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📝 생생한 수강생 후기

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
전*호 2026-11-03

Dataiku 기능과 Claude Agent 기능, graphic flow chat로 flow path 등으로 일목요연하게 구성되어 있어요

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
김*주 2026-11-03

일정상 하루 교육으로 축약해서 강의해 주셨지만 중요 포인트를 놓치지 않게 신경 많이 써서 강의해 주셨습니다.
전반적으로 만족스러운 강의였습니다.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
오*석 2026-11-03

AI를 활용한 데이터 분석을 통해 업무 자동화에 많은 도움이 된 것 같습니다. 제 업무에 최적화 된 강의였으며 앞으로도 좋은 강의 많이 많이 해주세요.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
최*지 2026-11-03

업무에 필수적으로 활용되는 생성형 AI 중 클로드를 가장 많이 사용하는데 클로드 Cowork 활용 방법도 상세히 알려주시고 데이터 분석 방법을 실습 과정을 통해 쉽게 알려주셔서 좋았습니다.

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아주 도움이 되는 수업

과정아이콘 Google Antigravity 실무 활용: Agent가 대신 만드는 업무 도구
장*주 2026-10-27

코덱스 수업에 이어 재미있게 들었습니다. 2번째날은 개인 사정으로 못들었지만 첫날 배운 것 활용하며 업무자동화에 더 가까워졌습니다. 감사합니다

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AI 기초 개념부터 딥 리서치, AI 에이전트 등 전반적인 교육 너무 좋아요

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
이*훈 2026-10-25

유수호 강사님의 강의는 AI와 LLM의 기초부터 실무까지 체계적으로 배울 수 있어 정말 유익했습니다.

어려울 수 있는 딥 리서치(Deep Research)나 AI 에이전트 기술도 실제 프로젝트에 어떻게 적용하는지 알기 쉽게 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다. 무엇보다 이론에 그치지 않고 실습 위주로 진행되어 머리에 쏙쏙 들어왔고, 최신 트렌드인 RAG(지식검색 시스템) 구축 파트는 실무에 바로 써먹을 수 있을 만큼 활용도가 높았습니다.

강사님의 뛰어난 전문성과 귀에 쏙쏙 박히는 설명 덕분에, AI 실무를 처음 시작하는 분들에게 강력히 추천하고 싶은 완벽한 강의입니다.

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유익하게 수강했습니다

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
박*현 2026-10-22

실습 과정을 하나씩 함께 진행하면서 결과물을 확인할 수 있어서 유익했습니다.
단순 프롬프트 입력 외에, 구조화 등에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
여건상 아직 개인업무에 바로 적용하기에는 어려울 것 같지만, 2일간 내용을 토대로 더 많은 활용방안이나 모델등을 공부해보려 합니다.

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생성형 AI와 AI 에이전트로 생산성 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
오*빈 2026-10-22

AI 에이전트를 배우고 싶어서 바쁜 시기에 시간을 쪼개어 교육에 참여했습니다. 이틀 동안 AI 에이전트의 개념을 배우고 저의 실제 작업 환경에 적용해 보면서, 강의에서 들은 개념이 구체적인 구조로 이해되면서 업무에 활용할 수 있었습니다. 특히 에이전트가 PM, 구현, 검증 역할로 나뉘어 움직이고, 작업 전에 실행 계획을 먼저 세우는 흐름이 인상 깊었습니다. 실습으로 여러가지 프로젝트를 만들어 보면서, 교수님 말씀처럼 곧 팀 구성과 작업 방식을 정하는 일이라는 점을 체감했습니다. 편집 전 점검을 강제하는 방법과 품질을 관리하는 설계를 보며, 에이전트 활용에서 명확한 규칙이 품질 향상에 중요하다는 것을 배웠습니다. 현업에서 생산성에 획기적인 향상이 있을 거라고 기대가 많이 됩니다. 좋은 교육 감사합니다!!

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파이썬 기초 다지기 좋습니다.

과정아이콘 [e-러닝]Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정
고*영 2026-10-18

파이썬을 어떻게 시작해야할지 모를때 이 강의를 들으면 어느정도 정리가 됩니다. 그래서 추천합니다.

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비대면으로 수강해도 유익한 강의

과정아이콘 SPSS 중급통계분석 1: 분산분석
민* 2026-09-11

분산분석을 수강하기 전에 관련 기초통계 과정을 충분히 학습하지 못한 상태에서 강의를 듣게 되어 처음에는 내용을 따라갈 수 없을 거라고 생각했는데요, 실제로 강의를 듣다보니 분산분석에서 사용되는 여러 통계 개념과 용어들이 익숙하지 않아 다소 어려움을 느끼기도 했습니다.
온라인 강의라서 AI 활용해서 상세 단어를 파악하고자 했고요~ 중간중간 선생님께서 분석 방법이나 결과 해석 과정을 알려주셔서 강의 내용의 약 70% 정도 이해할 수 있었던 것 같아요.

