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📝 생생한 수강생 후기

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
전*호 2026-11-03

Dataiku 기능과 Claude Agent 기능, graphic flow chat로 flow path 등으로 일목요연하게 구성되어 있어요

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
김*주 2026-11-03

일정상 하루 교육으로 축약해서 강의해 주셨지만 중요 포인트를 놓치지 않게 신경 많이 써서 강의해 주셨습니다.
전반적으로 만족스러운 강의였습니다.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
오*석 2026-11-03

AI를 활용한 데이터 분석을 통해 업무 자동화에 많은 도움이 된 것 같습니다. 제 업무에 최적화 된 강의였으며 앞으로도 좋은 강의 많이 많이 해주세요.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
최*지 2026-11-03

업무에 필수적으로 활용되는 생성형 AI 중 클로드를 가장 많이 사용하는데 클로드 Cowork 활용 방법도 상세히 알려주시고 데이터 분석 방법을 실습 과정을 통해 쉽게 알려주셔서 좋았습니다.

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아주 도움이 되는 수업

과정아이콘 Google Antigravity 실무 활용: Agent가 대신 만드는 업무 도구
장*주 2026-10-27

코덱스 수업에 이어 재미있게 들었습니다. 2번째날은 개인 사정으로 못들었지만 첫날 배운 것 활용하며 업무자동화에 더 가까워졌습니다. 감사합니다

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AI 기초 개념부터 딥 리서치, AI 에이전트 등 전반적인 교육 너무 좋아요

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
이*훈 2026-10-25

유수호 강사님의 강의는 AI와 LLM의 기초부터 실무까지 체계적으로 배울 수 있어 정말 유익했습니다.

어려울 수 있는 딥 리서치(Deep Research)나 AI 에이전트 기술도 실제 프로젝트에 어떻게 적용하는지 알기 쉽게 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다. 무엇보다 이론에 그치지 않고 실습 위주로 진행되어 머리에 쏙쏙 들어왔고, 최신 트렌드인 RAG(지식검색 시스템) 구축 파트는 실무에 바로 써먹을 수 있을 만큼 활용도가 높았습니다.

강사님의 뛰어난 전문성과 귀에 쏙쏙 박히는 설명 덕분에, AI 실무를 처음 시작하는 분들에게 강력히 추천하고 싶은 완벽한 강의입니다.

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유익하게 수강했습니다

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
박*현 2026-10-22

실습 과정을 하나씩 함께 진행하면서 결과물을 확인할 수 있어서 유익했습니다.
단순 프롬프트 입력 외에, 구조화 등에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
여건상 아직 개인업무에 바로 적용하기에는 어려울 것 같지만, 2일간 내용을 토대로 더 많은 활용방안이나 모델등을 공부해보려 합니다.

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생성형 AI와 AI 에이전트로 생산성 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
오*빈 2026-10-22

AI 에이전트를 배우고 싶어서 바쁜 시기에 시간을 쪼개어 교육에 참여했습니다. 이틀 동안 AI 에이전트의 개념을 배우고 저의 실제 작업 환경에 적용해 보면서, 강의에서 들은 개념이 구체적인 구조로 이해되면서 업무에 활용할 수 있었습니다. 특히 에이전트가 PM, 구현, 검증 역할로 나뉘어 움직이고, 작업 전에 실행 계획을 먼저 세우는 흐름이 인상 깊었습니다. 실습으로 여러가지 프로젝트를 만들어 보면서, 교수님 말씀처럼 곧 팀 구성과 작업 방식을 정하는 일이라는 점을 체감했습니다. 편집 전 점검을 강제하는 방법과 품질을 관리하는 설계를 보며, 에이전트 활용에서 명확한 규칙이 품질 향상에 중요하다는 것을 배웠습니다. 현업에서 생산성에 획기적인 향상이 있을 거라고 기대가 많이 됩니다. 좋은 교육 감사합니다!!

