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📝 생생한 수강생 후기

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나만 알고 싶은 Tip이 가득한 교육

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
배*정 2026-01-30

KCI 저널 준비를 위해 수강 신청을 했어요. SCIE 논문 강의를 듣고 나면 KCI는 오히려 쉽겠다 싶어서요.
그런데 첫날 강의를 들을 때는 another level의 강사님이라고 느껴져 다른 세상 이야기를 듣는 것 같았습니다.
누구나 할 수 있고, 그렇게 어려운 것이 아니라고 쉽게 말씀하시는데 그게 쉬울 리 없다고 여겼으니까요.
그런데 이틀 강의를 듣고 나니 나도 할 수 있을 것 같다는 생각이 들었습니다.
실제로 SCIE 저널을 선택해서 submission 직전까지 해보는 실습은 별거 아닌 것 같았지만...
실습 후에 제 마음은 달라졌습니다. "SCIE에 투고 하고 싶다."
아마 하게 될 것 같습니다.

지인들에게 알려주고 싶은 꿀팁이 가득한데 또 나만 알고 싶기도 하고... 양가 감정을 느끼게 한 강의였습니다.
다른 곳에서 듣기 어려운 강의라고 생각해요.
추천합니다.

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좋은 강의 감사합니다.

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
안*화 2026-01-30

동기부여가 많이 되는 교육이였습니다. 연구자의 태도에 대해서도 좋은 방향을 이야기해 주셔서 좋았습니다. 감사합니다.

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효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
김***********) 2026-01-30

한글논문 작성법 강의인 줄 잘못알고 신청을 했었지만, 어차피 논문에 관련된 것이니 도움이 될 것 같아 취소하지 않고 강의를 들었습니다.
결론은, 신청을 취소하지않기를 잘 했다는 것입니다.

이 강의를 통해서 얻은 유익한 점은;

1. 논문을 잘 쓰기 위해서 기초적으로 필요한 것이 무엇인가; 연구방법론, 통계지식에 대한 기초지식을 반드시 갖추어야 한다는 것. 이것은 AI에 의존하면 안된다는 것
2. 논문을 어떻게 시작해야할 지 막막하였는데, 처음부터 끝까지- 초안작성부터 투고할때 까지의 전 과정을 이틀동안 훝어보고 체험할 수 있었다는 것;
이로인해 조금은 간접적 선경험이 되어서 논문 작성에 대한 부담감의 마음이 다소 안정되었다는 것
3. 인공지능 사용에 대한 거부감이 해소된 점; 절대 사용하면 안된다고 생각했는데, 나의 지식이 갖추어진 상태에서 선별력을 갖추고 사용하면 참 유익할 수 있다는 것을 알게 된 것
동시에 주의해야할 점에 대해서도 더욱 분명하게 알게 된 점
4. 앞으로 작성해야할 논문 주제의 특성상, 영어 선행 논문을 많이 찾아봐야 하는데 SCI나 SSCI에 투고할 단계는 아니나 그 덕분에 영어선행 논문을 검색할 수 있는 사이트와 방법에 대해 알게 된 것
5. 굵직굵직한 정보도 좋았으나 자잘한 정보나 팁도 많아서 재미있었고 유익했다는 점 등입니다.

2일 동안 수고하신 강사님께 감사인사를 다시 드립니다.

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논문 작성의 A 에서 Z까지 로드맵 제시

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
윤*승 2026-01-30

논문작성을 시작하는 입장에서 어떤 방향으로 논문 주제에 접근하고,
어떻게 작성 하며, 참고 자료 및 SCI급 논문 투고까지 어떻게
진행할수 있는지 로드맵을 확실히 제시하는 강의였습니다.
여러가지 논문관려 TIP들도 많이 알려주십니다.
추천하고싶은 강의입니다.

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효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법 수강 후기

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
하*희 2026-01-30

이번 교육을 통해 국제 학술지에 논문을 실리기 위한 필요사항을 명확히 이해할 수 있었습니다. 특그리고 저널 선택의 기준이 무엇인지 실제 사례 중심으로
복잡하게만 느껴졌던 SCIE·SSCI 논문 작성 과정이 훨씬 체계적으로 보이고, 막연한 두려움이 줄어든 점이 가장 좋았습니다.
앞으로 연구나 보고서를 작성할 때도 많은 도움이 될 것 같습니다.

