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📝 생생한 수강생 후기
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SPSS 통계분석(초급) 후기
[국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 초급편
설명도 예제도 쉽게 잘 설명해주셔서 너무 잘 들었습니다. SPSS 기능에 대...
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초심자가 듣기 정말 좋은 강의에요
연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
기초지식이 부족한 상태에서 들어서 배경지식부터 강의해주신 후 실제 실습...
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김계수 교수님의 열정적인 강의
연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
김계수교수님의 열정적인 강의가 좋았습니다. 구조방정식 모형에 관한 강의...
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제70차 범주의 수량화 오픈하우스
[25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
제70차 오픈하우스 범주의 수량화(최적척도화)를 참석했습니다. 하야시 통...
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범주화를 수치화
[25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
항상 궁금했던 사항인데, 적시에 강의를 들어 연구에 도움이 많이 되었습니...
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'범주의 수량화' 수강 후기
[25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
'수량화'라는 개념을 하야시 치키오 박사의 네 가지 방법론을 중심으로 체...
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강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.
[25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.
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멋집니다_Python 과학
코딩없이 배우는 Python 데이터과학
정성원 강사님의 강의는 “데이터를 사람의 언어로 설명한다”는 말이 무엇...
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유익한 강의 였습니다.
ChatGPT를 활용한 데이터 분석
다음 교육이 있다면 또 수강하고자 합니다. ㅎㅎ
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프로세스 매크로 활용 분석 강의 후기
SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
우선 교수님의 차분한 진행이 좋았고 질문에 세심하게 답변해주셔서 감사했...
SPSS 통계분석(초급) 후기
[국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 초급편
설명도 예제도 쉽게 잘 설명해주셔서 너무 잘 들었습니다.
SPSS 기능에 대해서도 처음 시작하는 사람도 모두 사용할 수 있게 알려주셨습니다.
중급도 기대됩니다~!
초심자가 듣기 정말 좋은 강의에요
연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
기초지식이 부족한 상태에서 들어서 배경지식부터 강의해주신 후 실제 실습까지 이루어져서 연구자라면 반드시 들어야 한다고 생각합니다.
김계수 교수님의 열정적인 강의
연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
김계수교수님의 열정적인 강의가 좋았습니다. 구조방정식 모형에 관한 강의를 쉽게 잘 설명해주셨습니다. 추후 chat gpt를 활용한 추가적인 분석을 추가하여 강의해주시면 더 멋진 강의가 될 것 같습니다. 감사합니다.
제70차 범주의 수량화 오픈하우스
[25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
제70차 오픈하우스 범주의 수량화(최적척도화)를 참석했습니다. 하야시 통계학자의 총 4가지 기법을 제시해 주셨는데 각각 1, 2세션으로 나눠 진행되었고요. 어떤 변수가 k개의 범주를 가질 때 k개의 변수 생성이 가능하며, 0, 1로 더미코딩한 경우에만 국한된 방법이었습니다. 그러나, 실제 차원 수는 k-1이 된다고 설명하셨습니다. 통계의 큰 흐름에서 보면 지금의 데이터 사이언스의 효시라고도 할 수 있는 기법이라고 짚어 주셨습니다. 지금은 기계학습의 등장과 함께 방대한 데이터를 가지고 차원 축소가 가능한데, 이러한 방법의 기초가 되었다고 생각하게 되었습니다. 2차대전으로 학문적 교류가 끊어진 상태에서 서로 다른 국가에서 개발된 범주화 기법이 결국은 같은 방법이었다는 설명은 흥미로웠어요. 저 차원으로 자료의 시각화를 통해 직관적인 이해를 가질 수 있는 방법인 것 같습니다. 각각의 수량화 방법이 SPSS 명령문으로 가능하다는 것과 예제까지 제시해서 쉽게 배울 수 있었습니다.
마지막으로, 제시하신 4가지 범주화 방법은 탐색적인 방법이고, 자료를 좀 더 이해하고 하는자 한다는 설명을 잘 들었습니다. 이번에도 원활한 진행을 해 주신 SPSS 스탭진 여러분들에게 감사말씀드림니다.
