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📝 생생한 수강생 후기

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ChatGPT를 이용한 데이터 분석

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
이*정 2025-05-02

ChatGPT를 데이터 분석에 제한적으로 사용하였으나,
이번 강좌를 통해 ChatGPT를 보다 효율적으로 사용할 수 있는 방법을 배울 수 있었습니다.

어려운 통계 개념을 이해하기 쉽게 설명해 주시고,
탐색적인 데이터 시각화에서 빅데이터를 활용한 예측 모델링 기법까지 쉽고 자세히 설명해 주셔서
많은 도움이 되었습니다.

또한 강연 뿐 아니라, 인공지능 시대에 가져야 할 자세 등 시야를 넓힐 수 있는
좋은 말씀들을 많이 해 주셔서 소중한 시간이 되었습니다.

귀한 강연해 주신 이부일 대표님께 많은 감사를 드립니다.

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제69차 오픈하우스 (베이지안 추론)

과정아이콘 [25.04.30] 69차 오픈하우스 - SPSS Bayesian Statistics
손*진 2025-04-30

제69차 오픈하우스 주제로서 베이즈추론을 수강하였습니다.
사실, 이번 세미나에서 제일 궁금했던 것은 SPSS에서 회귀분석을 베이지안 방법으로 어떻게 구현할 수 있을까 였습니다. 2번째 세션 실습에서 이러한 방법에 대해 구체적으로 배울 수 있었습니다.
세션 1에서 베이즈 추론의 기본 개념을 배웠어요. 사전확률과 사후확률은 어떻게 다른가? 등. ‘원인에 대한 추론을 한다.’라는 말을 처음에는 이해하기 어려웠습니다. 지금까지 통계시간에서 결과에 대한 원인이 무엇인가를 배웠는데, 역확률?이라는 개념은 좀 생소했습니다. 원인에 대한 확률이라는 베이즈의 기초개념을 쉬운 예로서 설명을 해 주셨습니다. 사실 우리의 뇌도 이미 베이즈적인 추론을 통해 학습을 한다는 ‘베이즈 뇌 모형’으로 잘 이해가 되었구요.
빈도론적 추론과 베이즈 추론이 갖는 차이점으로 사전(prior)을 곱할 경우에 다르다는 설명으로 요약해주셨습니다.
또한, SPSS를 사용하여 대부분의 베이지안 통계치가 가능하다는 걸 알게 되었습니다. 가장 쉬운 one sample binomial를 통해 베이즈 신뢰구간 및 점 추정치를 설명해 주셨습니다.
2번째 세션에서 본격적으로 SPSS실습이 있었는데요. 선형회귀계수에 대한 베이지안 추론방법을 익혔습니다. 마지막 질문 세션에서 전통적인 방법의 신뢰구간과 베이지안 신뢰구간 차이점을 명쾌하게 설명해 주셔서 마무리까지 잘 배웠습니다.
항상 원활한 진행을 해 주시는 데이터솔류션 스탭진에게 다시 한 번 감사드립니다요.

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"실용적이고 이해하기 쉬운 최고의 강의!"

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
이*훈 2025-04-29

이번 강의를 통해 정말 많은 것을 배울 수 있었습니다.
처음에는 다소 어렵게 느껴졌던 내용들도 강사님의 체계적인 설명과 실습 중심의 수업 덕분에 자연스럽게 이해할 수 있었습니다.
특히 실제 사례를 바탕으로 한 설명이 인상 깊었고, 배운 내용을 바로 실전에 적용할 수 있다는 자신감도 생겼습니다.

강의 자료와 수업 방식 모두 체계적이었으며, 질문에도 친절하고 성실하게 답변해주셔서 큰 도움이 되었습니다.
수업을 들으며 스스로의 역량이 한층 성장했다는 것을 느낄 수 있었고, 앞으로의 실무에도 큰 힘이 될 것 같습니다.

좋은 강의를 제공해주신 모든 분들께 감사드리며, 다음 과정도 꼭 수강하고 싶습니다.
강력히 추천합니다!

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
노*태 2025-04-24

이번 NoCode 기반 AI Agent 워크플로우 구축 교육은 실무에 바로 적용할 수 있는 실습 중심의 구성으로 매우 유익했습니다.
기초 개념을 쉽게 풀어 설명해주신 덕분에 AI나 LLM이 처음인 사람도 큰 어려움 없이 따라갈 수 있었고, 챗봇 제작, API 연동, 자동화 흐름 구축 등 모든 내용이 실제 업무에 바로 활용 가능한 형태였습니다.
강사님의 높은 강의 집중도와 열정적인 진행도 인상적이었고, 실습에 필요한 API Key를 직접 제공해주시는 등 수강생을 배려하는 모습도 돋보였습니다.
복잡한 코딩 없이 AI 도구를 실무에 접목해보고 싶은 분께 강력히 추천드립니다.

