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📝 생생한 수강생 후기

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SPSS 통계분석(초급) 후기

과정아이콘 [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 초급편
서*연 2025-10-01

설명도 예제도 쉽게 잘 설명해주셔서 너무 잘 들었습니다.
SPSS 기능에 대해서도 처음 시작하는 사람도 모두 사용할 수 있게 알려주셨습니다.
중급도 기대됩니다~!

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초심자가 듣기 정말 좋은 강의에요

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
유**나 2025-09-29

기초지식이 부족한 상태에서 들어서 배경지식부터 강의해주신 후 실제 실습까지 이루어져서 연구자라면 반드시 들어야 한다고 생각합니다.

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김계수 교수님의 열정적인 강의

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
김*식 2025-09-26

김계수교수님의 열정적인 강의가 좋았습니다. 구조방정식 모형에 관한 강의를 쉽게 잘 설명해주셨습니다. 추후 chat gpt를 활용한 추가적인 분석을 추가하여 강의해주시면 더 멋진 강의가 될 것 같습니다. 감사합니다.

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제70차 범주의 수량화 오픈하우스

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
손*진 2025-09-24

제70차 오픈하우스 범주의 수량화(최적척도화)를 참석했습니다. 하야시 통계학자의 총 4가지 기법을 제시해 주셨는데 각각 1, 2세션으로 나눠 진행되었고요. 어떤 변수가 k개의 범주를 가질 때 k개의 변수 생성이 가능하며, 0, 1로 더미코딩한 경우에만 국한된 방법이었습니다. 그러나, 실제 차원 수는 k-1이 된다고 설명하셨습니다. 통계의 큰 흐름에서 보면 지금의 데이터 사이언스의 효시라고도 할 수 있는 기법이라고 짚어 주셨습니다. 지금은 기계학습의 등장과 함께 방대한 데이터를 가지고 차원 축소가 가능한데, 이러한 방법의 기초가 되었다고 생각하게 되었습니다. 2차대전으로 학문적 교류가 끊어진 상태에서 서로 다른 국가에서 개발된 범주화 기법이 결국은 같은 방법이었다는 설명은 흥미로웠어요. 저 차원으로 자료의 시각화를 통해 직관적인 이해를 가질 수 있는 방법인 것 같습니다. 각각의 수량화 방법이 SPSS 명령문으로 가능하다는 것과 예제까지 제시해서 쉽게 배울 수 있었습니다.
마지막으로, 제시하신 4가지 범주화 방법은 탐색적인 방법이고, 자료를 좀 더 이해하고 하는자 한다는 설명을 잘 들었습니다. 이번에도 원활한 진행을 해 주신 SPSS 스탭진 여러분들에게 감사말씀드림니다.

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범주화를 수치화

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
김*엽 2025-09-24

항상 궁금했던 사항인데, 적시에 강의를 들어 연구에 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.

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'범주의 수량화' 수강 후기

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
최*주 2025-09-24

'수량화'라는 개념을 하야시 치키오 박사의 네 가지 방법론을 중심으로 체계적으로 풀어낸 강의는
명목형, 서열형 등 숫자로 표현되지 않은 범주형 변수를 의미 있는 수치로 변환하는 다양한 통계적 방법에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하는 귀중한 시간이었습니다.
특히, 범주형 자료 분석에 대한 새로운 시각을 열어주었습니다.
범주형 자료에 숨겨진 패턴을 찾아내고자 하는 모든 연구자에게 추천합니다.

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강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
신*명 2025-09-24

강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.

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멋집니다_Python 과학

과정아이콘 코딩없이 배우는 Python 데이터과학
권*희 2025-09-19

정성원 강사님의 강의는 “데이터를 사람의 언어로 설명한다”는 말이 무엇인지 체감하게 하는 시간이었다.

Day 1에서 데이터과학의 철학과 역할을 큰 그림으로 제시한 뒤, Orange SW 설치와 기본 구성을 매끄럽게 안내하며 모두가 같은 출발선에 서도록 세심히 배려했다. 데이터 탐색과 시각화 파트에서는 산점도, 상자그림, 상관행렬 같은 기본 도구로도 “문제가 어디에 있는지, 인사이트가 어디서 싹트는지”를 한눈에 보게 했고, 모델링 기초와 알고리즘 개요는 용어 정의 → 작동 원리 → 현업 적용 순서로 풀어내 막연함을 해소했다. 현상을 설명 가능성과 재현성”을 강조한 점이 특히 인상적이었다.

