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📝 생생한 수강생 후기

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AI에 대한 오해를 해소

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
조*웅 2025-12-02

AI에 대한 개념을 정립하고 사용자의 생각과 관점에 따라 많은 활용도를 가질 수 있는 시간이었습니다.

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어려운 내용을 쉽게!

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*현 2025-12-02

저에게는 어려운 내용을 쉽게 알려준 강의였습니다. 제 연구에 천천히 적용해보려고요!다음에는 대면으로 들으면 더 좋을것같습니다.

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실질적이고 유익한 강의였습니다.

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
홍*현 2025-12-02

실제 업무에 바로 활용할 수 있을만큼 실질적이고 유익한 내용이었습니다. 특히 프롬프팅이나 자동화 부분에 대한 설명을 자세히 해주셔서 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.

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생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업 수강후기

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
이*현 2025-12-02

그동안 막연하게만 사용하던 생성형 AI를 실무에서 활용하는 방법을 알게 되었습니다.

실습 중심 구성으로 바로 업무에 적용할 수 있는 내용이 많아 만족스러웠습니다.

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AI에 대한 이해도가 많이 올라갔습니다.

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
최*웅 2025-12-02

프롬프트를 구체적으로 사용하는 방법을 배울 수 있어서 좋았고
cli에 대해 블로그에 대해서 개념만 알고있었는데 직접 실습을 할 수 있어서 너무 좋았습니다.

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2025년 11월 27일~29일 [SPSS EDU] 위탁교육 중급편 수강 후기

과정아이콘 [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 중급편
우*정 2025-11-28

이번에 SPSS 통계분석 중급편 강의를 수강하면서 한 단계 더 깊이 있는 분석 기법들을 배울 수 있어 정말 유익한 시간이었습니다 📊✨
실제 데이터 예시로 실습을 진행해서 이해도가 훨씬 높았고, 강사님도 어려운 개념을 설명해주셔서 따라갈 수 있었습니다.

특히 회귀분석, 요인분석 등 실무에서 바로 사용할 수 있는 내용들이 많았어요 💡

그리고 간식이 너무 좋았습니다 😆🍪☕️
처음 보는 과자들이 많아서 신기하고 좋았어요~
달콤한 간식 덕분에 집중력도 다시 채워지고, 분위기도 한층 더 편안해졌어요!

전체적으로 만족도가 매우 높은 강의였고, SPSS 활용 능력을 업그레이드하고 싶은 분들께 강력 추천합니다 👍💙

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2025년 11월 27일~29일 [SPSS EDU] 위탁교육 중급편 수강 후기

과정아이콘 [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 중급편
김*정 2025-11-28

작년에는 초급 과정, 올해는 중급과정으로 빅데이터 러닝센터에서 센터장님이 직접 오셔서 교육해주시고 있는데, 작년도 들었기 때문에 어느 정도 기본은 잡고 들어갔고, 실제로 연구에서 통계를 사용하고 있는 사람 입장에서 “진짜 도움이 되나?”라는 고민이 있었는데… 결론은 도움 많이 되었어요💯 처음 강의에 들어가면 강사님이 전체 커리큘럼을 먼저 설명해주는데, 중급 과정이라고 해서 갑자기 난이도가 훅 올라가는 느낌이 아니라 기본 개념을 다시 정리 → 바로 실습으로 자연스럽게 연결되는 구조라 부담이 없었어요.
특히, 해석이나 분석에서 어려울 수 있는 상관분석, 회귀분석들을 단순히 “이건 이런 분석이다”로 끝내지 않고, 어떤 상황에서 어떤 분석을 선택해야 하는지, 데이터 형태에 따라 검정 결과가 어떤 식으로 달라지는지, 결과표를 논문 형식에 맞게 해석하는 방법까지 알려주셔서 실무에 바로 활용 가능했어요. ✍️📚 이 강의에서 제일 좋았던 점은 이론보다 실습 비중이 훨씬 높다는 점.
강사님이 직접 SPSS 화면을 띄워서 하나하나 따라하도록 해주셨고, 중요한 포인트에서는 “이 부분은 논문 쓸 때 많이 틀려요”라며 반드시 체크해야 할 포인트들을 알려주셔서 현장감 있게 배웠어요. 실습 파일도 미리 제공해줘서 집에서 복습하기 좋았고, SPSS 초보자들이 헷갈리는 출력창 읽는 법까지 잘 정리해주셔서 막히는 부분이 없었어요.
저에게는 특히 회귀분석 파트가 제일 도움 됐는데, 연구하면서 항상 회귀 쓸 때마다 변수 선택 기준이나 모형 해석에서 애매했던 감이 있었는데 이번 과정에서 상당히 정리가 되었습니다. ㅎㅎ 내년에는 고급 과정으로 또 함께 했으며 좋겠습니다!!!

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수강 후기(생성형AI로 배우는 정책 문서 연구 보고서 실무 테크닉)

과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
최*두 2025-11-27

이번 교육을 통해 생성형 AI는 정책 문서를 대신 작성하는 도구가 아니라, 사람의 사고 구조를 명확히 하면서 경험을 확장해 주는 협력자라는 점을 다시 느낄수 있는 교육이었습니다.
생성형 AI는 업무에서는 효율·품질·확장성과 일상에서는 정리·관리·학습 지원이라는 강점이 뚜렷하지만, 두 영역 모두에서 검증·판단·자기 사고력 유지라는 균형이 중요하다는 점도 확실히 체감할 수 있었다.

너무 유익한 교육이었습니다.

감사합니다.

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흥미로운 내용이 많고 어렵지 않게 가르쳐 주셔서 좋아요!

