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📝 생생한 수강생 후기

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
전*호 2026-11-03

Dataiku 기능과 Claude Agent 기능, graphic flow chat로 flow path 등으로 일목요연하게 구성되어 있어요

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
김*주 2026-11-03

일정상 하루 교육으로 축약해서 강의해 주셨지만 중요 포인트를 놓치지 않게 신경 많이 써서 강의해 주셨습니다.
전반적으로 만족스러운 강의였습니다.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
오*석 2026-11-03

AI를 활용한 데이터 분석을 통해 업무 자동화에 많은 도움이 된 것 같습니다. 제 업무에 최적화 된 강의였으며 앞으로도 좋은 강의 많이 많이 해주세요.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
최*지 2026-11-03

업무에 필수적으로 활용되는 생성형 AI 중 클로드를 가장 많이 사용하는데 클로드 Cowork 활용 방법도 상세히 알려주시고 데이터 분석 방법을 실습 과정을 통해 쉽게 알려주셔서 좋았습니다.

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아주 도움이 되는 수업

과정아이콘 Google Antigravity 실무 활용: Agent가 대신 만드는 업무 도구
장*주 2026-10-27

코덱스 수업에 이어 재미있게 들었습니다. 2번째날은 개인 사정으로 못들었지만 첫날 배운 것 활용하며 업무자동화에 더 가까워졌습니다. 감사합니다

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AI 기초 개념부터 딥 리서치, AI 에이전트 등 전반적인 교육 너무 좋아요

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
이*훈 2026-10-25

유수호 강사님의 강의는 AI와 LLM의 기초부터 실무까지 체계적으로 배울 수 있어 정말 유익했습니다.

어려울 수 있는 딥 리서치(Deep Research)나 AI 에이전트 기술도 실제 프로젝트에 어떻게 적용하는지 알기 쉽게 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다. 무엇보다 이론에 그치지 않고 실습 위주로 진행되어 머리에 쏙쏙 들어왔고, 최신 트렌드인 RAG(지식검색 시스템) 구축 파트는 실무에 바로 써먹을 수 있을 만큼 활용도가 높았습니다.

강사님의 뛰어난 전문성과 귀에 쏙쏙 박히는 설명 덕분에, AI 실무를 처음 시작하는 분들에게 강력히 추천하고 싶은 완벽한 강의입니다.

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유익하게 수강했습니다

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
박*현 2026-10-22

실습 과정을 하나씩 함께 진행하면서 결과물을 확인할 수 있어서 유익했습니다.
단순 프롬프트 입력 외에, 구조화 등에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
여건상 아직 개인업무에 바로 적용하기에는 어려울 것 같지만, 2일간 내용을 토대로 더 많은 활용방안이나 모델등을 공부해보려 합니다.

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생성형 AI와 AI 에이전트로 생산성 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
오*빈 2026-10-22

AI 에이전트를 배우고 싶어서 바쁜 시기에 시간을 쪼개어 교육에 참여했습니다. 이틀 동안 AI 에이전트의 개념을 배우고 저의 실제 작업 환경에 적용해 보면서, 강의에서 들은 개념이 구체적인 구조로 이해되면서 업무에 활용할 수 있었습니다. 특히 에이전트가 PM, 구현, 검증 역할로 나뉘어 움직이고, 작업 전에 실행 계획을 먼저 세우는 흐름이 인상 깊었습니다. 실습으로 여러가지 프로젝트를 만들어 보면서, 교수님 말씀처럼 곧 팀 구성과 작업 방식을 정하는 일이라는 점을 체감했습니다. 편집 전 점검을 강제하는 방법과 품질을 관리하는 설계를 보며, 에이전트 활용에서 명확한 규칙이 품질 향상에 중요하다는 것을 배웠습니다. 현업에서 생산성에 획기적인 향상이 있을 거라고 기대가 많이 됩니다. 좋은 교육 감사합니다!!

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파이썬 기초 다지기 좋습니다.

과정아이콘 [e-러닝]Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정
고*영 2026-10-18

파이썬을 어떻게 시작해야할지 모를때 이 강의를 들으면 어느정도 정리가 됩니다. 그래서 추천합니다.

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비대면으로 수강해도 유익한 강의

과정아이콘 SPSS 중급통계분석 1: 분산분석
민* 2026-09-11

분산분석을 수강하기 전에 관련 기초통계 과정을 충분히 학습하지 못한 상태에서 강의를 듣게 되어 처음에는 내용을 따라갈 수 없을 거라고 생각했는데요, 실제로 강의를 듣다보니 분산분석에서 사용되는 여러 통계 개념과 용어들이 익숙하지 않아 다소 어려움을 느끼기도 했습니다.
온라인 강의라서 AI 활용해서 상세 단어를 파악하고자 했고요~ 중간중간 선생님께서 분석 방법이나 결과 해석 과정을 알려주셔서 강의 내용의 약 70% 정도 이해할 수 있었던 것 같아요.

강의는 단순히 분석방법만이 아니라 처음부터 이걸 어떨 때 쓰는지, 주요 용어는 뭔지, 산식 구성 등에 대한 설명이 있어서 기초가 부족한 상황이었어도 체계적으로 구성되었구나를 느낄 수 있었어요. 적어도 각 분석방법의 목적과 기본적인 차이를 파악할 수 있었습니다.

교안도 강의 내용을 상당히 상세하게 정리하고 있어 복습에 도움이 될 것 같습니다. 어쨌든 혼자 공부는 해야할거 같아요~ 교안이 상세하기 때문에다시 보면서 절차를 복습하면 혼자서도 충분히 보완할 수 있을 정도인거 같아요.

유익한 강의 감사합니다!

전체 수강후기

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    하*원 2026.08.05

    유용했던 수업이었습니다.

    과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
    유용했던 수업이었습니다.^^
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    이*미 2026.08.03

    이론과 실습

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    구조방정식 개념을 설명해 주시고 한 학기에 걸쳐서 해야 할 양을 이틀 안에 강의 해주셔서 감사합니다.
    직접 실습해 보니 AMOS에 대해 큰 틀은 알게 된 것 같습니다.
    또한 다양한 출처와 책 소개도 좋았습니다.
    감사합니다.
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    혜* 2026.07.31

    막연했던 이론을 연구에 적용할 수 있다는 자신감을 얻은 시간이었습니다.

    과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
    평소 김계수 교수님의 『구조방정식모형』 교재를 구매하여 공부하고 온라인 강의도 수강할 만큼 이번 교육을 오래전부터 기다리고 있었습니다.
    특히 제 박사학위논문가 구조방정식모형을 기반으로 진행되는 연구이기 때문에 꼭 수강하고 싶었는데, 올해 1월 교육은 인원 미달로 개설되지 않아 아쉬움이 컸습니다. 그래서 이번 교육이 개설되었다는 소식을 듣자마자 바로 신청했고, 기대했던 만큼 매우 만족스러운 시간이었습니다.

    무엇보다 좋았던 점은 단순히 AMOS를 사용하는 방법이나 통계 결과를 산출하는 방법을 알려주는 교육이 아니라, 결과값이 실제로 어떤 의미를 가지는지, 논문에서는 어떻게 해석해야 하는지를 하나하나 풀어서 설명해 주셨다는 점입니다.
    구조방정식모형을 공부하면서 가장 어려웠던 부분이 '결과를 어떻게 읽고 해석해야 하는가'였는데, 교수님께서 실제 연구 사례를 바탕으로 설명해 주셔서 막연했던 부분들이 많이 정리되었습니다. 덕분에 제 논문의 분석 결과를 바라보는 시각도 한층 넓어졌습니다.

    또한 Hayes 교수님의 PROCESS Macro 92개 모델을 비롯하여 다양한 분석 자료와 참고자료를 다운로드할 수 있도록 공유해 주신 점도 매우 인상 깊었습니다. 교육이 끝난 후에도 지속적으로 복습하고 연구에 활용할 수 있는 자료들이 많아 앞으로의 연구에도 큰 도움이 될 것 같습니다.

    잠재성장모델(Latent Growth Model)처럼 제가 사전에 이론적으로 공부하지 않았던 내용들은 다소 어렵게 느껴지기도 했습니다. 하지만 오히려 이러한 새로운 내용을 접하면서 더 깊이 공부해 보고 싶다는 동기부여를 받을 수 있었고, 구조방정식모형의 활용 범위를 넓게 이해할 수 있는 계기가 되었습니다.

