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📝 생생한 수강생 후기

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ChatGPT를 이용한 데이터 분석

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
이*정 2025-05-02

ChatGPT를 데이터 분석에 제한적으로 사용하였으나,
이번 강좌를 통해 ChatGPT를 보다 효율적으로 사용할 수 있는 방법을 배울 수 있었습니다.

어려운 통계 개념을 이해하기 쉽게 설명해 주시고,
탐색적인 데이터 시각화에서 빅데이터를 활용한 예측 모델링 기법까지 쉽고 자세히 설명해 주셔서
많은 도움이 되었습니다.

또한 강연 뿐 아니라, 인공지능 시대에 가져야 할 자세 등 시야를 넓힐 수 있는
좋은 말씀들을 많이 해 주셔서 소중한 시간이 되었습니다.

귀한 강연해 주신 이부일 대표님께 많은 감사를 드립니다.

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제69차 오픈하우스 (베이지안 추론)

과정아이콘 [25.04.30] 69차 오픈하우스 - SPSS Bayesian Statistics
손*진 2025-04-30

제69차 오픈하우스 주제로서 베이즈추론을 수강하였습니다.
사실, 이번 세미나에서 제일 궁금했던 것은 SPSS에서 회귀분석을 베이지안 방법으로 어떻게 구현할 수 있을까 였습니다. 2번째 세션 실습에서 이러한 방법에 대해 구체적으로 배울 수 있었습니다.
세션 1에서 베이즈 추론의 기본 개념을 배웠어요. 사전확률과 사후확률은 어떻게 다른가? 등. ‘원인에 대한 추론을 한다.’라는 말을 처음에는 이해하기 어려웠습니다. 지금까지 통계시간에서 결과에 대한 원인이 무엇인가를 배웠는데, 역확률?이라는 개념은 좀 생소했습니다. 원인에 대한 확률이라는 베이즈의 기초개념을 쉬운 예로서 설명을 해 주셨습니다. 사실 우리의 뇌도 이미 베이즈적인 추론을 통해 학습을 한다는 ‘베이즈 뇌 모형’으로 잘 이해가 되었구요.
빈도론적 추론과 베이즈 추론이 갖는 차이점으로 사전(prior)을 곱할 경우에 다르다는 설명으로 요약해주셨습니다.
또한, SPSS를 사용하여 대부분의 베이지안 통계치가 가능하다는 걸 알게 되었습니다. 가장 쉬운 one sample binomial를 통해 베이즈 신뢰구간 및 점 추정치를 설명해 주셨습니다.
2번째 세션에서 본격적으로 SPSS실습이 있었는데요. 선형회귀계수에 대한 베이지안 추론방법을 익혔습니다. 마지막 질문 세션에서 전통적인 방법의 신뢰구간과 베이지안 신뢰구간 차이점을 명쾌하게 설명해 주셔서 마무리까지 잘 배웠습니다.
항상 원활한 진행을 해 주시는 데이터솔류션 스탭진에게 다시 한 번 감사드립니다요.

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"실용적이고 이해하기 쉬운 최고의 강의!"

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
이*훈 2025-04-29

이번 강의를 통해 정말 많은 것을 배울 수 있었습니다.
처음에는 다소 어렵게 느껴졌던 내용들도 강사님의 체계적인 설명과 실습 중심의 수업 덕분에 자연스럽게 이해할 수 있었습니다.
특히 실제 사례를 바탕으로 한 설명이 인상 깊었고, 배운 내용을 바로 실전에 적용할 수 있다는 자신감도 생겼습니다.

강의 자료와 수업 방식 모두 체계적이었으며, 질문에도 친절하고 성실하게 답변해주셔서 큰 도움이 되었습니다.
수업을 들으며 스스로의 역량이 한층 성장했다는 것을 느낄 수 있었고, 앞으로의 실무에도 큰 힘이 될 것 같습니다.

좋은 강의를 제공해주신 모든 분들께 감사드리며, 다음 과정도 꼭 수강하고 싶습니다.
강력히 추천합니다!

