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📝 생생한 수강생 후기

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수강후기

과정아이콘 AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
김*정 2025-12-30

기본적인 분석과 이론에 대해 도움이 되었습니다.

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잘들었습니다. 감사합니다.

과정아이콘 [e-러닝]상담 대학원생의 논문 작성을 위한 기초통계, 이중(순차)매개, 조절된 매개 분석: 개념부터 실습까지
김*연 2025-12-24

통계분석이 막막하게만 느껴졌는데 강의 듣고 좀 나아졌습니다. 정말 감사합니다.

너무 막막하고 강의 찾는 것도 어려웠는데 잘 듣게 되서 감사해서 리뷰남깁니다

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2025년 12월 17일, 19일 SPSS 통계분석 중급편(+e-러닝) 교육 수강후기

과정아이콘 [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 중급편 (+e-러닝)
김*아 2025-12-20

회귀분석을 이렇게 저렇게 잘 해보고 싶은데, 독학만으로는 너무 힘든 와중에 직장에서 열어주는 통계 수업을 듣게 되었습니다.
(못하는데 좋아함. 짝사랑임.)
이번에 수업을 듣고 통계 분석에 대한 이해를 한 단계 더 확장할 수 있는 유익한 시간이었다고 생각합니다. 👍

이번 교육에서 가장 인상 깊었던 점은 수업의 전반적인 진행 방식이 매우 체계적이고 안정적이었다는 점입니다. 단순히 SPSS 기능을 나열하거나 결과 해석만 전달하는 방식이 아니라 왜 이러한 분석이 필요한지와 어떤 상황에서 어떤 통계를 선택해야 하는지를 단계적으로 설명해 주어 수업 흐름을 따라가기가 수월했습니다.
기초를 듣지 않고 어쩌다 보니 중급을 먼저 듣게 되었음에도 불구하고 학습자의 이해 수준을 충분히 고려한 구성이라는 점이 느껴졌습니다.

특히 통계 개념을 다각적인 관점에서 설명해 주신 점이 인상 깊었습니다. 저는 사회과학쪽을 주로 하는데(아마 저희 센터가 거의 사회과학이지 않을까 감히 추측), 사회과학 연구를 중심으로 실제 연구 현장에서 자주 접하게 되는 사례들을 기반으로 설명해 주셔서 매우 실질적인 도움이 되었습니다. 이론 위주의 설명에 그치지 않고 연구 맥락에 맞게 통계를 해석하는 시각을 함께 제시해 주신 점이 좋았습니다.

또한 단순히 듣는 강의가 아니라 직접 실습을 해볼 수 있는 구성이 매우 유익했습니다. (이게 제일 최고. 기간제로 사용할 수 있는 spss 제공해주심.) 실제로 SPSS를 실행하며 분석 과정을 따라가다 보니 이전에는 막연하게 느껴졌던 통계 분석 절차가 훨씬 구체적으로 이해되었습니다. 실습을 통해 이런 상황에서는 이렇게 분석한다는 감각을 익힐 수 있었던 점이 이 교육의 큰 장점이라고 생각합니다.

강사님의 설명이 전반적으로 이해하기 쉬웠다는 점도 인상 깊었습니다. 복잡하게 느껴질 수 있는 통계 용어나 분석 결과를 비교적 쉬운 언어로 풀어 설명해 주셔서, 중급 과정임에도 불구하고 부담 없이 수업에 참여할 수 있었습니다. 특히 결과 해석 과정에서 핵심 포인트를 짚어 주신 부분이 실제 연구나 보고서 작성 시 많은 도움이 될 것이라 느꼈습니다.

다만 직장에서 주최하는 교육이다 보니 시간적 제약으로 인해 더 다양한 분석이나 실습을 충분히 해보지 못한 점은 아쉬움으로 남았습니다.ㅜ,ㅜ

전반적으로 통계 분석에 대한 이해를 높이고, 실제 연구와 실무에 바로 적용할 수 있는 역량을 기를 수 있는 매우 만족스러운 교육이었다고 생각합니다. SPSS 활용에 대한 체계적인 학습을 원하는 분들께 적극적으로 추천하고 싶은 교육입니다.

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수강 후기: 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
권*진 2025-12-19

효과적인 의학 논문 작성법에 관해 원고 섹션별로 세세히 배울 수 있을 뿐만 아니라 전반적인 저널 출판 과정까지 이해할 수 있어서 좋았습니다. 성공적인 논문 게재와 발표를 위한 실용적인 도구들과 팁들도 유익했습니다. 경험이 많지 않은 초보 연구자나 주변에서 조언을 얻기 어려운 분들에게 큰 길라잡이가 될 것 같아요. 강사님의 전문적인 지식과 관련 경험을 녹인 강의 내용이 너무 흥미로웠습니다. 시간가는 줄 모르고 재미있게 들은 강의였습니다.

