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📝 생생한 수강생 후기

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석-PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
이*주 2026-03-26

좋은 강의로 많이 배울 수 있었습니다. 감사합니다.

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
박*영 2026-03-17

전반적으로 흥미롭게 진행되었으며, 실제 분석 과정에 대한 이해를 높이는 데 큰 도움이 되었습니다. 복잡하게 느껴졌던 개념들도 사례 중심 설명 및 실습을 통해 비교적 쉽게 이해할 수 있었습니다. 향후 연구 및 실무에 적용할 수 있는 유익한 교육이었습니다. 감사합니다!

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
최*경 2026-03-17

수강생 이해, 반응 속도에 맞춰 체계적으로 설명해 주셔서 이해 완성도가 매우 높습니다. 감사합니다.

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유익했습니다

과정아이콘 [서경대학교] 프로젝트 기반 빅데이터 실무교육
정*선 2026-03-16

강사님도 좋고 강의내용도 좋았습니다!

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지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고에요!

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
이*지 2026-03-07

다른 곳에서 기초통계 강의를 몇 번 들어도 뭔가 수박 겉핥기로만 아는 느낌이라 시원하지가 않았는데요.
이번 빅데이터 러닝센터 강의는 지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고였습니다!

다른 곳에서 들을 때는 개념 이해가 안 된 상태로 바쁘게 강의를 따라간 경험이 많은데요.
이번에는 왜 해당 분석 기법을 사용하는지 그 원리를 이해할 수 있게 열정적으로 설명해주셨습니다.

강의자료 보고 정말 깜짝 놀랐습니다.. 해석하는 방법도 자세하고 어떤 결과가 나왔을 때 그 다음 과정으로 넘어가는 것까지 상세히 가르쳐주셨어요.
실습데이터도 다양하게 준비되어 있었고, 연습 문제를 실시간으로 많이 풀어주셔서 여러 번 반복하며 이해할 수 있게 되었습니다.

수강자들의 분야에 맞게 강사님이 필요한 정보도 주셨고요.
수학식도 최대한 쉽게 설명해주셔서 문과 출신인 저도 이해할 수 있었습니다.
어려운 부분은 실시간으로 질문 받아주셔서, 추가적인 팁도 얻을 수 있었습니다.

그리고 7일 무료 체험판 같은 것은 이미 다 사용한 상태여서 걱정이었는데,
수업 동안 이용할 수 있는 SPSS 프로그램을 제공해주셔서 좋았습니다.

정말 저처럼 기초 통계를 애매하게 알고 있다고 느끼신다면 꼭 들어보시면 좋겠어요.
강사님께 이 자리를 빌려 정말 감사하다는 말씀 다시 전하고 싶습니다!

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dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*진 2026-02-25

AI와 Data 분석에 대해서 전혀 모르는 상태에서 교육에 참여했기에 따라가기가 버거웠습니다.
실습을 조금하다보니 아주 약간은 왜 이런 행위 / 데이터 준비 및 모델링 과정이 필요한지 이해가 조금 됩니다.

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Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*호 2026-02-25

교육을 통해 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 분석·IT·도메인 지식의 조화가 얼마나 중요한지 다시 한번 체감할 수 있었습니다. 특히 막연했던 '예측 분석'의 개념을 타겟 정의부터 리드타임 설정, 그리고 데이터 정제까지 하나의 파이프라인으로 정리하며 모델링의 전체적인 흐름을 잡을 수 있었습니다.
이론으로 배운 가변수 처리나 언더/오버 샘플링 같은 테크닉들을 Dataiku 실습을 통해 직접 구현해본 점이 가장 인상적이었습니다. 복합적인 Join 구조나 앙상블 기법(Bagging, Boosting)의 차이를 시각적으로 확인하며 실무 적용에 대한 자신감을 얻었습니다. 단순한 예측을 넘어 인과관계의 패턴을 파악하는 데이터 리터러시 능력을 한 단계 높일 수 있었던 값진 시간이었습니다.

