닫기
과정 구분
과정 카테고리
태그
검색어

수강후기

📝 생생한 수강생 후기

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
김*하 2025-12-09

아나콘다 프로그램을 활용해 파이썬을 배우는 과정에서, 비전공자인 저도 어려움 없이 이해할 수 있도록 단계별로 명확하게 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

그동안 R로만 이미지 파일을 생성해왔기에 파이썬을 사용한 작업은 처음이었지만, 새로운 도구를 배우는 과정이 기대 이상으로 흥미로웠습니다. ChatGPT를 접목시켜 분석을 하는 것을 배워, 나중에도 큰 도움이 될 것 같습니다.

특히 선생님께서 수업 중간마다 잘 따라오고 있는지 확인해주셔서 도움이 되었고, 추가 학습을 위한 참고 도서와 방법도 안내해주셔서 감사했습니다.

전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

너무 만족스러운 강의(ChatGPT를 활용한 데이터 분석)

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
김*호 2025-12-09

파이썬을 아나콘다라는 프로그램에서 구동하는데, 파이썬 언어 작성을 GPT에게 시키는 수업이였습니다.
파이썬을 이용해서 통계분석도 할 수 있다는 점이 놀라웠고 제가 예전에 미니탭으로 분석한 결과(그림)를 강의에서 사용한 연습 데이터로 똑같이 그려보니, 완벽하게 그려서 놀랐습니다. 그림 편집 방법도 강의 중에 가르쳐 주셔서 앞으로 미니탭을 대체할 수 있을 것 같습니다.
그리고 머신러닝을 통해 데이터를 학습하고 예측할 수 있다고 알고는 있었지만, 연습 데이터를 사용해 실제 경험해 볼 수 있었고 제가 가진 데이터로 실습을 하면서 좀더 익숙해지면 충분히 현업에도 사용할 수 있을 것 같습니다.
이틀동안 파이썬의 언어에 대해 하나씩 설명해주시면서 이해도를 높일 수 있었고 오류가 발생하더라도 해결할 수 있는 약간의 능력을 기른 것 같습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

하루만에 맛볼 수 있는 AMOS

과정아이콘 하루만에 끝내는 논문 통계분석
헉*****! 2025-12-08

대면 강의로 프로그램의 한계를 체험할 수 있음.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

데이터 분석 셀프서비스에 대해서 알 수 있는 유익한 강의

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
이*백 2025-12-05

AI-studio를 활용해서 데이터 셀프분석 및 모델 시뮬레이션을 어떻게 할 수 있는지 알 수 있는 유익한 강의였습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

수강후기

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
최*주 2025-12-05

실무에서 데이터 분석의 필요성은 느끼지만, Python이나 R 같은 프로그램을 사용하기에는 항상 부담을 느껴왔습니다. 실무자가 직접 분석을 수행하여 의사결정에 활용하는 '셀프서비스 분석'이라는 주제와, 코딩 없이 오퍼레이터 조합만으로 분석이 가능한 'Altair AI Studio' 도구에 매력을 느껴 수강하게 되었습니다.
가장 인상 깊었던 점은 복잡한 코딩 없이 '오퍼레이터(Operator)'들을 연결하여 분석 프로세스를 설계한다는 점이었습니다. 데이터 읽기부터 전처리, 모델링, 결과 저장까지 흐름을 시각적으로 파악할 수 있어 직관적이고, 이해를 빨리 할 수 있었습니다.
단순히 결측치를 삭제하거나 평균으로 대체하는 것을 넘어, 머신러닝 기법을 활용해 결측치를 채우는 방법을 배웠습니다. 와인 데이터셋 예제에서 `class` 속성의 결측치를 k-NN(k-최근접 이웃) 모델을 사용해 예측하고 보완하는 과정은 회사에서도 매우 유용하게 사용할 듯 합니다.
서로 다른 소스(CSV, Excel)에서 온 데이터를 `Join`과 `Append`를 사용해 통합하는 방법을 배웠습니다. 박스 플롯(Box Plot)이나 스케터 플롯(Scatter Plot) 등을 통해 데이터의 분포와 이상치를 시각적으로 빠르게 탐색할 수 있어 분석의 인사이트를 얻는 데 큰 도움이 되었습니다.
와인 품질을 예측하기 위해 선형 회귀(Linear Regression) 모델을 구축했습니다. 단순히 모델을 만드는 것에 그치지 않고, 데이터를 학습용과 검증용으로 나누는 분할 검증(Split Validation)과 더 나아가 교차 검증(Cross Validation)을 통해 모델의 신뢰성을 높이는 방법을 상세히 배웠습니다. 또한, 계수(Coefficient)와 p-Value 해석을 통해 어떤 변수가 결과에 유의미한 영향을 미치는지 파악하는 법도 확실히 알게되었습니다.
강의를 통해 데이터 분석의 전체 파이프라인(문제 정의→데이터 준비→모델링→평가)을 체계적으로 배우고 정리할 수 있었고, 복잡한 수식이나 코딩 없이도 논리적인 사고만 있다면 'Altair AI Studio'를 사용하여 분석이 가능하다는 자신감을 얻었습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