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Python을 활용한 데이터 리터러시

과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
박*욱 2025-12-19

드디어 수강하였습니다. python 참 궁금하였었는데 어느정도 갈증이 해소되었습니다. 물론, 2일간의 교육으로 피교육생이 마스터의 경지에 오를 것이라고는 기대치 않았습니다. 그렇지만, 전반적인 내용의 흐름을 알게 되어 큰 수확이었습니다. python의 설치에서부터 환경설정에 이르기까지의 궁금점도 풀었습니다. 필요로한 패키지 jupyter notebook, pandas, matplotlib 를 설치하는 과정 , 최근 많이 사용되고 있다는 통합환경개발도구인 VScode 설치와 사용까지 알게 되었습니다. 짧은 2일간으로 1일 6시간, 2일 12시간으로 앞서 말한대로 능숙한 python 마스터로 이르지 못하지만 혼자 학습할 수 있는 방향으로 알게 되었습니다. 1년 2년 정도 꾸준하게 하면, 어느정도 익숙하지 않을까 생각됩니다. 수강 2일기간동안 많은 내용을 직접 익혀 보려면 타이핑속도가 필요합니다. 이것은 IT 학습에서는 늘 있는 어려움입니다. 설명을 듣고 타이핑을 한다는 거는 쉽지 않습니다. 그렇지만 강의하시는 교수님의 일관된 강의 방식에 익숙하게 되면 강의 내용을 많이 익히게 됩니다. 지방에서 먼 길 마다하지 않고 강의 들으러 온 보람은 있습니다. AI와 문답을 하는 사례과정에서 python 코딩을 하면서 AI를 활용하는 방법에 대해서도 어느정도 알 수 있을 것 같습니다. 훌륭하신 교수님의 좋은 강의였습니다. 빅데이터러닝센터에 개설된 강좌 중 필요로하는 강좌를 보면 지방거주이지만 수강하러 오겠습니다.

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생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학, 생물학 논문 작성법 수강 후기

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
구*자 2025-12-19

논문의 구성별 실제 발표된 논문을 예를 들어 작성에 관한 설명을 해주셔서 전반적인 환기가 잘 되었고,
최근의 주요 이슈인 AI 를 활용한 논문 작성 위해 유용한 TOOL을 비교해주셔서 유용했습니다^^

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「코딩 없이 배우는 Python 데이터과학 I」 수강후기

과정아이콘 [e-러닝]코딩없이 배우는 Python 데이터과학 I
이*주 2025-12-17

「코딩 없이 배우는 Python 데이터과학 I」 과정은 파이썬에 대한 사전 지식이 없는 상태에서도 데이터 과학의 기본 개념과 활용 흐름을 이해할 수 있도록 구성된 점이 인상적이었습니다.
복잡한 코딩 문법 위주가 아니라, 데이터 분석의 사고방식과 Python이 데이터 과학에서 어떤 역할을 하는지를 중심으로 설명해 주어 진입장벽이 낮았습니다.
특히 데이터 수집–정리–분석–시각화로 이어지는 전체 프로세스를 실제 사례 중심으로 설명해 주어, Python을 ‘어렵고 전문적인 도구’가 아니라 업무에 활용 가능한 실무 도구로 인식하게 된 점이 가장 큰 수확이었습니다.
또한 코딩 없이도 Python 기반 데이터 분석 환경이 어떻게 구성되고 활용되는지 이해할 수 있어, 향후 심화 과정이나 실습 학습으로 자연스럽게 확장할 수 있는 기반을 마련해 주었습니다.
이번 과정을 통해 데이터 기반 의사결정의 중요성과 함께, 공공·행정 업무에서도 데이터 과학이 충분히 활용될 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었습니다.
향후 Python 실습 과정이나 데이터 분석 심화 교육을 추가로 수강한다면 실제 업무 효율 향상에도 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.

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실무에 꼭 필요한 교육

과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
이*진 2025-12-17

다양한 실습자료를 제공해주시고, 상세히 설명해주셔서 쉽게 이해할 수 있었습니다.
데이터 분석을 이렇게 쉽게 할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
수강생 관심분야에 맞춰서 교육을 진행해 주신 것도 정말 감동이었습니다.
감사합니다!