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파이썬 기초 다지기 좋습니다.

과정아이콘 [e-러닝]Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정
고*영 2026-10-18

파이썬을 어떻게 시작해야할지 모를때 이 강의를 들으면 어느정도 정리가 됩니다. 그래서 추천합니다.

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비대면으로 수강해도 유익한 강의

과정아이콘 SPSS 중급통계분석 1: 분산분석
민* 2026-09-11

분산분석을 수강하기 전에 관련 기초통계 과정을 충분히 학습하지 못한 상태에서 강의를 듣게 되어 처음에는 내용을 따라갈 수 없을 거라고 생각했는데요, 실제로 강의를 듣다보니 분산분석에서 사용되는 여러 통계 개념과 용어들이 익숙하지 않아 다소 어려움을 느끼기도 했습니다.
온라인 강의라서 AI 활용해서 상세 단어를 파악하고자 했고요~ 중간중간 선생님께서 분석 방법이나 결과 해석 과정을 알려주셔서 강의 내용의 약 70% 정도 이해할 수 있었던 것 같아요.

강의는 단순히 분석방법만이 아니라 처음부터 이걸 어떨 때 쓰는지, 주요 용어는 뭔지, 산식 구성 등에 대한 설명이 있어서 기초가 부족한 상황이었어도 체계적으로 구성되었구나를 느낄 수 있었어요. 적어도 각 분석방법의 목적과 기본적인 차이를 파악할 수 있었습니다.

교안도 강의 내용을 상당히 상세하게 정리하고 있어 복습에 도움이 될 것 같습니다. 어쨌든 혼자 공부는 해야할거 같아요~ 교안이 상세하기 때문에다시 보면서 절차를 복습하면 혼자서도 충분히 보완할 수 있을 정도인거 같아요.

유익한 강의 감사합니다!

전체 수강후기

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    이*혜 2025.11.18

    기초부터 탄탄하게 강의를 들었습니다.

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    초급부터 수업을 들었습니다. R을 이용한 메타분석 책의 저자이신 황성동교수님의 강의라고 하여 매우 기대를 하였습니다. 과연 기초부터 탄탄하게 가르쳐 주셨습니다. 좋은 교과서로 좋은 강의를 들었습니다. 교수님 너무 감사드립니다.
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    박*경 2025.11.12

    탐색적 구조방정식 모델링

    과정아이콘 107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)
    짧은 시간이었지만 정말 핵심적인 내용으로 구성되었던 것 같습니다.

    이해가 잘 될 수 있도록 친절한 설명과 무엇보다 참고문헌도 꼼꼼하게 알려주셔서

    정말 감사합니다.

    늘 핵심적이고 연구자에게 도움이 되는 강의 열어주셔서 감사의 말씀 올리고 싶습니다.
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    최*주 2025.11.12

    107차 실습 세미나 탐색적 구조방정식모델링(ESEM)

    과정아이콘 107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)
    EFA의 유연함과 CFA의 엄격함을 결합해 이론과 데이터 사이를 오가며 모형을 다듬는 과정을 익히게 해준 유익한 세미나였습니다. 저는 보건·역학 설문(지식–태도–행동 등)에서 교차부하를 억지로 0으로 두기 어려웠던 경험 때문에 대안을 찾고 있었고, ESEM이 그 해법이 될지 확인하려는 기대를 안고 수강하였습니다. 실습을 통해 ESEM의 가장 큰 장점은 교차부하를 모형 안에서 ‘관리’하면서 과적합을 피할 수 있다는 점임을 체감했습니다. 무엇보다 좋았던 점은 ‘버튼 누르는 법’이 아니라 모형 설정–적합–수정의 의사결정 근거를 반복적으로 설명해 준 실습 중심의 진행이었습니다. 수강 후 저는 결핵·인수공통질병 관련 KAP 척도의 초기 구조 탐색에 ESEM을 우선 적용하고, 직군(의료·축산·도축장) 간 다집단 ESEM으로 측정동일성을 단계적으로 점검할 계획입니다. 전체적으로 이번 세미나는 ‘왜 ESEM인가’를 설득력 있게 답해 준 동시에, 연구에 바로 가져다 쓸 수 있는 실천적 팁을 다수 제공한 유익한 교육이었습니다.
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    이*재 2025.11.12

    수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    회귀 분석이 궁금해서 해당강의를 신청하게 되었습니다.