실무 모델링 프로세스를 한 번에 경험할 수 있었던 유익한 강의였습니다!

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
양*원 2025-12-05

Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 분석 교육은 알테어를 처음 써보는 입장에서도 전체 흐름을 이해하기 쉽게 잘 정리된 강의였습니다.
문제 정의–데이터 준비–모델링–하이퍼파라미터 최적화–모델 해석·시뮬레이션까지 한 번에 다루어 주셔서, 노코드 환경으로도 분석 프로세스를 처음부터 끝까지 경험해 볼 수 있었습니다.

초반에는 비즈니스 관점에서 문제를 정의하는 방법과, 실무에서 자주 마주치는 데이터 이슈(결측치, 이상치 등)를 어떻게 다루는지 실습과 함께 설명해 주셔서 도움이 많이 되었습니다.
단순히 툴 사용법에 머무르지 않고, 왜 이런 순서로 분석을 진행해야 하는지, 각 단계에서 무엇을 체크해야 하는지까지 짚어 주셔서 전체 그림을 잡는 데 유익했습니다.

가장 인상 깊었던 부분은 모델링 기법 선택에 대한 설명이었습니다. 회귀모델, SVM, KNN 등 여러 알고리즘을 직접 적용해 보면서 데이터 특성과 목적에 따라 어떤 기법을 선택해야 하는지 비교해 볼 수 있도록 구성되어 있었습니다.
각 알고리즘의 장단점을 직관적으로 설명해 주셔서 “왜 이 상황에서는 이 모델을 쓰는지”를 이해하는 데 큰 도움이 됐습니다. 하이퍼파라미터 최적화도 시각적인 설명과 함께 진행되어, 어떤 기준으로 성능을 보고 모델을 조정해야 하는지 감을 잡기 좋았습니다.

또 하나 좋았던 점은 비전공자도 따라갈 수 있을 만큼 설명이 친절했다는 것입니다. 수식 위주의 이론 강의가 아니라 개념을 먼저 쉽게 풀어 주고, 그다음 실습으로 바로 연결해 주는 방식이라 전공자가 아니더라도 부담 없이 수강할 수 있을 것 같았습니다.
중간중간 현재 단계와 다음 단계의 위치를 도식화해 정리해 주신 덕분에, 강의가 끝난 이후에도 스스로 복습하고 이어서 학습해 나갈 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

종합적으로 이번 교육은 알테어를 처음 접하는 사람도 빠르게 적응할 수 있고, 동시에 실무 모델링 프로세스를 체계적으로 경험해 볼 수 있는 과정이었습니다.
노코드 셀프서비스 분석 환경을 이해하고, 모델링 기법 선택에 대한 감을 키우고 싶은 분들께 충분히 추천할 만한 강의였습니다. 😊

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

알테어 입문자도 쉽게 접근할 수 있는 유익한 모델링 프로세스 교육이었습니다!

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
박*아 2025-12-05

이번 교육은 알테어를 처음 써보는 저 같은 사람도 금방 흐름을 이해할 수 있을 만큼 체계적으로 구성되어 있었습니다. 또 모델링 프로세스를 자세히 다뤄주셔서 실제 업무에 바로 적용할 수 있을 것 같은 강의였어요. 무엇보다 교수님이 직접 차근차근 설명해주셔서 이해가 훨씬 수월했습니다.

