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📝 생생한 수강생 후기

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SPSS 통계분석(초급) 후기

과정아이콘 [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 초급편
서*연 2025-10-01

설명도 예제도 쉽게 잘 설명해주셔서 너무 잘 들었습니다.
SPSS 기능에 대해서도 처음 시작하는 사람도 모두 사용할 수 있게 알려주셨습니다.
중급도 기대됩니다~!

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초심자가 듣기 정말 좋은 강의에요

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
유**나 2025-09-29

기초지식이 부족한 상태에서 들어서 배경지식부터 강의해주신 후 실제 실습까지 이루어져서 연구자라면 반드시 들어야 한다고 생각합니다.

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김계수 교수님의 열정적인 강의

과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
김*식 2025-09-26

김계수교수님의 열정적인 강의가 좋았습니다. 구조방정식 모형에 관한 강의를 쉽게 잘 설명해주셨습니다. 추후 chat gpt를 활용한 추가적인 분석을 추가하여 강의해주시면 더 멋진 강의가 될 것 같습니다. 감사합니다.

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제70차 범주의 수량화 오픈하우스

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
손*진 2025-09-24

제70차 오픈하우스 범주의 수량화(최적척도화)를 참석했습니다. 하야시 통계학자의 총 4가지 기법을 제시해 주셨는데 각각 1, 2세션으로 나눠 진행되었고요. 어떤 변수가 k개의 범주를 가질 때 k개의 변수 생성이 가능하며, 0, 1로 더미코딩한 경우에만 국한된 방법이었습니다. 그러나, 실제 차원 수는 k-1이 된다고 설명하셨습니다. 통계의 큰 흐름에서 보면 지금의 데이터 사이언스의 효시라고도 할 수 있는 기법이라고 짚어 주셨습니다. 지금은 기계학습의 등장과 함께 방대한 데이터를 가지고 차원 축소가 가능한데, 이러한 방법의 기초가 되었다고 생각하게 되었습니다. 2차대전으로 학문적 교류가 끊어진 상태에서 서로 다른 국가에서 개발된 범주화 기법이 결국은 같은 방법이었다는 설명은 흥미로웠어요. 저 차원으로 자료의 시각화를 통해 직관적인 이해를 가질 수 있는 방법인 것 같습니다. 각각의 수량화 방법이 SPSS 명령문으로 가능하다는 것과 예제까지 제시해서 쉽게 배울 수 있었습니다.
마지막으로, 제시하신 4가지 범주화 방법은 탐색적인 방법이고, 자료를 좀 더 이해하고 하는자 한다는 설명을 잘 들었습니다. 이번에도 원활한 진행을 해 주신 SPSS 스탭진 여러분들에게 감사말씀드림니다.

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범주화를 수치화

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
김*엽 2025-09-24

항상 궁금했던 사항인데, 적시에 강의를 들어 연구에 도움이 많이 되었습니다. 감사합니다.

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'범주의 수량화' 수강 후기

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
최*주 2025-09-24

'수량화'라는 개념을 하야시 치키오 박사의 네 가지 방법론을 중심으로 체계적으로 풀어낸 강의는
명목형, 서열형 등 숫자로 표현되지 않은 범주형 변수를 의미 있는 수치로 변환하는 다양한 통계적 방법에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하는 귀중한 시간이었습니다.
특히, 범주형 자료 분석에 대한 새로운 시각을 열어주었습니다.
범주형 자료에 숨겨진 패턴을 찾아내고자 하는 모든 연구자에게 추천합니다.

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강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.

과정아이콘 [25.09.24] 70차 오픈하우스 - Quantification Methods for Categories
신*명 2025-09-24

강의 잘 듣고 갑니다. 수고 많이 하셨습니다.

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멋집니다_Python 과학

과정아이콘 코딩없이 배우는 Python 데이터과학
권*희 2025-09-19

정성원 강사님의 강의는 “데이터를 사람의 언어로 설명한다”는 말이 무엇인지 체감하게 하는 시간이었다.

Day 1에서 데이터과학의 철학과 역할을 큰 그림으로 제시한 뒤, Orange SW 설치와 기본 구성을 매끄럽게 안내하며 모두가 같은 출발선에 서도록 세심히 배려했다. 데이터 탐색과 시각화 파트에서는 산점도, 상자그림, 상관행렬 같은 기본 도구로도 “문제가 어디에 있는지, 인사이트가 어디서 싹트는지”를 한눈에 보게 했고, 모델링 기초와 알고리즘 개요는 용어 정의 → 작동 원리 → 현업 적용 순서로 풀어내 막연함을 해소했다. 현상을 설명 가능성과 재현성”을 강조한 점이 특히 인상적이었다.

