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📝 생생한 수강생 후기

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석-PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
이*주 2026-03-26

좋은 강의로 많이 배울 수 있었습니다. 감사합니다.

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
박*영 2026-03-17

전반적으로 흥미롭게 진행되었으며, 실제 분석 과정에 대한 이해를 높이는 데 큰 도움이 되었습니다. 복잡하게 느껴졌던 개념들도 사례 중심 설명 및 실습을 통해 비교적 쉽게 이해할 수 있었습니다. 향후 연구 및 실무에 적용할 수 있는 유익한 교육이었습니다. 감사합니다!

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
최*경 2026-03-17

수강생 이해, 반응 속도에 맞춰 체계적으로 설명해 주셔서 이해 완성도가 매우 높습니다. 감사합니다.

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유익했습니다

과정아이콘 [서경대학교] 프로젝트 기반 빅데이터 실무교육
정*선 2026-03-16

강사님도 좋고 강의내용도 좋았습니다!

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지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고에요!

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
이*지 2026-03-07

다른 곳에서 기초통계 강의를 몇 번 들어도 뭔가 수박 겉핥기로만 아는 느낌이라 시원하지가 않았는데요.
이번 빅데이터 러닝센터 강의는 지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고였습니다!

다른 곳에서 들을 때는 개념 이해가 안 된 상태로 바쁘게 강의를 따라간 경험이 많은데요.
이번에는 왜 해당 분석 기법을 사용하는지 그 원리를 이해할 수 있게 열정적으로 설명해주셨습니다.

강의자료 보고 정말 깜짝 놀랐습니다.. 해석하는 방법도 자세하고 어떤 결과가 나왔을 때 그 다음 과정으로 넘어가는 것까지 상세히 가르쳐주셨어요.
실습데이터도 다양하게 준비되어 있었고, 연습 문제를 실시간으로 많이 풀어주셔서 여러 번 반복하며 이해할 수 있게 되었습니다.

수강자들의 분야에 맞게 강사님이 필요한 정보도 주셨고요.
수학식도 최대한 쉽게 설명해주셔서 문과 출신인 저도 이해할 수 있었습니다.
어려운 부분은 실시간으로 질문 받아주셔서, 추가적인 팁도 얻을 수 있었습니다.

그리고 7일 무료 체험판 같은 것은 이미 다 사용한 상태여서 걱정이었는데,
수업 동안 이용할 수 있는 SPSS 프로그램을 제공해주셔서 좋았습니다.

정말 저처럼 기초 통계를 애매하게 알고 있다고 느끼신다면 꼭 들어보시면 좋겠어요.
강사님께 이 자리를 빌려 정말 감사하다는 말씀 다시 전하고 싶습니다!

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dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*진 2026-02-25

AI와 Data 분석에 대해서 전혀 모르는 상태에서 교육에 참여했기에 따라가기가 버거웠습니다.
실습을 조금하다보니 아주 약간은 왜 이런 행위 / 데이터 준비 및 모델링 과정이 필요한지 이해가 조금 됩니다.

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Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*호 2026-02-25

교육을 통해 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 분석·IT·도메인 지식의 조화가 얼마나 중요한지 다시 한번 체감할 수 있었습니다. 특히 막연했던 '예측 분석'의 개념을 타겟 정의부터 리드타임 설정, 그리고 데이터 정제까지 하나의 파이프라인으로 정리하며 모델링의 전체적인 흐름을 잡을 수 있었습니다.
이론으로 배운 가변수 처리나 언더/오버 샘플링 같은 테크닉들을 Dataiku 실습을 통해 직접 구현해본 점이 가장 인상적이었습니다. 복합적인 Join 구조나 앙상블 기법(Bagging, Boosting)의 차이를 시각적으로 확인하며 실무 적용에 대한 자신감을 얻었습니다. 단순한 예측을 넘어 인과관계의 패턴을 파악하는 데이터 리터러시 능력을 한 단계 높일 수 있었던 값진 시간이었습니다.

