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2024-03 06(수)
2024-03-06 ~ 2024-03-06

SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정: 일반화선형모형(GenMOD)

2024-03 06(수)
2024-03-06 ~ 2024-03-06

(Live)SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정: 일반화선형모형(GenMOD)

2024-03 11(월)
2024-03-11 ~ 2024-03-12

SPSS Modeler와 데이터과학

2024-03 11(월)
2024-03-11 ~ 2024-03-12

(Live)SPSS Modeler와 데이터과학

2024-03 13(수)
2024-03-13 ~ 2024-03-13

SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 2: 반복측정자료분석(analysis of repeated measures)

2024-03 13(수)
2024-03-13 ~ 2024-03-13

(Live)SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 2: 반복측정자료분석(analysis of repeated measures)

2024-03 14(목)
2024-03-14 ~ 2024-03-15

석박사학위 및 학술논문 작성 중심의 Amos 구조방정식 모델링

2024-03 14(목)
2024-03-14 ~ 2024-03-15

(Live)석박사학위 및 학술논문 작성 중심의 Amos 구조방정식 모델링

2024-03 18(월)
2024-03-18 ~ 2024-03-19

SPSS 설문조사 통계분석편

2024-03 18(월)
2024-03-18 ~ 2024-03-19

(Live)SPSS 설문조사 통계분석편

2024-03 20(수)
2024-03-20 ~ 2024-03-20

효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법

2024-03 20(수)
2024-03-20 ~ 2024-03-20

(Live)효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법

2024-03 21(목)
2024-03-21 ~ 2024-03-21

SPSS를 활용한 자동 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고 작성 사례 - 초급

2024-03 21(목)
2024-03-21 ~ 2024-03-21

(Live)SPSS를 활용한 자동 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고 작성 사례 - 초급

2024-03 22(금)
2024-03-22 ~ 2024-03-22

SPSS를 활용한 자동 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고 작성 사례 - 중급

2024-03 22(금)
2024-03-22 ~ 2024-03-22

(Live)SPSS를 활용한 자동 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고 작성 사례 - 중급

2024-03 25(월)
2024-03-25 ~ 2024-03-26

2일만에 익히는 R 중급통계분석

2024-03 25(월)
2024-03-25 ~ 2024-03-26

(Live)2일만에 익히는 R 중급통계분석

2024-03 28(목)
2024-03-28 ~ 2024-03-28

(Live)메타분석 고급1: 메타분석 논문 작성법

2024-03 29(금)
2024-03-29 ~ 2024-03-29

[24.03.29] 67차 오픈하우스 - 부트스트래핑과 구조방정식모델

2024-03 29(금)
2024-03-29 ~ 2024-03-29

[24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델

생생한 수강생 후기

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의학보건학 통계분석 심화과정 1 : 일반선형모형(GLM)

과정아이콘 (Live)SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 1 : 일반선형모형(GLM)
김*환 2024-02-21

회사 업무, 논문 때문에 통계가 필요했는데
교수님 강의가 많은 도움이 되었습니다.

통계 강의가 절실하지만, 회사업무로 현장 강의 듣기가 힘들었는데
온라인 강의로 이렇게 듣게 되어 정말 좋습니다.

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2024년 2월 19-20일 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 수강후기

과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
김*연 2024-02-21

교육 과정이 2일이라 이론 위주의 교육이 아쉬웠지만 시간이 짧은 만큼 강사님께서 핵심적인 내용을 자세하고 간결하게 설명해주셔서 좋았습니다.
빅데이터 모델링을 시작하려는 사람들에게 좋은 기반이 될 거 같습니다.

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2024년 2월 19-20일 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 수강 후기

과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
두*도 2024-02-20

회사 권유로 교육 참석했지만 전반적으로 만족했습니다. 먼저, 교육 환경이 정말 깨끗하고 편안해서 집중하기 좋았습니다. 또한, 강의 계획이 정확하게 고정되어 있는 게 아니라 시간이나 내용을 유연하게 조절되는 점이 좋았고요. 특히 어려운 주제를 다루는데, 둘째 날에 첫날 배운 내용을 복습하면서 시작하니까 많은 도움이 된 것 같습니다.

수강 전에는 인터넷에 정보가 너무 많아서 어디서부터 손대야 할지 막막했는데, 이제는 어떻게 실무에 적용할지에 대한 고민을 하게될만큼 방향성을 잡을 것 같아요. 나름 큰 변화라고 생각해요.

하지만, 한 가지 아쉬운 점이 있다면, 수업 내용이 생각보다 방대해서 모든 것을 단기간에 소화하기가 버거웠어요. 실습 시간도 좀 더 길었으면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 수업을 2일에서 3일로 늘리거나, 단순히 코드를 설명하는 것이 아니라 직접 실습할 기회를 더 많이 제공한다면 더 좋을 것 같습니다.

