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📝 생생한 수강생 후기

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수강후기

과정아이콘 AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
김*정 2025-12-30

기본적인 분석과 이론에 대해 도움이 되었습니다.

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잘들었습니다. 감사합니다.

과정아이콘 [e-러닝]상담 대학원생의 논문 작성을 위한 기초통계, 이중(순차)매개, 조절된 매개 분석: 개념부터 실습까지
김*연 2025-12-24

통계분석이 막막하게만 느껴졌는데 강의 듣고 좀 나아졌습니다. 정말 감사합니다.

너무 막막하고 강의 찾는 것도 어려웠는데 잘 듣게 되서 감사해서 리뷰남깁니다

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2025년 12월 17일, 19일 SPSS 통계분석 중급편(+e-러닝) 교육 수강후기

과정아이콘 [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 중급편 (+e-러닝)
김*아 2025-12-20

회귀분석을 이렇게 저렇게 잘 해보고 싶은데, 독학만으로는 너무 힘든 와중에 직장에서 열어주는 통계 수업을 듣게 되었습니다.
(못하는데 좋아함. 짝사랑임.)
이번에 수업을 듣고 통계 분석에 대한 이해를 한 단계 더 확장할 수 있는 유익한 시간이었다고 생각합니다. 👍

이번 교육에서 가장 인상 깊었던 점은 수업의 전반적인 진행 방식이 매우 체계적이고 안정적이었다는 점입니다. 단순히 SPSS 기능을 나열하거나 결과 해석만 전달하는 방식이 아니라 왜 이러한 분석이 필요한지와 어떤 상황에서 어떤 통계를 선택해야 하는지를 단계적으로 설명해 주어 수업 흐름을 따라가기가 수월했습니다.
기초를 듣지 않고 어쩌다 보니 중급을 먼저 듣게 되었음에도 불구하고 학습자의 이해 수준을 충분히 고려한 구성이라는 점이 느껴졌습니다.

특히 통계 개념을 다각적인 관점에서 설명해 주신 점이 인상 깊었습니다. 저는 사회과학쪽을 주로 하는데(아마 저희 센터가 거의 사회과학이지 않을까 감히 추측), 사회과학 연구를 중심으로 실제 연구 현장에서 자주 접하게 되는 사례들을 기반으로 설명해 주셔서 매우 실질적인 도움이 되었습니다. 이론 위주의 설명에 그치지 않고 연구 맥락에 맞게 통계를 해석하는 시각을 함께 제시해 주신 점이 좋았습니다.

또한 단순히 듣는 강의가 아니라 직접 실습을 해볼 수 있는 구성이 매우 유익했습니다. (이게 제일 최고. 기간제로 사용할 수 있는 spss 제공해주심.) 실제로 SPSS를 실행하며 분석 과정을 따라가다 보니 이전에는 막연하게 느껴졌던 통계 분석 절차가 훨씬 구체적으로 이해되었습니다. 실습을 통해 이런 상황에서는 이렇게 분석한다는 감각을 익힐 수 있었던 점이 이 교육의 큰 장점이라고 생각합니다.

강사님의 설명이 전반적으로 이해하기 쉬웠다는 점도 인상 깊었습니다. 복잡하게 느껴질 수 있는 통계 용어나 분석 결과를 비교적 쉬운 언어로 풀어 설명해 주셔서, 중급 과정임에도 불구하고 부담 없이 수업에 참여할 수 있었습니다. 특히 결과 해석 과정에서 핵심 포인트를 짚어 주신 부분이 실제 연구나 보고서 작성 시 많은 도움이 될 것이라 느꼈습니다.

다만 직장에서 주최하는 교육이다 보니 시간적 제약으로 인해 더 다양한 분석이나 실습을 충분히 해보지 못한 점은 아쉬움으로 남았습니다.ㅜ,ㅜ

전반적으로 통계 분석에 대한 이해를 높이고, 실제 연구와 실무에 바로 적용할 수 있는 역량을 기를 수 있는 매우 만족스러운 교육이었다고 생각합니다. SPSS 활용에 대한 체계적인 학습을 원하는 분들께 적극적으로 추천하고 싶은 교육입니다.