강의를 듣기 전에는 알테어로 간단한 토이 프로젝트를 하는 강의일거라 생각했는데, 막상 들어보니 문제 정의부터 데이터 준비, 모델링, 하이퍼 파라미터 최적화, 모델 해석까지 전체 프로세스를 다뤄주셨습니다. 설명도 단계별로 잘 정리되어 있어 어렵게 느껴지지 않았고, 중간중간 진도를 확인해주셔서 흐름을 따라가기에도 좋았습니다.

초반에는 문제 정의를 어떻게 해야 하는지, 그리고 실무에서 자주 겪는 데이터 이슈와 해결 방법을 실습과 함께 설명해주셨는데, 이 부분이 실무감 있어서 도움이 됐습니다.

모델링 파트에서는 기본적인 회귀모델부터 SVM, KNN같은 알고리즘까지 직접 다뤄볼 수 있었습니다. 또 선형회귀 개념도 회귀 분석을 잘 모르더라도 이해할 수 있을 정도로 쉽게 풀어주셔서 부담 없이 들을 수 있었습니다. 또 목적에 따른 시각화 방법, 실무 관점과 연구 관점의 평가 지표 비교, 시뮬레이션 방법에 대한 실습까지 자연스럽게 이어지는 구성이라 흐름이 매우 좋았습니다.

하이퍼 파라미터 최적화는 특히 시각 자료가 좋아서 이해가 잘 됐고, 어떤 기준으로 모델을 조정해야 하는지 감을 잡는 데 도움이 됐습니다. 강의 속도도 빠르지도 느리지도 않고, 적당해서 따라가기 편했습니다. 교수님이 전체 과정을 도식화해 설명해주신 덕분에 머릿속에 정리되는 데에도 큰 역할을 한 것 같아요.

무엇보다도 알테어를 이번에 처음 접했는데도 막연한 낯설음이 크게 해소됐다는 점이 좋았습니다. "나 이제 알테어 잘한다"고 할 수는 없지만, 최소한 "이 교육을 바탕으로 혼자 학습을 이어갈 수 있겠다"는 확신은 생겼어요. 이후 적용과 연습은 제 몫이지만, 시작 자체를 편하게 만들어준 양질의 교육이라는 생각이 듭니다.

종합적으로 보면, 알테어 입자가 듣기에 부담 없는 구성인데도, 실무 모델링 프로세스를 경험할 수 있을 만큼 내용이 꽉 찬 강의였습니다. 교수님이 직접 설명해주신 덕분에 이해도 높고, 전체적으로 알찬 시간이었습니다.
좋은 교육이었습니다!

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

AI에 대한 오해를 해소

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
조*웅 2025-12-02

AI에 대한 개념을 정립하고 사용자의 생각과 관점에 따라 많은 활용도를 가질 수 있는 시간이었습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

어려운 내용을 쉽게!

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*현 2025-12-02

저에게는 어려운 내용을 쉽게 알려준 강의였습니다. 제 연구에 천천히 적용해보려고요!다음에는 대면으로 들으면 더 좋을것같습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

실질적이고 유익한 강의였습니다.

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
홍*현 2025-12-02

실제 업무에 바로 활용할 수 있을만큼 실질적이고 유익한 내용이었습니다. 특히 프롬프팅이나 자동화 부분에 대한 설명을 자세히 해주셔서 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.

전체 수강후기

  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    이*용 2024.11.26

    ChatGPT를 활용한 데이터 분석, 수강후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    기초적인 수준으로 활용하던 ChatGPT 를 데이터 분석에 활용한다고 해서 강좌에 관심이 많았습니다.
    자칫하면 Python 코딩을 배우지 않은 것도 배운 것도 아닌 어중간한 ChatGPT 활용이지 않을까 걱정도 했습니다.

    그런데, 막상 오프라인 강의를 들으면서 공연한 걱정을 했구나 하는 생각에 기대가 더 커졌습니다.
    그동안 데이터 분석에 들였던 수고를 돌이켜보면 ChatGPT 를 활용한 데이터 분석은 차원이 다른 경험이네요.