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교수님 강의 최고입니다!

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
김*소 2026-01-27

초급에 이어 중급까지 힘든 강의였지만 이런 좋은 강의를 들을 수 있음에 감사했습니다.
메타분석의 기초가 아예 없어 듣는데 어려웠지만 교수님 강의 덕분에 이제는 논문 정도는 읽을 수 있음에 너무 좋네요.
열심히 복습해서 논문 작성도 시도해 보겠습니다.
교수님의 명강의와 꼼꼼한 자료... 처음에 들을까 말까 고민했는데 안 들었으면 정말 후회할 뻔 했어요.
메타분석으로 논문 작성하실 분들 황성동 교수님 강의는 필수입니다!!!

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메타분석의 이해와 활용 중급과정

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
박*연 2026-01-27

메타분석으로 하는 연구를 주로 하다보니 초급부터 꾸준히 강의를 들어왔습니다.
온라인 과정이 개설되어 지방에서 연구를 하고 있음에도 불구하고 좋은 강의를 들을 수 있었네요.^^

교수님의 상세하고 꼼꼼한 강의 덕분에 중간중간 의문이 나는 점도 바로 확인할 수 있어서 정말 유익한 수업이었습니다.
온라인임에도 대면수업만큼 효과적으로 강의를 들을 수 있어서 다음 기회에도 꼭 수강하려고 합니다.

겨울방학의 가장 큰 수확이었던것 같습니다.
이틀간의 상세한 강의 정말 감사드립니다.

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메타분석의 이해와 활용 중급과정 수강후기

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
김*정 2026-01-25

교수님께서 친절하게 잘 알려주셔서 따라가는 데 정말 큰 도움이 되었습니다!! 수업 진행하시면서 중간 중간 잘 따라오고 있는지 확인해주신 부분도 좋았습니다!! 완전 강추!!

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
한*호 2026-01-23

최신 트렌드를 반영한 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수업 좋았습니다. 감사합니다.

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왕초보의 NoCode 워크플로우 교육 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
이*암 2026-01-22

[수강 배경]
조직 내 AI 도입 전환이 빠르게 요구되는 상황에서 관련 부서로 배치되어 무엇부터 준비하고 추진해야 할지 고민이 많았음. 단순 도구 활용을 넘어, 실제 업무 프로세스에 적용 가능한 방식으로 AI를 이해할 필요가 있었음.

[좋았던 점]
LLM·RAG 등 핵심 개념을 이해하기 쉽게 설명해 주어 기초를 정리하는 데 도움이 되었음. 또한 Dify 기반 챗봇 구축부터 Agent, 워크플로우 자동화까지 실습으로 연결되어 이론과 실무를 함께 익힐 수 있었음. 특히 이론과 실습의 비율이 적절해 학습 흐름이 자연스럽게 이어졌고, 강사의 상세한 안내와 단계별 설명 덕분에 비전공자도 따라가기 수월했음. 교안과 실습 자료가 체계적으로 제공되어 교육 이후에도 참고하며 업무에 적용할 수 있겠다는 확신이 들었음.

[아쉬웠던 점/개선 제안]
교육 내용의 밀도가 높아 복습 필요성이 컸던 만큼 동영상 다시보기 제공이 있으면 학습 효과가 더욱 높아질 것으로 판단됨. 또한 빅데이터 러닝센터 차원에서 입문자·비전공자를 위한 기초→심화 전체 교육과정 로드맵과 후속 강의 안내가 제공되면 학습 연계성이 강화될 것으로 기대됨.

[총평]
조직 내 AI 활용을 준비하는 실무자에게 실질적인 도움을 주는 교육이었음.

