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📝 생생한 수강생 후기

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
전*호 2026-11-03

Dataiku 기능과 Claude Agent 기능, graphic flow chat로 flow path 등으로 일목요연하게 구성되어 있어요

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
김*주 2026-11-03

일정상 하루 교육으로 축약해서 강의해 주셨지만 중요 포인트를 놓치지 않게 신경 많이 써서 강의해 주셨습니다.
전반적으로 만족스러운 강의였습니다.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
오*석 2026-11-03

AI를 활용한 데이터 분석을 통해 업무 자동화에 많은 도움이 된 것 같습니다. 제 업무에 최적화 된 강의였으며 앞으로도 좋은 강의 많이 많이 해주세요.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
최*지 2026-11-03

업무에 필수적으로 활용되는 생성형 AI 중 클로드를 가장 많이 사용하는데 클로드 Cowork 활용 방법도 상세히 알려주시고 데이터 분석 방법을 실습 과정을 통해 쉽게 알려주셔서 좋았습니다.

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아주 도움이 되는 수업

과정아이콘 Google Antigravity 실무 활용: Agent가 대신 만드는 업무 도구
장*주 2026-10-27

코덱스 수업에 이어 재미있게 들었습니다. 2번째날은 개인 사정으로 못들었지만 첫날 배운 것 활용하며 업무자동화에 더 가까워졌습니다. 감사합니다

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AI 기초 개념부터 딥 리서치, AI 에이전트 등 전반적인 교육 너무 좋아요

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
이*훈 2026-10-25

유수호 강사님의 강의는 AI와 LLM의 기초부터 실무까지 체계적으로 배울 수 있어 정말 유익했습니다.

어려울 수 있는 딥 리서치(Deep Research)나 AI 에이전트 기술도 실제 프로젝트에 어떻게 적용하는지 알기 쉽게 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다. 무엇보다 이론에 그치지 않고 실습 위주로 진행되어 머리에 쏙쏙 들어왔고, 최신 트렌드인 RAG(지식검색 시스템) 구축 파트는 실무에 바로 써먹을 수 있을 만큼 활용도가 높았습니다.

강사님의 뛰어난 전문성과 귀에 쏙쏙 박히는 설명 덕분에, AI 실무를 처음 시작하는 분들에게 강력히 추천하고 싶은 완벽한 강의입니다.

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유익하게 수강했습니다

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
박*현 2026-10-22

실습 과정을 하나씩 함께 진행하면서 결과물을 확인할 수 있어서 유익했습니다.
단순 프롬프트 입력 외에, 구조화 등에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
여건상 아직 개인업무에 바로 적용하기에는 어려울 것 같지만, 2일간 내용을 토대로 더 많은 활용방안이나 모델등을 공부해보려 합니다.

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생성형 AI와 AI 에이전트로 생산성 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
오*빈 2026-10-22

AI 에이전트를 배우고 싶어서 바쁜 시기에 시간을 쪼개어 교육에 참여했습니다. 이틀 동안 AI 에이전트의 개념을 배우고 저의 실제 작업 환경에 적용해 보면서, 강의에서 들은 개념이 구체적인 구조로 이해되면서 업무에 활용할 수 있었습니다. 특히 에이전트가 PM, 구현, 검증 역할로 나뉘어 움직이고, 작업 전에 실행 계획을 먼저 세우는 흐름이 인상 깊었습니다. 실습으로 여러가지 프로젝트를 만들어 보면서, 교수님 말씀처럼 곧 팀 구성과 작업 방식을 정하는 일이라는 점을 체감했습니다. 편집 전 점검을 강제하는 방법과 품질을 관리하는 설계를 보며, 에이전트 활용에서 명확한 규칙이 품질 향상에 중요하다는 것을 배웠습니다. 현업에서 생산성에 획기적인 향상이 있을 거라고 기대가 많이 됩니다. 좋은 교육 감사합니다!!

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파이썬 기초 다지기 좋습니다.

과정아이콘 [e-러닝]Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정
고*영 2026-10-18

파이썬을 어떻게 시작해야할지 모를때 이 강의를 들으면 어느정도 정리가 됩니다. 그래서 추천합니다.

