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📝 생생한 수강생 후기

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SPSS 통계분석(초급) 후기

과정아이콘 [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 초급편
서*연 2025-10-01

설명도 예제도 쉽게 잘 설명해주셔서 너무 잘 들었습니다.
SPSS 기능에 대해서도 처음 시작하는 사람도 모두 사용할 수 있게 알려주셨습니다.
중급도 기대됩니다~!

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초심자가 듣기 정말 좋은 강의에요

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
유**나 2025-09-29

기초지식이 부족한 상태에서 들어서 배경지식부터 강의해주신 후 실제 실습까지 이루어져서 연구자라면 반드시 들어야 한다고 생각합니다.

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김계수 교수님의 열정적인 강의

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
김*식 2025-09-26

김계수교수님의 열정적인 강의가 좋았습니다. 구조방정식 모형에 관한 강의를 쉽게 잘 설명해주셨습니다. 추후 chat gpt를 활용한 추가적인 분석을 추가하여 강의해주시면 더 멋진 강의가 될 것 같습니다. 감사합니다.

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제70차 범주의 수량화 오픈하우스

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
손*진 2025-09-24

제70차 오픈하우스 범주의 수량화(최적척도화)를 참석했습니다. 하야시 통계학자의 총 4가지 기법을 제시해 주셨는데 각각 1, 2세션으로 나눠 진행되었고요. 어떤 변수가 k개의 범주를 가질 때 k개의 변수 생성이 가능하며, 0, 1로 더미코딩한 경우에만 국한된 방법이었습니다. 그러나, 실제 차원 수는 k-1이 된다고 설명하셨습니다. 통계의 큰 흐름에서 보면 지금의 데이터 사이언스의 효시라고도 할 수 있는 기법이라고 짚어 주셨습니다. 지금은 기계학습의 등장과 함께 방대한 데이터를 가지고 차원 축소가 가능한데, 이러한 방법의 기초가 되었다고 생각하게 되었습니다. 2차대전으로 학문적 교류가 끊어진 상태에서 서로 다른 국가에서 개발된 범주화 기법이 결국은 같은 방법이었다는 설명은 흥미로웠어요. 저 차원으로 자료의 시각화를 통해 직관적인 이해를 가질 수 있는 방법인 것 같습니다. 각각의 수량화 방법이 SPSS 명령문으로 가능하다는 것과 예제까지 제시해서 쉽게 배울 수 있었습니다.
마지막으로, 제시하신 4가지 범주화 방법은 탐색적인 방법이고, 자료를 좀 더 이해하고 하는자 한다는 설명을 잘 들었습니다. 이번에도 원활한 진행을 해 주신 SPSS 스탭진 여러분들에게 감사말씀드림니다.

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범주화를 수치화

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
김*엽 2025-09-24

항상 궁금했던 사항인데, 적시에 강의를 들어 연구에 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.

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'범주의 수량화' 수강 후기

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
최*주 2025-09-24

'수량화'라는 개념을 하야시 치키오 박사의 네 가지 방법론을 중심으로 체계적으로 풀어낸 강의는
명목형, 서열형 등 숫자로 표현되지 않은 범주형 변수를 의미 있는 수치로 변환하는 다양한 통계적 방법에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하는 귀중한 시간이었습니다.
특히, 범주형 자료 분석에 대한 새로운 시각을 열어주었습니다.
범주형 자료에 숨겨진 패턴을 찾아내고자 하는 모든 연구자에게 추천합니다.

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강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
신*명 2025-09-24

강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.

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멋집니다_Python 과학

과정아이콘 코딩없이 배우는 Python 데이터과학
권*희 2025-09-19

정성원 강사님의 강의는 “데이터를 사람의 언어로 설명한다”는 말이 무엇인지 체감하게 하는 시간이었다.

Day 1에서 데이터과학의 철학과 역할을 큰 그림으로 제시한 뒤, Orange SW 설치와 기본 구성을 매끄럽게 안내하며 모두가 같은 출발선에 서도록 세심히 배려했다. 데이터 탐색과 시각화 파트에서는 산점도, 상자그림, 상관행렬 같은 기본 도구로도 “문제가 어디에 있는지, 인사이트가 어디서 싹트는지”를 한눈에 보게 했고, 모델링 기초와 알고리즘 개요는 용어 정의 → 작동 원리 → 현업 적용 순서로 풀어내 막연함을 해소했다. 현상을 설명 가능성과 재현성”을 강조한 점이 특히 인상적이었다.

