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📝 생생한 수강생 후기

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
전*호 2026-11-03

Dataiku 기능과 Claude Agent 기능, graphic flow chat로 flow path 등으로 일목요연하게 구성되어 있어요

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
김*주 2026-11-03

일정상 하루 교육으로 축약해서 강의해 주셨지만 중요 포인트를 놓치지 않게 신경 많이 써서 강의해 주셨습니다.
전반적으로 만족스러운 강의였습니다.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
오*석 2026-11-03

AI를 활용한 데이터 분석을 통해 업무 자동화에 많은 도움이 된 것 같습니다. 제 업무에 최적화 된 강의였으며 앞으로도 좋은 강의 많이 많이 해주세요.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
최*지 2026-11-03

업무에 필수적으로 활용되는 생성형 AI 중 클로드를 가장 많이 사용하는데 클로드 Cowork 활용 방법도 상세히 알려주시고 데이터 분석 방법을 실습 과정을 통해 쉽게 알려주셔서 좋았습니다.

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아주 도움이 되는 수업

과정아이콘 Google Antigravity 실무 활용: Agent가 대신 만드는 업무 도구
장*주 2026-10-27

코덱스 수업에 이어 재미있게 들었습니다. 2번째날은 개인 사정으로 못들었지만 첫날 배운 것 활용하며 업무자동화에 더 가까워졌습니다. 감사합니다

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AI 기초 개념부터 딥 리서치, AI 에이전트 등 전반적인 교육 너무 좋아요

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
이*훈 2026-10-25

유수호 강사님의 강의는 AI와 LLM의 기초부터 실무까지 체계적으로 배울 수 있어 정말 유익했습니다.

어려울 수 있는 딥 리서치(Deep Research)나 AI 에이전트 기술도 실제 프로젝트에 어떻게 적용하는지 알기 쉽게 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다. 무엇보다 이론에 그치지 않고 실습 위주로 진행되어 머리에 쏙쏙 들어왔고, 최신 트렌드인 RAG(지식검색 시스템) 구축 파트는 실무에 바로 써먹을 수 있을 만큼 활용도가 높았습니다.

강사님의 뛰어난 전문성과 귀에 쏙쏙 박히는 설명 덕분에, AI 실무를 처음 시작하는 분들에게 강력히 추천하고 싶은 완벽한 강의입니다.

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유익하게 수강했습니다

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
박*현 2026-10-22

실습 과정을 하나씩 함께 진행하면서 결과물을 확인할 수 있어서 유익했습니다.
단순 프롬프트 입력 외에, 구조화 등에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
여건상 아직 개인업무에 바로 적용하기에는 어려울 것 같지만, 2일간 내용을 토대로 더 많은 활용방안이나 모델등을 공부해보려 합니다.

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생성형 AI와 AI 에이전트로 생산성 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
오*빈 2026-10-22

AI 에이전트를 배우고 싶어서 바쁜 시기에 시간을 쪼개어 교육에 참여했습니다. 이틀 동안 AI 에이전트의 개념을 배우고 저의 실제 작업 환경에 적용해 보면서, 강의에서 들은 개념이 구체적인 구조로 이해되면서 업무에 활용할 수 있었습니다. 특히 에이전트가 PM, 구현, 검증 역할로 나뉘어 움직이고, 작업 전에 실행 계획을 먼저 세우는 흐름이 인상 깊었습니다. 실습으로 여러가지 프로젝트를 만들어 보면서, 교수님 말씀처럼 곧 팀 구성과 작업 방식을 정하는 일이라는 점을 체감했습니다. 편집 전 점검을 강제하는 방법과 품질을 관리하는 설계를 보며, 에이전트 활용에서 명확한 규칙이 품질 향상에 중요하다는 것을 배웠습니다. 현업에서 생산성에 획기적인 향상이 있을 거라고 기대가 많이 됩니다. 좋은 교육 감사합니다!!

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파이썬 기초 다지기 좋습니다.

과정아이콘 [e-러닝]Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정
고*영 2026-10-18

파이썬을 어떻게 시작해야할지 모를때 이 강의를 들으면 어느정도 정리가 됩니다. 그래서 추천합니다.

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비대면으로 수강해도 유익한 강의

과정아이콘 SPSS 중급통계분석 1: 분산분석
민* 2026-09-11

분산분석을 수강하기 전에 관련 기초통계 과정을 충분히 학습하지 못한 상태에서 강의를 듣게 되어 처음에는 내용을 따라갈 수 없을 거라고 생각했는데요, 실제로 강의를 듣다보니 분산분석에서 사용되는 여러 통계 개념과 용어들이 익숙하지 않아 다소 어려움을 느끼기도 했습니다.
온라인 강의라서 AI 활용해서 상세 단어를 파악하고자 했고요~ 중간중간 선생님께서 분석 방법이나 결과 해석 과정을 알려주셔서 강의 내용의 약 70% 정도 이해할 수 있었던 것 같아요.

