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📝 생생한 수강생 후기

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전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
김*하 2025-12-09

아나콘다 프로그램을 활용해 파이썬을 배우는 과정에서, 비전공자인 저도 어려움 없이 이해할 수 있도록 단계별로 명확하게 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

그동안 R로만 이미지 파일을 생성해왔기에 파이썬을 사용한 작업은 처음이었지만, 새로운 도구를 배우는 과정이 기대 이상으로 흥미로웠습니다. ChatGPT를 접목시켜 분석을 하는 것을 배워, 나중에도 큰 도움이 될 것 같습니다.

특히 선생님께서 수업 중간마다 잘 따라오고 있는지 확인해주셔서 도움이 되었고, 추가 학습을 위한 참고 도서와 방법도 안내해주셔서 감사했습니다.

전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

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너무 만족스러운 강의(ChatGPT를 활용한 데이터 분석)

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
김*호 2025-12-09

파이썬을 아나콘다라는 프로그램에서 구동하는데, 파이썬 언어 작성을 GPT에게 시키는 수업이였습니다.
파이썬을 이용해서 통계분석도 할 수 있다는 점이 놀라웠고 제가 예전에 미니탭으로 분석한 결과(그림)를 강의에서 사용한 연습 데이터로 똑같이 그려보니, 완벽하게 그려서 놀랐습니다. 그림 편집 방법도 강의 중에 가르쳐 주셔서 앞으로 미니탭을 대체할 수 있을 것 같습니다.
그리고 머신러닝을 통해 데이터를 학습하고 예측할 수 있다고 알고는 있었지만, 연습 데이터를 사용해 실제 경험해 볼 수 있었고 제가 가진 데이터로 실습을 하면서 좀더 익숙해지면 충분히 현업에도 사용할 수 있을 것 같습니다.
이틀동안 파이썬의 언어에 대해 하나씩 설명해주시면서 이해도를 높일 수 있었고 오류가 발생하더라도 해결할 수 있는 약간의 능력을 기른 것 같습니다.

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하루만에 맛볼 수 있는 AMOS

과정아이콘 하루만에 끝내는 논문 통계분석
헉*****! 2025-12-08

대면 강의로 프로그램의 한계를 체험할 수 있음.

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데이터 분석 셀프서비스에 대해서 알 수 있는 유익한 강의

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
이*백 2025-12-05

AI-studio를 활용해서 데이터 셀프분석 및 모델 시뮬레이션을 어떻게 할 수 있는지 알 수 있는 유익한 강의였습니다.

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수강후기

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
최*주 2025-12-05

실무에서 데이터 분석의 필요성은 느끼지만, Python이나 R 같은 프로그램을 사용하기에는 항상 부담을 느껴왔습니다. 실무자가 직접 분석을 수행하여 의사결정에 활용하는 '셀프서비스 분석'이라는 주제와, 코딩 없이 오퍼레이터 조합만으로 분석이 가능한 'Altair AI Studio' 도구에 매력을 느껴 수강하게 되었습니다.
가장 인상 깊었던 점은 복잡한 코딩 없이 '오퍼레이터(Operator)'들을 연결하여 분석 프로세스를 설계한다는 점이었습니다. 데이터 읽기부터 전처리, 모델링, 결과 저장까지 흐름을 시각적으로 파악할 수 있어 직관적이고, 이해를 빨리 할 수 있었습니다.
단순히 결측치를 삭제하거나 평균으로 대체하는 것을 넘어, 머신러닝 기법을 활용해 결측치를 채우는 방법을 배웠습니다. 와인 데이터셋 예제에서 `class` 속성의 결측치를 k-NN(k-최근접 이웃) 모델을 사용해 예측하고 보완하는 과정은 회사에서도 매우 유용하게 사용할 듯 합니다.
서로 다른 소스(CSV, Excel)에서 온 데이터를 `Join`과 `Append`를 사용해 통합하는 방법을 배웠습니다. 박스 플롯(Box Plot)이나 스케터 플롯(Scatter Plot) 등을 통해 데이터의 분포와 이상치를 시각적으로 빠르게 탐색할 수 있어 분석의 인사이트를 얻는 데 큰 도움이 되었습니다.
와인 품질을 예측하기 위해 선형 회귀(Linear Regression) 모델을 구축했습니다. 단순히 모델을 만드는 것에 그치지 않고, 데이터를 학습용과 검증용으로 나누는 분할 검증(Split Validation)과 더 나아가 교차 검증(Cross Validation)을 통해 모델의 신뢰성을 높이는 방법을 상세히 배웠습니다. 또한, 계수(Coefficient)와 p-Value 해석을 통해 어떤 변수가 결과에 유의미한 영향을 미치는지 파악하는 법도 확실히 알게되었습니다.
강의를 통해 데이터 분석의 전체 파이프라인(문제 정의→데이터 준비→모델링→평가)을 체계적으로 배우고 정리할 수 있었고, 복잡한 수식이나 코딩 없이도 논리적인 사고만 있다면 'Altair AI Studio'를 사용하여 분석이 가능하다는 자신감을 얻었습니다.