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수강 후기: 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
권*진 2025-12-19

효과적인 의학 논문 작성법에 관해 원고 섹션별로 세세히 배울 수 있을 뿐만 아니라 전반적인 저널 출판 과정까지 이해할 수 있어서 좋았습니다. 성공적인 논문 게재와 발표를 위한 실용적인 도구들과 팁들도 유익했습니다. 경험이 많지 않은 초보 연구자나 주변에서 조언을 얻기 어려운 분들에게 큰 길라잡이가 될 것 같아요. 강사님의 전문적인 지식과 관련 경험을 녹인 강의 내용이 너무 흥미로웠습니다. 시간가는 줄 모르고 재미있게 들은 강의였습니다.

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Python을 활용한 데이터 리터러시

과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
박*욱 2025-12-19

드디어 수강하였습니다. python 참 궁금하였었는데 어느정도 갈증이 해소되었습니다. 물론, 2일간의 교육으로 피교육생이 마스터의 경지에 오를 것이라고는 기대치 않았습니다. 그렇지만, 전반적인 내용의 흐름을 알게 되어 큰 수확이었습니다. python의 설치에서부터 환경설정에 이르기까지의 궁금점도 풀었습니다. 필요로한 패키지 jupyter notebook, pandas, matplotlib 를 설치하는 과정 , 최근 많이 사용되고 있다는 통합환경개발도구인 VScode 설치와 사용까지 알게 되었습니다. 짧은 2일간으로 1일 6시간, 2일 12시간으로 앞서 말한대로 능숙한 python 마스터로 이르지 못하지만 혼자 학습할 수 있는 방향으로 알게 되었습니다. 1년 2년 정도 꾸준하게 하면, 어느정도 익숙하지 않을까 생각됩니다. 수강 2일기간동안 많은 내용을 직접 익혀 보려면 타이핑속도가 필요합니다. 이것은 IT 학습에서는 늘 있는 어려움입니다. 설명을 듣고 타이핑을 한다는 거는 쉽지 않습니다. 그렇지만 강의하시는 교수님의 일관된 강의 방식에 익숙하게 되면 강의 내용을 많이 익히게 됩니다. 지방에서 먼 길 마다하지 않고 강의 들으러 온 보람은 있습니다. AI와 문답을 하는 사례과정에서 python 코딩을 하면서 AI를 활용하는 방법에 대해서도 어느정도 알 수 있을 것 같습니다. 훌륭하신 교수님의 좋은 강의였습니다. 빅데이터러닝센터에 개설된 강좌 중 필요로하는 강좌를 보면 지방거주이지만 수강하러 오겠습니다.

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생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학, 생물학 논문 작성법 수강 후기

과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
구*자 2025-12-19

논문의 구성별 실제 발표된 논문을 예를 들어 작성에 관한 설명을 해주셔서 전반적인 환기가 잘 되었고,
최근의 주요 이슈인 AI 를 활용한 논문 작성 위해 유용한 TOOL을 비교해주셔서 유용했습니다^^

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「코딩 없이 배우는 Python 데이터과학 I」 수강후기