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비대면으로 수강해도 유익한 강의

과정아이콘 SPSS 중급통계분석 1: 분산분석
민* 2026-09-11

분산분석을 수강하기 전에 관련 기초통계 과정을 충분히 학습하지 못한 상태에서 강의를 듣게 되어 처음에는 내용을 따라갈 수 없을 거라고 생각했는데요, 실제로 강의를 듣다보니 분산분석에서 사용되는 여러 통계 개념과 용어들이 익숙하지 않아 다소 어려움을 느끼기도 했습니다.
온라인 강의라서 AI 활용해서 상세 단어를 파악하고자 했고요~ 중간중간 선생님께서 분석 방법이나 결과 해석 과정을 알려주셔서 강의 내용의 약 70% 정도 이해할 수 있었던 것 같아요.

강의는 단순히 분석방법만이 아니라 처음부터 이걸 어떨 때 쓰는지, 주요 용어는 뭔지, 산식 구성 등에 대한 설명이 있어서 기초가 부족한 상황이었어도 체계적으로 구성되었구나를 느낄 수 있었어요. 적어도 각 분석방법의 목적과 기본적인 차이를 파악할 수 있었습니다.

교안도 강의 내용을 상당히 상세하게 정리하고 있어 복습에 도움이 될 것 같습니다. 어쨌든 혼자 공부는 해야할거 같아요~ 교안이 상세하기 때문에다시 보면서 절차를 복습하면 혼자서도 충분히 보완할 수 있을 정도인거 같아요.

유익한 강의 감사합니다!

전체 수강후기

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    구*자 2025.12.19

    생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학, 생물학 논문 작성법 수강 후기

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    논문의 구성별 실제 발표된 논문을 예를 들어 작성에 관한 설명을 해주셔서 전반적인 환기가 잘 되었고,
    최근의 주요 이슈인 AI 를 활용한 논문 작성 위해 유용한 TOOL을 비교해주셔서 유용했습니다^^
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    이*주 2025.12.17

    「코딩 없이 배우는 Python 데이터과학 I」 수강후기

    과정아이콘 [e-러닝]코딩없이 배우는 Python 데이터과학 I
    「코딩 없이 배우는 Python 데이터과학 I」 과정은 파이썬에 대한 사전 지식이 없는 상태에서도 데이터 과학의 기본 개념과 활용 흐름을 이해할 수 있도록 구성된 점이 인상적이었습니다.
    복잡한 코딩 문법 위주가 아니라, 데이터 분석의 사고방식과 Python이 데이터 과학에서 어떤 역할을 하는지를 중심으로 설명해 주어 진입장벽이 낮았습니다.
    특히 데이터 수집–정리–분석–시각화로 이어지는 전체 프로세스를 실제 사례 중심으로 설명해 주어, Python을 ‘어렵고 전문적인 도구’가 아니라 업무에 활용 가능한 실무 도구로 인식하게 된 점이 가장 큰 수확이었습니다.
    또한 코딩 없이도 Python 기반 데이터 분석 환경이 어떻게 구성되고 활용되는지 이해할 수 있어, 향후 심화 과정이나 실습 학습으로 자연스럽게 확장할 수 있는 기반을 마련해 주었습니다.
    이번 과정을 통해 데이터 기반 의사결정의 중요성과 함께, 공공·행정 업무에서도 데이터 과학이 충분히 활용될 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었습니다.
    향후 Python 실습 과정이나 데이터 분석 심화 교육을 추가로 수강한다면 실제 업무 효율 향상에도 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.
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    이*진 2025.12.17

    실무에 꼭 필요한 교육

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    다양한 실습자료를 제공해주시고, 상세히 설명해주셔서 쉽게 이해할 수 있었습니다.
    데이터 분석을 이렇게 쉽게 할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
    수강생 관심분야에 맞춰서 교육을 진행해 주신 것도 정말 감동이었습니다.
    감사합니다!
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    지*정 2025.12.16

    5점

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    - 선생님께서 회귀분석의 기본 개념, 가정 등에 대해 설명해 주셔서 good
    - 설명을 친절하게 해주시고 차분한 목소리 톤이라서 전달력이 좋음
    - process macro가 낯선데, 하나하나 실습하면서 설명해주시고 따라갈 수 있도록 해주셔서 이해하기 좋음
    - 교재가 자세하게 설명되어 있어서 나중에 교재 보고 따라할 수 있을 것 같음
    - 다만, 다음에는 실습자료를 폴더에 담아 한번에 다운받을 수 있으면 좋겠음
    - 노트북 워드가 불편해서 오타 등으로 조금씩 늦어지기도 함
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    민*록 2025.12.16

    나의 업무시간을 단축시켜줄 교육

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    ChatGPT의 다양한 활용법, 업무와의 연결 방법 등을 알 수 있어서 좋았습니다.
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    김*현 2025.12.16

    RapidMiner 및 분석에 대해 잘 알아갈 수 있는 유익한 강의였습니다.