Day 2는 분류 문제의 핵심을 짚는 로지스틱 회귀로 문을 열고, 의사결정나무의 해석 용이성과 가지치기 기준을 실제 예제로 확인하게 했다. 이어서 k-NN의 직관과 데이터 스케일링의 필요, SVM의 마진 개념과 커널 선택, 신경망의 층 구성과 과적합 방지(드롭아웃, 조기 종료),
---마지막으로 앙상블(배깅‧부스팅‧스태킹)의 강건성을 비교하며 “왜 하나보다 여럿이 강한가”를 실험으로 납득시켰다. 모든 실습은 Orange 워크플로우로 즉시 재현 가능했고, 각 단계에서 “무엇을 바꿨고 결과가 왜 달라졌는지”를 시각적으로 확인하게 하여 초보자도 모델의 행동을 이해할 수 있었다.

무엇보다 강의의 진정성이 돋보였다. 강사님은 수치가 좋게 나오더라도 데이터 품질이 의심되면 과감히 과정을 되짚었고, “윤리와 설명가능성 없는 모델은 의사결정에 올라갈 수 없다”는 원칙을 반복해서 상기시켰다. 질문에는 즉답보다 사고 과정을 끌어내는 반문으로 생각의 폭을 넓혀 주었고, 정답을 알려주기보다 스스로 재현하도록 힌트를 배치했다. 실습 중 발생한 작은 오류들도 “현업에서 흔한 실패 패턴”으로 삼아 원인을 추적·정리해 주는 태도에서 교육자로서의 책임감이 느껴졌다.

스타일은 담백하면서도 품격이 있다. 슬라이드는 한 화면에 한 메시지 원칙을 지켜 가독성이 뛰어났고, 도해와 색상 대비가 절제돼 핵심이 자연스럽게 눈에 들어왔다. 말의 속도와 호흡 조절이 안정적이어서 장시간이어도 피로도가 낮았고, 적절한 유머와 현장 사례가 긴장을 풀어 주었다. 시간 배분 또한 정교했다. 개념 40%–실습 50%–정리 10%의 리듬을 유지해 학습 몰입을 끌어올렸고, 세션 말미에는 “오늘 배운 것을 내 데이터에 어떻게 적용할지” 행동 계획을 구체화하도록 체크리스트를 제공했다. 초급자에게는 길을 잃지 않게 해 주고, 중급자에게는 다음 단계의 과제를 던져 주는 균형 감각이 돋보였다.

마지막으로, 강사님은 강의가 마무리에 체계적으로 정리해 공유했고, 과제 피드백의 기준(재현성·해석·윤리)을 명확히 공지했다. 이런 일관된 후속 지원이 강의의 가치를 오래 지속시킨다. 요약하면, 정성원 강사님의 수업은 개념의 깊이, 실습의 탄탄함, 전달의 품격, 그리고 교육에 대한 진심이 조화를 이룬 모범적 강의였다. 데이터과학을 처음 시작하는 분들에게는 가장 안전한 등대이고, 이미 익숙한 실무자들에게도 기본기를 재정렬하고 체계를 가다듬게 하는 좋은 계기가 될 것이다.

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유익한 강의 였습니다.

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
최*정 2025-09-18

다음 교육이 있다면 또 수강하고자 합니다. ㅎㅎ

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프로세스 매크로 활용 분석 강의 후기

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
김*연 2025-09-17

우선 교수님의 차분한 진행이 좋았고 질문에 세심하게 답변해주셔서 감사했습니다.

원래 이틀에 걸쳐서 하던 강의를 하루로 줄여 하기 때문에 시간이 촉박했던 건 맞습니다.

아예 초보가 듣기에는 좀 힘들 것 같고요, 석사과정 이상이나 중급 이상 정도 난이도였던 것 같습니다.

예제를 푸는 시간이 부족했고, 그 자리에서 직접 풀어보는 시간이 부족했기 때문에 복습은 필수 였던 것 같아요.

그래서 다음에 또 들을 수 있도록 온라인 복습 강의를 제공해주시면 더 좋았을 것 같습니다.

강의실이 쾌적했고 간식을 준비해주시는 등 환경적인 면에서는 최고였습니다.

몇가지 강의에 개선점을 말씀드리면,

단순 회귀, 다중 회귀, 조절 회귀 등 강의를 하루에 몰아서 하기 보다는

한 섹션으로 구성해서 구체적인 작용기제까지 이해할 수 있다면, 매크로 사용법까지 쉽게 이해가능할 것 같습니다.

시간이 부족하다 보니 기계적으로 클릭-클릭 하는 것을 따라가기 바빴습니다.

