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📝 생생한 수강생 후기
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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 후기
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
노코드 AI 에이전트 기반 워크플로우 구축 강의는 실무에 바로 활용할 수 ...
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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
막연하게만 이야기 들었던 AI와 AI Agent에 대해 전반적 트렌드와 이해가 ...
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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
강사님이 좋습니다.
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실무 노하우를 아낌없이 공유해 주셔서 감사합니다.
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
실무 경험에서 나온 다양한 노하우를 아낌없이 공유해 주셔서 정말 유익한 ...
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유용했던 수업이었습니다.
Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
유용했던 수업이었습니다.^^
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이론과 실습
김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
구조방정식 개념을 설명해 주시고 한 학기에 걸쳐서 해야 할 양을 이틀 안...
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막연했던 이론을 연구에 적용할 수 있다는 자신감을 얻은 시간이었습니다.
김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
평소 김계수 교수님의 『구조방정식모형』 교재를 구매하여 공부하고 온라...
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실무에 바로 적용하는 생성형 AI, 6시간이 아깝지 않았던 강의
생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본
이번에 수강한 「생성형 AI로 배우는 실무 테크닉」 강의는 생성형 AI의 기...
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최신 생성형 AI 활용법을 배울 수 있었던 유익한 교육
생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본
이번 교육에서는 생성형 AI의 최신 기능과 활용 사례를 강사님의 실무 경험...
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기대 이상의 유익했던 생성형 AI 강의였어요~(생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본)
생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본
생성형 AI를 활용해 정책 문서와 연구보고서를 체계적으로 작성하는 방법을...
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 후기
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
노코드 AI 에이전트 기반 워크플로우 구축 강의는 실무에 바로 활용할 수 있는 내용으로 구성되어 있어 매우 만족스러웠습니다.
강의 구성을 개념부터 실제 활용까지 자연스럽게 학습할 수 있었고, 설명도 명확해 학습에 큰 도움이 되었습니다.
AI 에이전트와 업무 자동화에 대한 실질적인 역량을 기르고 싶은 분들에게 매우 유익한 강의였습니다.
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
막연하게만 이야기 들었던 AI와 AI Agent에 대해 전반적 트렌드와 이해가 가능한 수업이었음.
향후 실무에 적용하기전 기초 강좌로 생각되며 AI에 대한 문해력 및 다음 단계로 이행하기 전 단계로 매우 만족하는 강좌이며 추천하고 싶은 강좌였음.
수고 많으셨습니다.
실무 노하우를 아낌없이 공유해 주셔서 감사합니다.
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
실무 경험에서 나온 다양한 노하우를 아낌없이 공유해 주셔서 정말 유익한 시간이었습니다.
단순히 기능을 소개하는 강의가 아니라 실제 업무에 어떻게 적용하는지까지 구체적으로 보여주셔서 많은 인사이트를 얻었습니다.
특히 AI를 업무에 활용하는 방식, Skill과 워크플로우를 설계하는 과정, 다양한 AI 서비스를 실무 관점에서 비교해 주신 내용이 큰 도움이 되었습니다.
강의가 끝난 후에도 바로 업무에 적용해 보고 싶은 아이디어가 많이 생겼습니다.
좋은 강의와 아낌없는 경험 공유에 감사드립니다.
이론과 실습
김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
구조방정식 개념을 설명해 주시고 한 학기에 걸쳐서 해야 할 양을 이틀 안에 강의 해주셔서 감사합니다.
직접 실습해 보니 AMOS에 대해 큰 틀은 알게 된 것 같습니다.
또한 다양한 출처와 책 소개도 좋았습니다.
감사합니다.
막연했던 이론을 연구에 적용할 수 있다는 자신감을 얻은 시간이었습니다.
김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
평소 김계수 교수님의 『구조방정식모형』 교재를 구매하여 공부하고 온라인 강의도 수강할 만큼 이번 교육을 오래전부터 기다리고 있었습니다.
특히 제 박사학위논문가 구조방정식모형을 기반으로 진행되는 연구이기 때문에 꼭 수강하고 싶었는데, 올해 1월 교육은 인원 미달로 개설되지 않아 아쉬움이 컸습니다. 그래서 이번 교육이 개설되었다는 소식을 듣자마자 바로 신청했고, 기대했던 만큼 매우 만족스러운 시간이었습니다.
무엇보다 좋았던 점은 단순히 AMOS를 사용하는 방법이나 통계 결과를 산출하는 방법을 알려주는 교육이 아니라, 결과값이 실제로 어떤 의미를 가지는지, 논문에서는 어떻게 해석해야 하는지를 하나하나 풀어서 설명해 주셨다는 점입니다.
