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📝 생생한 수강생 후기

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수강후기

과정아이콘 AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
김*정 2025-12-30

기본적인 분석과 이론에 대해 도움이 되었습니다.

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잘들었습니다. 감사합니다.

과정아이콘 [e-러닝]상담 대학원생의 논문 작성을 위한 기초통계, 이중(순차)매개, 조절된 매개 분석: 개념부터 실습까지
김*연 2025-12-24

통계분석이 막막하게만 느껴졌는데 강의 듣고 좀 나아졌습니다. 정말 감사합니다.

너무 막막하고 강의 찾는 것도 어려웠는데 잘 듣게 되서 감사해서 리뷰남깁니다

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2025년 12월 17일, 19일 SPSS 통계분석 중급편(+e-러닝) 교육 수강후기

과정아이콘 [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 중급편 (+e-러닝)
김*아 2025-12-20

회귀분석을 이렇게 저렇게 잘 해보고 싶은데, 독학만으로는 너무 힘든 와중에 직장에서 열어주는 통계 수업을 듣게 되었습니다.
(못하는데 좋아함. 짝사랑임.)
이번에 수업을 듣고 통계 분석에 대한 이해를 한 단계 더 확장할 수 있는 유익한 시간이었다고 생각합니다. 👍

이번 교육에서 가장 인상 깊었던 점은 수업의 전반적인 진행 방식이 매우 체계적이고 안정적이었다는 점입니다. 단순히 SPSS 기능을 나열하거나 결과 해석만 전달하는 방식이 아니라 왜 이러한 분석이 필요한지와 어떤 상황에서 어떤 통계를 선택해야 하는지를 단계적으로 설명해 주어 수업 흐름을 따라가기가 수월했습니다.
기초를 듣지 않고 어쩌다 보니 중급을 먼저 듣게 되었음에도 불구하고 학습자의 이해 수준을 충분히 고려한 구성이라는 점이 느껴졌습니다.

특히 통계 개념을 다각적인 관점에서 설명해 주신 점이 인상 깊었습니다. 저는 사회과학쪽을 주로 하는데(아마 저희 센터가 거의 사회과학이지 않을까 감히 추측), 사회과학 연구를 중심으로 실제 연구 현장에서 자주 접하게 되는 사례들을 기반으로 설명해 주셔서 매우 실질적인 도움이 되었습니다. 이론 위주의 설명에 그치지 않고 연구 맥락에 맞게 통계를 해석하는 시각을 함께 제시해 주신 점이 좋았습니다.

또한 단순히 듣는 강의가 아니라 직접 실습을 해볼 수 있는 구성이 매우 유익했습니다. (이게 제일 최고. 기간제로 사용할 수 있는 spss 제공해주심.) 실제로 SPSS를 실행하며 분석 과정을 따라가다 보니 이전에는 막연하게 느껴졌던 통계 분석 절차가 훨씬 구체적으로 이해되었습니다. 실습을 통해 이런 상황에서는 이렇게 분석한다는 감각을 익힐 수 있었던 점이 이 교육의 큰 장점이라고 생각합니다.

강사님의 설명이 전반적으로 이해하기 쉬웠다는 점도 인상 깊었습니다. 복잡하게 느껴질 수 있는 통계 용어나 분석 결과를 비교적 쉬운 언어로 풀어 설명해 주셔서, 중급 과정임에도 불구하고 부담 없이 수업에 참여할 수 있었습니다. 특히 결과 해석 과정에서 핵심 포인트를 짚어 주신 부분이 실제 연구나 보고서 작성 시 많은 도움이 될 것이라 느꼈습니다.

다만 직장에서 주최하는 교육이다 보니 시간적 제약으로 인해 더 다양한 분석이나 실습을 충분히 해보지 못한 점은 아쉬움으로 남았습니다.ㅜ,ㅜ

전반적으로 통계 분석에 대한 이해를 높이고, 실제 연구와 실무에 바로 적용할 수 있는 역량을 기를 수 있는 매우 만족스러운 교육이었다고 생각합니다. SPSS 활용에 대한 체계적인 학습을 원하는 분들께 적극적으로 추천하고 싶은 교육입니다.

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수강 후기: 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
권*진 2025-12-19

효과적인 의학 논문 작성법에 관해 원고 섹션별로 세세히 배울 수 있을 뿐만 아니라 전반적인 저널 출판 과정까지 이해할 수 있어서 좋았습니다. 성공적인 논문 게재와 발표를 위한 실용적인 도구들과 팁들도 유익했습니다. 경험이 많지 않은 초보 연구자나 주변에서 조언을 얻기 어려운 분들에게 큰 길라잡이가 될 것 같아요. 강사님의 전문적인 지식과 관련 경험을 녹인 강의 내용이 너무 흥미로웠습니다. 시간가는 줄 모르고 재미있게 들은 강의였습니다.

