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📝 생생한 수강생 후기

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
전*호 2026-11-03

Dataiku 기능과 Claude Agent 기능, graphic flow chat로 flow path 등으로 일목요연하게 구성되어 있어요

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
김*주 2026-11-03

일정상 하루 교육으로 축약해서 강의해 주셨지만 중요 포인트를 놓치지 않게 신경 많이 써서 강의해 주셨습니다.
전반적으로 만족스러운 강의였습니다.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
오*석 2026-11-03

AI를 활용한 데이터 분석을 통해 업무 자동화에 많은 도움이 된 것 같습니다. 제 업무에 최적화 된 강의였으며 앞으로도 좋은 강의 많이 많이 해주세요.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
최*지 2026-11-03

업무에 필수적으로 활용되는 생성형 AI 중 클로드를 가장 많이 사용하는데 클로드 Cowork 활용 방법도 상세히 알려주시고 데이터 분석 방법을 실습 과정을 통해 쉽게 알려주셔서 좋았습니다.

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아주 도움이 되는 수업

과정아이콘 Google Antigravity 실무 활용: Agent가 대신 만드는 업무 도구
장*주 2026-10-27

코덱스 수업에 이어 재미있게 들었습니다. 2번째날은 개인 사정으로 못들었지만 첫날 배운 것 활용하며 업무자동화에 더 가까워졌습니다. 감사합니다

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AI 기초 개념부터 딥 리서치, AI 에이전트 등 전반적인 교육 너무 좋아요

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
이*훈 2026-10-25

유수호 강사님의 강의는 AI와 LLM의 기초부터 실무까지 체계적으로 배울 수 있어 정말 유익했습니다.

어려울 수 있는 딥 리서치(Deep Research)나 AI 에이전트 기술도 실제 프로젝트에 어떻게 적용하는지 알기 쉽게 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다. 무엇보다 이론에 그치지 않고 실습 위주로 진행되어 머리에 쏙쏙 들어왔고, 최신 트렌드인 RAG(지식검색 시스템) 구축 파트는 실무에 바로 써먹을 수 있을 만큼 활용도가 높았습니다.

강사님의 뛰어난 전문성과 귀에 쏙쏙 박히는 설명 덕분에, AI 실무를 처음 시작하는 분들에게 강력히 추천하고 싶은 완벽한 강의입니다.

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유익하게 수강했습니다

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
박*현 2026-10-22

실습 과정을 하나씩 함께 진행하면서 결과물을 확인할 수 있어서 유익했습니다.
단순 프롬프트 입력 외에, 구조화 등에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
여건상 아직 개인업무에 바로 적용하기에는 어려울 것 같지만, 2일간 내용을 토대로 더 많은 활용방안이나 모델등을 공부해보려 합니다.

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생성형 AI와 AI 에이전트로 생산성 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
오*빈 2026-10-22

AI 에이전트를 배우고 싶어서 바쁜 시기에 시간을 쪼개어 교육에 참여했습니다. 이틀 동안 AI 에이전트의 개념을 배우고 저의 실제 작업 환경에 적용해 보면서, 강의에서 들은 개념이 구체적인 구조로 이해되면서 업무에 활용할 수 있었습니다. 특히 에이전트가 PM, 구현, 검증 역할로 나뉘어 움직이고, 작업 전에 실행 계획을 먼저 세우는 흐름이 인상 깊었습니다. 실습으로 여러가지 프로젝트를 만들어 보면서, 교수님 말씀처럼 곧 팀 구성과 작업 방식을 정하는 일이라는 점을 체감했습니다. 편집 전 점검을 강제하는 방법과 품질을 관리하는 설계를 보며, 에이전트 활용에서 명확한 규칙이 품질 향상에 중요하다는 것을 배웠습니다. 현업에서 생산성에 획기적인 향상이 있을 거라고 기대가 많이 됩니다. 좋은 교육 감사합니다!!

