매우 좋았습니다.

하이퍼 파라미터 최적화는 특히 시각 자료가 좋아서 이해가 잘 됐고, 어떤 기준으로 모델을 조정해야 하는지 감을 잡는 데 도움이 됐습니다. 강의 속도도 빠르지도 느리지도 않고, 적당해서 따라가기 편했습니다. 교수님이 전체 과정을 도식화해 설명해주신 덕분에 머릿속에 정리되는 데에도 큰 역할을 한 것 같아요.

무엇보다도 알테어를 이번에 처음 접했는데도 막연한 낯설음이 크게 해소됐다는 점이 좋았습니다. "나 이제 알테어 잘한다"고 할 수는 없지만, 최소한 "이 교육을 바탕으로 혼자 학습을 이어갈 수 있겠다"는 확신은 생겼어요. 이후 적용과 연습은 제 몫이지만, 시작 자체를 편하게 만들어준 양질의 교육이라는 생각이 듭니다.

종합적으로 보면, 알테어 입자가 듣기에 부담 없는 구성인데도, 실무 모델링 프로세스를 경험할 수 있을 만큼 내용이 꽉 찬 강의였습니다. 교수님이 직접 설명해주신 덕분에 이해도 높고, 전체적으로 알찬 시간이었습니다.
좋은 교육이었습니다!

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AI에 대한 오해를 해소

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
조*웅 2025-12-02

AI에 대한 개념을 정립하고 사용자의 생각과 관점에 따라 많은 활용도를 가질 수 있는 시간이었습니다.

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어려운 내용을 쉽게!

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*현 2025-12-02

저에게는 어려운 내용을 쉽게 알려준 강의였습니다. 제 연구에 천천히 적용해보려고요!다음에는 대면으로 들으면 더 좋을것같습니다.

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실질적이고 유익한 강의였습니다.

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
홍*현 2025-12-02

실제 업무에 바로 활용할 수 있을만큼 실질적이고 유익한 내용이었습니다. 특히 프롬프팅이나 자동화 부분에 대한 설명을 자세히 해주셔서 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.

전체 수강후기

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    이******) 2025.08.26

    AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 with Python

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    강사님이 머신러닝의 개요부터 차근차근 설명해주셔서 머신러닝에 대해 이해하기 좋았습니다. 머신러닝을 시작하는 단계였는데 어떤 기법이 있는지 어떤 상황에서 사용하는지 알 수 있었고, 실습을 통해 어떤식으로 구동되는지 알 수 있어 이해에 도움이 되었습니다.
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    차*지 2025.08.22

    저렴하진않지만 후회 없는 선택

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    오랜만에 다시 논문을 준비하면서 AMOS 강의를 수강하게 되었습니다. 통계 프로그램 중 특히 AMOS는 타 사이트에서 강의를 수강해 본 적도 있지만 낯설어서 혼자서는 쉽게 시도하지 못했는데, 이번 빅데이터러닝센터의 AMOS 프로그램을 활용한 경로분석 통계강의를 통해 큰 도움을 받을 수 있었습니다.

    강의는 단순히 이론만 전달하는 것이 아니라 실제 데이터를 기반으로 차근차근 진행되어 이해하기 훨씬 수월했습니다. 교수님의 차분한 목소리와 중요한 포인트를 반복해 강조해주시는 방식 덕분에 초보자인 저도 자연스럽게 따라갈 수 있었고, 어려운 개념이 훨씬 명확해졌습니다.

    온라인 강의였지만 실시간으로 질문과 답변이 자유롭게 오갈 수 있었고, 다른 수강생들의 질문을 통해 배우는 점도 많아 오히려 현장 수업 못지않은 장점이 있었습니다. 덕분에 이번 강의에 그치지 않고 다른 강의도 이어서 들어보고 싶다는 생각이 들었습니다.

    작은 부분까지 세심히 챙겨주신 것도 기억에 남습니다. 교재와 함께 보내주신 볼펜 하나가 괜히 마음을 따뜻하게 했고, 강의 전반에서 느껴지는 꼼꼼한 준비 덕분에 ‘수강생을 정말 배려한다’는 인상을 받았습니다.

    물론 아쉬움도 있었습니다. 메일로 AMOS 다운로드 링크만 받았기 때문에 AMO만 설치하면 되는 줄 알았다가 뒤늦게 SPSS 링크를 요청해 설치하는 바람에 초반 강의 내용을 놓친 경험이 있습니다. 그래서 수강을 준비하시는 분들께는 꼭 기본 통계 공부를 조금 해두고, 프로그램을 미리 설치한 뒤 참여하시길 추천드리고 싶습니다. 저 역시 기초를 좀 더 다진 뒤 다시 한번 수강하고 싶습니다.

    솔직히 수강료가 저렴한 편은 아니어서 고민했지만, 막상 수강하고 나니 후회 없는 투자였습니다. 이번 강의는 단순히 ‘이해’에서 끝나는 것이 아니라 실제 논문 분석에 바로 적용할 수 있을 만큼 실전적이었고, 구조방정식 모형(SEM)과 매개·조절효과 분석이 훨씬 친숙하게 다가왔습니다. 무엇보다 “이제 나도 할 수 있다”는 자신감을 얻었고, 이번 강의를 통해 연구를 대하는 마음가짐이 달라졌습니다. 앞으로 제 논문에도 적극 활용할 계획이고, 기회가 된다면 재수강도 하고 싶습니다.

    저처럼 논문을 쓰면서 통계 분석에 막막함을 느끼는 분들께 강력히 추천드리고 싶은 강의였습니다. 실무와 연구 모두에 바로 적용 가능한 실속 있는 강의였고, 실제 연구 현장에서 꼭 필요한 실전형 교육이었습니다. 저에게는 ‘비싸지만 값어치 있는 선택’이었고, 아마 많은 연구자들에게도 든든한 길잡이가 될 강의라 확신합니다.
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    이*림 2025.08.22

    김계수교수님 구조방정식 교육 후기

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    구조방정식으로 학위논문을 작성해보고 싶어서 들었습니다.