Day 2는 분류 문제의 핵심을 짚는 로지스틱 회귀로 문을 열고, 의사결정나무의 해석 용이성과 가지치기 기준을 실제 예제로 확인하게 했다. 이어서 k-NN의 직관과 데이터 스케일링의 필요, SVM의 마진 개념과 커널 선택, 신경망의 층 구성과 과적합 방지(드롭아웃, 조기 종료),
---마지막으로 앙상블(배깅‧부스팅‧스태킹)의 강건성을 비교하며 “왜 하나보다 여럿이 강한가”를 실험으로 납득시켰다. 모든 실습은 Orange 워크플로우로 즉시 재현 가능했고, 각 단계에서 “무엇을 바꿨고 결과가 왜 달라졌는지”를 시각적으로 확인하게 하여 초보자도 모델의 행동을 이해할 수 있었다.

무엇보다 강의의 진정성이 돋보였다. 강사님은 수치가 좋게 나오더라도 데이터 품질이 의심되면 과감히 과정을 되짚었고, “윤리와 설명가능성 없는 모델은 의사결정에 올라갈 수 없다”는 원칙을 반복해서 상기시켰다. 질문에는 즉답보다 사고 과정을 끌어내는 반문으로 생각의 폭을 넓혀 주었고, 정답을 알려주기보다 스스로 재현하도록 힌트를 배치했다. 실습 중 발생한 작은 오류들도 “현업에서 흔한 실패 패턴”으로 삼아 원인을 추적·정리해 주는 태도에서 교육자로서의 책임감이 느껴졌다.

스타일은 담백하면서도 품격이 있다. 슬라이드는 한 화면에 한 메시지 원칙을 지켜 가독성이 뛰어났고, 도해와 색상 대비가 절제돼 핵심이 자연스럽게 눈에 들어왔다. 말의 속도와 호흡 조절이 안정적이어서 장시간이어도 피로도가 낮았고, 적절한 유머와 현장 사례가 긴장을 풀어 주었다. 시간 배분 또한 정교했다. 개념 40%–실습 50%–정리 10%의 리듬을 유지해 학습 몰입을 끌어올렸고, 세션 말미에는 “오늘 배운 것을 내 데이터에 어떻게 적용할지” 행동 계획을 구체화하도록 체크리스트를 제공했다. 초급자에게는 길을 잃지 않게 해 주고, 중급자에게는 다음 단계의 과제를 던져 주는 균형 감각이 돋보였다.

마지막으로, 강사님은 강의가 마무리에 체계적으로 정리해 공유했고, 과제 피드백의 기준(재현성·해석·윤리)을 명확히 공지했다. 이런 일관된 후속 지원이 강의의 가치를 오래 지속시킨다. 요약하면, 정성원 강사님의 수업은 개념의 깊이, 실습의 탄탄함, 전달의 품격, 그리고 교육에 대한 진심이 조화를 이룬 모범적 강의였다. 데이터과학을 처음 시작하는 분들에게는 가장 안전한 등대이고, 이미 익숙한 실무자들에게도 기본기를 재정렬하고 체계를 가다듬게 하는 좋은 계기가 될 것이다.

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유익한 강의 였습니다.

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
최*정 2025-09-18

다음 교육이 있다면 또 수강하고자 합니다. ㅎㅎ

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프로세스 매크로 활용 분석 강의 후기

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
김*연 2025-09-17

우선 교수님의 차분한 진행이 좋았고 질문에 세심하게 답변해주셔서 감사했습니다.

원래 이틀에 걸쳐서 하던 강의를 하루로 줄여 하기 때문에 시간이 촉박했던 건 맞습니다.

아예 초보가 듣기에는 좀 힘들 것 같고요, 석사과정 이상이나 중급 이상 정도 난이도였던 것 같습니다.

예제를 푸는 시간이 부족했고, 그 자리에서 직접 풀어보는 시간이 부족했기 때문에 복습은 필수 였던 것 같아요.

그래서 다음에 또 들을 수 있도록 온라인 복습 강의를 제공해주시면 더 좋았을 것 같습니다.