Day 2는 분류 문제의 핵심을 짚는 로지스틱 회귀로 문을 열고, 의사결정나무의 해석 용이성과 가지치기 기준을 실제 예제로 확인하게 했다. 이어서 k-NN의 직관과 데이터 스케일링의 필요, SVM의 마진 개념과 커널 선택, 신경망의 층 구성과 과적합 방지(드롭아웃, 조기 종료),
---마지막으로 앙상블(배깅‧부스팅‧스태킹)의 강건성을 비교하며 “왜 하나보다 여럿이 강한가”를 실험으로 납득시켰다. 모든 실습은 Orange 워크플로우로 즉시 재현 가능했고, 각 단계에서 “무엇을 바꿨고 결과가 왜 달라졌는지”를 시각적으로 확인하게 하여 초보자도 모델의 행동을 이해할 수 있었다.

무엇보다 강의의 진정성이 돋보였다. 강사님은 수치가 좋게 나오더라도 데이터 품질이 의심되면 과감히 과정을 되짚었고, “윤리와 설명가능성 없는 모델은 의사결정에 올라갈 수 없다”는 원칙을 반복해서 상기시켰다. 질문에는 즉답보다 사고 과정을 끌어내는 반문으로 생각의 폭을 넓혀 주었고, 정답을 알려주기보다 스스로 재현하도록 힌트를 배치했다. 실습 중 발생한 작은 오류들도 “현업에서 흔한 실패 패턴”으로 삼아 원인을 추적·정리해 주는 태도에서 교육자로서의 책임감이 느껴졌다.

스타일은 담백하면서도 품격이 있다. 슬라이드는 한 화면에 한 메시지 원칙을 지켜 가독성이 뛰어났고, 도해와 색상 대비가 절제돼 핵심이 자연스럽게 눈에 들어왔다. 말의 속도와 호흡 조절이 안정적이어서 장시간이어도 피로도가 낮았고, 적절한 유머와 현장 사례가 긴장을 풀어 주었다. 시간 배분 또한 정교했다. 개념 40%–실습 50%–정리 10%의 리듬을 유지해 학습 몰입을 끌어올렸고, 세션 말미에는 “오늘 배운 것을 내 데이터에 어떻게 적용할지” 행동 계획을 구체화하도록 체크리스트를 제공했다. 초급자에게는 길을 잃지 않게 해 주고, 중급자에게는 다음 단계의 과제를 던져 주는 균형 감각이 돋보였다.

마지막으로, 강사님은 강의가 마무리에 체계적으로 정리해 공유했고, 과제 피드백의 기준(재현성·해석·윤리)을 명확히 공지했다. 이런 일관된 후속 지원이 강의의 가치를 오래 지속시킨다. 요약하면, 정성원 강사님의 수업은 개념의 깊이, 실습의 탄탄함, 전달의 품격, 그리고 교육에 대한 진심이 조화를 이룬 모범적 강의였다. 데이터과학을 처음 시작하는 분들에게는 가장 안전한 등대이고, 이미 익숙한 실무자들에게도 기본기를 재정렬하고 체계를 가다듬게 하는 좋은 계기가 될 것이다.

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유익한 강의 였습니다.

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
최*정 2025-09-18

다음 교육이 있다면 또 수강하고자 합니다. ㅎㅎ

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프로세스 매크로 활용 분석 강의 후기

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
김*연 2025-09-17

우선 교수님의 차분한 진행이 좋았고 질문에 세심하게 답변해주셔서 감사했습니다.

원래 이틀에 걸쳐서 하던 강의를 하루로 줄여 하기 때문에 시간이 촉박했던 건 맞습니다.

아예 초보가 듣기에는 좀 힘들 것 같고요, 석사과정 이상이나 중급 이상 정도 난이도였던 것 같습니다.