강의는 단순히 분석방법만이 아니라 처음부터 이걸 어떨 때 쓰는지, 주요 용어는 뭔지, 산식 구성 등에 대한 설명이 있어서 기초가 부족한 상황이었어도 체계적으로 구성되었구나를 느낄 수 있었어요. 적어도 각 분석방법의 목적과 기본적인 차이를 파악할 수 있었습니다.

교안도 강의 내용을 상당히 상세하게 정리하고 있어 복습에 도움이 될 것 같습니다. 어쨌든 혼자 공부는 해야할거 같아요~ 교안이 상세하기 때문에다시 보면서 절차를 복습하면 혼자서도 충분히 보완할 수 있을 정도인거 같아요.

유익한 강의 감사합니다!

전체 수강후기

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    정*범 2025.08.13

    이해하기 쉬운 강의

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    이해하기 쉽게 설명해주셔서 잘 들었습니다.
    다만, 진도가 조금 더 빠르면 보다 좋을 것 같습니다.
    감사합니다.
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    류*효 2025.08.12

    chatGPT+데이터분석... 이부일 대표님 강의 최고 중 최고예요(감사합니다.)

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    우와... 이렇게 휴가기간에 빡세게 공부해 보긴 처음이다.'
    100% 핸즈온으로 쉴틈을 안주며, 리엑션으로 흥미를 불러일으키는 강의는 또한 처음이다. 믿고 듣는 이부일 대표님 강의 최고 중에 최고 !!!!!
    강의 내용을 중간중간 #옵시디언으로 정리하였다. 와우~~~
    스스로에게 칭찬해 본다.
    첫날은 잘 따라갔는데, 둘쨋날은 역시... 게다가 노트북 배터리가
    잠시 나가는 바람에 20초? 못따가 갔는데,... 따라잡느라 힘들었다.
    큰 그림에서 통계분석은 어떻게 하는지, 예측 모델은 무엇인지...
    어떤 것이 $$$이 되는지는 조금 파악되었다.
    다음에는 실제 데이터를 가지고 다시 한번 더 실습해 보고 싶다.
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    김*기 2025.08.08

    논문을 작성해 보지 않았던 사람들 혹은 작성해봤지만 혼동하고 계시는 연구자 분들에게 기초 학습을 위해 추천 드립니다.

    과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
    파트타임 대학원으로 교수님에게 실질적인 도움을 받기는 어려운 상황이고,
    회사에서도 제 연구 분야가 익숙하지 않은 상황이라 혼자 논문을 쓰고, 투고 해야 하는 상황입니다.
    논문 작성에 대한 경험은 있지만 실제 SCI 저널에 논문을 투고해 본 적은 없었습니다.
    그래서 저널을 선택함에 있어서 제가 하고 있는 방식이 맞는지 확신이 없었는데,
    교수님의 강의를 듣고 자신감을 얻고 여러 팁들을 알아가서 도움을 받았습니다.
    한번도 논문 투고를 해보지 않았거나 저처럼 어느 정도 경험치는 있지만 확신이 없는 분들은
    전반적으로 프로세스를 설명해 주시기 때문에 기초 학문처럼
    한번은 들어보시는 것을 추천 드립니다.
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    문*주 2025.08.06

    유수호 강사님의 교육으로 생산성이 점프업되었습니다

    과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
    그동안 빅데이터 러닝센터에서 다양한 주제의 강의를 수강해 왔으며, 매번 높은 만족도를 느껴왔습니다.
    이번에 수강한 유수호 강사님의 "생성형 AI와 AI Agent로 생산성 점프업" 교육 역시 여러 면에서 매우 만족스러운 강의였습니다.

    강사님께서 단순히 최신 AI 툴을 소개하는 데 그치지 않고, 각 툴이 생성하는 결과의 논리 구조와 표현 방식의 차이를 명확히 비교해주셨고, 상황에 따라 적절한 툴을 선별해 활용할 수 있는 감각을 길러주었습니다.
    실습이 다양하게 이루어져서 정보 습득을 넘어 실제 활용 능력을 점프업할 수 있는 강의였습니다.