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실무 모델링 프로세스를 한 번에 경험할 수 있었던 유익한 강의였습니다!

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
양*원 2025-12-05

Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 분석 교육은 알테어를 처음 써보는 입장에서도 전체 흐름을 이해하기 쉽게 잘 정리된 강의였습니다.
문제 정의–데이터 준비–모델링–하이퍼파라미터 최적화–모델 해석·시뮬레이션까지 한 번에 다루어 주셔서, 노코드 환경으로도 분석 프로세스를 처음부터 끝까지 경험해 볼 수 있었습니다.

초반에는 비즈니스 관점에서 문제를 정의하는 방법과, 실무에서 자주 마주치는 데이터 이슈(결측치, 이상치 등)를 어떻게 다루는지 실습과 함께 설명해 주셔서 도움이 많이 되었습니다.
단순히 툴 사용법에 머무르지 않고, 왜 이런 순서로 분석을 진행해야 하는지, 각 단계에서 무엇을 체크해야 하는지까지 짚어 주셔서 전체 그림을 잡는 데 유익했습니다.

가장 인상 깊었던 부분은 모델링 기법 선택에 대한 설명이었습니다. 회귀모델, SVM, KNN 등 여러 알고리즘을 직접 적용해 보면서 데이터 특성과 목적에 따라 어떤 기법을 선택해야 하는지 비교해 볼 수 있도록 구성되어 있었습니다.
각 알고리즘의 장단점을 직관적으로 설명해 주셔서 “왜 이 상황에서는 이 모델을 쓰는지”를 이해하는 데 큰 도움이 됐습니다. 하이퍼파라미터 최적화도 시각적인 설명과 함께 진행되어, 어떤 기준으로 성능을 보고 모델을 조정해야 하는지 감을 잡기 좋았습니다.

또 하나 좋았던 점은 비전공자도 따라갈 수 있을 만큼 설명이 친절했다는 것입니다. 수식 위주의 이론 강의가 아니라 개념을 먼저 쉽게 풀어 주고, 그다음 실습으로 바로 연결해 주는 방식이라 전공자가 아니더라도 부담 없이 수강할 수 있을 것 같았습니다.
중간중간 현재 단계와 다음 단계의 위치를 도식화해 정리해 주신 덕분에, 강의가 끝난 이후에도 스스로 복습하고 이어서 학습해 나갈 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

종합적으로 이번 교육은 알테어를 처음 접하는 사람도 빠르게 적응할 수 있고, 동시에 실무 모델링 프로세스를 체계적으로 경험해 볼 수 있는 과정이었습니다.
노코드 셀프서비스 분석 환경을 이해하고, 모델링 기법 선택에 대한 감을 키우고 싶은 분들께 충분히 추천할 만한 강의였습니다. 😊

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알테어 입문자도 쉽게 접근할 수 있는 유익한 모델링 프로세스 교육이었습니다!

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
박*아 2025-12-05

이번 교육은 알테어를 처음 써보는 저 같은 사람도 금방 흐름을 이해할 수 있을 만큼 체계적으로 구성되어 있었습니다. 또 모델링 프로세스를 자세히 다뤄주셔서 실제 업무에 바로 적용할 수 있을 것 같은 강의였어요. 무엇보다 교수님이 직접 차근차근 설명해주셔서 이해가 훨씬 수월했습니다.

강의를 듣기 전에는 알테어로 간단한 토이 프로젝트를 하는 강의일거라 생각했는데, 막상 들어보니 문제 정의부터 데이터 준비, 모델링, 하이퍼 파라미터 최적화, 모델 해석까지 전체 프로세스를 다뤄주셨습니다. 설명도 단계별로 잘 정리되어 있어 어렵게 느껴지지 않았고, 중간중간 진도를 확인해주셔서 흐름을 따라가기에도 좋았습니다.