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26년 2월25일 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
김*훈 2026-02-25

Dataiku 기반 ML 역량 강화 Hands-on 강의를 통해 이론에 머물던 머신러닝 지식을 실제 업무 흐름에 맞게 적용해볼 수 있었습니다. 특히 시각적인 워크플로우 환경에서 데이터 준비부터 모델링, 평가, 배포까지 전 과정을 직접 실습해보며 전체 프로세스를 체계적으로 이해할 수 있었습니다. 단순한 기능 설명이 아니라 실무 중심으로 진행되어 현업 적용에 대한 감을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다. ML을 보다 실용적으로 활용하고 싶은 분들께 추천하고 싶은 강의입니다.

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AI와 AI AGENT에 대한 이해도 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*석 2026-02-21

Ai와 Ai agent에 대해 궁금증을 해소할 수 있는 정말 좋은 교육이었습니다.!! 감사합니다.^^

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생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업 수강 후기

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
최*아 2026-02-20

생성 AI와 에이전트를 활용한 문서 작성 및 자동화 강의를 수강했는데요. 집에 오는 길에 참 많은 생각이 들었습니다.
사실 사십 대 중반이라는 나이에 새로운 기술을 배운다는 게 말처럼 쉽지는 않거든요. 뼛속까지 문과(국문학 전공)라 테크니컬한 수업은 항상 무섭습니다 ^^;
관심은 있어서 여기저기서 귀동냥은 많이 했지만 정작 머릿속은 파편화된 지식으로 엉켜 있었지요.
그런데 이번 이틀간의 교육을 통해 복잡하던 머릿속이 환해지고 정리되어서 진짜 좋은 경험이었습니다.

제가 생각하기에 이 강의의 가장 큰 장점은 명확한 체계가 아닌가 싶습니다.
1일차는 챗봇과 노코드 기반의 도구를 활용해 보고서나 제안서를 작성하는 법을 배웠고, 2일차는 제미나이와 에이전트 생성 같은 심화 내용을 다룹니다.
처음부터 끝까지 계획된 흐름에 따라 수업이 진행되고, 강사님께서 계속 맥을 짚어주시기 때문에 잘 짜인 흐름 속에 길을 잃지 않을 수 있었습니다.
체계적인 커리큘럼이 주는 안정감이 참 크구나라는 생각 했습니다.

그 외에도 장점이 많았는데요. 요즘 AI 강의를 들어보면 무조건적인 찬양을 하거나 반대로 공포심을 유발하는 경우가 종종 있잖아요. 하지만 이 강의는 냉정할 정도로 객관적인 평가와 설명을 곁들여주셔서 좋았습니다. 강사님이 굉장히 중립적이시고, 최신 정보에 빠삭하십니다. 예를 들면 수업 하루 전날 업데이트된 최신 트렌드까지 반영해주시더라구요. 깜짝 놀랐습니다.

수업 자체는 90% 이상 실습으로 이뤄지고, 체계적이라 놓치지 않게 열심히 들어야 했습니다 :) 단순히 참고용 프롬프트를 복사해서 붙여넣는 방식이 아니라 자기 나름대로 고민하며 응용해볼 수 있는 실습이라서 해보면서 터득하니 들어만 봤던 모호한 개념들이 어떻게 유기적으로 연결되는지 확실히 이해할 수 있더군요. 배운 거 바로 적용할 아이디어도 많이 떠올렸습니다. 해보려구요.

솔직히 말하면, 첫 날 1교시 때는 강사님의 조곤조곤하고 차분한 말투를 듣고 오후에 졸음이 오면 어쩌나 걱정하기도 했습니다. (죄송합니다 ㅜ_ㅜ)
그런데 수업이 진행되고 내용이 점점 어려워질수록 오히려 그 차분함이 커다란 안정감으로 다가왔습니다. 모르는 내용이 나와서 당황스러울 때도 강사님의 꼼꼼한 자료와 침착한 진행 덕분에 포기하지 않고 끝까지 따라갈 수 있었거든요. 첫 날 졸릴까 걱정했던 걸 사죄하는 마음으로 아부 한 숟가락 더하면, 강사님의 목소리가 마치 거친 파도 속의 등대처럼 안정적이라 잘 배울 수 있었습니다 :) 설명할 부분은 명확히 강조하시고, 지엽적인 거에 매몰하지 않으셔서 더 좋기도 했구요.

