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📝 생생한 수강생 후기

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ChatGPT를 이용한 데이터 분석

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
이*정 2025-05-02

ChatGPT를 데이터 분석에 제한적으로 사용하였으나,
이번 강좌를 통해 ChatGPT를 보다 효율적으로 사용할 수 있는 방법을 배울 수 있었습니다.

어려운 통계 개념을 이해하기 쉽게 설명해 주시고,
탐색적인 데이터 시각화에서 빅데이터를 활용한 예측 모델링 기법까지 쉽고 자세히 설명해 주셔서
많은 도움이 되었습니다.

또한 강연 뿐 아니라, 인공지능 시대에 가져야 할 자세 등 시야를 넓힐 수 있는
좋은 말씀들을 많이 해 주셔서 소중한 시간이 되었습니다.

귀한 강연해 주신 이부일 대표님께 많은 감사를 드립니다.

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제69차 오픈하우스 (베이지안 추론)

과정아이콘 [25.04.30] 69차 오픈하우스 - SPSS Bayesian Statistics
손*진 2025-04-30

제69차 오픈하우스 주제로서 베이즈추론을 수강하였습니다.
사실, 이번 세미나에서 제일 궁금했던 것은 SPSS에서 회귀분석을 베이지안 방법으로 어떻게 구현할 수 있을까 였습니다. 2번째 세션 실습에서 이러한 방법에 대해 구체적으로 배울 수 있었습니다.
세션 1에서 베이즈 추론의 기본 개념을 배웠어요. 사전확률과 사후확률은 어떻게 다른가? 등. ‘원인에 대한 추론을 한다.’라는 말을 처음에는 이해하기 어려웠습니다. 지금까지 통계시간에서 결과에 대한 원인이 무엇인가를 배웠는데, 역확률?이라는 개념은 좀 생소했습니다. 원인에 대한 확률이라는 베이즈의 기초개념을 쉬운 예로서 설명을 해 주셨습니다. 사실 우리의 뇌도 이미 베이즈적인 추론을 통해 학습을 한다는 ‘베이즈 뇌 모형’으로 잘 이해가 되었구요.
빈도론적 추론과 베이즈 추론이 갖는 차이점으로 사전(prior)을 곱할 경우에 다르다는 설명으로 요약해주셨습니다.
또한, SPSS를 사용하여 대부분의 베이지안 통계치가 가능하다는 걸 알게 되었습니다. 가장 쉬운 one sample binomial를 통해 베이즈 신뢰구간 및 점 추정치를 설명해 주셨습니다.
2번째 세션에서 본격적으로 SPSS실습이 있었는데요. 선형회귀계수에 대한 베이지안 추론방법을 익혔습니다. 마지막 질문 세션에서 전통적인 방법의 신뢰구간과 베이지안 신뢰구간 차이점을 명쾌하게 설명해 주셔서 마무리까지 잘 배웠습니다.
항상 원활한 진행을 해 주시는 데이터솔류션 스탭진에게 다시 한 번 감사드립니다요.

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"실용적이고 이해하기 쉬운 최고의 강의!"

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
이*훈 2025-04-29

이번 강의를 통해 정말 많은 것을 배울 수 있었습니다.
처음에는 다소 어렵게 느껴졌던 내용들도 강사님의 체계적인 설명과 실습 중심의 수업 덕분에 자연스럽게 이해할 수 있었습니다.
특히 실제 사례를 바탕으로 한 설명이 인상 깊었고, 배운 내용을 바로 실전에 적용할 수 있다는 자신감도 생겼습니다.

강의 자료와 수업 방식 모두 체계적이었으며, 질문에도 친절하고 성실하게 답변해주셔서 큰 도움이 되었습니다.
수업을 들으며 스스로의 역량이 한층 성장했다는 것을 느낄 수 있었고, 앞으로의 실무에도 큰 힘이 될 것 같습니다.

좋은 강의를 제공해주신 모든 분들께 감사드리며, 다음 과정도 꼭 수강하고 싶습니다.
강력히 추천합니다!

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
노*태 2025-04-24

이번 NoCode 기반 AI Agent 워크플로우 구축 교육은 실무에 바로 적용할 수 있는 실습 중심의 구성으로 매우 유익했습니다.
기초 개념을 쉽게 풀어 설명해주신 덕분에 AI나 LLM이 처음인 사람도 큰 어려움 없이 따라갈 수 있었고, 챗봇 제작, API 연동, 자동화 흐름 구축 등 모든 내용이 실제 업무에 바로 활용 가능한 형태였습니다.
강사님의 높은 강의 집중도와 열정적인 진행도 인상적이었고, 실습에 필요한 API Key를 직접 제공해주시는 등 수강생을 배려하는 모습도 돋보였습니다.
복잡한 코딩 없이 AI 도구를 실무에 접목해보고 싶은 분께 강력히 추천드립니다.

