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전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
김*하 2025-12-09

아나콘다 프로그램을 활용해 파이썬을 배우는 과정에서, 비전공자인 저도 어려움 없이 이해할 수 있도록 단계별로 명확하게 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

그동안 R로만 이미지 파일을 생성해왔기에 파이썬을 사용한 작업은 처음이었지만, 새로운 도구를 배우는 과정이 기대 이상으로 흥미로웠습니다. ChatGPT를 접목시켜 분석을 하는 것을 배워, 나중에도 큰 도움이 될 것 같습니다.

특히 선생님께서 수업 중간마다 잘 따라오고 있는지 확인해주셔서 도움이 되었고, 추가 학습을 위한 참고 도서와 방법도 안내해주셔서 감사했습니다.

전반적으로 매우 만족스러운 강의였고, 추천합니다.

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너무 만족스러운 강의(ChatGPT를 활용한 데이터 분석)

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
김*호 2025-12-09

파이썬을 아나콘다라는 프로그램에서 구동하는데, 파이썬 언어 작성을 GPT에게 시키는 수업이였습니다.
파이썬을 이용해서 통계분석도 할 수 있다는 점이 놀라웠고 제가 예전에 미니탭으로 분석한 결과(그림)를 강의에서 사용한 연습 데이터로 똑같이 그려보니, 완벽하게 그려서 놀랐습니다. 그림 편집 방법도 강의 중에 가르쳐 주셔서 앞으로 미니탭을 대체할 수 있을 것 같습니다.
그리고 머신러닝을 통해 데이터를 학습하고 예측할 수 있다고 알고는 있었지만, 연습 데이터를 사용해 실제 경험해 볼 수 있었고 제가 가진 데이터로 실습을 하면서 좀더 익숙해지면 충분히 현업에도 사용할 수 있을 것 같습니다.
이틀동안 파이썬의 언어에 대해 하나씩 설명해주시면서 이해도를 높일 수 있었고 오류가 발생하더라도 해결할 수 있는 약간의 능력을 기른 것 같습니다.

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하루만에 맛볼 수 있는 AMOS

과정아이콘 하루만에 끝내는 논문 통계분석
헉*****! 2025-12-08

대면 강의로 프로그램의 한계를 체험할 수 있음.

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데이터 분석 셀프서비스에 대해서 알 수 있는 유익한 강의

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
이*백 2025-12-05

AI-studio를 활용해서 데이터 셀프분석 및 모델 시뮬레이션을 어떻게 할 수 있는지 알 수 있는 유익한 강의였습니다.

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수강후기

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
최*주 2025-12-05

실무에서 데이터 분석의 필요성은 느끼지만, Python이나 R 같은 프로그램을 사용하기에는 항상 부담을 느껴왔습니다. 실무자가 직접 분석을 수행하여 의사결정에 활용하는 '셀프서비스 분석'이라는 주제와, 코딩 없이 오퍼레이터 조합만으로 분석이 가능한 'Altair AI Studio' 도구에 매력을 느껴 수강하게 되었습니다.
가장 인상 깊었던 점은 복잡한 코딩 없이 '오퍼레이터(Operator)'들을 연결하여 분석 프로세스를 설계한다는 점이었습니다. 데이터 읽기부터 전처리, 모델링, 결과 저장까지 흐름을 시각적으로 파악할 수 있어 직관적이고, 이해를 빨리 할 수 있었습니다.
단순히 결측치를 삭제하거나 평균으로 대체하는 것을 넘어, 머신러닝 기법을 활용해 결측치를 채우는 방법을 배웠습니다. 와인 데이터셋 예제에서 `class` 속성의 결측치를 k-NN(k-최근접 이웃) 모델을 사용해 예측하고 보완하는 과정은 회사에서도 매우 유용하게 사용할 듯 합니다.
서로 다른 소스(CSV, Excel)에서 온 데이터를 `Join`과 `Append`를 사용해 통합하는 방법을 배웠습니다. 박스 플롯(Box Plot)이나 스케터 플롯(Scatter Plot) 등을 통해 데이터의 분포와 이상치를 시각적으로 빠르게 탐색할 수 있어 분석의 인사이트를 얻는 데 큰 도움이 되었습니다.
와인 품질을 예측하기 위해 선형 회귀(Linear Regression) 모델을 구축했습니다. 단순히 모델을 만드는 것에 그치지 않고, 데이터를 학습용과 검증용으로 나누는 분할 검증(Split Validation)과 더 나아가 교차 검증(Cross Validation)을 통해 모델의 신뢰성을 높이는 방법을 상세히 배웠습니다. 또한, 계수(Coefficient)와 p-Value 해석을 통해 어떤 변수가 결과에 유의미한 영향을 미치는지 파악하는 법도 확실히 알게되었습니다.
강의를 통해 데이터 분석의 전체 파이프라인(문제 정의→데이터 준비→모델링→평가)을 체계적으로 배우고 정리할 수 있었고, 복잡한 수식이나 코딩 없이도 논리적인 사고만 있다면 'Altair AI Studio'를 사용하여 분석이 가능하다는 자신감을 얻었습니다.

