닫기
과정 구분
과정 카테고리
태그
검색어

수강후기

📝 생생한 수강생 후기

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

수강후기

과정아이콘 AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
김*정 2025-12-30

기본적인 분석과 이론에 대해 도움이 되었습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

잘들었습니다. 감사합니다.

과정아이콘 [e-러닝]상담 대학원생의 논문 작성을 위한 기초통계, 이중(순차)매개, 조절된 매개 분석: 개념부터 실습까지
김*연 2025-12-24

통계분석이 막막하게만 느껴졌는데 강의 듣고 좀 나아졌습니다. 정말 감사합니다.

너무 막막하고 강의 찾는 것도 어려웠는데 잘 듣게 되서 감사해서 리뷰남깁니다

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

2025년 12월 17일, 19일 SPSS 통계분석 중급편(+e-러닝) 교육 수강후기

과정아이콘 [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 중급편 (+e-러닝)
김*아 2025-12-20

회귀분석을 이렇게 저렇게 잘 해보고 싶은데, 독학만으로는 너무 힘든 와중에 직장에서 열어주는 통계 수업을 듣게 되었습니다.
(못하는데 좋아함. 짝사랑임.)
이번에 수업을 듣고 통계 분석에 대한 이해를 한 단계 더 확장할 수 있는 유익한 시간이었다고 생각합니다. 👍

이번 교육에서 가장 인상 깊었던 점은 수업의 전반적인 진행 방식이 매우 체계적이고 안정적이었다는 점입니다. 단순히 SPSS 기능을 나열하거나 결과 해석만 전달하는 방식이 아니라 왜 이러한 분석이 필요한지와 어떤 상황에서 어떤 통계를 선택해야 하는지를 단계적으로 설명해 주어 수업 흐름을 따라가기가 수월했습니다.
기초를 듣지 않고 어쩌다 보니 중급을 먼저 듣게 되었음에도 불구하고 학습자의 이해 수준을 충분히 고려한 구성이라는 점이 느껴졌습니다.

특히 통계 개념을 다각적인 관점에서 설명해 주신 점이 인상 깊었습니다. 저는 사회과학쪽을 주로 하는데(아마 저희 센터가 거의 사회과학이지 않을까 감히 추측), 사회과학 연구를 중심으로 실제 연구 현장에서 자주 접하게 되는 사례들을 기반으로 설명해 주셔서 매우 실질적인 도움이 되었습니다. 이론 위주의 설명에 그치지 않고 연구 맥락에 맞게 통계를 해석하는 시각을 함께 제시해 주신 점이 좋았습니다.

또한 단순히 듣는 강의가 아니라 직접 실습을 해볼 수 있는 구성이 매우 유익했습니다. (이게 제일 최고. 기간제로 사용할 수 있는 spss 제공해주심.) 실제로 SPSS를 실행하며 분석 과정을 따라가다 보니 이전에는 막연하게 느껴졌던 통계 분석 절차가 훨씬 구체적으로 이해되었습니다. 실습을 통해 이런 상황에서는 이렇게 분석한다는 감각을 익힐 수 있었던 점이 이 교육의 큰 장점이라고 생각합니다.

강사님의 설명이 전반적으로 이해하기 쉬웠다는 점도 인상 깊었습니다. 복잡하게 느껴질 수 있는 통계 용어나 분석 결과를 비교적 쉬운 언어로 풀어 설명해 주셔서, 중급 과정임에도 불구하고 부담 없이 수업에 참여할 수 있었습니다. 특히 결과 해석 과정에서 핵심 포인트를 짚어 주신 부분이 실제 연구나 보고서 작성 시 많은 도움이 될 것이라 느꼈습니다.

다만 직장에서 주최하는 교육이다 보니 시간적 제약으로 인해 더 다양한 분석이나 실습을 충분히 해보지 못한 점은 아쉬움으로 남았습니다.ㅜ,ㅜ

전반적으로 통계 분석에 대한 이해를 높이고, 실제 연구와 실무에 바로 적용할 수 있는 역량을 기를 수 있는 매우 만족스러운 교육이었다고 생각합니다. SPSS 활용에 대한 체계적인 학습을 원하는 분들께 적극적으로 추천하고 싶은 교육입니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

수강 후기: 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
권*진 2025-12-19

효과적인 의학 논문 작성법에 관해 원고 섹션별로 세세히 배울 수 있을 뿐만 아니라 전반적인 저널 출판 과정까지 이해할 수 있어서 좋았습니다. 성공적인 논문 게재와 발표를 위한 실용적인 도구들과 팁들도 유익했습니다. 경험이 많지 않은 초보 연구자나 주변에서 조언을 얻기 어려운 분들에게 큰 길라잡이가 될 것 같아요. 강사님의 전문적인 지식과 관련 경험을 녹인 강의 내용이 너무 흥미로웠습니다. 시간가는 줄 모르고 재미있게 들은 강의였습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

