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📝 생생한 수강생 후기

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전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
김*하 2025-12-09

아나콘다 프로그램을 활용해 파이썬을 배우는 과정에서, 비전공자인 저도 어려움 없이 이해할 수 있도록 단계별로 명확하게 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

그동안 R로만 이미지 파일을 생성해왔기에 파이썬을 사용한 작업은 처음이었지만, 새로운 도구를 배우는 과정이 기대 이상으로 흥미로웠습니다. ChatGPT를 접목시켜 분석을 하는 것을 배워, 나중에도 큰 도움이 될 것 같습니다.

특히 선생님께서 수업 중간마다 잘 따라오고 있는지 확인해주셔서 도움이 되었고, 추가 학습을 위한 참고 도서와 방법도 안내해주셔서 감사했습니다.

전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

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너무 만족스러운 강의(ChatGPT를 활용한 데이터 분석)

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
김*호 2025-12-09

파이썬을 아나콘다라는 프로그램에서 구동하는데, 파이썬 언어 작성을 GPT에게 시키는 수업이였습니다.
파이썬을 이용해서 통계분석도 할 수 있다는 점이 놀라웠고 제가 예전에 미니탭으로 분석한 결과(그림)를 강의에서 사용한 연습 데이터로 똑같이 그려보니, 완벽하게 그려서 놀랐습니다. 그림 편집 방법도 강의 중에 가르쳐 주셔서 앞으로 미니탭을 대체할 수 있을 것 같습니다.
그리고 머신러닝을 통해 데이터를 학습하고 예측할 수 있다고 알고는 있었지만, 연습 데이터를 사용해 실제 경험해 볼 수 있었고 제가 가진 데이터로 실습을 하면서 좀더 익숙해지면 충분히 현업에도 사용할 수 있을 것 같습니다.
이틀동안 파이썬의 언어에 대해 하나씩 설명해주시면서 이해도를 높일 수 있었고 오류가 발생하더라도 해결할 수 있는 약간의 능력을 기른 것 같습니다.

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하루만에 맛볼 수 있는 AMOS

과정아이콘 하루만에 끝내는 논문 통계분석
헉*****! 2025-12-08

대면 강의로 프로그램의 한계를 체험할 수 있음.

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데이터 분석 셀프서비스에 대해서 알 수 있는 유익한 강의

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
이*백 2025-12-05

AI-studio를 활용해서 데이터 셀프분석 및 모델 시뮬레이션을 어떻게 할 수 있는지 알 수 있는 유익한 강의였습니다.

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수강후기

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
최*주 2025-12-05

실무에서 데이터 분석의 필요성은 느끼지만, Python이나 R 같은 프로그램을 사용하기에는 항상 부담을 느껴왔습니다. 실무자가 직접 분석을 수행하여 의사결정에 활용하는 '셀프서비스 분석'이라는 주제와, 코딩 없이 오퍼레이터 조합만으로 분석이 가능한 'Altair AI Studio' 도구에 매력을 느껴 수강하게 되었습니다.
가장 인상 깊었던 점은 복잡한 코딩 없이 '오퍼레이터(Operator)'들을 연결하여 분석 프로세스를 설계한다는 점이었습니다. 데이터 읽기부터 전처리, 모델링, 결과 저장까지 흐름을 시각적으로 파악할 수 있어 직관적이고, 이해를 빨리 할 수 있었습니다.
단순히 결측치를 삭제하거나 평균으로 대체하는 것을 넘어, 머신러닝 기법을 활용해 결측치를 채우는 방법을 배웠습니다. 와인 데이터셋 예제에서 `class` 속성의 결측치를 k-NN(k-최근접 이웃) 모델을 사용해 예측하고 보완하는 과정은 회사에서도 매우 유용하게 사용할 듯 합니다.
서로 다른 소스(CSV, Excel)에서 온 데이터를 `Join`과 `Append`를 사용해 통합하는 방법을 배웠습니다. 박스 플롯(Box Plot)이나 스케터 플롯(Scatter Plot) 등을 통해 데이터의 분포와 이상치를 시각적으로 빠르게 탐색할 수 있어 분석의 인사이트를 얻는 데 큰 도움이 되었습니다.
와인 품질을 예측하기 위해 선형 회귀(Linear Regression) 모델을 구축했습니다. 단순히 모델을 만드는 것에 그치지 않고, 데이터를 학습용과 검증용으로 나누는 분할 검증(Split Validation)과 더 나아가 교차 검증(Cross Validation)을 통해 모델의 신뢰성을 높이는 방법을 상세히 배웠습니다. 또한, 계수(Coefficient)와 p-Value 해석을 통해 어떤 변수가 결과에 유의미한 영향을 미치는지 파악하는 법도 확실히 알게되었습니다.
강의를 통해 데이터 분석의 전체 파이프라인(문제 정의→데이터 준비→모델링→평가)을 체계적으로 배우고 정리할 수 있었고, 복잡한 수식이나 코딩 없이도 논리적인 사고만 있다면 'Altair AI Studio'를 사용하여 분석이 가능하다는 자신감을 얻었습니다.