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NoCode 기반 AI 실습, 입문용으로 딱 좋았습니다!

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
전*민 2025-04-24

생성형 AI가 대세라는데, 뭘 어디서부터 어떻게 배워야 할지 막막했던 저에게 딱 맞는 강의였습니다.

강사님께서 기초부터 차근차근 설명해주셨고, 온라인 강의임에도 불구하고 높은 텐션과 몰입도 있는 강의 진행 덕분에 지루할 틈이 없었습니다. 특히 Dify 실습을 위한 LLM API Key를 강사님께서 사비로 제공해주신 점은 정말 감동이었어요..! 덕분에 아무 제약 없이 실습에 집중할 수 있었습니다.

저는 웹개발을 해왔지만, AI나 LLM, RAG 같은 개념은 거의 처음 접했어요.
그런데 NoCode 기반 툴을 활용해서 실제 에이전트를 만들고, 커스터마이징해보는 과정을 따라가다 보니 AI에 대한 장벽이 생각보다 높지 않다는 걸 알게 됐습니다. ‘나도 할 수 있겠는데?’ 싶은 자신감도 생겼습니다..!

강사님께서 "이런 툴을 학생 때부터 배운다면 얼마나 좋을까" 하시던 말씀도 정말 와닿았습니다.
AI에 대한 막연한 부담감을 덜고 싶거나, 실무에 당장 쓸 수 있는 도구를 찾는 분들에게 이 강의는 정말 유용한 시작점이 될 것 같습니다!

이틀이 아깝지 않았던 최고의 강의였습니다.
강력 추천합니다! 🙌

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*진 2025-04-24

실제로 사용만 했던 AI를 직접 다뤄보는 좋은 경험이었습니다.
챗봇, 에이전트 등을 직접 만들고 사용하는 경험이 좋았습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
한*인 2025-04-24

AI Agent의 개념에 대해 쉽게 알 수 있었고 활용법에 대해 배울 수 있어 유익했습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*준 2025-04-24

알기 쉽고 이해가 바로되는 개념설명과 코드 없이 AI를 이용하여 챗봇, 워크플로우를 손쉽게 구성할 수 있어 좋은 강의였던 것 같습니다.
실제 업무 환경에 LLM 기반 설계 능력 또한 기를 수 있어 좋았고 다양한 실습을 해볼 수 있어서 유익했습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
이*준 2025-04-24

요즘 핫한 LLM 모델을 연동해서 채팅워크플로우 등을 구축해볼 수 있어서 좋았습니다.
강사님께서 초보자분들도 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 좋았습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
최*아 2025-04-23

이번 온라인 웨비나 강의는 기대했던 것보다 훨씬 알차고 인사이트가 풍부한 시간이었습니다. 처음에는 노코드 기반으로 AI 워크플로우를 구성한다는 것이 과연 얼마나 실용적일까 싶었는데, 강의가 진행될수록 그런 의구심은 자연스럽게 사라졌습니다. 특히 교재에 담긴 내용이 단순한 기능 소개를 넘어, 전체 시스템의 구성 원리와 구조적 사고를 함께 익힐 수 있도록 구성되어 있어 매우 인상 깊었습니다.

Dify 플랫폼을 중심으로 LLM을 활용한 애플리케이션을 어떻게 설계할 수 있는지 단계별로 설명해주셨고, 다양한 모델과 연결해 실제 챗봇, 텍스트 생성기, 문서 검색 봇을 구현하는 과정이 구체적으로 다뤄졌습니다. 단순한 사용법이 아니라, 프롬프트 설계나 검색 최적화 방식까지 세밀하게 설명해주셔서 실무 활용까지 염두에 두고 학습할 수 있었습니다.

비교적 여유로운 환경에서 집중하고 싶어 온라인으로 수강하게 되었지만, 수업이 진행될수록 ‘현장에서 들었으면 더 좋았겠다’는 아쉬움이 커졌습니다. 듀얼모니터를 활용해 실습을 따라가며 몰입하려고 노력했지만, 강사님 설명에 바로 질문하고 피드백을 받으며 함께 워크플로우를 조정해보는 현장의 분위기는 화면 너머로는 온전히 전달되기 어려웠던 것 같습니다. 실습 중심의 구성이다 보니 직접 손으로 만져보고 흐름을 잡아가는 경험이 더해졌다면 이해가 더 깊어졌을 것 같다는 생각이 들었습니다.