    이번 교육은 제 학위논문을 진행하는 과정에서 가장 큰 도움이 되었던 교육 중 하나였습니다. 이론과 실제 연구 적용을 자연스럽게 연결해 주는 강의였고, 구조방정식모형에 대한 이해뿐 아니라 연구자로서 분석 결과를 해석하는 관점까지 배울 수 있었던 뜻깊은 시간이었습니다.
    심화 과정이나 동일한 교육이 다시 개설된다면 복습과 실력 향상을 위해 반드시 다시 수강하고 싶습니다.

    좋은 강의를 준비해 주신 김계수 교수님과 빅데이터 러닝센터에 진심으로 감사드립니다.
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    김*정 2026.07.27

    실무에 바로 적용하는 생성형 AI, 6시간이 아깝지 않았던 강의

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본
    이번에 수강한 「생성형 AI로 배우는 실무 테크닉」 강의는 생성형 AI의 기본 개념부터 실제 업무에 활용할 수 있는 구체적인 방법까지 체계적으로 배울 수 있었던 매우 유익한 교육이었습니다. 평소 생성형 AI에 관심은 있었지만, 어떤 방식으로 질문해야 원하는 결과를 얻을 수 있는지, 그리고 이를 실제 업무에 어떻게 적용해야 하는지에 대해서는 막연하게 느끼고 있었습니다. 이번 강의를 통해 생성형 AI를 단순히 질문에 답해 주는 도구가 아니라, 업무의 효율성과 결과물의 완성도를 높여 주는 실무 도구로 활용할 수 있다는 점을 알게 되었습니다.

    강의는 프롬프트 엔지니어링, 보고서 작성, 엑셀 실무, 추가로 ppt작성 방법, 영상생성 까지 실무자에게 꼭 필요한 내용을 중심으로 구성되어 있었습니다. 특히 단순한 이론 설명에 그치지 않고, 강사님의 설명을 들은 후 직접 실습해 보는 방식으로 진행되어 배운 내용을 바로 확인하고 익힐 수 있었습니다. 생성형 AI에 어떤 정보를 제공해야 하는지, 질문의 목적과 조건을 어떻게 구체화해야 하는지, 원하는 결과가 나오지 않았을 때 프롬프트를 어떻게 수정해야 하는지를 단계적으로 배울 수 있어 매우 도움이 되었습니다.

    보고서 작성에서는 초안 작성, 내용 보완, 문체 수정, 요약, 표 정리 등 보고서 작성의 여러 단계에서 생성형 AI를 활용할 수 있다는 점이 실무적으로 큰 도움이 되었습니다. 엑셀 실무 교육 역시 실제 업무와 밀접하게 연결된 내용으로 구성되어 있어 유용했습니다. 평소 엑셀을 사용하면서 함수나 데이터 정리 방법을 정확히 알지 못해 시간이 오래 걸리는 경우가 있었는데, 생성형 AI를 활용하여 필요한 함수와 수식을 찾고, 오류의 원인을 확인하며, 데이터를 효율적으로 정리하는 방법을 배울 수 있었습니다.

    무엇보다 이번 강의는 6시간이라는 긴 시간 동안 진행되었음에도 불구하고 한순간도 놓치고 싶지 않을 만큼 내용이 알차고 흥미로웠습니다. 잠시라도 자리를 비우면 중요한 내용을 놓칠 것 같아 강의가 진행되는 동안 계속 집중하게 되었습니다. 강사님께서는 생성형 AI를 처음 접하는 수강생도 쉽게 이해할 수 있도록 기초 개념부터 차근차근 설명해 주셨으며, 각 기능이 실제 업무에서 어떤 상황에 활용될 수 있는지 구체적인 사례를 들어 자세하게 안내해 주셨습니다. 또한 강사님께서는 6시간 동안 처음부터 끝까지 높은 집중력과 열정으로 강의를 진행해 주셨습니다. 수강생들이 실습 과정에서 어려움을 느끼지 않도록 세부적인 부분까지 꼼꼼하게 설명해 주셨고, 단순히 사용 방법만 전달하는 것이 아니라 실무자가 강의가 끝난 후에도 스스로 활용할 수 있도록 핵심 원리와 응용 방법을 함께 알려 주셨습니다.

