전체 수강후기

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  강*정 2025.05.19

  SPSS 기초통계분석

  SPSS 기초통계분석

  어려운 통계를 쉬운 말로 설명해주셔서 이해하기 쉬웠습니다.
  다양한 데이터로 연습해볼 수 있어서 좋아요.
  논문 시작 전에 이것부터 들으면, 정말 도움이 많이 될 거예요. 강추!
  강의실 1테이블당 1명이라 쾌적해요.

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  이*나 2025.05.16

  실제 업무에 적용가능 한 파워풀한 강의

  Chat GPT를 활용한 텍스트 분석

  연초에 'Chat GPT를 이용한 데이터 분석' 교육을 듣고 실제 업무에 적용하여 데이터 분석 시 도움을 많이 받았습니다.
  그 동안은 SPSS로 옮기기 위해서 데이터를 수정하고 포맷을 맞추고 해야했는데 설문응답을 엑셀로 내려받아 GPT와 파이썬을 이용해서 상관분석, 회귀분석, 독립성 검정 등 너무 잘 이용했어요.
  그런데 설문 시 자유응답도 있기 때문에 텍스트를 분석할 수 있는 방법도 있는지 알아보던 중에 이 교육을 보았고, 실제 형태소 분석으로 빈도수를 뽑고 시각화해서 수준 높은 보고서를 작성할 수 있을 것 같습니다.
  필요한 프로그램을 설치하는 것부터 데이터를 가공, 분석하는 것 까지 차근차근 따라가며 실습하니 이해하는데 도움이 아주 많이 되었습니다.
  강사님께서 중간중간 궁금한 질문들도 성실히 응답해 주시고 앞으로 어떤 쪽으로 확장될 지 다른 프로그램들은 무엇이 있는지에 대한 인사이트도 주셔서 참고하여 업무능력을 확장할 수 있을 것 같아요.
  
  저는 데이터분석 교육과 텍스트 분석 교육을 따로 들었는데, 이 두 개의 강의를 합친 통합강의가 있고 금액도 좀 더 저렴하더라고요!
  데이터 분석하시는 분들이라면 통합해서 듣는 것 추천 왕추천합니다.

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  이*훈 2025.05.16

  실무에 바로 활용 가능한 GPT 기반 텍스트 분석 강의

  Chat GPT를 활용한 텍스트 분석

  실습 중심의 강의라서 텍스트 분석 기법을 실제로 적용해볼 수 있어 매우 유익했습니다.
  
  JAVA 설치 등 사전 준비 안내도 친절하게 되어 있어 무리 없이 진행할 수 있었습니다.
  
  특히 GPT를 활용한 분석 예제가 실무와 연결되어 있어 업무에 바로 적용할 수 있겠다는 생각이 들었습니다.
  
  자료 보안 안내도 철저하게 되어 있어 신뢰가 갔고, 전반적으로 체계적이고 알찬 강의였습니다.

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  이*나 2025.05.15

  분석업무에 도움이 많이 된 강의

  ChatGPT를 활용한 데이터 분석

  활용도 높고 좋은 강의

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  임*현 2025.05.14

  SPSS기초통계분석 후기

  SPSS 기초통계분석

  일명 '노베'(노베이스-기초가 없다는말)이던 나에게 이 과정은 도전이었습니다.
  따라갈 수 있을까라는 걱정에서 알아들을 수는 있을까..미리 겁을 먹었으나, 정성원 강사님의 통계의 기초개념부터 용어의 설명, 프랜시스 골턴부터 칼 피어슨, 리처드 피셔 등 통계학자들의 이야기까지 폭넓게 접할 수 있는 알찬 과정이었습니다.
  여러 유형의 가설검정 연습문제를 통해 문제를 해결해가는 과정을 실습하면서 자신감이 차 오르게 되었습니다.
  
  미리 접해 본 분들에게도 이 과정은 다시 한번 기초를 확립할 수 있는 최고의 과정으로 추천합니다.

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  송*연 2025.05.13

  GPT-4O 분석 인사이트 교육 관련 수강 신청

  GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

  GPT 사용이 초보자인 저로서 신세계를 경험한 듯 합니다.
  
  논문 FIGURE나 주제별 정리에 대한 도움을 받아볼까 하여 강의를 수강신청하였지만
  회사 개발 전략이나 데이터 자료 정리 수준이 고급이라 포트폴리오, 대외 발표 자료로서 사용이 가능할 것 같습니다.
  다만, AI를 다룰 수 있는 명령어, 프롬프트 작성이 중요한대, 이에 대한 설명이 자세하고 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 재미있었습니다.
  
  첫째날은 전반적인 chatgpt 4.o 프로그램에 대한 사용법 전반,
  Insight, 분석 방법에 대한 설명 위주로 후반부에 실습을 진행했었고
  
  둘째날은 데이터 통계분석, 다양한 차트 생성, 쳇봇 실행에 있어 프로그램 사용법 실습을 진행하였습니다.
  
  다양한 실습 프롬프트를 회원들에게 제공해 주어서 강사분께 감사드립니다.
  