그럼에도 불구하고 RAG 구조에 대한 설명은 온라인 수강 환경에서도 충분히 명확하게 전달되었습니다. 단순히 문서를 업로드해 답변을 생성하는 방식과 달리, 문서를 청크 단위로 분리하고 임베딩하여 벡터로 저장한 뒤, 의미 기반으로 검색하는 구조를 하나하나 따라가며 익힐 수 있었습니다. 유사도 기반 검색을 통해 정확도와 효율성을 높이는 원리까지 함께 설명되어 있어, 문서 기반 챗봇의 완성도를 끌어올리는 데 매우 실용적인 정보였습니다.

워크플로우와 AI 에이전트의 차이를 비교해주는 부분도 매우 유익했습니다. 사전에 정의된 흐름을 따라가는 워크플로우와 자율적으로 판단하고 작업을 수행하는 에이전트는 구조적으로 전혀 다른 방식인데, 이를 실제 사례를 통해 자연스럽게 이해할 수 있었습니다. 특히 연말정산 챗봇, 웹 리서치 기반 보고서 작성기와 같은 실습 예시들은 각 기능을 실전에서 어떻게 연결해야 할지에 대한 감각을 길러주기에 충분했습니다.

강사님께서 각 개념을 굉장히 열정적으로, 또 체계적으로 설명해주셔서 따라가기에 수월했지만, 워낙 다루는 내용이 풍부하고 밀도 높다 보니 수업 시간이 유독 짧게 느껴졌습니다. 중요한 개념 하나하나를 짚어가며 실습과 함께 익히는 흐름이다 보니, 집중해서 따라가는 동안 시간 가는 줄 몰랐던 것 같습니다. 그만큼 강의가 내내 몰입감 있게 진행되었고, 실질적인 이해와 응용력을 키우는 데 많은 도움이 되었습니다.

이번 강의를 통해 단순히 AI 기술을 이해하는 수준을 넘어, LLM과 RAG, 에이전트를 활용한 자동화 워크플로우를 실제로 어떻게 구성할 수 있는지에 대한 전반적인 시야를 갖게 되었습니다. 수업 덕분에 많은 내용을 익힐 수 있었고, 강사님의 설명을 따라가며 ‘AI를 활용한 실질적인 문제 해결’이 가능하겠다는 확신도 생겼습니다. 다음에 기회가 된다면 꼭 오프라인으로 다시 수강해보고 싶습니다. 의미 있는 시간 마련해주셔서 감사합니다. :)

전체 수강후기

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    서*준 2025.02.27

    메타분석 연구에 대한 자신감이 생겼습니다.

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    메타분석은 많은 연구자들이 도전하고 싶어하지만, 실제로 논문을 체계적으로 구성하고 작성하는 것은 쉽지 않습니다.
    이번 메타분석 논문 작성법 강의를 통해 보건의료 분야의 연구자로서 한 단계 성장할 수 있는 기회가 되었습니다.

    메타분석 논문을 구성하는 주요 핵심 요소와 작성 전략을 체계적으로 설명해주셔서 감사했습니다.
    특히, 논문의 신뢰성을 확보하고 제시하는 방법과 저널 투고 시 유의할 점에 대한 설명도 매우 유용했습니다.

    실제 출판된 매우 우수한 메타분석 논문을 하나 하나 분석하면서 좋은 논문의 특징을 파악할 수 있었고,
    작성 과정에서 발생할 수 있는 오류를 피할 수 있는 실질적인 가이드라인도 얻었습니다.

    본 강의를 통해 메타분석 연구 결과를 학문적으로 가치 있는 논문으로 발전시키는 방법을 배울 수 있었습니다.
    메타분석 논문을 처음 작성하는 연구자뿐만 아니라, 논문의 질을 높이고 싶은 분들에게도 적극 추천하고 싶은 강의입니다.

    감사합니다.
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    서*준 2025.02.27

    메타분석 이해와 활용 중급과정: 유익한 강의 감사합니다.

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    메타분석 이해와 활용 초급과정에 이어 이번에 중급과정을 수강하게 되었습니다.
    본 과정은 초급과정의 기본 개념을 넘어서 실제 연구에서 메타분석을 효과적으로 활용할 수 있는 팁과 내용을 다루고 있어 매우 유익했습니다.

    우선, 강의에서 다양한 연구 주제에 메타분석을 적용하는 방법을 심층적으로 다루어주셔서 좋았습니다.
    특히 효과 크기 계산, 이질성 분석, 출판 편향 평가 등에 대해 엑셀 파일과 함께 실제 선행연구에 대한 사례를 설명해주셔서 큰 도움이 되었습니다.