과정아이콘 [e-러닝]코딩없이 배우는 Python 데이터과학 I
이*주 2025-12-17

「코딩 없이 배우는 Python 데이터과학 I」 과정은 파이썬에 대한 사전 지식이 없는 상태에서도 데이터 과학의 기본 개념과 활용 흐름을 이해할 수 있도록 구성된 점이 인상적이었습니다.
복잡한 코딩 문법 위주가 아니라, 데이터 분석의 사고방식과 Python이 데이터 과학에서 어떤 역할을 하는지를 중심으로 설명해 주어 진입장벽이 낮았습니다.
특히 데이터 수집–정리–분석–시각화로 이어지는 전체 프로세스를 실제 사례 중심으로 설명해 주어, Python을 ‘어렵고 전문적인 도구’가 아니라 업무에 활용 가능한 실무 도구로 인식하게 된 점이 가장 큰 수확이었습니다.
또한 코딩 없이도 Python 기반 데이터 분석 환경이 어떻게 구성되고 활용되는지 이해할 수 있어, 향후 심화 과정이나 실습 학습으로 자연스럽게 확장할 수 있는 기반을 마련해 주었습니다.
이번 과정을 통해 데이터 기반 의사결정의 중요성과 함께, 공공·행정 업무에서도 데이터 과학이 충분히 활용될 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었습니다.
향후 Python 실습 과정이나 데이터 분석 심화 교육을 추가로 수강한다면 실제 업무 효율 향상에도 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.

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실무에 꼭 필요한 교육

과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
이*진 2025-12-17

다양한 실습자료를 제공해주시고, 상세히 설명해주셔서 쉽게 이해할 수 있었습니다.
데이터 분석을 이렇게 쉽게 할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
수강생 관심분야에 맞춰서 교육을 진행해 주신 것도 정말 감동이었습니다.
감사합니다!

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5점

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
지*정 2025-12-16

- 선생님께서 회귀분석의 기본 개념, 가정 등에 대해 설명해 주셔서 good
- 설명을 친절하게 해주시고 차분한 목소리 톤이라서 전달력이 좋음
- process macro가 낯선데, 하나하나 실습하면서 설명해주시고 따라갈 수 있도록 해주셔서 이해하기 좋음
- 교재가 자세하게 설명되어 있어서 나중에 교재 보고 따라할 수 있을 것 같음
- 다만, 다음에는 실습자료를 폴더에 담아 한번에 다운받을 수 있으면 좋겠음
- 노트북 워드가 불편해서 오타 등으로 조금씩 늦어지기도 함

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나의 업무시간을 단축시켜줄 교육

과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
민*록 2025-12-16

ChatGPT의 다양한 활용법, 업무와의 연결 방법 등을 알 수 있어서 좋았습니다.

전체 수강후기

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    최*웅 2025.12.02

    AI에 대한 이해도가 많이 올라갔습니다.

    과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
    프롬프트를 구체적으로 사용하는 방법을 배울 수 있어서 좋았고
    cli에 대해 블로그에 대해서 개념만 알고있었는데 직접 실습을 할 수 있어서 너무 좋았습니다.
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    우*정 2025.11.28

    2025년 11월 27일~29일 [SPSS EDU] 위탁교육 중급편 수강 후기

    과정아이콘 [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 중급편
    이번에 SPSS 통계분석 중급편 강의를 수강하면서 한 단계 더 깊이 있는 분석 기법들을 배울 수 있어 정말 유익한 시간이었습니다 📊✨
    실제 데이터 예시로 실습을 진행해서 이해도가 훨씬 높았고, 강사님도 어려운 개념을 설명해주셔서 따라갈 수 있었습니다.

    특히 회귀분석, 요인분석 등 실무에서 바로 사용할 수 있는 내용들이 많았어요 💡

    그리고 간식이 너무 좋았습니다 😆🍪☕️
    처음 보는 과자들이 많아서 신기하고 좋았어요~
    달콤한 간식 덕분에 집중력도 다시 채워지고, 분위기도 한층 더 편안해졌어요!

    전체적으로 만족도가 매우 높은 강의였고, SPSS 활용 능력을 업그레이드하고 싶은 분들께 강력 추천합니다 👍💙
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    김*정 2025.11.28

