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📝 생생한 수강생 후기

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석-PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
이*주 2026-03-26

좋은 강의로 많이 배울 수 있었습니다. 감사합니다.

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
박*영 2026-03-17

전반적으로 흥미롭게 진행되었으며, 실제 분석 과정에 대한 이해를 높이는 데 큰 도움이 되었습니다. 복잡하게 느껴졌던 개념들도 사례 중심 설명 및 실습을 통해 비교적 쉽게 이해할 수 있었습니다. 향후 연구 및 실무에 적용할 수 있는 유익한 교육이었습니다. 감사합니다!

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
최*경 2026-03-17

수강생 이해, 반응 속도에 맞춰 체계적으로 설명해 주셔서 이해 완성도가 매우 높습니다. 감사합니다.

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유익했습니다

과정아이콘 [서경대학교] 프로젝트 기반 빅데이터 실무교육
정*선 2026-03-16

강사님도 좋고 강의내용도 좋았습니다!

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지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고에요!

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
이*지 2026-03-07

다른 곳에서 기초통계 강의를 몇 번 들어도 뭔가 수박 겉핥기로만 아는 느낌이라 시원하지가 않았는데요.
이번 빅데이터 러닝센터 강의는 지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고였습니다!

다른 곳에서 들을 때는 개념 이해가 안 된 상태로 바쁘게 강의를 따라간 경험이 많은데요.
이번에는 왜 해당 분석 기법을 사용하는지 그 원리를 이해할 수 있게 열정적으로 설명해주셨습니다.

강의자료 보고 정말 깜짝 놀랐습니다.. 해석하는 방법도 자세하고 어떤 결과가 나왔을 때 그 다음 과정으로 넘어가는 것까지 상세히 가르쳐주셨어요.
실습데이터도 다양하게 준비되어 있었고, 연습 문제를 실시간으로 많이 풀어주셔서 여러 번 반복하며 이해할 수 있게 되었습니다.

수강자들의 분야에 맞게 강사님이 필요한 정보도 주셨고요.
수학식도 최대한 쉽게 설명해주셔서 문과 출신인 저도 이해할 수 있었습니다.
어려운 부분은 실시간으로 질문 받아주셔서, 추가적인 팁도 얻을 수 있었습니다.

그리고 7일 무료 체험판 같은 것은 이미 다 사용한 상태여서 걱정이었는데,
수업 동안 이용할 수 있는 SPSS 프로그램을 제공해주셔서 좋았습니다.

정말 저처럼 기초 통계를 애매하게 알고 있다고 느끼신다면 꼭 들어보시면 좋겠어요.
강사님께 이 자리를 빌려 정말 감사하다는 말씀 다시 전하고 싶습니다!

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dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*진 2026-02-25

AI와 Data 분석에 대해서 전혀 모르는 상태에서 교육에 참여했기에 따라가기가 버거웠습니다.
실습을 조금하다보니 아주 약간은 왜 이런 행위 / 데이터 준비 및 모델링 과정이 필요한지 이해가 조금 됩니다.

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Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*호 2026-02-25

교육을 통해 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 분석·IT·도메인 지식의 조화가 얼마나 중요한지 다시 한번 체감할 수 있었습니다. 특히 막연했던 '예측 분석'의 개념을 타겟 정의부터 리드타임 설정, 그리고 데이터 정제까지 하나의 파이프라인으로 정리하며 모델링의 전체적인 흐름을 잡을 수 있었습니다.
이론으로 배운 가변수 처리나 언더/오버 샘플링 같은 테크닉들을 Dataiku 실습을 통해 직접 구현해본 점이 가장 인상적이었습니다. 복합적인 Join 구조나 앙상블 기법(Bagging, Boosting)의 차이를 시각적으로 확인하며 실무 적용에 대한 자신감을 얻었습니다. 단순한 예측을 넘어 인과관계의 패턴을 파악하는 데이터 리터러시 능력을 한 단계 높일 수 있었던 값진 시간이었습니다.

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26년 2월25일 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
김*훈 2026-02-25

Dataiku 기반 ML 역량 강화 Hands-on 강의를 통해 이론에 머물던 머신러닝 지식을 실제 업무 흐름에 맞게 적용해볼 수 있었습니다. 특히 시각적인 워크플로우 환경에서 데이터 준비부터 모델링, 평가, 배포까지 전 과정을 직접 실습해보며 전체 프로세스를 체계적으로 이해할 수 있었습니다. 단순한 기능 설명이 아니라 실무 중심으로 진행되어 현업 적용에 대한 감을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다. ML을 보다 실용적으로 활용하고 싶은 분들께 추천하고 싶은 강의입니다.

