전체 수강후기

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  하*연 2025.11.12

  너무 유익한 시간이었습니다!

  질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나

  강의 너무 잘 들었습니다~!! SPSS 중급의 양이 많았는데, 전반적인 흐름과 이해가 잘 되어서 너무 유익한 시간이었습니다.!!

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  김*연 2025.11.12

  늘 믿고듣는 김계수 교수님 강의

  107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)

  처음 들어보는 주제였음에도 불구하고 늘 수강생들을 배려하여 자세하게 설명해주셔서 잘 따라갈 수 있었던 것 같습니다. 또한 이론과 실습뿐만 아니라 활용 측면에 대해서도 말씀을 해주셔서 강의를 듣고나면 직접 내 연구에서 어떻게 활용할 수 있을지 아이디어가 떠오르는 것 같습니다. 또한 강의 마무리 직전에 처음부터 중요한 부분들을 요약해주셔서 전체를 다 들은 후에 다시 들으니 이해도가 더 높아지는 것 같습니다. 다시한번 강의에 감사드립니다.

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  홍*현 2025.11.12

  에센셜하지만 충실한 강의가 좋았습니다.

  107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)

  ESEM 은 생소했는데 짧은 시간이지만 압축적으로 소개해주셔서 도움이 많이 되었습니다. 또한 짧은 강의시간이지만 꼭 필요한 부분에 대해서는 자세히 설명해주셔서 많은 도움이 되었습니다. 아울러 활용분야에 대해서도 소개해주셔서 더욱 좋았습니다. 감사드립니다.

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  이*정 2025.11.12

  후기

  질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나

  초급에 이어 중급 교육을 들으니 순차적으로 이해하기 쉬웠던 것 같아요.
  워낙 왕초보라 걱정했는데 완벽히는 아니지만 통계 전반적인 부분을 조금은 이해할 수 있었던 것 같습니다.
  여러번 복습을 해야할 것 같아요^^:
  
  좋은 강의 감사드립니다.

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  우*지 2025.11.12

  수강후기

  질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나

  SPSS 중급통계분석 방문 세미나를 통해 통계 개념을 보다 체계적으로 이해할 수 있었습니다. 단순한 이론 설명이 아니라 실제 데이터 예시와 실습 중심으로 진행되어 SPSS 기능을 익히는 데 큰 도움이 되었어요. 특히 회귀분석, 요인분석 등 중급 수준의 통계기법을 실제 상황에 적용하는 방법을 배울 수 있어 유익했습니다. 강사님의 설명도 친절하고 실무 중심이라 현업에도 바로 활용할 수 있을 것 같습니다.

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  박* 2025.11.11

  메타분석의 이해와 활용(초급) 후기!

  메타분석의 이해와 활용: 초급과정

  황성동 교수님 강의는 온라인 강의임에도 불구하고 오프라인 수업처럼 꼼꼼하고 친절하게 진행되어 정말 만족스러웠습니다.
  
  특히 온라인 교육의 특성상 수강생들의 수준 차이가 크고 따라가는 속도도 제각각인데 천천히 설명해주시고 한 단계씩 이해했는지 확인해주셔서 덕분에 놓치고 가지 않을 수 있었습니다.
  
  개념적인 부분에서는 초급 학습자 입장에서 어원이나 학자 소개를 스토리텔링 형식으로 풀어주셔서 내용이 훨씬 쉽게 이해되고 지루하지 않았습니다.
  
  마지막으로 강의자료 자체가 매우 탄탄하게 구성되어 있어, 실제 논문 결과와 다양한 예시를 함께 보며 설명해주시는 부분이 실무나 연구에 바로 적용하기에도 큰 도움이 되었습니다.
  강의자료가 미리 정리되어 배포되는 점도 인상 깊었습니다. 덕분에 강의에만 집중할 수 있었고 복습도 훨씬 수월했습니다.
  
  다만, 잠시 부재중일 때 녹화가 제공되지 않는 점은 조금 아쉬웠지만 전체적으로는 다음 중급 과정이 기다려질 만큼 완성도 높은 수업이었습니다.
  
  감사합니다!

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  임*경 2025.11.07

  SPSS 실습 교육을 통한 통계 정복!

