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📝 생생한 수강생 후기

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석-PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
이*주 2026-03-26

좋은 강의로 많이 배울 수 있었습니다. 감사합니다.

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
박*영 2026-03-17

전반적으로 흥미롭게 진행되었으며, 실제 분석 과정에 대한 이해를 높이는 데 큰 도움이 되었습니다. 복잡하게 느껴졌던 개념들도 사례 중심 설명 및 실습을 통해 비교적 쉽게 이해할 수 있었습니다. 향후 연구 및 실무에 적용할 수 있는 유익한 교육이었습니다. 감사합니다!

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
최*경 2026-03-17

수강생 이해, 반응 속도에 맞춰 체계적으로 설명해 주셔서 이해 완성도가 매우 높습니다. 감사합니다.

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유익했습니다

과정아이콘 [서경대학교] 프로젝트 기반 빅데이터 실무교육
정*선 2026-03-16

강사님도 좋고 강의내용도 좋았습니다!

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지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고에요!

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
이*지 2026-03-07

다른 곳에서 기초통계 강의를 몇 번 들어도 뭔가 수박 겉핥기로만 아는 느낌이라 시원하지가 않았는데요.
이번 빅데이터 러닝센터 강의는 지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고였습니다!

다른 곳에서 들을 때는 개념 이해가 안 된 상태로 바쁘게 강의를 따라간 경험이 많은데요.
이번에는 왜 해당 분석 기법을 사용하는지 그 원리를 이해할 수 있게 열정적으로 설명해주셨습니다.

강의자료 보고 정말 깜짝 놀랐습니다.. 해석하는 방법도 자세하고 어떤 결과가 나왔을 때 그 다음 과정으로 넘어가는 것까지 상세히 가르쳐주셨어요.
실습데이터도 다양하게 준비되어 있었고, 연습 문제를 실시간으로 많이 풀어주셔서 여러 번 반복하며 이해할 수 있게 되었습니다.

수강자들의 분야에 맞게 강사님이 필요한 정보도 주셨고요.
수학식도 최대한 쉽게 설명해주셔서 문과 출신인 저도 이해할 수 있었습니다.
어려운 부분은 실시간으로 질문 받아주셔서, 추가적인 팁도 얻을 수 있었습니다.

그리고 7일 무료 체험판 같은 것은 이미 다 사용한 상태여서 걱정이었는데,
수업 동안 이용할 수 있는 SPSS 프로그램을 제공해주셔서 좋았습니다.

정말 저처럼 기초 통계를 애매하게 알고 있다고 느끼신다면 꼭 들어보시면 좋겠어요.
강사님께 이 자리를 빌려 정말 감사하다는 말씀 다시 전하고 싶습니다!

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dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*진 2026-02-25

AI와 Data 분석에 대해서 전혀 모르는 상태에서 교육에 참여했기에 따라가기가 버거웠습니다.
실습을 조금하다보니 아주 약간은 왜 이런 행위 / 데이터 준비 및 모델링 과정이 필요한지 이해가 조금 됩니다.

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Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*호 2026-02-25

교육을 통해 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 분석·IT·도메인 지식의 조화가 얼마나 중요한지 다시 한번 체감할 수 있었습니다. 특히 막연했던 '예측 분석'의 개념을 타겟 정의부터 리드타임 설정, 그리고 데이터 정제까지 하나의 파이프라인으로 정리하며 모델링의 전체적인 흐름을 잡을 수 있었습니다.
이론으로 배운 가변수 처리나 언더/오버 샘플링 같은 테크닉들을 Dataiku 실습을 통해 직접 구현해본 점이 가장 인상적이었습니다. 복합적인 Join 구조나 앙상블 기법(Bagging, Boosting)의 차이를 시각적으로 확인하며 실무 적용에 대한 자신감을 얻었습니다. 단순한 예측을 넘어 인과관계의 패턴을 파악하는 데이터 리터러시 능력을 한 단계 높일 수 있었던 값진 시간이었습니다.

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26년 2월25일 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
김*훈 2026-02-25

Dataiku 기반 ML 역량 강화 Hands-on 강의를 통해 이론에 머물던 머신러닝 지식을 실제 업무 흐름에 맞게 적용해볼 수 있었습니다. 특히 시각적인 워크플로우 환경에서 데이터 준비부터 모델링, 평가, 배포까지 전 과정을 직접 실습해보며 전체 프로세스를 체계적으로 이해할 수 있었습니다. 단순한 기능 설명이 아니라 실무 중심으로 진행되어 현업 적용에 대한 감을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다. ML을 보다 실용적으로 활용하고 싶은 분들께 추천하고 싶은 강의입니다.