강의실이 쾌적했고 간식을 준비해주시는 등 환경적인 면에서는 최고였습니다.

몇가지 강의에 개선점을 말씀드리면,

단순 회귀, 다중 회귀, 조절 회귀 등 강의를 하루에 몰아서 하기 보다는

한 섹션으로 구성해서 구체적인 작용기제까지 이해할 수 있다면, 매크로 사용법까지 쉽게 이해가능할 것 같습니다.

시간이 부족하다 보니 기계적으로 클릭-클릭 하는 것을 따라가기 바빴습니다.

온라인으로 병행하다보니 질문하는게 조금 조심스럽기도 했습니다.

출력결과를 조금 더 자세히 천천히 해주시면 더 좋을 것 같습니다.

명함을 주셔서 나중에 질문할 수 있는 기회를 만들어주신건 아주 좋았습니다.

좋은 강의 더 만들어주세요!

전체 수강후기

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    이**********를 2025.08.13

    데이터분석 많이 궁금했는데 처음부터 자세히 설명

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    해주셔서 감사합니다. 용어들 하나 하나 의미를 알려주시고 어느 시점에 어떤 것을 사용해야 되는지 조금은 알게 된 것 같아요.
    6시간X2일 유익했고, 나중에 프로젝트 과정 있으면 참여하겠습니다.
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    정*범 2025.08.13

    이해하기 쉬운 강의

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    이해하기 쉽게 설명해주셔서 잘 들었습니다.
    다만, 진도가 조금 더 빠르면 보다 좋을 것 같습니다.
    감사합니다.
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    류*효 2025.08.12

    chatGPT+데이터분석... 이부일 대표님 강의 최고 중 최고예요(감사합니다.)

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    우와... 이렇게 휴가기간에 빡세게 공부해 보긴 처음이다.'
    100% 핸즈온으로 쉴틈을 안주며, 리엑션으로 흥미를 불러일으키는 강의는 또한 처음이다. 믿고 듣는 이부일 대표님 강의 최고 중에 최고 !!!!!
    강의 내용을 중간중간 #옵시디언으로 정리하였다. 와우~~~
    스스로에게 칭찬해 본다.
    첫날은 잘 따라갔는데, 둘쨋날은 역시... 게다가 노트북 배터리가
    잠시 나가는 바람에 20초? 못따가 갔는데,... 따라잡느라 힘들었다.
    큰 그림에서 통계분석은 어떻게 하는지, 예측 모델은 무엇인지...
    어떤 것이 $$$이 되는지는 조금 파악되었다.
    다음에는 실제 데이터를 가지고 다시 한번 더 실습해 보고 싶다.
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    김*기 2025.08.08

    논문을 작성해 보지 않았던 사람들 혹은 작성해봤지만 혼동하고 계시는 연구자 분들에게 기초 학습을 위해 추천 드립니다.

    과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
    파트타임 대학원으로 교수님에게 실질적인 도움을 받기는 어려운 상황이고,
    회사에서도 제 연구 분야가 익숙하지 않은 상황이라 혼자 논문을 쓰고, 투고 해야 하는 상황입니다.
    논문 작성에 대한 경험은 있지만 실제 SCI 저널에 논문을 투고해 본 적은 없었습니다.
    그래서 저널을 선택함에 있어서 제가 하고 있는 방식이 맞는지 확신이 없었는데,
    교수님의 강의를 듣고 자신감을 얻고 여러 팁들을 알아가서 도움을 받았습니다.
    한번도 논문 투고를 해보지 않았거나 저처럼 어느 정도 경험치는 있지만 확신이 없는 분들은
    전반적으로 프로세스를 설명해 주시기 때문에 기초 학문처럼
    한번은 들어보시는 것을 추천 드립니다.
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    문*주 2025.08.06

    유수호 강사님의 교육으로 생산성이 점프업되었습니다

    과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
    그동안 빅데이터 러닝센터에서 다양한 주제의 강의를 수강해 왔으며, 매번 높은 만족도를 느껴왔습니다.
    이번에 수강한 유수호 강사님의 "생성형 AI와 AI Agent로 생산성 점프업" 교육 역시 여러 면에서 매우 만족스러운 강의였습니다.