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실무 모델링 프로세스를 한 번에 경험할 수 있었던 유익한 강의였습니다!

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
양*원 2025-12-05

Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 분석 교육은 알테어를 처음 써보는 입장에서도 전체 흐름을 이해하기 쉽게 잘 정리된 강의였습니다.
문제 정의–데이터 준비–모델링–하이퍼파라미터 최적화–모델 해석·시뮬레이션까지 한 번에 다루어 주셔서, 노코드 환경으로도 분석 프로세스를 처음부터 끝까지 경험해 볼 수 있었습니다.

초반에는 비즈니스 관점에서 문제를 정의하는 방법과, 실무에서 자주 마주치는 데이터 이슈(결측치, 이상치 등)를 어떻게 다루는지 실습과 함께 설명해 주셔서 도움이 많이 되었습니다.
단순히 툴 사용법에 머무르지 않고, 왜 이런 순서로 분석을 진행해야 하는지, 각 단계에서 무엇을 체크해야 하는지까지 짚어 주셔서 전체 그림을 잡는 데 유익했습니다.

가장 인상 깊었던 부분은 모델링 기법 선택에 대한 설명이었습니다. 회귀모델, SVM, KNN 등 여러 알고리즘을 직접 적용해 보면서 데이터 특성과 목적에 따라 어떤 기법을 선택해야 하는지 비교해 볼 수 있도록 구성되어 있었습니다.
각 알고리즘의 장단점을 직관적으로 설명해 주셔서 “왜 이 상황에서는 이 모델을 쓰는지”를 이해하는 데 큰 도움이 됐습니다. 하이퍼파라미터 최적화도 시각적인 설명과 함께 진행되어, 어떤 기준으로 성능을 보고 모델을 조정해야 하는지 감을 잡기 좋았습니다.

또 하나 좋았던 점은 비전공자도 따라갈 수 있을 만큼 설명이 친절했다는 것입니다. 수식 위주의 이론 강의가 아니라 개념을 먼저 쉽게 풀어 주고, 그다음 실습으로 바로 연결해 주는 방식이라 전공자가 아니더라도 부담 없이 수강할 수 있을 것 같았습니다.
중간중간 현재 단계와 다음 단계의 위치를 도식화해 정리해 주신 덕분에, 강의가 끝난 이후에도 스스로 복습하고 이어서 학습해 나갈 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

종합적으로 이번 교육은 알테어를 처음 접하는 사람도 빠르게 적응할 수 있고, 동시에 실무 모델링 프로세스를 체계적으로 경험해 볼 수 있는 과정이었습니다.
노코드 셀프서비스 분석 환경을 이해하고, 모델링 기법 선택에 대한 감을 키우고 싶은 분들께 충분히 추천할 만한 강의였습니다. 😊

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알테어 입문자도 쉽게 접근할 수 있는 유익한 모델링 프로세스 교육이었습니다!

과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
박*아 2025-12-05

이번 교육은 알테어를 처음 써보는 저 같은 사람도 금방 흐름을 이해할 수 있을 만큼 체계적으로 구성되어 있었습니다. 또 모델링 프로세스를 자세히 다뤄주셔서 실제 업무에 바로 적용할 수 있을 것 같은 강의였어요. 무엇보다 교수님이 직접 차근차근 설명해주셔서 이해가 훨씬 수월했습니다.