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26년 2월25일 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
김*훈 2026-02-25

Dataiku 기반 ML 역량 강화 Hands-on 강의를 통해 이론에 머물던 머신러닝 지식을 실제 업무 흐름에 맞게 적용해볼 수 있었습니다. 특히 시각적인 워크플로우 환경에서 데이터 준비부터 모델링, 평가, 배포까지 전 과정을 직접 실습해보며 전체 프로세스를 체계적으로 이해할 수 있었습니다. 단순한 기능 설명이 아니라 실무 중심으로 진행되어 현업 적용에 대한 감을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다. ML을 보다 실용적으로 활용하고 싶은 분들께 추천하고 싶은 강의입니다.

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AI와 AI AGENT에 대한 이해도 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*석 2026-02-21

Ai와 Ai agent에 대해 궁금증을 해소할 수 있는 정말 좋은 교육이었습니다.!! 감사합니다.^^

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생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업 수강 후기

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
최*아 2026-02-20

생성 AI와 에이전트를 활용한 문서 작성 및 자동화 강의를 수강했는데요. 집에 오는 길에 참 많은 생각이 들었습니다.
사실 사십 대 중반이라는 나이에 새로운 기술을 배운다는 게 말처럼 쉽지는 않거든요. 뼛속까지 문과(국문학 전공)라 테크니컬한 수업은 항상 무섭습니다 ^^;
관심은 있어서 여기저기서 귀동냥은 많이 했지만 정작 머릿속은 파편화된 지식으로 엉켜 있었지요.
그런데 이번 이틀간의 교육을 통해 복잡하던 머릿속이 환해지고 정리되어서 진짜 좋은 경험이었습니다.

제가 생각하기에 이 강의의 가장 큰 장점은 명확한 체계가 아닌가 싶습니다.
1일차는 챗봇과 노코드 기반의 도구를 활용해 보고서나 제안서를 작성하는 법을 배웠고, 2일차는 제미나이와 에이전트 생성 같은 심화 내용을 다룹니다.
처음부터 끝까지 계획된 흐름에 따라 수업이 진행되고, 강사님께서 계속 맥을 짚어주시기 때문에 잘 짜인 흐름 속에 길을 잃지 않을 수 있었습니다.
체계적인 커리큘럼이 주는 안정감이 참 크구나라는 생각 했습니다.

그 외에도 장점이 많았는데요. 요즘 AI 강의를 들어보면 무조건적인 찬양을 하거나 반대로 공포심을 유발하는 경우가 종종 있잖아요. 하지만 이 강의는 냉정할 정도로 객관적인 평가와 설명을 곁들여주셔서 좋았습니다. 강사님이 굉장히 중립적이시고, 최신 정보에 빠삭하십니다. 예를 들면 수업 하루 전날 업데이트된 최신 트렌드까지 반영해주시더라구요. 깜짝 놀랐습니다.

수업 자체는 90% 이상 실습으로 이뤄지고, 체계적이라 놓치지 않게 열심히 들어야 했습니다 :) 단순히 참고용 프롬프트를 복사해서 붙여넣는 방식이 아니라 자기 나름대로 고민하며 응용해볼 수 있는 실습이라서 해보면서 터득하니 들어만 봤던 모호한 개념들이 어떻게 유기적으로 연결되는지 확실히 이해할 수 있더군요. 배운 거 바로 적용할 아이디어도 많이 떠올렸습니다. 해보려구요.

솔직히 말하면, 첫 날 1교시 때는 강사님의 조곤조곤하고 차분한 말투를 듣고 오후에 졸음이 오면 어쩌나 걱정하기도 했습니다. (죄송합니다 ㅜ_ㅜ)
그런데 수업이 진행되고 내용이 점점 어려워질수록 오히려 그 차분함이 커다란 안정감으로 다가왔습니다. 모르는 내용이 나와서 당황스러울 때도 강사님의 꼼꼼한 자료와 침착한 진행 덕분에 포기하지 않고 끝까지 따라갈 수 있었거든요. 첫 날 졸릴까 걱정했던 걸 사죄하는 마음으로 아부 한 숟가락 더하면, 강사님의 목소리가 마치 거친 파도 속의 등대처럼 안정적이라 잘 배울 수 있었습니다 :) 설명할 부분은 명확히 강조하시고, 지엽적인 거에 매몰하지 않으셔서 더 좋기도 했구요.

너무 좋은 경험이었지만, 그래도 다음에 들으실 분들을 위해 개선 의견을 말씀 드린다면....
겨울에 진행되다보니 수강생들 추울까봐 난방 너무 잘해주셔서 오후에는 좀 더웠어요.(ㅜ_ㅜ) 적정 온도라는게 참 주관적이라 다른 분들 생각은 다르실 수도 있지만... 저는 많이 더웠어요 ㅜ_ㅜ 겨울인데 땀날 정도?;;

그리고.... 강의 내용이 워낙 알차다 보니 맥락을 끊기 애매해서 수업 시간이 1시간을 훌쩍 넘길 때가 가끔 있었습니다.
물론 흐름상 어쩔 수 없는 부분이었다는 것을 잘 알고 있습니다. 시간 맞춰 업무 연락해야 할 개인 사정이 있었어서 저에게는 약간의 어려움이었습니다.
이런 작은 부분들을 제외하면 강사님의 실력과 정성이 돋보이는 완벽에 가까운 강의였다고 생각합니다. 배운 내용들을 잊기 전에 얼른 업무에 적용해보려구요.

이번 강의를 통해 생성 AI가 단순한 유행이 아니라 협업의 대상이라는 생각을 다시 한 번 다졌습니다.
알찬 배움의 기회를 주셔서 정말 고맙습니다.

전체 수강후기

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    김*정 2026.01.25

    메타분석의 이해와 활용 중급과정 수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    교수님께서 친절하게 잘 알려주셔서 따라가는 데 정말 큰 도움이 되었습니다!! 수업 진행하시면서 중간 중간 잘 따라오고 있는지 확인해주신 부분도 좋았습니다!! 완전 강추!!
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    한*호 2026.01.23

    NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강후기

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    최신 트렌드를 반영한 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수업 좋았습니다. 감사합니다.
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    이*암 2026.01.22

    왕초보의 NoCode 워크플로우 교육 후기

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    [수강 배경]
    조직 내 AI 도입 전환이 빠르게 요구되는 상황에서 관련 부서로 배치되어 무엇부터 준비하고 추진해야 할지 고민이 많았음. 단순 도구 활용을 넘어, 실제 업무 프로세스에 적용 가능한 방식으로 AI를 이해할 필요가 있었음.

    [좋았던 점]
    LLM·RAG 등 핵심 개념을 이해하기 쉽게 설명해 주어 기초를 정리하는 데 도움이 되었음. 또한 Dify 기반 챗봇 구축부터 Agent, 워크플로우 자동화까지 실습으로 연결되어 이론과 실무를 함께 익힐 수 있었음. 특히 이론과 실습의 비율이 적절해 학습 흐름이 자연스럽게 이어졌고, 강사의 상세한 안내와 단계별 설명 덕분에 비전공자도 따라가기 수월했음. 교안과 실습 자료가 체계적으로 제공되어 교육 이후에도 참고하며 업무에 적용할 수 있겠다는 확신이 들었음.

    [아쉬웠던 점/개선 제안]
    교육 내용의 밀도가 높아 복습 필요성이 컸던 만큼 동영상 다시보기 제공이 있으면 학습 효과가 더욱 높아질 것으로 판단됨. 또한 빅데이터 러닝센터 차원에서 입문자·비전공자를 위한 기초→심화 전체 교육과정 로드맵과 후속 강의 안내가 제공되면 학습 연계성이 강화될 것으로 기대됨.

    [총평]
    조직 내 AI 활용을 준비하는 실무자에게 실질적인 도움을 주는 교육이었음.
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    신*욱 2026.01.22

    최신 트렌드를 공부해서 좋았습니다.

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    평소에는 할수 없던 최신트렌드를 쉽고 재밌게 해볼 수 있었습니다. 강사님 직원분들도 너무 친절하셔서 불편함 없이 강의 들었습니다. 감사합니다.
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    정*인 2026.01.22

    AI를 활용해서 코딩을 처음 하는 사람들에게 적극 추천드립니다.