범주화를 수치화
[25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
항상 궁금했던 사항인데, 적시에 강의를 들어 연구에 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.
'범주의 수량화' 수강 후기
[25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
'수량화'라는 개념을 하야시 치키오 박사의 네 가지 방법론을 중심으로 체계적으로 풀어낸 강의는
명목형, 서열형 등 숫자로 표현되지 않은 범주형 변수를 의미 있는 수치로 변환하는 다양한 통계적 방법에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하는 귀중한 시간이었습니다.
특히, 범주형 자료 분석에 대한 새로운 시각을 열어주었습니다.
범주형 자료에 숨겨진 패턴을 찾아내고자 하는 모든 연구자에게 추천합니다.
강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.
[25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.
멋집니다_Python 과학
코딩없이 배우는 Python 데이터과학
정성원 강사님의 강의는 “데이터를 사람의 언어로 설명한다”는 말이 무엇인지 체감하게 하는 시간이었다.
Day 1에서 데이터과학의 철학과 역할을 큰 그림으로 제시한 뒤, Orange SW 설치와 기본 구성을 매끄럽게 안내하며 모두가 같은 출발선에 서도록 세심히 배려했다. 데이터 탐색과 시각화 파트에서는 산점도, 상자그림, 상관행렬 같은 기본 도구로도 “문제가 어디에 있는지, 인사이트가 어디서 싹트는지”를 한눈에 보게 했고, 모델링 기초와 알고리즘 개요는 용어 정의 → 작동 원리 → 현업 적용 순서로 풀어내 막연함을 해소했다. 현상을 설명 가능성과 재현성”을 강조한 점이 특히 인상적이었다.
Day 2는 분류 문제의 핵심을 짚는 로지스틱 회귀로 문을 열고, 의사결정나무의 해석 용이성과 가지치기 기준을 실제 예제로 확인하게 했다. 이어서 k-NN의 직관과 데이터 스케일링의 필요, SVM의 마진 개념과 커널 선택, 신경망의 층 구성과 과적합 방지(드롭아웃, 조기 종료),
---마지막으로 앙상블(배깅‧부스팅‧스태킹)의 강건성을 비교하며 “왜 하나보다 여럿이 강한가”를 실험으로 납득시켰다. 모든 실습은 Orange 워크플로우로 즉시 재현 가능했고, 각 단계에서 “무엇을 바꿨고 결과가 왜 달라졌는지”를 시각적으로 확인하게 하여 초보자도 모델의 행동을 이해할 수 있었다.
무엇보다 강의의 진정성이 돋보였다. 강사님은 수치가 좋게 나오더라도 데이터 품질이 의심되면 과감히 과정을 되짚었고, “윤리와 설명가능성 없는 모델은 의사결정에 올라갈 수 없다”는 원칙을 반복해서 상기시켰다. 질문에는 즉답보다 사고 과정을 끌어내는 반문으로 생각의 폭을 넓혀 주었고, 정답을 알려주기보다 스스로 재현하도록 힌트를 배치했다. 실습 중 발생한 작은 오류들도 “현업에서 흔한 실패 패턴”으로 삼아 원인을 추적·정리해 주는 태도에서 교육자로서의 책임감이 느껴졌다.
스타일은 담백하면서도 품격이 있다. 슬라이드는 한 화면에 한 메시지 원칙을 지켜 가독성이 뛰어났고, 도해와 색상 대비가 절제돼 핵심이 자연스럽게 눈에 들어왔다. 말의 속도와 호흡 조절이 안정적이어서 장시간이어도 피로도가 낮았고, 적절한 유머와 현장 사례가 긴장을 풀어 주었다. 시간 배분 또한 정교했다. 개념 40%–실습 50%–정리 10%의 리듬을 유지해 학습 몰입을 끌어올렸고, 세션 말미에는 “오늘 배운 것을 내 데이터에 어떻게 적용할지” 행동 계획을 구체화하도록 체크리스트를 제공했다. 초급자에게는 길을 잃지 않게 해 주고, 중급자에게는 다음 단계의 과제를 던져 주는 균형 감각이 돋보였다.