    2025년 11월 27일~29일 [SPSS EDU] 위탁교육 중급편 수강 후기

    과정아이콘 [국립정신건강센터] SPSS 통계분석 - 중급편
    작년에는 초급 과정, 올해는 중급과정으로 빅데이터 러닝센터에서 센터장님이 직접 오셔서 교육해주시고 있는데, 작년도 들었기 때문에 어느 정도 기본은 잡고 들어갔고, 실제로 연구에서 통계를 사용하고 있는 사람 입장에서 “진짜 도움이 되나?”라는 고민이 있었는데… 결론은 도움 많이 되었어요💯 처음 강의에 들어가면 강사님이 전체 커리큘럼을 먼저 설명해주는데, 중급 과정이라고 해서 갑자기 난이도가 훅 올라가는 느낌이 아니라 기본 개념을 다시 정리 → 바로 실습으로 자연스럽게 연결되는 구조라 부담이 없었어요.
    특히, 해석이나 분석에서 어려울 수 있는 상관분석, 회귀분석들을 단순히 “이건 이런 분석이다”로 끝내지 않고, 어떤 상황에서 어떤 분석을 선택해야 하는지, 데이터 형태에 따라 검정 결과가 어떤 식으로 달라지는지, 결과표를 논문 형식에 맞게 해석하는 방법까지 알려주셔서 실무에 바로 활용 가능했어요. ✍️📚 이 강의에서 제일 좋았던 점은 이론보다 실습 비중이 훨씬 높다는 점.
    강사님이 직접 SPSS 화면을 띄워서 하나하나 따라하도록 해주셨고, 중요한 포인트에서는 “이 부분은 논문 쓸 때 많이 틀려요”라며 반드시 체크해야 할 포인트들을 알려주셔서 현장감 있게 배웠어요. 실습 파일도 미리 제공해줘서 집에서 복습하기 좋았고, SPSS 초보자들이 헷갈리는 출력창 읽는 법까지 잘 정리해주셔서 막히는 부분이 없었어요.
    저에게는 특히 회귀분석 파트가 제일 도움 됐는데, 연구하면서 항상 회귀 쓸 때마다 변수 선택 기준이나 모형 해석에서 애매했던 감이 있었는데 이번 과정에서 상당히 정리가 되었습니다. ㅎㅎ 내년에는 고급 과정으로 또 함께 했으며 좋겠습니다!!!
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    최*두 2025.11.27

    수강 후기(생성형AI로 배우는 정책 문서 연구 보고서 실무 테크닉)

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
    이번 교육을 통해 생성형 AI는 정책 문서를 대신 작성하는 도구가 아니라, 사람의 사고 구조를 명확히 하면서 경험을 확장해 주는 협력자라는 점을 다시 느낄수 있는 교육이었습니다.
    생성형 AI는 업무에서는 효율·품질·확장성과 일상에서는 정리·관리·학습 지원이라는 강점이 뚜렷하지만, 두 영역 모두에서 검증·판단·자기 사고력 유지라는 균형이 중요하다는 점도 확실히 체감할 수 있었다.

    너무 유익한 교육이었습니다.

    감사합니다.
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    신*빈 2025.11.27

    흥미로운 내용이 많고 어렵지 않게 가르쳐 주셔서 좋아요!

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
    항상 GPT를 활용하면 좋겠다는 생각은 하지만 활용하는 방법을 잘 몰라서 .. 무료버전으로만 조금 끄적이는 정도였는데, 강의에서 흥미로운 기능들을 많이 다뤄주셔서 좋았어요!

    특히 챗봇을 만들어 두고 계속 활용할 수 있는 기능이 정말 흥미로웠고, 가르쳐주신 챗봇 만들기 방법을 통해 앞으로 다양한 챗봇을 만들어 다양한 업무에 활용할 수 있을 것 같아요 !!

    강사님께서 어렵지 않게 교육해 주셔서 따라하는데 무리가 없었고, 교육생들에게 최대한 많은 내용을 전달해 주시고 싶어하시는 마음이 느껴졌습니다 :)

    다음에도 이런 강의가 있으면 또 수강하고 싶습니다 ! 좋은 강의 감사합니다 !!
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    최*주 2025.11.27

    생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉 수강 후기

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
    "생성형 AI로 배우는 정책 문서 연구 보고서 실무 테크닉" 강의를 통해 생성형 AI의 최신 트렌드를 이해하고, 실무 문서 작업에 즉시 적용할 수 있는 구체적인 테크닉을 배울 수 있어 좋았습니다. 특히 강사님의 풍부한 경험을 바탕으로 이론과 실습이 균형 있게 구성되어 생성형 AI를 업무 생산성의 '증폭기'로 활용하고자 하는 실무자에게 매우 유익하였습니다.

