닫기
과정 구분
과정 카테고리
태그
검색어

수강후기

📝 생생한 수강생 후기

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
김*하 2025-12-09

아나콘다 프로그램을 활용해 파이썬을 배우는 과정에서, 비전공자인 저도 어려움 없이 이해할 수 있도록 단계별로 명확하게 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

그동안 R로만 이미지 파일을 생성해왔기에 파이썬을 사용한 작업은 처음이었지만, 새로운 도구를 배우는 과정이 기대 이상으로 흥미로웠습니다. ChatGPT를 접목시켜 분석을 하는 것을 배워, 나중에도 큰 도움이 될 것 같습니다.

특히 선생님께서 수업 중간마다 잘 따라오고 있는지 확인해주셔서 도움이 되었고, 추가 학습을 위한 참고 도서와 방법도 안내해주셔서 감사했습니다.

전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

너무 만족스러운 강의(ChatGPT를 활용한 데이터 분석)

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
김*호 2025-12-09

파이썬을 아나콘다라는 프로그램에서 구동하는데, 파이썬 언어 작성을 GPT에게 시키는 수업이였습니다.
파이썬을 이용해서 통계분석도 할 수 있다는 점이 놀라웠고 제가 예전에 미니탭으로 분석한 결과(그림)를 강의에서 사용한 연습 데이터로 똑같이 그려보니, 완벽하게 그려서 놀랐습니다. 그림 편집 방법도 강의 중에 가르쳐 주셔서 앞으로 미니탭을 대체할 수 있을 것 같습니다.
그리고 머신러닝을 통해 데이터를 학습하고 예측할 수 있다고 알고는 있었지만, 연습 데이터를 사용해 실제 경험해 볼 수 있었고 제가 가진 데이터로 실습을 하면서 좀더 익숙해지면 충분히 현업에도 사용할 수 있을 것 같습니다.
이틀동안 파이썬의 언어에 대해 하나씩 설명해주시면서 이해도를 높일 수 있었고 오류가 발생하더라도 해결할 수 있는 약간의 능력을 기른 것 같습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

하루만에 맛볼 수 있는 AMOS

과정아이콘 하루만에 끝내는 논문 통계분석
헉*****! 2025-12-08

대면 강의로 프로그램의 한계를 체험할 수 있음.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

데이터 분석 셀프서비스에 대해서 알 수 있는 유익한 강의

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
이*백 2025-12-05

AI-studio를 활용해서 데이터 셀프분석 및 모델 시뮬레이션을 어떻게 할 수 있는지 알 수 있는 유익한 강의였습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