온라인으로 병행하다보니 질문하는게 조금 조심스럽기도 했습니다.

출력결과를 조금 더 자세히 천천히 해주시면 더 좋을 것 같습니다.

명함을 주셔서 나중에 질문할 수 있는 기회를 만들어주신건 아주 좋았습니다.

좋은 강의 더 만들어주세요!

전체 수강후기

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    문*주 2025.01.16

    기대 이상 만족스럽습니다.

    과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
    다음 4가지 점에서 만족스럽습니다.

    1. 교육내용 측면: 연구설계~자료분석~논문작성~논문투고 방법에 이르기까지의 방대한 양의 내용이 일목요연하게 구성되어 교육 내용이 알찹니다.

    2. 교육방법 측면: 적절한 시간 안배로 시간에 쫓기는 느낌없이 교육이 진행된 데다가 채팅 창을 통해 교육 참여자들과의 상호작용을 지속적으로 유도하셔서 지루할 틈이 없고, 수강생들이 고도의 집중력을 발휘하게 해 주십니다.

    3. 교육공학 측면: 교수님의 강의 속도, 어조, 발음 등 강의력, 전달력이 뛰어나시고, GPT 등도 활용하여 최신 트렌드에 부합합니다.

    4. 교육평가 측면: 수리적/계량적 설명은 최소화하고, 실습에 기반을 둔 강의구성으로 교육 수강생들의 자료분석 역량이 함양되도록 하여 높은 교육 만족도를 이끌어 내십니다.


    교육에서 한가지 단점을 찾아 보자면,
    교육을 수강하고 나면 배운 내용을 토대로 얼른 논문 투고를 하고 싶다는 용기와 자신감이 용솟음쳐 한동안 수면의 양과 질이 급격히 하락하게 될 것입니다^^
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    주*도 2024.03.13

    SPSS Modeler와 데이터과학 교육

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    모델링과 프로그램의 이론적 배경부터 탄탄히 설명해주시고, 실습 또한 알아보기 쉽게 잘 알려주셨습니다.
    의문가는 점을 질의하면, 잘 알려주시기도 하시고 현업에서 잘 활요알 수 있는, 유익한 강의시간이었습니다. 감사합니다.
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    최*********) 2024.03.12

    SPSS Modeler와 데이터과학 수강후기

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    이틀간의 교육이었지만 모델러 프로그램을 이해하는데 많은 도움이 되었습니다
    실습파일중에 보험회사 데이터가 있어서 친숙한 내용이라 접근이 좀 더 쉬웠던 부분도 있고요
    통계에 대한 이론이나 설명은 관련분야에 대한 지식이 없어서 어렵게 다가오는 부분도 있었지만
    강사님이 여러방면으로 설명해주시려 하는 부분이 인상 깊었습니다
    다만 쉬는시간을 일정하게 주시지 않아서 길게 집중하기 힘든점도 있었습니다
    그래도 모델러 프로그램에 대해 전혀 모르고 왔는데 많이 익숙해질 수 있는 교육이었습니다
    (교재도 혼자서도 해볼수 있을정도로 자세히 되어있어서 좋았습니다)
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    최*림 2024.03.12

    SPSS Modeler와 데이터과학 수업

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    작년 업무 중 spss모듈러를 다루게 되는 일이 있었습니다. 아무래도 흔하게 쓰는 프로그램이 아니다 보니
    처음 사용해보는 거였고 적당한 교재도 없어서 귀동냥으로 듣고 간단한 데이터를 뽑는 것은 가능했지만 좀 더 안써보던 기능도 알 수 있는 기회가 있었으면 했는데

    비록 짧은 이틀이었지만 보다 다양한 기능과 편하게 다룰 수 있는 방법을 알려주셔서 좋은 시간이었습니다.
    강사님의 수업도 알찼고 재미도 있었기 때문에 흥미를 가지고 들었던 시간이었습니다.

    다음에는 모듈러 관련해서 조금 더 세부내용이나 다양한 예시, 다양한 함수 설명 등을 다룰 수 있는 강의도 있었으면 합니다.
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    김*연 2024.11.20

    생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문작성법

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    강의는 열정적으로 해주셨어요. 그러나, 강의제목이 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 논문작성법이라고 되어있어서 AI 활용법이 주된 내용일거라 기대했는데.. 기본적인 논문작성법 강의와 큰차별성은 없는것 같아 아쉬웠습니다.
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    황*벽 2024.11.20

    2024년 11월 20일 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법 수강 후기

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    몇 년 전에 아산병원에서 강의하실 때 수강했습니다. 그때는 강의 시간이 짧아서 오전 시간에 진행하셨던 Introduction과 Discussion 작성법만 배웠던 기억이 있습니다. 당시에는 논문을 써본 경험이 적었지만, 그래도 큰 도움이 되었던 기억이 있습니다.