예제를 푸는 시간이 부족했고, 그 자리에서 직접 풀어보는 시간이 부족했기 때문에 복습은 필수 였던 것 같아요.

그래서 다음에 또 들을 수 있도록 온라인 복습 강의를 제공해주시면 더 좋았을 것 같습니다.

강의실이 쾌적했고 간식을 준비해주시는 등 환경적인 면에서는 최고였습니다.

몇가지 강의에 개선점을 말씀드리면,

단순 회귀, 다중 회귀, 조절 회귀 등 강의를 하루에 몰아서 하기 보다는

한 섹션으로 구성해서 구체적인 작용기제까지 이해할 수 있다면, 매크로 사용법까지 쉽게 이해가능할 것 같습니다.

시간이 부족하다 보니 기계적으로 클릭-클릭 하는 것을 따라가기 바빴습니다.

온라인으로 병행하다보니 질문하는게 조금 조심스럽기도 했습니다.

출력결과를 조금 더 자세히 천천히 해주시면 더 좋을 것 같습니다.

명함을 주셔서 나중에 질문할 수 있는 기회를 만들어주신건 아주 좋았습니다.

좋은 강의 더 만들어주세요!

전체 수강후기

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    강*모 2024.10.30

    ChatGPT를 활용한 텍스트 분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 텍스트 분석
    강의에 매우 만족합니다.
    1일 교육은 부족하다는 소견입니다. 자바 설치 등에 소요되는 시간을 고려한다면 2일 강의가 적합할 것 같습니다.
    다음 기회에 개설이 된다면 재 수강 할 의향이 있습니다.

    참고로 강의를 친절하고 이해하기 쉽게 설명해주셔서 초보자인 저에게는 많은 자신감이 생겼습니다.

    ps. 교육 장소 찾아오는 길을 좀 더 자세하게 홈페이지에 업로드해주시면 지방에서 오는 사람들이 좀 더 편리하게 찾아올 수 있을 것 같습니다.
    감사합니다.
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    전*채 2024.10.29

    2024년 10월 29일 "2일만에 익히는 R 기초통계분석"

    과정아이콘 2일만에 익히는 R 기초통계분석
    2024년 10월 29일 "2일 만에 익히는 R 기초통계분석" 수강 후기

    "2일 만에 익히는 R 기초통계분석" 강의는 매우 효율적인 구성과 안정적인 진행 덕분에 편안한 분위기에서 수강할 수 있었습니다. 적절한 속도로 하나도 빠짐없이 내용을 다루어, R의 기초 통계 분석에 대해 체계적으로 학습할 수 있었고, 모든 과정이 부담 없이 잘 흡수되었습니다.

    특히 이번 강의는 ChatGPT와 연계하여 진행되어, 학습 효율성이 더해졌고 복잡한 개념을 보다 쉽게 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다. AI와 통계, 코드를 활용하는 다양한 가능성과 잠재력을 실감하게 되면서, 학습의 의미가 더 깊어졌다고 생각합니다.

    CEO님과의 실시간 피드백 덕분에 현재 진행 중인 연구 분야에 대한 구체적인 방향과 컨셉에 대해 더욱 깊이 생각해볼 수 있었습니다. R을 배우는 데 그치지 않고, 실제 연구와 통계적 분석에 적용할 수 있는 방법과 그 의미를 탐구할 수 있어 매우 유익했습니다. AI와 통계의 결합이 가져올 가능성을 확인할 수 있는 훌륭한 경험이었습니다.

    감사합니다.
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    조*선 2024.10.29

    2일만에 익히는 R 기초통계분석

    과정아이콘 2일만에 익히는 R 기초통계분석
    다른 통계 패키지는 사용해봤는데 R 은 처음이라서 걱정했는데 이부일 대표님 너무 자세히 설명해주시고, 현실적으로 적용가능한 팁주셔서 많은 도움되었습니다. 중간에 잠시 자리 비우는 동안 진도 나간 부분도 나중에 코드 공유해주셔서 혼자서 해볼 수 있게 배려해준신 점도 참 좋았습니다~나중에 중금도 마저 수강할 계획입니다. 감사합니다.
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    김*아 2024.10.28

    R 기초통계분석-이부일 CEO님

    과정아이콘 2일만에 익히는 R 기초통계분석
    항상 마음 속에 언젠가 꼭 배워야지 담아두기만 했던 R 통계였는데,
    이부일 CEO님 덕분에 참 유익한 시간이었습니다.