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AI와 AI AGENT에 대한 이해도 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*석 2026-02-21

Ai와 Ai agent에 대해 궁금증을 해소할 수 있는 정말 좋은 교육이었습니다.!! 감사합니다.^^

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생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업 수강 후기

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
최*아 2026-02-20

생성 AI와 에이전트를 활용한 문서 작성 및 자동화 강의를 수강했는데요. 집에 오는 길에 참 많은 생각이 들었습니다.
사실 사십 대 중반이라는 나이에 새로운 기술을 배운다는 게 말처럼 쉽지는 않거든요. 뼛속까지 문과(국문학 전공)라 테크니컬한 수업은 항상 무섭습니다 ^^;
관심은 있어서 여기저기서 귀동냥은 많이 했지만 정작 머릿속은 파편화된 지식으로 엉켜 있었지요.
그런데 이번 이틀간의 교육을 통해 복잡하던 머릿속이 환해지고 정리되어서 진짜 좋은 경험이었습니다.

제가 생각하기에 이 강의의 가장 큰 장점은 명확한 체계가 아닌가 싶습니다.
1일차는 챗봇과 노코드 기반의 도구를 활용해 보고서나 제안서를 작성하는 법을 배웠고, 2일차는 제미나이와 에이전트 생성 같은 심화 내용을 다룹니다.
처음부터 끝까지 계획된 흐름에 따라 수업이 진행되고, 강사님께서 계속 맥을 짚어주시기 때문에 잘 짜인 흐름 속에 길을 잃지 않을 수 있었습니다.
체계적인 커리큘럼이 주는 안정감이 참 크구나라는 생각 했습니다.

그 외에도 장점이 많았는데요. 요즘 AI 강의를 들어보면 무조건적인 찬양을 하거나 반대로 공포심을 유발하는 경우가 종종 있잖아요. 하지만 이 강의는 냉정할 정도로 객관적인 평가와 설명을 곁들여주셔서 좋았습니다. 강사님이 굉장히 중립적이시고, 최신 정보에 빠삭하십니다. 예를 들면 수업 하루 전날 업데이트된 최신 트렌드까지 반영해주시더라구요. 깜짝 놀랐습니다.

수업 자체는 90% 이상 실습으로 이뤄지고, 체계적이라 놓치지 않게 열심히 들어야 했습니다 :) 단순히 참고용 프롬프트를 복사해서 붙여넣는 방식이 아니라 자기 나름대로 고민하며 응용해볼 수 있는 실습이라서 해보면서 터득하니 들어만 봤던 모호한 개념들이 어떻게 유기적으로 연결되는지 확실히 이해할 수 있더군요. 배운 거 바로 적용할 아이디어도 많이 떠올렸습니다. 해보려구요.

솔직히 말하면, 첫 날 1교시 때는 강사님의 조곤조곤하고 차분한 말투를 듣고 오후에 졸음이 오면 어쩌나 걱정하기도 했습니다. (죄송합니다 ㅜ_ㅜ)
그런데 수업이 진행되고 내용이 점점 어려워질수록 오히려 그 차분함이 커다란 안정감으로 다가왔습니다. 모르는 내용이 나와서 당황스러울 때도 강사님의 꼼꼼한 자료와 침착한 진행 덕분에 포기하지 않고 끝까지 따라갈 수 있었거든요. 첫 날 졸릴까 걱정했던 걸 사죄하는 마음으로 아부 한 숟가락 더하면, 강사님의 목소리가 마치 거친 파도 속의 등대처럼 안정적이라 잘 배울 수 있었습니다 :) 설명할 부분은 명확히 강조하시고, 지엽적인 거에 매몰하지 않으셔서 더 좋기도 했구요.