    분석방법별로 실습을 해볼 수 있어서 이해하는 데 도움이 되었습니다.

    AMOS를 혼자서도 사용해볼 수 있을만큼 친절하고 자세하게 알려주셔서 감사합니다.
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    남*포 2025.08.21

    기본기와 다양성을 한번에 갖출 수 있는 강의

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
    짧은 시간에 많은 내용을 습득할 수 있었습니다.
    다만 너무 다양한 내용을 다루다 보니 진행속도가 너무 빨라 따라가기가 벅찹니다.
    2일 과정으로 늘려 보고서 작성에 필요한 내용을 충분하게 실습하는 과정으로 개선하는 것이 바람직합니다.
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    정*련 2025.08.20

    실무에 도움이 되는 실습 위주 유익한 교육이었습니다~

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
    GPT만 써왔었는데 단순 기능만 사용 하다보니 여러가지 제약과 한계가 있었습니다.
    특히 정책 보고서나 논문 등을 보고 연구 보고서를 작성하는 업무를 수행하면서 AI를 100% 활용하고 싶어 교육에 참여했습니다.
    기초 이론부터 실습까지 난이도를 조절해가면서 강의를 구성해주셔서 이해가 잘 되었고 특히 프롬프트 만드는 실습 과정을 통해 업무에 적용한다면 업무 효율을 높일 수 있을 것 같아 매우 기대가 됩니다.
    잘 활용해보고 습득해서 추후 심화교육도 기회가 된다면 수강하겠습니다!!
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    정*련 2025.08.19

    수강후기

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
    생성형 AI 활용해서 업무 효율을 높일 수 있는 유익한 강의였습니다! 특히 실습을 통해 실제 적용해볼수 있어서 보고서 작성 업무 효율을 높이는데 도움이 많이될 것 같습니다!
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    김*정 2025.08.19

    너무 좋은 강의였습니다! 추천합니다!

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
    강사님이 하나라도 더 전달하고자 하는 것이 느껴졌고, 내용 하나하나 모두 실전에서 바로 유용하게 활용될 수 있는 것들이었습니다.

    시간 부족으로 조금 더 깊게 다루면 좋겠다 싶은 부분도 있었는데, 이틀짜리 교육으로 개설해주시면 좋겠다는 생각을 했습니다.
    집이 멀어서 늘 온라인 교육만 들었었는데, 그렇게 된다면 오프라인으로 찾아가서 듣고싶다 싶을만큼 좋은 교육이었습니다.

    감사합니다.
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    주*미 2025.08.14

    좋은 강의 감사드립니다.

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    올해 2월에 강의 듣고 재수강인데요.. 학생들의 질문하나하나에도 성심껏 대답해 주시고 , 좋은 논문과 그간 힘들게 만드신 많은 자료들을 공유해 주셔서 감사드립니다.
    여전히 어렵기는 하지만 그래도 교수님 강의를 통해서 체계적 고찰과 메타분석에 대해 조금이나마 이해하게 되어 좋았습니다.
    비디오와 오디오가 어려운 상황이라 피드백이 어려웠던 점 죄송하게 생각합니다.
    다음에 또 뵙겠습니다.

    감사드립니다. 교수님.
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    박*예 2025.08.14

    메타분석에 대한 자신감이 생겼습니다!

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    이번에 메타분석 고급 과정을 두 번째로 수강했는데, 이전보다 훨씬 이해가 쉬워지고 수업 흐름을 편하게 따라갈 수 있었습니다.
    특히 실습을 직접 진행하고, 그 결과를 예시와 함께 분석해보면서 메타분석이 실제 연구에서 어떻게 활용되고 해석되는지를 구체적으로 체감할 수 있었습니다.
    이러한 경험은 앞으로 제가 직접 메타분석을 수행할 때 큰 도움이 될 것 같습니다.

    강의에서 제공된 교재는 내용이 매우 상세하게 구성되어 있어, 수업이 끝난 후에도 교재만으로 혼자 메타분석을 실행하고 연습해볼 수 있다는 점이 큰 장점이었습니다.
    또한, R 코드를 단계별로 자세히 설명해 주셔서 그동안 막막하게 느껴졌던 메타분석에 대한 두려움을 많이 줄일 수 있었습니다.

    교수님께서 관련 자료를 세부적으로 정리해 주셨고, 특히 원어로 작성된 자료의 핵심 부분을 한국어로 번역해 주셔서 학습 부담이 줄었습니다.
    덕분에 번역본으로 내용을 빠르게 이해한 뒤, 원문을 통해 보다 구체적이고 심화된 내용을 확인하며 학습할 수 있어 매우 효율적이었습니다.

    또한, 통계는 시간이 지나면 잊기 쉬운 분야인데, 이번 특강을 통해 매일 통계 공부를 실천할 수 있는 루틴을 만들게 되었고, 이를 위한 필수 자료까지 제공받아 앞으로의 자기 주도 학습에 큰 도움이 될 것 같습니다.
    2일 동안 열정적으로 강의해 주신 덕분에 많은 것을 배우고 자신감을 얻을 수 있었습니다. 감사합니다
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    임*슬 2025.08.13

    초급자여서 헤맸지만 정말 좋았어요

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    제가 조금 더 지식이 있었다면 훨씬 더 이해하기 쉬웠을 것 같아요. 파이썬 지식이 있던 동료는 역대 최고였다고 하네요! 공부하고 다시 들어보고 싶어요
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