너무 좋은 경험이었지만, 그래도 다음에 들으실 분들을 위해 개선 의견을 말씀 드린다면....
겨울에 진행되다보니 수강생들 추울까봐 난방 너무 잘해주셔서 오후에는 좀 더웠어요.(ㅜ_ㅜ) 적정 온도라는게 참 주관적이라 다른 분들 생각은 다르실 수도 있지만... 저는 많이 더웠어요 ㅜ_ㅜ 겨울인데 땀날 정도?;;

그리고.... 강의 내용이 워낙 알차다 보니 맥락을 끊기 애매해서 수업 시간이 1시간을 훌쩍 넘길 때가 가끔 있었습니다.
물론 흐름상 어쩔 수 없는 부분이었다는 것을 잘 알고 있습니다. 시간 맞춰 업무 연락해야 할 개인 사정이 있었어서 저에게는 약간의 어려움이었습니다.
이런 작은 부분들을 제외하면 강사님의 실력과 정성이 돋보이는 완벽에 가까운 강의였다고 생각합니다. 배운 내용들을 잊기 전에 얼른 업무에 적용해보려구요.

이번 강의를 통해 생성 AI가 단순한 유행이 아니라 협업의 대상이라는 생각을 다시 한 번 다졌습니다.
알찬 배움의 기회를 주셔서 정말 고맙습니다.

전체 수강후기

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    서*준 2025.02.27

    메타분석 연구에 대한 자신감이 생겼습니다.

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    메타분석은 많은 연구자들이 도전하고 싶어하지만, 실제로 논문을 체계적으로 구성하고 작성하는 것은 쉽지 않습니다.
    이번 메타분석 논문 작성법 강의를 통해 보건의료 분야의 연구자로서 한 단계 성장할 수 있는 기회가 되었습니다.

    메타분석 논문을 구성하는 주요 핵심 요소와 작성 전략을 체계적으로 설명해주셔서 감사했습니다.
    특히, 논문의 신뢰성을 확보하고 제시하는 방법과 저널 투고 시 유의할 점에 대한 설명도 매우 유용했습니다.

    실제 출판된 매우 우수한 메타분석 논문을 하나 하나 분석하면서 좋은 논문의 특징을 파악할 수 있었고,
    작성 과정에서 발생할 수 있는 오류를 피할 수 있는 실질적인 가이드라인도 얻었습니다.

    본 강의를 통해 메타분석 연구 결과를 학문적으로 가치 있는 논문으로 발전시키는 방법을 배울 수 있었습니다.
    메타분석 논문을 처음 작성하는 연구자뿐만 아니라, 논문의 질을 높이고 싶은 분들에게도 적극 추천하고 싶은 강의입니다.

    감사합니다.
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    서*준 2025.02.27

    메타분석 이해와 활용 중급과정: 유익한 강의 감사합니다.

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    메타분석 이해와 활용 초급과정에 이어 이번에 중급과정을 수강하게 되었습니다.
    본 과정은 초급과정의 기본 개념을 넘어서 실제 연구에서 메타분석을 효과적으로 활용할 수 있는 팁과 내용을 다루고 있어 매우 유익했습니다.

    우선, 강의에서 다양한 연구 주제에 메타분석을 적용하는 방법을 심층적으로 다루어주셔서 좋았습니다.
    특히 효과 크기 계산, 이질성 분석, 출판 편향 평가 등에 대해 엑셀 파일과 함께 실제 선행연구에 대한 사례를 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

    실습 위주의 강의 구성도 인상적이었는데요. R 프로그램을 활용하여 직접 분석을 수행해 볼 수 있었으며,
    이를 통해 이론적인 개념을 실제 데이터에 적용해 볼 수 있었습니다.

    기존 연구들을 종합하여 보다 객관적인 결론을 도출하는 메타분석의 강점을 배울 수 있었고,
    이를 통해 연구의 신뢰도를 높이는 방법을 익힐 수 있었습니다.

    이번 과정을 통해 메타분석에 대한 더욱 깊이 있는 이해를 갖게 되었으며, 앞으로의 연구나 실무에서 적극 활용할 자신감을 얻었습니다.
    메타분석을 실질적으로 적용하고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다.
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    김*준 2025.02.26

    데이터 분석의 노하우를 알게 되었습니다.