    실습 위주의 강의 구성도 인상적이었는데요. R 프로그램을 활용하여 직접 분석을 수행해 볼 수 있었으며,
    이를 통해 이론적인 개념을 실제 데이터에 적용해 볼 수 있었습니다.

    기존 연구들을 종합하여 보다 객관적인 결론을 도출하는 메타분석의 강점을 배울 수 있었고,
    이를 통해 연구의 신뢰도를 높이는 방법을 익힐 수 있었습니다.

    이번 과정을 통해 메타분석에 대한 더욱 깊이 있는 이해를 갖게 되었으며, 앞으로의 연구나 실무에서 적극 활용할 자신감을 얻었습니다.
    메타분석을 실질적으로 적용하고 싶은 분들에게 강력히 추천합니다.
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    김*준 2025.02.26

    데이터 분석의 노하우를 알게 되었습니다.

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    데이터 분석을 통해 정책을 발굴하는데 도움이 된 과정이었습니다.
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    이*나 2025.02.25

    새로운 분석툴에 대한 두려움을 내려놓게 해주는 강의

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    기존에는 SPSS로 필요한 분석을 하고 있었음
    파이썬을 써보려다가 SPSS와는 다르게 명령어를 입력하는 방식이라 어렵다고 생각되어 안쓰게 되었는데 이번 기회를 통해 파이썬을 사용해보고 향후 업무에도 활용할 수 있을 것 같아 기대됨
    챗지피티를 그냥 검색용으로만 가끔 썼었는데 이렇게 많은 발전이 이뤄진것이 놀랍고 업무능력 향상 및 경쟁력 확보를 위해 새로운 기술을 배우는 것을 게을리하면 안되겠다고 느낌

    강의 중간중간 강사님의 농담이 분위기를 환기시켜주었고 곡 취향이 제 스타일이었음
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    박*선 2025.02.25

    ChatGPT를 활용한 데이터분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    강사님의 열정적인 강의 덕분 ChatGPT와 파이썬에 한걸음 가까워진 느낌입니다.
    데이터 활용을 통해 보고서 작성하고자 신청했는데 의미있는 교육이었고 활용이 가능할 것 같아요.
    주변인들에게 추천할 수 있을 것 같고 SPSS 관련 교육도 들을 예정입니다. 감사합니다.
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    조*경 2025.02.25

    ChatGPT를 활용한 데이터분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    실습 중심의 교육으로 업무에 적용하는데 실제적인 도움이 되었다.
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    라*엽 2025.02.24

    후기

    과정아이콘 GPT-4o를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    프롬프트를 통해 원하는 답변을 찾는데 많은 도움이 되었습니다.
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    권*희 2025.02.21

    이론적 기초와 실용적 기술의 조화_코딩가이드와 실습을 위해

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    이번 김성동 교수님의 고급 메타분석 강의는 제 연구의 새로운 지평을 열어준 중요한 경험이었습니다. 메타분석이라는 주제가 처음에는 다소 복잡하고 어려운 주제일 것이라고 생각했지만, 교수님의 체계적이고 명확한 설명 덕분에 저는 이 강의를 통해 메타분석의 이론적인 기초뿐만 아니라 실제 연구에서 이를 적용하는 방법까지 배울 수 있었습니다. 강의를 통해 얻은 지식은 단순히 이론적 이해에 그치지 않고, 실제 연구에서 적용 가능한 실용적인 도구와 기술을 습득하는 데 큰 도움이 되었습니다.

    이론적 기초와 실용적 기술의 조화입니다 강의에서 가장 먼저 다룬 부분은 메타분석의 이론적 배경이었습니다. 교수님은 메타분석이란 무엇인지, 왜 중요한지에 대해 차근차근 설명해 주셨고, 특히 메타분석의 주요 개념인 효과 크기, 이질성, 출판 편향 등에 대한 깊이 있는 설명을 해주셨습니다. 이론적인 부분은 다소 복잡할 수 있지만, 교수님의 예시와 함께 진행된 설명 덕분에 저는 각 개념을 머릿속에 명확히 정리할 수 있었습니다.

    특히, 교수님이 강조한 이질성 평가와 출판 편향은 메타분석에서 중요한 요소인데, 이를 이해하는 것이 결과의 신뢰성을 높이는 데 매우 중요하다는 점을 알게 되었습니다. 이러한 이론적인 배경을 통해 저는 메타분석의 정확한 적용 방법에 대해 더 잘 이해하게 되었습니다.