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
노*태 2025-04-24

이번 NoCode 기반 AI Agent 워크플로우 구축 교육은 실무에 바로 적용할 수 있는 실습 중심의 구성으로 매우 유익했습니다.
기초 개념을 쉽게 풀어 설명해주신 덕분에 AI나 LLM이 처음인 사람도 큰 어려움 없이 따라갈 수 있었고, 챗봇 제작, API 연동, 자동화 흐름 구축 등 모든 내용이 실제 업무에 바로 활용 가능한 형태였습니다.
강사님의 높은 강의 집중도와 열정적인 진행도 인상적이었고, 실습에 필요한 API Key를 직접 제공해주시는 등 수강생을 배려하는 모습도 돋보였습니다.
복잡한 코딩 없이 AI 도구를 실무에 접목해보고 싶은 분께 강력히 추천드립니다.

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NoCode 기반 AI 실습, 입문용으로 딱 좋았습니다!

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
전*민 2025-04-24

생성형 AI가 대세라는데, 뭘 어디서부터 어떻게 배워야 할지 막막했던 저에게 딱 맞는 강의였습니다.

강사님께서 기초부터 차근차근 설명해주셨고, 온라인 강의임에도 불구하고 높은 텐션과 몰입도 있는 강의 진행 덕분에 지루할 틈이 없었습니다. 특히 Dify 실습을 위한 LLM API Key를 강사님께서 사비로 제공해주신 점은 정말 감동이었어요..! 덕분에 아무 제약 없이 실습에 집중할 수 있었습니다.

저는 웹개발을 해왔지만, AI나 LLM, RAG 같은 개념은 거의 처음 접했어요.
그런데 NoCode 기반 툴을 활용해서 실제 에이전트를 만들고, 커스터마이징해보는 과정을 따라가다 보니 AI에 대한 장벽이 생각보다 높지 않다는 걸 알게 됐습니다. ‘나도 할 수 있겠는데?’ 싶은 자신감도 생겼습니다..!

강사님께서 "이런 툴을 학생 때부터 배운다면 얼마나 좋을까" 하시던 말씀도 정말 와닿았습니다.
AI에 대한 막연한 부담감을 덜고 싶거나, 실무에 당장 쓸 수 있는 도구를 찾는 분들에게 이 강의는 정말 유용한 시작점이 될 것 같습니다!

이틀이 아깝지 않았던 최고의 강의였습니다.
강력 추천합니다! 🙌

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*진 2025-04-24

실제로 사용만 했던 AI를 직접 다뤄보는 좋은 경험이었습니다.
챗봇, 에이전트 등을 직접 만들고 사용하는 경험이 좋았습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
한*인 2025-04-24

AI Agent의 개념에 대해 쉽게 알 수 있었고 활용법에 대해 배울 수 있어 유익했습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*준 2025-04-24

알기 쉽고 이해가 바로되는 개념설명과 코드 없이 AI를 이용하여 챗봇, 워크플로우를 손쉽게 구성할 수 있어 좋은 강의였던 것 같습니다.
실제 업무 환경에 LLM 기반 설계 능력 또한 기를 수 있어 좋았고 다양한 실습을 해볼 수 있어서 유익했습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
이*준 2025-04-24

요즘 핫한 LLM 모델을 연동해서 채팅워크플로우 등을 구축해볼 수 있어서 좋았습니다.
강사님께서 초보자분들도 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 좋았습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
최*아 2025-04-23

이번 온라인 웨비나 강의는 기대했던 것보다 훨씬 알차고 인사이트가 풍부한 시간이었습니다. 처음에는 노코드 기반으로 AI 워크플로우를 구성한다는 것이 과연 얼마나 실용적일까 싶었는데, 강의가 진행될수록 그런 의구심은 자연스럽게 사라졌습니다. 특히 교재에 담긴 내용이 단순한 기능 소개를 넘어, 전체 시스템의 구성 원리와 구조적 사고를 함께 익힐 수 있도록 구성되어 있어 매우 인상 깊었습니다.

Dify 플랫폼을 중심으로 LLM을 활용한 애플리케이션을 어떻게 설계할 수 있는지 단계별로 설명해주셨고, 다양한 모델과 연결해 실제 챗봇, 텍스트 생성기, 문서 검색 봇을 구현하는 과정이 구체적으로 다뤄졌습니다. 단순한 사용법이 아니라, 프롬프트 설계나 검색 최적화 방식까지 세밀하게 설명해주셔서 실무 활용까지 염두에 두고 학습할 수 있었습니다.

