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📝 생생한 수강생 후기

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SPSS 통계분석(초급) 후기

과정아이콘 [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 초급편
서*연 2025-10-01

설명도 예제도 쉽게 잘 설명해주셔서 너무 잘 들었습니다.
SPSS 기능에 대해서도 처음 시작하는 사람도 모두 사용할 수 있게 알려주셨습니다.
중급도 기대됩니다~!

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초심자가 듣기 정말 좋은 강의에요

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
유**나 2025-09-29

기초지식이 부족한 상태에서 들어서 배경지식부터 강의해주신 후 실제 실습까지 이루어져서 연구자라면 반드시 들어야 한다고 생각합니다.

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김계수 교수님의 열정적인 강의

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
김*식 2025-09-26

김계수교수님의 열정적인 강의가 좋았습니다. 구조방정식 모형에 관한 강의를 쉽게 잘 설명해주셨습니다. 추후 chat gpt를 활용한 추가적인 분석을 추가하여 강의해주시면 더 멋진 강의가 될 것 같습니다. 감사합니다.

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제70차 범주의 수량화 오픈하우스

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
손*진 2025-09-24

제70차 오픈하우스 범주의 수량화(최적척도화)를 참석했습니다. 하야시 통계학자의 총 4가지 기법을 제시해 주셨는데 각각 1, 2세션으로 나눠 진행되었고요. 어떤 변수가 k개의 범주를 가질 때 k개의 변수 생성이 가능하며, 0, 1로 더미코딩한 경우에만 국한된 방법이었습니다. 그러나, 실제 차원 수는 k-1이 된다고 설명하셨습니다. 통계의 큰 흐름에서 보면 지금의 데이터 사이언스의 효시라고도 할 수 있는 기법이라고 짚어 주셨습니다. 지금은 기계학습의 등장과 함께 방대한 데이터를 가지고 차원 축소가 가능한데, 이러한 방법의 기초가 되었다고 생각하게 되었습니다. 2차대전으로 학문적 교류가 끊어진 상태에서 서로 다른 국가에서 개발된 범주화 기법이 결국은 같은 방법이었다는 설명은 흥미로웠어요. 저 차원으로 자료의 시각화를 통해 직관적인 이해를 가질 수 있는 방법인 것 같습니다. 각각의 수량화 방법이 SPSS 명령문으로 가능하다는 것과 예제까지 제시해서 쉽게 배울 수 있었습니다.
마지막으로, 제시하신 4가지 범주화 방법은 탐색적인 방법이고, 자료를 좀 더 이해하고 하는자 한다는 설명을 잘 들었습니다. 이번에도 원활한 진행을 해 주신 SPSS 스탭진 여러분들에게 감사말씀드림니다.

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범주화를 수치화

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
김*엽 2025-09-24

항상 궁금했던 사항인데, 적시에 강의를 들어 연구에 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.

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'범주의 수량화' 수강 후기

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
최*주 2025-09-24

'수량화'라는 개념을 하야시 치키오 박사의 네 가지 방법론을 중심으로 체계적으로 풀어낸 강의는
명목형, 서열형 등 숫자로 표현되지 않은 범주형 변수를 의미 있는 수치로 변환하는 다양한 통계적 방법에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하는 귀중한 시간이었습니다.
특히, 범주형 자료 분석에 대한 새로운 시각을 열어주었습니다.
범주형 자료에 숨겨진 패턴을 찾아내고자 하는 모든 연구자에게 추천합니다.

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강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
신*명 2025-09-24

강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.

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멋집니다_Python 과학

과정아이콘 코딩없이 배우는 Python 데이터과학
권*희 2025-09-19

정성원 강사님의 강의는 “데이터를 사람의 언어로 설명한다”는 말이 무엇인지 체감하게 하는 시간이었다.

Day 1에서 데이터과학의 철학과 역할을 큰 그림으로 제시한 뒤, Orange SW 설치와 기본 구성을 매끄럽게 안내하며 모두가 같은 출발선에 서도록 세심히 배려했다. 데이터 탐색과 시각화 파트에서는 산점도, 상자그림, 상관행렬 같은 기본 도구로도 “문제가 어디에 있는지, 인사이트가 어디서 싹트는지”를 한눈에 보게 했고, 모델링 기초와 알고리즘 개요는 용어 정의 → 작동 원리 → 현업 적용 순서로 풀어내 막연함을 해소했다. 현상을 설명 가능성과 재현성”을 강조한 점이 특히 인상적이었다.

