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📝 생생한 수강생 후기

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
전*호 2026-11-03

Dataiku 기능과 Claude Agent 기능, graphic flow chat로 flow path 등으로 일목요연하게 구성되어 있어요

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
김*주 2026-11-03

일정상 하루 교육으로 축약해서 강의해 주셨지만 중요 포인트를 놓치지 않게 신경 많이 써서 강의해 주셨습니다.
전반적으로 만족스러운 강의였습니다.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
오*석 2026-11-03

AI를 활용한 데이터 분석을 통해 업무 자동화에 많은 도움이 된 것 같습니다. 제 업무에 최적화 된 강의였으며 앞으로도 좋은 강의 많이 많이 해주세요.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
최*지 2026-11-03

업무에 필수적으로 활용되는 생성형 AI 중 클로드를 가장 많이 사용하는데 클로드 Cowork 활용 방법도 상세히 알려주시고 데이터 분석 방법을 실습 과정을 통해 쉽게 알려주셔서 좋았습니다.

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아주 도움이 되는 수업

과정아이콘 Google Antigravity 실무 활용: Agent가 대신 만드는 업무 도구
장*주 2026-10-27

코덱스 수업에 이어 재미있게 들었습니다. 2번째날은 개인 사정으로 못들었지만 첫날 배운 것 활용하며 업무자동화에 더 가까워졌습니다. 감사합니다

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AI 기초 개념부터 딥 리서치, AI 에이전트 등 전반적인 교육 너무 좋아요

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
이*훈 2026-10-25

유수호 강사님의 강의는 AI와 LLM의 기초부터 실무까지 체계적으로 배울 수 있어 정말 유익했습니다.

어려울 수 있는 딥 리서치(Deep Research)나 AI 에이전트 기술도 실제 프로젝트에 어떻게 적용하는지 알기 쉽게 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다. 무엇보다 이론에 그치지 않고 실습 위주로 진행되어 머리에 쏙쏙 들어왔고, 최신 트렌드인 RAG(지식검색 시스템) 구축 파트는 실무에 바로 써먹을 수 있을 만큼 활용도가 높았습니다.

강사님의 뛰어난 전문성과 귀에 쏙쏙 박히는 설명 덕분에, AI 실무를 처음 시작하는 분들에게 강력히 추천하고 싶은 완벽한 강의입니다.

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유익하게 수강했습니다

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
박*현 2026-10-22

실습 과정을 하나씩 함께 진행하면서 결과물을 확인할 수 있어서 유익했습니다.
단순 프롬프트 입력 외에, 구조화 등에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
여건상 아직 개인업무에 바로 적용하기에는 어려울 것 같지만, 2일간 내용을 토대로 더 많은 활용방안이나 모델등을 공부해보려 합니다.

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생성형 AI와 AI 에이전트로 생산성 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
오*빈 2026-10-22

AI 에이전트를 배우고 싶어서 바쁜 시기에 시간을 쪼개어 교육에 참여했습니다. 이틀 동안 AI 에이전트의 개념을 배우고 저의 실제 작업 환경에 적용해 보면서, 강의에서 들은 개념이 구체적인 구조로 이해되면서 업무에 활용할 수 있었습니다. 특히 에이전트가 PM, 구현, 검증 역할로 나뉘어 움직이고, 작업 전에 실행 계획을 먼저 세우는 흐름이 인상 깊었습니다. 실습으로 여러가지 프로젝트를 만들어 보면서, 교수님 말씀처럼 곧 팀 구성과 작업 방식을 정하는 일이라는 점을 체감했습니다. 편집 전 점검을 강제하는 방법과 품질을 관리하는 설계를 보며, 에이전트 활용에서 명확한 규칙이 품질 향상에 중요하다는 것을 배웠습니다. 현업에서 생산성에 획기적인 향상이 있을 거라고 기대가 많이 됩니다. 좋은 교육 감사합니다!!

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파이썬 기초 다지기 좋습니다.

과정아이콘 [e-러닝]Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정
고*영 2026-10-18

파이썬을 어떻게 시작해야할지 모를때 이 강의를 들으면 어느정도 정리가 됩니다. 그래서 추천합니다.

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비대면으로 수강해도 유익한 강의

과정아이콘 SPSS 중급통계분석 1: 분산분석
민* 2026-09-11

분산분석을 수강하기 전에 관련 기초통계 과정을 충분히 학습하지 못한 상태에서 강의를 듣게 되어 처음에는 내용을 따라갈 수 없을 거라고 생각했는데요, 실제로 강의를 듣다보니 분산분석에서 사용되는 여러 통계 개념과 용어들이 익숙하지 않아 다소 어려움을 느끼기도 했습니다.
온라인 강의라서 AI 활용해서 상세 단어를 파악하고자 했고요~ 중간중간 선생님께서 분석 방법이나 결과 해석 과정을 알려주셔서 강의 내용의 약 70% 정도 이해할 수 있었던 것 같아요.