강의는 단순히 분석방법만이 아니라 처음부터 이걸 어떨 때 쓰는지, 주요 용어는 뭔지, 산식 구성 등에 대한 설명이 있어서 기초가 부족한 상황이었어도 체계적으로 구성되었구나를 느낄 수 있었어요. 적어도 각 분석방법의 목적과 기본적인 차이를 파악할 수 있었습니다.

교안도 강의 내용을 상당히 상세하게 정리하고 있어 복습에 도움이 될 것 같습니다. 어쨌든 혼자 공부는 해야할거 같아요~ 교안이 상세하기 때문에다시 보면서 절차를 복습하면 혼자서도 충분히 보완할 수 있을 정도인거 같아요.

유익한 강의 감사합니다!

전체 수강후기

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    김*정 2024.03.29

    잘들었습니다.

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    2월에 듣고 다시 들으니 개념이해에 도움이되었습니다.
    온라인으로 이동중에 들으니 실습은못했지만 같이 해보면서들음좋을것같아요.

    다음에도 좋은기회 또마련해주세요
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    박*희 2024.03.29

    부트스트래핑과 구조방정식모델 강의 잘 들었습니다.

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    구조방정식 모델과, 매개효과, 조건부 간접효과 최근 논문 작성 사례까지 좋은 내용 잘 들었습니다. 아모스를 활용한 조절효과 방법을 새롭게 학습할 수 있어 좋았습니다^^. 감사합니다. 항상 건강하시고 앞으로도 건승하시기 바랍니다.
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    박*명 2024.03.28

    어렵지만 연구자라면 들어야 할 연구 방법

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법 및 사례분석
    박사를 수료하고 번아웃 되어서 일을 하며 1년을 쉬었습니다.
    다시 마음에 여유가 조금씩 생겨나 연구하고 싶은 주제가 생겼고, 어떻게 연구를 하면 좋을까
    고민하던 찰나에 메타분석 교육 일정을 보게 되었습니다 ^^
    교육을 들으며 학교를 다닐 때 보았던 '메타 분석' 논문들 중에는 메타분석 흉내만 낸 연구도 많았구나
    생각이 들었고, 그걸 제대로 알지 못하고 그냥 읽었던 제가 부끄럽게 느껴졌습니다.

    오늘 배운 내용을 토대로 앞으로 메타분석 연구들을 읽어볼 때 조금 더 수월하게 읽힐 것 같습니다.
    다음 강의도 듣고 싶은데, 평일에 진행되니 참여가 어려워 너무 아쉽습니다 ㅠ.ㅠ

    교수님께서 GRADE pro 계정 미리 만들어 두라고 하셔서 만들고 실습을 할 수 있었는데,
    R Studio 설치도 교육 초반에 말씀 해주셨으면 좋았을 걸 생각했습니다 ㅎㅎ
    저는 PC에 깔려있지 않아서 설치하는 동안에 실습 시간이 지나가버렸지 뭐에용
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    최*민 2024.03.19

    SPSS 설문조사 통계분석편

    과정아이콘 SPSS 설문조사 통계분석편
    기본적인 통계 지식이 있으면서 SPSS를 주로 다루시는 분이나,
    논문 연구를 진행하시는 분들께 유용할 것 같습니다.

    기대한 것:
    - 통계에 대한 기본 개념과 용어
    - 마케팅 시장조사에 활용할만한 분석기법
    - 실습 문제를 보고 직접 연습
    - 통계 자료 해석 기준과 팁

    강의를 통해 얻은 것:
    - 통계분석 원리와 공식
    - 다양한 통계분석 기법의 종류
    - SPSS 프로그램을 이용한 분석방법과 단계
    - 예제를 이용한 간단한 실습 (보고 따라하는 정도 수준)

    좋은 점:
    - 시간 절약 (이틀동안 12개 챕터 커버)
    - 질문에 대한 친절한 답변
    - 다양한 데이터 예제

    개선 점:
    - 종이 자료와 슬라이드 자료 통일
    - 설문조사업 기준 통계분석 활용 방법 설명
    - (만약 입문자도 포함한 교육이 맞다면) 용어 설명 필요

    도움이 되셨으면 하네요, 좋은 교육 제공해 주셔서 감사합니다!
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    이*림 2024.03.19

    SPSS 설문조사 통계분석편

    과정아이콘 SPSS 설문조사 통계분석편
    이론 설명+SPSS 실습 형식으로 진행됐는데 실습하면서 의미 설명해주는 부분이 더 이해가 잘되고 와닿았다.
    SPSS 실습 부분을 더 늘려도 될 것 같다.
    잘 안써본 분석 메뉴, 숨겨져 있는 옵션 기능을 알려주신 부분이 좋았다.
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    최*희 2024.03.19