  질병관리청 SPSS 기초통계분석 교육 방문 세미나

  전산실에서 진행된 이번 SPSS 기초통계분석 교육은 이론과 실습, 그리고 예시 문제 풀이의 삼박자가 잘 갖춰져 있어 학습 효과가 매우 높았습니다.
  특히, 각 분석 기법을 배울 때마다 제공된 "예시 문제"가 개념을 확실하게 내 것으로 만드는 데 결정적인 역할을 했습니다.
  
  
  1. 전산실 환경과 실습의 시너지 💻
  
  개인별 PC가 완비된 전산실에서 진행된 덕분에, 강사님의 설명을 듣는 즉시 SPSS 프로그램에서 "직접 실습" 할 수 있었습니다.
  
  <즉각적인 적용>
  : 예를 들어, T-검정의 이론을 배운 후 곧바로 SPSS 메뉴(분석 -> 평균 비교)를 찾아 실행하고 출력 결과를 확인하는 과정이 막힘없이 연결되었습니다.
  <실시간 피드백>
  : 실습 중 발생하는 오류나 궁금증에 대해 강사님께 바로 질문하고 도움을 받아, 혼자서는 오래 걸렸을 문제 해결 과정을 빠르게 넘어갈 수 있었습니다.
  
  
  
  2. 예시 문제를 통한 완벽한 개념 정립 ✨
  
  이론 설명 직후 제공된 "예시 문제 데이터 세트"는 이번 교육의 하이라이트였습니다.
  단순히 기능을 따라 하는 것을 넘어, 통계 분석의 "왜(Why)"와 "어떻게(How)"를 명확히 이해할 수 있었습니다.
  
  <분석 의사결정 훈련>
  : '대한민국 15~19세 키, 몸무게 평균을 검정하시오'와 같은 현실적인 예시 문제를 통해, 이런 문제 상황에서는 어떤 분석 기법을 선택해야 하는지를 스스로 결정하고 적용하는 훈련이 가능했습니다.
  <결과 해석의 명확화>
  : SPSS에서 도출된 수많은 숫자 중 어떤 것이 귀무가설(H0) 기각과 관련된 p-값인지, 최종적으로 이 통계적 결과를 현실의 문제에 맞게 해석하는 방법을 예시 문제의 정답과 비교하며 확실히 익힐 수 있었습니다.
  
  결론적으로, 전산실이라는 최적의 실습 환경과 이론 수업, 따라해보기, 예시 문제 적용하기 등 다양한 교육 방식 덕분에, 복잡하게 느껴졌던 통계 분석을 쉽고 재미있게 이해하고 실제 데이터에 적용할 수 있는 "실무 역량"을 성공적으로 키울 수 있었습니다.

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  유*현 2025.11.05

  수강 후기

  NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축

  AI 시대가 본격화되면서 어느새 연구자에게도 기술 활용 역량이 필수가 된 것 같습니다.
  
  이번 「NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축」 강의는 강사님께서 풍부한 자료와 실습을 준비해주셨고,
  
  중간 중간 따라가지 못해 어려움도 있었지만, 인내심 있게 지도해주신 덕분에 끝까지 완주할 수 있었습니다.
  
  무엇보다 이번 교육을 통해 앞으로 박사 논문 작성과 연구 설계에 많이 도움이 될 것 같네요...
  
  감사합니다.

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  배*빈 2025.11.05

  NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축

  NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축

  Dify를 활용해 직접 챗봇, RAG, 채팅플로우, 워크플로우를 구축해볼 수 있어서 유익했습니다.
  다양한 실습사례를 통해서 어떻게 응용되고 활용될 수 있는지도 알 수 있었습니다.
  
  또 실습 이외에도 이론적인 부분도 이해하기 쉽게 설명해주셨고,
  최신 AI 트렌드에 대한 이야기도 중간중간 해주셔서 지루하지 않았던 것 같습니다.
  
  좋은 강의 감사합니다!