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실무 모델링 프로세스를 한 번에 경험할 수 있었던 유익한 강의였습니다!

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
양*원 2025-12-05

Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 분석 교육은 알테어를 처음 써보는 입장에서도 전체 흐름을 이해하기 쉽게 잘 정리된 강의였습니다.
문제 정의–데이터 준비–모델링–하이퍼파라미터 최적화–모델 해석·시뮬레이션까지 한 번에 다루어 주셔서, 노코드 환경으로도 분석 프로세스를 처음부터 끝까지 경험해 볼 수 있었습니다.

초반에는 비즈니스 관점에서 문제를 정의하는 방법과, 실무에서 자주 마주치는 데이터 이슈(결측치, 이상치 등)를 어떻게 다루는지 실습과 함께 설명해 주셔서 도움이 많이 되었습니다.
단순히 툴 사용법에 머무르지 않고, 왜 이런 순서로 분석을 진행해야 하는지, 각 단계에서 무엇을 체크해야 하는지까지 짚어 주셔서 전체 그림을 잡는 데 유익했습니다.

가장 인상 깊었던 부분은 모델링 기법 선택에 대한 설명이었습니다. 회귀모델, SVM, KNN 등 여러 알고리즘을 직접 적용해 보면서 데이터 특성과 목적에 따라 어떤 기법을 선택해야 하는지 비교해 볼 수 있도록 구성되어 있었습니다.
각 알고리즘의 장단점을 직관적으로 설명해 주셔서 “왜 이 상황에서는 이 모델을 쓰는지”를 이해하는 데 큰 도움이 됐습니다. 하이퍼파라미터 최적화도 시각적인 설명과 함께 진행되어, 어떤 기준으로 성능을 보고 모델을 조정해야 하는지 감을 잡기 좋았습니다.

또 하나 좋았던 점은 비전공자도 따라갈 수 있을 만큼 설명이 친절했다는 것입니다. 수식 위주의 이론 강의가 아니라 개념을 먼저 쉽게 풀어 주고, 그다음 실습으로 바로 연결해 주는 방식이라 전공자가 아니더라도 부담 없이 수강할 수 있을 것 같았습니다.
중간중간 현재 단계와 다음 단계의 위치를 도식화해 정리해 주신 덕분에, 강의가 끝난 이후에도 스스로 복습하고 이어서 학습해 나갈 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

종합적으로 이번 교육은 알테어를 처음 접하는 사람도 빠르게 적응할 수 있고, 동시에 실무 모델링 프로세스를 체계적으로 경험해 볼 수 있는 과정이었습니다.
노코드 셀프서비스 분석 환경을 이해하고, 모델링 기법 선택에 대한 감을 키우고 싶은 분들께 충분히 추천할 만한 강의였습니다. 😊

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알테어 입문자도 쉽게 접근할 수 있는 유익한 모델링 프로세스 교육이었습니다!

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
박*아 2025-12-05

이번 교육은 알테어를 처음 써보는 저 같은 사람도 금방 흐름을 이해할 수 있을 만큼 체계적으로 구성되어 있었습니다. 또 모델링 프로세스를 자세히 다뤄주셔서 실제 업무에 바로 적용할 수 있을 것 같은 강의였어요. 무엇보다 교수님이 직접 차근차근 설명해주셔서 이해가 훨씬 수월했습니다.

강의를 듣기 전에는 알테어로 간단한 토이 프로젝트를 하는 강의일거라 생각했는데, 막상 들어보니 문제 정의부터 데이터 준비, 모델링, 하이퍼 파라미터 최적화, 모델 해석까지 전체 프로세스를 다뤄주셨습니다. 설명도 단계별로 잘 정리되어 있어 어렵게 느껴지지 않았고, 중간중간 진도를 확인해주셔서 흐름을 따라가기에도 좋았습니다.

초반에는 문제 정의를 어떻게 해야 하는지, 그리고 실무에서 자주 겪는 데이터 이슈와 해결 방법을 실습과 함께 설명해주셨는데, 이 부분이 실무감 있어서 도움이 됐습니다.

모델링 파트에서는 기본적인 회귀모델부터 SVM, KNN같은 알고리즘까지 직접 다뤄볼 수 있었습니다. 또 선형회귀 개념도 회귀 분석을 잘 모르더라도 이해할 수 있을 정도로 쉽게 풀어주셔서 부담 없이 들을 수 있었습니다. 또 목적에 따른 시각화 방법, 실무 관점과 연구 관점의 평가 지표 비교, 시뮬레이션 방법에 대한 실습까지 자연스럽게 이어지는 구성이라 흐름이 매우 좋았습니다.