비교적 여유로운 환경에서 집중하고 싶어 온라인으로 수강하게 되었지만, 수업이 진행될수록 ‘현장에서 들었으면 더 좋았겠다’는 아쉬움이 커졌습니다. 듀얼모니터를 활용해 실습을 따라가며 몰입하려고 노력했지만, 강사님 설명에 바로 질문하고 피드백을 받으며 함께 워크플로우를 조정해보는 현장의 분위기는 화면 너머로는 온전히 전달되기 어려웠던 것 같습니다. 실습 중심의 구성이다 보니 직접 손으로 만져보고 흐름을 잡아가는 경험이 더해졌다면 이해가 더 깊어졌을 것 같다는 생각이 들었습니다.

그럼에도 불구하고 RAG 구조에 대한 설명은 온라인 수강 환경에서도 충분히 명확하게 전달되었습니다. 단순히 문서를 업로드해 답변을 생성하는 방식과 달리, 문서를 청크 단위로 분리하고 임베딩하여 벡터로 저장한 뒤, 의미 기반으로 검색하는 구조를 하나하나 따라가며 익힐 수 있었습니다. 유사도 기반 검색을 통해 정확도와 효율성을 높이는 원리까지 함께 설명되어 있어, 문서 기반 챗봇의 완성도를 끌어올리는 데 매우 실용적인 정보였습니다.

워크플로우와 AI 에이전트의 차이를 비교해주는 부분도 매우 유익했습니다. 사전에 정의된 흐름을 따라가는 워크플로우와 자율적으로 판단하고 작업을 수행하는 에이전트는 구조적으로 전혀 다른 방식인데, 이를 실제 사례를 통해 자연스럽게 이해할 수 있었습니다. 특히 연말정산 챗봇, 웹 리서치 기반 보고서 작성기와 같은 실습 예시들은 각 기능을 실전에서 어떻게 연결해야 할지에 대한 감각을 길러주기에 충분했습니다.

강사님께서 각 개념을 굉장히 열정적으로, 또 체계적으로 설명해주셔서 따라가기에 수월했지만, 워낙 다루는 내용이 풍부하고 밀도 높다 보니 수업 시간이 유독 짧게 느껴졌습니다. 중요한 개념 하나하나를 짚어가며 실습과 함께 익히는 흐름이다 보니, 집중해서 따라가는 동안 시간 가는 줄 몰랐던 것 같습니다. 그만큼 강의가 내내 몰입감 있게 진행되었고, 실질적인 이해와 응용력을 키우는 데 많은 도움이 되었습니다.

이번 강의를 통해 단순히 AI 기술을 이해하는 수준을 넘어, LLM과 RAG, 에이전트를 활용한 자동화 워크플로우를 실제로 어떻게 구성할 수 있는지에 대한 전반적인 시야를 갖게 되었습니다. 수업 덕분에 많은 내용을 익힐 수 있었고, 강사님의 설명을 따라가며 ‘AI를 활용한 실질적인 문제 해결’이 가능하겠다는 확신도 생겼습니다. 다음에 기회가 된다면 꼭 오프라인으로 다시 수강해보고 싶습니다. 의미 있는 시간 마련해주셔서 감사합니다. :)

전체 수강후기

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    김*정 2024.10.22

    이론과 실전 모두 풍부하게 다룬 교육이었습니다.

    과정아이콘 (Live)[저자직강] 석박사학위 및 학술논문 작성 중심의 Amos 구조방정식 모델링
    이번 AMOS 통계 프로그램 교육을 듣고, 모호하던 AMOS 통계적 이론이 명확해지고, 프로그램 실습을 통해 실제 연구논문을 작성하는데 아이디어를 얻을 수 있었습니다. 특히 구조방정식모델(SEM)에 대한 실무적인 이해를 도울 수 있어서 좋았습니다. AMOS가 SPSS와 연동이 가능하다는 점에서 기존에 사용하던 통계 프로그램과의 호환성이 높아 예전부터 공부하고 싶다는 생각이 강했는데, 이번 기회를 통해 복잡한 연구 모형들을 통계적 기법으로 처리하고, 구현하고, 기술할 수 있다는 데에서 메리트가 있었습니다.

