닫기
과정 구분
과정 카테고리
태그
검색어

수강후기

📝 생생한 수강생 후기

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

SPSS 매개회귀 조절회귀 분석-PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
이*주 2026-03-26

좋은 강의로 많이 배울 수 있었습니다. 감사합니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
박*영 2026-03-17

전반적으로 흥미롭게 진행되었으며, 실제 분석 과정에 대한 이해를 높이는 데 큰 도움이 되었습니다. 복잡하게 느껴졌던 개념들도 사례 중심 설명 및 실습을 통해 비교적 쉽게 이해할 수 있었습니다. 향후 연구 및 실무에 적용할 수 있는 유익한 교육이었습니다. 감사합니다!

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
최*경 2026-03-17

수강생 이해, 반응 속도에 맞춰 체계적으로 설명해 주셔서 이해 완성도가 매우 높습니다. 감사합니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

유익했습니다

과정아이콘 [서경대학교] 프로젝트 기반 빅데이터 실무교육
정*선 2026-03-16

강사님도 좋고 강의내용도 좋았습니다!

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고에요!

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
이*지 2026-03-07

다른 곳에서 기초통계 강의를 몇 번 들어도 뭔가 수박 겉핥기로만 아는 느낌이라 시원하지가 않았는데요.
이번 빅데이터 러닝센터 강의는 지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고였습니다!

다른 곳에서 들을 때는 개념 이해가 안 된 상태로 바쁘게 강의를 따라간 경험이 많은데요.
이번에는 왜 해당 분석 기법을 사용하는지 그 원리를 이해할 수 있게 열정적으로 설명해주셨습니다.

강의자료 보고 정말 깜짝 놀랐습니다.. 해석하는 방법도 자세하고 어떤 결과가 나왔을 때 그 다음 과정으로 넘어가는 것까지 상세히 가르쳐주셨어요.
실습데이터도 다양하게 준비되어 있었고, 연습 문제를 실시간으로 많이 풀어주셔서 여러 번 반복하며 이해할 수 있게 되었습니다.

수강자들의 분야에 맞게 강사님이 필요한 정보도 주셨고요.
수학식도 최대한 쉽게 설명해주셔서 문과 출신인 저도 이해할 수 있었습니다.
어려운 부분은 실시간으로 질문 받아주셔서, 추가적인 팁도 얻을 수 있었습니다.

그리고 7일 무료 체험판 같은 것은 이미 다 사용한 상태여서 걱정이었는데,
수업 동안 이용할 수 있는 SPSS 프로그램을 제공해주셔서 좋았습니다.

정말 저처럼 기초 통계를 애매하게 알고 있다고 느끼신다면 꼭 들어보시면 좋겠어요.
강사님께 이 자리를 빌려 정말 감사하다는 말씀 다시 전하고 싶습니다!

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*진 2026-02-25

AI와 Data 분석에 대해서 전혀 모르는 상태에서 교육에 참여했기에 따라가기가 버거웠습니다.
실습을 조금하다보니 아주 약간은 왜 이런 행위 / 데이터 준비 및 모델링 과정이 필요한지 이해가 조금 됩니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*호 2026-02-25

교육을 통해 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 분석·IT·도메인 지식의 조화가 얼마나 중요한지 다시 한번 체감할 수 있었습니다. 특히 막연했던 '예측 분석'의 개념을 타겟 정의부터 리드타임 설정, 그리고 데이터 정제까지 하나의 파이프라인으로 정리하며 모델링의 전체적인 흐름을 잡을 수 있었습니다.
이론으로 배운 가변수 처리나 언더/오버 샘플링 같은 테크닉들을 Dataiku 실습을 통해 직접 구현해본 점이 가장 인상적이었습니다. 복합적인 Join 구조나 앙상블 기법(Bagging, Boosting)의 차이를 시각적으로 확인하며 실무 적용에 대한 자신감을 얻었습니다. 단순한 예측을 넘어 인과관계의 패턴을 파악하는 데이터 리터러시 능력을 한 단계 높일 수 있었던 값진 시간이었습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

26년 2월25일 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
김*훈 2026-02-25

Dataiku 기반 ML 역량 강화 Hands-on 강의를 통해 이론에 머물던 머신러닝 지식을 실제 업무 흐름에 맞게 적용해볼 수 있었습니다. 특히 시각적인 워크플로우 환경에서 데이터 준비부터 모델링, 평가, 배포까지 전 과정을 직접 실습해보며 전체 프로세스를 체계적으로 이해할 수 있었습니다. 단순한 기능 설명이 아니라 실무 중심으로 진행되어 현업 적용에 대한 감을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다. ML을 보다 실용적으로 활용하고 싶은 분들께 추천하고 싶은 강의입니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

AI와 AI AGENT에 대한 이해도 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*석 2026-02-21