너무 좋은 경험이었지만, 그래도 다음에 들으실 분들을 위해 개선 의견을 말씀 드린다면....
겨울에 진행되다보니 수강생들 추울까봐 난방 너무 잘해주셔서 오후에는 좀 더웠어요.(ㅜ_ㅜ) 적정 온도라는게 참 주관적이라 다른 분들 생각은 다르실 수도 있지만... 저는 많이 더웠어요 ㅜ_ㅜ 겨울인데 땀날 정도?;;

그리고.... 강의 내용이 워낙 알차다 보니 맥락을 끊기 애매해서 수업 시간이 1시간을 훌쩍 넘길 때가 가끔 있었습니다.
물론 흐름상 어쩔 수 없는 부분이었다는 것을 잘 알고 있습니다. 시간 맞춰 업무 연락해야 할 개인 사정이 있었어서 저에게는 약간의 어려움이었습니다.
이런 작은 부분들을 제외하면 강사님의 실력과 정성이 돋보이는 완벽에 가까운 강의였다고 생각합니다. 배운 내용들을 잊기 전에 얼른 업무에 적용해보려구요.

이번 강의를 통해 생성 AI가 단순한 유행이 아니라 협업의 대상이라는 생각을 다시 한 번 다졌습니다.
알찬 배움의 기회를 주셔서 정말 고맙습니다.

전체 수강후기

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    남*정 2025.12.16

    GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    강의를 들으며 데이터 분석법, 인사이트, 시사점 도출에 대해 이해하고 직접 활용해 볼 수 있어서 좋은 기회였습니다.
    강사님께서 명확하게 설명해 주셔서 강의 흐름에 따라가기 좋았고, 수강생들의 궁금점을 하나하나 답변해 주셔서 좋았습니다.
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    홍*연 2025.12.13

    연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략

    과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
    저의 부족함으로 좀 어렵게 느껴지긴 했습니다만 차근차근 알려주시는 교수님 모습에 반했습니다!!
    곧 열린 구조방정식 강의도 들을 예정인데 밑바탕이 될 것이라 생각하고 있습니다.
    오랜 시간 동안 강의하시느라 고생많으셨습니다~
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    김*정 2025.12.12

    연구주제 맞춤형 구조방정식 모델설계: GPT 활용(김계수 교수님 짱) 수강 후기

    과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
    ‘연구주제 맞춤형 구조방정식 모델설계: GPT 활용’이라는 주제로 진행된 김계수 교수님의 강의를 수강하였습니다. 김계수 교수님의 강의는 두번째인데, 김계수 교수님은 항상 그렇듯이 차분하고 듣기 좋은 목소리로 강의를 이끌어 주셨고, 개념 하나하나를 친절하고 자세하게 풀어 설명해 주셔서 학습 흐름을 따라가기가 좋았습니다.

    이번 강의는 구조방정식 모델을 연구주제에 맞게 설계하는 과정에서 GPT를 어떻게 활용할 수 있는지를 구체적으로 강의해주셨는데, 구조방정식 모델 자체가 난이도가 있는 주제라 100% 소화하지는 못했지만(개인 역량부족으로.....), 교수님께서 실제 연구 상황에 어떻게 적용할 수 있는지 구체적인 예시와 함께 설명해 주셔서 전체적인 흐름을 잡는 데 많은 도움을 받았고, 실제 연구에 적용할 수 있는 실용적인 팁들을 많이 얻을 수 있었습다.

    두 번째로 듣는 김계수 교수님의 강의였던 만큼, 교수님의 강의 스타일에 익숙해져 더 편안하게 집중할 수 있었고, 개인적으로도 구조방정식 모델을 설계하는 데 있어 GPT를 활용할 새로운 가능성을 확인하는 유익한 시간이었습니다. 또한 구조방정식 모델 설계뿐만 아니라 다른 연구 과정에서도 생성형 AI를 충분히 활용 할 수 있겠다라는 생각도 들었습니다.

    이번 수강을 통해서 연구주제를 선택하는 넓은 시각을 얻을 수 있었고, 마지막에 말씀하신 [계수's 생각] 저도 평소에 고민하고 있던 점이라 교수님께 내적 친밀감이 생겼습니다.

    '무엇인가 의미 있는 것을 남기고 죽겠다는 생각이 삶의 태도를 바꾼다'
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    김*수 2025.12.11

    매개효과와 조절효과를 체계적으로 배우고자 하시는 분에게 적극 추천합니다!!!