    시간이 흘러 이제는 제가 논문을 쓸 기회가 많아지면서 다시 강의를 들으니, 현재 작성 중인 논문과 비교하며 부족했던 부분이 더욱 와닿았습니다.

    특히, cover letter와 response letter 작성법은 아무도 알려주지 않아 어떻게 써야 할지 몰랐었는데, 글자체와 포인트까지 꼼꼼히 알려주셔서 큰 도움이 되었습니다.
    발표할 때도 글자 포인트를 상세히 짚어주시고, 직접 애니메이션 효과를 보여주시면서 설명해 주신 덕분에 차이점이 확실히 느껴졌습니다. 경험이 많으셔서 그런지 제가 논문을 작성하면서 애매하고, 이렇게 써야 하나? 저렇게 써야하나? conclusion에 이 내용이 들어가야 하나? introduction에 넣어야 하나? 궁금한 부분들에 명쾌한 답을 얻었습니다.

    AI 시대에 맞춰 AI 툴을 이용해 논문을 작성할 때, 어떤 AI 툴을 사용해야 하는지와 지식과 정보를 구분해 사용하는 방법, 그리고 프롬프트 활용법까지 상세히 알려주셔서 앞으로 논문 작성에 잘 활용할 수 있을 것 같습니다.

    또한, 강의를 마무리하며 “고생한 만큼 더 많이 배울 수 있다”고 말씀하신 부분이 인상 깊었습니다. AI를 활용해 수고를 덜더라도, 연구자로서 해야 할 일은 여전히 힘들지만 꾸준히 해야 한다는 말씀이 위로가 되면서도 도전이 되었습니다.

    시간이 지나 다시 강의를 듣게 된다면, 또 다른 부족한 부분이 새롭게 와닿을 것 같아 기대됩니다.

    소중한 강의 들려주셔서 감사합니다.
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    김*수 2024.11.20

    생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    기본부터 적용까지 실례를 들어가며 설명해서 좋음.
    최신 트렌드인 AI를 적용하여 논문 쓰는법을 강의함.
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    정*혜 2024.11.20

    생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    되게 열심히 많은 정보를 짧은 시간에 다 전달해 주시려고 최선을 다하시는게 느껴졌어요.
    내용도 너무너무 유익했습니다.
    논문 작성에 발표자료 만드는데 바로 사용할 실질적인 방법도 잘 설명해주셨고 유익했습니다.
    강력히 추천합니다!
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    이*규 2024.11.20

    30년전에 들었더라면.

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    유익하고 흥미로운 내용을 쉽게 잘 설명해 주셨습니다. 그동안 나름 논문을 쓰고 투고하고 게재했지만, 오늘 내용을 더 일찍 알았더라면 좋았을 것 이란 생각도 듭니다. 이후 연구 및 논문 작성에 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다.
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    전*채 2025.01.14

    2025.01.13~14 메타분석의 이해와 활용(초급)

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    가랑비에 옷 젖는 줄 모른다는 말이 딱 어울리는 수업이었습니다. 서서히, 그리고 아주 느긋하게 시작하여 점차 깊이와 속도를 더하며 마지막에는 휘몰아치듯 마무리되는 이틀간의 여정이었습니다. 처음에는 이론적 배경과 기틀을 마련한 학자들의 역사적 맥락과 그들이 남긴 학문적 유산을 배우는 것으로 시작했습니다. 이를 바탕으로 통계적 분류와 각 분야에서 메타분석이 가지는 실질적 의미를 짚어나갔습니다. 수업의 중반부로 접어들면서는 R 프로그램을 활용하여 충분히 실습하며 메타분석 결과를 도출하고, 그 결과값이 가지는 의미를 깊이 있게 이해할 수 있었습니다. 이 분야 오랫동안 연구하며 저술해오신 교수님께서 후학을 양성하며 축적한 경험과 노하우를 풀어내듯이 이틀간의 수업이 마치 대학원 한학기를 마무리한 깊이였습니다.

    메타분석으로 내 전공에 다양한 주제를 접목시키고 싶은 저로서는 앞으로의 연구 활동에 있어 강력한 토대가 될 것같습니다. 중급 강의에서 다시 뵙겠습니다. 감사합니다.
후기작성