Day 2는 분류 문제의 핵심을 짚는 로지스틱 회귀로 문을 열고, 의사결정나무의 해석 용이성과 가지치기 기준을 실제 예제로 확인하게 했다. 이어서 k-NN의 직관과 데이터 스케일링의 필요, SVM의 마진 개념과 커널 선택, 신경망의 층 구성과 과적합 방지(드롭아웃, 조기 종료),
---마지막으로 앙상블(배깅‧부스팅‧스태킹)의 강건성을 비교하며 “왜 하나보다 여럿이 강한가”를 실험으로 납득시켰다. 모든 실습은 Orange 워크플로우로 즉시 재현 가능했고, 각 단계에서 “무엇을 바꿨고 결과가 왜 달라졌는지”를 시각적으로 확인하게 하여 초보자도 모델의 행동을 이해할 수 있었다.

무엇보다 강의의 진정성이 돋보였다. 강사님은 수치가 좋게 나오더라도 데이터 품질이 의심되면 과감히 과정을 되짚었고, “윤리와 설명가능성 없는 모델은 의사결정에 올라갈 수 없다”는 원칙을 반복해서 상기시켰다. 질문에는 즉답보다 사고 과정을 끌어내는 반문으로 생각의 폭을 넓혀 주었고, 정답을 알려주기보다 스스로 재현하도록 힌트를 배치했다. 실습 중 발생한 작은 오류들도 “현업에서 흔한 실패 패턴”으로 삼아 원인을 추적·정리해 주는 태도에서 교육자로서의 책임감이 느껴졌다.

스타일은 담백하면서도 품격이 있다. 슬라이드는 한 화면에 한 메시지 원칙을 지켜 가독성이 뛰어났고, 도해와 색상 대비가 절제돼 핵심이 자연스럽게 눈에 들어왔다. 말의 속도와 호흡 조절이 안정적이어서 장시간이어도 피로도가 낮았고, 적절한 유머와 현장 사례가 긴장을 풀어 주었다. 시간 배분 또한 정교했다. 개념 40%–실습 50%–정리 10%의 리듬을 유지해 학습 몰입을 끌어올렸고, 세션 말미에는 “오늘 배운 것을 내 데이터에 어떻게 적용할지” 행동 계획을 구체화하도록 체크리스트를 제공했다. 초급자에게는 길을 잃지 않게 해 주고, 중급자에게는 다음 단계의 과제를 던져 주는 균형 감각이 돋보였다.

마지막으로, 강사님은 강의가 마무리에 체계적으로 정리해 공유했고, 과제 피드백의 기준(재현성·해석·윤리)을 명확히 공지했다. 이런 일관된 후속 지원이 강의의 가치를 오래 지속시킨다. 요약하면, 정성원 강사님의 수업은 개념의 깊이, 실습의 탄탄함, 전달의 품격, 그리고 교육에 대한 진심이 조화를 이룬 모범적 강의였다. 데이터과학을 처음 시작하는 분들에게는 가장 안전한 등대이고, 이미 익숙한 실무자들에게도 기본기를 재정렬하고 체계를 가다듬게 하는 좋은 계기가 될 것이다.

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유익한 강의 였습니다.

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
최*정 2025-09-18

다음 교육이 있다면 또 수강하고자 합니다. ㅎㅎ

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프로세스 매크로 활용 분석 강의 후기

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
김*연 2025-09-17

우선 교수님의 차분한 진행이 좋았고 질문에 세심하게 답변해주셔서 감사했습니다.

원래 이틀에 걸쳐서 하던 강의를 하루로 줄여 하기 때문에 시간이 촉박했던 건 맞습니다.

아예 초보가 듣기에는 좀 힘들 것 같고요, 석사과정 이상이나 중급 이상 정도 난이도였던 것 같습니다.

예제를 푸는 시간이 부족했고, 그 자리에서 직접 풀어보는 시간이 부족했기 때문에 복습은 필수 였던 것 같아요.

그래서 다음에 또 들을 수 있도록 온라인 복습 강의를 제공해주시면 더 좋았을 것 같습니다.

강의실이 쾌적했고 간식을 준비해주시는 등 환경적인 면에서는 최고였습니다.