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    데이터 분석을 통해 정책을 발굴하는데 도움이 된 과정이었습니다.
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    이*나 2025.02.25

    새로운 분석툴에 대한 두려움을 내려놓게 해주는 강의

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    기존에는 SPSS로 필요한 분석을 하고 있었음
    파이썬을 써보려다가 SPSS와는 다르게 명령어를 입력하는 방식이라 어렵다고 생각되어 안쓰게 되었는데 이번 기회를 통해 파이썬을 사용해보고 향후 업무에도 활용할 수 있을 것 같아 기대됨
    챗지피티를 그냥 검색용으로만 가끔 썼었는데 이렇게 많은 발전이 이뤄진것이 놀랍고 업무능력 향상 및 경쟁력 확보를 위해 새로운 기술을 배우는 것을 게을리하면 안되겠다고 느낌

    강의 중간중간 강사님의 농담이 분위기를 환기시켜주었고 곡 취향이 제 스타일이었음
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    박*선 2025.02.25

    ChatGPT를 활용한 데이터분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    강사님의 열정적인 강의 덕분 ChatGPT와 파이썬에 한걸음 가까워진 느낌입니다.
    데이터 활용을 통해 보고서 작성하고자 신청했는데 의미있는 교육이었고 활용이 가능할 것 같아요.
    주변인들에게 추천할 수 있을 것 같고 SPSS 관련 교육도 들을 예정입니다. 감사합니다.
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    조*경 2025.02.25

    ChatGPT를 활용한 데이터분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    실습 중심의 교육으로 업무에 적용하는데 실제적인 도움이 되었다.
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    라*엽 2025.02.24

    후기

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    프롬프트를 통해 원하는 답변을 찾는데 많은 도움이 되었습니다.
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    권*희 2025.02.21

    이론적 기초와 실용적 기술의 조화_코딩가이드와 실습을 위해

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    이번 김성동 교수님의 고급 메타분석 강의는 제 연구의 새로운 지평을 열어준 중요한 경험이었습니다. 메타분석이라는 주제가 처음에는 다소 복잡하고 어려운 주제일 것이라고 생각했지만, 교수님의 체계적이고 명확한 설명 덕분에 저는 이 강의를 통해 메타분석의 이론적인 기초뿐만 아니라 실제 연구에서 이를 적용하는 방법까지 배울 수 있었습니다. 강의를 통해 얻은 지식은 단순히 이론적 이해에 그치지 않고, 실제 연구에서 적용 가능한 실용적인 도구와 기술을 습득하는 데 큰 도움이 되었습니다.

    이론적 기초와 실용적 기술의 조화입니다 강의에서 가장 먼저 다룬 부분은 메타분석의 이론적 배경이었습니다. 교수님은 메타분석이란 무엇인지, 왜 중요한지에 대해 차근차근 설명해 주셨고, 특히 메타분석의 주요 개념인 효과 크기, 이질성, 출판 편향 등에 대한 깊이 있는 설명을 해주셨습니다. 이론적인 부분은 다소 복잡할 수 있지만, 교수님의 예시와 함께 진행된 설명 덕분에 저는 각 개념을 머릿속에 명확히 정리할 수 있었습니다.

    특히, 교수님이 강조한 이질성 평가와 출판 편향은 메타분석에서 중요한 요소인데, 이를 이해하는 것이 결과의 신뢰성을 높이는 데 매우 중요하다는 점을 알게 되었습니다. 이러한 이론적인 배경을 통해 저는 메타분석의 정확한 적용 방법에 대해 더 잘 이해하게 되었습니다.

    R 코드와 실습을 통한 실용적 학습입니다. 이론적인 부분을 이해한 후, 저는 R 코드와 엑셀 서식을 활용한 실습에 참여하게 되었습니다. 교수님은 메타분석을 실제 데이터에 적용하는 방법을 설명하면서 R 코드를 직접 작성하는 방법을 보여주셨고, 이는 매우 실용적이고 유익한 시간이었습니다. 메타분석을 위한 다양한 R 패키지와 모델링 기법을 활용하는 과정에서, 저는 실제 연구에서 어떻게 메타분석을 구현할 수 있을지에 대한 실용적인 지식을 습득할 수 있었습니다.

