전체 수강후기

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  김*하 2025.02.21

  메타분석 논문을 쓰기 전 용기를 주셔서 감사드립니다

  메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법 및 사례분석

  메타분석 초급과 중급수업을 듣고 고급수업을 들었습니다.
  모든 수업을 들을 수 있어 행운이었다고 생각합니다.
  
  교수님께서 다양하고 방대한 자료를 가지고 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다.
  또한 수업 시간에 실습을 해보니 제가 메타분석을 수행할 때도 두려움이 사라진 것 같습니다.
  감사합니다.
  
  *다변량 및 다층메타분석, 네트워크메타분석, 메타분석적구조방정식 수업도 개설되면 좋겠습니다:)

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  김*중 2025.02.19

  GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출 교육 후기

  GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

  병원에서 수혈 관리 업무를 하다 보면 혈액 재고를 어떻게 효율적으로 유지할지, 특정 시기에 수요가 어떻게 변하는지를 예측하는 것이 굉장히 중요합니다.
  이번에 수강한 "GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출" 교육은 이런 고민을 해결하는 데 AI를 어떻게 활용할 수 있을지 배울 수 있는 좋은 기회였습니다.
  처음에는 GPT-4o가 단순히 텍스트를 생성하는 AI라고 생각했는데, 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내는 능력이 기대 이상이었습니다.
  특히 수혈 데이터를 활용해 특정 시기의 혈액 수요를 예측하거나, 그래프와 차트로 시각화하는 기능이 실무에 매우 유용할 것 같았습니다.
  수혈 패턴을 분석하면 연휴나 특정 시기에 어떤 혈액형이 부족해질 가능성이 높은지도 미리 알 수 있어 대비할 수 있고, 또한 보고서 작성 시에도 데이터에서 핵심 내용을 자동으로 정리해주기 때문에 시간을 절약하고 효율적인 의사결정을 내리는 데 큰 도움이 될 것 같았습니다.
  이번 교육을 통해 AI를 단순한 도구가 아니라 업무의 중요한 파트너로 활용할 수 있다는 점을 깨달았습니다.
  앞으로 수혈 관리에 AI를 더 적극적으로 도입해 혈액 재고 최적화나 헌혈 캠페인 전략 수립 등에 활용해 보고 싶습니다.
  GPT-4o의 가능성을 실무에서 어떻게 구체적으로 적용할지 고민해 볼 좋은 계기가 된 교육이었습니다.
  사경환 강사님의 자료들이 앞으로의 업무에도 큰 도움이 될 것 같아 감사의 말씀을 전합니다.

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  최*아 2025.02.18

  2025년 2월 17~18일 GPT 4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출 수강 후기

  GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

  재미있는 수업이었습니다. :)
  솔직히.... 집에서 2시간쯤 걸리는 거리라 가기 귀찮았습니다.
  주말에는 따뜻했는데, 월요일 아침부터 찬바람이 쌩쌩 불어서 '왜 내가 온라인으로 신청 안 했을까' 후회하며 참여했었습니다.
  그런데 기대했던 것보다 흥미로워서 화요일에 또다시 찬바람을 무릅쓰고 참석 :)
  
  수강 전에는 GPT4o를 이용해 단순히 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 배우는 정도라고 생각했는데, 강의를 들으면서 GPT의 다양한 활용에 대해 깊게 생각하게 되었습니다.
  수업 내용이 다 좋았는데요. 특히 프롬프트 작성법을 배우는 과정이 인상적이었습니다.
  AI를 활용하는 데 있어 가장 중요한 것이 결국 ‘어떻게 질문하느냐’인데, 강사님이 이 부분을 체계적으로 설명해 주셔서 앞으로 실무에서 훨씬 더 효과적으로 사용할 수 있을 것 같습니다.
  
  1일차 1교시에 강의 자료를 받았을 때는 살짝 난감했습니다. 제가 지금까지 들어본 수많은 교육 중 가장 자료가 빵빵한 강의라서요.
  정말 놀랐습니다. 강사님이 직접 연구하고 정리한 프롬프트와 데이터 분석 자료들은 단순한 참고용을 넘어, 저작권 보호가 필요할 정도로 정교하고 실용적이었습니다.
  보통 강의에서는 핵심적인 부분만 공유하는 경우가 많은데, 강사님은 아낌없이 모든 자료를 제공해 주셨습니다.
  실습 자료도 단순한 예제가 아니라, 실제 데이터를 기반으로 구성되어 있어 현실적인 문제 해결 능력을 키우기에 최적이었습니다.
  이 정도의 자료를 공개한다는 것은 강사님이 정말 수강생들에게 많은 것을 가르쳐 주고 싶어 한다는 증거라고 생각합니다.
  