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NoCode 기반 AI 실습, 입문용으로 딱 좋았습니다!

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
전*민 2025-04-24

생성형 AI가 대세라는데, 뭘 어디서부터 어떻게 배워야 할지 막막했던 저에게 딱 맞는 강의였습니다.

강사님께서 기초부터 차근차근 설명해주셨고, 온라인 강의임에도 불구하고 높은 텐션과 몰입도 있는 강의 진행 덕분에 지루할 틈이 없었습니다. 특히 Dify 실습을 위한 LLM API Key를 강사님께서 사비로 제공해주신 점은 정말 감동이었어요..! 덕분에 아무 제약 없이 실습에 집중할 수 있었습니다.

저는 웹개발을 해왔지만, AI나 LLM, RAG 같은 개념은 거의 처음 접했어요.
그런데 NoCode 기반 툴을 활용해서 실제 에이전트를 만들고, 커스터마이징해보는 과정을 따라가다 보니 AI에 대한 장벽이 생각보다 높지 않다는 걸 알게 됐습니다. ‘나도 할 수 있겠는데?’ 싶은 자신감도 생겼습니다..!

강사님께서 "이런 툴을 학생 때부터 배운다면 얼마나 좋을까" 하시던 말씀도 정말 와닿았습니다.
AI에 대한 막연한 부담감을 덜고 싶거나, 실무에 당장 쓸 수 있는 도구를 찾는 분들에게 이 강의는 정말 유용한 시작점이 될 것 같습니다!

이틀이 아깝지 않았던 최고의 강의였습니다.
강력 추천합니다! 🙌

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*진 2025-04-24

실제로 사용만 했던 AI를 직접 다뤄보는 좋은 경험이었습니다.
챗봇, 에이전트 등을 직접 만들고 사용하는 경험이 좋았습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
한*인 2025-04-24

AI Agent의 개념에 대해 쉽게 알 수 있었고 활용법에 대해 배울 수 있어 유익했습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*준 2025-04-24

알기 쉽고 이해가 바로되는 개념설명과 코드 없이 AI를 이용하여 챗봇, 워크플로우를 손쉽게 구성할 수 있어 좋은 강의였던 것 같습니다.
실제 업무 환경에 LLM 기반 설계 능력 또한 기를 수 있어 좋았고 다양한 실습을 해볼 수 있어서 유익했습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
이*준 2025-04-24

요즘 핫한 LLM 모델을 연동해서 채팅워크플로우 등을 구축해볼 수 있어서 좋았습니다.
강사님께서 초보자분들도 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 좋았습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
최*아 2025-04-23

이번 온라인 웨비나 강의는 기대했던 것보다 훨씬 알차고 인사이트가 풍부한 시간이었습니다. 처음에는 노코드 기반으로 AI 워크플로우를 구성한다는 것이 과연 얼마나 실용적일까 싶었는데, 강의가 진행될수록 그런 의구심은 자연스럽게 사라졌습니다. 특히 교재에 담긴 내용이 단순한 기능 소개를 넘어, 전체 시스템의 구성 원리와 구조적 사고를 함께 익힐 수 있도록 구성되어 있어 매우 인상 깊었습니다.

Dify 플랫폼을 중심으로 LLM을 활용한 애플리케이션을 어떻게 설계할 수 있는지 단계별로 설명해주셨고, 다양한 모델과 연결해 실제 챗봇, 텍스트 생성기, 문서 검색 봇을 구현하는 과정이 구체적으로 다뤄졌습니다. 단순한 사용법이 아니라, 프롬프트 설계나 검색 최적화 방식까지 세밀하게 설명해주셔서 실무 활용까지 염두에 두고 학습할 수 있었습니다.

비교적 여유로운 환경에서 집중하고 싶어 온라인으로 수강하게 되었지만, 수업이 진행될수록 ‘현장에서 들었으면 더 좋았겠다’는 아쉬움이 커졌습니다. 듀얼모니터를 활용해 실습을 따라가며 몰입하려고 노력했지만, 강사님 설명에 바로 질문하고 피드백을 받으며 함께 워크플로우를 조정해보는 현장의 분위기는 화면 너머로는 온전히 전달되기 어려웠던 것 같습니다. 실습 중심의 구성이다 보니 직접 손으로 만져보고 흐름을 잡아가는 경험이 더해졌다면 이해가 더 깊어졌을 것 같다는 생각이 들었습니다.