    교육 내용에서 보면, 기초부터 고급 단계까지 체계적으로 구성되어 있어, 통계에 대한 지식이 많지 않은 사람도 따라가기 쉬웠습니다. 강사님은 AMOS의 기본적인 사용법뿐만 아니라, 각 기능이 통계적 의미에서 어떻게 적용되는지에 대해서도 친절하고 명확하게 설명해 주셨습니다. 이 덕분에 이론적인 부분과 실질적인 응용 측면 모두에서 배울 점이 많았습니다.

    가장 도움이 되었던 부분은 데이터 입력 및 모델 설정 과정이었습니다. 처음에는 구조방정식모델이 복잡하게 느껴졌지만, 교수님께서 하나하나 구체적으로 알려주셔서 AMOS에서 어떻게 데이터와 변수를 설정하고, 측정모델과 구조모델을 모델링하는지 배우면서 점차 익숙해졌습니다. 특히 직접 모형들을 그리면서 변수를 설정하고, 이를 바탕으로 모형을 시각화하는 과정이 매우 직관적이어서 처음 접하는 사람들도 쉽게 활용할 수 있었습니다. 교육 중 실습을 통해 다양한 예제를 다뤄보았고, 실제 데이터에 적용해볼 수 있는 기회가 있어 좋았습니다.

    또한, AMOS의 다양한 진단 도구와 통계적 검증 방법을 배우면서 분석 결과를 어떻게 해석해야 하는지에 대한 감각도 키울 수 있었습니다. 신뢰도 및 타당도 검증, 가설 검증 및 해석 방법 등은 논문 작성 시 매우 중요한 부분이기 때문에, 이와 같은 내용을 자세히 다루어 준 것이 큰 장점이었습니다. 실제로 구조방정식모델을 활용한 연구를 계획하고 있던 저에게는 논문 작성에 필요한 기본적인 데이터를 분석하고 해석하는 데 큰 도움이 되었습니다.

    AMOS 통계 프로그램 교육은 구조방정식모델에 대한 이해를 높이고, 이를 실제 연구에 적용할 수 있는 실질적인 능력을 기르는 데 매우 효과적이었습니다. 초보자부터 고급 사용자까지 모두에게 도움이 될 수 있는 교육이었으며, 통계 분석 능력을 한 단계 더 발전시키고자 하는 분들께 강력히 추천합니다!! :)
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    주*도 2024.10.21

    SPSS 기초통계분석 수강 후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    내용자체가 '기초통계'라고 하기에는 어려웠으나, 현업에 사용할 수 있는 내용과 다양한 실무 케이스, 예제 연습 등으로 많은 도움이 되었습니다. 향후 기초통계를 복습 및 적용 후 중급통계 또한 들을 계획입니다.
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    박*훈 2024.10.18

    SPSS 기초통계분석 수강후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    통계의 기초적인 이론부터 SPSS를 이용한 실습까지 체계적으로 잘 알려주셔서
    유익한 시간이 된 것 같습니다.
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    안*주 2024.10.18

    SPSS 기초통계분석 실제 수강후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    SPSS 통계프로그램 구매 후 업무수행을 위해 SPSS 사용법과 통계에 대해 기초 교육강의가 필요하였습니다. 필요성을 깨달고 바로 강의를 결제하였는데 강의수강일이 이틀전이였음에도 카톡으로 안내사항 알림이 자세하게 와서 좋았습니다. 강의내용은 통계가 완전히 처음이라면 조금은 이해하기 어려웠을것 같습니다. 대학생때 배운 통계학 기억을 상기시키며 강의를 들었습니다.. 그러나 SPSS 기본 사용법부터 통계 기초 이론부터 다뤄주시기 때문에 SPSS를 처음 접하시는분들이라면 유용한 강의가 되실겁니다. 되도록 오프라인보다는 온라인으로 강의를 수강하시기를 추천드립니다! 역근처는 아니지만 버스정류장이 바로 앞에 있어 대중교통으로 오고가기 수월합니다. 오프라인으로 참석하시면 점심식사 식권을 주시는데 근처 (도보5분이내) 식당리스트중 선택해서 먹을 수 있었던것도 좋았습니다..(햄버거, 샐러드, 돈까스, 일식, 칼국수 등)
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    이*주 2024.10.10