마지막으로, 강사님은 강의가 마무리에 체계적으로 정리해 공유했고, 과제 피드백의 기준(재현성·해석·윤리)을 명확히 공지했다. 이런 일관된 후속 지원이 강의의 가치를 오래 지속시킨다. 요약하면, 정성원 강사님의 수업은 개념의 깊이, 실습의 탄탄함, 전달의 품격, 그리고 교육에 대한 진심이 조화를 이룬 모범적 강의였다. 데이터과학을 처음 시작하는 분들에게는 가장 안전한 등대이고, 이미 익숙한 실무자들에게도 기본기를 재정렬하고 체계를 가다듬게 하는 좋은 계기가 될 것이다.
프로세스 매크로 활용 분석 강의 후기
SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
우선 교수님의 차분한 진행이 좋았고 질문에 세심하게 답변해주셔서 감사했습니다.
원래 이틀에 걸쳐서 하던 강의를 하루로 줄여 하기 때문에 시간이 촉박했던 건 맞습니다.
아예 초보가 듣기에는 좀 힘들 것 같고요, 석사과정 이상이나 중급 이상 정도 난이도였던 것 같습니다.
예제를 푸는 시간이 부족했고, 그 자리에서 직접 풀어보는 시간이 부족했기 때문에 복습은 필수 였던 것 같아요.
그래서 다음에 또 들을 수 있도록 온라인 복습 강의를 제공해주시면 더 좋았을 것 같습니다.
강의실이 쾌적했고 간식을 준비해주시는 등 환경적인 면에서는 최고였습니다.
몇가지 강의에 개선점을 말씀드리면,
단순 회귀, 다중 회귀, 조절 회귀 등 강의를 하루에 몰아서 하기 보다는
한 섹션으로 구성해서 구체적인 작용기제까지 이해할 수 있다면, 매크로 사용법까지 쉽게 이해가능할 것 같습니다.
시간이 부족하다 보니 기계적으로 클릭-클릭 하는 것을 따라가기 바빴습니다.
온라인으로 병행하다보니 질문하는게 조금 조심스럽기도 했습니다.
출력결과를 조금 더 자세히 천천히 해주시면 더 좋을 것 같습니다.
명함을 주셔서 나중에 질문할 수 있는 기회를 만들어주신건 아주 좋았습니다.
좋은 강의 더 만들어주세요!
전체 수강후기
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이*은 2025.06.20
SPSS Modeler와 데이터과학 수강후기
SPSS Modeler와 데이터과학이틀 동안 SPSS Modeler와 데이터과학을 들으면서 데이터 핸들링부터 다양한 모델링 기법까지 배울 수 있었습니다.
처음엔 모델러에서 각 노드가 뭘 하는지, 어떻게 연결해야 하는지 조금 헷갈렸는데, 여러 실습을 하다 보니 점점 감이 잡혔습니다.
타이타닉 생존 데이터, 보험사 고객 데이터 등을 가지고 탐색하고 시각화하면서 데이터를 다루는 기본기를 익힐 수 있었고요.
이후 선형회귀, 로지스틱 회귀, 의사결정나무, 신경망 등 여러 모델링 방법을 직접 적용해보며 예측과 분류에 대해 실습했습니다.
실습 중심으로 진행돼서 이해가 잘 됐고, 앞으로 실무에도 도움이 많이 될 것 같습니다!
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박*윤 2025.06.20
SPSS Modeler 수강 후기!
SPSS Modeler와 데이터과학새로운 소프트웨어를 배우고 실습까지 하는 데 최적화된 강의였어요. 매우 만족스럽게 수강했습니다. 교육 후에도 잘 활용할 수 있을 것 같습니다. -
황*리 2025.06.10
수업이 너무 재밌었어요~!!
ChatGPT를 활용한 데이터 분석온라인으로 ChatGPT를 활용한 데이터 분석 수업을 수강하였습니다.