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Python을 활용한 데이터 리터러시

과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
박*욱 2025-12-19

드디어 수강하였습니다. python 참 궁금하였었는데 어느정도 갈증이 해소되었습니다. 물론, 2일간의 교육으로 피교육생이 마스터의 경지에 오를 것이라고는 기대치 않았습니다. 그렇지만, 전반적인 내용의 흐름을 알게 되어 큰 수확이었습니다. python의 설치에서부터 환경설정에 이르기까지의 궁금점도 풀었습니다. 필요로한 패키지 jupyter notebook, pandas, matplotlib 를 설치하는 과정 , 최근 많이 사용되고 있다는 통합환경개발도구인 VScode 설치와 사용까지 알게 되었습니다. 짧은 2일간으로 1일 6시간, 2일 12시간으로 앞서 말한대로 능숙한 python 마스터로 이르지 못하지만 혼자 학습할 수 있는 방향으로 알게 되었습니다. 1년 2년 정도 꾸준하게 하면, 어느정도 익숙하지 않을까 생각됩니다. 수강 2일기간동안 많은 내용을 직접 익혀 보려면 타이핑속도가 필요합니다. 이것은 IT 학습에서는 늘 있는 어려움입니다. 설명을 듣고 타이핑을 한다는 거는 쉽지 않습니다. 그렇지만 강의하시는 교수님의 일관된 강의 방식에 익숙하게 되면 강의 내용을 많이 익히게 됩니다. 지방에서 먼 길 마다하지 않고 강의 들으러 온 보람은 있습니다. AI와 문답을 하는 사례과정에서 python 코딩을 하면서 AI를 활용하는 방법에 대해서도 어느정도 알 수 있을 것 같습니다. 훌륭하신 교수님의 좋은 강의였습니다. 빅데이터러닝센터에 개설된 강좌 중 필요로하는 강좌를 보면 지방거주이지만 수강하러 오겠습니다.

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생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학, 생물학 논문 작성법 수강 후기

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
구*자 2025-12-19

논문의 구성별 실제 발표된 논문을 예를 들어 작성에 관한 설명을 해주셔서 전반적인 환기가 잘 되었고,
최근의 주요 이슈인 AI 를 활용한 논문 작성 위해 유용한 TOOL을 비교해주셔서 유용했습니다^^

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「코딩 없이 배우는 Python 데이터과학 I」 수강후기

과정아이콘 [e-러닝]코딩없이 배우는 Python 데이터과학 I
이*주 2025-12-17

「코딩 없이 배우는 Python 데이터과학 I」 과정은 파이썬에 대한 사전 지식이 없는 상태에서도 데이터 과학의 기본 개념과 활용 흐름을 이해할 수 있도록 구성된 점이 인상적이었습니다.
복잡한 코딩 문법 위주가 아니라, 데이터 분석의 사고방식과 Python이 데이터 과학에서 어떤 역할을 하는지를 중심으로 설명해 주어 진입장벽이 낮았습니다.
특히 데이터 수집–정리–분석–시각화로 이어지는 전체 프로세스를 실제 사례 중심으로 설명해 주어, Python을 ‘어렵고 전문적인 도구’가 아니라 업무에 활용 가능한 실무 도구로 인식하게 된 점이 가장 큰 수확이었습니다.
또한 코딩 없이도 Python 기반 데이터 분석 환경이 어떻게 구성되고 활용되는지 이해할 수 있어, 향후 심화 과정이나 실습 학습으로 자연스럽게 확장할 수 있는 기반을 마련해 주었습니다.
이번 과정을 통해 데이터 기반 의사결정의 중요성과 함께, 공공·행정 업무에서도 데이터 과학이 충분히 활용될 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었습니다.
향후 Python 실습 과정이나 데이터 분석 심화 교육을 추가로 수강한다면 실제 업무 효율 향상에도 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.

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실무에 꼭 필요한 교육

과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
이*진 2025-12-17

다양한 실습자료를 제공해주시고, 상세히 설명해주셔서 쉽게 이해할 수 있었습니다.
데이터 분석을 이렇게 쉽게 할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
수강생 관심분야에 맞춰서 교육을 진행해 주신 것도 정말 감동이었습니다.
감사합니다!