    ChatGPT를 활용한 데이터분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    유익한 강의 잘 들었습니다!
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    박*명 2024.10.08

    수강후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    - 강사님의 강의력이 우수함
    - 강사님이 통계학자이셔서 통계에 대한 개념 요약 정리가 매우 우수함
    - 강의 목표와 강의내용이 타당하게 연결되었고, 강의 시간 내내 집중할 수 있었음
    - 데이터 분석과 ChatGPT에 관심 있는 사람들에게 적극 추천함
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    정*윤 2024.10.08

    ChatGPT를 활용한 데이터 분석 수강 후기 :D

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    2009년에 현재 다니는 회사에 입사해서
    시스템 개발 그리고 데이터 베이스 관리자 업무를 2023년초까지 맡아 왔습니다.
    시스템 관리 입장에서 그리고 데이베이스 관리자의 입장에서 데이터를 바라봤고
    데이터 관리 업무만 진행했습니다.

    데이터 관리 영역에서 분석까지로 스스로의 업무 역량을 높이고자
    수강을 신청하였고, 요새 대세라는 'ChatGPT' 툴을 이용해서 데이터 분석이라는 것이 가능하다는 것을 알고 배우고 싶어서 수강신청했습니다.

    수강신청한 목표에 맞게 강사분이 실제 사용방법등
    자세한 것을 알려주셨고, 진도도 적당하고, 진도에 맞게 적당한 수업 강도를 보여주어서 감사했습니다.

    :D 돌아가서 업무 담당자들이랑 데이터 분석이라는 주제로 토론이가능할것 같아서 감사합니다.
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    김*영 2024.10.02

    SPSS Modeler

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    SPSS Modeler 학습을 통해 방대한 데이터를 보다 원활하게 핸들링하고 분석할 수 있는 방법을 배울 수 있었습니다.
    프로그래밍을 어려워 하는 학생들에게 시각적으로 접근할 수 있어 도움이 될 것으로 생각됩니다.
    특히, 데이터 핸들링, 선형회귀, 로지스틱 회귀, 의사결정나무, 신경망 모델링의 이론적인 부분과 바로 이어지는 실습을 통해 보다 효과적으로 이해할 수 있었습니다.

    연휴가 포함된 교육기간에 열혈 강의를 해 주신 정성원 박사님께 감사드립니다. 수고 많으셨습니다.
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    김*아 2024.09.27

    spss 중급통계분석 2: 회귀분석

    과정아이콘 SPSS 중급통계분석 2: 회귀분석
    늘 어려운 개념이었는데,
    정성원 박사님께서 다양한 비유로 정말 잘 설명해주셔서 도움이 많이 되었습니다!
    특히 수강생들 전공도 살펴보시곤 예시 드실 때 전공에 맞는 예시를 들어주셔서 더 와닿고 좋았어요
    설명 자체 flow도 굉장히 논리적이십니다
    온라인 수강해도 중간 중간 질문하면 잘 받아주셔서 마음 편하게 들을 수 있었어요
    주변에도 강의 추천할 예정입니다 :)
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    장* 2024.09.27

    2024년 9월 25일 한국농어촌공사 SPSS 데이터핸들링 교육 수강 후기

    과정아이콘 한국농어촌공사 SPSS 데이터핸들링 교육 방문 세미나
    부서이동으로 통계데이터 분석에 관심이 많아졌습니다.
    타부서에서 교육기회가 있어 참여 하게 되었습니다.
    '휴대폰, 통신사 가입' 이라는 익숙한 주제로 강의를 진행해 주셔서 쉽게 접근할 수 있는 계기가 되었습니다.
    '시작이 반이다' 라는 말처럼 통계 분야의 기초 지식 공부도 좀 하고, 다른 분석 기법도 접하고 싶다는 생각이 들었습니다.
    좋은 계기를 만들어 주신 관계자 분들께 감사드립니다.
후기작성