강의를 듣기 전에는 알테어로 간단한 토이 프로젝트를 하는 강의일거라 생각했는데, 막상 들어보니 문제 정의부터 데이터 준비, 모델링, 하이퍼 파라미터 최적화, 모델 해석까지 전체 프로세스를 다뤄주셨습니다. 설명도 단계별로 잘 정리되어 있어 어렵게 느껴지지 않았고, 중간중간 진도를 확인해주셔서 흐름을 따라가기에도 좋았습니다.

초반에는 문제 정의를 어떻게 해야 하는지, 그리고 실무에서 자주 겪는 데이터 이슈와 해결 방법을 실습과 함께 설명해주셨는데, 이 부분이 실무감 있어서 도움이 됐습니다.

모델링 파트에서는 기본적인 회귀모델부터 SVM, KNN같은 알고리즘까지 직접 다뤄볼 수 있었습니다. 또 선형회귀 개념도 회귀 분석을 잘 모르더라도 이해할 수 있을 정도로 쉽게 풀어주셔서 부담 없이 들을 수 있었습니다. 또 목적에 따른 시각화 방법, 실무 관점과 연구 관점의 평가 지표 비교, 시뮬레이션 방법에 대한 실습까지 자연스럽게 이어지는 구성이라 흐름이 매우 좋았습니다.

하이퍼 파라미터 최적화는 특히 시각 자료가 좋아서 이해가 잘 됐고, 어떤 기준으로 모델을 조정해야 하는지 감을 잡는 데 도움이 됐습니다. 강의 속도도 빠르지도 느리지도 않고, 적당해서 따라가기 편했습니다. 교수님이 전체 과정을 도식화해 설명해주신 덕분에 머릿속에 정리되는 데에도 큰 역할을 한 것 같아요.

무엇보다도 알테어를 이번에 처음 접했는데도 막연한 낯설음이 크게 해소됐다는 점이 좋았습니다. "나 이제 알테어 잘한다"고 할 수는 없지만, 최소한 "이 교육을 바탕으로 혼자 학습을 이어갈 수 있겠다"는 확신은 생겼어요. 이후 적용과 연습은 제 몫이지만, 시작 자체를 편하게 만들어준 양질의 교육이라는 생각이 듭니다.

종합적으로 보면, 알테어 입자가 듣기에 부담 없는 구성인데도, 실무 모델링 프로세스를 경험할 수 있을 만큼 내용이 꽉 찬 강의였습니다. 교수님이 직접 설명해주신 덕분에 이해도 높고, 전체적으로 알찬 시간이었습니다.
좋은 교육이었습니다!

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AI에 대한 오해를 해소

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
조*웅 2025-12-02

AI에 대한 개념을 정립하고 사용자의 생각과 관점에 따라 많은 활용도를 가질 수 있는 시간이었습니다.

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어려운 내용을 쉽게!

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*현 2025-12-02

저에게는 어려운 내용을 쉽게 알려준 강의였습니다. 제 연구에 천천히 적용해보려고요!다음에는 대면으로 들으면 더 좋을것같습니다.

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실질적이고 유익한 강의였습니다.

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
홍*현 2025-12-02

실제 업무에 바로 활용할 수 있을만큼 실질적이고 유익한 내용이었습니다. 특히 프롬프팅이나 자동화 부분에 대한 설명을 자세히 해주셔서 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.

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    박* 2025.11.18

    메타분석의 이해와 활용_황성동 교수님

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    초급이랑 중급 과정을 모두 들은 입장에서 말씀드리면
    초급은 메타분석이 어떤 흐름으로 진행되는지 전체적으로 이해하기에 적절했고
    중급은 결과를 어떻게 분석하고 해석해야 하는지를 깊게 다뤄줘서 실제 논문 작업이나 분석할 때 바로 도움이 됐습니다.
    특히 평소에 논문 많이 보는 분들이라면 중급 강의가 훨씬 더 와닿을 것 같아요.

    좋았던 점은 교수님이 세세하게 설명해주시고, 실습에 바로 활용할 수 있는 기본 코드 틀까지 제공해주셔서
    딜레이 없이 강의에 참여할 수 있었다는 점 입니다.

    한 가지 아쉬운 점은 기본 틀을 제공해주시는 방식이다 보니 기초부터 끝까지 실제 데이터를 가지고 코딩을 같이 해보는 시간도 있었다면 더 도움이 되지 않았을까 하는 생각이 들어요.