    SPSS 설문조사 통계분석편

    과정아이콘 SPSS 설문조사 통계분석편
    강의 내용은 실습에 적합한 내용이라고 생각합니다.
    실습 시에 조금 더 스스로 생각하고 풀이하고 이에 대한 피드백을 받는 시간이 있으면 좋겠습니다.
    워낙 광범위한 내용의 진도를 나가려다보니 세세한 내용에 집중하기는 적합하지 않았던 것 같습니다.
    내용 가제가 심화적이고 어려워서 저는 스스로 복습을 해봐야 할 것 같아요. 수고 많으셨습니다. 감사합니다.
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    김*라 2024.03.19

    SPSS 설문조사 통계분석편 강의는 정말 유익한 수업이었습니다.

    과정아이콘 (Live)SPSS 설문조사 통계분석편
    SPSS 설문조사 통계분석편 강의는 정말 유익한 수업이었습니다.
    강사님의 친절하고 명쾌한 설명 덕분에 잊고 있던 통계 지식을 상기 시키고 더욱 심도 있게 이해할 수 있는 기회였습니다.

    1일차에서는 가설검정, 교차분석, T검정, 일원분산분석 및 사후검정에 대해 배웠는데, 강사님의 수업 진행 시의 접근법이 정말 좋았습니다.
    기본 개념에 대해 정리한 다음에 실습으로 개념에 대한 이해를 도와주셨습니다.
    특히 사후검정에 대한 부분에서 어떤 방법을 적용해야 할 지 헷갈렸었는데, 강사님의 예시와 설명 덕분에 판단하는 데에 도움이 되었습니다.

    2일차에는 이원분산분석, 상호작용효과(조절효과), 상관분석, 회귀분석(단순회귀, 다중회귀, 더미회귀), 신뢰도분석, 요인분석, 주성분 회귀분석에 대해 배웠습니다.
    이 부분들은 예전에 공부했던 내용이라고 생각했지만, 강의를 듣고 나서야 많은 부분을 새롭게 다시 알게 되었습니다.
    특히 회귀분석에서 다중공선성 뿐 아니라 봐야 할 부분을 짚어 주셔서 앞으로 분석을 적용하는 데에 더욱 도움이 될 것이라고 생각했습니다.

    마지막으로, 강사님의 깊이 있는 지식과 이를 바탕으로 한 전달력이 정말 인상적이었습니다.
    이번 강의를 통해 통계 분석을 실무에서도 적극적으로 적용할 수 있을 것이라는 생각이 들어 그만큼 유익했던 강의였습니다.

    감사합니다.
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    주*도 2024.03.13

    SPSS Modeler와 데이터과학 교육

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    모델링과 프로그램의 이론적 배경부터 탄탄히 설명해주시고, 실습 또한 알아보기 쉽게 잘 알려주셨습니다.
    의문가는 점을 질의하면, 잘 알려주시기도 하시고 현업에서 잘 활요알 수 있는, 유익한 강의시간이었습니다. 감사합니다.
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    최*********) 2024.03.12

    SPSS Modeler와 데이터과학 수강후기

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    이틀간의 교육이었지만 모델러 프로그램을 이해하는데 많은 도움이 되었습니다
    실습파일중에 보험회사 데이터가 있어서 친숙한 내용이라 접근이 좀 더 쉬웠던 부분도 있고요
    통계에 대한 이론이나 설명은 관련분야에 대한 지식이 없어서 어렵게 다가오는 부분도 있었지만
    강사님이 여러방면으로 설명해주시려 하는 부분이 인상 깊었습니다
    다만 쉬는시간을 일정하게 주시지 않아서 길게 집중하기 힘든점도 있었습니다
    그래도 모델러 프로그램에 대해 전혀 모르고 왔는데 많이 익숙해질 수 있는 교육이었습니다
    (교재도 혼자서도 해볼수 있을정도로 자세히 되어있어서 좋았습니다)
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    최*림 2024.03.12

    SPSS Modeler와 데이터과학 수업

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    작년 업무 중 spss모듈러를 다루게 되는 일이 있었습니다. 아무래도 흔하게 쓰는 프로그램이 아니다 보니
    처음 사용해보는 거였고 적당한 교재도 없어서 귀동냥으로 듣고 간단한 데이터를 뽑는 것은 가능했지만 좀 더 안써보던 기능도 알 수 있는 기회가 있었으면 했는데

    비록 짧은 이틀이었지만 보다 다양한 기능과 편하게 다룰 수 있는 방법을 알려주셔서 좋은 시간이었습니다.
    강사님의 수업도 알찼고 재미도 있었기 때문에 흥미를 가지고 들었던 시간이었습니다.

    다음에는 모듈러 관련해서 조금 더 세부내용이나 다양한 예시, 다양한 함수 설명 등을 다룰 수 있는 강의도 있었으면 합니다.