하이퍼 파라미터 최적화는 특히 시각 자료가 좋아서 이해가 잘 됐고, 어떤 기준으로 모델을 조정해야 하는지 감을 잡는 데 도움이 됐습니다. 강의 속도도 빠르지도 느리지도 않고, 적당해서 따라가기 편했습니다. 교수님이 전체 과정을 도식화해 설명해주신 덕분에 머릿속에 정리되는 데에도 큰 역할을 한 것 같아요.

무엇보다도 알테어를 이번에 처음 접했는데도 막연한 낯설음이 크게 해소됐다는 점이 좋았습니다. "나 이제 알테어 잘한다"고 할 수는 없지만, 최소한 "이 교육을 바탕으로 혼자 학습을 이어갈 수 있겠다"는 확신은 생겼어요. 이후 적용과 연습은 제 몫이지만, 시작 자체를 편하게 만들어준 양질의 교육이라는 생각이 듭니다.

종합적으로 보면, 알테어 입자가 듣기에 부담 없는 구성인데도, 실무 모델링 프로세스를 경험할 수 있을 만큼 내용이 꽉 찬 강의였습니다. 교수님이 직접 설명해주신 덕분에 이해도 높고, 전체적으로 알찬 시간이었습니다.
좋은 교육이었습니다!

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AI에 대한 오해를 해소

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
조*웅 2025-12-02

AI에 대한 개념을 정립하고 사용자의 생각과 관점에 따라 많은 활용도를 가질 수 있는 시간이었습니다.

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어려운 내용을 쉽게!

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*현 2025-12-02

저에게는 어려운 내용을 쉽게 알려준 강의였습니다. 제 연구에 천천히 적용해보려고요!다음에는 대면으로 들으면 더 좋을것같습니다.

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실질적이고 유익한 강의였습니다.

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
홍*현 2025-12-02

실제 업무에 바로 활용할 수 있을만큼 실질적이고 유익한 내용이었습니다. 특히 프롬프팅이나 자동화 부분에 대한 설명을 자세히 해주셔서 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.

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    류*효 2025.08.13

    AI 시대를 맞이하며 꼭 들어야 할 교육 과정

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    기존 R 교육에 AI(ChatGPT)를 추가하여 자운스러우면서 또한 통계 공부도 알려주니 참 좋고, 오랜 기간 강의 노하우로 너무 듣고 싶었던 교육 잘 들었습니다. 강력 추천!
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    이**********를 2025.08.13

    데이터분석 많이 궁금했는데 처음부터 자세히 설명

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    해주셔서 감사합니다. 용어들 하나 하나 의미를 알려주시고 어느 시점에 어떤 것을 사용해야 되는지 조금은 알게 된 것 같아요.
    6시간X2일 유익했고, 나중에 프로젝트 과정 있으면 참여하겠습니다.
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    정*범 2025.08.13

    이해하기 쉬운 강의

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    이해하기 쉽게 설명해주셔서 잘 들었습니다.
    다만, 진도가 조금 더 빠르면 보다 좋을 것 같습니다.
    감사합니다.
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    류*효 2025.08.12

    chatGPT+데이터분석... 이부일 대표님 강의 최고 중 최고예요(감사합니다.)

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    우와... 이렇게 휴가기간에 빡세게 공부해 보긴 처음이다.'
    100% 핸즈온으로 쉴틈을 안주며, 리엑션으로 흥미를 불러일으키는 강의는 또한 처음이다. 믿고 듣는 이부일 대표님 강의 최고 중에 최고 !!!!!
    강의 내용을 중간중간 #옵시디언으로 정리하였다. 와우~~~
    스스로에게 칭찬해 본다.
    첫날은 잘 따라갔는데, 둘쨋날은 역시... 게다가 노트북 배터리가
    잠시 나가는 바람에 20초? 못따가 갔는데,... 따라잡느라 힘들었다.
    큰 그림에서 통계분석은 어떻게 하는지, 예측 모델은 무엇인지...
    어떤 것이 $$$이 되는지는 조금 파악되었다.
    다음에는 실제 데이터를 가지고 다시 한번 더 실습해 보고 싶다.
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    김*기 2025.08.08

    논문을 작성해 보지 않았던 사람들 혹은 작성해봤지만 혼동하고 계시는 연구자 분들에게 기초 학습을 위해 추천 드립니다.