이틀간 걸친 수업 후기 남깁니다^^ 우선 한줄 정리로 결론부터 말씀드리면 수업 넘 좋았답니다!
먼저 본 수업은 gpt를 활용한 파이썬 분석이 주요 골자였습니다.
수업의 주요내용은 챗gpt로 내가 분석하고 싶은 내용의 코드를 묻고 해당 내용을 분석하는 방식이었습니다.
처음에 아나콘다나 주피터 노트북 등 낯선 용어들이 많은데 강사님이 차근차근 수업에 참여할수 있게 이끌어주셨습니다.
강사님이 온라인 강의자들에게도 코드를 같이 공유해주어 무리없이 수업에 잘 따라 갈 수 있었습니다.
기존에 spss나 stata만 써와서 좀더 다양한 통계 패키지를 활용하고 싶었는데, 본 수업 수강을 통해 새로운 방법론을 익히게 되어 많은 도움이 되었습니다.
또한 본 수업을 통해서 챗gpt를 좀더 확장된 개념으로 활용할 수 있음을 알게되었습니다.
gpt에게 간단한 문답 뿐 아니라 데이터 코드를 짜고, 통계에 있어 어떻게 활용하면 좋은지까지 실습으로 바로바로 실행해볼 수 있어서 흥미로웠습니다.
그리고 특히나 강사님이 수업에 열의가 있어 수업에 잘 참여할 수 있었습니다.
수업 중간중간 던지는 개그와 멘트들이 너무 재밌어서 즐겁게 수업에 임하였습니다.
선생님은 아무도 개그에 웃지 않는다고 우셨지만,
온라인 세상에서 누군가는 웃고있었다는 것을 알아주셨으면 좋겠습니다.
넘 재밌었어요!
다른 수업도 수강해보려고 합니다. 수업잘진행해주셔서 감사합니다~! -
박*봉 2025.06.02
AI AGENT기반의 워크플로우 교육 후기입니다
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축최근 ai기술의 발전으로 비전문가 직접 인공지능 기반의 자동화 도구를 활용하여 쉽게 업무 자동화를 작성할 수 있는 ai 도구 제작를 배우는 매우 유익한 시간이었습니다.
특히 이번 교욱에서는 dify를 통해 직접 앱을 만들며 실습하는 시간이 좋았습니다.
비록 짧은 시간이지만 ai agen 가 단순한 트랜드가 아닌 조직과 개인의 경쟁력을 향상 시킬수 있는 좋은 배움의 시간이었습니다.
다음에도 기회가 되면 좋은 교육에 참여도록 하겠습니다.
이번 교육에 신경써주신 모든 분들께 감사드립니다.
고맙습니다. -
박*홍 2025.06.02
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축너무 쉽고 재밌게 강의 해주셔서 감사합니다.
많이 배웠습니다:) -
정*희 2025.06.02
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축LLM 기본부터 실활용까지 상세한 설명과 실습
Agent라는 생소한 AI 기술에 대한 깊이 있는 강의
실제 사용가능한 실습 -
정*석 2025.06.02
새로운 세상의 AI
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축회사 밖에서 전혀 몰랐던 AI 활용 세계를 배울 수 있어 좋았습니다.
감사합니다! -
김*범 2025.06.02
AI의 앞으로 활용 전망과 친절한 강의
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축대용량 언어 기반 워크플로우 구축의 중요성과 전망에 대해 깊은 감명을 받았습니다.
그리고 어떻게 활용할 수 있고 앞으로 회사에서 어떻게 사용할 수 있을지 고민할 수 있는 중요한 시간이었고 교육이었습니다.
강사님의 친절한 교육 진행 감사합니다. -
김*민 2025.06.02
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축짧은 시간이었지만 굉장히 유익한 시간이었습니다! -
최*림 2025.06.02
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축빠르게 변하는 AI 환경에 대한 자각을 시켜주고
실습을 통해 내가 만들고 싶은 AI Agent를 쉽게 만들어 낼 수 있어서 유익한 시간이었습니다.
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