닫기
과정 구분
과정 카테고리
태그
검색어

수강후기

📝 생생한 수강생 후기

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

SPSS 통계분석(초급) 후기

과정아이콘 [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 초급편
서*연 2025-10-01

설명도 예제도 쉽게 잘 설명해주셔서 너무 잘 들었습니다.
SPSS 기능에 대해서도 처음 시작하는 사람도 모두 사용할 수 있게 알려주셨습니다.
중급도 기대됩니다~!

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

초심자가 듣기 정말 좋은 강의에요

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
유**나 2025-09-29

기초지식이 부족한 상태에서 들어서 배경지식부터 강의해주신 후 실제 실습까지 이루어져서 연구자라면 반드시 들어야 한다고 생각합니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

김계수 교수님의 열정적인 강의

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
김*식 2025-09-26

김계수교수님의 열정적인 강의가 좋았습니다. 구조방정식 모형에 관한 강의를 쉽게 잘 설명해주셨습니다. 추후 chat gpt를 활용한 추가적인 분석을 추가하여 강의해주시면 더 멋진 강의가 될 것 같습니다. 감사합니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

제70차 범주의 수량화 오픈하우스

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
손*진 2025-09-24

제70차 오픈하우스 범주의 수량화(최적척도화)를 참석했습니다. 하야시 통계학자의 총 4가지 기법을 제시해 주셨는데 각각 1, 2세션으로 나눠 진행되었고요. 어떤 변수가 k개의 범주를 가질 때 k개의 변수 생성이 가능하며, 0, 1로 더미코딩한 경우에만 국한된 방법이었습니다. 그러나, 실제 차원 수는 k-1이 된다고 설명하셨습니다. 통계의 큰 흐름에서 보면 지금의 데이터 사이언스의 효시라고도 할 수 있는 기법이라고 짚어 주셨습니다. 지금은 기계학습의 등장과 함께 방대한 데이터를 가지고 차원 축소가 가능한데, 이러한 방법의 기초가 되었다고 생각하게 되었습니다. 2차대전으로 학문적 교류가 끊어진 상태에서 서로 다른 국가에서 개발된 범주화 기법이 결국은 같은 방법이었다는 설명은 흥미로웠어요. 저 차원으로 자료의 시각화를 통해 직관적인 이해를 가질 수 있는 방법인 것 같습니다. 각각의 수량화 방법이 SPSS 명령문으로 가능하다는 것과 예제까지 제시해서 쉽게 배울 수 있었습니다.
마지막으로, 제시하신 4가지 범주화 방법은 탐색적인 방법이고, 자료를 좀 더 이해하고 하는자 한다는 설명을 잘 들었습니다. 이번에도 원활한 진행을 해 주신 SPSS 스탭진 여러분들에게 감사말씀드림니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

범주화를 수치화

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
김*엽 2025-09-24

항상 궁금했던 사항인데, 적시에 강의를 들어 연구에 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

'범주의 수량화' 수강 후기

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
최*주 2025-09-24

'수량화'라는 개념을 하야시 치키오 박사의 네 가지 방법론을 중심으로 체계적으로 풀어낸 강의는
명목형, 서열형 등 숫자로 표현되지 않은 범주형 변수를 의미 있는 수치로 변환하는 다양한 통계적 방법에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하는 귀중한 시간이었습니다.
특히, 범주형 자료 분석에 대한 새로운 시각을 열어주었습니다.
범주형 자료에 숨겨진 패턴을 찾아내고자 하는 모든 연구자에게 추천합니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
신*명 2025-09-24

강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

멋집니다_Python 과학

과정아이콘 코딩없이 배우는 Python 데이터과학
권*희 2025-09-19

정성원 강사님의 강의는 “데이터를 사람의 언어로 설명한다”는 말이 무엇인지 체감하게 하는 시간이었다.