수강후기

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
최*주 2025-12-05

실무에서 데이터 분석의 필요성은 느끼지만, Python이나 R 같은 프로그램을 사용하기에는 항상 부담을 느껴왔습니다. 실무자가 직접 분석을 수행하여 의사결정에 활용하는 '셀프서비스 분석'이라는 주제와, 코딩 없이 오퍼레이터 조합만으로 분석이 가능한 'Altair AI Studio' 도구에 매력을 느껴 수강하게 되었습니다.
가장 인상 깊었던 점은 복잡한 코딩 없이 '오퍼레이터(Operator)'들을 연결하여 분석 프로세스를 설계한다는 점이었습니다. 데이터 읽기부터 전처리, 모델링, 결과 저장까지 흐름을 시각적으로 파악할 수 있어 직관적이고, 이해를 빨리 할 수 있었습니다.
단순히 결측치를 삭제하거나 평균으로 대체하는 것을 넘어, 머신러닝 기법을 활용해 결측치를 채우는 방법을 배웠습니다. 와인 데이터셋 예제에서 `class` 속성의 결측치를 k-NN(k-최근접 이웃) 모델을 사용해 예측하고 보완하는 과정은 회사에서도 매우 유용하게 사용할 듯 합니다.
서로 다른 소스(CSV, Excel)에서 온 데이터를 `Join`과 `Append`를 사용해 통합하는 방법을 배웠습니다. 박스 플롯(Box Plot)이나 스케터 플롯(Scatter Plot) 등을 통해 데이터의 분포와 이상치를 시각적으로 빠르게 탐색할 수 있어 분석의 인사이트를 얻는 데 큰 도움이 되었습니다.
와인 품질을 예측하기 위해 선형 회귀(Linear Regression) 모델을 구축했습니다. 단순히 모델을 만드는 것에 그치지 않고, 데이터를 학습용과 검증용으로 나누는 분할 검증(Split Validation)과 더 나아가 교차 검증(Cross Validation)을 통해 모델의 신뢰성을 높이는 방법을 상세히 배웠습니다. 또한, 계수(Coefficient)와 p-Value 해석을 통해 어떤 변수가 결과에 유의미한 영향을 미치는지 파악하는 법도 확실히 알게되었습니다.
강의를 통해 데이터 분석의 전체 파이프라인(문제 정의→데이터 준비→모델링→평가)을 체계적으로 배우고 정리할 수 있었고, 복잡한 수식이나 코딩 없이도 논리적인 사고만 있다면 'Altair AI Studio'를 사용하여 분석이 가능하다는 자신감을 얻었습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

실무 모델링 프로세스를 한 번에 경험할 수 있었던 유익한 강의였습니다!

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
양*원 2025-12-05

Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 분석 교육은 알테어를 처음 써보는 입장에서도 전체 흐름을 이해하기 쉽게 잘 정리된 강의였습니다.
문제 정의–데이터 준비–모델링–하이퍼파라미터 최적화–모델 해석·시뮬레이션까지 한 번에 다루어 주셔서, 노코드 환경으로도 분석 프로세스를 처음부터 끝까지 경험해 볼 수 있었습니다.

초반에는 비즈니스 관점에서 문제를 정의하는 방법과, 실무에서 자주 마주치는 데이터 이슈(결측치, 이상치 등)를 어떻게 다루는지 실습과 함께 설명해 주셔서 도움이 많이 되었습니다.
단순히 툴 사용법에 머무르지 않고, 왜 이런 순서로 분석을 진행해야 하는지, 각 단계에서 무엇을 체크해야 하는지까지 짚어 주셔서 전체 그림을 잡는 데 유익했습니다.

가장 인상 깊었던 부분은 모델링 기법 선택에 대한 설명이었습니다. 회귀모델, SVM, KNN 등 여러 알고리즘을 직접 적용해 보면서 데이터 특성과 목적에 따라 어떤 기법을 선택해야 하는지 비교해 볼 수 있도록 구성되어 있었습니다.
각 알고리즘의 장단점을 직관적으로 설명해 주셔서 “왜 이 상황에서는 이 모델을 쓰는지”를 이해하는 데 큰 도움이 됐습니다. 하이퍼파라미터 최적화도 시각적인 설명과 함께 진행되어, 어떤 기준으로 성능을 보고 모델을 조정해야 하는지 감을 잡기 좋았습니다.

또 하나 좋았던 점은 비전공자도 따라갈 수 있을 만큼 설명이 친절했다는 것입니다. 수식 위주의 이론 강의가 아니라 개념을 먼저 쉽게 풀어 주고, 그다음 실습으로 바로 연결해 주는 방식이라 전공자가 아니더라도 부담 없이 수강할 수 있을 것 같았습니다.
중간중간 현재 단계와 다음 단계의 위치를 도식화해 정리해 주신 덕분에, 강의가 끝난 이후에도 스스로 복습하고 이어서 학습해 나갈 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

종합적으로 이번 교육은 알테어를 처음 접하는 사람도 빠르게 적응할 수 있고, 동시에 실무 모델링 프로세스를 체계적으로 경험해 볼 수 있는 과정이었습니다.
노코드 셀프서비스 분석 환경을 이해하고, 모델링 기법 선택에 대한 감을 키우고 싶은 분들께 충분히 추천할 만한 강의였습니다. 😊

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

알테어 입문자도 쉽게 접근할 수 있는 유익한 모델링 프로세스 교육이었습니다!