Ai와 Ai agent에 대해 궁금증을 해소할 수 있는 정말 좋은 교육이었습니다.!! 감사합니다.^^

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업 수강 후기

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
최*아 2026-02-20

생성 AI와 에이전트를 활용한 문서 작성 및 자동화 강의를 수강했는데요. 집에 오는 길에 참 많은 생각이 들었습니다.
사실 사십 대 중반이라는 나이에 새로운 기술을 배운다는 게 말처럼 쉽지는 않거든요. 뼛속까지 문과(국문학 전공)라 테크니컬한 수업은 항상 무섭습니다 ^^;
관심은 있어서 여기저기서 귀동냥은 많이 했지만 정작 머릿속은 파편화된 지식으로 엉켜 있었지요.
그런데 이번 이틀간의 교육을 통해 복잡하던 머릿속이 환해지고 정리되어서 진짜 좋은 경험이었습니다.

제가 생각하기에 이 강의의 가장 큰 장점은 명확한 체계가 아닌가 싶습니다.
1일차는 챗봇과 노코드 기반의 도구를 활용해 보고서나 제안서를 작성하는 법을 배웠고, 2일차는 제미나이와 에이전트 생성 같은 심화 내용을 다룹니다.
처음부터 끝까지 계획된 흐름에 따라 수업이 진행되고, 강사님께서 계속 맥을 짚어주시기 때문에 잘 짜인 흐름 속에 길을 잃지 않을 수 있었습니다.
체계적인 커리큘럼이 주는 안정감이 참 크구나라는 생각 했습니다.

그 외에도 장점이 많았는데요. 요즘 AI 강의를 들어보면 무조건적인 찬양을 하거나 반대로 공포심을 유발하는 경우가 종종 있잖아요. 하지만 이 강의는 냉정할 정도로 객관적인 평가와 설명을 곁들여주셔서 좋았습니다. 강사님이 굉장히 중립적이시고, 최신 정보에 빠삭하십니다. 예를 들면 수업 하루 전날 업데이트된 최신 트렌드까지 반영해주시더라구요. 깜짝 놀랐습니다.

수업 자체는 90% 이상 실습으로 이뤄지고, 체계적이라 놓치지 않게 열심히 들어야 했습니다 :) 단순히 참고용 프롬프트를 복사해서 붙여넣는 방식이 아니라 자기 나름대로 고민하며 응용해볼 수 있는 실습이라서 해보면서 터득하니 들어만 봤던 모호한 개념들이 어떻게 유기적으로 연결되는지 확실히 이해할 수 있더군요. 배운 거 바로 적용할 아이디어도 많이 떠올렸습니다. 해보려구요.

솔직히 말하면, 첫 날 1교시 때는 강사님의 조곤조곤하고 차분한 말투를 듣고 오후에 졸음이 오면 어쩌나 걱정하기도 했습니다. (죄송합니다 ㅜ_ㅜ)
그런데 수업이 진행되고 내용이 점점 어려워질수록 오히려 그 차분함이 커다란 안정감으로 다가왔습니다. 모르는 내용이 나와서 당황스러울 때도 강사님의 꼼꼼한 자료와 침착한 진행 덕분에 포기하지 않고 끝까지 따라갈 수 있었거든요. 첫 날 졸릴까 걱정했던 걸 사죄하는 마음으로 아부 한 숟가락 더하면, 강사님의 목소리가 마치 거친 파도 속의 등대처럼 안정적이라 잘 배울 수 있었습니다 :) 설명할 부분은 명확히 강조하시고, 지엽적인 거에 매몰하지 않으셔서 더 좋기도 했구요.

너무 좋은 경험이었지만, 그래도 다음에 들으실 분들을 위해 개선 의견을 말씀 드린다면....
겨울에 진행되다보니 수강생들 추울까봐 난방 너무 잘해주셔서 오후에는 좀 더웠어요.(ㅜ_ㅜ) 적정 온도라는게 참 주관적이라 다른 분들 생각은 다르실 수도 있지만... 저는 많이 더웠어요 ㅜ_ㅜ 겨울인데 땀날 정도?;;

그리고.... 강의 내용이 워낙 알차다 보니 맥락을 끊기 애매해서 수업 시간이 1시간을 훌쩍 넘길 때가 가끔 있었습니다.
물론 흐름상 어쩔 수 없는 부분이었다는 것을 잘 알고 있습니다. 시간 맞춰 업무 연락해야 할 개인 사정이 있었어서 저에게는 약간의 어려움이었습니다.
이런 작은 부분들을 제외하면 강사님의 실력과 정성이 돋보이는 완벽에 가까운 강의였다고 생각합니다. 배운 내용들을 잊기 전에 얼른 업무에 적용해보려구요.