  다만 예시 내용이 너무 양이 많아서 이후에 잘 사용을 할 수 있을지 의문이긴 합니다.
  
  다양한 실습이 될 수 있으면 더욱 좋으리라 고려됩니다.
  
  잘못된 사례도 주신 파일에 있었는데,, 시간관계상 하지 못해 아쉽습니다.
  오히려 잘못된 사례에 대한 예시도 필요하다고 생각됩니다.
  
  
  

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  안*창 2025.05.13

  교육 수강 후기 : GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

  GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

  평소 AI와 챗GPT에 관심이 많아 유료 결제를 하고 사용은 하고 있었지만, 제대로 사용하는게 맞나? 하는 의구심이 있었습니다.
  개인 연구 뿐만 아니라 업무에 좀 더 전문적으로 활용하기 위해 본 교육을 수강하게 되었습니다.
  본 교육은 단순한 개념 설명에 그치지 않고, 논문 요약, 정형-비정형 데이터 분석, 글쓰기, 회의록 작성, 데이터 분석까지 실습 위주로 진행돼서 정말 유익했습니다.
  특히 실무에 바로 적용할 수 있는 프롬프트 작성법이 인상 깊었고, 실제 상황에 맞는 프롬프트를 어떻게 구성해야 원하는 결과를 얻을 수 있는지 구체적으로 배울 수 있었습니다.
  데이터 분석 파트에서는 워드클라우드나 N-그램 분석, 차트 시각화 같은 실습도 직접 해볼 수 있어 흥미로웠습니다.
  이론과 실습이 병행돼 바로바로 적용해보는 과정이 특히 좋았으며, 내년에도 유사한 교육에 꼭 참석하겠습니다^^

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  윤*웅 2025.05.12

  데이터 처리에 도움되는 강의였습니다.

  SPSS 데이터핸들링 Basic

  주위에 추천드리고 싶은 강의였습니다. 예제를 푸는 시간이 조금 부족했던 것 같습니다.

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  이*정 2025.05.02

  ChatGPT를 이용한 데이터 분석

  ChatGPT를 활용한 데이터 분석

  ChatGPT를 데이터 분석에 제한적으로 사용하였으나,
  이번 강좌를 통해 ChatGPT를 보다 효율적으로 사용할 수 있는 방법을 배울 수 있었습니다.
  
  어려운 통계 개념을 이해하기 쉽게 설명해 주시고,
  탐색적인 데이터 시각화에서 빅데이터를 활용한 예측 모델링 기법까지 쉽고 자세히 설명해 주셔서
  많은 도움이 되었습니다.
  
  또한 강연 뿐 아니라, 인공지능 시대에 가져야 할 자세 등 시야를 넓힐 수 있는
  좋은 말씀들을 많이 해 주셔서 소중한 시간이 되었습니다.
  
  귀한 강연해 주신 이부일 대표님께 많은 감사를 드립니다.

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  손*진 2025.04.30

  제69차 오픈하우스 (베이지안 추론)

  [25.04.30] 69차 오픈하우스 - SPSS Bayesian Statistics

  제69차 오픈하우스 주제로서 베이즈추론을 수강하였습니다.
  사실, 이번 세미나에서 제일 궁금했던 것은 SPSS에서 회귀분석을 베이지안 방법으로 어떻게 구현할 수 있을까 였습니다. 2번째 세션 실습에서 이러한 방법에 대해 구체적으로 배울 수 있었습니다.
  세션 1에서 베이즈 추론의 기본 개념을 배웠어요. 사전확률과 사후확률은 어떻게 다른가? 등. ‘원인에 대한 추론을 한다.’라는 말을 처음에는 이해하기 어려웠습니다. 지금까지 통계시간에서 결과에 대한 원인이 무엇인가를 배웠는데, 역확률?이라는 개념은 좀 생소했습니다. 원인에 대한 확률이라는 베이즈의 기초개념을 쉬운 예로서 설명을 해 주셨습니다. 사실 우리의 뇌도 이미 베이즈적인 추론을 통해 학습을 한다는 ‘베이즈 뇌 모형’으로 잘 이해가 되었구요.
  빈도론적 추론과 베이즈 추론이 갖는 차이점으로 사전(prior)을 곱할 경우에 다르다는 설명으로 요약해주셨습니다.
  또한, SPSS를 사용하여 대부분의 베이지안 통계치가 가능하다는 걸 알게 되었습니다. 가장 쉬운 one sample binomial를 통해 베이즈 신뢰구간 및 점 추정치를 설명해 주셨습니다.
  2번째 세션에서 본격적으로 SPSS실습이 있었는데요. 선형회귀계수에 대한 베이지안 추론방법을 익혔습니다. 마지막 질문 세션에서 전통적인 방법의 신뢰구간과 베이지안 신뢰구간 차이점을 명쾌하게 설명해 주셔서 마무리까지 잘 배웠습니다.
  항상 원활한 진행을 해 주시는 데이터솔류션 스탭진에게 다시 한 번 감사드립니다요.