    사례를 중심으로 샘플 데이터를 활용하는 과정이 예상했던 것보다 손 쉽고 유익했습니다.
    학술적 배경을 갖추고 실무에서 비즈니스를 하시는 강사님이어서 강의 운영도 따라가기 훨씬 용이했습니다.

    특히, ChatGPT 활용과 Python 코딩을 맛보면서도 통계학 이론을 정말 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 인상적이었습니다.
    기술통계량, 다변량, 시계열 데이터 분석을 해왔던 분들에게 튼튼한 이론적 배경까지 다져주셔서 참 좋았습니다.

    생성형 AI, ChatGPT, 머신러닝 등 혁신은 다가오는데 무엇부터 준비해야 할까 고민하시는 분들께 강추합니다!
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    양*훈 2024.11.26

    'ChatGPT를 활용한 데이터 분석' 수강후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    이부열 대표님의 'ChatGPT를 활용한 데이터 분석' 수강후기입니다.
    온오프 동시진행으로 힘드셨을텐데 저는 오프라인 교육을 들었습니다.
    역시 오프라인이 확실히 효과가 좋습니다.
    대표님의 깊이있고, 열정적인 강의 덕분에
    ChatGPT의 위력을 새삼 느꼈으며
    데이터분석시 얼마나 유용한 비서역할을 하는지 알게됬습니다.
    다시 한번, 좋은 강의에 감사드립니다.
    덕분에 많이 배웠습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    이*주 2024.10.10

    ChatGPT를 활용한 데이터분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    유익한 강의 잘 들었습니다!
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    강*모 2024.10.08

    ChatGPT 를 이용해서 임상 데이터 분석에 유용할 것 같습니다.

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    AI 가 임상 의학에 어떻게 접목될지 가늠을 해볼 수 있는 좋은 시간이었습니다. 이제 배운걸 하나하나 써 먹어 봐야 겠네요.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    박*명 2024.10.08

    수강후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    - 강사님의 강의력이 우수함
    - 강사님이 통계학자이셔서 통계에 대한 개념 요약 정리가 매우 우수함
    - 강의 목표와 강의내용이 타당하게 연결되었고, 강의 시간 내내 집중할 수 있었음
    - 데이터 분석과 ChatGPT에 관심 있는 사람들에게 적극 추천함
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    정*윤 2024.10.08

    ChatGPT를 활용한 데이터 분석 수강 후기 :D

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    2009년에 현재 다니는 회사에 입사해서
    시스템 개발 그리고 데이터 베이스 관리자 업무를 2023년초까지 맡아 왔습니다.
    시스템 관리 입장에서 그리고 데이베이스 관리자의 입장에서 데이터를 바라봤고
    데이터 관리 업무만 진행했습니다.

    데이터 관리 영역에서 분석까지로 스스로의 업무 역량을 높이고자
    수강을 신청하였고, 요새 대세라는 'ChatGPT' 툴을 이용해서 데이터 분석이라는 것이 가능하다는 것을 알고 배우고 싶어서 수강신청했습니다.

    수강신청한 목표에 맞게 강사분이 실제 사용방법등
    자세한 것을 알려주셨고, 진도도 적당하고, 진도에 맞게 적당한 수업 강도를 보여주어서 감사했습니다.

    :D 돌아가서 업무 담당자들이랑 데이터 분석이라는 주제로 토론이가능할것 같아서 감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    이*현 2024.08.07

    Chat GPT를 활용한 데이터 분석 수강 후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    ChatGPT도 이용해봤고 통계도 알고 있으나 ChatGPT를 이용하면 어떻게 파이썬을 통해 통계와 관련된 library를 사용할 수 있는지 알게 되었다.
    통계 전공이 아니라 막연하게 알던 용어나 개념을 알게 되는 기본기를 다지는 시간이었다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    최*아 2024.08.06

    파이썬 + 데이터 분석 + ChatGPT 일석삼조! :)

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    이번에 수강한 오프라인 강의는 정말로 알차고 유익한 경험이었습니다. 수강 전, 저는 기본적인 통계와 머신러닝에 대한 입문 수준의 지식만 가지고 있었고, ChatGPT를 활용한 데이터 분석과 파이썬 코딩을 현업에서 어떻게 적용할 수 있을까 궁금해하고 있었습니다. 이러한 고민을 해결하기 위해 이 강의를 수강하게 되었고, 결과적으로 매우 만족스러운 선택이었다고 생각합니다.