    근데, 다양한 분석(ANOVA~이분형 로지스틱 회귀분석)까지 기본 개념부터 꼼꼼하게 설명해주셔서 기대 이상으로 만족했습니다.

    특히, 항상 해석을 통계 값을 해석하는게 어려운 부분인데, 강사님께서 친절하게 설명해주셔서 이해가 잘 되어서 좋았습니다.

    이런 강의를 만들어주신 KDCA 관계 부서와 강사님 모두에게 감사드립니다.

    내년에도 자주 이런 강의가 개설되길 기대합니다!! 감사합니다.

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    이*정 2025.11.12

    중급통계수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    초급 강의에 이어 중급 강의도 유익한 강의였습니다.
    다만 원래라면 긴 강의를 짧은 시간내에 전달하려다 보니 이해에 다소 어려움이 있었던 것 같습니다.
    강사님은 전문적이시고 강의에 열성적이셔서 지루하지 않게 수업을 들을 수 있어서 좋았습니다.
    충분한 복습 시간이 있다면 보다 유익한 강의가 될 것 같습니다.
    감사합니다.
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    송*은 2025.11.12

    수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    ANOVA 와 회기분석에 대해 순차적으로 배울 수 있어서 유익했습니다. 강사님 말씀처럼 기본을 이해하고나니 나머지는 개념을 확장하면 되어 더 쉽게 이해가 되었습니다.

    중요한 분석 방법에 대해서는 함께 실습하며 배울 수 있어서 통계에 더 자신감이 생겼어요. 나머지 예제들도 차근차근 연습해 보겠습니다.

    유익한 강의 감사합니다 :)
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    오*석 2025.11.12

    수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    spss를 활용한 통계분석 중급편 알차고 유익한 시간이었습니다. 감샇바니다.
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    박*리 2025.11.12

    수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    SPSS 통계분석 중급과정 중 통계에 대한 이론을 먼저 설명해주시고 SPSS 프로그램에서 적용하는 방법을 알려주셔서 왜 해당 통계를 이용하는지 알게 되었습니다.
    또한 해당 통계가 주로 쓰이는 부문도 알려주셔서 업무에 더 적용하기 쉽도록 알려주신 점이 인상깊었습니다.
    이론 설명을 이해가 잘 갈 수 있도록 설명해주셔서 좋았습니다.
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    하*연 2025.11.12

    너무 유익한 시간이었습니다!

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    강의 너무 잘 들었습니다~!! SPSS 중급의 양이 많았는데, 전반적인 흐름과 이해가 잘 되어서 너무 유익한 시간이었습니다.!!
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    김*연 2025.11.12

    늘 믿고듣는 김계수 교수님 강의

    과정아이콘 107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)
    처음 들어보는 주제였음에도 불구하고 늘 수강생들을 배려하여 자세하게 설명해주셔서 잘 따라갈 수 있었던 것 같습니다. 또한 이론과 실습뿐만 아니라 활용 측면에 대해서도 말씀을 해주셔서 강의를 듣고나면 직접 내 연구에서 어떻게 활용할 수 있을지 아이디어가 떠오르는 것 같습니다. 또한 강의 마무리 직전에 처음부터 중요한 부분들을 요약해주셔서 전체를 다 들은 후에 다시 들으니 이해도가 더 높아지는 것 같습니다. 다시한번 강의에 감사드립니다.