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메타분석의 이해와 활용: 중급과정 과정이미지

메타분석의 이해와 활용: 중급과정

#메타분석 #조절효과 #메타논문
별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 별점아이콘 5.0점

과정정보

신청기간
2024.01.18 - 2025.01.20
교육기간
2025.01.20 - 2025.01.21
교육시간
10시간

수강료

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2025년부터 오프라인/온라인 Live 교육을 한 페이지에서 신청할 수 있도록 변경되었습니다.

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※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.

차수 교육일정
1차 2025년 1월 20~21일 (월~화) 10:00~17:00
2차 2025년 7월 21~22일 (목~금) 10:00~17:00
3차 2025년 11월 17~18일 (월~화) 10:00~17:00

교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

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(수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)

메타분석(Meta-Analysis) 의 이해와 활용(중급)

 

Q. 메타분석이란?

체계적 연구결과 분석의 핵심 과정으로 기존의 연구결과를 체계적이고 통합적으로 분석하면서 계량적 연구결과(Data)를 통계적 기법을 통해 분석하는 방법입니다

 

 

 

강의 목표

목표
메타분석을 어느 정도 이해하고 있는 분들을 대상으로 다중결과 분석, 조절효과 분석 및 출간오류 분석을 집중적으로 다룹니다.
메타분석 논문 작성을 준비하고 계신 분들을 위해 강의 내용을 구성하였습니다.

 

 

 

강의 특징

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icon
주 실습 프로그램은 오픈소스 R을 사용하며 추가적으로 ReVMan도 활용합니다.

 

 

 

커리큘럼

일차 시간 커리큘럼
Day 1 10:00 ~ 10:50 효과크기 분석 복습 및 심화 분석 - R
11:00 ~ 11:50 다양한 유형 및 다중결과 분석 - R
12:00 ~ 12:30 효과크기의 이질성 - R, Excel
14:00 ~ 14:50 조절효과분석 (meta ANOVA) - R
15:00 ~ 15:50 조절효과분석 (meta regression) - R
16:00 ~ 16:30 조절효과분석 정리 - R
Day 2 10:00 ~ 10:50 출간오류분석 - R
11:00 ~ 11:50 출간오류분석 (계속) - R
12:00 ~ 12:30 누적메타분석 - R
14:00 ~ 14:50 민감성 분석 - R
15:00 ~ 15:50 연구의 질 검증 (Risk of Bias Analysis) - R
16:00 ~ 16:30 메타분석 논문 검토

 

 

 

수강 대상

  • 추천아이콘1 메타분석을 어느정도 이해하고 계신 분
  • 추천아이콘2 메타분석에 대한 깊이를 더하고자 하는 분
  • 추천아이콘3 메타분석 논문을 작성을 준비하고 계신 분

 

 

 

메타분석 강의 패키지 Event!

메타분석 이해와 활용 초급+중급을 모두 수강하시는 분들께는 교육비를 할인해드립니다!

초급과정 396,000원
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중급과정 440,000원
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594,000원
30% 할인

* 패키지 신청은 별도의 페이지를 통해 신청 바랍니다.(하단 연관교육 참고)
* 패키지 이벤트는 정품회원 할인과 중복 적용이 불가합니다.
* 패키지 강의는 할인쿠폰, 무료쿠폰 적용이 불가하고 유료 수강만 가능합니다.
* 쿠폰 적용을 원하실 경우 초급, 중급 과정을 각각 신청해주셔야 합니다.

 

 

 

강사 소개

황성동 교수

황성동 교수

학력
미국 버클리대학교 박사
경력
現 경북대학교 사회복지학부 교수
사회과학연구원 데이터분석센터 센터장
Campbell Collaboration Method Coordinating Group 위원
Cochrane Bias Method Group 위원
저서
『알기 쉬운 메타분석의 이해』 (2014, 학지사)
『메타분석: forest plot에서 네트워크 메타분석까지』 (2018, 한나래)
『누구나 할 수 있는 jamovi 통계분석』 (2019, 학지사)
『R을 이용한 메타분석 (2판)』 (2020, 학지사)
『쉽게 하는 R 통계분석』 (2021, 학지사)

 

 

 

이 과정이 포함된 패키지

강의목차(총 1강)

1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -