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📝 생생한 수강생 후기

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SPSS 통계분석(초급) 후기

과정아이콘 [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 초급편
서*연 2025-10-01

설명도 예제도 쉽게 잘 설명해주셔서 너무 잘 들었습니다.
SPSS 기능에 대해서도 처음 시작하는 사람도 모두 사용할 수 있게 알려주셨습니다.
중급도 기대됩니다~!

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초심자가 듣기 정말 좋은 강의에요

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
유**나 2025-09-29

기초지식이 부족한 상태에서 들어서 배경지식부터 강의해주신 후 실제 실습까지 이루어져서 연구자라면 반드시 들어야 한다고 생각합니다.

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김계수 교수님의 열정적인 강의

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
김*식 2025-09-26

김계수교수님의 열정적인 강의가 좋았습니다. 구조방정식 모형에 관한 강의를 쉽게 잘 설명해주셨습니다. 추후 chat gpt를 활용한 추가적인 분석을 추가하여 강의해주시면 더 멋진 강의가 될 것 같습니다. 감사합니다.

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제70차 범주의 수량화 오픈하우스

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
손*진 2025-09-24

제70차 오픈하우스 범주의 수량화(최적척도화)를 참석했습니다. 하야시 통계학자의 총 4가지 기법을 제시해 주셨는데 각각 1, 2세션으로 나눠 진행되었고요. 어떤 변수가 k개의 범주를 가질 때 k개의 변수 생성이 가능하며, 0, 1로 더미코딩한 경우에만 국한된 방법이었습니다. 그러나, 실제 차원 수는 k-1이 된다고 설명하셨습니다. 통계의 큰 흐름에서 보면 지금의 데이터 사이언스의 효시라고도 할 수 있는 기법이라고 짚어 주셨습니다. 지금은 기계학습의 등장과 함께 방대한 데이터를 가지고 차원 축소가 가능한데, 이러한 방법의 기초가 되었다고 생각하게 되었습니다. 2차대전으로 학문적 교류가 끊어진 상태에서 서로 다른 국가에서 개발된 범주화 기법이 결국은 같은 방법이었다는 설명은 흥미로웠어요. 저 차원으로 자료의 시각화를 통해 직관적인 이해를 가질 수 있는 방법인 것 같습니다. 각각의 수량화 방법이 SPSS 명령문으로 가능하다는 것과 예제까지 제시해서 쉽게 배울 수 있었습니다.
마지막으로, 제시하신 4가지 범주화 방법은 탐색적인 방법이고, 자료를 좀 더 이해하고 하는자 한다는 설명을 잘 들었습니다. 이번에도 원활한 진행을 해 주신 SPSS 스탭진 여러분들에게 감사말씀드림니다.

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범주화를 수치화

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
김*엽 2025-09-24

항상 궁금했던 사항인데, 적시에 강의를 들어 연구에 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.

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'범주의 수량화' 수강 후기

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
최*주 2025-09-24

'수량화'라는 개념을 하야시 치키오 박사의 네 가지 방법론을 중심으로 체계적으로 풀어낸 강의는
명목형, 서열형 등 숫자로 표현되지 않은 범주형 변수를 의미 있는 수치로 변환하는 다양한 통계적 방법에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하는 귀중한 시간이었습니다.
특히, 범주형 자료 분석에 대한 새로운 시각을 열어주었습니다.
범주형 자료에 숨겨진 패턴을 찾아내고자 하는 모든 연구자에게 추천합니다.

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강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
신*명 2025-09-24

강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.

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멋집니다_Python 과학

과정아이콘 코딩없이 배우는 Python 데이터과학
권*희 2025-09-19

정성원 강사님의 강의는 “데이터를 사람의 언어로 설명한다”는 말이 무엇인지 체감하게 하는 시간이었다.

Day 1에서 데이터과학의 철학과 역할을 큰 그림으로 제시한 뒤, Orange SW 설치와 기본 구성을 매끄럽게 안내하며 모두가 같은 출발선에 서도록 세심히 배려했다. 데이터 탐색과 시각화 파트에서는 산점도, 상자그림, 상관행렬 같은 기본 도구로도 “문제가 어디에 있는지, 인사이트가 어디서 싹트는지”를 한눈에 보게 했고, 모델링 기초와 알고리즘 개요는 용어 정의 → 작동 원리 → 현업 적용 순서로 풀어내 막연함을 해소했다. 현상을 설명 가능성과 재현성”을 강조한 점이 특히 인상적이었다.

Day 2는 분류 문제의 핵심을 짚는 로지스틱 회귀로 문을 열고, 의사결정나무의 해석 용이성과 가지치기 기준을 실제 예제로 확인하게 했다. 이어서 k-NN의 직관과 데이터 스케일링의 필요, SVM의 마진 개념과 커널 선택, 신경망의 층 구성과 과적합 방지(드롭아웃, 조기 종료),
---마지막으로 앙상블(배깅‧부스팅‧스태킹)의 강건성을 비교하며 “왜 하나보다 여럿이 강한가”를 실험으로 납득시켰다. 모든 실습은 Orange 워크플로우로 즉시 재현 가능했고, 각 단계에서 “무엇을 바꿨고 결과가 왜 달라졌는지”를 시각적으로 확인하게 하여 초보자도 모델의 행동을 이해할 수 있었다.

무엇보다 강의의 진정성이 돋보였다. 강사님은 수치가 좋게 나오더라도 데이터 품질이 의심되면 과감히 과정을 되짚었고, “윤리와 설명가능성 없는 모델은 의사결정에 올라갈 수 없다”는 원칙을 반복해서 상기시켰다. 질문에는 즉답보다 사고 과정을 끌어내는 반문으로 생각의 폭을 넓혀 주었고, 정답을 알려주기보다 스스로 재현하도록 힌트를 배치했다. 실습 중 발생한 작은 오류들도 “현업에서 흔한 실패 패턴”으로 삼아 원인을 추적·정리해 주는 태도에서 교육자로서의 책임감이 느껴졌다.

스타일은 담백하면서도 품격이 있다. 슬라이드는 한 화면에 한 메시지 원칙을 지켜 가독성이 뛰어났고, 도해와 색상 대비가 절제돼 핵심이 자연스럽게 눈에 들어왔다. 말의 속도와 호흡 조절이 안정적이어서 장시간이어도 피로도가 낮았고, 적절한 유머와 현장 사례가 긴장을 풀어 주었다. 시간 배분 또한 정교했다. 개념 40%–실습 50%–정리 10%의 리듬을 유지해 학습 몰입을 끌어올렸고, 세션 말미에는 “오늘 배운 것을 내 데이터에 어떻게 적용할지” 행동 계획을 구체화하도록 체크리스트를 제공했다. 초급자에게는 길을 잃지 않게 해 주고, 중급자에게는 다음 단계의 과제를 던져 주는 균형 감각이 돋보였다.

마지막으로, 강사님은 강의가 마무리에 체계적으로 정리해 공유했고, 과제 피드백의 기준(재현성·해석·윤리)을 명확히 공지했다. 이런 일관된 후속 지원이 강의의 가치를 오래 지속시킨다. 요약하면, 정성원 강사님의 수업은 개념의 깊이, 실습의 탄탄함, 전달의 품격, 그리고 교육에 대한 진심이 조화를 이룬 모범적 강의였다. 데이터과학을 처음 시작하는 분들에게는 가장 안전한 등대이고, 이미 익숙한 실무자들에게도 기본기를 재정렬하고 체계를 가다듬게 하는 좋은 계기가 될 것이다.

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유익한 강의 였습니다.

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
최*정 2025-09-18

다음 교육이 있다면 또 수강하고자 합니다. ㅎㅎ

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프로세스 매크로 활용 분석 강의 후기

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
김*연 2025-09-17

우선 교수님의 차분한 진행이 좋았고 질문에 세심하게 답변해주셔서 감사했습니다.

원래 이틀에 걸쳐서 하던 강의를 하루로 줄여 하기 때문에 시간이 촉박했던 건 맞습니다.

아예 초보가 듣기에는 좀 힘들 것 같고요, 석사과정 이상이나 중급 이상 정도 난이도였던 것 같습니다.

예제를 푸는 시간이 부족했고, 그 자리에서 직접 풀어보는 시간이 부족했기 때문에 복습은 필수 였던 것 같아요.

그래서 다음에 또 들을 수 있도록 온라인 복습 강의를 제공해주시면 더 좋았을 것 같습니다.

강의실이 쾌적했고 간식을 준비해주시는 등 환경적인 면에서는 최고였습니다.

몇가지 강의에 개선점을 말씀드리면,

단순 회귀, 다중 회귀, 조절 회귀 등 강의를 하루에 몰아서 하기 보다는

한 섹션으로 구성해서 구체적인 작용기제까지 이해할 수 있다면, 매크로 사용법까지 쉽게 이해가능할 것 같습니다.

시간이 부족하다 보니 기계적으로 클릭-클릭 하는 것을 따라가기 바빴습니다.