    이번 기본과정은 생성형 AI를 업무에 활용하기 위해 필요한 기초를 탄탄하게 다질 수 있었던 매우 만족스러운 강의였습니다. 기회가 주어진다면 심화과정에도 반드시 참여하여 생성형 AI 활용 역량을 한 단계 더 높이고 싶습니다. 실무에 바로 적용할 수 있는 구체적인 지식과 기술을 배울 수 있었던 매우 알차고 의미 있는 교육이었으며, 생성형 AI를 처음 배우는 실무자뿐만 아니라 업무 효율을 높이고 싶은 모든 사람에게 적극적으로 추천하고 싶은 강의입니다.


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    김*미 2026.07.27

    최신 생성형 AI 활용법을 배울 수 있었던 유익한 교육

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본
    이번 교육에서는 생성형 AI의 최신 기능과 활용 사례를
    강사님의 실무 경험과 참고문헌을 바탕으로 소개해 주신 점이 특히 인상적이었습니다.
    최신 기술 동향을 단순히 설명하는 데 그치지 않고,
    실제 업무에 어떻게 적용할 수 있는지 함께 제시해 주셔서 이해하는 데 많은 도움이 되었습니다.

    또한 프롬프트 엔지니어링의 중요성과 효과적인 PPT 작성 방법 등
    실무에서 바로 활용할 수 있는 팁을 배울 수 있어 매우 유익했습니다.
    기본 과정만으로도 많은 인사이트를 얻을 수 있었으며,
    앞으로 개설될 심화 과정도 기대됩니다.
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    백*영 2026.07.27

    기대 이상의 유익했던 생성형 AI 강의였어요~(생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본)

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉: 기본
    생성형 AI를 활용해 정책 문서와 연구보고서를 체계적으로 작성하는 방법을 실무 중심으로 배울 수 있어 큰 도움이 되었습니다. 보고서 작성 시간을 줄이고 완성도는 높일 수 있을 것 같아 기대되고, 강의에서 익힌 프롬프트 기법을 실제 업무에 적용해 문서 작성의 품질과 효율을 모두 높여보고 싶습니다. 업무에 바로 적용할 수 있는 유익한 강의라 동료들에게도 적극 추천할 계획이며, 스케쥴이 된다면 추후 반드시 수강할 계획입니다.
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    하*주 2026.07.24

    GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출 추천

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    생성형 AI를 업무에 활용하고 있었지만, 보다 체계적이고 효율적인 활용 방법을 배우기 위해 수강했습니다.
    실무에 바로 적용할 수 있는 프롬프트 작성 기법과 활용 노하우를 익힐 수 있어 매우 유익했습니다.

    강사님의 설명이 쉽고 명확했으며, 특히 확장형 프로그램 개발 사례를 소개해 주신 부분이 매우 인상적이었습니다.
    관련 심화 과정이 개설된다면 꼭 수강하고 싶습니다.
    생성형 AI를 실무에 효과적으로 활용하고자 하는 분들에게 적극 추천하는 교육입니다.
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    전*수 2026.07.24

    GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출 후기

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    강사님이 열정적이고 이해하기 쉽게 설명하여 빠르게 지식 활용법을 습득함
    추후 교육에 참여 의사 매우 높음
    감사합니다.
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    김*미 2026.07.24

    생성형 AI를 한 단계 더 잘 활용하는 방법을 배운 교육

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    생성형 AI를 업무에 활용하고 있었지만, 보다 체계적이고 효율적인 활용 방법을 배우기 위해 수강했습니다. 기존에 사용하던 방식보다 한 단계 발전된 프롬프트 작성 기법과 활용 노하우를 익힐 수 있어 많은 도움이 되었습니다.

    강사의 설명은 명확하고 이해하기 쉬웠으며, 특히 API를 활용한 업무 자동화와 확장프로그램 개발 사례가 매우 인상적이었습니다. 해당 내용을 심화 과정으로 직접 배워보고 싶다는 생각이 들었습니다.

    생성형 AI의 최신 트렌드를 익히고, 이를 실무에 효과적으로 활용하고 싶은 분들에게 추천하는 교육입니다.
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    조*운 2026.07.14

    효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법

    과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
    추천드립니다. 휴가를 내서라도 오세요!