    과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
    친절하고 쉽게 설명하여 주셔서 감사합니다.
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    이*정 2025.12.16

    사경환 선생님 강의 대만족

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    평소 통계분석에 대해 깊이 이해하고 있지 못한 것 같아서 부족함을 느꼈는데 사경환 선생님의 수업을 들으며 GPT를 통해서 보완해나갈 수 있겠다는 생각이 들었습니다.
    GPT의 특성상 많은 시행착오를 필요로 하는데 선생님께서 미리 고민한 많은 프롬프트와 챗봇을 고민해주시고 공유해주셔서 조금 더 시간을 단축할 수 있을 것 같습니다.
    제 도메인에서 또 다른 방향으로 이를 발전시켜 나가야 할 것 같습니다. 사경환 선생님의 풍부한 강의 경험이 인상적이었고 적극 추천합니다.
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    남*정 2025.12.16

    GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    강의를 들으며 데이터 분석법, 인사이트, 시사점 도출에 대해 이해하고 직접 활용해 볼 수 있어서 좋은 기회였습니다.
    강사님께서 명확하게 설명해 주셔서 강의 흐름에 따라가기 좋았고, 수강생들의 궁금점을 하나하나 답변해 주셔서 좋았습니다.
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    홍*연 2025.12.13

    연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략

    과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
    저의 부족함으로 좀 어렵게 느껴지긴 했습니다만 차근차근 알려주시는 교수님 모습에 반했습니다!!
    곧 열린 구조방정식 강의도 들을 예정인데 밑바탕이 될 것이라 생각하고 있습니다.
    오랜 시간 동안 강의하시느라 고생많으셨습니다~
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    김*정 2025.12.12

    연구주제 맞춤형 구조방정식 모델설계: GPT 활용(김계수 교수님 짱) 수강 후기

    과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
    ‘연구주제 맞춤형 구조방정식 모델설계: GPT 활용’이라는 주제로 진행된 김계수 교수님의 강의를 수강하였습니다. 김계수 교수님의 강의는 두번째인데, 김계수 교수님은 항상 그렇듯이 차분하고 듣기 좋은 목소리로 강의를 이끌어 주셨고, 개념 하나하나를 친절하고 자세하게 풀어 설명해 주셔서 학습 흐름을 따라가기가 좋았습니다.

    이번 강의는 구조방정식 모델을 연구주제에 맞게 설계하는 과정에서 GPT를 어떻게 활용할 수 있는지를 구체적으로 강의해주셨는데, 구조방정식 모델 자체가 난이도가 있는 주제라 100% 소화하지는 못했지만(개인 역량부족으로.....), 교수님께서 실제 연구 상황에 어떻게 적용할 수 있는지 구체적인 예시와 함께 설명해 주셔서 전체적인 흐름을 잡는 데 많은 도움을 받았고, 실제 연구에 적용할 수 있는 실용적인 팁들을 많이 얻을 수 있었습다.

    두 번째로 듣는 김계수 교수님의 강의였던 만큼, 교수님의 강의 스타일에 익숙해져 더 편안하게 집중할 수 있었고, 개인적으로도 구조방정식 모델을 설계하는 데 있어 GPT를 활용할 새로운 가능성을 확인하는 유익한 시간이었습니다. 또한 구조방정식 모델 설계뿐만 아니라 다른 연구 과정에서도 생성형 AI를 충분히 활용 할 수 있겠다라는 생각도 들었습니다.

    이번 수강을 통해서 연구주제를 선택하는 넓은 시각을 얻을 수 있었고, 마지막에 말씀하신 [계수's 생각] 저도 평소에 고민하고 있던 점이라 교수님께 내적 친밀감이 생겼습니다.

    '무엇인가 의미 있는 것을 남기고 죽겠다는 생각이 삶의 태도를 바꾼다'