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📝 생생한 수강생 후기

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SPSS 통계분석(초급) 후기

과정아이콘 [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 초급편
서*연 2025-10-01

설명도 예제도 쉽게 잘 설명해주셔서 너무 잘 들었습니다.
SPSS 기능에 대해서도 처음 시작하는 사람도 모두 사용할 수 있게 알려주셨습니다.
중급도 기대됩니다~!

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초심자가 듣기 정말 좋은 강의에요

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
유**나 2025-09-29

기초지식이 부족한 상태에서 들어서 배경지식부터 강의해주신 후 실제 실습까지 이루어져서 연구자라면 반드시 들어야 한다고 생각합니다.

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김계수 교수님의 열정적인 강의

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
김*식 2025-09-26

김계수교수님의 열정적인 강의가 좋았습니다. 구조방정식 모형에 관한 강의를 쉽게 잘 설명해주셨습니다. 추후 chat gpt를 활용한 추가적인 분석을 추가하여 강의해주시면 더 멋진 강의가 될 것 같습니다. 감사합니다.

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제70차 범주의 수량화 오픈하우스

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
손*진 2025-09-24

제70차 오픈하우스 범주의 수량화(최적척도화)를 참석했습니다. 하야시 통계학자의 총 4가지 기법을 제시해 주셨는데 각각 1, 2세션으로 나눠 진행되었고요. 어떤 변수가 k개의 범주를 가질 때 k개의 변수 생성이 가능하며, 0, 1로 더미코딩한 경우에만 국한된 방법이었습니다. 그러나, 실제 차원 수는 k-1이 된다고 설명하셨습니다. 통계의 큰 흐름에서 보면 지금의 데이터 사이언스의 효시라고도 할 수 있는 기법이라고 짚어 주셨습니다. 지금은 기계학습의 등장과 함께 방대한 데이터를 가지고 차원 축소가 가능한데, 이러한 방법의 기초가 되었다고 생각하게 되었습니다. 2차대전으로 학문적 교류가 끊어진 상태에서 서로 다른 국가에서 개발된 범주화 기법이 결국은 같은 방법이었다는 설명은 흥미로웠어요. 저 차원으로 자료의 시각화를 통해 직관적인 이해를 가질 수 있는 방법인 것 같습니다. 각각의 수량화 방법이 SPSS 명령문으로 가능하다는 것과 예제까지 제시해서 쉽게 배울 수 있었습니다.
마지막으로, 제시하신 4가지 범주화 방법은 탐색적인 방법이고, 자료를 좀 더 이해하고 하는자 한다는 설명을 잘 들었습니다. 이번에도 원활한 진행을 해 주신 SPSS 스탭진 여러분들에게 감사말씀드림니다.

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범주화를 수치화

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
김*엽 2025-09-24

항상 궁금했던 사항인데, 적시에 강의를 들어 연구에 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.

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'범주의 수량화' 수강 후기

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
최*주 2025-09-24

'수량화'라는 개념을 하야시 치키오 박사의 네 가지 방법론을 중심으로 체계적으로 풀어낸 강의는
명목형, 서열형 등 숫자로 표현되지 않은 범주형 변수를 의미 있는 수치로 변환하는 다양한 통계적 방법에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하는 귀중한 시간이었습니다.
특히, 범주형 자료 분석에 대한 새로운 시각을 열어주었습니다.
범주형 자료에 숨겨진 패턴을 찾아내고자 하는 모든 연구자에게 추천합니다.

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강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
신*명 2025-09-24

강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.

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멋집니다_Python 과학

과정아이콘 코딩없이 배우는 Python 데이터과학
권*희 2025-09-19

정성원 강사님의 강의는 “데이터를 사람의 언어로 설명한다”는 말이 무엇인지 체감하게 하는 시간이었다.

Day 1에서 데이터과학의 철학과 역할을 큰 그림으로 제시한 뒤, Orange SW 설치와 기본 구성을 매끄럽게 안내하며 모두가 같은 출발선에 서도록 세심히 배려했다. 데이터 탐색과 시각화 파트에서는 산점도, 상자그림, 상관행렬 같은 기본 도구로도 “문제가 어디에 있는지, 인사이트가 어디서 싹트는지”를 한눈에 보게 했고, 모델링 기초와 알고리즘 개요는 용어 정의 → 작동 원리 → 현업 적용 순서로 풀어내 막연함을 해소했다. 현상을 설명 가능성과 재현성”을 강조한 점이 특히 인상적이었다.

