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📝 생생한 수강생 후기

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나만 알고 싶은 Tip이 가득한 교육

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
배*정 2026-01-30

KCI 저널 준비를 위해 수강 신청을 했어요. SCIE 논문 강의를 듣고 나면 KCI는 오히려 쉽겠다 싶어서요.
그런데 첫날 강의를 들을 때는 another level의 강사님이라고 느껴져 다른 세상 이야기를 듣는 것 같았습니다.
누구나 할 수 있고, 그렇게 어려운 것이 아니라고 쉽게 말씀하시는데 그게 쉬울 리 없다고 여겼으니까요.
그런데 이틀 강의를 듣고 나니 나도 할 수 있을 것 같다는 생각이 들었습니다.
실제로 SCIE 저널을 선택해서 submission 직전까지 해보는 실습은 별거 아닌 것 같았지만...
실습 후에 제 마음은 달라졌습니다. "SCIE에 투고 하고 싶다."
아마 하게 될 것 같습니다.

지인들에게 알려주고 싶은 꿀팁이 가득한데 또 나만 알고 싶기도 하고... 양가 감정을 느끼게 한 강의였습니다.
다른 곳에서 듣기 어려운 강의라고 생각해요.
추천합니다.

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좋은 강의 감사합니다.

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
안*화 2026-01-30

동기부여가 많이 되는 교육이였습니다. 연구자의 태도에 대해서도 좋은 방향을 이야기해 주셔서 좋았습니다. 감사합니다.

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효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
김***********) 2026-01-30

한글논문 작성법 강의인 줄 잘못알고 신청을 했었지만, 어차피 논문에 관련된 것이니 도움이 될 것 같아 취소하지 않고 강의를 들었습니다.
결론은, 신청을 취소하지않기를 잘 했다는 것입니다.

이 강의를 통해서 얻은 유익한 점은;

1. 논문을 잘 쓰기 위해서 기초적으로 필요한 것이 무엇인가; 연구방법론, 통계지식에 대한 기초지식을 반드시 갖추어야 한다는 것. 이것은 AI에 의존하면 안된다는 것
2. 논문을 어떻게 시작해야할 지 막막하였는데, 처음부터 끝까지- 초안작성부터 투고할때 까지의 전 과정을 이틀동안 훝어보고 체험할 수 있었다는 것;
이로인해 조금은 간접적 선경험이 되어서 논문 작성에 대한 부담감의 마음이 다소 안정되었다는 것
3. 인공지능 사용에 대한 거부감이 해소된 점; 절대 사용하면 안된다고 생각했는데, 나의 지식이 갖추어진 상태에서 선별력을 갖추고 사용하면 참 유익할 수 있다는 것을 알게 된 것
동시에 주의해야할 점에 대해서도 더욱 분명하게 알게 된 점
4. 앞으로 작성해야할 논문 주제의 특성상, 영어 선행 논문을 많이 찾아봐야 하는데 SCI나 SSCI에 투고할 단계는 아니나 그 덕분에 영어선행 논문을 검색할 수 있는 사이트와 방법에 대해 알게 된 것
5. 굵직굵직한 정보도 좋았으나 자잘한 정보나 팁도 많아서 재미있었고 유익했다는 점 등입니다.

2일 동안 수고하신 강사님께 감사인사를 다시 드립니다.

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논문 작성의 A 에서 Z까지 로드맵 제시

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
윤*승 2026-01-30

논문작성을 시작하는 입장에서 어떤 방향으로 논문 주제에 접근하고,
어떻게 작성 하며, 참고 자료 및 SCI급 논문 투고까지 어떻게
진행할수 있는지 로드맵을 확실히 제시하는 강의였습니다.
여러가지 논문관려 TIP들도 많이 알려주십니다.
추천하고싶은 강의입니다.

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효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법 수강 후기

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
하*희 2026-01-30

이번 교육을 통해 국제 학술지에 논문을 실리기 위한 필요사항을 명확히 이해할 수 있었습니다. 특그리고 저널 선택의 기준이 무엇인지 실제 사례 중심으로
복잡하게만 느껴졌던 SCIE·SSCI 논문 작성 과정이 훨씬 체계적으로 보이고, 막연한 두려움이 줄어든 점이 가장 좋았습니다.
앞으로 연구나 보고서를 작성할 때도 많은 도움이 될 것 같습니다.

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교수님 강의 최고입니다!