그럼에도 불구하고 RAG 구조에 대한 설명은 온라인 수강 환경에서도 충분히 명확하게 전달되었습니다. 단순히 문서를 업로드해 답변을 생성하는 방식과 달리, 문서를 청크 단위로 분리하고 임베딩하여 벡터로 저장한 뒤, 의미 기반으로 검색하는 구조를 하나하나 따라가며 익힐 수 있었습니다. 유사도 기반 검색을 통해 정확도와 효율성을 높이는 원리까지 함께 설명되어 있어, 문서 기반 챗봇의 완성도를 끌어올리는 데 매우 실용적인 정보였습니다.

워크플로우와 AI 에이전트의 차이를 비교해주는 부분도 매우 유익했습니다. 사전에 정의된 흐름을 따라가는 워크플로우와 자율적으로 판단하고 작업을 수행하는 에이전트는 구조적으로 전혀 다른 방식인데, 이를 실제 사례를 통해 자연스럽게 이해할 수 있었습니다. 특히 연말정산 챗봇, 웹 리서치 기반 보고서 작성기와 같은 실습 예시들은 각 기능을 실전에서 어떻게 연결해야 할지에 대한 감각을 길러주기에 충분했습니다.

강사님께서 각 개념을 굉장히 열정적으로, 또 체계적으로 설명해주셔서 따라가기에 수월했지만, 워낙 다루는 내용이 풍부하고 밀도 높다 보니 수업 시간이 유독 짧게 느껴졌습니다. 중요한 개념 하나하나를 짚어가며 실습과 함께 익히는 흐름이다 보니, 집중해서 따라가는 동안 시간 가는 줄 몰랐던 것 같습니다. 그만큼 강의가 내내 몰입감 있게 진행되었고, 실질적인 이해와 응용력을 키우는 데 많은 도움이 되었습니다.

이번 강의를 통해 단순히 AI 기술을 이해하는 수준을 넘어, LLM과 RAG, 에이전트를 활용한 자동화 워크플로우를 실제로 어떻게 구성할 수 있는지에 대한 전반적인 시야를 갖게 되었습니다. 수업 덕분에 많은 내용을 익힐 수 있었고, 강사님의 설명을 따라가며 ‘AI를 활용한 실질적인 문제 해결’이 가능하겠다는 확신도 생겼습니다. 다음에 기회가 된다면 꼭 오프라인으로 다시 수강해보고 싶습니다. 의미 있는 시간 마련해주셔서 감사합니다. :)

전체 수강후기

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    홍*은 2024.08.08

    코딩없이 배우는 Python 데이터과학

    과정아이콘 코딩없이 배우는 Python 데이터과학
    강사님의 이론, 개론, 실습 모두 현업 적용에 도움이 되며 기초입문자도 쉽게 이해할 수 있었습니다.
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    김*연 2024.07.15

    김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석 수강 후기

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    초보연구자입니다. 개념을 설명해 주시고 방대한 양을 이틀 안에 소화하도록 해주셔서 감사합니다.
    데이터를 가지고 와서 분석할 수 있도록 배려해 주신 점 감사합니다.
    추가로 30분 가량 시간 내주시고 이메일로 보내보라고 말씀해 주신 점도 큰 감동이었습니다.
    온라인, 오프라인 채널 2개로 진행되었는데, 오프라인 수업에 더 이득이 많았던 것 같습니다. 다만, 오프라인 참여자는 온라인 참여자의 채팅방과 직접 질문을 들을 기회가 없어 아쉬웠습니다. 감사합니다.
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    김*연 2024.07.12

    김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    초보 연구자입니다. 개념을 설명해주시고 방대한 양을 이틀 안에 소화하도록 해주셔서 감사합니다.
    데이터를 가지고 와서 분석할 수 있도록 배려해주신 점 감사합니다.
    추가로 30분 가량 시간 내주시고, 이메일로 보내보라고 말씀해주신 점도 큰 감동이었습니다.
    다만, 연습용 파일에 일부 파일이 누락된 게 있었습니다.
    온라인, 오프라인 채널 2개로 진행되었는데, 오프라인 수업에 더 이득이 많았던 것 같아요.
    다만, 오프라인 참여자는 온라인 참여자의 채팅방 or 직접 질문 등을 들을 기회는 없었던 것 같습니다.
    감사합니다.
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    권*진 2024.07.12

    학위논문의 방향성

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    박사과정 중에 있는 학생입니다.
    박사논문에서 분석방법에 대한 고민이 많았고, 구조방정식 모델을 추천받은터라 공부가 필요했습니다.
    교수님 강의를 지인으로부터 추천받았고 기대만큼 충분히 좋은 수업이었습니다.