온라인으로 병행하다보니 질문하는게 조금 조심스럽기도 했습니다.

출력결과를 조금 더 자세히 천천히 해주시면 더 좋을 것 같습니다.

명함을 주셔서 나중에 질문할 수 있는 기회를 만들어주신건 아주 좋았습니다.

좋은 강의 더 만들어주세요!

전체 수강후기

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    정*희 2025.07.16

    25년 7월 14일-15일 "메타분석의 이해와 활용(초급)" 수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    평소 메타분석에 관심이 많았지만 CMA로 분석하기에는 비용이 너무 많이 들었습니다.
    무료 프로그램 R을 이용하는 방법을 배워보고 싶어서
    도서관과 서점에 가서 "R을 이용한 메타분석" 이라는 황성동 교수님의 교재를 발견하여 공부해보려고 했습니다.
    하지만 R을 처음 접해보는 입장이라 막막했습니다.
    온라인에서 메타분석 강의를 검색하다가 우연히 빅데이터 러닝센터의 메타분석의 이해와 활용이 R을 이용하는 커리큘럼이라 고민없이 선택했습니다.
    황성동 교수님께서 친절하시고 차근차근 잘 따라갈 수 있도록 안내해 주셔서 너무 감사했습니다.
    초보인 학생들을 위해 기본 data와 script까지 공유해 주셔서 복습하면서 따라갈 수 있었습니다.
    질문에 답변도 잘 해주시고 수업이 지루하지 않게 다양하게 직접 실습도 할 수 있도록 구성해 주셔서 좋았습니다.
    줌 수업이라서 교통 제한없이 좋은 수업을 들을 수 있어서 감사했습니다.

    어렵게만 느껴졌던 R프로그램이 이제 조금씩 흥미로 다가오는 것 같습니다.
    메타분석도 차근차근 배워가면서 R도 부담없이 따라해보겠습니다.

    다음 주에 있을 중급 수업도 기대됩니다~^^
    무엇보다 교재를 책자로 만들어 택배로 미리 보내주시니
    따로 출력하지 않아도 바로 수업 받으면서 필기도 하고 놓친 부분을 바로바로 찾아서 공부할 수 있어서 큰 도움이 됩니다.

    다음주 월화 있을 중급 수업 관련 교재 오늘 오후에 택배로 와서 미리 살펴보고 있습니다.

    다음 주 수업도 벌써 기대가 됩니다.

    이런 강의 마련해 주신 교수님과 빅데이터 러닝 센터 관계자분들께 감사의 말씀 드립니다.
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    식***********) 2025.07.15

    메타분석 이해와 활용: 초급과정 수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    재미있고 유익한 강의였습니다.

    해당 강의를 직장 상사 분이 추천해주셨는데,
    체계적 리뷰와 메타분석에 대하여 아무것도 몰랐음에도 이해하기 쉽고 직접 활용 가능하도록 상세히 설명해주셨습니다.

    온라인 강의임에도 실시간으로 소통하고, 사소하게 궁금한 것들도 바로 질문하면서 적극적인 수업 참여가 가능했습니다.
    수강 인원들이 모두 잘 따라오고 있는지 계속 확인하시고, 각자의 관심 분야에 대해서 교수님이 인지하고 강의하시는 것이 느껴졌습니다.

    좋은 강의 감사합니다.
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    김*정 2025.07.15

    메타분석 이해와 활용: 초급과정 수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    메타분석 논문을 준비하면서 이 수업을 수강했던 대학원 선생님께 추천 받아 수강하게 되었습니다. 주제를 선정하였지만 어떻게 써야할지 막막하고 메타분석에 대한 기초지식이 부족하여 초급과정과 중급과정 모두 신청했습니다.
    교수님께서 처음부터 세심하게 설명해 주시고 학생들이 잘 이해하면서 따라오고 있는지 중간 중간 확인해주시고 언제든지 질문을 하면 자세하게 대답해주셔서 이해하는 데 어려움 없이 수업에 임할 수 있었습니다. 교수님께서 수업 분위기를 편안하고 유쾌하게 잘 이끌어주셔서 즐겁게 수업을 들을 수 있었습니다. 다음 주 중급과정 수업도 매우 기대가 됩니다.
    좋은 강의 해주셔서 감사합니다 교수님.
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    정*희 2025.07.15

    메타분석 이해와 활용 초급과정 수업 감사합니다

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    메타분석을 시작은 하였으나, 기본지식이 부족하여 지인교수님 소개로 수업을 듣게 되었습니다. R프로그램은 완전히 생소하고 어떻게 시작하는지도 몰랐으나, 황성동 교수님의 자상하고 친절한 수업으로 잘 이해할 수 있었습니다~ 너무 감사합니다.
    다음 중급과정도 많이 기대됩니다.
    감사합니다~
    오늘 수업 너무 잘들었습니다.
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    전*정 2025.07.08

    SPSS기초통계분석

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    평소 통계에 관심이 많았으나 체계적으로 공부할 기회가 없었는데 이렇게 공부할수 있는 계기가 되어 좋았습이다. 실습과 같이 진행하니 훨씬 이해가 잘 되어 좋았습니다.