강의는 단순히 분석방법만이 아니라 처음부터 이걸 어떨 때 쓰는지, 주요 용어는 뭔지, 산식 구성 등에 대한 설명이 있어서 기초가 부족한 상황이었어도 체계적으로 구성되었구나를 느낄 수 있었어요. 적어도 각 분석방법의 목적과 기본적인 차이를 파악할 수 있었습니다.

교안도 강의 내용을 상당히 상세하게 정리하고 있어 복습에 도움이 될 것 같습니다. 어쨌든 혼자 공부는 해야할거 같아요~ 교안이 상세하기 때문에다시 보면서 절차를 복습하면 혼자서도 충분히 보완할 수 있을 정도인거 같아요.

유익한 강의 감사합니다!

전체 수강후기

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    배*정 2026.01.30

    나만 알고 싶은 Tip이 가득한 교육

    과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
    KCI 저널 준비를 위해 수강 신청을 했어요. SCIE 논문 강의를 듣고 나면 KCI는 오히려 쉽겠다 싶어서요.
    그런데 첫날 강의를 들을 때는 another level의 강사님이라고 느껴져 다른 세상 이야기를 듣는 것 같았습니다.
    누구나 할 수 있고, 그렇게 어려운 것이 아니라고 쉽게 말씀하시는데 그게 쉬울 리 없다고 여겼으니까요.
    그런데 이틀 강의를 듣고 나니 나도 할 수 있을 것 같다는 생각이 들었습니다.
    실제로 SCIE 저널을 선택해서 submission 직전까지 해보는 실습은 별거 아닌 것 같았지만...
    실습 후에 제 마음은 달라졌습니다. "SCIE에 투고 하고 싶다."
    아마 하게 될 것 같습니다.

    지인들에게 알려주고 싶은 꿀팁이 가득한데 또 나만 알고 싶기도 하고... 양가 감정을 느끼게 한 강의였습니다.
    다른 곳에서 듣기 어려운 강의라고 생각해요.
    추천합니다.
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    안*화 2026.01.30

    좋은 강의 감사합니다.

    과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
    동기부여가 많이 되는 교육이였습니다. 연구자의 태도에 대해서도 좋은 방향을 이야기해 주셔서 좋았습니다. 감사합니다.
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    김***********) 2026.01.30

    효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법

    과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
    한글논문 작성법 강의인 줄 잘못알고 신청을 했었지만, 어차피 논문에 관련된 것이니 도움이 될 것 같아 취소하지 않고 강의를 들었습니다.
    결론은, 신청을 취소하지않기를 잘 했다는 것입니다.

    이 강의를 통해서 얻은 유익한 점은;

    1. 논문을 잘 쓰기 위해서 기초적으로 필요한 것이 무엇인가; 연구방법론, 통계지식에 대한 기초지식을 반드시 갖추어야 한다는 것. 이것은 AI에 의존하면 안된다는 것
    2. 논문을 어떻게 시작해야할 지 막막하였는데, 처음부터 끝까지- 초안작성부터 투고할때 까지의 전 과정을 이틀동안 훝어보고 체험할 수 있었다는 것;
    이로인해 조금은 간접적 선경험이 되어서 논문 작성에 대한 부담감의 마음이 다소 안정되었다는 것
    3. 인공지능 사용에 대한 거부감이 해소된 점; 절대 사용하면 안된다고 생각했는데, 나의 지식이 갖추어진 상태에서 선별력을 갖추고 사용하면 참 유익할 수 있다는 것을 알게 된 것
    동시에 주의해야할 점에 대해서도 더욱 분명하게 알게 된 점
    4. 앞으로 작성해야할 논문 주제의 특성상, 영어 선행 논문을 많이 찾아봐야 하는데 SCI나 SSCI에 투고할 단계는 아니나 그 덕분에 영어선행 논문을 검색할 수 있는 사이트와 방법에 대해 알게 된 것
    5. 굵직굵직한 정보도 좋았으나 자잘한 정보나 팁도 많아서 재미있었고 유익했다는 점 등입니다.