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
박*아 2025-12-05

이번 교육은 알테어를 처음 써보는 저 같은 사람도 금방 흐름을 이해할 수 있을 만큼 체계적으로 구성되어 있었습니다. 또 모델링 프로세스를 자세히 다뤄주셔서 실제 업무에 바로 적용할 수 있을 것 같은 강의였어요. 무엇보다 교수님이 직접 차근차근 설명해주셔서 이해가 훨씬 수월했습니다.

강의를 듣기 전에는 알테어로 간단한 토이 프로젝트를 하는 강의일거라 생각했는데, 막상 들어보니 문제 정의부터 데이터 준비, 모델링, 하이퍼 파라미터 최적화, 모델 해석까지 전체 프로세스를 다뤄주셨습니다. 설명도 단계별로 잘 정리되어 있어 어렵게 느껴지지 않았고, 중간중간 진도를 확인해주셔서 흐름을 따라가기에도 좋았습니다.

초반에는 문제 정의를 어떻게 해야 하는지, 그리고 실무에서 자주 겪는 데이터 이슈와 해결 방법을 실습과 함께 설명해주셨는데, 이 부분이 실무감 있어서 도움이 됐습니다.

모델링 파트에서는 기본적인 회귀모델부터 SVM, KNN같은 알고리즘까지 직접 다뤄볼 수 있었습니다. 또 선형회귀 개념도 회귀 분석을 잘 모르더라도 이해할 수 있을 정도로 쉽게 풀어주셔서 부담 없이 들을 수 있었습니다. 또 목적에 따른 시각화 방법, 실무 관점과 연구 관점의 평가 지표 비교, 시뮬레이션 방법에 대한 실습까지 자연스럽게 이어지는 구성이라 흐름이 매우 좋았습니다.

하이퍼 파라미터 최적화는 특히 시각 자료가 좋아서 이해가 잘 됐고, 어떤 기준으로 모델을 조정해야 하는지 감을 잡는 데 도움이 됐습니다. 강의 속도도 빠르지도 느리지도 않고, 적당해서 따라가기 편했습니다. 교수님이 전체 과정을 도식화해 설명해주신 덕분에 머릿속에 정리되는 데에도 큰 역할을 한 것 같아요.

무엇보다도 알테어를 이번에 처음 접했는데도 막연한 낯설음이 크게 해소됐다는 점이 좋았습니다. "나 이제 알테어 잘한다"고 할 수는 없지만, 최소한 "이 교육을 바탕으로 혼자 학습을 이어갈 수 있겠다"는 확신은 생겼어요. 이후 적용과 연습은 제 몫이지만, 시작 자체를 편하게 만들어준 양질의 교육이라는 생각이 듭니다.

종합적으로 보면, 알테어 입자가 듣기에 부담 없는 구성인데도, 실무 모델링 프로세스를 경험할 수 있을 만큼 내용이 꽉 찬 강의였습니다. 교수님이 직접 설명해주신 덕분에 이해도 높고, 전체적으로 알찬 시간이었습니다.
좋은 교육이었습니다!

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

AI에 대한 오해를 해소

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
조*웅 2025-12-02

AI에 대한 개념을 정립하고 사용자의 생각과 관점에 따라 많은 활용도를 가질 수 있는 시간이었습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

어려운 내용을 쉽게!

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*현 2025-12-02

저에게는 어려운 내용을 쉽게 알려준 강의였습니다. 제 연구에 천천히 적용해보려고요!다음에는 대면으로 들으면 더 좋을것같습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

실질적이고 유익한 강의였습니다.