Python을 활용한 데이터 리터러시

과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
박*욱 2025-12-19

드디어 수강하였습니다. python 참 궁금하였었는데 어느정도 갈증이 해소되었습니다. 물론, 2일간의 교육으로 피교육생이 마스터의 경지에 오를 것이라고는 기대치 않았습니다. 그렇지만, 전반적인 내용의 흐름을 알게 되어 큰 수확이었습니다. python의 설치에서부터 환경설정에 이르기까지의 궁금점도 풀었습니다. 필요로한 패키지 jupyter notebook, pandas, matplotlib 를 설치하는 과정 , 최근 많이 사용되고 있다는 통합환경개발도구인 VScode 설치와 사용까지 알게 되었습니다. 짧은 2일간으로 1일 6시간, 2일 12시간으로 앞서 말한대로 능숙한 python 마스터로 이르지 못하지만 혼자 학습할 수 있는 방향으로 알게 되었습니다. 1년 2년 정도 꾸준하게 하면, 어느정도 익숙하지 않을까 생각됩니다. 수강 2일기간동안 많은 내용을 직접 익혀 보려면 타이핑속도가 필요합니다. 이것은 IT 학습에서는 늘 있는 어려움입니다. 설명을 듣고 타이핑을 한다는 거는 쉽지 않습니다. 그렇지만 강의하시는 교수님의 일관된 강의 방식에 익숙하게 되면 강의 내용을 많이 익히게 됩니다. 지방에서 먼 길 마다하지 않고 강의 들으러 온 보람은 있습니다. AI와 문답을 하는 사례과정에서 python 코딩을 하면서 AI를 활용하는 방법에 대해서도 어느정도 알 수 있을 것 같습니다. 훌륭하신 교수님의 좋은 강의였습니다. 빅데이터러닝센터에 개설된 강좌 중 필요로하는 강좌를 보면 지방거주이지만 수강하러 오겠습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학, 생물학 논문 작성법 수강 후기

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
구*자 2025-12-19

논문의 구성별 실제 발표된 논문을 예를 들어 작성에 관한 설명을 해주셔서 전반적인 환기가 잘 되었고,
최근의 주요 이슈인 AI 를 활용한 논문 작성 위해 유용한 TOOL을 비교해주셔서 유용했습니다^^

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

「코딩 없이 배우는 Python 데이터과학 I」 수강후기

과정아이콘 [e-러닝]코딩없이 배우는 Python 데이터과학 I
이*주 2025-12-17

「코딩 없이 배우는 Python 데이터과학 I」 과정은 파이썬에 대한 사전 지식이 없는 상태에서도 데이터 과학의 기본 개념과 활용 흐름을 이해할 수 있도록 구성된 점이 인상적이었습니다.
복잡한 코딩 문법 위주가 아니라, 데이터 분석의 사고방식과 Python이 데이터 과학에서 어떤 역할을 하는지를 중심으로 설명해 주어 진입장벽이 낮았습니다.
특히 데이터 수집–정리–분석–시각화로 이어지는 전체 프로세스를 실제 사례 중심으로 설명해 주어, Python을 ‘어렵고 전문적인 도구’가 아니라 업무에 활용 가능한 실무 도구로 인식하게 된 점이 가장 큰 수확이었습니다.
또한 코딩 없이도 Python 기반 데이터 분석 환경이 어떻게 구성되고 활용되는지 이해할 수 있어, 향후 심화 과정이나 실습 학습으로 자연스럽게 확장할 수 있는 기반을 마련해 주었습니다.
이번 과정을 통해 데이터 기반 의사결정의 중요성과 함께, 공공·행정 업무에서도 데이터 과학이 충분히 활용될 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었습니다.
향후 Python 실습 과정이나 데이터 분석 심화 교육을 추가로 수강한다면 실제 업무 효율 향상에도 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

실무에 꼭 필요한 교육

과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
이*진 2025-12-17

다양한 실습자료를 제공해주시고, 상세히 설명해주셔서 쉽게 이해할 수 있었습니다.
데이터 분석을 이렇게 쉽게 할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
수강생 관심분야에 맞춰서 교육을 진행해 주신 것도 정말 감동이었습니다.
감사합니다!

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

5점

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
지*정 2025-12-16

- 선생님께서 회귀분석의 기본 개념, 가정 등에 대해 설명해 주셔서 good
- 설명을 친절하게 해주시고 차분한 목소리 톤이라서 전달력이 좋음
- process macro가 낯선데, 하나하나 실습하면서 설명해주시고 따라갈 수 있도록 해주셔서 이해하기 좋음
- 교재가 자세하게 설명되어 있어서 나중에 교재 보고 따라할 수 있을 것 같음
- 다만, 다음에는 실습자료를 폴더에 담아 한번에 다운받을 수 있으면 좋겠음
- 노트북 워드가 불편해서 오타 등으로 조금씩 늦어지기도 함

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

나의 업무시간을 단축시켜줄 교육

과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
민*록 2025-12-16

ChatGPT의 다양한 활용법, 업무와의 연결 방법 등을 알 수 있어서 좋았습니다.

전체 수강후기

  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    임*진 2025.11.19

    수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    처음 메타분석을 접하는 초보인데 초급-중급 과정이 많은 도움이 되었습니다
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    임*진 2025.11.19

    수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    많은 도움이 되었습니다
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    황*희 2025.11.18

    메타분석에 도움이 많이 되는 강의입니다. 적극추천합니다.

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    다른 일정이랑 겹쳐서 중간중간에 들어야했지만 교수님께서 강의자료를 꼼꼼하게 준비해주시고
    질문에 대한 답도 잘해주셔서 잘 따라갈 수 있었습니다.
    논문을 쓰면서 다시 들어도 좋을 강의입니다.
    교수님 감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    박* 2025.11.18

    메타분석의 이해와 활용_황성동 교수님

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    초급이랑 중급 과정을 모두 들은 입장에서 말씀드리면
    초급은 메타분석이 어떤 흐름으로 진행되는지 전체적으로 이해하기에 적절했고
    중급은 결과를 어떻게 분석하고 해석해야 하는지를 깊게 다뤄줘서 실제 논문 작업이나 분석할 때 바로 도움이 됐습니다.
    특히 평소에 논문 많이 보는 분들이라면 중급 강의가 훨씬 더 와닿을 것 같아요.

    좋았던 점은 교수님이 세세하게 설명해주시고, 실습에 바로 활용할 수 있는 기본 코드 틀까지 제공해주셔서
    딜레이 없이 강의에 참여할 수 있었다는 점 입니다.

    한 가지 아쉬운 점은 기본 틀을 제공해주시는 방식이다 보니 기초부터 끝까지 실제 데이터를 가지고 코딩을 같이 해보는 시간도 있었다면 더 도움이 되지 않았을까 하는 생각이 들어요.

    그래도 온라인 강의인데도 불구하고 계속 소통하려고 노력해주신 덕분에
    화면 넘어 수업이었지만 집중도 잘 되고 이해도도 높았어요. 감사합니다 :)
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    양*주 2025.11.18

    정말, 연구가 하고 싶어지는 강의 !!

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    이번 4일간의 메타분석 온라인 강의는 나에게 지식 이상의 경험을 주었다는 생각이 듭니다.
    처음 참여할 때만 해도 메타분석이라는 단어 자체가 어렵게만 느껴졌고, 어디서부터 손을 대야 하는지조차 막막했다는 점에서 큰 기대보다는 걱정이 컸었는데,
    강의 첫날, 황성동 교수님의 설명을 들으면서 ‘아, 이 분야가 이렇게 논리적으로 정리될 수 있구나’라는 생각이 들었습니다.
    교수님은 메타분석의 가장 기초적인 용어부터 실제 해석의 흐름까지 단계별로 풀어서 알려주셨고, 추상적인 개념을 실전 데이터와 함께 연결해 이해할 수 있도록 도와주셨습니다. (바로바로 이해가 되더라구요.)
    무엇보다 인상 깊었던 점은, 제가 기초적인 질문을 참 많이 했음에도 불구하고 하나하나 성실하게 답변을 주셨어요
    ‘이런 질문을 해도 괜찮을까?’ 하고 머뭇거렸던 순간에도 교수님은 열정적으로 설명을 이어가며 이해의 맥락을 놓치지 않게 이끌어 주셨습니다~
    그 덕분에 매일 강의가 끝날 때마다 메타분석이 점점 친숙한 도구처럼 느껴졌던것같아요.
    4일 동안 배운 내용이 단순히 지식으로 끝난 것이 아니라, ‘나도 실제로 메타연구를 꼭 한번 해보고 싶다’는 강한 욕구로 이어졌다는 점에서 이번 강의는 매우 특별했습니다
    메타분석이 어떤 가치와 힘을 가지고 있는지, 그리고 어떻게 연구의 지평을 넓힐 수 있는지 직접 체감할수 있었어요.