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5점

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
지*정 2025-12-16

- 선생님께서 회귀분석의 기본 개념, 가정 등에 대해 설명해 주셔서 good
- 설명을 친절하게 해주시고 차분한 목소리 톤이라서 전달력이 좋음
- process macro가 낯선데, 하나하나 실습하면서 설명해주시고 따라갈 수 있도록 해주셔서 이해하기 좋음
- 교재가 자세하게 설명되어 있어서 나중에 교재 보고 따라할 수 있을 것 같음
- 다만, 다음에는 실습자료를 폴더에 담아 한번에 다운받을 수 있으면 좋겠음
- 노트북 워드가 불편해서 오타 등으로 조금씩 늦어지기도 함

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나의 업무시간을 단축시켜줄 교육

과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
민*록 2025-12-16

ChatGPT의 다양한 활용법, 업무와의 연결 방법 등을 알 수 있어서 좋았습니다.

전체 수강후기

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    민*진 2025.08.28

    수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
    다양한 머신러닝 기법을 쉽게 알려주셔서 좋았습니다.
    실습 시간만 더 길어지면 좋을 것 같습니다.
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    장*빈 2025.08.27

    AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
    이번 강의는 SPSS 강의에 이어 두 번째로 신청한 강의입니다. 머신러닝 관련 논문을 작성하기 전에 어떤 모델링 방법이 적합한지, 또 그에 맞는 코드를 어떻게 활용해야 하는지 공부하기가 막막해 수강하게 되었습니다.

    강의를 듣기 전까지는 단순히 데이터를 가공하고 파이썬으로 모델링을 진행한다는 정도만 알고 있었는데, 이번에는 개념부터 실습까지 함께 진행되다 보니 한 번에 이해하고 적용할 수 있어 큰 도움이 되었습니다.

    특히 관련 분야에 대한 사전 지식이 부족해 막연한 두려움이 있었는데, 강사님께서 직접 사용하시는 코드를 공유해주셔서 알려주신 대로 작성하면 된다는 자신감을 얻을 수 있었습니다.

    관련 강의내용으로 시작부터 해보겠습니다. 감사합니다.
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    도*이 2025.08.27

    AI. 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 with Python 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
    파이썬 실습을 생각하고 가실 분들이라면 고민 해 보시기 바랍니다. 머신러닝 기법에 대한 이론 위주의 강의입니다. 실습은 미리 작성해둔 코드를 실행 해 주는 정도 입니다.
    머신러닝 방법론에 대한 개념 정도 듣고 온다 생각하시면 딱 맞습니다.
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    이******) 2025.08.26

    AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 with Python

    과정아이콘 AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
    강사님이 머신러닝의 개요부터 차근차근 설명해주셔서 머신러닝에 대해 이해하기 좋았습니다. 머신러닝을 시작하는 단계였는데 어떤 기법이 있는지 어떤 상황에서 사용하는지 알 수 있었고, 실습을 통해 어떤식으로 구동되는지 알 수 있어 이해에 도움이 되었습니다.
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    차*지 2025.08.22

    저렴하진않지만 후회 없는 선택

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    오랜만에 다시 논문을 준비하면서 AMOS 강의를 수강하게 되었습니다. 통계 프로그램 중 특히 AMOS는 타 사이트에서 강의를 수강해 본 적도 있지만 낯설어서 혼자서는 쉽게 시도하지 못했는데, 이번 빅데이터러닝센터의 AMOS 프로그램을 활용한 경로분석 통계강의를 통해 큰 도움을 받을 수 있었습니다.

    강의는 단순히 이론만 전달하는 것이 아니라 실제 데이터를 기반으로 차근차근 진행되어 이해하기 훨씬 수월했습니다. 교수님의 차분한 목소리와 중요한 포인트를 반복해 강조해주시는 방식 덕분에 초보자인 저도 자연스럽게 따라갈 수 있었고, 어려운 개념이 훨씬 명확해졌습니다.

    온라인 강의였지만 실시간으로 질문과 답변이 자유롭게 오갈 수 있었고, 다른 수강생들의 질문을 통해 배우는 점도 많아 오히려 현장 수업 못지않은 장점이 있었습니다. 덕분에 이번 강의에 그치지 않고 다른 강의도 이어서 들어보고 싶다는 생각이 들었습니다.

    작은 부분까지 세심히 챙겨주신 것도 기억에 남습니다. 교재와 함께 보내주신 볼펜 하나가 괜히 마음을 따뜻하게 했고, 강의 전반에서 느껴지는 꼼꼼한 준비 덕분에 ‘수강생을 정말 배려한다’는 인상을 받았습니다.