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사회연결망 분석에 관심이 있다면 추천합니다:)

과정아이콘 (Live)R을 활용한 사회연결망 분석 방법론 및 실습
조*름 2024-02-06

사회연결망 분석에 관심은 있지만 분석을 직접 해본적이 없어서 기대가 되었던 강의입니다! 비대면임에도 불구하고 이론부터 실습까지 차근차근 알려주셔서 유익했습니다! 분석 절차를 하나하나 함께 따라하며 실습에 참여할 수 있어서 향후 실제 데이터에 적용하는데도 많은 도움이 될 것 같습니다! :)

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메타분석의 이해와 활용(중급)

과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 중급과정
윤*영 2024-01-30

메타분석의 이해와 활용 초급에서 이어서 중급 수업을 일주일 간격으로 듣게 되었습니다. 초급과 중급 모두 황성동 교수님께서 천천히 실습까지 하면서 가르쳐주십니다.

1. 좋았던 점
- R코드 공유: 가장 좋았던 점은 R로 실습할 때, 단순히 교재 코드만 주시는 것을 넘어서 R 코드도 나눠주셔서 조금 손이 느리거나 이해가 안가더라도 천천히 나중에 살펴볼 수 있었습니다.
- 다양한 자료 공유 및 친절한 설명: 초급을 아직 다 숙지하지 못한 상태에서 중급을 들어서 중급 수업은 개념부분에 있어서 특히 따라가기 어려웠으나 자세히 서술해주신 교재와 나눠주신 다양한 자료들, 그래도 열심히 필기해 본 교수님의 친절한 강의를 반복해서 복습해보면 약간이라도 희망이 있을거 같습니다.
- R 수업: R이라는 무료 프로그램을 사용해서 혼자 연습 및 다양한 응용이 가능해서 좋았습니다.
- 논문 활용 연계 가능성: 앞서 모든 장점과 연관되어있는데
덧붙여서 가장 인상깊었던 것은 논문에 실질적으로 어떻게 쓰면 될지에 대해서도 상세하게 알려주십니다.

2. 아쉬운 점
- 비대면 수업: 지난 번 SPSS 수업과 달리 비대면 수업으로 이루어져서 중간 중간에 약간씩 집중력이 떨어졌습니다. 교수님께서 이러한 상황을 위해서 중간 중간 질문도 하시고 흥미로운 이야기도 해주시지만 그럼에도 불구하고 실제 대면 강의였다면 더 좋았을거 같습니다.
- 방대한 내용: 내용이 굉장히 방대해서 메타분석이 초면인 사람으로서 초급을 완벽하게 숙지하지 않고 중급으로 넘어왔더니 질문은 커녕 내용을 듣고 따라가는 데 너무 바빴습니다. 교수님이 질의응답 기회도 많이 주시는데 활용할 수 없어서 정말 아쉬웠습니다. 그래도 다들 바쁘신 와중에 이틀 이상 빼는 것이 더 어려울 것 같으므로 어쩔 수 없다고 생각합니다.

3. 종합
지난 번 SPSS 현장 강의를 무료 쿠폰을 통해서 듣고 너무 좋아서 다시 듣게 되었는데, 이렇게 꼼꼼하고 친절하게 잘 가르쳐 주시는 교수님의 강의를 듣게 되어서 정말 좋았습니다. 이번 강의들에서 배운 개념들을 잘 익혀서 의미 있는 연구를 진행해보고 싶다는 동기부여도 되었습니다. 다음에도 기회가 된다면 꼭 다시 듣고 싶을 만큼 좋은 시간이었습니다. 좋은 수업 해주신 황성동 교수님과 수업 제공해주신 빅데이터 러닝센터에 진심으로 감사드립니다.

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메타분석의 이해와 활용: 초급 수강후기

과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 초급과정
김*정 2024-01-23

평소 메타분석 논문을 한번 써 보고싶다~~ 라는 마음을 가지고 있어서 관련 교육에 관심이 많았습니다 (참고로 저는 메타분석에는 전혀 지식이 없는 입문자입니다).
빅데이터 러닝센터는 단계별 교육과정이 체계적으로 잘 되어 있어서 평소에도 통계관련 교육은 여기에서 수강하고 있었는데, 작년에는 기회가 닿지 않아 메타분석 초급중급 과정을 놓쳐버렸고, 메타분석 고급4(메타구조방정식)를 겁도 없이 먼저 수강하였습니다. 예상대로 이해하는데 많은 어려움이 있었고 초급부터 찬찬히 수강해야겠다라는 결심을 서게 한 계기였습니다. ㅎㅎ
다행스럽게도 기회가 되어 메타분석 초급과정을 신청하여 수강하게 되었고, 황성동 교수님의 따뜻한 목소리로 강의를 들었습니다. 물론 초급과정도 쉽진 않아 복습도 필요하고, 여유가 된다면 메타분석 과정을 한번더 수강하는것도 생각하고 있습니다.
메타분석의 배경과 과정 부터 R까지 친절하게 소개해 주신 황성동 교수님께 감사드립니다! (교수님의 배려와 열정이 강의에서 느껴져요~~~)

학술연구자

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