    특히 인상 깊었던 부분은 강사님의 전달력이었습니다.
    저는 ZOOM으로 수강하였는데, 강사님의 목소리 톤이 과도하게 높지 않고, 크기 또한 안정적이어서 몰입도가 높았습니다.
    전체적인 설명의 흐름도 명확해서 강의에 집중하기 좋았습니다.

    앞으로도 빅데이터 러닝센터의 교육에서 유수호 강사님을 자주 뵐 수 있기를 기대합니다.
    저는 비대면으로 교육에 참여하여 직접 인사를 전하지 못했기에 강의에 대한 감사의 마음을 담아 강사님 성함의 삼행시로 마무리합니다^^

    유 – 유수호 강사님 교육에서 배운 게 참 많습니다. 첫째, 다양한 AI 툴을 알려주셨습니다. 둘째,
    수 – 수많은 실습으로 수강생이 이해하기 쉽게 이끌어 주셨습니다. 마지막으로, 수강생의
    호 – 호기심을 자극하여 앞으로도 AI 관련 교육을 더 수강하고 싶다는 동기를 부여해 주셨습니다.
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    최*윤 2025.08.06

    유익한 강의 감사드립니다

    과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
    유수호 강사님
    오늘 강의 하시느라 고생 많으셨습니다
    온라인으로 참여했지만 AI 도구들의 소개와 실습 진행으로 유익한 강의가 되었던 것 같습니다
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    권*희 2025.08.06

    유수호강사님의 생성형 AI와 AI Agent로 생산성 점프업

    과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
    유수호 강사님의 강의는 AI 및 LLM의 기본 개념부터 실무 활용까지 체계적으로 구성되어 있어 전체적인 이해를 높이는 데 많은 도움이 되었습니다. 특히 Deep Research 및 Agentic 시스템 활용에 대한 설명이 실질적인 연구 및 프로젝트 설계에 유용하게 느껴졌습니다.

    강의는 전반적으로 이해하기 쉬운 설명과 함께 실습 중심으로 진행되어 학습 효과가 높았습니다. RAG 기반의 지식검색 시스템 구축 파트 역시 최신 AI 트렌드를 반영한 내용으로 실무 적용 가능성이 높아 인상 깊었습니다.

    전반적으로 AI 연구 및 엔지니어링 실무에 입문하고자 하는 수강생에게 적합한 구성과 설명이었으며, 강사님의 전문성과 강의 전달력이 균형 있게 어우러진 강의였습니다.
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    이*태 2025.08.06

    생성현 AI와 AI agent로 생산성 점프업

    과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
    무엇보다 Markdown으로 전체적인 보고서를 작성해준 점이 좋았음
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    백*아 2025.07.29

    GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    이틀 동안 열정적인 강의 잘 들었습니다.
    GPT-4o를 활용한 양적 분석과 시각화, 인사이트 도출 과정이 이렇게 쉬웠다니~~~
    강사님의 말씀처럼 더욱 열심히 GPT를 활용하여 더욱 고급진 보고서를 만들 수 있을 것 같습니다.

    아쉬운 건 강의 시간이 부족하게 느껴졌다는 것입니다.
    다음에는 이 과정을 중급, 고급으로 나눠서 진행하면 어떨까 싶습니다.

    앞으로도 좋은 강의 부탁드립니다.
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    김*철 2025.07.29

    GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출 수강후기

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    쉽고 자세한 강의 많은 도움이 되었습니다.

    chat gpt의 필요성을 알고 있었지만, 이번 기회에 잘 배워서
    감사합니다.

    단순히 gpt의 설명만이 아니라,
    다양한 케이스에 대한 실습을 하고 반복하기에
    배우기 좋았고 실제 업무나 생활 등에 적용이 잘 된 것 같습니다.
    특히 map시각화, 워드클라우드, 통계적 데이터 분석이 유용했습니다.

    좋은 강의가 자주 있었으면 좋겠고,
    업데이트 된 중급강의도 개설되면 좋겠습니다.
    다시 한번 감사드립니다.
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    주*미 2025.07.29

    수강후기가 늦었습니다.

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법 및 사례분석
    메타분석에 대한 이해없이 초급과 고급과정을 듣다보니 많이 어려웠습니다.. 시간이 지났지만 교수님의 교재를 보면서 복습을 다시 하고 있습니다. 박사과정 중 부논문을 체계적 리뷰와 메타분석으로 진행하면서 교수님의 이전교재가 많이 도움이 되고 있습니다. 늦었지만 강의 감사하다는 말씀 드리고 오는 8월달 고급과정에서 다시 뵙도록 하겠습니다.