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
홍*현 2025-12-02

실제 업무에 바로 활용할 수 있을만큼 실질적이고 유익한 내용이었습니다. 특히 프롬프팅이나 자동화 부분에 대한 설명을 자세히 해주셔서 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.

전체 수강후기

  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    최*아 2025.02.18

    2025년 2월 17~18일 GPT 4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출 수강 후기

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    재미있는 수업이었습니다. :)
    솔직히.... 집에서 2시간쯤 걸리는 거리라 가기 귀찮았습니다.
    주말에는 따뜻했는데, 월요일 아침부터 찬바람이 쌩쌩 불어서 '왜 내가 온라인으로 신청 안 했을까' 후회하며 참여했었습니다.
    그런데 기대했던 것보다 흥미로워서 화요일에 또다시 찬바람을 무릅쓰고 참석 :)

    수강 전에는 GPT4o를 이용해 단순히 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 배우는 정도라고 생각했는데, 강의를 들으면서 GPT의 다양한 활용에 대해 깊게 생각하게 되었습니다.
    수업 내용이 다 좋았는데요. 특히 프롬프트 작성법을 배우는 과정이 인상적이었습니다.
    AI를 활용하는 데 있어 가장 중요한 것이 결국 ‘어떻게 질문하느냐’인데, 강사님이 이 부분을 체계적으로 설명해 주셔서 앞으로 실무에서 훨씬 더 효과적으로 사용할 수 있을 것 같습니다.

    1일차 1교시에 강의 자료를 받았을 때는 살짝 난감했습니다. 제가 지금까지 들어본 수많은 교육 중 가장 자료가 빵빵한 강의라서요.
    정말 놀랐습니다. 강사님이 직접 연구하고 정리한 프롬프트와 데이터 분석 자료들은 단순한 참고용을 넘어, 저작권 보호가 필요할 정도로 정교하고 실용적이었습니다.
    보통 강의에서는 핵심적인 부분만 공유하는 경우가 많은데, 강사님은 아낌없이 모든 자료를 제공해 주셨습니다.
    실습 자료도 단순한 예제가 아니라, 실제 데이터를 기반으로 구성되어 있어 현실적인 문제 해결 능력을 키우기에 최적이었습니다.
    이 정도의 자료를 공개한다는 것은 강사님이 정말 수강생들에게 많은 것을 가르쳐 주고 싶어 한다는 증거라고 생각합니다.

    자료에서 이미 눈치 챘는데.... 강사님 열정이 대단하십니다. 피드백도 정성껏 너무 잘해주시구요.
    포괄적인 내용을 잘 다뤄주셔서 배우는 입장에서 깊이 이해할 수 있었습니다.
    데이터 분석이라는게 배경지식이 없으면 어렵게 느껴질 수 있는데, 사례가 다양해서 편하게 적응할 수 있었습니다.
    AI 활용 경험이 많지 않은 사람도 자연스럽게 실무 적용이 가능할 것 같습니다.

    12시간 동안 진행된 강의였지만 시간이 너무 빠르게 지나갔습니다.
    보통 데이터 분석 강의는 특정 분야에 치우치는 경우가 많은데, 강사님은 여러 산업의 사례를 들어가며 균형감 있게 설명해 주셨습니다.
    덕분에 의료, 마케팅, 공학 등 특정 분야에 국한되지 않고, 각자 자신의 분야에 맞게 AI를 활용할 수 있도록 도와주셨습니다.
    저는 경영학 전공자로서 실무에 GPT4o를 어떻게 활용할 수 있을지 고민하고 있었는데, 강의를 들으면서 그 실마리를 찾게 된 것 같습니다.

    딱히 단점을 찾기 어려웠지만, 그래도 굳이 하나 찾아내자면....
    2일 수업동안 기본적으로 열어 둬야 하는 프롬프트 엑셀 파일이 있는데, 파일 1개 안에 워낙 깊이 있게 담긴게 많아서 위치 찾기가 좀 힘들었습니다 ㅜ_ㅜ
    진도에 따라 파일을 2~3개로 나누어 주신다면 학습이 좀 더 편리할 것 같습니다.