    강의를 마련해 준 빅데이터러닝센터에도 깊은 감사의 마음이 듭니다.
    짧지 않은 일정 속에서도 만족도 높은 커리큘럼을 구성해주었고, 수강생이 편안하게 참여할 수 있도록 세심하게 운영해 준 덕분에 과정 전체가 잘 이뤄진것 같습니다. 온라인 환경임에도 불구하고 마치 한 공간에서 함께 공부하는 듯한 느낌이 들게 한 점도 매우 고맙습니다 ㅎㅎ

    마지막으로 같이 수업을 들었던 수강생분들께도 ,, 제가 초보적인 질문을 했을 때도 누구 하나 불편한 기색 없이 함께 이해하려는 분위기로 이어갔고, 서로의 질문이 또 다른 사람의 이해를 넓히는 촉진제가 되어서 다시한번 감사드립니다.
    그런 따뜻하고 열린 학습 분위기가 이번 강의를 더욱 의미 있게 만들어 주었던것같습니다.

    이번 강의는 단순한 교육 과정이 아니라, 연구자로서 새로운 문을 여는 기회였다고 느낍니다. 덕분에 메타분석이라는 분야가 더 이상 낯설게 느껴지지 않고, 앞으로의 연구에서 꼭 활용해 보고 싶은 강력한 도구로 마음속에 자리 잡았습니다.
    이런 값진 경험을 만들어 주신 황성동 교수님, 빅데이터러닝센터, 그리고 함께 공부해주신 수강생분들께 다시 한 번 진심으로 감사드립니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    이*혜 2025.11.18

    기초부터 탄탄하게 강의를 들었습니다.

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    초급부터 수업을 들었습니다. R을 이용한 메타분석 책의 저자이신 황성동교수님의 강의라고 하여 매우 기대를 하였습니다. 과연 기초부터 탄탄하게 가르쳐 주셨습니다. 좋은 교과서로 좋은 강의를 들었습니다. 교수님 너무 감사드립니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    박*경 2025.11.12

    탐색적 구조방정식 모델링

    과정아이콘 107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)
    짧은 시간이었지만 정말 핵심적인 내용으로 구성되었던 것 같습니다.

    이해가 잘 될 수 있도록 친절한 설명과 무엇보다 참고문헌도 꼼꼼하게 알려주셔서

    정말 감사합니다.

    늘 핵심적이고 연구자에게 도움이 되는 강의 열어주셔서 감사의 말씀 올리고 싶습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    최*주 2025.11.12

    107차 실습 세미나 탐색적 구조방정식모델링(ESEM)

    과정아이콘 107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)
    EFA의 유연함과 CFA의 엄격함을 결합해 이론과 데이터 사이를 오가며 모형을 다듬는 과정을 익히게 해준 유익한 세미나였습니다. 저는 보건·역학 설문(지식–태도–행동 등)에서 교차부하를 억지로 0으로 두기 어려웠던 경험 때문에 대안을 찾고 있었고, ESEM이 그 해법이 될지 확인하려는 기대를 안고 수강하였습니다. 실습을 통해 ESEM의 가장 큰 장점은 교차부하를 모형 안에서 ‘관리’하면서 과적합을 피할 수 있다는 점임을 체감했습니다. 무엇보다 좋았던 점은 ‘버튼 누르는 법’이 아니라 모형 설정–적합–수정의 의사결정 근거를 반복적으로 설명해 준 실습 중심의 진행이었습니다. 수강 후 저는 결핵·인수공통질병 관련 KAP 척도의 초기 구조 탐색에 ESEM을 우선 적용하고, 직군(의료·축산·도축장) 간 다집단 ESEM으로 측정동일성을 단계적으로 점검할 계획입니다. 전체적으로 이번 세미나는 ‘왜 ESEM인가’를 설득력 있게 답해 준 동시에, 연구에 바로 가져다 쓸 수 있는 실천적 팁을 다수 제공한 유익한 교육이었습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    이*재 2025.11.12

    수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    회귀 분석이 궁금해서 해당강의를 신청하게 되었습니다.

    근데, 다양한 분석(ANOVA~이분형 로지스틱 회귀분석)까지 기본 개념부터 꼼꼼하게 설명해주셔서 기대 이상으로 만족했습니다.

    특히, 항상 해석을 통계 값을 해석하는게 어려운 부분인데, 강사님께서 친절하게 설명해주셔서 이해가 잘 되어서 좋았습니다.

    이런 강의를 만들어주신 KDCA 관계 부서와 강사님 모두에게 감사드립니다.

    내년에도 자주 이런 강의가 개설되길 기대합니다!! 감사합니다.

  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    이*정 2025.11.12

    중급통계수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    초급 강의에 이어 중급 강의도 유익한 강의였습니다.
    다만 원래라면 긴 강의를 짧은 시간내에 전달하려다 보니 이해에 다소 어려움이 있었던 것 같습니다.
    강사님은 전문적이시고 강의에 열성적이셔서 지루하지 않게 수업을 들을 수 있어서 좋았습니다.
    충분한 복습 시간이 있다면 보다 유익한 강의가 될 것 같습니다.
    감사합니다.