    교수님께서 제공한 R 코드는 단순히 코드만 제공된 것이 아니라, 각 코드가 무엇을 의미하는지, 어떻게 수정하여 자신만의 연구에 적용할 수 있는지에 대한 설명이 함께 제공되었습니다. 이를 통해 저는 단순한 코드 실행이 아니라, 그 코드의 원리와 결과를 해석하는 방법까지 배울 수 있었습니다. 또한, 엑셀 서식을 통해 메타분석 결과를 시각적으로 표현하는 방법도 배웠고, 이 서식을 사용하여 데이터를 정리하고 해석하는 데 큰 도움이 되었습니다.

    그러나 강의를 수강하면서 아쉬운 점도 있었습니다. 강의 후반부에는 R 코드 결과 해석에 대한 설명이 다소 부족하다고 느꼈습니다. 특히 메타분석의 결과 해석 부분에서, 코드 실행 후의 결과가 의미하는 바를 더 구체적으로 설명해 주었으면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 강의 자료에 이러한 설명이 추가되면, 강의를 복습할 때 더 쉽게 이해하고 적용할 수 있을 것입니다.

    또한, 코딩 가이드나 결과 해석에 대한 세부적인 예시가 추가되면 더욱 효과적인 학습이 될 수 있을 것 같습니다. 연구자들이 실제로 코드와 결과를 접할 때 겪을 수 있는 어려움들을 미리 예상하고, 이를 해결할 수 있는 가이드라인을 제공하는 것이 중요하다고 생각합니다.

    김성돈 교수님의 고급 메타분석 강의는 제 연구에 매우 중요한 기초가 되었습니다. 이 강의를 통해 저는 메타분석의 이론적 지식뿐만 아니라, 이를 실제 연구에 적용할 수 있는 구체적인 기술을 배울 수 있었습니다. 특히, R 코드와 엑셀 서식을 통해 메타분석을 실제로 실행할 수 있는 방법을 배우고, 연구에 바로 적용할 수 있는 자신감을 얻었습니다.
    앞으로 연구를 진행하면서 강의에서 배운 내용을 적극적으로 활용할 것입니다. 이 강의를 통해 얻은 지식은 제 연구의 질을 높이고, 더 나아가 메타분석을 깊이 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다
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    이*준 2025.02.21

    메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법 최고의 강의입니다

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    항상 느끼는 점이지만 황성동 교수님의 메타분석 강의는 대한 민국에서 최고라고 생각합니다
    어디가서도 이런 강의를 들을 수는 없고 기본 내용부터 고급까지 연결해서 강의를 들으면 메타분석의 어려움을 조금이나마 해결할 수 있다고 생각합니다
    메타분석이 어렵기 때문이 언제나 메타분석 강의를 반복해서 듣다 보면 처음에 이해 못했던 것을 다음에는 이해하게 되는 부분이 있습니다
    강의 들을 때는 바로 논문을 쓸 것 같다는 생각이 듭니다 하지만 쉽지 않은 길임을 깨닫게 되지요

    제공해 주시는 자료가 교수님의 노고와 열정이 더욱 느껴져서 소중하게 생각됩니다.
    중간에 실습할 때 R로 제공해 주시는 코딩도 도움이 많이 됩니다
    누군가 메타분석을 어디서 배워야 하느냐고 물으면 빅데이터 러닝센터를 소개할 것 같습니다

    감사합니다
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    김*하 2025.02.21

    메타분석 논문을 쓰기 전 용기를 주셔서 감사드립니다

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    메타분석 초급과 중급수업을 듣고 고급수업을 들었습니다.
    모든 수업을 들을 수 있어 행운이었다고 생각합니다.

    교수님께서 다양하고 방대한 자료를 가지고 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다.
    또한 수업 시간에 실습을 해보니 제가 메타분석을 수행할 때도 두려움이 사라진 것 같습니다.
    감사합니다.

    *다변량 및 다층메타분석, 네트워크메타분석, 메타분석적구조방정식 수업도 개설되면 좋겠습니다:)