Day 2는 분류 문제의 핵심을 짚는 로지스틱 회귀로 문을 열고, 의사결정나무의 해석 용이성과 가지치기 기준을 실제 예제로 확인하게 했다. 이어서 k-NN의 직관과 데이터 스케일링의 필요, SVM의 마진 개념과 커널 선택, 신경망의 층 구성과 과적합 방지(드롭아웃, 조기 종료),
---마지막으로 앙상블(배깅‧부스팅‧스태킹)의 강건성을 비교하며 “왜 하나보다 여럿이 강한가”를 실험으로 납득시켰다. 모든 실습은 Orange 워크플로우로 즉시 재현 가능했고, 각 단계에서 “무엇을 바꿨고 결과가 왜 달라졌는지”를 시각적으로 확인하게 하여 초보자도 모델의 행동을 이해할 수 있었다.

무엇보다 강의의 진정성이 돋보였다. 강사님은 수치가 좋게 나오더라도 데이터 품질이 의심되면 과감히 과정을 되짚었고, “윤리와 설명가능성 없는 모델은 의사결정에 올라갈 수 없다”는 원칙을 반복해서 상기시켰다. 질문에는 즉답보다 사고 과정을 끌어내는 반문으로 생각의 폭을 넓혀 주었고, 정답을 알려주기보다 스스로 재현하도록 힌트를 배치했다. 실습 중 발생한 작은 오류들도 “현업에서 흔한 실패 패턴”으로 삼아 원인을 추적·정리해 주는 태도에서 교육자로서의 책임감이 느껴졌다.

스타일은 담백하면서도 품격이 있다. 슬라이드는 한 화면에 한 메시지 원칙을 지켜 가독성이 뛰어났고, 도해와 색상 대비가 절제돼 핵심이 자연스럽게 눈에 들어왔다. 말의 속도와 호흡 조절이 안정적이어서 장시간이어도 피로도가 낮았고, 적절한 유머와 현장 사례가 긴장을 풀어 주었다. 시간 배분 또한 정교했다. 개념 40%–실습 50%–정리 10%의 리듬을 유지해 학습 몰입을 끌어올렸고, 세션 말미에는 “오늘 배운 것을 내 데이터에 어떻게 적용할지” 행동 계획을 구체화하도록 체크리스트를 제공했다. 초급자에게는 길을 잃지 않게 해 주고, 중급자에게는 다음 단계의 과제를 던져 주는 균형 감각이 돋보였다.

마지막으로, 강사님은 강의가 마무리에 체계적으로 정리해 공유했고, 과제 피드백의 기준(재현성·해석·윤리)을 명확히 공지했다. 이런 일관된 후속 지원이 강의의 가치를 오래 지속시킨다. 요약하면, 정성원 강사님의 수업은 개념의 깊이, 실습의 탄탄함, 전달의 품격, 그리고 교육에 대한 진심이 조화를 이룬 모범적 강의였다. 데이터과학을 처음 시작하는 분들에게는 가장 안전한 등대이고, 이미 익숙한 실무자들에게도 기본기를 재정렬하고 체계를 가다듬게 하는 좋은 계기가 될 것이다.

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유익한 강의 였습니다.

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
최*정 2025-09-18

다음 교육이 있다면 또 수강하고자 합니다. ㅎㅎ

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프로세스 매크로 활용 분석 강의 후기

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
김*연 2025-09-17

우선 교수님의 차분한 진행이 좋았고 질문에 세심하게 답변해주셔서 감사했습니다.

원래 이틀에 걸쳐서 하던 강의를 하루로 줄여 하기 때문에 시간이 촉박했던 건 맞습니다.

아예 초보가 듣기에는 좀 힘들 것 같고요, 석사과정 이상이나 중급 이상 정도 난이도였던 것 같습니다.

예제를 푸는 시간이 부족했고, 그 자리에서 직접 풀어보는 시간이 부족했기 때문에 복습은 필수 였던 것 같아요.

그래서 다음에 또 들을 수 있도록 온라인 복습 강의를 제공해주시면 더 좋았을 것 같습니다.

강의실이 쾌적했고 간식을 준비해주시는 등 환경적인 면에서는 최고였습니다.

몇가지 강의에 개선점을 말씀드리면,

단순 회귀, 다중 회귀, 조절 회귀 등 강의를 하루에 몰아서 하기 보다는

한 섹션으로 구성해서 구체적인 작용기제까지 이해할 수 있다면, 매크로 사용법까지 쉽게 이해가능할 것 같습니다.

시간이 부족하다 보니 기계적으로 클릭-클릭 하는 것을 따라가기 바빴습니다.

온라인으로 병행하다보니 질문하는게 조금 조심스럽기도 했습니다.

출력결과를 조금 더 자세히 천천히 해주시면 더 좋을 것 같습니다.

명함을 주셔서 나중에 질문할 수 있는 기회를 만들어주신건 아주 좋았습니다.

좋은 강의 더 만들어주세요!

전체 수강후기

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    권*진 2024.07.12

    학위논문의 방향성

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    박사과정 중에 있는 학생입니다.
    박사논문에서 분석방법에 대한 고민이 많았고, 구조방정식 모델을 추천받은터라 공부가 필요했습니다.
    교수님 강의를 지인으로부터 추천받았고 기대만큼 충분히 좋은 수업이었습니다.

    우선 차분한 음성이 강의내용을 전달하는데 아주 편안했습니다.
    다음으로 친절한 수업방식에 대해서 좋았습니다.
    이론적 개념과 실무적 방법론까지 친절히 교재에 담아주셔서 개인적으로 공부할 때도 복습이 가능할 듯 합니다.
    다음 학기에 프로포절 준비 중인데 아마도 방향을 정하는데 교수님 강의가 도움이 되었네요~
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    윤*윤 2024.05.13

    김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석 수강 후기

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    페이퍼 소개도 좋았고 커리큘럼 자체가 양이 많은데 꼼꼼히 설명해 주셔서 감사했습니다. 매우 유익했고 실제 논문 낼 때 많은 도움이 될 것 같습니다.
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    윤*문 2024.12.11

    후기

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    매개변수의 개념을 배우고자 하는 가벼운 생각에 교육신청했지만 강사님 열정. 실습과 이론강의에 알찬 시간으로 많은것을 얻게된 강의였습니다

    변수의 기능별분류인 매개변수 조절별수 혼란변수. 통제변수의 개념과. 오늘 첨알게된 macro process. Template 개념과실습으로 매개회귀분석 조절회귀 위계회귀 등 습득하고할수있었다 또한 상호작용 p Val.계산에 spss. 가능함을 알게되었다


    기차시간 때문에 5시 50분에 강의중에 인사도 못드리고 나와 아쉬운 마음가득입니다

    기본이 부족한분도 강의 강추
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    전*연 2024.12.11

    꼼꼼한 강의 좋았습니다~

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    박사 논문을 쓰면서 조절된 매개모형 연구를 하게 되었습니다. 책을 펼쳐보고 설명을 들어도 지식이 파편화되어 각각의 수치를 이해하려면 다시 책을 보고 머리를 쥐어뜯으며 고민했습니다. 그러던차에 빅데이터러닝센터에서 곽재민교수님 강의가 있다는걸 보고 신청했습니다. 제발 강의가 무사히 열리길 바라며 기다렸습니다.

    대면과 비대면 같이 진행되는 강의에 이왕이면 대면으로 참석해야 딴짓 안하고 집중해서 공부할 수 있을 것 같아 대면으로 신청했는데 정말 잘한것 같습니다. 깨끗한 강의실에 실습용 노트북도 사용할 수 있었고 식권과 간식도 제공받아 정말 편하게 강의를 들을 수 있었습니다.

    자료 다운받는걸 헤맸는데 쉬는시간에 교수님께서 직접 도와주셨고 중간중간 질문도 친절하게 답변주셔서 대면으로 오길 잘 한 것 같습니다.
    꼭 필요한 좋은 배움 받을수 있어서 교수님과 관계자 여러분께 감사드립니다.
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    이*은 2025.01.10

    SPSS 기초통계분석 수강후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    우선, SPSS 프로그램과 기초 통계 지식에 대한 이해가 부족해 해당 강의를 수강하게 되었습니다.
    강의에서는 EDA부터 상관 계수 개념과 같은 통계학의 기초 지식을 전반적으로 다뤄주셨으며, SPSS를 활용한 실습과 스스로 연습 문제를 푸는 과정을 통해 이틀 만에 SPSS에 익숙해질 수 있었습니다.
    무엇보다 강의를 들으며 실시간으로 실습을 진행하고, 모르는 점을 채팅으로 바로 질문할 수 있다는 점이 큰 장점이었습니다.

    마지막으로 교재에 개념, 설명, 연습 문제가 친절하게 정리되어 있어 혼자서도 실습을 진행하는 데 큰 어려움이 없습니다. 혼자 교재를 1~2번 정도 정독하며 실습을 따라 하면 실력이 크게 향상될 것 같습니다.
    SPSS를 처음 접하는 분들께 이 강의를 강력히 추천드립니다!!!
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    주*도 2024.10.21

    SPSS 기초통계분석 수강 후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    내용자체가 '기초통계'라고 하기에는 어려웠으나, 현업에 사용할 수 있는 내용과 다양한 실무 케이스, 예제 연습 등으로 많은 도움이 되었습니다. 향후 기초통계를 복습 및 적용 후 중급통계 또한 들을 계획입니다.
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    박*훈 2024.10.18

    SPSS 기초통계분석 수강후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    통계의 기초적인 이론부터 SPSS를 이용한 실습까지 체계적으로 잘 알려주셔서
    유익한 시간이 된 것 같습니다.
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    김*아 2024.10.18

    spss 기초통계분석 by 정성원박사님

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    워낙 유명하신 정성원 박사님 강의라 시작 전에도 기대가 많이 되었는데,
    역시는 역시였습니다.