    한번 들어서 알 수가 없어서 반복 복습할 수 있는 방법이 있으면 좋겠습니다.
    그리고 직장인을 위해 휴일에도 진행해 주셨으면 좋겠습니다.
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    김*원 2025.07.08

    SPSS 프로그램을 처음 다루는 분께 강추

    과정아이콘 SPSS 데이터핸들링 Basic
    Spss 프로그램을 회사에서 처음 접하게 되고 간단하게라도 이용할 일이 있을 것 같아 데이터핸들링 강의와 기초통계 강의를 함께 수강하였습니다.
    Spss를 처음 다뤄보는데다가 통계에 대한 기초지식이 전혀 없는 상태라 수업내용을 이해할 수 있을지 걱정했는데 데이터핸들링basic과정은 아주 초보자에게도 적합한 과정이었습니다. 특히 바로 이어서 기초통계과정을 들으니 데이터핸들링에서 배웠던 spss다루는 법을 바로 활용해볼 수 있어 좋았습니다.
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    김*원 2025.07.08

    통계 노베이스였지만 초압축으로 통계 기초를 배워갑니다

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    회사에서 연구 관련 부서에 배치되면서 통계분석에 대해 배워야 해서 해당 강의를 수강했습니다.
    통계라고 하면 평균밖에 몰랐기 때문에 수업을 시작하기 전에 두려움이 컸습니다.
    그러나 강사님께서도 통계 쌩초보를 염두하고 강의를 해주셨고,
    강의 실력이 뛰어나시고 설명이 깔끔해서 집중만 잘 해서 듣는다면 전체 수업을 따라가는데에는 문제 없을 것 같다고 당당히 말씀드립니다!
    예제로 주신 데이터들도 사회과학 분야에 가까워서 제 분야에 해당사항이 많아서 실무에 활용하기에 굉장히 유익했습니다.
    향후에 복잡한 설문데이터에 대한 정제와 함께 구체적인 실습을 집중적으로 할 수 있는 교육과정이 있다면 듣고 싶습니다.
    좋은 교육 감사합니다.
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    이*배 2025.07.08

    SPSS기초통계분석 수강후기(매우 만족)

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    강사님이 매우 전문성이 있으시고 각 챕터별(이론별) 예시로 설명해주신 후에 예제 문제를 직접 풀어보고 풀이해주셔서 이해가 쉽고 실제 업무에 적용이 가능하도록 설명을 잘해주십니다.
    2일간의 교육이 아깝지 않은 시간이었습니다. 수강한 내용을 바탕으로 즉시 업무에 적용 가능할 것 같습니다.
    매우 유익한 교육이었습니다.
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    최*원 2025.07.08

    데이터 분석의 문을 여는 강의

    과정아이콘 SPSS 데이터핸들링 Basic
    평소에 자주 쓰지 않아 익숙하지 않은 통계 프로그램이었지만, 실습 중심의 수업 덕분에 어렵지 않게 익힐 수 있었습니다.
    변수부터 표/그래프까지 체계적으로 배워 실무에서 활용할 자신이 생겼습니다.
    데이터 핸들링과 분석을 흥미 있게 이해하게 해준 좋은 경험이었습니다.
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    박*경 2025.06.20

    SPSS Modeler와 데이터과학 수강후기

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    군더더기 없이 깔끔한 설명과 중요포인트를 잘 집어주셔서 좋았어요.

    충분한 설명과 실습을 함께 하시면서 중요한 내용들 알려주셔서 너무 좋았구요.

    그 내용들 강의교안에 잘 남겨주셔서 혼자 복습할 때도 큰 도움이 될 것 같아요.

    연습이 많이 필요한 새로운 툴이지만 그래도 재미있는 연구를 해 볼 수 있을 것 같아요.

    정말 좋은 강의 감사합니다.

    다음에 더 구체적으로 공공 빅데이터를 핸들링 하는 것도 배워보고 싶어요~

    어떤 질문도 막힘없이 설명해주시는 선생님의 내공은 정말 감동이네요~
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