    강사님께서 단순히 최신 AI 툴을 소개하는 데 그치지 않고, 각 툴이 생성하는 결과의 논리 구조와 표현 방식의 차이를 명확히 비교해주셨고, 상황에 따라 적절한 툴을 선별해 활용할 수 있는 감각을 길러주었습니다.
    실습이 다양하게 이루어져서 정보 습득을 넘어 실제 활용 능력을 점프업할 수 있는 강의였습니다.

    특히 인상 깊었던 부분은 강사님의 전달력이었습니다.
    저는 ZOOM으로 수강하였는데, 강사님의 목소리 톤이 과도하게 높지 않고, 크기 또한 안정적이어서 몰입도가 높았습니다.
    전체적인 설명의 흐름도 명확해서 강의에 집중하기 좋았습니다.

    앞으로도 빅데이터 러닝센터의 교육에서 유수호 강사님을 자주 뵐 수 있기를 기대합니다.
    저는 비대면으로 교육에 참여하여 직접 인사를 전하지 못했기에 강의에 대한 감사의 마음을 담아 강사님 성함의 삼행시로 마무리합니다^^

    유 – 유수호 강사님 교육에서 배운 게 참 많습니다. 첫째, 다양한 AI 툴을 알려주셨습니다. 둘째,
    수 – 수많은 실습으로 수강생이 이해하기 쉽게 이끌어 주셨습니다. 마지막으로, 수강생의
    호 – 호기심을 자극하여 앞으로도 AI 관련 교육을 더 수강하고 싶다는 동기를 부여해 주셨습니다.
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    최*윤 2025.08.06

    유익한 강의 감사드립니다

    과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
    유수호 강사님
    오늘 강의 하시느라 고생 많으셨습니다
    온라인으로 참여했지만 AI 도구들의 소개와 실습 진행으로 유익한 강의가 되었던 것 같습니다
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    권*희 2025.08.06

    유수호강사님의 생성형 AI와 AI Agent로 생산성 점프업

    과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
    유수호 강사님의 강의는 AI 및 LLM의 기본 개념부터 실무 활용까지 체계적으로 구성되어 있어 전체적인 이해를 높이는 데 많은 도움이 되었습니다. 특히 Deep Research 및 Agentic 시스템 활용에 대한 설명이 실질적인 연구 및 프로젝트 설계에 유용하게 느껴졌습니다.

    강의는 전반적으로 이해하기 쉬운 설명과 함께 실습 중심으로 진행되어 학습 효과가 높았습니다. RAG 기반의 지식검색 시스템 구축 파트 역시 최신 AI 트렌드를 반영한 내용으로 실무 적용 가능성이 높아 인상 깊었습니다.

    전반적으로 AI 연구 및 엔지니어링 실무에 입문하고자 하는 수강생에게 적합한 구성과 설명이었으며, 강사님의 전문성과 강의 전달력이 균형 있게 어우러진 강의였습니다.
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    이*태 2025.08.06

    생성현 AI와 AI agent로 생산성 점프업

    과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
    무엇보다 Markdown으로 전체적인 보고서를 작성해준 점이 좋았음
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    백*아 2025.07.29

    GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    이틀 동안 열정적인 강의 잘 들었습니다.
    GPT-4o를 활용한 양적 분석과 시각화, 인사이트 도출 과정이 이렇게 쉬웠다니~~~
    강사님의 말씀처럼 더욱 열심히 GPT를 활용하여 더욱 고급진 보고서를 만들 수 있을 것 같습니다.

    아쉬운 건 강의 시간이 부족하게 느껴졌다는 것입니다.
    다음에는 이 과정을 중급, 고급으로 나눠서 진행하면 어떨까 싶습니다.

    앞으로도 좋은 강의 부탁드립니다.
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    김*철 2025.07.29

    GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출 수강후기

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    쉽고 자세한 강의 많은 도움이 되었습니다.

    chat gpt의 필요성을 알고 있었지만, 이번 기회에 잘 배워서
    감사합니다.

    단순히 gpt의 설명만이 아니라,
    다양한 케이스에 대한 실습을 하고 반복하기에
    배우기 좋았고 실제 업무나 생활 등에 적용이 잘 된 것 같습니다.
    특히 map시각화, 워드클라우드, 통계적 데이터 분석이 유용했습니다.

    좋은 강의가 자주 있었으면 좋겠고,
    업데이트 된 중급강의도 개설되면 좋겠습니다.
    다시 한번 감사드립니다.
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