    R 코드와 실습을 통한 실용적 학습입니다. 이론적인 부분을 이해한 후, 저는 R 코드와 엑셀 서식을 활용한 실습에 참여하게 되었습니다. 교수님은 메타분석을 실제 데이터에 적용하는 방법을 설명하면서 R 코드를 직접 작성하는 방법을 보여주셨고, 이는 매우 실용적이고 유익한 시간이었습니다. 메타분석을 위한 다양한 R 패키지와 모델링 기법을 활용하는 과정에서, 저는 실제 연구에서 어떻게 메타분석을 구현할 수 있을지에 대한 실용적인 지식을 습득할 수 있었습니다.

    교수님께서 제공한 R 코드는 단순히 코드만 제공된 것이 아니라, 각 코드가 무엇을 의미하는지, 어떻게 수정하여 자신만의 연구에 적용할 수 있는지에 대한 설명이 함께 제공되었습니다. 이를 통해 저는 단순한 코드 실행이 아니라, 그 코드의 원리와 결과를 해석하는 방법까지 배울 수 있었습니다. 또한, 엑셀 서식을 통해 메타분석 결과를 시각적으로 표현하는 방법도 배웠고, 이 서식을 사용하여 데이터를 정리하고 해석하는 데 큰 도움이 되었습니다.

    그러나 강의를 수강하면서 아쉬운 점도 있었습니다. 강의 후반부에는 R 코드 결과 해석에 대한 설명이 다소 부족하다고 느꼈습니다. 특히 메타분석의 결과 해석 부분에서, 코드 실행 후의 결과가 의미하는 바를 더 구체적으로 설명해 주었으면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 강의 자료에 이러한 설명이 추가되면, 강의를 복습할 때 더 쉽게 이해하고 적용할 수 있을 것입니다.

    또한, 코딩 가이드나 결과 해석에 대한 세부적인 예시가 추가되면 더욱 효과적인 학습이 될 수 있을 것 같습니다. 연구자들이 실제로 코드와 결과를 접할 때 겪을 수 있는 어려움들을 미리 예상하고, 이를 해결할 수 있는 가이드라인을 제공하는 것이 중요하다고 생각합니다.

    김성돈 교수님의 고급 메타분석 강의는 제 연구에 매우 중요한 기초가 되었습니다. 이 강의를 통해 저는 메타분석의 이론적 지식뿐만 아니라, 이를 실제 연구에 적용할 수 있는 구체적인 기술을 배울 수 있었습니다. 특히, R 코드와 엑셀 서식을 통해 메타분석을 실제로 실행할 수 있는 방법을 배우고, 연구에 바로 적용할 수 있는 자신감을 얻었습니다.
    앞으로 연구를 진행하면서 강의에서 배운 내용을 적극적으로 활용할 것입니다. 이 강의를 통해 얻은 지식은 제 연구의 질을 높이고, 더 나아가 메타분석을 깊이 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다
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    이*준 2025.02.21

    메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법 최고의 강의입니다

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    항상 느끼는 점이지만 황성동 교수님의 메타분석 강의는 대한 민국에서 최고라고 생각합니다
    어디가서도 이런 강의를 들을 수는 없고 기본 내용부터 고급까지 연결해서 강의를 들으면 메타분석의 어려움을 조금이나마 해결할 수 있다고 생각합니다
    메타분석이 어렵기 때문이 언제나 메타분석 강의를 반복해서 듣다 보면 처음에 이해 못했던 것을 다음에는 이해하게 되는 부분이 있습니다
    강의 들을 때는 바로 논문을 쓸 것 같다는 생각이 듭니다 하지만 쉽지 않은 길임을 깨닫게 되지요

    제공해 주시는 자료가 교수님의 노고와 열정이 더욱 느껴져서 소중하게 생각됩니다.
    중간에 실습할 때 R로 제공해 주시는 코딩도 도움이 많이 됩니다
    누군가 메타분석을 어디서 배워야 하느냐고 물으면 빅데이터 러닝센터를 소개할 것 같습니다

    감사합니다
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    김*하 2025.02.21

    메타분석 논문을 쓰기 전 용기를 주셔서 감사드립니다

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    메타분석 초급과 중급수업을 듣고 고급수업을 들었습니다.
    모든 수업을 들을 수 있어 행운이었다고 생각합니다.

    교수님께서 다양하고 방대한 자료를 가지고 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다.
    또한 수업 시간에 실습을 해보니 제가 메타분석을 수행할 때도 두려움이 사라진 것 같습니다.
    감사합니다.

    *다변량 및 다층메타분석, 네트워크메타분석, 메타분석적구조방정식 수업도 개설되면 좋겠습니다:)