    쓰고 보니 이게 단점이라는게 좀 뭐하지만..(그만큼 내용이 충실하고 제공해주시는 프롬프트가 많아서니...) 그래도 다음 수업 수강생의 편의를 위해 말씀 드립니다 :)
    이 사소한 불편을 제외하면 정말 만족스러운 강의였습니다.
    처음부터 끝까지 알차게 구성되어 있었고, 강사님의 열정도 충분히 느낄 수 있었습니다.
    이 강의를 통해 AI에 대한 이해가 깊어졌고, 앞으로 실무에서 어떻게 활용할지에 대한 자신감도 생겼습니다.

    다음에 또 기회가 된다면 강사님의 다른 강의도 꼭 듣고 싶습니다.
    감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    문*주 2025.02.18

    초보자도 쉽게 따라 할 수 있습니다.

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 강의가 구성되어 있습니다.
    GPT뿐만 아니라 엑셀 활용법도 중간중간 소개해 주셔서 리프레시도 됩니다.
    무엇보다 가장 만족스러운 점은 강사님께서 준비한 자료를 아낌없이 공유해 주신다는 점입니다.
    배포해 주신 샘플 자료들을 토대로 앞으로 무한 반복 학습할 수 있을 것 같습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    최*영 2023.11.10

    SPSS 매개회귀 조절회귀 분석-PROCESS macro 활용

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    강의교재가 좋고, 실습자료도 다양하게 활용하여서 좋았습니다
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    남*연 2022.12.19

    SPSS 매개회귀 조절회귀 분석-PROCESS macro 활용

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    이해에 좋은 시간이었습니다. 감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    박*원 2025.02.17

    ChatGPT를 활용한 데이터 분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    덕분에 많은 것을 배울수 있었고 매우 즐거웠습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    김*완 2024.12.19

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    급변하는 IT 트렌드에 코딩에 중요한 Python을 접하고 활용하는 역량과 범위, 방법들을 배울 수 있어서 매우 유용한 수업이니다. 최재석 박사님 실력도 좋으시고 너무 매너가 좋으세요.
    이후 중급, 고급 영역도 하고 싶은 호기심이 생깁니다. 감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    박*정 2024.12.19

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    오프라인 수업 시 줌연결이 가끔 끊김
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    박*연 2024.12.19

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    이전에 파이썬 교육을 들었었는데 조금 더 심화된 과정을 듣고 싶어서 신청했습니다.

    기초부터 차근차근 알려주셔서 비전공자도 이해하기 좋았습니다.

    또한 공공기관에서 분석을 할 때 활용할 수 있는 예제들을 많이 다루어서 업무에 활용도가 높을 것 같습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    정*솔 2024.12.17

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    파이썬 관련 강의를 수강한 이유는 실험결과를 효율적으로 분석하고 도출하기 위함이였습니다.
    이 강의를 통해 파이썬의 기본적인 문법과 데이터 분석 도구들을 익히게 되었고, 실제 실험 데이터에 적용할 수 있는 다양한 기술들을 배웠습니다.
    특히, 데이터를 정리하고 시각화하는 방법에 대해 익힐 수 있어 좋았습니다.
    앞으로 이 강의에서 배운 내용을 적극적으로 활용하여 보다 보기 좋은 데이터를 도출하겠습니다.
    감사합니다 :)
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    김*진 2024.12.17

    파이썬 이용한 데이터 리터러시 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    머신러닝을 앞으로 공부해야해서 교육 들었습니다.
    파이썬을 어떻게 공부해야할지 막막했는데
    설치하는 것부터 머신러닝까지 배울 수 있어 너무 좋은 시간이었습니다.
후기작성