    강의 초반에는 AI가 일자리에 미치는 영향과 생성형 AI 시대에 요구되는 새로운 역할과 역량을 알 수 있었습니다. 또한 ChatGPT의 최신 기능인 GPT-5.1 Adaptive Reasoning, Custom GPTs, Memory, Deep Research 등 전문가 수준의 기능들을 실제 예시와 함께 상세히 알려주셔서 쉽게 이해할 수 있었습니다.

    보고서/기획안 작성의 핵심인 원하는 답을 얻기 위한 프롬프트 엔지니어링의 기본 원리와 할루시네이션을 줄일 수 있는 방법을 구체적으로 알려주셔서 정보의 정확도를 높이는데 유익하였습니다. 할루시네이션 관리 방법으로는 AI의 고질적인 문제인 할루시네이션의 유형을 분류하고 명시적 지침과 SearchGPT 및 Fact Check 기능을 활용한 대응 방안을 배웠고, 답변을 최적화하는 방법으로는 프롬프트를 통해 내용과 형식을 명확하게 분리하여 AI에 지시함으로써 원하는 보고서 구조와 논리를 갖춘 결과물을 얻는 실질적인 방법을 익혔습니다.

    문서 작업에 필요한 다양한 생성형 AI의 활용 사례를 배웠는데 "Advanced Data Analysis" 기능을 활용한 데이터 분석 및 시각화 방법, "ChatGPT Deep Research와 "Canvas" 기능을 활용한 문서 요약 및 편집, "DALL-E"와 "Gemini Imagen"를 활용한 시각 자료 생성 방법 등 신세계를 보는 듯 했습니다.

    강의를 통해 단순한 AI 기능 소개를 넘어 AI의 원리에 대한 이해를 바탕으로 실질적인 프롬프트 엔지니어링 전략을 배울 수 있었습니다. 앞으로 AI를 활용한 문서 작업의 생산성을 획기적으로 개선할 수 있을 것 같아 설렘니다.
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    한*국 2025.11.27

    재수강했습니다

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    기술 발전에 따른 최신 ai 정보를 계속 업데이트 하시기 때문에 강의 내용은 재수강을 해도 새로운 내용이 대부분이었습니다. 몰랐던 새로운 정보를 알게 돼서 업무 처리에 많은 도움이 될 것 같습니다. 강의 감사합니다.
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    차*영 2025.11.27

    AI 활용법을 쉽고 재밌게, 알차게 배우고 싶다면 꼭 수강해보세요!

    과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
    AI 활용법을 누구나 들어도 쉽게, 하지만 전문적이게 보일 수 있는 다양한 방법들을 알 수 있는 특강이었습니다.
    다양한 직무, 전공에 많은 도움이 될 것 같아요! 긴 시간 수고 많으셨습니다~
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    손*은 2025.11.26

    좋은 강의 감사합니다

    과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
    텍스트분석을 하기 위한 전반적인 과정을 알기 쉽게 알려주셔서 감사드립니다.
    또한 중간 중간 교육생들이 따라오는지 체크해주시며, 천천히 실습 진행하며 배려해주셔서 잘 따라갈 수 있었던 것 같습니다.
    텍스트분석 이후 시각화하고, 결과를 활용할 수 있도록 실전 팁들을 알려주셔서 감사합니다.
    이틀 동안 강의 잘 이끌어주셔서 고생 많으셨습니다. 감사합니다.
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    김*정 2025.11.25

    Chat GPT를 활용한 텍스트분석

    과정아이콘 Chat GPT를 활용한 텍스트 분석
    좋은 강의 감사합니다.