    그래도 온라인 강의인데도 불구하고 계속 소통하려고 노력해주신 덕분에
    화면 넘어 수업이었지만 집중도 잘 되고 이해도도 높았어요. 감사합니다 :)
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    양*주 2025.11.18

    정말, 연구가 하고 싶어지는 강의 !!

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    이번 4일간의 메타분석 온라인 강의는 나에게 지식 이상의 경험을 주었다는 생각이 듭니다.
    처음 참여할 때만 해도 메타분석이라는 단어 자체가 어렵게만 느껴졌고, 어디서부터 손을 대야 하는지조차 막막했다는 점에서 큰 기대보다는 걱정이 컸었는데,
    강의 첫날, 황성동 교수님의 설명을 들으면서 ‘아, 이 분야가 이렇게 논리적으로 정리될 수 있구나’라는 생각이 들었습니다.
    교수님은 메타분석의 가장 기초적인 용어부터 실제 해석의 흐름까지 단계별로 풀어서 알려주셨고, 추상적인 개념을 실전 데이터와 함께 연결해 이해할 수 있도록 도와주셨습니다. (바로바로 이해가 되더라구요.)
    무엇보다 인상 깊었던 점은, 제가 기초적인 질문을 참 많이 했음에도 불구하고 하나하나 성실하게 답변을 주셨어요
    ‘이런 질문을 해도 괜찮을까?’ 하고 머뭇거렸던 순간에도 교수님은 열정적으로 설명을 이어가며 이해의 맥락을 놓치지 않게 이끌어 주셨습니다~
    그 덕분에 매일 강의가 끝날 때마다 메타분석이 점점 친숙한 도구처럼 느껴졌던것같아요.
    4일 동안 배운 내용이 단순히 지식으로 끝난 것이 아니라, ‘나도 실제로 메타연구를 꼭 한번 해보고 싶다’는 강한 욕구로 이어졌다는 점에서 이번 강의는 매우 특별했습니다
    메타분석이 어떤 가치와 힘을 가지고 있는지, 그리고 어떻게 연구의 지평을 넓힐 수 있는지 직접 체감할수 있었어요.

    강의를 마련해 준 빅데이터러닝센터에도 깊은 감사의 마음이 듭니다.
    짧지 않은 일정 속에서도 만족도 높은 커리큘럼을 구성해주었고, 수강생이 편안하게 참여할 수 있도록 세심하게 운영해 준 덕분에 과정 전체가 잘 이뤄진것 같습니다. 온라인 환경임에도 불구하고 마치 한 공간에서 함께 공부하는 듯한 느낌이 들게 한 점도 매우 고맙습니다 ㅎㅎ

    마지막으로 같이 수업을 들었던 수강생분들께도 ,, 제가 초보적인 질문을 했을 때도 누구 하나 불편한 기색 없이 함께 이해하려는 분위기로 이어갔고, 서로의 질문이 또 다른 사람의 이해를 넓히는 촉진제가 되어서 다시한번 감사드립니다.
    그런 따뜻하고 열린 학습 분위기가 이번 강의를 더욱 의미 있게 만들어 주었던것같습니다.

    이번 강의는 단순한 교육 과정이 아니라, 연구자로서 새로운 문을 여는 기회였다고 느낍니다. 덕분에 메타분석이라는 분야가 더 이상 낯설게 느껴지지 않고, 앞으로의 연구에서 꼭 활용해 보고 싶은 강력한 도구로 마음속에 자리 잡았습니다.
    이런 값진 경험을 만들어 주신 황성동 교수님, 빅데이터러닝센터, 그리고 함께 공부해주신 수강생분들께 다시 한 번 진심으로 감사드립니다.
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    이*혜 2025.11.18

    기초부터 탄탄하게 강의를 들었습니다.

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    초급부터 수업을 들었습니다. R을 이용한 메타분석 책의 저자이신 황성동교수님의 강의라고 하여 매우 기대를 하였습니다. 과연 기초부터 탄탄하게 가르쳐 주셨습니다. 좋은 교과서로 좋은 강의를 들었습니다. 교수님 너무 감사드립니다.
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    박*경 2025.11.12

    탐색적 구조방정식 모델링

    과정아이콘 107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)
    짧은 시간이었지만 정말 핵심적인 내용으로 구성되었던 것 같습니다.