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    책으로 논문으로만 공부하다가 이렇게 체계적으로 배울 수 있는 기회가 생겨서 기쁩니다. 간접효과를 배우고 싶으신 분들에게 적극 추천합니다. 궁금했던 부분들이 시원하게 해결되었습니다. 다음 기회에 또 뵙겠습니다.
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    김*진 2025.12.10

    Dataiku ML역량 강화 실습교육 후기

    과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
    기초 데이터의 용이한 마이그레이션,
    프로젝트 단위로의 활용과 팔로잉,
    워크프로세스의 시작부터 끝단까지의
    기능들에대해서 알 수 있었습니다.
    직관적인 유아이라서 첫 실습임에도 비교적 이해하는데 어렵지않았습니다. 협업하거나 분산된 자료의 관리, 인계 등 일반적인 영역에서도 활용점이 보여서, 좋은 시간이었습니다.
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    이*훈 2025.12.10

    Dataiku 기반 ML 역량 강화 Hands-on 강의

    과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
    Dataiku 기반 ML 역량 강화 Hands-on 강의를 통해 end-to-end 데이터 파이프라인 구축부터 모델링·평가까지 실제 업무 흐름을 직접 경험할 수 있었다. 직관적인 인터페이스와 자동화 기능 덕분에 실습 난이도가 적절했고, 팀 협업과 실전 적용 아이디어도 얻을 수 있어 전반적으로 실용성과 만족도가 높았다.
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    김*희 2025.12.09

    ChatGPT를 활용한 Python 교육으로 가장 유용한 강의

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    ChatGPT는 어떤 업무를 하더라도 제일 많이 쓰고 있는 Ai이다.

    Python은 데이터 분석을 위해 많이 쓰이고 있는 프로그램이다.


    사실 R 및 Python은 코드를 짜야 하는 프로그램이기 떄문에

    무료로 활용할 수 있지만 많은 기관에서는 일반적인 통계 프로그램인 SPSS, Stata 등을 활용한다.


    그런면에서,

    ChatGPT를 활용한 데이터 분석은 실제로 원하는 코드를 ChatGPT를 활용해서 만들어서 Python에서 활용할 수 있으므로

    굉장히 쉽게 접근할 수 있다.


    Python의 명령어를 하나씩 다 이해하지 않더라도 일반적인 분석이 가능하며, 머신러닝까지도 가능하게 만들어준다.

    그런 면에서 초보자가 Python 프로그램, 데이터 분석 및 시각화를 이해하는데 도움이 되는 교육이다.


    초보자의 입문용으로 꼭 필요한 강의가 될 것 같다.

    추천합니다 :)
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    김*하 2025.12.09

    전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    아나콘다 프로그램을 활용해 파이썬을 배우는 과정에서, 비전공자인 저도 어려움 없이 이해할 수 있도록 단계별로 명확하게 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

    그동안 R로만 이미지 파일을 생성해왔기에 파이썬을 사용한 작업은 처음이었지만, 새로운 도구를 배우는 과정이 기대 이상으로 흥미로웠습니다. ChatGPT를 접목시켜 분석을 하는 것을 배워, 나중에도 큰 도움이 될 것 같습니다.

    특히 선생님께서 수업 중간마다 잘 따라오고 있는지 확인해주셔서 도움이 되었고, 추가 학습을 위한 참고 도서와 방법도 안내해주셔서 감사했습니다.

    전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.
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    김*호 2025.12.09

    너무 만족스러운 강의(ChatGPT를 활용한 데이터 분석)

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    파이썬을 아나콘다라는 프로그램에서 구동하는데, 파이썬 언어 작성을 GPT에게 시키는 수업이였습니다.
    파이썬을 이용해서 통계분석도 할 수 있다는 점이 놀라웠고 제가 예전에 미니탭으로 분석한 결과(그림)를 강의에서 사용한 연습 데이터로 똑같이 그려보니, 완벽하게 그려서 놀랐습니다. 그림 편집 방법도 강의 중에 가르쳐 주셔서 앞으로 미니탭을 대체할 수 있을 것 같습니다.
    그리고 머신러닝을 통해 데이터를 학습하고 예측할 수 있다고 알고는 있었지만, 연습 데이터를 사용해 실제 경험해 볼 수 있었고 제가 가진 데이터로 실습을 하면서 좀더 익숙해지면 충분히 현업에도 사용할 수 있을 것 같습니다.
    이틀동안 파이썬의 언어에 대해 하나씩 설명해주시면서 이해도를 높일 수 있었고 오류가 발생하더라도 해결할 수 있는 약간의 능력을 기른 것 같습니다.
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    헉*****! 2025.12.08

    하루만에 맛볼 수 있는 AMOS

    과정아이콘 하루만에 끝내는 논문 통계분석
    대면 강의로 프로그램의 한계를 체험할 수 있음.