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    근래에 AI를 활용한 코딩을 하고 있었는데 마침 좋은 기회로 강의를 수강하여 너무 감사합니다.
    AI 관련 최신 동향 및 그에 따른 간단한 예시 및 실습이 좋았습니다.
    강사님의 AI 지식도 높으셔서 근래 고민하고 있는 내용들을 질문드렸고 좋은 피드백을 받을 수 있었습니다.
    회사에서 AI를 활용한 코딩의 첫 개념을 잡으시려는 분들 뿐만 아니라 어느 정도 AI를 활용하는 분들도 수강하시면 좋은 결과가 있을 것 같습니다.
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    이*나 2026.01.22

    1월 21일~22일 [NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축] 후기

    과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
    회사 내에서 AI agent에 대한 관심과 필요성이 높아지고 있고, 이 변화의 흐름을 놓치면 도태될 거란 생각이 들었습니다.
    꾸준히 AI 관련 교육도 수강하고 혼자 공부하고 있지만, 아무리 gpt나 gemini가 좋아졌다고 하더라도 기본적인 개념을 모르고 혼자해보는 것은 많은 시행착오와 어려움이 있더라고요.

    2025년에도 AI를 활용하는 데이터분석 교육을 수강했었고 업무에 활용도가 높아 교육에 대한 만족감이 컸었기 때문에,
    2026년도 강의 내용들을 훑어보던 차에 딱 필요했던 강의 내용이 있어 신청했습니다.

    [강의에 좋았던 점]
    1. 기초부터 탄탄하게
    이 분야에 관심있는 분들은 대부분 들어봤을 법한 LLM, RAG 등의 단어이지만 명확히 어떤 것이다라는 개념이 없었는데 기본부터 차근히 설명해주셔서 좋았습니다.
    강의 중에도 말씀해주셨지만 변화와 업데이트 속도가 워낙 빨라 단순히 툴을 이용하는 방법보다는 이렇게 기본 바탕이 되는 개념 설명 후 들으니 더욱 깊이 있는 파악이 가능했어요.

    2. 다양한 예시와 맞춤 설명
    강의 중간중간 궁금하거나 실제 회사에 돌아가서 적용했을 때 생길 수 있는 의문점을 질문했을 때, 여러 방면에서 고려할 만한 조언을 주셔서 좋았어요.

    3. 실제 업무에 활용도가 높은 교육 내용
    저는 마침 필요했던 내용이라 강의 커리큘럼을 살펴보고 신청한건데, 기초적인 셋팅방법부터 업무에 활용 방법도 자세히 알려주셨고,
    실제로 함께 작업을 진행해보며 체득하여 돌아가서도 내가 원하는 방향으로 활용이 가능할 것 같아 큰 도움이 된 강의였습니다.

    [아쉬운 점]
    좋았던 교육이지만 아쉬운 점도 있습니다.
    이틀짜리 교육이지만 LLM 분야 자체가 워낙 방대하기 때문에 이틀 교육에서 모든 것을 커버하는 것은 불가능할 것입니다.
    이번 교육은 기본적인 AI agent 생태계에 대한 설명과 실제 작업해보는 활용 위주의 강의였는데, AI agent에 대한 관심도가 높기 때문에 강의를 초급, 중급, 상급 처럼 단계를 나누어서 좀 더 심도 있게 다뤄볼 수 있으면 좋겠습니다.
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    김*소 2026.01.20

    너무 알찬 강의였습니다.

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    교수님의 강의를 직접 들을 수 있어 시작부터 설레였습니다. 방대한 내용을 처음부터 차근차근 알려주셨는데 제가 기초가 너무 부족해 잘 따라가지 못해 죄송했습니다. 쉬는 시간인데도 가르쳐주시느라 기다려주시고... 다음 주 중급 강의를 위해 일주일 열심히 복습해봐야겠습니다. 교수님 감사합니다*^^*
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    오*경 2026.01.14

    GoooooD!!

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    항상 통계 내용들을 잊지 않기 위해 매년 듣고 있는 교육입니다. 특히 정성원 강사님 강의는 차근차근 쉽게 가르쳐 주셔서 이해하기 쉽습니다. 다음에도 수강할게요^^b
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    김*정 2025.12.30

    수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝 모델링과 MLOps With Python
    기본적인 분석과 이론에 대해 도움이 되었습니다.
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    김*연 2025.12.24

    잘들었습니다. 감사합니다.

    과정아이콘 [e-러닝]상담 대학원생의 논문 작성을 위한 기초통계, 이중(순차)매개, 조절된 매개 분석: 개념부터 실습까지
    통계분석이 막막하게만 느껴졌는데 강의 듣고 좀 나아졌습니다. 정말 감사합니다.

    너무 막막하고 강의 찾는 것도 어려웠는데 잘 듣게 되서 감사해서 리뷰남깁니다