Day 1에서 데이터과학의 철학과 역할을 큰 그림으로 제시한 뒤, Orange SW 설치와 기본 구성을 매끄럽게 안내하며 모두가 같은 출발선에 서도록 세심히 배려했다. 데이터 탐색과 시각화 파트에서는 산점도, 상자그림, 상관행렬 같은 기본 도구로도 “문제가 어디에 있는지, 인사이트가 어디서 싹트는지”를 한눈에 보게 했고, 모델링 기초와 알고리즘 개요는 용어 정의 → 작동 원리 → 현업 적용 순서로 풀어내 막연함을 해소했다. 현상을 설명 가능성과 재현성”을 강조한 점이 특히 인상적이었다.

Day 2는 분류 문제의 핵심을 짚는 로지스틱 회귀로 문을 열고, 의사결정나무의 해석 용이성과 가지치기 기준을 실제 예제로 확인하게 했다. 이어서 k-NN의 직관과 데이터 스케일링의 필요, SVM의 마진 개념과 커널 선택, 신경망의 층 구성과 과적합 방지(드롭아웃, 조기 종료),
---마지막으로 앙상블(배깅‧부스팅‧스태킹)의 강건성을 비교하며 “왜 하나보다 여럿이 강한가”를 실험으로 납득시켰다. 모든 실습은 Orange 워크플로우로 즉시 재현 가능했고, 각 단계에서 “무엇을 바꿨고 결과가 왜 달라졌는지”를 시각적으로 확인하게 하여 초보자도 모델의 행동을 이해할 수 있었다.

무엇보다 강의의 진정성이 돋보였다. 강사님은 수치가 좋게 나오더라도 데이터 품질이 의심되면 과감히 과정을 되짚었고, “윤리와 설명가능성 없는 모델은 의사결정에 올라갈 수 없다”는 원칙을 반복해서 상기시켰다. 질문에는 즉답보다 사고 과정을 끌어내는 반문으로 생각의 폭을 넓혀 주었고, 정답을 알려주기보다 스스로 재현하도록 힌트를 배치했다. 실습 중 발생한 작은 오류들도 “현업에서 흔한 실패 패턴”으로 삼아 원인을 추적·정리해 주는 태도에서 교육자로서의 책임감이 느껴졌다.

스타일은 담백하면서도 품격이 있다. 슬라이드는 한 화면에 한 메시지 원칙을 지켜 가독성이 뛰어났고, 도해와 색상 대비가 절제돼 핵심이 자연스럽게 눈에 들어왔다. 말의 속도와 호흡 조절이 안정적이어서 장시간이어도 피로도가 낮았고, 적절한 유머와 현장 사례가 긴장을 풀어 주었다. 시간 배분 또한 정교했다. 개념 40%–실습 50%–정리 10%의 리듬을 유지해 학습 몰입을 끌어올렸고, 세션 말미에는 “오늘 배운 것을 내 데이터에 어떻게 적용할지” 행동 계획을 구체화하도록 체크리스트를 제공했다. 초급자에게는 길을 잃지 않게 해 주고, 중급자에게는 다음 단계의 과제를 던져 주는 균형 감각이 돋보였다.

마지막으로, 강사님은 강의가 마무리에 체계적으로 정리해 공유했고, 과제 피드백의 기준(재현성·해석·윤리)을 명확히 공지했다. 이런 일관된 후속 지원이 강의의 가치를 오래 지속시킨다. 요약하면, 정성원 강사님의 수업은 개념의 깊이, 실습의 탄탄함, 전달의 품격, 그리고 교육에 대한 진심이 조화를 이룬 모범적 강의였다. 데이터과학을 처음 시작하는 분들에게는 가장 안전한 등대이고, 이미 익숙한 실무자들에게도 기본기를 재정렬하고 체계를 가다듬게 하는 좋은 계기가 될 것이다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

유익한 강의 였습니다.

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
최*정 2025-09-18

다음 교육이 있다면 또 수강하고자 합니다. ㅎㅎ

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

프로세스 매크로 활용 분석 강의 후기

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
김*연 2025-09-17

우선 교수님의 차분한 진행이 좋았고 질문에 세심하게 답변해주셔서 감사했습니다.