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
김*소 2026-01-27

초급에 이어 중급까지 힘든 강의였지만 이런 좋은 강의를 들을 수 있음에 감사했습니다.
메타분석의 기초가 아예 없어 듣는데 어려웠지만 교수님 강의 덕분에 이제는 논문 정도는 읽을 수 있음에 너무 좋네요.
열심히 복습해서 논문 작성도 시도해 보겠습니다.
교수님의 명강의와 꼼꼼한 자료... 처음에 들을까 말까 고민했는데 안 들었으면 정말 후회할 뻔 했어요.
메타분석으로 논문 작성하실 분들 황성동 교수님 강의는 필수입니다!!!

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메타분석의 이해와 활용 중급과정

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
박*연 2026-01-27

메타분석으로 하는 연구를 주로 하다보니 초급부터 꾸준히 강의를 들어왔습니다.
온라인 과정이 개설되어 지방에서 연구를 하고 있음에도 불구하고 좋은 강의를 들을 수 있었네요.^^

교수님의 상세하고 꼼꼼한 강의 덕분에 중간중간 의문이 나는 점도 바로 확인할 수 있어서 정말 유익한 수업이었습니다.
온라인임에도 대면수업만큼 효과적으로 강의를 들을 수 있어서 다음 기회에도 꼭 수강하려고 합니다.

겨울방학의 가장 큰 수확이었던것 같습니다.
이틀간의 상세한 강의 정말 감사드립니다.

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메타분석의 이해와 활용 중급과정 수강후기

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
김*정 2026-01-25

교수님께서 친절하게 잘 알려주셔서 따라가는 데 정말 큰 도움이 되었습니다!! 수업 진행하시면서 중간 중간 잘 따라오고 있는지 확인해주신 부분도 좋았습니다!! 완전 강추!!

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
한*호 2026-01-23

최신 트렌드를 반영한 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수업 좋았습니다. 감사합니다.

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왕초보의 NoCode 워크플로우 교육 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
이*암 2026-01-22

[수강 배경]
조직 내 AI 도입 전환이 빠르게 요구되는 상황에서 관련 부서로 배치되어 무엇부터 준비하고 추진해야 할지 고민이 많았음. 단순 도구 활용을 넘어, 실제 업무 프로세스에 적용 가능한 방식으로 AI를 이해할 필요가 있었음.

[좋았던 점]
LLM·RAG 등 핵심 개념을 이해하기 쉽게 설명해 주어 기초를 정리하는 데 도움이 되었음. 또한 Dify 기반 챗봇 구축부터 Agent, 워크플로우 자동화까지 실습으로 연결되어 이론과 실무를 함께 익힐 수 있었음. 특히 이론과 실습의 비율이 적절해 학습 흐름이 자연스럽게 이어졌고, 강사의 상세한 안내와 단계별 설명 덕분에 비전공자도 따라가기 수월했음. 교안과 실습 자료가 체계적으로 제공되어 교육 이후에도 참고하며 업무에 적용할 수 있겠다는 확신이 들었음.

[아쉬웠던 점/개선 제안]
교육 내용의 밀도가 높아 복습 필요성이 컸던 만큼 동영상 다시보기 제공이 있으면 학습 효과가 더욱 높아질 것으로 판단됨. 또한 빅데이터 러닝센터 차원에서 입문자·비전공자를 위한 기초→심화 전체 교육과정 로드맵과 후속 강의 안내가 제공되면 학습 연계성이 강화될 것으로 기대됨.

[총평]
조직 내 AI 활용을 준비하는 실무자에게 실질적인 도움을 주는 교육이었음.

전체 수강후기

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    김*식 2024.06.26

    Chat GPT를 활용한 데이터 분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    정말 유익한 강의였습니다.
    친절하고 자세한 강의가 좋았습니다.
    그리고 강의 내용도 아주 good입니다. 감사합니다.
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    조*현 2024.06.26

    Chat GPT를 활용한 데이터 분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    좋은 수업 잘 들었습니다.
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    김*연 2024.06.25

    ChatGPT, Python, 머신러닝까지 한번에 재미있게 배울 수 있었습니다.