    우선 차분한 음성이 강의내용을 전달하는데 아주 편안했습니다.
    다음으로 친절한 수업방식에 대해서 좋았습니다.
    이론적 개념과 실무적 방법론까지 친절히 교재에 담아주셔서 개인적으로 공부할 때도 복습이 가능할 듯 합니다.
    다음 학기에 프로포절 준비 중인데 아마도 방향을 정하는데 교수님 강의가 도움이 되었네요~
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    윤*윤 2024.05.13

    김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석 수강 후기

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    페이퍼 소개도 좋았고 커리큘럼 자체가 양이 많은데 꼼꼼히 설명해 주셔서 감사했습니다. 매우 유익했고 실제 논문 낼 때 많은 도움이 될 것 같습니다.
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    윤*문 2024.12.11

    후기

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    매개변수의 개념을 배우고자 하는 가벼운 생각에 교육신청했지만 강사님 열정. 실습과 이론강의에 알찬 시간으로 많은것을 얻게된 강의였습니다

    변수의 기능별분류인 매개변수 조절별수 혼란변수. 통제변수의 개념과. 오늘 첨알게된 macro process. Template 개념과실습으로 매개회귀분석 조절회귀 위계회귀 등 습득하고할수있었다 또한 상호작용 p Val.계산에 spss. 가능함을 알게되었다


    기차시간 때문에 5시 50분에 강의중에 인사도 못드리고 나와 아쉬운 마음가득입니다

    기본이 부족한분도 강의 강추
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    전*연 2024.12.11

    꼼꼼한 강의 좋았습니다~

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    박사 논문을 쓰면서 조절된 매개모형 연구를 하게 되었습니다. 책을 펼쳐보고 설명을 들어도 지식이 파편화되어 각각의 수치를 이해하려면 다시 책을 보고 머리를 쥐어뜯으며 고민했습니다. 그러던차에 빅데이터러닝센터에서 곽재민교수님 강의가 있다는걸 보고 신청했습니다. 제발 강의가 무사히 열리길 바라며 기다렸습니다.

    대면과 비대면 같이 진행되는 강의에 이왕이면 대면으로 참석해야 딴짓 안하고 집중해서 공부할 수 있을 것 같아 대면으로 신청했는데 정말 잘한것 같습니다. 깨끗한 강의실에 실습용 노트북도 사용할 수 있었고 식권과 간식도 제공받아 정말 편하게 강의를 들을 수 있었습니다.

    자료 다운받는걸 헤맸는데 쉬는시간에 교수님께서 직접 도와주셨고 중간중간 질문도 친절하게 답변주셔서 대면으로 오길 잘 한 것 같습니다.
    꼭 필요한 좋은 배움 받을수 있어서 교수님과 관계자 여러분께 감사드립니다.
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    이*은 2025.01.10

    SPSS 기초통계분석 수강후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    우선, SPSS 프로그램과 기초 통계 지식에 대한 이해가 부족해 해당 강의를 수강하게 되었습니다.
    강의에서는 EDA부터 상관 계수 개념과 같은 통계학의 기초 지식을 전반적으로 다뤄주셨으며, SPSS를 활용한 실습과 스스로 연습 문제를 푸는 과정을 통해 이틀 만에 SPSS에 익숙해질 수 있었습니다.
    무엇보다 강의를 들으며 실시간으로 실습을 진행하고, 모르는 점을 채팅으로 바로 질문할 수 있다는 점이 큰 장점이었습니다.

    마지막으로 교재에 개념, 설명, 연습 문제가 친절하게 정리되어 있어 혼자서도 실습을 진행하는 데 큰 어려움이 없습니다. 혼자 교재를 1~2번 정도 정독하며 실습을 따라 하면 실력이 크게 향상될 것 같습니다.
    SPSS를 처음 접하는 분들께 이 강의를 강력히 추천드립니다!!!
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    주*도 2024.10.21

    SPSS 기초통계분석 수강 후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    내용자체가 '기초통계'라고 하기에는 어려웠으나, 현업에 사용할 수 있는 내용과 다양한 실무 케이스, 예제 연습 등으로 많은 도움이 되었습니다. 향후 기초통계를 복습 및 적용 후 중급통계 또한 들을 계획입니다.
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    박*훈 2024.10.18

    SPSS 기초통계분석 수강후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    통계의 기초적인 이론부터 SPSS를 이용한 실습까지 체계적으로 잘 알려주셔서
    유익한 시간이 된 것 같습니다.
후기작성