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5점

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
지*정 2025-12-16

- 선생님께서 회귀분석의 기본 개념, 가정 등에 대해 설명해 주셔서 good
- 설명을 친절하게 해주시고 차분한 목소리 톤이라서 전달력이 좋음
- process macro가 낯선데, 하나하나 실습하면서 설명해주시고 따라갈 수 있도록 해주셔서 이해하기 좋음
- 교재가 자세하게 설명되어 있어서 나중에 교재 보고 따라할 수 있을 것 같음
- 다만, 다음에는 실습자료를 폴더에 담아 한번에 다운받을 수 있으면 좋겠음
- 노트북 워드가 불편해서 오타 등으로 조금씩 늦어지기도 함

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나의 업무시간을 단축시켜줄 교육

과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
민*록 2025-12-16

ChatGPT의 다양한 활용법, 업무와의 연결 방법 등을 알 수 있어서 좋았습니다.

전체 수강후기

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    유*현 2025.11.05

    수강 후기

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    AI 시대가 본격화되면서 어느새 연구자에게도 기술 활용 역량이 필수가 된 것 같습니다.

    이번 「NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축」 강의는 강사님께서 풍부한 자료와 실습을 준비해주셨고,

    중간 중간 따라가지 못해 어려움도 있었지만, 인내심 있게 지도해주신 덕분에 끝까지 완주할 수 있었습니다.

    무엇보다 이번 교육을 통해 앞으로 박사 논문 작성과 연구 설계에 많이 도움이 될 것 같네요...

    감사합니다.
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    배*빈 2025.11.05

    NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    Dify를 활용해 직접 챗봇, RAG, 채팅플로우, 워크플로우를 구축해볼 수 있어서 유익했습니다.
    다양한 실습사례를 통해서 어떻게 응용되고 활용될 수 있는지도 알 수 있었습니다.

    또 실습 이외에도 이론적인 부분도 이해하기 쉽게 설명해주셨고,
    최신 AI 트렌드에 대한 이야기도 중간중간 해주셔서 지루하지 않았던 것 같습니다.

    좋은 강의 감사합니다!
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    권*희 2025.11.05

    AI Agent 강의 평가

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    11월 4일 강의 평가 11월 4일의 강의는 ‘AI Agent’의 개념적 기초와 이론적 구조를 중심으로 진행되었다. 김정욱 빅데이터러닝센터 주강사는 세심하게 준비된 슬라이드 자료와 최신 연구 사례를 바탕으로, 학습자들에게 주제의 핵심을 명확히 전달하였다. 오프닝에서 강의 목표를 단계적으로 제시하여 전체적인 흐름을 한눈에 이해할 수 있도록 했고, 주요 개념들을 실제 예시와 연결해 설명하는 방식이 돋보였다. 강사의 설명은 명확하고 체계적이었으며, 특히 AI Agent의 내부 구조나 작동 원리 등 복잡한 주제를 학생들이 이해하기 쉽게 풀어냈다. 다만 일부 학생들은 기술적 용어의 속도가 빠르다고 느꼈고, 이에 대한 보충 설명이 조금 더 있었으면 좋았다는 의견이 있었다. 수업 중 질의응답과 토론도 활발하게 이루어졌다. 김 강사는 학생들의 질문을 즉각적으로 받아주며 개념의 확장을 유도했고, 그룹별 토의 시간을 통해 학습자 간 상호작용을 강화했다. 다만 코드실습에서는 완벽한 실현이 이어지지 못했다는 아쉬움이 있었다.

    시각자료 활용도 뛰어났다. 슬라이드에는 다양한 도표와 흐름도가 포함되어 있었고, 그래픽 디자인이 깔끔했다. 다만 일부 자료는 글씨 크기가 작아 뒷자리 학생들이 보기 어려웠다. 전반적으로 김정욱 강사는 No code Dify 이용은 매우 우수한 평가를 받을 만하다. 첫날 강의는 이론적 기초를 잘 다진 ‘도입의 완성도’가 높았으며, 참여 시간을 조금 더 확대하면 더욱 풍성한 수업이 될 것이다.
    11월 5일 강의 평가 둘째 날인 11월 5일 강의는 전날 다룬 이론을 기반으로 실제 적용과 실습 중심으로 진행되었다. 김정욱 강사는 산업 현장에서의 AI Agent 활용 사례를 다양하게 제시하며, 학습자들이 실질적 응용 능력을 체득하도록 유도했다. 특히 코드 시연과 실시간 오류 수정 과정을 직접 보여주어 실습의 몰입도를 높였다. 강의 흐름은 전날의 내용을 자연스럽게 복습하면서, 심화 학습으로 연결되었다. 실습 과정에서는 학습자들이 직접 코드를 수정하고 결과를 확인하는 시간을 가졌으며, 강사는 즉석에서 개별 피드백을 제공했다. 다만 실습 시간이 예상보다 짧아 일부 학생들이 완성하지 못한 점은 개선할 여지가 있다.상호작용 측면에서는 피드백이 매우 적극적이었다. 김 강사는 수업 중뿐 아니라 종료 후에도 개별 질문을 받아 주었으며, 후속 실습에 대한 명확한 안내를 제공했다. 실습 구조가 다소 개별 중심으로 진행된 점은 아쉬웠지만, 전반적인 참여 분위기는 긍정적이었다.

