전체 수강후기

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  최*정 2025.09.18

  유익한 강의 였습니다.

  ChatGPT를 활용한 데이터 분석

  다음 교육이 있다면 또 수강하고자 합니다. ㅎㅎ

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  김*연 2025.09.17

  프로세스 매크로 활용 분석 강의 후기

  SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

  우선 교수님의 차분한 진행이 좋았고 질문에 세심하게 답변해주셔서 감사했습니다.
  
  원래 이틀에 걸쳐서 하던 강의를 하루로 줄여 하기 때문에 시간이 촉박했던 건 맞습니다.
  
  아예 초보가 듣기에는 좀 힘들 것 같고요, 석사과정 이상이나 중급 이상 정도 난이도였던 것 같습니다.
  
  예제를 푸는 시간이 부족했고, 그 자리에서 직접 풀어보는 시간이 부족했기 때문에 복습은 필수 였던 것 같아요.
  
  그래서 다음에 또 들을 수 있도록 온라인 복습 강의를 제공해주시면 더 좋았을 것 같습니다.
  
  강의실이 쾌적했고 간식을 준비해주시는 등 환경적인 면에서는 최고였습니다.
  
  몇가지 강의에 개선점을 말씀드리면,
  
  단순 회귀, 다중 회귀, 조절 회귀 등 강의를 하루에 몰아서 하기 보다는
  
  한 섹션으로 구성해서 구체적인 작용기제까지 이해할 수 있다면, 매크로 사용법까지 쉽게 이해가능할 것 같습니다.
  
  시간이 부족하다 보니 기계적으로 클릭-클릭 하는 것을 따라가기 바빴습니다.
  
  온라인으로 병행하다보니 질문하는게 조금 조심스럽기도 했습니다.
  
  출력결과를 조금 더 자세히 천천히 해주시면 더 좋을 것 같습니다.
  
  명함을 주셔서 나중에 질문할 수 있는 기회를 만들어주신건 아주 좋았습니다.
  
  좋은 강의 더 만들어주세요!

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  남*은 2025.09.12

  메타분석 이해와 활용: 고급과정 수강후기

  메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법 및 사례분석

  교수님의 초중급 과정에 이어 고급까지 수강하였는데 정말 만족스러운 강의였습니다.
  특히 최근에 나온 기술이나 tool에 대해서 질문 드렸을 때 혹시 써보지 않으셨더라도 바로 다음 강의에서 답변을 준비해주시고,
  제가 초중급 과정에서 드렸던 질문에 대해서 고급과정 교재에 수록된 것도 굉장히 감사했습니다.
  
  추후에 관련 과정이 또 개설된다면 수강하고 싶습니다.
  
  좋은 강의 감사합니다.

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  김*정 2025.09.05

  SPSS 기초통계분석

  SPSS 기초통계분석

  통계분석을 독학으로 해서 논문을 몇 편 쓰기는 했지만, 통계 개념이 부족한 상태에서 너무 기법적, 기계적으로만 분석하고 해석하는 요령만 익혔다는 생각이 요즘들어 자주 들었습니다.
  그래서 수강하게 되었는데요,
  꼭 필요한 기초 통계 개념을 익힐 수 있었고 그것을 분석과 해석 시 잘 활용할 수 있게 되어 매우 만족스러운 강의였습니다.
  기초 통계 개념을 수립하고 싶으신 분, SPSS 통계 분석방법의 기초를 체계적으로 배우고 싶은 분들께 추천합니다!

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  햇* 2025.09.01

  논문보다는 업무용으로 추천

  SPSS 데이터핸들링 Basic

  석사논문을 위해 기초통계를 공부하고 있는 초보 석사생입니다.
  요즘은 유투브에 자료가 워낙 많고 무료 강의도 많지만, 뭔가 대면으로 들을 수 있는 곳은 한정적이라 대면신청을 해서 들어보았습니다.
  
  설명-실습-문제풀이 형식의 강의 형식은 좋았습니다. 강사님의 차분은 진행과 목소리도 편안했습니다.
  환경과 식권 발급, 쾌적한 강의실, 연습용 노트북 제공 등 주변환경은 최고였습니다.
  
  몇 가지 개선점이 보여 말하자면,
  초반을 제외하고는 예제를 풀 때 따라가기가 버거웠습니다.
  사전에 유투브로 공부를 해가거나 spss를 조금이라도 만져본 사람들에게 추천합니다.
  아예 쌩초보라면 기계적으로 클릭을 반복하고 따라할 수 밖에 없습니다.
  
  모든 메뉴를 다뤄보지 않았기에 클릭할 때 잘 못 누를수도 있고 놓칠 수도 있는데,
  한번 놓치면 강사님의 페이스를 따라갈 수도 없어 뒷부분을 놓치고 맙니다.
  
  그러는 사이 학습목표도 잊고 그냥 기계적으로 따라가게 되어 많이 아쉽습니다.
  추후 이러닝을 제공한다고 하셔도 대면으로 하는 만큼 그 시간만큼은 시간낭비하지 않도록 조금만 천천히 보여주셨으면 합니다.
  
  spss 체험판 제공, spss의 숨겨진 툴 등을 배울 수 있어서 유익했습니다.

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  민*진 2025.08.28

  수강후기

  AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python

  다양한 머신러닝 기법을 쉽게 알려주셔서 좋았습니다.
  실습 시간만 더 길어지면 좋을 것 같습니다.