초반에는 문제 정의를 어떻게 해야 하는지, 그리고 실무에서 자주 겪는 데이터 이슈와 해결 방법을 실습과 함께 설명해주셨는데, 이 부분이 실무감 있어서 도움이 됐습니다.

모델링 파트에서는 기본적인 회귀모델부터 SVM, KNN같은 알고리즘까지 직접 다뤄볼 수 있었습니다. 또 선형회귀 개념도 회귀 분석을 잘 모르더라도 이해할 수 있을 정도로 쉽게 풀어주셔서 부담 없이 들을 수 있었습니다. 또 목적에 따른 시각화 방법, 실무 관점과 연구 관점의 평가 지표 비교, 시뮬레이션 방법에 대한 실습까지 자연스럽게 이어지는 구성이라 흐름이 매우 좋았습니다.

하이퍼 파라미터 최적화는 특히 시각 자료가 좋아서 이해가 잘 됐고, 어떤 기준으로 모델을 조정해야 하는지 감을 잡는 데 도움이 됐습니다. 강의 속도도 빠르지도 느리지도 않고, 적당해서 따라가기 편했습니다. 교수님이 전체 과정을 도식화해 설명해주신 덕분에 머릿속에 정리되는 데에도 큰 역할을 한 것 같아요.

무엇보다도 알테어를 이번에 처음 접했는데도 막연한 낯설음이 크게 해소됐다는 점이 좋았습니다. "나 이제 알테어 잘한다"고 할 수는 없지만, 최소한 "이 교육을 바탕으로 혼자 학습을 이어갈 수 있겠다"는 확신은 생겼어요. 이후 적용과 연습은 제 몫이지만, 시작 자체를 편하게 만들어준 양질의 교육이라는 생각이 듭니다.

종합적으로 보면, 알테어 입자가 듣기에 부담 없는 구성인데도, 실무 모델링 프로세스를 경험할 수 있을 만큼 내용이 꽉 찬 강의였습니다. 교수님이 직접 설명해주신 덕분에 이해도 높고, 전체적으로 알찬 시간이었습니다.
좋은 교육이었습니다!

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AI에 대한 오해를 해소

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
조*웅 2025-12-02

AI에 대한 개념을 정립하고 사용자의 생각과 관점에 따라 많은 활용도를 가질 수 있는 시간이었습니다.

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어려운 내용을 쉽게!

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*현 2025-12-02

저에게는 어려운 내용을 쉽게 알려준 강의였습니다. 제 연구에 천천히 적용해보려고요!다음에는 대면으로 들으면 더 좋을것같습니다.

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실질적이고 유익한 강의였습니다.

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
홍*현 2025-12-02

실제 업무에 바로 활용할 수 있을만큼 실질적이고 유익한 내용이었습니다. 특히 프롬프팅이나 자동화 부분에 대한 설명을 자세히 해주셔서 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.

전체 수강후기

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    박*경 2025.06.20

    SPSS Modeler와 데이터과학 수강후기

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    군더더기 없이 깔끔한 설명과 중요포인트를 잘 집어주셔서 좋았어요.

    충분한 설명과 실습을 함께 하시면서 중요한 내용들 알려주셔서 너무 좋았구요.

    그 내용들 강의교안에 잘 남겨주셔서 혼자 복습할 때도 큰 도움이 될 것 같아요.

    연습이 많이 필요한 새로운 툴이지만 그래도 재미있는 연구를 해 볼 수 있을 것 같아요.

    정말 좋은 강의 감사합니다.

    다음에 더 구체적으로 공공 빅데이터를 핸들링 하는 것도 배워보고 싶어요~

    어떤 질문도 막힘없이 설명해주시는 선생님의 내공은 정말 감동이네요~
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    이*은 2025.06.20

    SPSS Modeler와 데이터과학 수강후기

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    이틀 동안 SPSS Modeler와 데이터과학을 들으면서 데이터 핸들링부터 다양한 모델링 기법까지 배울 수 있었습니다.
    처음엔 모델러에서 각 노드가 뭘 하는지, 어떻게 연결해야 하는지 조금 헷갈렸는데, 여러 실습을 하다 보니 점점 감이 잡혔습니다.
    타이타닉 생존 데이터, 보험사 고객 데이터 등을 가지고 탐색하고 시각화하면서 데이터를 다루는 기본기를 익힐 수 있었고요.