몇가지 강의에 개선점을 말씀드리면,

단순 회귀, 다중 회귀, 조절 회귀 등 강의를 하루에 몰아서 하기 보다는

한 섹션으로 구성해서 구체적인 작용기제까지 이해할 수 있다면, 매크로 사용법까지 쉽게 이해가능할 것 같습니다.

시간이 부족하다 보니 기계적으로 클릭-클릭 하는 것을 따라가기 바빴습니다.

온라인으로 병행하다보니 질문하는게 조금 조심스럽기도 했습니다.

출력결과를 조금 더 자세히 천천히 해주시면 더 좋을 것 같습니다.

명함을 주셔서 나중에 질문할 수 있는 기회를 만들어주신건 아주 좋았습니다.

좋은 강의 더 만들어주세요!

전체 수강후기

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    주*미 2025.07.29

    수강후기가 늦었습니다.

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    메타분석에 대한 이해없이 초급과 고급과정을 듣다보니 많이 어려웠습니다.. 시간이 지났지만 교수님의 교재를 보면서 복습을 다시 하고 있습니다. 박사과정 중 부논문을 체계적 리뷰와 메타분석으로 진행하면서 교수님의 이전교재가 많이 도움이 되고 있습니다. 늦었지만 강의 감사하다는 말씀 드리고 오는 8월달 고급과정에서 다시 뵙도록 하겠습니다.
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    식***********) 2025.07.22

    메타분석 이해와 활용: 중급과정 수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    교수님 수업을 초급 과정에 이어 중급 과정까지 모두 수강하고 나니 메타분석에 대한 자신감이 생겼습니다!! :)

    질문하기 편한 분위기를 만들어주셔서 사소한 궁금증들도 해결하며 수업을 들을 수 있어서 정말 좋았습니다.
    수업 자료로 나눠주신 R script 도 각 실행문에 대한 설명이 세세해서 처음 활용해보는 package와 function 도 무리 없이 진행 할 수 있었습니다.
    요즘 학계 의견이나 논문에 주로 실리는 지표들에 대한 것들도 자세히 설명해주셔서 논문 작성에 실질적인 도움이 많이 될 것 같습니다.

    곧 열리는 고급 과정도 신청해서 메타 분석 논문 작성까지 마스터 하고 싶습니다!
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    김*정 2025.07.22

    메타분석 이해와 활용: 중급과정 수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    메타분석 이해와 활용 초급+중급 과정 패키지로 신청하여 지난주에 이어 중급과정을 수강하였습니다.
    교수님께서 스크립트를 상세히 설명해주셔서 따라하는 데 어려움이 없었고 질문사항을 올리면 바로바로 대답해 주셔서 이해하는 데 많은 도움이 되었습니다. 강의 자료와 피피티에도 잘 나와있고 설명을 자세히 해주셔서 덕분에 잘 이해할 수 있었습니다!
    논문 준비를 위해 R을 이용한 메타분석 책을 구매하였는데 이 책과 강의 자료를 함께 본다면 더 이해가 잘 될 것 같고 논문을 잘 쓸 수 있을 것 같습니다. 메타분석 논문을 쓴다는 것이 너무 어려운 선택은 아닐지 걱정했었는데 이 특강을 듣고 쓸 수 있을 것 같다는 자신감이 생겼습니다.
    좋은 강의 해주신 교수님께 너무 감사드립니다.
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    정*희 2025.07.22

    황교수님 너무 좋아요~

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    엑셀과 컴퓨터 공포증이 있지만 차근차근 배려해주시며 수업진행해 주셔서 너무 감사합니다.
    친절한 설명 감사드립니다.
    메타분석이 아직은 어렵지만~ 차근히 진행해보도록 하겠습니다.
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    박*두 2025.07.22

    좋았습니다~~

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    좋았습니다~~
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    최*희 2025.07.18

    많은 도움이 되었습니다.

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    조절회귀 분석에 대한 내용을 처음 배웠는데, 많은 연구에 활용이 가능할 것 같습니다.
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    신*선 2025.07.17

    [수강후기] AMOS를 활용한 경로분석 강의 – 통계에 대한 두려움을 자신감으로 바꿔준 강의!

    과정아이콘 하루만에 끝내는 논문 통계분석


    평소 논문을 작성하면서 매개효과와 조절효과 분석에 대해 궁금했지만, 막상 통계 프로그램을 직접 다루는 데에는 늘 막막함이 있었습니다. 특히 AMOS는 익숙하지 않아 선뜻 시도하지 못했는데, 이번에 **빅데이터러닝센터에서 주관한 “AMOS 프로그램을 활용한 경로분석 통계강의”**를 듣고 정말 많은 도움을 받았습니다.