    자료 활용 면에서도 높은 평가를 받을 만하다. 라이브 시연을 통해 코드 작동 과정을 보여주고, 사후에는 노션링크를 제공하여 학생들이 복습할 수 있도록 했다. 다만 일부 학생은 화면 공유 문제로 시연을 명확히 보지 못했다고 언급했다.

    전반적으로 11월 5일 강의는 준비성 전달력 상호작용 , 자료활용에서 좋은 평가된다. 김정욱 강사는 첫날보다 더 실천적이고 심화된 내용을 다루며 학습자 중심의 수업을 이끌었고, 실제 적용 능력을 강화하는 데 중점을 두었다. 다음 강의에서는 그룹 토론 구조나 기술적 세팅을 조금 더 보완한다면 완성도 높은 워크숍 형태로 발전할 수 있을 것이다.
    종합 의견으로는 이틀간의 강의는 AI Agent에 대한 이론적 이해와 실질적 적용을 균형 있게 다루며, 학습자들의 사고와 실습 역량을 동시에 자극했다. 김정욱 강사는 명료한 전달력과 체계적인 진행으로 학습자의 몰입도를 높였으며, 향후에는 토론 비중 확대와 실습시간 조정 등을 통해 더욱 심화된 참여형 강의로 발전시킬 수 있을 것으로 보인다.
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    윤*영 2025.11.05

    SPSS 수강 후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 기초통계분석 교육 방문 세미나
    SPSS 기초분석 강의를 통해 전반적인 SPSS 관련 이해도를 높일 수 있었습니다.

    강사분의 강의 전달력도 최고였습니당!ㅎㅎ
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    김*기 2025.11.05

    AI Agent 개발툴에 대한 이해에 도움이 되었습니다.

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    강사님께서 준비를 많이 해주셔서
    AI Agent 개발툴에 대한
    전반적인 이해 및 지식 습득에 많은 도움이 됐습니다.

    아직 제 분야에서 어떻게 활용할 지 막연하기는 하나
    앞으로 점차 그 사용 범위를 넓혀가야 하지 않나 생각합니다.

    유익한 강의였습니다.
    감사합니다.
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    남*현 2025.11.05

    수강 후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 기초통계분석 교육 방문 세미나
    프로그램 옵션에 대한 내용까지 상세히 설명해 주셔서 아주 유익한 시간이었습니다.
    감사합니다.
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    이*재 2025.11.05

    SPSS 기초 수강 후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 기초통계분석 교육 방문 세미나
    예시가 있어서 연습하기 좋았습니다. 감사합니다.
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    이*정 2025.11.05

    SPSS 기초통계분석 수강 후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 기초통계분석 교육 방문 세미나
    긴 시간 동안 상세하고 전문적으로 강사님께서 설명을 잘 해주셨습니다.
    통계학의 이론을 쉽게 설명해주시고 중간에 통계학의 역사 등 이야기를 해주시면서 분위기 환기에도 도움이 되었습니다.
    이론 뿐만 아니라 많은 데이터 예제들로 상황에 맞는 분석법에 대해 다양하게 배울 수 있었고,
    충분한 개인 실습시간 제공과 문제 풀이 시간까지 제공해주셔서 당일에 배운 내용을 복습하고 기억하기에 좋았습니다.
    기회가 된다면 다음 강의 수강도 하고싶습니다.
    감사합니다.
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    김*정 2025.11.05

    기초 통계 교육 수업 후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 기초통계분석 교육 방문 세미나
    기초 통계 교육 수업을 듣고, 통계의 기본 개념과 자료 분석 방법을 쉽게 이해할 수 있었습니다. 실제 사례와 함께 설명해 주셔서 학습이 더 흥미롭고 유익했습니다. 앞으로 데이터를 다룰 때 이번 수업에서 배운 내용을 활용할 수 있을 것 같습니다.
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    신*정 2025.11.05

    질병관리청 SPSS 기초통계분석 교육 방문 세미나

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 기초통계분석 교육 방문 세미나
    예제를 통한 실습과 결과 확인, 결과 작성에 대한 안내를 포함하여 좋았습니다.