    2일 동안 수고하신 강사님께 감사인사를 다시 드립니다.
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    윤*승 2026.01.30

    논문 작성의 A 에서 Z까지 로드맵 제시

    과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
    논문작성을 시작하는 입장에서 어떤 방향으로 논문 주제에 접근하고,
    어떻게 작성 하며, 참고 자료 및 SCI급 논문 투고까지 어떻게
    진행할수 있는지 로드맵을 확실히 제시하는 강의였습니다.
    여러가지 논문관려 TIP들도 많이 알려주십니다.
    추천하고싶은 강의입니다.
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    하*희 2026.01.30

    효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법 수강 후기

    과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
    이번 교육을 통해 국제 학술지에 논문을 실리기 위한 필요사항을 명확히 이해할 수 있었습니다. 특그리고 저널 선택의 기준이 무엇인지 실제 사례 중심으로
    복잡하게만 느껴졌던 SCIE·SSCI 논문 작성 과정이 훨씬 체계적으로 보이고, 막연한 두려움이 줄어든 점이 가장 좋았습니다.
    앞으로 연구나 보고서를 작성할 때도 많은 도움이 될 것 같습니다.
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    김*소 2026.01.27

    교수님 강의 최고입니다!

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    초급에 이어 중급까지 힘든 강의였지만 이런 좋은 강의를 들을 수 있음에 감사했습니다.
    메타분석의 기초가 아예 없어 듣는데 어려웠지만 교수님 강의 덕분에 이제는 논문 정도는 읽을 수 있음에 너무 좋네요.
    열심히 복습해서 논문 작성도 시도해 보겠습니다.
    교수님의 명강의와 꼼꼼한 자료... 처음에 들을까 말까 고민했는데 안 들었으면 정말 후회할 뻔 했어요.
    메타분석으로 논문 작성하실 분들 황성동 교수님 강의는 필수입니다!!!
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    박*연 2026.01.27

    메타분석의 이해와 활용 중급과정

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    메타분석으로 하는 연구를 주로 하다보니 초급부터 꾸준히 강의를 들어왔습니다.
    온라인 과정이 개설되어 지방에서 연구를 하고 있음에도 불구하고 좋은 강의를 들을 수 있었네요.^^

    교수님의 상세하고 꼼꼼한 강의 덕분에 중간중간 의문이 나는 점도 바로 확인할 수 있어서 정말 유익한 수업이었습니다.
    온라인임에도 대면수업만큼 효과적으로 강의를 들을 수 있어서 다음 기회에도 꼭 수강하려고 합니다.

    겨울방학의 가장 큰 수확이었던것 같습니다.
    이틀간의 상세한 강의 정말 감사드립니다.
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    김*정 2026.01.25

    메타분석의 이해와 활용 중급과정 수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    교수님께서 친절하게 잘 알려주셔서 따라가는 데 정말 큰 도움이 되었습니다!! 수업 진행하시면서 중간 중간 잘 따라오고 있는지 확인해주신 부분도 좋았습니다!! 완전 강추!!
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    한*호 2026.01.23

    NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강후기

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    최신 트렌드를 반영한 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수업 좋았습니다. 감사합니다.
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    이*암 2026.01.22

    왕초보의 NoCode 워크플로우 교육 후기

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    [수강 배경]
    조직 내 AI 도입 전환이 빠르게 요구되는 상황에서 관련 부서로 배치되어 무엇부터 준비하고 추진해야 할지 고민이 많았음. 단순 도구 활용을 넘어, 실제 업무 프로세스에 적용 가능한 방식으로 AI를 이해할 필요가 있었음.

    [좋았던 점]
    LLM·RAG 등 핵심 개념을 이해하기 쉽게 설명해 주어 기초를 정리하는 데 도움이 되었음. 또한 Dify 기반 챗봇 구축부터 Agent, 워크플로우 자동화까지 실습으로 연결되어 이론과 실무를 함께 익힐 수 있었음. 특히 이론과 실습의 비율이 적절해 학습 흐름이 자연스럽게 이어졌고, 강사의 상세한 안내와 단계별 설명 덕분에 비전공자도 따라가기 수월했음. 교안과 실습 자료가 체계적으로 제공되어 교육 이후에도 참고하며 업무에 적용할 수 있겠다는 확신이 들었음.

    [아쉬웠던 점/개선 제안]
    교육 내용의 밀도가 높아 복습 필요성이 컸던 만큼 동영상 다시보기 제공이 있으면 학습 효과가 더욱 높아질 것으로 판단됨. 또한 빅데이터 러닝센터 차원에서 입문자·비전공자를 위한 기초→심화 전체 교육과정 로드맵과 후속 강의 안내가 제공되면 학습 연계성이 강화될 것으로 기대됨.

    [총평]
    조직 내 AI 활용을 준비하는 실무자에게 실질적인 도움을 주는 교육이었음.