구조방정식모형을 공부하면서 가장 어려웠던 부분이 '결과를 어떻게 읽고 해석해야 하는가'였는데, 교수님께서 실제 연구 사례를 바탕으로 설명해 주셔서 막연했던 부분들이 많이 정리되었습니다. 덕분에 제 논문의 분석 결과를 바라보는 시각도 한층 넓어졌습니다.
또한 Hayes 교수님의 PROCESS Macro 92개 모델을 비롯하여 다양한 분석 자료와 참고자료를 다운로드할 수 있도록 공유해 주신 점도 매우 인상 깊었습니다. 교육이 끝난 후에도 지속적으로 복습하고 연구에 활용할 수 있는 자료들이 많아 앞으로의 연구에도 큰 도움이 될 것 같습니다.
잠재성장모델(Latent Growth Model)처럼 제가 사전에 이론적으로 공부하지 않았던 내용들은 다소 어렵게 느껴지기도 했습니다. 하지만 오히려 이러한 새로운 내용을 접하면서 더 깊이 공부해 보고 싶다는 동기부여를 받을 수 있었고, 구조방정식모형의 활용 범위를 넓게 이해할 수 있는 계기가 되었습니다.
이번 교육은 제 학위논문을 진행하는 과정에서 가장 큰 도움이 되었던 교육 중 하나였습니다. 이론과 실제 연구 적용을 자연스럽게 연결해 주는 강의였고, 구조방정식모형에 대한 이해뿐 아니라 연구자로서 분석 결과를 해석하는 관점까지 배울 수 있었던 뜻깊은 시간이었습니다.
심화 과정이나 동일한 교육이 다시 개설된다면 복습과 실력 향상을 위해 반드시 다시 수강하고 싶습니다.
좋은 강의를 준비해 주신 김계수 교수님과 빅데이터 러닝센터에 진심으로 감사드립니다.
실무에 바로 적용하는 생성형 AI, 6시간이 아깝지 않았던 강의
생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본
이번에 수강한 「생성형 AI로 배우는 실무 테크닉」 강의는 생성형 AI의 기본 개념부터 실제 업무에 활용할 수 있는 구체적인 방법까지 체계적으로 배울 수 있었던 매우 유익한 교육이었습니다. 평소 생성형 AI에 관심은 있었지만, 어떤 방식으로 질문해야 원하는 결과를 얻을 수 있는지, 그리고 이를 실제 업무에 어떻게 적용해야 하는지에 대해서는 막연하게 느끼고 있었습니다. 이번 강의를 통해 생성형 AI를 단순히 질문에 답해 주는 도구가 아니라, 업무의 효율성과 결과물의 완성도를 높여 주는 실무 도구로 활용할 수 있다는 점을 알게 되었습니다.
강의는 프롬프트 엔지니어링, 보고서 작성, 엑셀 실무, 추가로 ppt작성 방법, 영상생성 까지 실무자에게 꼭 필요한 내용을 중심으로 구성되어 있었습니다. 특히 단순한 이론 설명에 그치지 않고, 강사님의 설명을 들은 후 직접 실습해 보는 방식으로 진행되어 배운 내용을 바로 확인하고 익힐 수 있었습니다. 생성형 AI에 어떤 정보를 제공해야 하는지, 질문의 목적과 조건을 어떻게 구체화해야 하는지, 원하는 결과가 나오지 않았을 때 프롬프트를 어떻게 수정해야 하는지를 단계적으로 배울 수 있어 매우 도움이 되었습니다.
보고서 작성에서는 초안 작성, 내용 보완, 문체 수정, 요약, 표 정리 등 보고서 작성의 여러 단계에서 생성형 AI를 활용할 수 있다는 점이 실무적으로 큰 도움이 되었습니다. 엑셀 실무 교육 역시 실제 업무와 밀접하게 연결된 내용으로 구성되어 있어 유용했습니다. 평소 엑셀을 사용하면서 함수나 데이터 정리 방법을 정확히 알지 못해 시간이 오래 걸리는 경우가 있었는데, 생성형 AI를 활용하여 필요한 함수와 수식을 찾고, 오류의 원인을 확인하며, 데이터를 효율적으로 정리하는 방법을 배울 수 있었습니다.