전체 수강후기

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    이*영 2024.07.19

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    Python을 처음 접하는 사용자에게 매우 유익한 수업이다. 초보가 이용하기에 어려움이 없으나, 이를 활용하여 데이터 가공이 필요할 경우에는 더 심화된 교육이 필요할 것입니다.
    실제 데이터를 가지고 실습하는 시간이 좀 더 많아지면 좋겠습니다.
    2일로 줄어들어 교육 속도가 초보자에게는 조금 빠르지만, 집중할 경우 충분히 내용 숙지가 가능하며 오프라인 강의에서는 강사님께서 쉬는시간에도 도움을 많이 주셔서 큰 문제 없이 수업을 마무리 할 수 있었습니다.
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    양*은 2024.05.13

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    질문에 대해 친절하고 섬세한 대답과 같은 문제에 대한 문제 발행 해결 또는 그에 대한 도움을 위해 다시 한번 교육 시 공유해주시는 점이 좋았습니다.
    교재 이외의 답변 또한 정보 (단축키 등)를 추가하여 교육 시 배울 수 있는 정보가 많았습니다.
    전반적인 교육 분위기가 만족스러웠습니다.
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    서*민 2024.05.13

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    파이썬 기초를 복습할 수 있어 좋은 기회였습니다.
    강사님이 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 잘 배웠습니다.
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    곽*연 2024.05.13

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    Python 문법부터해서 실습까지 전체적으로 해볼 수 있어 좋았습니다.
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    김*환 2024.05.13

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    전반적으로 코드 내용은 이해하기 어려웠으나 이러한 내용들이 있다는 것을 인지하는 좋은 계기가 되었습니다.
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    김*원 2024.01.23

    베리굿

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
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    홍*은 2024.08.08

    코딩없이 배우는 Python 데이터과학

    과정아이콘 쉽게 배우는 노코드 AI 모델링
    강사님의 이론, 개론, 실습 모두 현업 적용에 도움이 되며 기초입문자도 쉽게 이해할 수 있었습니다.
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    김*연 2024.07.15

    김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석 수강 후기

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    초보연구자입니다. 개념을 설명해 주시고 방대한 양을 이틀 안에 소화하도록 해주셔서 감사합니다.
    데이터를 가지고 와서 분석할 수 있도록 배려해 주신 점 감사합니다.
    추가로 30분 가량 시간 내주시고 이메일로 보내보라고 말씀해 주신 점도 큰 감동이었습니다.
    온라인, 오프라인 채널 2개로 진행되었는데, 오프라인 수업에 더 이득이 많았던 것 같습니다. 다만, 오프라인 참여자는 온라인 참여자의 채팅방과 직접 질문을 들을 기회가 없어 아쉬웠습니다. 감사합니다.
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    김*연 2024.07.12

    김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    초보 연구자입니다. 개념을 설명해주시고 방대한 양을 이틀 안에 소화하도록 해주셔서 감사합니다.
    데이터를 가지고 와서 분석할 수 있도록 배려해주신 점 감사합니다.
    추가로 30분 가량 시간 내주시고, 이메일로 보내보라고 말씀해주신 점도 큰 감동이었습니다.
    다만, 연습용 파일에 일부 파일이 누락된 게 있었습니다.
    온라인, 오프라인 채널 2개로 진행되었는데, 오프라인 수업에 더 이득이 많았던 것 같아요.
    다만, 오프라인 참여자는 온라인 참여자의 채팅방 or 직접 질문 등을 들을 기회는 없었던 것 같습니다.
    감사합니다.
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    권*진 2024.07.12

    학위논문의 방향성

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    박사과정 중에 있는 학생입니다.
    박사논문에서 분석방법에 대한 고민이 많았고, 구조방정식 모델을 추천받은터라 공부가 필요했습니다.
    교수님 강의를 지인으로부터 추천받았고 기대만큼 충분히 좋은 수업이었습니다.

    우선 차분한 음성이 강의내용을 전달하는데 아주 편안했습니다.
    다음으로 친절한 수업방식에 대해서 좋았습니다.
    이론적 개념과 실무적 방법론까지 친절히 교재에 담아주셔서 개인적으로 공부할 때도 복습이 가능할 듯 합니다.
    다음 학기에 프로포절 준비 중인데 아마도 방향을 정하는데 교수님 강의가 도움이 되었네요~
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