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  장*빈 2025.08.27

  AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 수강후기

  AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python

  이번 강의는 SPSS 강의에 이어 두 번째로 신청한 강의입니다. 머신러닝 관련 논문을 작성하기 전에 어떤 모델링 방법이 적합한지, 또 그에 맞는 코드를 어떻게 활용해야 하는지 공부하기가 막막해 수강하게 되었습니다.
  
  강의를 듣기 전까지는 단순히 데이터를 가공하고 파이썬으로 모델링을 진행한다는 정도만 알고 있었는데, 이번에는 개념부터 실습까지 함께 진행되다 보니 한 번에 이해하고 적용할 수 있어 큰 도움이 되었습니다.
  
  특히 관련 분야에 대한 사전 지식이 부족해 막연한 두려움이 있었는데, 강사님께서 직접 사용하시는 코드를 공유해주셔서 알려주신 대로 작성하면 된다는 자신감을 얻을 수 있었습니다.
  
  관련 강의내용으로 시작부터 해보겠습니다. 감사합니다.

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  도*이 2025.08.27

  AI. 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 with Python 수강후기

  AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python

  파이썬 실습을 생각하고 가실 분들이라면 고민 해 보시기 바랍니다. 머신러닝 기법에 대한 이론 위주의 강의입니다. 실습은 미리 작성해둔 코드를 실행 해 주는 정도 입니다.
  머신러닝 방법론에 대한 개념 정도 듣고 온다 생각하시면 딱 맞습니다.

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  이******) 2025.08.26

  AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 with Python

  AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python

  강사님이 머신러닝의 개요부터 차근차근 설명해주셔서 머신러닝에 대해 이해하기 좋았습니다. 머신러닝을 시작하는 단계였는데 어떤 기법이 있는지 어떤 상황에서 사용하는지 알 수 있었고, 실습을 통해 어떤식으로 구동되는지 알 수 있어 이해에 도움이 되었습니다.

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  차*지 2025.08.22

  저렴하진않지만 후회 없는 선택

  김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석

  오랜만에 다시 논문을 준비하면서 AMOS 강의를 수강하게 되었습니다. 통계 프로그램 중 특히 AMOS는 타 사이트에서 강의를 수강해 본 적도 있지만 낯설어서 혼자서는 쉽게 시도하지 못했는데, 이번 빅데이터러닝센터의 AMOS 프로그램을 활용한 경로분석 통계강의를 통해 큰 도움을 받을 수 있었습니다.
  
  강의는 단순히 이론만 전달하는 것이 아니라 실제 데이터를 기반으로 차근차근 진행되어 이해하기 훨씬 수월했습니다. 교수님의 차분한 목소리와 중요한 포인트를 반복해 강조해주시는 방식 덕분에 초보자인 저도 자연스럽게 따라갈 수 있었고, 어려운 개념이 훨씬 명확해졌습니다.
  
  온라인 강의였지만 실시간으로 질문과 답변이 자유롭게 오갈 수 있었고, 다른 수강생들의 질문을 통해 배우는 점도 많아 오히려 현장 수업 못지않은 장점이 있었습니다. 덕분에 이번 강의에 그치지 않고 다른 강의도 이어서 들어보고 싶다는 생각이 들었습니다.
  
  작은 부분까지 세심히 챙겨주신 것도 기억에 남습니다. 교재와 함께 보내주신 볼펜 하나가 괜히 마음을 따뜻하게 했고, 강의 전반에서 느껴지는 꼼꼼한 준비 덕분에 ‘수강생을 정말 배려한다’는 인상을 받았습니다.
  
  물론 아쉬움도 있었습니다. 메일로 AMOS 다운로드 링크만 받았기 때문에 AMO만 설치하면 되는 줄 알았다가 뒤늦게 SPSS 링크를 요청해 설치하는 바람에 초반 강의 내용을 놓친 경험이 있습니다. 그래서 수강을 준비하시는 분들께는 꼭 기본 통계 공부를 조금 해두고, 프로그램을 미리 설치한 뒤 참여하시길 추천드리고 싶습니다. 저 역시 기초를 좀 더 다진 뒤 다시 한번 수강하고 싶습니다.
  
  솔직히 수강료가 저렴한 편은 아니어서 고민했지만, 막상 수강하고 나니 후회 없는 투자였습니다. 이번 강의는 단순히 ‘이해’에서 끝나는 것이 아니라 실제 논문 분석에 바로 적용할 수 있을 만큼 실전적이었고, 구조방정식 모형(SEM)과 매개·조절효과 분석이 훨씬 친숙하게 다가왔습니다. 무엇보다 “이제 나도 할 수 있다”는 자신감을 얻었고, 이번 강의를 통해 연구를 대하는 마음가짐이 달라졌습니다. 앞으로 제 논문에도 적극 활용할 계획이고, 기회가 된다면 재수강도 하고 싶습니다.
  
  저처럼 논문을 쓰면서 통계 분석에 막막함을 느끼는 분들께 강력히 추천드리고 싶은 강의였습니다. 실무와 연구 모두에 바로 적용 가능한 실속 있는 강의였고, 실제 연구 현장에서 꼭 필요한 실전형 교육이었습니다. 저에게는 ‘비싸지만 값어치 있는 선택’이었고, 아마 많은 연구자들에게도 든든한 길잡이가 될 강의라 확신합니다.