원래 이틀에 걸쳐서 하던 강의를 하루로 줄여 하기 때문에 시간이 촉박했던 건 맞습니다.

아예 초보가 듣기에는 좀 힘들 것 같고요, 석사과정 이상이나 중급 이상 정도 난이도였던 것 같습니다.

예제를 푸는 시간이 부족했고, 그 자리에서 직접 풀어보는 시간이 부족했기 때문에 복습은 필수 였던 것 같아요.

그래서 다음에 또 들을 수 있도록 온라인 복습 강의를 제공해주시면 더 좋았을 것 같습니다.

강의실이 쾌적했고 간식을 준비해주시는 등 환경적인 면에서는 최고였습니다.

몇가지 강의에 개선점을 말씀드리면,

단순 회귀, 다중 회귀, 조절 회귀 등 강의를 하루에 몰아서 하기 보다는

한 섹션으로 구성해서 구체적인 작용기제까지 이해할 수 있다면, 매크로 사용법까지 쉽게 이해가능할 것 같습니다.

시간이 부족하다 보니 기계적으로 클릭-클릭 하는 것을 따라가기 바빴습니다.

온라인으로 병행하다보니 질문하는게 조금 조심스럽기도 했습니다.

출력결과를 조금 더 자세히 천천히 해주시면 더 좋을 것 같습니다.

명함을 주셔서 나중에 질문할 수 있는 기회를 만들어주신건 아주 좋았습니다.

좋은 강의 더 만들어주세요!

전체 수강후기

  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    조*희 2024.12.27

    AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    해당 강의는 짧은 시간 안에 빅데이터 모델링의 핵심 개념을 배우기에 최적화된 수업이었습니다.
    이론과 실습이 적절하게 배분되어 있었고, 둘째날 한번 또 정리해주셔서 큰 도움이 되었습니다.
    실습자료도 잘 준비해주셔서 제한된 시간에 많은 것을 해볼 수 있었던 것 같습니다.
    최신 시각화 관련 코드도 볼 수 있어서 좋았습니다.

    전반적으로 데이터 모델링을 위한 다양한 분석 방법을 배울 수 있는 유익한 강의였습니다. 감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    양*화 2024.12.27

    AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    짧은시간 안에 빅데이터모델링 개념을 모두 다룰 수 있을까 싶었는데
    이론과 실습의 적절한 시간분배로 핵심개념을 다 짚고 넘어갈 수 있었습니다
    이론은 피피티 교안 바탕으로 예시를 들어 보다 이해가 쉽게 설명해주셨고,
    실습은 미리 작성되어있는 코드를 공유해주셔서 하나씩 같이 돌려가며 진행하였습니다
    코드를 직접 짜보지 못해 약간 아쉬운 면도 있었으나, 2일이라는 한정된 시간 안에서는 최선의 방안이었다는 생각이 듭니다.

    데이터모델링을 위한 다양한 분석방법을 알아갈 수 있는 유익한 수업이었습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    김*형 2024.12.23

    감사합니다!!

    과정아이콘 (Live)김계수 교수의 Amos를 활용한 종단자료분석
    AMOS 프로그램으로 잠재성장모형 분석을 쉽게 할 수 있다는 것을 자세히 설명해 주셔서 많이 배웠습니다. 감사드립니다!!!
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    윤*정 2024.12.20

    Chat GPT를 활용한 데이터 분석 수강 후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    머신러닝, 파이썬 등 어려운 용어(프로그램)를 자세히 설명해 주셔서 감사합니다.
    이틀동안 기본정보를 얻고 가게 되어서 유익한 교육이었습니다.
    유사한 강의가 있으면 또 듣고 싶습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    이*은 2024.12.20

    ChatGPT를 활용한 데이터 분석 수강 후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    이부일 강사님의 "ChatGPT를 활용한 데이터 분석" 강의는 데이터 분석에 대한 실질적인 이해와 활용을 돕는 데 큰 도움이 되었습니다. 저는 기존에 ChatGPT와 Python을 다룬 경험이 있는 상태에서 수강했지만, 강의는 초보자도 이해하기 쉽게 구성되어 있었습니다. 기초 사용법부터 차근차근 진행되었기 때문에 Python이나 ChatGPT 사용 경험이 없는 분들도 부담 없이 수강할 수 있을 것 같습니다.