    물론 아쉬움도 있었습니다. 메일로 AMOS 다운로드 링크만 받았기 때문에 AMO만 설치하면 되는 줄 알았다가 뒤늦게 SPSS 링크를 요청해 설치하는 바람에 초반 강의 내용을 놓친 경험이 있습니다. 그래서 수강을 준비하시는 분들께는 꼭 기본 통계 공부를 조금 해두고, 프로그램을 미리 설치한 뒤 참여하시길 추천드리고 싶습니다. 저 역시 기초를 좀 더 다진 뒤 다시 한번 수강하고 싶습니다.

    솔직히 수강료가 저렴한 편은 아니어서 고민했지만, 막상 수강하고 나니 후회 없는 투자였습니다. 이번 강의는 단순히 ‘이해’에서 끝나는 것이 아니라 실제 논문 분석에 바로 적용할 수 있을 만큼 실전적이었고, 구조방정식 모형(SEM)과 매개·조절효과 분석이 훨씬 친숙하게 다가왔습니다. 무엇보다 “이제 나도 할 수 있다”는 자신감을 얻었고, 이번 강의를 통해 연구를 대하는 마음가짐이 달라졌습니다. 앞으로 제 논문에도 적극 활용할 계획이고, 기회가 된다면 재수강도 하고 싶습니다.

    저처럼 논문을 쓰면서 통계 분석에 막막함을 느끼는 분들께 강력히 추천드리고 싶은 강의였습니다. 실무와 연구 모두에 바로 적용 가능한 실속 있는 강의였고, 실제 연구 현장에서 꼭 필요한 실전형 교육이었습니다. 저에게는 ‘비싸지만 값어치 있는 선택’이었고, 아마 많은 연구자들에게도 든든한 길잡이가 될 강의라 확신합니다.
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    이*림 2025.08.22

    김계수교수님 구조방정식 교육 후기

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    구조방정식으로 학위논문을 작성해보고 싶어서 들었습니다.

    분석방법별로 실습을 해볼 수 있어서 이해하는 데 도움이 되었습니다.

    AMOS를 혼자서도 사용해볼 수 있을만큼 친절하고 자세하게 알려주셔서 감사합니다.
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    남*포 2025.08.21

    기본기와 다양성을 한번에 갖출 수 있는 강의

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
    짧은 시간에 많은 내용을 습득할 수 있었습니다.
    다만 너무 다양한 내용을 다루다 보니 진행속도가 너무 빨라 따라가기가 벅찹니다.
    2일 과정으로 늘려 보고서 작성에 필요한 내용을 충분하게 실습하는 과정으로 개선하는 것이 바람직합니다.
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    정*련 2025.08.20

    실무에 도움이 되는 실습 위주 유익한 교육이었습니다~

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
    GPT만 써왔었는데 단순 기능만 사용 하다보니 여러가지 제약과 한계가 있었습니다.
    특히 정책 보고서나 논문 등을 보고 연구 보고서를 작성하는 업무를 수행하면서 AI를 100% 활용하고 싶어 교육에 참여했습니다.
    기초 이론부터 실습까지 난이도를 조절해가면서 강의를 구성해주셔서 이해가 잘 되었고 특히 프롬프트 만드는 실습 과정을 통해 업무에 적용한다면 업무 효율을 높일 수 있을 것 같아 매우 기대가 됩니다.
    잘 활용해보고 습득해서 추후 심화교육도 기회가 된다면 수강하겠습니다!!
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    정*련 2025.08.19

    수강후기

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
    생성형 AI 활용해서 업무 효율을 높일 수 있는 유익한 강의였습니다! 특히 실습을 통해 실제 적용해볼수 있어서 보고서 작성 업무 효율을 높이는데 도움이 많이될 것 같습니다!
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    김*정 2025.08.19

    너무 좋은 강의였습니다! 추천합니다!

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
    강사님이 하나라도 더 전달하고자 하는 것이 느껴졌고, 내용 하나하나 모두 실전에서 바로 유용하게 활용될 수 있는 것들이었습니다.

    시간 부족으로 조금 더 깊게 다루면 좋겠다 싶은 부분도 있었는데, 이틀짜리 교육으로 개설해주시면 좋겠다는 생각을 했습니다.
    집이 멀어서 늘 온라인 교육만 들었었는데, 그렇게 된다면 오프라인으로 찾아가서 듣고싶다 싶을만큼 좋은 교육이었습니다.

    감사합니다.