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AI와 AI AGENT에 대한 이해도 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*석 2026-02-21

Ai와 Ai agent에 대해 궁금증을 해소할 수 있는 정말 좋은 교육이었습니다.!! 감사합니다.^^

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생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업 수강 후기

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
최*아 2026-02-20

생성 AI와 에이전트를 활용한 문서 작성 및 자동화 강의를 수강했는데요. 집에 오는 길에 참 많은 생각이 들었습니다.
사실 사십 대 중반이라는 나이에 새로운 기술을 배운다는 게 말처럼 쉽지는 않거든요. 뼛속까지 문과(국문학 전공)라 테크니컬한 수업은 항상 무섭습니다 ^^;
관심은 있어서 여기저기서 귀동냥은 많이 했지만 정작 머릿속은 파편화된 지식으로 엉켜 있었지요.
그런데 이번 이틀간의 교육을 통해 복잡하던 머릿속이 환해지고 정리되어서 진짜 좋은 경험이었습니다.

제가 생각하기에 이 강의의 가장 큰 장점은 명확한 체계가 아닌가 싶습니다.
1일차는 챗봇과 노코드 기반의 도구를 활용해 보고서나 제안서를 작성하는 법을 배웠고, 2일차는 제미나이와 에이전트 생성 같은 심화 내용을 다룹니다.
처음부터 끝까지 계획된 흐름에 따라 수업이 진행되고, 강사님께서 계속 맥을 짚어주시기 때문에 잘 짜인 흐름 속에 길을 잃지 않을 수 있었습니다.
체계적인 커리큘럼이 주는 안정감이 참 크구나라는 생각 했습니다.

그 외에도 장점이 많았는데요. 요즘 AI 강의를 들어보면 무조건적인 찬양을 하거나 반대로 공포심을 유발하는 경우가 종종 있잖아요. 하지만 이 강의는 냉정할 정도로 객관적인 평가와 설명을 곁들여주셔서 좋았습니다. 강사님이 굉장히 중립적이시고, 최신 정보에 빠삭하십니다. 예를 들면 수업 하루 전날 업데이트된 최신 트렌드까지 반영해주시더라구요. 깜짝 놀랐습니다.

수업 자체는 90% 이상 실습으로 이뤄지고, 체계적이라 놓치지 않게 열심히 들어야 했습니다 :) 단순히 참고용 프롬프트를 복사해서 붙여넣는 방식이 아니라 자기 나름대로 고민하며 응용해볼 수 있는 실습이라서 해보면서 터득하니 들어만 봤던 모호한 개념들이 어떻게 유기적으로 연결되는지 확실히 이해할 수 있더군요. 배운 거 바로 적용할 아이디어도 많이 떠올렸습니다. 해보려구요.

솔직히 말하면, 첫 날 1교시 때는 강사님의 조곤조곤하고 차분한 말투를 듣고 오후에 졸음이 오면 어쩌나 걱정하기도 했습니다. (죄송합니다 ㅜ_ㅜ)
그런데 수업이 진행되고 내용이 점점 어려워질수록 오히려 그 차분함이 커다란 안정감으로 다가왔습니다. 모르는 내용이 나와서 당황스러울 때도 강사님의 꼼꼼한 자료와 침착한 진행 덕분에 포기하지 않고 끝까지 따라갈 수 있었거든요. 첫 날 졸릴까 걱정했던 걸 사죄하는 마음으로 아부 한 숟가락 더하면, 강사님의 목소리가 마치 거친 파도 속의 등대처럼 안정적이라 잘 배울 수 있었습니다 :) 설명할 부분은 명확히 강조하시고, 지엽적인 거에 매몰하지 않으셔서 더 좋기도 했구요.

너무 좋은 경험이었지만, 그래도 다음에 들으실 분들을 위해 개선 의견을 말씀 드린다면....
겨울에 진행되다보니 수강생들 추울까봐 난방 너무 잘해주셔서 오후에는 좀 더웠어요.(ㅜ_ㅜ) 적정 온도라는게 참 주관적이라 다른 분들 생각은 다르실 수도 있지만... 저는 많이 더웠어요 ㅜ_ㅜ 겨울인데 땀날 정도?;;

그리고.... 강의 내용이 워낙 알차다 보니 맥락을 끊기 애매해서 수업 시간이 1시간을 훌쩍 넘길 때가 가끔 있었습니다.
물론 흐름상 어쩔 수 없는 부분이었다는 것을 잘 알고 있습니다. 시간 맞춰 업무 연락해야 할 개인 사정이 있었어서 저에게는 약간의 어려움이었습니다.
이런 작은 부분들을 제외하면 강사님의 실력과 정성이 돋보이는 완벽에 가까운 강의였다고 생각합니다. 배운 내용들을 잊기 전에 얼른 업무에 적용해보려구요.

이번 강의를 통해 생성 AI가 단순한 유행이 아니라 협업의 대상이라는 생각을 다시 한 번 다졌습니다.
알찬 배움의 기회를 주셔서 정말 고맙습니다.