    강의의 첫날에는 아나콘다 주피터 노트북을 활용하여 데이터의 최소값, 최빈값, 상자그림, 바이올린그림 등 다양한 차트를 파이썬으로 확인하고, 해당 대표값을 가지고 분석하는 방법을 배웠습니다. 강사님께서 직접 태블릿으로 필기하는걸 보여주셔서 시각적으로 각 차트가 전달하는 의미를 명확히 이해할 수 있었습니다.

    둘째 날에는 머신러닝 기법에 대한 기본 개념과 주요 분석 방법들을 배울 수 있었습니다. 특히, 중위수 절대편차와 평균값의 오류와 같은 데이터 분석의 핵심 개념을 강사님께서 실생활 사례와 연결하여 설명해 주신 부분이 매우 인상 깊었습니다. 이론만 배우는 것이 아니라 실질적인 데이터 문제를 해결하는 방법까지 배울 수 있었던 점이 큰 장점이었습니다.

    이부일 강사님의 학문적 깊이와 데이터 분석 기업 운영 경험이 강의에 잘 녹아 있어,
    이틀이라는 짧은 시간이었지만 밀도 높은 학습을 경험할 수 있었습니다. 데이터 분석에 관심 있는 분이라면 꼭 한 번 들어보기를 추천드립니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    박*연 2024.12.19

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    이전에 파이썬 교육을 들었었는데 조금 더 심화된 과정을 듣고 싶어서 신청했습니다.

    기초부터 차근차근 알려주셔서 비전공자도 이해하기 좋았습니다.

    또한 공공기관에서 분석을 할 때 활용할 수 있는 예제들을 많이 다루어서 업무에 활용도가 높을 것 같습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    홍*현 2024.12.18

    역시 우종필 교수님!

    과정아이콘 (Live)우종필 교수의 Amos 다중집단분석
    믿고 듣는 우종필 교수님의 강의는 늘 만족스럽습니다! 다소 어려울 수 있는 개념도 자세하고 친절하게 풀어 설명을 해주셔서 이해에 많은 도움이 됩니다. 그리고 단순히 SPSS 사용 교육에 머무는 것이 아니라 주요 개념과 이론에 대한 자세한 강의를 해주셔서 많은 도움이 됩니다! 좋은 강의에 감사드립니다!
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    이*경 2024.12.13

    우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용 강의 후기

    과정아이콘 우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용
    예상된 기대 수준에 맞게 강의가 진행되었고, 교수님이 실습 관련 사항을 미리 준비를 해주셔서 실습 시간을 절약하게 되었고, 그 시간에 필요한 이론을 추가로 설명해주었던 것이 만족스러웠음.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    김*영 2024.12.13

    (Live)우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용

    과정아이콘 (Live)우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용
    유머러스한 화법과 명료한 내용 설명으로 Amos 의 통제, 매개, 조절 변수의 개념을 이해할 수 있어 유익한 시간이었으며, 나아가 실습을 통한 적용을 배우고, 더 나아가 이를 적용한 논문의 케이스를 함께 보면서 Amos를 이전 보다 좀 더 이해할 수 있는 시간이여서 좋았습니다.
    돈과 시간이 된다면 다시 듣고 싶은 강의 입니다.ㅋㅋㅋ
    수고 하셨습니다. 감사합니다!!
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    홍*현 2024.12.13

    명쾌하고 친절한 강의에 감사드립니다!

    과정아이콘 (Live)우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용
    매개된 조절효과와 조절된 매개효과가 다소 혼돈스러울 수 있는데 교수님께서 알기 쉽고 명쾌하게 잘 설명해주셔서 이해에 많은 도움이 되었습니다! 개념 설명과 실습의 균형도 적절한 것 같습니다. 좋은 강의에 감사드립니다!
후기작성