    이후 선형회귀, 로지스틱 회귀, 의사결정나무, 신경망 등 여러 모델링 방법을 직접 적용해보며 예측과 분류에 대해 실습했습니다.
    실습 중심으로 진행돼서 이해가 잘 됐고, 앞으로 실무에도 도움이 많이 될 것 같습니다!
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    박*윤 2025.06.20

    SPSS Modeler 수강 후기!

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    새로운 소프트웨어를 배우고 실습까지 하는 데 최적화된 강의였어요. 매우 만족스럽게 수강했습니다. 교육 후에도 잘 활용할 수 있을 것 같습니다.
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    황*리 2025.06.10

    수업이 너무 재밌었어요~!!

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    온라인으로 ChatGPT를 활용한 데이터 분석 수업을 수강하였습니다.
    이틀간 걸친 수업 후기 남깁니다^^ 우선 한줄 정리로 결론부터 말씀드리면 수업 넘 좋았답니다!

    먼저 본 수업은 gpt를 활용한 파이썬 분석이 주요 골자였습니다.
    수업의 주요내용은 챗gpt로 내가 분석하고 싶은 내용의 코드를 묻고 해당 내용을 분석하는 방식이었습니다.
    처음에 아나콘다나 주피터 노트북 등 낯선 용어들이 많은데 강사님이 차근차근 수업에 참여할수 있게 이끌어주셨습니다.
    강사님이 온라인 강의자들에게도 코드를 같이 공유해주어 무리없이 수업에 잘 따라 갈 수 있었습니다.

    기존에 spss나 stata만 써와서 좀더 다양한 통계 패키지를 활용하고 싶었는데, 본 수업 수강을 통해 새로운 방법론을 익히게 되어 많은 도움이 되었습니다.
    또한 본 수업을 통해서 챗gpt를 좀더 확장된 개념으로 활용할 수 있음을 알게되었습니다.
    gpt에게 간단한 문답 뿐 아니라 데이터 코드를 짜고, 통계에 있어 어떻게 활용하면 좋은지까지 실습으로 바로바로 실행해볼 수 있어서 흥미로웠습니다.

    그리고 특히나 강사님이 수업에 열의가 있어 수업에 잘 참여할 수 있었습니다.
    수업 중간중간 던지는 개그와 멘트들이 너무 재밌어서 즐겁게 수업에 임하였습니다.
    선생님은 아무도 개그에 웃지 않는다고 우셨지만,
    온라인 세상에서 누군가는 웃고있었다는 것을 알아주셨으면 좋겠습니다.
    넘 재밌었어요!

    다른 수업도 수강해보려고 합니다. 수업잘진행해주셔서 감사합니다~!
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    박*봉 2025.06.02

    AI AGENT기반의 워크플로우 교육 후기입니다

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    최근 ai기술의 발전으로 비전문가 직접 인공지능 기반의 자동화 도구를 활용하여 쉽게 업무 자동화를 작성할 수 있는 ai 도구 제작를 배우는 매우 유익한 시간이었습니다.
    특히 이번 교욱에서는 dify를 통해 직접 앱을 만들며 실습하는 시간이 좋았습니다.
    비록 짧은 시간이지만 ai agen 가 단순한 트랜드가 아닌 조직과 개인의 경쟁력을 향상 시킬수 있는 좋은 배움의 시간이었습니다.
    다음에도 기회가 되면 좋은 교육에 참여도록 하겠습니다.

    이번 교육에 신경써주신 모든 분들께 감사드립니다.
    고맙습니다.
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    박*홍 2025.06.02

    NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    너무 쉽고 재밌게 강의 해주셔서 감사합니다.
    많이 배웠습니다:)
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    정*희 2025.06.02

    NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    LLM 기본부터 실활용까지 상세한 설명과 실습
    Agent라는 생소한 AI 기술에 대한 깊이 있는 강의
    실제 사용가능한 실습
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    정*석 2025.06.02

    새로운 세상의 AI

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    회사 밖에서 전혀 몰랐던 AI 활용 세계를 배울 수 있어 좋았습니다.
    감사합니다!
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    김*범 2025.06.02

    AI의 앞으로 활용 전망과 친절한 강의

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    대용량 언어 기반 워크플로우 구축의 중요성과 전망에 대해 깊은 감명을 받았습니다.
    그리고 어떻게 활용할 수 있고 앞으로 회사에서 어떻게 사용할 수 있을지 고민할 수 있는 중요한 시간이었고 교육이었습니다.
    강사님의 친절한 교육 진행 감사합니다.
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    김*민 2025.06.02

    NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    짧은 시간이었지만 굉장히 유익한 시간이었습니다!
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