  자료에서 이미 눈치 챘는데.... 강사님 열정이 대단하십니다. 피드백도 정성껏 너무 잘해주시구요.
  포괄적인 내용을 잘 다뤄주셔서 배우는 입장에서 깊이 이해할 수 있었습니다.
  데이터 분석이라는게 배경지식이 없으면 어렵게 느껴질 수 있는데, 사례가 다양해서 편하게 적응할 수 있었습니다.
  AI 활용 경험이 많지 않은 사람도 자연스럽게 실무 적용이 가능할 것 같습니다.
  
  12시간 동안 진행된 강의였지만 시간이 너무 빠르게 지나갔습니다.
  보통 데이터 분석 강의는 특정 분야에 치우치는 경우가 많은데, 강사님은 여러 산업의 사례를 들어가며 균형감 있게 설명해 주셨습니다.
  덕분에 의료, 마케팅, 공학 등 특정 분야에 국한되지 않고, 각자 자신의 분야에 맞게 AI를 활용할 수 있도록 도와주셨습니다.
  저는 경영학 전공자로서 실무에 GPT4o를 어떻게 활용할 수 있을지 고민하고 있었는데, 강의를 들으면서 그 실마리를 찾게 된 것 같습니다.
  
  딱히 단점을 찾기 어려웠지만, 그래도 굳이 하나 찾아내자면....
  2일 수업동안 기본적으로 열어 둬야 하는 프롬프트 엑셀 파일이 있는데, 파일 1개 안에 워낙 깊이 있게 담긴게 많아서 위치 찾기가 좀 힘들었습니다 ㅜ_ㅜ
  진도에 따라 파일을 2~3개로 나누어 주신다면 학습이 좀 더 편리할 것 같습니다.
  
  쓰고 보니 이게 단점이라는게 좀 뭐하지만..(그만큼 내용이 충실하고 제공해주시는 프롬프트가 많아서니...) 그래도 다음 수업 수강생의 편의를 위해 말씀 드립니다 :)
  이 사소한 불편을 제외하면 정말 만족스러운 강의였습니다.
  처음부터 끝까지 알차게 구성되어 있었고, 강사님의 열정도 충분히 느낄 수 있었습니다.
  이 강의를 통해 AI에 대한 이해가 깊어졌고, 앞으로 실무에서 어떻게 활용할지에 대한 자신감도 생겼습니다.
  
  다음에 또 기회가 된다면 강사님의 다른 강의도 꼭 듣고 싶습니다.
  감사합니다.

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  문*주 2025.02.18

  초보자도 쉽게 따라 할 수 있습니다.

  GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

  초보자도 쉽게 따라할 수 있도록 강의가 구성되어 있습니다.
  GPT뿐만 아니라 엑셀 활용법도 중간중간 소개해 주셔서 리프레시도 됩니다.
  무엇보다 가장 만족스러운 점은 강사님께서 준비한 자료를 아낌없이 공유해 주신다는 점입니다.
  배포해 주신 샘플 자료들을 토대로 앞으로 무한 반복 학습할 수 있을 것 같습니다.

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  최*영 2023.11.10

  SPSS 매개회귀 조절회귀 분석-PROCESS macro 활용

  SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

  강의교재가 좋고, 실습자료도 다양하게 활용하여서 좋았습니다

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  남*연 2022.12.19

  SPSS 매개회귀 조절회귀 분석-PROCESS macro 활용

  SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

  이해에 좋은 시간이었습니다. 감사합니다.

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  박*원 2025.02.17

  ChatGPT를 활용한 데이터 분석

  ChatGPT를 활용한 데이터 분석

  덕분에 많은 것을 배울수 있었고 매우 즐거웠습니다.

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  김*완 2024.12.19

  Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

  Python을 활용한 데이터 리터러시

  급변하는 IT 트렌드에 코딩에 중요한 Python을 접하고 활용하는 역량과 범위, 방법들을 배울 수 있어서 매우 유용한 수업이니다. 최재석 박사님 실력도 좋으시고 너무 매너가 좋으세요.
  이후 중급, 고급 영역도 하고 싶은 호기심이 생깁니다. 감사합니다.

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  박*정 2024.12.19

  Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

  Python을 활용한 데이터 리터러시

  오프라인 수업 시 줌연결이 가끔 끊김

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  박*연 2024.12.19

  Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

  Python을 활용한 데이터 리터러시

  이전에 파이썬 교육을 들었었는데 조금 더 심화된 과정을 듣고 싶어서 신청했습니다.
  
  기초부터 차근차근 알려주셔서 비전공자도 이해하기 좋았습니다.
  
  또한 공공기관에서 분석을 할 때 활용할 수 있는 예제들을 많이 다루어서 업무에 활용도가 높을 것 같습니다.