    이해가 잘 될 수 있도록 친절한 설명과 무엇보다 참고문헌도 꼼꼼하게 알려주셔서

    정말 감사합니다.

    늘 핵심적이고 연구자에게 도움이 되는 강의 열어주셔서 감사의 말씀 올리고 싶습니다.
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    최*주 2025.11.12

    107차 실습 세미나 탐색적 구조방정식모델링(ESEM)

    과정아이콘 107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)
    EFA의 유연함과 CFA의 엄격함을 결합해 이론과 데이터 사이를 오가며 모형을 다듬는 과정을 익히게 해준 유익한 세미나였습니다. 저는 보건·역학 설문(지식–태도–행동 등)에서 교차부하를 억지로 0으로 두기 어려웠던 경험 때문에 대안을 찾고 있었고, ESEM이 그 해법이 될지 확인하려는 기대를 안고 수강하였습니다. 실습을 통해 ESEM의 가장 큰 장점은 교차부하를 모형 안에서 ‘관리’하면서 과적합을 피할 수 있다는 점임을 체감했습니다. 무엇보다 좋았던 점은 ‘버튼 누르는 법’이 아니라 모형 설정–적합–수정의 의사결정 근거를 반복적으로 설명해 준 실습 중심의 진행이었습니다. 수강 후 저는 결핵·인수공통질병 관련 KAP 척도의 초기 구조 탐색에 ESEM을 우선 적용하고, 직군(의료·축산·도축장) 간 다집단 ESEM으로 측정동일성을 단계적으로 점검할 계획입니다. 전체적으로 이번 세미나는 ‘왜 ESEM인가’를 설득력 있게 답해 준 동시에, 연구에 바로 가져다 쓸 수 있는 실천적 팁을 다수 제공한 유익한 교육이었습니다.
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    이*재 2025.11.12

    수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    회귀 분석이 궁금해서 해당강의를 신청하게 되었습니다.

    근데, 다양한 분석(ANOVA~이분형 로지스틱 회귀분석)까지 기본 개념부터 꼼꼼하게 설명해주셔서 기대 이상으로 만족했습니다.

    특히, 항상 해석을 통계 값을 해석하는게 어려운 부분인데, 강사님께서 친절하게 설명해주셔서 이해가 잘 되어서 좋았습니다.

    이런 강의를 만들어주신 KDCA 관계 부서와 강사님 모두에게 감사드립니다.

    내년에도 자주 이런 강의가 개설되길 기대합니다!! 감사합니다.

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    이*정 2025.11.12

    중급통계수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    초급 강의에 이어 중급 강의도 유익한 강의였습니다.
    다만 원래라면 긴 강의를 짧은 시간내에 전달하려다 보니 이해에 다소 어려움이 있었던 것 같습니다.
    강사님은 전문적이시고 강의에 열성적이셔서 지루하지 않게 수업을 들을 수 있어서 좋았습니다.
    충분한 복습 시간이 있다면 보다 유익한 강의가 될 것 같습니다.
    감사합니다.
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    송*은 2025.11.12

    수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    ANOVA 와 회기분석에 대해 순차적으로 배울 수 있어서 유익했습니다. 강사님 말씀처럼 기본을 이해하고나니 나머지는 개념을 확장하면 되어 더 쉽게 이해가 되었습니다.

    중요한 분석 방법에 대해서는 함께 실습하며 배울 수 있어서 통계에 더 자신감이 생겼어요. 나머지 예제들도 차근차근 연습해 보겠습니다.

    유익한 강의 감사합니다 :)
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    오*석 2025.11.12

    수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    spss를 활용한 통계분석 중급편 알차고 유익한 시간이었습니다. 감샇바니다.
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    박*리 2025.11.12

    수강후기

    과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
    SPSS 통계분석 중급과정 중 통계에 대한 이론을 먼저 설명해주시고 SPSS 프로그램에서 적용하는 방법을 알려주셔서 왜 해당 통계를 이용하는지 알게 되었습니다.
    또한 해당 통계가 주로 쓰이는 부문도 알려주셔서 업무에 더 적용하기 쉽도록 알려주신 점이 인상깊었습니다.
    이론 설명을 이해가 잘 갈 수 있도록 설명해주셔서 좋았습니다.