    # 강의 내용
    특히 gpt와 접목해서 쓸 수 있도록
    여러 가지 팁을 많이 주셔서 유용했습니다.
    low coding 시대에 맞게 강의를 해주신 점이 인상 깊었고,
    생소한 컴퓨터 문법을 친숙하게 설명해주신 점도 좋았습니다.

    # 강의 전달방식
    채팅창에 질문을 올리면 꼭 확인하고 답을 다 해주셔서 좋았습니다.
    온라인으로 들어도 CEO님과 소통하는 느낌이 들었습니다.

    # 수업 분위기
    온라인에서 멤버 한명씩 세심하게 잘 따라오도록 챙겨주시기가 참 쉽지 않은데..
    낙오자 없이 모두 같이 갈 수 있도록 배려해주신 이부일 CEO님은 티칭 뿐만 아니라 인간적으로도 좋은 분이시구나 느꼈습니다

    이해가 쏙쏙 잘 되는 좋은 강의 덕분에 많은 도움 받았습니다
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    지* 2024.10.23

    생존분석 수강후기

    과정아이콘 SPSS 의학보건학 통계분석 : 생존분석(survival analysis)
    오늘 'SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석' 강좌를 수강하면서 정말 많은 것을 배웠습니다. 생존분석은 이전부터 관심이 많았지만 깊이 있는 이해가 부족했던 부분들이 있었는데, 이번 강좌를 통해 그 부족한 부분들을 확실히 채울 수 있었습니다.

    특히 강의를 진행해주신 교수님께서 정말 탁월하게 설명해 주셔서, 어렵게 느껴졌던 개념들이 훨씬 쉽게 이해되었습니다. 생존분석의 기본적인 이론부터 고급 분석 기법까지 체계적으로 설명해 주셨고, 실습을 통해 그 내용을 실제로 적용해볼 수 있어서 이론과 실습이 잘 연결되는 느낌을 받았습니다.

    강좌 중간중간에 생존분석과 관련하여 잘못 이해하고 있던 부분도 있었는데, 교수님의 설명 덕분에 그런 부분들을 바로잡을 수 있었습니다. 또한 강의 중에 질문을 드리면 정말 친절하고 상세하게 답변해 주셔서, 수강생들의 이해를 돕기 위해 최선을 다하신다는 것을 느낄 수 있었습니다.

    개인적으로는 생존분석을 활용한 연구에 대해 고민하던 부분이 있었는데, 강의가 끝난 후 교수님께 질문을 드렸고, 그때 받은 답변이 제 연구 방향을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다. 교수님의 조언 덕분에 앞으로 연구를 어떻게 진행해야 할지 명확해졌고, 이에 따라 연구의 질을 더욱 높일 수 있을 것 같습니다.

    생존분석을 공부하고 있거나 연구에 적용하려는 분들께 이 강좌를 강력히 추천드립니다. 교수님의 훌륭한 강의와 열정 덕분에 생존분석에 대한 이해도가 크게 높아졌으며, 무엇보다 배운 내용을 바탕으로 앞으로 더 나은 연구를 할 수 있을 것이라는 자신감을 얻게 되었습니다. 돈만 많다면 앞으로도 이런 유익한 강좌 많이 듣고 싶네요ㅎㅎ 좋은 강좌 열어주셔서 감사합니다.
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    황*인 2024.10.23

    심화과정 3: 생존분석

    과정아이콘 SPSS 의학보건학 통계분석 : 생존분석(survival analysis)
    전문가분으로부터 직접적인 적용 및 분석시 고려점을 단계적으로 학습할 수 있어서 도움이 많이 되었습니다.
    이론적 설명 이후에, spss 프로그램을 적용하면서 각 통게법의 기본 가정을 검토하는 것이 아주 좋은 것 같습니다.
    발표된 최근 논문사례를 2개 정도 추가하여 보면 더 좋겠습니다~ 감사합니다.
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    곽*석 2024.10.23

    좋은 강의 해주셔서 고맙습니다.