    무엇보다 인상 깊었던 점은 교수님의 강의 방식이었습니다. 이론만 나열하는 강의가 아니라, 실제 데이터를 기반으로 차근차근 설명해주시고, 복잡하게 느껴질 수 있는 개념들도 쉽고 명확하게 풀이해주셔서 이해가 훨씬 수월했습니다. 초보자도 따라올 수 있도록 속도 조절을 해주시고, 중요한 포인트는 반복해 강조해 주셔서 머리에 쏙쏙 들어왔습니다.

    비록 온라인 수업으로 진행되었지만, 실시간으로 질문과 응답이 자유롭게 오갈 수 있는 환경이 마련되어 있어 소통에도 전혀 불편함이 없었습니다. 제가 직접 궁금했던 부분을 질문하고 바로 답변을 들을 수 있었던 점이 특히 좋았고, 다른 수강생 분들의 질문을 통해 배우는 것도 많았습니다.

    이번 강의는 다음과 같은 체계적인 목차로 진행되어, 통계에 대한 기본 이해부터 실제 적용까지 전 과정을 배울 수 있었습니다:

    구조방정식 모형(SEM)의 이론적 개요로 시작하여,

    AMOS 프로그램의 기본 사용법과 인터페이스를 익히고,

    경로분석의 개념과 실습,

    **매개효과 분석(Mediation Effect)**의 원리 및 AMOS 실습,

    **조절효과 분석(Moderation Effect)**의 이론과 실습 적용,

    실제 논문 분석에 활용하는 방법과 해석법,

    마지막으로 질의응답 및 개별 논문 적용 지도로 마무리되었습니다.

    실습에서는 AMOS를 활용해 직접 경로도 그려보고, 매개효과와 조절효과 분석을 어떻게 수행하는지 단계별로 실습해볼 수 있었는데, 이론에서 배운 내용을 그대로 실전에 적용해볼 수 있어서 큰 자신감을 얻었습니다. 강의를 듣고 난 뒤, 제가 현재 진행 중인 논문에도 바로 분석 내용을 적용할 수 있었고, 그동안 막연했던 통계 분석이 이제는 하나의 도구처럼 익숙하게 느껴지게 된 것 같습니다.

    이런 기회를 마련해주신 빅데이터러닝센터에 깊이 감사드리며, 저처럼 통계 분석, 특히 구조방정식 모델이나 AMOS 활용에 대해 어려움을 느끼시는 분들께 꼭 추천드리고 싶은 강의입니다. 실무에도 바로 적용 가능한 실속 있는 강의였고, 실제 연구에 도움이 되는 실전형 통계 교육의 표본이었습니다!

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    윤*웅 2025.07.17

    매개 분석, 회귀분석 이해에 도움 되었습니다.

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    다음 연구에 유용하게 활용할 수 있을 것 같습니다.
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    유*민 2025.07.16

    논문 작성을 위한 준비에 도움돼요

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    수업 목적에 맞는 유익한 내용이었습니다.
    이론 + 실습으로 논문 작성에 유익할 것 같습니다.
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    주*미 2025.07.16

    PROCESS MACRO 강의 감사했습니다.

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    평상시 통계분석 방법에 대해 관심이 많아 교재와 유투브 강의를 활용하여 조금씩 배워왔는데요.. 늘 부족함과 아쉬움이 많았습니다.. 석사학위논문을 작성하면서 매개효과분석방법을 적용했으면 좋았을 거란 아쉬움이 남아있었고, 그래서 이번에 강좌개설이 있어 관심을 갖고 있었는데요.. 기대이상의 강의였습니다. 우선 부족해서 눈으로 따라가기도 바쁜데 강사님께서 친철하게 천천히 실습을 진행하시면서 , 연습문제까지 풀어주셔서 이해하는 데 도움이 많이 되었습니다. 그리고 그동안 PROCESS MACRO 프로그램을 제대로 다운로드 하지 못해 활용을 못했는데 이번에 교수님 도움받아 다운로드 잘 했고, 앞으로 교수님이 가르쳐주신 데로 교재보면서 반복해서 실습해 보겠습니다.. 실습자료도 감사드립니다..