전체 수강후기

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    도*이 2025.08.27

    AI. 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 with Python 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
    파이썬 실습을 생각하고 가실 분들이라면 고민 해 보시기 바랍니다. 머신러닝 기법에 대한 이론 위주의 강의입니다. 실습은 미리 작성해둔 코드를 실행 해 주는 정도 입니다.
    머신러닝 방법론에 대한 개념 정도 듣고 온다 생각하시면 딱 맞습니다.
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    이******) 2025.08.26

    AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 with Python

    과정아이콘 AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
    강사님이 머신러닝의 개요부터 차근차근 설명해주셔서 머신러닝에 대해 이해하기 좋았습니다. 머신러닝을 시작하는 단계였는데 어떤 기법이 있는지 어떤 상황에서 사용하는지 알 수 있었고, 실습을 통해 어떤식으로 구동되는지 알 수 있어 이해에 도움이 되었습니다.
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    차*지 2025.08.22

    저렴하진않지만 후회 없는 선택

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    오랜만에 다시 논문을 준비하면서 AMOS 강의를 수강하게 되었습니다. 통계 프로그램 중 특히 AMOS는 타 사이트에서 강의를 수강해 본 적도 있지만 낯설어서 혼자서는 쉽게 시도하지 못했는데, 이번 빅데이터러닝센터의 AMOS 프로그램을 활용한 경로분석 통계강의를 통해 큰 도움을 받을 수 있었습니다.

    강의는 단순히 이론만 전달하는 것이 아니라 실제 데이터를 기반으로 차근차근 진행되어 이해하기 훨씬 수월했습니다. 교수님의 차분한 목소리와 중요한 포인트를 반복해 강조해주시는 방식 덕분에 초보자인 저도 자연스럽게 따라갈 수 있었고, 어려운 개념이 훨씬 명확해졌습니다.

    온라인 강의였지만 실시간으로 질문과 답변이 자유롭게 오갈 수 있었고, 다른 수강생들의 질문을 통해 배우는 점도 많아 오히려 현장 수업 못지않은 장점이 있었습니다. 덕분에 이번 강의에 그치지 않고 다른 강의도 이어서 들어보고 싶다는 생각이 들었습니다.

    작은 부분까지 세심히 챙겨주신 것도 기억에 남습니다. 교재와 함께 보내주신 볼펜 하나가 괜히 마음을 따뜻하게 했고, 강의 전반에서 느껴지는 꼼꼼한 준비 덕분에 ‘수강생을 정말 배려한다’는 인상을 받았습니다.

    물론 아쉬움도 있었습니다. 메일로 AMOS 다운로드 링크만 받았기 때문에 AMO만 설치하면 되는 줄 알았다가 뒤늦게 SPSS 링크를 요청해 설치하는 바람에 초반 강의 내용을 놓친 경험이 있습니다. 그래서 수강을 준비하시는 분들께는 꼭 기본 통계 공부를 조금 해두고, 프로그램을 미리 설치한 뒤 참여하시길 추천드리고 싶습니다. 저 역시 기초를 좀 더 다진 뒤 다시 한번 수강하고 싶습니다.

    솔직히 수강료가 저렴한 편은 아니어서 고민했지만, 막상 수강하고 나니 후회 없는 투자였습니다. 이번 강의는 단순히 ‘이해’에서 끝나는 것이 아니라 실제 논문 분석에 바로 적용할 수 있을 만큼 실전적이었고, 구조방정식 모형(SEM)과 매개·조절효과 분석이 훨씬 친숙하게 다가왔습니다. 무엇보다 “이제 나도 할 수 있다”는 자신감을 얻었고, 이번 강의를 통해 연구를 대하는 마음가짐이 달라졌습니다. 앞으로 제 논문에도 적극 활용할 계획이고, 기회가 된다면 재수강도 하고 싶습니다.

    저처럼 논문을 쓰면서 통계 분석에 막막함을 느끼는 분들께 강력히 추천드리고 싶은 강의였습니다. 실무와 연구 모두에 바로 적용 가능한 실속 있는 강의였고, 실제 연구 현장에서 꼭 필요한 실전형 교육이었습니다. 저에게는 ‘비싸지만 값어치 있는 선택’이었고, 아마 많은 연구자들에게도 든든한 길잡이가 될 강의라 확신합니다.
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    이*림 2025.08.22

    김계수교수님 구조방정식 교육 후기

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    구조방정식으로 학위논문을 작성해보고 싶어서 들었습니다.

    분석방법별로 실습을 해볼 수 있어서 이해하는 데 도움이 되었습니다.