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    ChatGPT, Python, 머신러닝까지 모두 한번에 재미있게 배울 수 있는 강의입니다. 강사님의 친절함과 유머에 시간 가는줄 모르고 강의를 들었습니다. 특히 평가지표와 관련한 강의는 그동안 들을때마다 혼동되고, 듣고나서 잘 잊어버렸던 개념들을 명확하게 그리고 오래도록 잊지않고 기억할 수 있게 잘 설명해주셔서 정말 좋았습니다. 이 강의는 초보자분들에게는 쉽게 따라할 수 있도록 자세한 절차와 설명을, 이미 선수지식이 있는 분들에게는 유용한 팁과 정보를 줍니다. 많은 분들이 이 강의를 통해 ChatGPT를 활용한 데이터분석에 대한 이해를 높이고, 실무에 적용할 수 있는 능력을 기르실 수 있기를 바랍니다.
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    진*리 2024.06.25

    ChatGPT를 활용하여 파이썬 코드를 사용하기 위한 훌륭한 기초 강의

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    이부일 강사님의 ChatGPT를 활용한 데이터 분석 강의를 들은 수강생입니다.
    저는 이전에 ChatGPT는 나름대로 활용을 했었지만 파이썬은 전혀 사용해보지 않았었습니다.
    이번 강의를 통해서 파이썬에 대해 처음으로 접해보았고
    ChatGPT를 활용한다면 파이썬 활용이 훨씬 수월하다는 것을 알 수 있었습니다.
    다만 파이썬에 대한 기초 지식이 많이 부족해서 수업 진도를 완벽하게 따라가기는 어려웠지만
    파이썬에 대한 대략적인 내용을 파악해볼 수 있었던 유익한 시간이었습니다.
    그래도 강사님이 친절하게 천천히 강의 내용을 짚어주셔서 생초보인 저도 100%는 아니지만 수업 내용을 파악할 수 있었습니다. 다음에도 이와 비슷한 강의가 있다면 꼭 다시 신청해서 듣고 싶네요.
    강사님 감사합니다~
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    이*태 2024.06.25

    ChatGPT_Data 분석_수강후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    막연하게 느껴졌던 Python 코드에 대해 알기 쉽게 적용할 수 있어서 매우 좋았습니다.
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    양*진 2024.06.25

    ChatGPT 활용 데이터 분석 수강후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    ㅇ 최근의 트랜드에 적응할 수 있는 유익한 커리큘럼인 것 같다.
    ㅇ 아나콘다는 교육 이전에 설치 안내를 해서, 수강자들이 아나콘다 설치된 상태에서 교육 시작하여 시간을 절약함으로써 효율적인 교육이 될 수 있도록 할 필요가 있음.
    ㅇ 파이썬에 대한 기본적인 숙지해야 할 기본적인 사항을 미리 자료 공지 필요 등...
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    이*태 2024.10.30

    ChatGPT를 활용한 텍스트분석

    과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
    - 다양한 텍스트 분석이 있는데, ChatGPT를 활용한다는 점이 매우 인상적이었습니다. 지난 번 데이터 분석에 이어
    매우 효과적인 프로그램이었다고 생각됩니다. 다시 한번 좋은 프로그램 감사드립니다.
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    강*모 2024.10.30

    ChatGPT를 활용한 텍스트 분석

    과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
    강의에 매우 만족합니다.
    1일 교육은 부족하다는 소견입니다. 자바 설치 등에 소요되는 시간을 고려한다면 2일 강의가 적합할 것 같습니다.
    다음 기회에 개설이 된다면 재 수강 할 의향이 있습니다.

    참고로 강의를 친절하고 이해하기 쉽게 설명해주셔서 초보자인 저에게는 많은 자신감이 생겼습니다.

    ps. 교육 장소 찾아오는 길을 좀 더 자세하게 홈페이지에 업로드해주시면 지방에서 오는 사람들이 좀 더 편리하게 찾아올 수 있을 것 같습니다.
    감사합니다.
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    박*빈 2024.12.27

    AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python

    과정아이콘 AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
    쉽고 제밌게 가르쳐주셔서 유익한 강의였습니다.
    현업에서도 배운 내용을 잘 활용하겠습니다. 감사합니다.
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    조*희 2024.12.27

    AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
    해당 강의는 짧은 시간 안에 빅데이터 모델링의 핵심 개념을 배우기에 최적화된 수업이었습니다.
    이론과 실습이 적절하게 배분되어 있었고, 둘째날 한번 또 정리해주셔서 큰 도움이 되었습니다.
    실습자료도 잘 준비해주셔서 제한된 시간에 많은 것을 해볼 수 있었던 것 같습니다.
    최신 시각화 관련 코드도 볼 수 있어서 좋았습니다.

    전반적으로 데이터 모델링을 위한 다양한 분석 방법을 배울 수 있는 유익한 강의였습니다. 감사합니다.
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