    과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
    파트타임 대학원으로 교수님에게 실질적인 도움을 받기는 어려운 상황이고,
    회사에서도 제 연구 분야가 익숙하지 않은 상황이라 혼자 논문을 쓰고, 투고 해야 하는 상황입니다.
    논문 작성에 대한 경험은 있지만 실제 SCI 저널에 논문을 투고해 본 적은 없었습니다.
    그래서 저널을 선택함에 있어서 제가 하고 있는 방식이 맞는지 확신이 없었는데,
    교수님의 강의를 듣고 자신감을 얻고 여러 팁들을 알아가서 도움을 받았습니다.
    한번도 논문 투고를 해보지 않았거나 저처럼 어느 정도 경험치는 있지만 확신이 없는 분들은
    전반적으로 프로세스를 설명해 주시기 때문에 기초 학문처럼
    한번은 들어보시는 것을 추천 드립니다.
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    문*주 2025.08.06

    유수호 강사님의 교육으로 생산성이 점프업되었습니다

    과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
    그동안 빅데이터 러닝센터에서 다양한 주제의 강의를 수강해 왔으며, 매번 높은 만족도를 느껴왔습니다.
    이번에 수강한 유수호 강사님의 "생성형 AI와 AI Agent로 생산성 점프업" 교육 역시 여러 면에서 매우 만족스러운 강의였습니다.

    강사님께서 단순히 최신 AI 툴을 소개하는 데 그치지 않고, 각 툴이 생성하는 결과의 논리 구조와 표현 방식의 차이를 명확히 비교해주셨고, 상황에 따라 적절한 툴을 선별해 활용할 수 있는 감각을 길러주었습니다.
    실습이 다양하게 이루어져서 정보 습득을 넘어 실제 활용 능력을 점프업할 수 있는 강의였습니다.

    특히 인상 깊었던 부분은 강사님의 전달력이었습니다.
    저는 ZOOM으로 수강하였는데, 강사님의 목소리 톤이 과도하게 높지 않고, 크기 또한 안정적이어서 몰입도가 높았습니다.
    전체적인 설명의 흐름도 명확해서 강의에 집중하기 좋았습니다.

    앞으로도 빅데이터 러닝센터의 교육에서 유수호 강사님을 자주 뵐 수 있기를 기대합니다.
    저는 비대면으로 교육에 참여하여 직접 인사를 전하지 못했기에 강의에 대한 감사의 마음을 담아 강사님 성함의 삼행시로 마무리합니다^^

    유 – 유수호 강사님 교육에서 배운 게 참 많습니다. 첫째, 다양한 AI 툴을 알려주셨습니다. 둘째,
    수 – 수많은 실습으로 수강생이 이해하기 쉽게 이끌어 주셨습니다. 마지막으로, 수강생의
    호 – 호기심을 자극하여 앞으로도 AI 관련 교육을 더 수강하고 싶다는 동기를 부여해 주셨습니다.
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    최*윤 2025.08.06

    유익한 강의 감사드립니다

    과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
    유수호 강사님
    오늘 강의 하시느라 고생 많으셨습니다
    온라인으로 참여했지만 AI 도구들의 소개와 실습 진행으로 유익한 강의가 되었던 것 같습니다
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    권*희 2025.08.06

    유수호강사님의 생성형 AI와 AI Agent로 생산성 점프업

    과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
    유수호 강사님의 강의는 AI 및 LLM의 기본 개념부터 실무 활용까지 체계적으로 구성되어 있어 전체적인 이해를 높이는 데 많은 도움이 되었습니다. 특히 Deep Research 및 Agentic 시스템 활용에 대한 설명이 실질적인 연구 및 프로젝트 설계에 유용하게 느껴졌습니다.

    강의는 전반적으로 이해하기 쉬운 설명과 함께 실습 중심으로 진행되어 학습 효과가 높았습니다. RAG 기반의 지식검색 시스템 구축 파트 역시 최신 AI 트렌드를 반영한 내용으로 실무 적용 가능성이 높아 인상 깊었습니다.

    전반적으로 AI 연구 및 엔지니어링 실무에 입문하고자 하는 수강생에게 적합한 구성과 설명이었으며, 강사님의 전문성과 강의 전달력이 균형 있게 어우러진 강의였습니다.
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    이*태 2025.08.06

    생성현 AI와 AI agent로 생산성 점프업

    과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
    무엇보다 Markdown으로 전체적인 보고서를 작성해준 점이 좋았음
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    백*아 2025.07.29

    GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    이틀 동안 열정적인 강의 잘 들었습니다.
    GPT-4o를 활용한 양적 분석과 시각화, 인사이트 도출 과정이 이렇게 쉬웠다니~~~
    강사님의 말씀처럼 더욱 열심히 GPT를 활용하여 더욱 고급진 보고서를 만들 수 있을 것 같습니다.

    아쉬운 건 강의 시간이 부족하게 느껴졌다는 것입니다.
    다음에는 이 과정을 중급, 고급으로 나눠서 진행하면 어떨까 싶습니다.

    앞으로도 좋은 강의 부탁드립니다.
후기작성