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파이썬 기초 다지기 좋습니다.

과정아이콘 [e-러닝]Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정
고*영 2026-10-18

파이썬을 어떻게 시작해야할지 모를때 이 강의를 들으면 어느정도 정리가 됩니다. 그래서 추천합니다.

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비대면으로 수강해도 유익한 강의

과정아이콘 SPSS 중급통계분석 1: 분산분석
민* 2026-09-11

분산분석을 수강하기 전에 관련 기초통계 과정을 충분히 학습하지 못한 상태에서 강의를 듣게 되어 처음에는 내용을 따라갈 수 없을 거라고 생각했는데요, 실제로 강의를 듣다보니 분산분석에서 사용되는 여러 통계 개념과 용어들이 익숙하지 않아 다소 어려움을 느끼기도 했습니다.
온라인 강의라서 AI 활용해서 상세 단어를 파악하고자 했고요~ 중간중간 선생님께서 분석 방법이나 결과 해석 과정을 알려주셔서 강의 내용의 약 70% 정도 이해할 수 있었던 것 같아요.

강의는 단순히 분석방법만이 아니라 처음부터 이걸 어떨 때 쓰는지, 주요 용어는 뭔지, 산식 구성 등에 대한 설명이 있어서 기초가 부족한 상황이었어도 체계적으로 구성되었구나를 느낄 수 있었어요. 적어도 각 분석방법의 목적과 기본적인 차이를 파악할 수 있었습니다.

교안도 강의 내용을 상당히 상세하게 정리하고 있어 복습에 도움이 될 것 같습니다. 어쨌든 혼자 공부는 해야할거 같아요~ 교안이 상세하기 때문에다시 보면서 절차를 복습하면 혼자서도 충분히 보완할 수 있을 정도인거 같아요.

유익한 강의 감사합니다!

전체 수강후기

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    서*지 2026.07.14

    효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법

    과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
    논문 작성에 대한 마음가짐, 가져야할 태도, 현재 트렌드와 이용해야 할 도구를 경험과 현재 상황에 맞춰 잘 설명해주십니다. 가지고 있던 궁금증들이 한번 정리가 되는 느낌입니다.
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    호* 2026.07.13

    휴가내고라도 와서 들으세요

    과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
    Ssci라는 벽을 무너뜨려주신 선생님께 감사드립니다.
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    김*수 2026.07.10

    매우 알찬 강의, [ 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법 ]

    과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
    알고 싶었던 내용으로 구성되어 즐겁게 수강했습니다. SCIE, SSCI 논문 작성에 어려움이 많은 주변 연구자들에게 적극 추천하겠습니다.
    그리고 감사의 인사를 쓰는 중에 (제 쪽) 인터넷 연결이 잘못되어 인사도 못드리고 퇴장하였습니다. 정말 죄송합니다. 이틀 동안 좋은 강의 해주셔서 대단히 감사합니다.
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    오*식 2026.07.03

    SPSS 기초통계분석 수강 후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    강사님께서 알기 쉽게 여러가지 사례를 들어 자세히 설명을 해주십니다.
    감사합니다.
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    구*모 2026.06.16

    관련 강의가 있다는 것에 감사합니다

    과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
    동영상 관련해서 다시보기가 될 수 있으면 너무 좋을것 같습니다.
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    류*혜 2026.06.16

    Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

    과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
    금번 교육 덕분에 머신 러닝에 대한 전체적인 뼈대를 확실하게 잡을 수 있어서 좋았습니다.
    초반에 진행된 이론 교육에서 개념을 군더더기 없이 아주 쉽게 짚어주신 덕분에 중간에 길을 잃지 않고 끝까지 잘 따라갈 수 있었습니다.
    아울러 곧바로 Dataiku 툴을 켜고 실습으로 들어가니까 이해가 훨씬 빨랐습니다.
    회사로 돌아가서 제 담당 업무 데이터에도 바로 써먹어 보고 싶고 머신 러닝에 대해 배울 수 있는 유익한 시간이었습니다.
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    허*원 2026.06.16

    Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

    과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
    다양한 이론을 쉬운 예시를 통해 설명해 주셔서 쉽게 이론을 이해한 후 실습을 할 수 있어 좋았습니다
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    김*영 2026.06.16

    (수강후기)Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

    과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
    먼저 Data분석 및 예측 관련 본 교육을 진행해 주신 관련자분 들 및 강사님 감사드립니다.
    Data예측에 대한 전반적인 히스토리 및 이론적 교육을 통해 data 관련 정보를 알 수 있는 좋은 기회였습니다.

    Dataiku 기초 실습을 통해 Data예측 관련 기초적인 운영 방법을 습득 할 수 있는 좋은 기회였습니다.
    본업으로 돌아가 Data 분석을 통한 예측을 해 볼수 있도록 하고자 합니다.

    의견으로 1일 내 이론 교육 및 dataiku 기초 활용법 학습 내용이 많아서 등급으로 구분하여 기초-중급-고급 교육으로 나누면 좋을 것 같습니다.

    교육 감사드립니다.
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    박*예 2026.05.26

    열정적으로 강의해주셔서 감사합니다.

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    GPT를 활용한 인사이트 시각화 데이터 분석 강의를 수강하면서 단순히 “AI를 사용하는 방법”을 배우는 것을 넘어, 데이터를 어떻게 해석하고 의미 있는 인사이트로 연결해야 하는지에 대해 깊이 있게 배울 수 있었습니다.

    특히 가장 인상 깊었던 점은 단순한 통계 분석이나 그래프 생성에 그치지 않고, GPT를 활용하여 데이터를 보다 직관적으로 해석하고 시각화하는 과정이었습니다. 이전에는 데이터를 분석하더라도 결과를 어떻게 정리하고 설명해야 할지 어려움을 느끼는 경우가 많았는데, 이번 강의를 통해 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 핵심 인사이트를 도출하며, 이를 설득력 있게 전달하는 방법까지 체계적으로 이해할 수 있었습니다.

    또한 실제 실습 중심으로 진행되어 매우 유익했습니다. 단순히 기능 설명만 듣는 것이 아니라, 직접 프롬프트를 설계하고 결과를 비교·수정해보는 과정을 반복하면서 GPT를 효과적으로 활용하는 방법을 자연스럽게 익힐 수 있었습니다. 특히 데이터 분석 결과를 표, 차트, SWOT/TOWS, KPI, 인사이트 및 시사점 형태로 정리하는 과정이 실무적으로도 매우 도움이 되었습니다.

    무엇보다 강사님께서 초보자도 이해할 수 있도록 복잡한 개념을 쉽게 설명해주신 점이 정말 좋았습니다. 데이터 분석이나 AI 활용 경험이 많지 않은 사람도 충분히 따라갈 수 있도록 단계별로 설명해주시고, 실무에서 바로 활용할 수 있는 팁과 프롬프트 작성 방법까지 자세히 알려주셔서 강의 만족도가 매우 높았습니다.

    이번 강의를 통해 생성형 AI는 단순한 보조 도구가 아니라, 데이터를 해석하고 전략적 의사결정을 돕는 강력한 파트너가 될 수 있다는 점을 느낄 수 있었습니다. 데이터 분석, 보고서 작성, 시각화, 인사이트 도출에 관심 있는 분들에게 꼭 추천하고 싶은 강의입니다. 정말 뜻깊고 유익한 시간이었습니다. 감사합니다!
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    김*동 2026.05.23

    풍부한 내용 감사드립니다

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    다양한 케이스와 사례 감사드립니다. 여러가지 사례를 인용하여 도움이 되었습니다. 다만 제가 일이 갑자기 생겨 집중을 못한 부분이 아쉽습니다. 제가 준비가 안된 부분 죄송합니다.