무엇보다 이번 강의는 6시간이라는 긴 시간 동안 진행되었음에도 불구하고 한순간도 놓치고 싶지 않을 만큼 내용이 알차고 흥미로웠습니다. 잠시라도 자리를 비우면 중요한 내용을 놓칠 것 같아 강의가 진행되는 동안 계속 집중하게 되었습니다. 강사님께서는 생성형 AI를 처음 접하는 수강생도 쉽게 이해할 수 있도록 기초 개념부터 차근차근 설명해 주셨으며, 각 기능이 실제 업무에서 어떤 상황에 활용될 수 있는지 구체적인 사례를 들어 자세하게 안내해 주셨습니다. 또한 강사님께서는 6시간 동안 처음부터 끝까지 높은 집중력과 열정으로 강의를 진행해 주셨습니다. 수강생들이 실습 과정에서 어려움을 느끼지 않도록 세부적인 부분까지 꼼꼼하게 설명해 주셨고, 단순히 사용 방법만 전달하는 것이 아니라 실무자가 강의가 끝난 후에도 스스로 활용할 수 있도록 핵심 원리와 응용 방법을 함께 알려 주셨습니다.
이번 기본과정은 생성형 AI를 업무에 활용하기 위해 필요한 기초를 탄탄하게 다질 수 있었던 매우 만족스러운 강의였습니다. 기회가 주어진다면 심화과정에도 반드시 참여하여 생성형 AI 활용 역량을 한 단계 더 높이고 싶습니다. 실무에 바로 적용할 수 있는 구체적인 지식과 기술을 배울 수 있었던 매우 알차고 의미 있는 교육이었으며, 생성형 AI를 처음 배우는 실무자뿐만 아니라 업무 효율을 높이고 싶은 모든 사람에게 적극적으로 추천하고 싶은 강의입니다.
최신 생성형 AI 활용법을 배울 수 있었던 유익한 교육
생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본
이번 교육에서는 생성형 AI의 최신 기능과 활용 사례를
강사님의 실무 경험과 참고문헌을 바탕으로 소개해 주신 점이 특히 인상적이었습니다.
최신 기술 동향을 단순히 설명하는 데 그치지 않고,
실제 업무에 어떻게 적용할 수 있는지 함께 제시해 주셔서 이해하는 데 많은 도움이 되었습니다.
또한 프롬프트 엔지니어링의 중요성과 효과적인 PPT 작성 방법 등
실무에서 바로 활용할 수 있는 팁을 배울 수 있어 매우 유익했습니다.
기본 과정만으로도 많은 인사이트를 얻을 수 있었으며,
앞으로 개설될 심화 과정도 기대됩니다.
기대 이상의 유익했던 생성형 AI 강의였어요~(생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본)
생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본
생성형 AI를 활용해 정책 문서와 연구보고서를 체계적으로 작성하는 방법을 실무 중심으로 배울 수 있어 큰 도움이 되었습니다. 보고서 작성 시간을 줄이고 완성도는 높일 수 있을 것 같아 기대되고, 강의에서 익힌 프롬프트 기법을 실제 업무에 적용해 문서 작성의 품질과 효율을 모두 높여보고 싶습니다. 업무에 바로 적용할 수 있는 유익한 강의라 동료들에게도 적극 추천할 계획이며, 스케쥴이 된다면 추후 반드시 수강할 계획입니다.
전체 수강후기
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노*영 2026.04.14
정말 별로였네요
[e-러닝]SPSS Modeler와 데이터과학안녕하세요. 수업의 퀄리티에 실망하여 글을 남기게 되었습니다.
전반적으로 개선이 필요하다 생각됩니다. -
염*헌 2026.04.02
많은 도움이 되었습니다
[e-러닝]상담 대학원생의 논문 작성을 위한 기초통계, 이중(순차)매개, 조절된 매개 분석: 개념부터 실습까지석사 논문을 작성하기 위한 통계 관련 수업을 찾던 중 발견하게 된 강의였습니다.
다른 강의는 처음부터 통계를 공부해야한다는 압박감이 들었는데, 이 강의에선 논문 작성에 초점을 맞춰 통계를 강의해주셔서 효율적으로 공부할 수 있었습니다.
강사 선생님께서 무척 친절하시고, 논문 작성자의 초점에 맞춰 강의를 해주십니다.
특히 이중매개나 조절된 매개로 논문을 작성하시려는 분이 있다면 더욱 추천드립니다.
연구모형의 개념과 실습, 관련 논문의 탐독을 통해 어렵게만 느껴졌던 모형이 좀 더 쉽게 다가옴을 느낄 수 있었습니다.
많은 분들이 이 강의를 통해 논문 작성하는데 도움을 받으면 좋겠네요.
