전체 수강후기

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  박*욱 2025.12.19

  Python을 활용한 데이터 리터러시

  Python을 활용한 데이터 리터러시

  드디어 수강하였습니다. python 참 궁금하였었는데 어느정도 갈증이 해소되었습니다. 물론, 2일간의 교육으로 피교육생이 마스터의 경지에 오를 것이라고는 기대치 않았습니다. 그렇지만, 전반적인 내용의 흐름을 알게 되어 큰 수확이었습니다. python의 설치에서부터 환경설정에 이르기까지의 궁금점도 풀었습니다. 필요로한 패키지 jupyter notebook, pandas, matplotlib 를 설치하는 과정 , 최근 많이 사용되고 있다는 통합환경개발도구인 VScode 설치와 사용까지 알게 되었습니다. 짧은 2일간으로 1일 6시간, 2일 12시간으로 앞서 말한대로 능숙한 python 마스터로 이르지 못하지만 혼자 학습할 수 있는 방향으로 알게 되었습니다. 1년 2년 정도 꾸준하게 하면, 어느정도 익숙하지 않을까 생각됩니다. 수강 2일기간동안 많은 내용을 직접 익혀 보려면 타이핑속도가 필요합니다. 이것은 IT 학습에서는 늘 있는 어려움입니다. 설명을 듣고 타이핑을 한다는 거는 쉽지 않습니다. 그렇지만 강의하시는 교수님의 일관된 강의 방식에 익숙하게 되면 강의 내용을 많이 익히게 됩니다. 지방에서 먼 길 마다하지 않고 강의 들으러 온 보람은 있습니다. AI와 문답을 하는 사례과정에서 python 코딩을 하면서 AI를 활용하는 방법에 대해서도 어느정도 알 수 있을 것 같습니다. 훌륭하신 교수님의 좋은 강의였습니다. 빅데이터러닝센터에 개설된 강좌 중 필요로하는 강좌를 보면 지방거주이지만 수강하러 오겠습니다.

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  구*자 2025.12.19

  생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학, 생물학 논문 작성법 수강 후기

  생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

  논문의 구성별 실제 발표된 논문을 예를 들어 작성에 관한 설명을 해주셔서 전반적인 환기가 잘 되었고,
  최근의 주요 이슈인 AI 를 활용한 논문 작성 위해 유용한 TOOL을 비교해주셔서 유용했습니다^^

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  이*주 2025.12.17

  「코딩 없이 배우는 Python 데이터과학 I」 수강후기

  [e-러닝]코딩없이 배우는 Python 데이터과학 I

  「코딩 없이 배우는 Python 데이터과학 I」 과정은 파이썬에 대한 사전 지식이 없는 상태에서도 데이터 과학의 기본 개념과 활용 흐름을 이해할 수 있도록 구성된 점이 인상적이었습니다.
  복잡한 코딩 문법 위주가 아니라, 데이터 분석의 사고방식과 Python이 데이터 과학에서 어떤 역할을 하는지를 중심으로 설명해 주어 진입장벽이 낮았습니다.
  특히 데이터 수집–정리–분석–시각화로 이어지는 전체 프로세스를 실제 사례 중심으로 설명해 주어, Python을 ‘어렵고 전문적인 도구’가 아니라 업무에 활용 가능한 실무 도구로 인식하게 된 점이 가장 큰 수확이었습니다.
  또한 코딩 없이도 Python 기반 데이터 분석 환경이 어떻게 구성되고 활용되는지 이해할 수 있어, 향후 심화 과정이나 실습 학습으로 자연스럽게 확장할 수 있는 기반을 마련해 주었습니다.
  이번 과정을 통해 데이터 기반 의사결정의 중요성과 함께, 공공·행정 업무에서도 데이터 과학이 충분히 활용될 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었습니다.
  향후 Python 실습 과정이나 데이터 분석 심화 교육을 추가로 수강한다면 실제 업무 효율 향상에도 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.

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  이*진 2025.12.17

  실무에 꼭 필요한 교육

  GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

  다양한 실습자료를 제공해주시고, 상세히 설명해주셔서 쉽게 이해할 수 있었습니다.
  데이터 분석을 이렇게 쉽게 할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
  수강생 관심분야에 맞춰서 교육을 진행해 주신 것도 정말 감동이었습니다.
  감사합니다!

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  지*정 2025.12.16

  5점

  SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

  - 선생님께서 회귀분석의 기본 개념, 가정 등에 대해 설명해 주셔서 good
  - 설명을 친절하게 해주시고 차분한 목소리 톤이라서 전달력이 좋음
  - process macro가 낯선데, 하나하나 실습하면서 설명해주시고 따라갈 수 있도록 해주셔서 이해하기 좋음
  - 교재가 자세하게 설명되어 있어서 나중에 교재 보고 따라할 수 있을 것 같음
  - 다만, 다음에는 실습자료를 폴더에 담아 한번에 다운받을 수 있으면 좋겠음
  - 노트북 워드가 불편해서 오타 등으로 조금씩 늦어지기도 함

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  민*록 2025.12.16

  나의 업무시간을 단축시켜줄 교육

  GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

  ChatGPT의 다양한 활용법, 업무와의 연결 방법 등을 알 수 있어서 좋았습니다.

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  김*현 2025.12.16

  RapidMiner 및 분석에 대해 잘 알아갈 수 있는 유익한 강의였습니다.

  Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문

  친절하고 쉽게 설명하여 주셔서 감사합니다.

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  이*정 2025.12.16

  사경환 선생님 강의 대만족

  GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

  평소 통계분석에 대해 깊이 이해하고 있지 못한 것 같아서 부족함을 느꼈는데 사경환 선생님의 수업을 들으며 GPT를 통해서 보완해나갈 수 있겠다는 생각이 들었습니다.
  GPT의 특성상 많은 시행착오를 필요로 하는데 선생님께서 미리 고민한 많은 프롬프트와 챗봇을 고민해주시고 공유해주셔서 조금 더 시간을 단축할 수 있을 것 같습니다.
  제 도메인에서 또 다른 방향으로 이를 발전시켜 나가야 할 것 같습니다. 사경환 선생님의 풍부한 강의 경험이 인상적이었고 적극 추천합니다.

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  남*정 2025.12.16

  GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

  GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

  강의를 들으며 데이터 분석법, 인사이트, 시사점 도출에 대해 이해하고 직접 활용해 볼 수 있어서 좋은 기회였습니다.
  강사님께서 명확하게 설명해 주셔서 강의 흐름에 따라가기 좋았고, 수강생들의 궁금점을 하나하나 답변해 주셔서 좋았습니다.

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  홍*연 2025.12.13

  연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략

  연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략

  저의 부족함으로 좀 어렵게 느껴지긴 했습니다만 차근차근 알려주시는 교수님 모습에 반했습니다!!
  곧 열린 구조방정식 강의도 들을 예정인데 밑바탕이 될 것이라 생각하고 있습니다.
  오랜 시간 동안 강의하시느라 고생많으셨습니다~