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  권*희 2025.11.05

  AI Agent 강의 평가

  NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축

  11월 4일 강의 평가 11월 4일의 강의는 ‘AI Agent’의 개념적 기초와 이론적 구조를 중심으로 진행되었다. 김정욱 빅데이터러닝센터 주강사는 세심하게 준비된 슬라이드 자료와 최신 연구 사례를 바탕으로, 학습자들에게 주제의 핵심을 명확히 전달하였다. 오프닝에서 강의 목표를 단계적으로 제시하여 전체적인 흐름을 한눈에 이해할 수 있도록 했고, 주요 개념들을 실제 예시와 연결해 설명하는 방식이 돋보였다. 강사의 설명은 명확하고 체계적이었으며, 특히 AI Agent의 내부 구조나 작동 원리 등 복잡한 주제를 학생들이 이해하기 쉽게 풀어냈다. 다만 일부 학생들은 기술적 용어의 속도가 빠르다고 느꼈고, 이에 대한 보충 설명이 조금 더 있었으면 좋았다는 의견이 있었다. 수업 중 질의응답과 토론도 활발하게 이루어졌다. 김 강사는 학생들의 질문을 즉각적으로 받아주며 개념의 확장을 유도했고, 그룹별 토의 시간을 통해 학습자 간 상호작용을 강화했다. 다만 코드실습에서는 완벽한 실현이 이어지지 못했다는 아쉬움이 있었다.
  
  시각자료 활용도 뛰어났다. 슬라이드에는 다양한 도표와 흐름도가 포함되어 있었고, 그래픽 디자인이 깔끔했다. 다만 일부 자료는 글씨 크기가 작아 뒷자리 학생들이 보기 어려웠다. 전반적으로 김정욱 강사는 No code Dify 이용은 매우 우수한 평가를 받을 만하다. 첫날 강의는 이론적 기초를 잘 다진 ‘도입의 완성도’가 높았으며, 참여 시간을 조금 더 확대하면 더욱 풍성한 수업이 될 것이다.
  11월 5일 강의 평가 둘째 날인 11월 5일 강의는 전날 다룬 이론을 기반으로 실제 적용과 실습 중심으로 진행되었다. 김정욱 강사는 산업 현장에서의 AI Agent 활용 사례를 다양하게 제시하며, 학습자들이 실질적 응용 능력을 체득하도록 유도했다. 특히 코드 시연과 실시간 오류 수정 과정을 직접 보여주어 실습의 몰입도를 높였다. 강의 흐름은 전날의 내용을 자연스럽게 복습하면서, 심화 학습으로 연결되었다. 실습 과정에서는 학습자들이 직접 코드를 수정하고 결과를 확인하는 시간을 가졌으며, 강사는 즉석에서 개별 피드백을 제공했다. 다만 실습 시간이 예상보다 짧아 일부 학생들이 완성하지 못한 점은 개선할 여지가 있다.상호작용 측면에서는 피드백이 매우 적극적이었다. 김 강사는 수업 중뿐 아니라 종료 후에도 개별 질문을 받아 주었으며, 후속 실습에 대한 명확한 안내를 제공했다. 실습 구조가 다소 개별 중심으로 진행된 점은 아쉬웠지만, 전반적인 참여 분위기는 긍정적이었다.
  
  자료 활용 면에서도 높은 평가를 받을 만하다. 라이브 시연을 통해 코드 작동 과정을 보여주고, 사후에는 노션링크를 제공하여 학생들이 복습할 수 있도록 했다. 다만 일부 학생은 화면 공유 문제로 시연을 명확히 보지 못했다고 언급했다.
  
  전반적으로 11월 5일 강의는 준비성 전달력 상호작용 , 자료활용에서 좋은 평가된다. 김정욱 강사는 첫날보다 더 실천적이고 심화된 내용을 다루며 학습자 중심의 수업을 이끌었고, 실제 적용 능력을 강화하는 데 중점을 두었다. 다음 강의에서는 그룹 토론 구조나 기술적 세팅을 조금 더 보완한다면 완성도 높은 워크숍 형태로 발전할 수 있을 것이다.
  종합 의견으로는 이틀간의 강의는 AI Agent에 대한 이론적 이해와 실질적 적용을 균형 있게 다루며, 학습자들의 사고와 실습 역량을 동시에 자극했다. 김정욱 강사는 명료한 전달력과 체계적인 진행으로 학습자의 몰입도를 높였으며, 향후에는 토론 비중 확대와 실습시간 조정 등을 통해 더욱 심화된 참여형 강의로 발전시킬 수 있을 것으로 보인다.