    #1. 개념을 쉬운 비유를 여러 가지 들어서 설명해주셔서 직관적으로 잘 이해가 되는 수업이었습니다.
    또, 오래 통계 분야에 몸 담고 계셨음에도 불구하고, 초심자 입장에서 어떤 부분이 어려울지 미리 다 알고 설명해주셔서
    가려운 곳들이 잘 긁히는 느낌이었습니다.

    #2. 강의 순서가 적절해서 앞의 것을 잘 이해하면 뒤의 것이 보충되어 잘 이해가 되는 형식이었습니다.

    #3. 질문을 편하게 할 수 있도록 배려해주셔서 좋았습니다. 온라인으로 수강했음에도 궁금한 것들을 질문드릴 수 있었습니다.

    #4. 강의자료를 잘 준비해주셔서 필기에 대한 부담이 적었습니다

    #5. 좋은 data set을 준비해주셔서 혼자 연습하기에도 좋았습니다.

    큰 도움이 된 강의었습니다^-^
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    안*주 2024.10.18

    SPSS 기초통계분석 실제 수강후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    SPSS 통계프로그램 구매 후 업무수행을 위해 SPSS 사용법과 통계에 대해 기초 교육강의가 필요하였습니다. 필요성을 깨달고 바로 강의를 결제하였는데 강의수강일이 이틀전이였음에도 카톡으로 안내사항 알림이 자세하게 와서 좋았습니다. 강의내용은 통계가 완전히 처음이라면 조금은 이해하기 어려웠을것 같습니다. 대학생때 배운 통계학 기억을 상기시키며 강의를 들었습니다.. 그러나 SPSS 기본 사용법부터 통계 기초 이론부터 다뤄주시기 때문에 SPSS를 처음 접하시는분들이라면 유용한 강의가 되실겁니다. 되도록 오프라인보다는 온라인으로 강의를 수강하시기를 추천드립니다! 역근처는 아니지만 버스정류장이 바로 앞에 있어 대중교통으로 오고가기 수월합니다. 오프라인으로 참석하시면 점심식사 식권을 주시는데 근처 (도보5분이내) 식당리스트중 선택해서 먹을 수 있었던것도 좋았습니다..(햄버거, 샐러드, 돈까스, 일식, 칼국수 등)
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    문*윤 2024.08.13

    [SPSS 기초통계분석 수강후기] SPSS 사용법과 더불어 기초통계 이론을 배울 수 있어서 많은 도움이 됐습니다.

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    SPSS 소프트웨어 구입 후 연구 수행을 위해 SPSS 기초통계이론을 신청하여 수강하였습니다.
    강의 수강 후 만족스러웠던 점에 대해 후기를 남깁니다.

    - 교육내용 : 강사님께서 통계학 전문가일 뿐만 아니라 여러 강의를 진행하신 경험이 있어 교육내용을 명확하게 잘 전달해 주셨습니다.
    SPSS 사용법 뿐만 아니라 기초통계 이론에 대해 강의를 해 주셨는데, 사실 저도 통계학에 대한 이해가 부족했던터라 아주 만족스러웠습니다.
    SPSS 사용법은 매뉴얼을 보고 따라하면 되지만 통계학 분석방법과 이론에 대해서는 부분적으로만 알고 있고 체계적인 이해가 부족했는데, 강사님께서 체계적으로 잘 설명해주시고 어떨 때 어느 분석방법을 사용해야 하는지부터 차근차근 알려주셔서 정말 많은 도움이 되었습니다.
    통계학 이론에서 나오는 수식도 무조건 외우는 것이 아니라 이해할 수 있게 쉽게 설명해주셔서 좋았습니다.

    - 교육장 : 교육장의 위치가 찾아가기 쉽고 지하철 역에서는 다소 멀지만 버스정류장이 바로 앞에 있어서 편리했습니다. 그리고 주변 식당에서 점심식사를 할 수 있는 식권도 주셔서 좋았습니다.
    강의장 내부는 전반적으로 쾌적하고 깔끔했고 다과와 커피, 정수기도 전부 마련되어 있어서 좋았습니다.

    앞으로 통계분석이 필요한 연구를 수행할 때 오늘 교육이 많은 도움이 될 듯합니다.
    좋은 강의를 준비해주신 강사님과 운영진분들께 감사드립니다 :)
후기작성