한달동안 감사했습니다 선생님. -
이*주 2026.03.26
SPSS 매개회귀 조절회귀 분석-PROCESS macro 활용
SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용좋은 강의로 많이 배울 수 있었습니다. 감사합니다. -
박*영 2026.03.17
SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용전반적으로 흥미롭게 진행되었으며, 실제 분석 과정에 대한 이해를 높이는 데 큰 도움이 되었습니다. 복잡하게 느껴졌던 개념들도 사례 중심 설명 및 실습을 통해 비교적 쉽게 이해할 수 있었습니다. 향후 연구 및 실무에 적용할 수 있는 유익한 교육이었습니다. 감사합니다! -
최*경 2026.03.17
SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용수강생 이해, 반응 속도에 맞춰 체계적으로 설명해 주셔서 이해 완성도가 매우 높습니다. 감사합니다. -
정*선 2026.03.16
유익했습니다
[서경대학교] 프로젝트 기반 빅데이터 실무교육강사님도 좋고 강의내용도 좋았습니다! -
이*지 2026.03.07
지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고에요!
SPSS 기초통계분석다른 곳에서 기초통계 강의를 몇 번 들어도 뭔가 수박 겉핥기로만 아는 느낌이라 시원하지가 않았는데요.
이번 빅데이터 러닝센터 강의는 지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고였습니다!
다른 곳에서 들을 때는 개념 이해가 안 된 상태로 바쁘게 강의를 따라간 경험이 많은데요.
이번에는 왜 해당 분석 기법을 사용하는지 그 원리를 이해할 수 있게 열정적으로 설명해주셨습니다.
강의자료 보고 정말 깜짝 놀랐습니다.. 해석하는 방법도 자세하고 어떤 결과가 나왔을 때 그 다음 과정으로 넘어가는 것까지 상세히 가르쳐주셨어요.
실습데이터도 다양하게 준비되어 있었고, 연습 문제를 실시간으로 많이 풀어주셔서 여러 번 반복하며 이해할 수 있게 되었습니다.
수강자들의 분야에 맞게 강사님이 필요한 정보도 주셨고요.
수학식도 최대한 쉽게 설명해주셔서 문과 출신인 저도 이해할 수 있었습니다.
어려운 부분은 실시간으로 질문 받아주셔서, 추가적인 팁도 얻을 수 있었습니다.
그리고 7일 무료 체험판 같은 것은 이미 다 사용한 상태여서 걱정이었는데,
수업 동안 이용할 수 있는 SPSS 프로그램을 제공해주셔서 좋았습니다.
정말 저처럼 기초 통계를 애매하게 알고 있다고 느끼신다면 꼭 들어보시면 좋겠어요.
강사님께 이 자리를 빌려 정말 감사하다는 말씀 다시 전하고 싶습니다! -
이*진 2026.02.25
dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-onAI와 Data 분석에 대해서 전혀 모르는 상태에서 교육에 참여했기에 따라가기가 버거웠습니다.
실습을 조금하다보니 아주 약간은 왜 이런 행위 / 데이터 준비 및 모델링 과정이 필요한지 이해가 조금 됩니다. -
이*호 2026.02.25
Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기
Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on교육을 통해 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 분석·IT·도메인 지식의 조화가 얼마나 중요한지 다시 한번 체감할 수 있었습니다. 특히 막연했던 '예측 분석'의 개념을 타겟 정의부터 리드타임 설정, 그리고 데이터 정제까지 하나의 파이프라인으로 정리하며 모델링의 전체적인 흐름을 잡을 수 있었습니다.
이론으로 배운 가변수 처리나 언더/오버 샘플링 같은 테크닉들을 Dataiku 실습을 통해 직접 구현해본 점이 가장 인상적이었습니다. 복합적인 Join 구조나 앙상블 기법(Bagging, Boosting)의 차이를 시각적으로 확인하며 실무 적용에 대한 자신감을 얻었습니다. 단순한 예측을 넘어 인과관계의 패턴을 파악하는 데이터 리터러시 능력을 한 단계 높일 수 있었던 값진 시간이었습니다. -
김*훈 2026.02.25
26년 2월25일 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기
Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-onDataiku 기반 ML 역량 강화 Hands-on 강의를 통해 이론에 머물던 머신러닝 지식을 실제 업무 흐름에 맞게 적용해볼 수 있었습니다. 특히 시각적인 워크플로우 환경에서 데이터 준비부터 모델링, 평가, 배포까지 전 과정을 직접 실습해보며 전체 프로세스를 체계적으로 이해할 수 있었습니다. 단순한 기능 설명이 아니라 실무 중심으로 진행되어 현업 적용에 대한 감을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다. ML을 보다 실용적으로 활용하고 싶은 분들께 추천하고 싶은 강의입니다.