    가장 큰 수확은 애매모호했던 개념들을 확실히 이해하게 된 점입니다. 특히, ChatGPT를 활용해 파이썬 코드를 작성하는 데 있어서 자신감을 얻게 되었습니다. 강사님께서 제공하신 코드와 제가 ChatGPT를 통해 얻은 코드가 서로 다른 경우가 많았지만, 코드를 친절하게 설명해주셔서 더 깊이 이해할 수 있었습니다. 이 과정에서 자연스럽게 코드의 다양성과 유연성을 배우게 되어 매우 유익했습니다.

    또한, 이번 강의에서 만난 다른 수강생 분들께도 깊은 인상을 받았습니다. 우연찮게 의학 계열 종사자분들이 많았는데, 저는 경영학 전공자로서 의학 쪽은 똑같은 데이터를 바라보는 방식이 저와 전혀 다르다는 점이 새롭고 신선한 문화 충격이었습니다. 다양한 분야의 사람들과 함께 학습하는 과정에서 각기 다른 시각을 접할 수 있어 매우 즐거웠습니다. 사실 처음에는 혼자서 참여해서 조금 어색하지 않을까 걱정했는데, 다른 수강생 분들이 모두 유쾌하고 친절한 분들이라 곧 편안해졌습니다. 그리고 제공된 간식도 다양하고 맛있어서, 처음 접해본 군것질거리들을 다 맛보는 재미도 있었습니다. 강의 담당자님께도 감사합니다. 2일 동안 지루할 틈 없이 강의를 즐길 수 있었습니다.

    첫 날 첫 교시에는 아나콘다 설치 과정에서 살짝 어수선함도 있었지만, 그 이후로는 모든 것이 차분하고 일사천리로 진행되었습니다. 탐색적 데이터 분석(EDA), 회귀 예측 모델, 분류 예측 모델 순서로 강의가 진행되었고, 특히 EDA의 명확한 실행 절차와 머신러닝 분석의 절차를 일일이 넘버링하여 설명해주셔서 큰 틀을 잡는 데 많은 도움이 되었습니다. 이렇게 체계적으로 정리된 강의 덕분에 개념들이 명확하게 이해되었습니다.

    물론 지금도 너무 훌륭한 강의지만, 개인적인 욕심을 조금 더 보태면 경사하강법과 미니배치 학습에 대한 더 심도 있는 설명을 들을 수 있었으면 좋았을 것 같습니다. 또한, 오버샘플링과 언더샘플링 실습도 다뤄봤으면 더 좋았을 것 같습니다. 하지만 이 부분은 단지 더 배우고 싶은 개인적인 욕심일 뿐이며, ChatGPT를 활용해 필요한 분석 코드를 충분히 실습했기 때문에 스스로 충분히 보완할 수 있을 것이라 생각합니다. 그저 좋은 강사님의 명료한 설명으로 더 배우고 싶은 바람이 있었습니다.

    전체적으로 이번 강의는 저에게 많은 것을 가르쳐주었고, 더욱 깊이 있는 학습을 할 수 있는 좋은 기회가 되었습니다. 앞으로도 이러한 기회를 통해 더 많은 것을 배우고 싶다는 생각이 들게 한 유익한 시간이었습니다. 10월은 바쁜 시기라 가능할지 모르지만, 일정이 된다면 준비 중이신 텍스트 분석 교육에도 참여하고 싶습니다 :)
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    홍*희 2024.07.15

    Chat GPT를 활용한 데이터 분석 수강 후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    ChatGPT에 대한 경험을 할 수 있어 좋았습니다.
    파이싼에 연계하여 파이썬을 바로 배우는 것보다 초급상태에서 이해하는데 도움이 되었습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    정*영 2024.07.15

    Chat GPT를 활용한 데이터 분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    통계 패키지가 다양해서 공부하기 어려웠는데 AI와 접목하여 코드를 외우지 않아도 퀄리티 높은 통계를 생성할 수 있는 방법을 알려주셔서 감사합니다.
    나만 알고 싶은 강의지만 많은 사람들이 이용하길 바랄게요! 감사합니다.
후기작성