    과정아이콘 SPSS 의학보건학 통계분석 : 생존분석(survival analysis)
    좋은 강의 해주셔서 고맙습니다.
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    김*정 2024.10.22

    이론과 실전 모두 풍부하게 다룬 교육이었습니다.

    과정아이콘 (Live)[저자직강] 석박사학위 및 학술논문 작성 중심의 Amos 구조방정식 모델링
    이번 AMOS 통계 프로그램 교육을 듣고, 모호하던 AMOS 통계적 이론이 명확해지고, 프로그램 실습을 통해 실제 연구논문을 작성하는데 아이디어를 얻을 수 있었습니다. 특히 구조방정식모델(SEM)에 대한 실무적인 이해를 도울 수 있어서 좋았습니다. AMOS가 SPSS와 연동이 가능하다는 점에서 기존에 사용하던 통계 프로그램과의 호환성이 높아 예전부터 공부하고 싶다는 생각이 강했는데, 이번 기회를 통해 복잡한 연구 모형들을 통계적 기법으로 처리하고, 구현하고, 기술할 수 있다는 데에서 메리트가 있었습니다.

    교육 내용에서 보면, 기초부터 고급 단계까지 체계적으로 구성되어 있어, 통계에 대한 지식이 많지 않은 사람도 따라가기 쉬웠습니다. 강사님은 AMOS의 기본적인 사용법뿐만 아니라, 각 기능이 통계적 의미에서 어떻게 적용되는지에 대해서도 친절하고 명확하게 설명해 주셨습니다. 이 덕분에 이론적인 부분과 실질적인 응용 측면 모두에서 배울 점이 많았습니다.

    가장 도움이 되었던 부분은 데이터 입력 및 모델 설정 과정이었습니다. 처음에는 구조방정식모델이 복잡하게 느껴졌지만, 교수님께서 하나하나 구체적으로 알려주셔서 AMOS에서 어떻게 데이터와 변수를 설정하고, 측정모델과 구조모델을 모델링하는지 배우면서 점차 익숙해졌습니다. 특히 직접 모형들을 그리면서 변수를 설정하고, 이를 바탕으로 모형을 시각화하는 과정이 매우 직관적이어서 처음 접하는 사람들도 쉽게 활용할 수 있었습니다. 교육 중 실습을 통해 다양한 예제를 다뤄보았고, 실제 데이터에 적용해볼 수 있는 기회가 있어 좋았습니다.

    또한, AMOS의 다양한 진단 도구와 통계적 검증 방법을 배우면서 분석 결과를 어떻게 해석해야 하는지에 대한 감각도 키울 수 있었습니다. 신뢰도 및 타당도 검증, 가설 검증 및 해석 방법 등은 논문 작성 시 매우 중요한 부분이기 때문에, 이와 같은 내용을 자세히 다루어 준 것이 큰 장점이었습니다. 실제로 구조방정식모델을 활용한 연구를 계획하고 있던 저에게는 논문 작성에 필요한 기본적인 데이터를 분석하고 해석하는 데 큰 도움이 되었습니다.

    AMOS 통계 프로그램 교육은 구조방정식모델에 대한 이해를 높이고, 이를 실제 연구에 적용할 수 있는 실질적인 능력을 기르는 데 매우 효과적이었습니다. 초보자부터 고급 사용자까지 모두에게 도움이 될 수 있는 교육이었으며, 통계 분석 능력을 한 단계 더 발전시키고자 하는 분들께 강력히 추천합니다!! :)
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    주*도 2024.10.21

    SPSS 기초통계분석 수강 후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    내용자체가 '기초통계'라고 하기에는 어려웠으나, 현업에 사용할 수 있는 내용과 다양한 실무 케이스, 예제 연습 등으로 많은 도움이 되었습니다. 향후 기초통계를 복습 및 적용 후 중급통계 또한 들을 계획입니다.
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    박*훈 2024.10.18

    SPSS 기초통계분석 수강후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    통계의 기초적인 이론부터 SPSS를 이용한 실습까지 체계적으로 잘 알려주셔서
    유익한 시간이 된 것 같습니다.
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