이번 강의를 통해 생성 AI가 단순한 유행이 아니라 협업의 대상이라는 생각을 다시 한 번 다졌습니다.
알찬 배움의 기회를 주셔서 정말 고맙습니다.

전체 수강후기

  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    황*희 2025.11.18

    메타분석에 도움이 많이 되는 강의입니다. 적극추천합니다.

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    다른 일정이랑 겹쳐서 중간중간에 들어야했지만 교수님께서 강의자료를 꼼꼼하게 준비해주시고
    질문에 대한 답도 잘해주셔서 잘 따라갈 수 있었습니다.
    논문을 쓰면서 다시 들어도 좋을 강의입니다.
    교수님 감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    박* 2025.11.18

    메타분석의 이해와 활용_황성동 교수님

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    초급이랑 중급 과정을 모두 들은 입장에서 말씀드리면
    초급은 메타분석이 어떤 흐름으로 진행되는지 전체적으로 이해하기에 적절했고
    중급은 결과를 어떻게 분석하고 해석해야 하는지를 깊게 다뤄줘서 실제 논문 작업이나 분석할 때 바로 도움이 됐습니다.
    특히 평소에 논문 많이 보는 분들이라면 중급 강의가 훨씬 더 와닿을 것 같아요.

    좋았던 점은 교수님이 세세하게 설명해주시고, 실습에 바로 활용할 수 있는 기본 코드 틀까지 제공해주셔서
    딜레이 없이 강의에 참여할 수 있었다는 점 입니다.

    한 가지 아쉬운 점은 기본 틀을 제공해주시는 방식이다 보니 기초부터 끝까지 실제 데이터를 가지고 코딩을 같이 해보는 시간도 있었다면 더 도움이 되지 않았을까 하는 생각이 들어요.

    그래도 온라인 강의인데도 불구하고 계속 소통하려고 노력해주신 덕분에
    화면 넘어 수업이었지만 집중도 잘 되고 이해도도 높았어요. 감사합니다 :)
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    양*주 2025.11.18

    정말, 연구가 하고 싶어지는 강의 !!

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    이번 4일간의 메타분석 온라인 강의는 나에게 지식 이상의 경험을 주었다는 생각이 듭니다.
    처음 참여할 때만 해도 메타분석이라는 단어 자체가 어렵게만 느껴졌고, 어디서부터 손을 대야 하는지조차 막막했다는 점에서 큰 기대보다는 걱정이 컸었는데,
    강의 첫날, 황성동 교수님의 설명을 들으면서 ‘아, 이 분야가 이렇게 논리적으로 정리될 수 있구나’라는 생각이 들었습니다.
    교수님은 메타분석의 가장 기초적인 용어부터 실제 해석의 흐름까지 단계별로 풀어서 알려주셨고, 추상적인 개념을 실전 데이터와 함께 연결해 이해할 수 있도록 도와주셨습니다. (바로바로 이해가 되더라구요.)
    무엇보다 인상 깊었던 점은, 제가 기초적인 질문을 참 많이 했음에도 불구하고 하나하나 성실하게 답변을 주셨어요
    ‘이런 질문을 해도 괜찮을까?’ 하고 머뭇거렸던 순간에도 교수님은 열정적으로 설명을 이어가며 이해의 맥락을 놓치지 않게 이끌어 주셨습니다~
    그 덕분에 매일 강의가 끝날 때마다 메타분석이 점점 친숙한 도구처럼 느껴졌던것같아요.
    4일 동안 배운 내용이 단순히 지식으로 끝난 것이 아니라, ‘나도 실제로 메타연구를 꼭 한번 해보고 싶다’는 강한 욕구로 이어졌다는 점에서 이번 강의는 매우 특별했습니다
    메타분석이 어떤 가치와 힘을 가지고 있는지, 그리고 어떻게 연구의 지평을 넓힐 수 있는지 직접 체감할수 있었어요.

    강의를 마련해 준 빅데이터러닝센터에도 깊은 감사의 마음이 듭니다.
    짧지 않은 일정 속에서도 만족도 높은 커리큘럼을 구성해주었고, 수강생이 편안하게 참여할 수 있도록 세심하게 운영해 준 덕분에 과정 전체가 잘 이뤄진것 같습니다. 온라인 환경임에도 불구하고 마치 한 공간에서 함께 공부하는 듯한 느낌이 들게 한 점도 매우 고맙습니다 ㅎㅎ

    마지막으로 같이 수업을 들었던 수강생분들께도 ,, 제가 초보적인 질문을 했을 때도 누구 하나 불편한 기색 없이 함께 이해하려는 분위기로 이어갔고, 서로의 질문이 또 다른 사람의 이해를 넓히는 촉진제가 되어서 다시한번 감사드립니다.
    그런 따뜻하고 열린 학습 분위기가 이번 강의를 더욱 의미 있게 만들어 주었던것같습니다.