과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
신*빈 2025-11-27

항상 GPT를 활용하면 좋겠다는 생각은 하지만 활용하는 방법을 잘 몰라서 .. 무료버전으로만 조금 끄적이는 정도였는데, 강의에서 흥미로운 기능들을 많이 다뤄주셔서 좋았어요!

특히 챗봇을 만들어 두고 계속 활용할 수 있는 기능이 정말 흥미로웠고, 가르쳐주신 챗봇 만들기 방법을 통해 앞으로 다양한 챗봇을 만들어 다양한 업무에 활용할 수 있을 것 같아요 !!

강사님께서 어렵지 않게 교육해 주셔서 따라하는데 무리가 없었고, 교육생들에게 최대한 많은 내용을 전달해 주시고 싶어하시는 마음이 느껴졌습니다 :)

다음에도 이런 강의가 있으면 또 수강하고 싶습니다 ! 좋은 강의 감사합니다 !!

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생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉 수강 후기

과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
최*주 2025-11-27

"생성형 AI로 배우는 정책 문서 연구 보고서 실무 테크닉" 강의를 통해 생성형 AI의 최신 트렌드를 이해하고, 실무 문서 작업에 즉시 적용할 수 있는 구체적인 테크닉을 배울 수 있어 좋았습니다. 특히 강사님의 풍부한 경험을 바탕으로 이론과 실습이 균형 있게 구성되어 생성형 AI를 업무 생산성의 '증폭기'로 활용하고자 하는 실무자에게 매우 유익하였습니다.

강의 초반에는 AI가 일자리에 미치는 영향과 생성형 AI 시대에 요구되는 새로운 역할과 역량을 알 수 있었습니다. 또한 ChatGPT의 최신 기능인 GPT-5.1 Adaptive Reasoning, Custom GPTs, Memory, Deep Research 등 전문가 수준의 기능들을 실제 예시와 함께 상세히 알려주셔서 쉽게 이해할 수 있었습니다.

보고서/기획안 작성의 핵심인 원하는 답을 얻기 위한 프롬프트 엔지니어링의 기본 원리와 할루시네이션을 줄일 수 있는 방법을 구체적으로 알려주셔서 정보의 정확도를 높이는데 유익하였습니다. 할루시네이션 관리 방법으로는 AI의 고질적인 문제인 할루시네이션의 유형을 분류하고 명시적 지침과 SearchGPT 및 Fact Check 기능을 활용한 대응 방안을 배웠고, 답변을 최적화하는 방법으로는 프롬프트를 통해 내용과 형식을 명확하게 분리하여 AI에 지시함으로써 원하는 보고서 구조와 논리를 갖춘 결과물을 얻는 실질적인 방법을 익혔습니다.

문서 작업에 필요한 다양한 생성형 AI의 활용 사례를 배웠는데 "Advanced Data Analysis" 기능을 활용한 데이터 분석 및 시각화 방법, "ChatGPT Deep Research와 "Canvas" 기능을 활용한 문서 요약 및 편집, "DALL-E"와 "Gemini Imagen"를 활용한 시각 자료 생성 방법 등 신세계를 보는 듯 했습니다.

강의를 통해 단순한 AI 기능 소개를 넘어 AI의 원리에 대한 이해를 바탕으로 실질적인 프롬프트 엔지니어링 전략을 배울 수 있었습니다. 앞으로 AI를 활용한 문서 작업의 생산성을 획기적으로 개선할 수 있을 것 같아 설렘니다.

🚀 체계적인 교육 수강 로드맵

※ 각 과정 색상에 따른 난이도를 참고하여 교육을 단계별로 수강하시기를 권장 드립니다.

로드맵 다운로드 다운로드
구분 SW 목표 역량 난이도
학술연구자 SPSS 이론 습득

SW 활용 분석 방법 학습

현업에서의 활용 · 개인 역량 강화
공통 역량


선택 역량
기초(입문)
Amos
메타
R 중급
그 외
데이터과학자 데이터 분석 능력 습득

SW 활용 능력 학습

현업에서의 활용 · 개인 역량 강화
고급
기초
중급
고급

학술연구자

SPSS

SPSS 입문
SPSS 기초통계분석
SPSS 설문조사 통계분석편
SPSS를 활용한 자동 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고 작성 사례
효율적인 SCIE, SSCI 논문작성법 + 게재법
SPSS 중급통계분석 1 : 분산분석
SPSS 중급통계분석 2 : 회귀분석
SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 : PROCESS macro 활용
SPSS를 활용한 자동 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고 작성 사례
효율적인 SCIE, SSCI 논문작성법 + 게재법

Amos

SPSS 기초통계분석
SPSS 설문조사 통계분석편
우종필 교수의 Amos 구조방정식모형 분석
김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
연구주제 맞춤형 구조방정식 모델링과 설계 : GPT 활용전략

메타

메타분석의 이해와 활용 : 초급
메타분석의 이해와 활용 : 중급
메타분석 고급 1 : 메타분석 논문 작성법
메타분석 고급 2 : 다변량 · 다층 · 네트워크 메타분석 및 메타 구조방정식

R

2일만에 익히는 R 기초 통계분석
2일만에 익히는 R 중급 통계분석

그 외

생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학 · 생물학 논문작성법
기초
중급

데이터과학자

Python

Python을 활용한 데이터 리터러시
AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
Chat GPT를 활용한 데이터 분석
효율적인 SCIE, SSCI 논문작성법 + 게재법

Modeler

SPSS Modeler와 데이터과학

✍️ 학술연구자

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궁금한 사항은 담당자에게 연락 바랍니다.

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