    AMOS를 혼자서도 사용해볼 수 있을만큼 친절하고 자세하게 알려주셔서 감사합니다.
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    남*포 2025.08.21

    기본기와 다양성을 한번에 갖출 수 있는 강의

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본
    짧은 시간에 많은 내용을 습득할 수 있었습니다.
    다만 너무 다양한 내용을 다루다 보니 진행속도가 너무 빨라 따라가기가 벅찹니다.
    2일 과정으로 늘려 보고서 작성에 필요한 내용을 충분하게 실습하는 과정으로 개선하는 것이 바람직합니다.
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    정*련 2025.08.20

    실무에 도움이 되는 실습 위주 유익한 교육이었습니다~

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본
    GPT만 써왔었는데 단순 기능만 사용 하다보니 여러가지 제약과 한계가 있었습니다.
    특히 정책 보고서나 논문 등을 보고 연구 보고서를 작성하는 업무를 수행하면서 AI를 100% 활용하고 싶어 교육에 참여했습니다.
    기초 이론부터 실습까지 난이도를 조절해가면서 강의를 구성해주셔서 이해가 잘 되었고 특히 프롬프트 만드는 실습 과정을 통해 업무에 적용한다면 업무 효율을 높일 수 있을 것 같아 매우 기대가 됩니다.
    잘 활용해보고 습득해서 추후 심화교육도 기회가 된다면 수강하겠습니다!!
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    정*련 2025.08.19

    수강후기

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본
    생성형 AI 활용해서 업무 효율을 높일 수 있는 유익한 강의였습니다! 특히 실습을 통해 실제 적용해볼수 있어서 보고서 작성 업무 효율을 높이는데 도움이 많이될 것 같습니다!
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    김*정 2025.08.19

    너무 좋은 강의였습니다! 추천합니다!

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본
    강사님이 하나라도 더 전달하고자 하는 것이 느껴졌고, 내용 하나하나 모두 실전에서 바로 유용하게 활용될 수 있는 것들이었습니다.

    시간 부족으로 조금 더 깊게 다루면 좋겠다 싶은 부분도 있었는데, 이틀짜리 교육으로 개설해주시면 좋겠다는 생각을 했습니다.
    집이 멀어서 늘 온라인 교육만 들었었는데, 그렇게 된다면 오프라인으로 찾아가서 듣고싶다 싶을만큼 좋은 교육이었습니다.

    감사합니다.
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    주*미 2025.08.14

    좋은 강의 감사드립니다.

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    올해 2월에 강의 듣고 재수강인데요.. 학생들의 질문하나하나에도 성심껏 대답해 주시고 , 좋은 논문과 그간 힘들게 만드신 많은 자료들을 공유해 주셔서 감사드립니다.
    여전히 어렵기는 하지만 그래도 교수님 강의를 통해서 체계적 고찰과 메타분석에 대해 조금이나마 이해하게 되어 좋았습니다.
    비디오와 오디오가 어려운 상황이라 피드백이 어려웠던 점 죄송하게 생각합니다.
    다음에 또 뵙겠습니다.

    감사드립니다. 교수님.
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    박*예 2025.08.14

    메타분석에 대한 자신감이 생겼습니다!

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    이번에 메타분석 고급 과정을 두 번째로 수강했는데, 이전보다 훨씬 이해가 쉬워지고 수업 흐름을 편하게 따라갈 수 있었습니다.
    특히 실습을 직접 진행하고, 그 결과를 예시와 함께 분석해보면서 메타분석이 실제 연구에서 어떻게 활용되고 해석되는지를 구체적으로 체감할 수 있었습니다.
    이러한 경험은 앞으로 제가 직접 메타분석을 수행할 때 큰 도움이 될 것 같습니다.

    강의에서 제공된 교재는 내용이 매우 상세하게 구성되어 있어, 수업이 끝난 후에도 교재만으로 혼자 메타분석을 실행하고 연습해볼 수 있다는 점이 큰 장점이었습니다.
    또한, R 코드를 단계별로 자세히 설명해 주셔서 그동안 막막하게 느껴졌던 메타분석에 대한 두려움을 많이 줄일 수 있었습니다.

    교수님께서 관련 자료를 세부적으로 정리해 주셨고, 특히 원어로 작성된 자료의 핵심 부분을 한국어로 번역해 주셔서 학습 부담이 줄었습니다.
    덕분에 번역본으로 내용을 빠르게 이해한 뒤, 원문을 통해 보다 구체적이고 심화된 내용을 확인하며 학습할 수 있어 매우 효율적이었습니다.

    또한, 통계는 시간이 지나면 잊기 쉬운 분야인데, 이번 특강을 통해 매일 통계 공부를 실천할 수 있는 루틴을 만들게 되었고, 이를 위한 필수 자료까지 제공받아 앞으로의 자기 주도 학습에 큰 도움이 될 것 같습니다.
    2일 동안 열정적으로 강의해 주신 덕분에 많은 것을 배우고 자신감을 얻을 수 있었습니다. 감사합니다