    이번 강의는 단순한 교육 과정이 아니라, 연구자로서 새로운 문을 여는 기회였다고 느낍니다. 덕분에 메타분석이라는 분야가 더 이상 낯설게 느껴지지 않고, 앞으로의 연구에서 꼭 활용해 보고 싶은 강력한 도구로 마음속에 자리 잡았습니다.
    이런 값진 경험을 만들어 주신 황성동 교수님, 빅데이터러닝센터, 그리고 함께 공부해주신 수강생분들께 다시 한 번 진심으로 감사드립니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    이*혜 2025.11.18

    기초부터 탄탄하게 강의를 들었습니다.

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    초급부터 수업을 들었습니다. R을 이용한 메타분석 책의 저자이신 황성동교수님의 강의라고 하여 매우 기대를 하였습니다. 과연 기초부터 탄탄하게 가르쳐 주셨습니다. 좋은 교과서로 좋은 강의를 들었습니다. 교수님 너무 감사드립니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    박*경 2025.11.12

    탐색적 구조방정식 모델링

    과정아이콘 107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)
    짧은 시간이었지만 정말 핵심적인 내용으로 구성되었던 것 같습니다.

    이해가 잘 될 수 있도록 친절한 설명과 무엇보다 참고문헌도 꼼꼼하게 알려주셔서

    정말 감사합니다.

    늘 핵심적이고 연구자에게 도움이 되는 강의 열어주셔서 감사의 말씀 올리고 싶습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    최*주 2025.11.12

    107차 실습 세미나 탐색적 구조방정식모델링(ESEM)

    과정아이콘 107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)
    EFA의 유연함과 CFA의 엄격함을 결합해 이론과 데이터 사이를 오가며 모형을 다듬는 과정을 익히게 해준 유익한 세미나였습니다. 저는 보건·역학 설문(지식–태도–행동 등)에서 교차부하를 억지로 0으로 두기 어려웠던 경험 때문에 대안을 찾고 있었고, ESEM이 그 해법이 될지 확인하려는 기대를 안고 수강하였습니다. 실습을 통해 ESEM의 가장 큰 장점은 교차부하를 모형 안에서 ‘관리’하면서 과적합을 피할 수 있다는 점임을 체감했습니다. 무엇보다 좋았던 점은 ‘버튼 누르는 법’이 아니라 모형 설정–적합–수정의 의사결정 근거를 반복적으로 설명해 준 실습 중심의 진행이었습니다. 수강 후 저는 결핵·인수공통질병 관련 KAP 척도의 초기 구조 탐색에 ESEM을 우선 적용하고, 직군(의료·축산·도축장) 간 다집단 ESEM으로 측정동일성을 단계적으로 점검할 계획입니다. 전체적으로 이번 세미나는 ‘왜 ESEM인가’를 설득력 있게 답해 준 동시에, 연구에 바로 가져다 쓸 수 있는 실천적 팁을 다수 제공한 유익한 교육이었습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    이*재 2025.11.12

    수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    회귀 분석이 궁금해서 해당강의를 신청하게 되었습니다.

    근데, 다양한 분석(ANOVA~이분형 로지스틱 회귀분석)까지 기본 개념부터 꼼꼼하게 설명해주셔서 기대 이상으로 만족했습니다.

    특히, 항상 해석을 통계 값을 해석하는게 어려운 부분인데, 강사님께서 친절하게 설명해주셔서 이해가 잘 되어서 좋았습니다.

    이런 강의를 만들어주신 KDCA 관계 부서와 강사님 모두에게 감사드립니다.

    내년에도 자주 이런 강의가 개설되길 기대합니다!! 감사합니다.

  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    이*정 2025.11.12

    중급통계수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    초급 강의에 이어 중급 강의도 유익한 강의였습니다.
    다만 원래라면 긴 강의를 짧은 시간내에 전달하려다 보니 이해에 다소 어려움이 있었던 것 같습니다.
    강사님은 전문적이시고 강의에 열성적이셔서 지루하지 않게 수업을 들을 수 있어서 좋았습니다.
    충분한 복습 시간이 있다면 보다 유익한 강의가 될 것 같습니다.
    감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    송*은 2025.11.12

    수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    ANOVA 와 회기분석에 대해 순차적으로 배울 수 있어서 유익했습니다. 강사님 말씀처럼 기본을 이해하고나니 나머지는 개념을 확장하면 되어 더 쉽게 이해가 되었습니다.

    중요한 분석 방법에 대해서는 함께 실습하며 배울 수 있어서 통계에 더 자신감이 생겼어요. 나머지 예제들도 차근차근 연습해 보겠습니다.

    유익한 강의 감사합니다 :)
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    오*석 2025.11.12

    수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    spss를 활용한 통계분석 중급편 알차고 유익한 시간이었습니다. 감샇바니다.