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📝 생생한 수강생 후기

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나만 알고 싶은 Tip이 가득한 교육

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
배*정 2026-01-30

KCI 저널 준비를 위해 수강 신청을 했어요. SCIE 논문 강의를 듣고 나면 KCI는 오히려 쉽겠다 싶어서요.
그런데 첫날 강의를 들을 때는 another level의 강사님이라고 느껴져 다른 세상 이야기를 듣는 것 같았습니다.
누구나 할 수 있고, 그렇게 어려운 것이 아니라고 쉽게 말씀하시는데 그게 쉬울 리 없다고 여겼으니까요.
그런데 이틀 강의를 듣고 나니 나도 할 수 있을 것 같다는 생각이 들었습니다.
실제로 SCIE 저널을 선택해서 submission 직전까지 해보는 실습은 별거 아닌 것 같았지만...
실습 후에 제 마음은 달라졌습니다. "SCIE에 투고 하고 싶다."
아마 하게 될 것 같습니다.

지인들에게 알려주고 싶은 꿀팁이 가득한데 또 나만 알고 싶기도 하고... 양가 감정을 느끼게 한 강의였습니다.
다른 곳에서 듣기 어려운 강의라고 생각해요.
추천합니다.

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좋은 강의 감사합니다.

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
안*화 2026-01-30

동기부여가 많이 되는 교육이였습니다. 연구자의 태도에 대해서도 좋은 방향을 이야기해 주셔서 좋았습니다. 감사합니다.

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효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
김***********) 2026-01-30

한글논문 작성법 강의인 줄 잘못알고 신청을 했었지만, 어차피 논문에 관련된 것이니 도움이 될 것 같아 취소하지 않고 강의를 들었습니다.
결론은, 신청을 취소하지않기를 잘 했다는 것입니다.

이 강의를 통해서 얻은 유익한 점은;

1. 논문을 잘 쓰기 위해서 기초적으로 필요한 것이 무엇인가; 연구방법론, 통계지식에 대한 기초지식을 반드시 갖추어야 한다는 것. 이것은 AI에 의존하면 안된다는 것
2. 논문을 어떻게 시작해야할 지 막막하였는데, 처음부터 끝까지- 초안작성부터 투고할때 까지의 전 과정을 이틀동안 훝어보고 체험할 수 있었다는 것;
이로인해 조금은 간접적 선경험이 되어서 논문 작성에 대한 부담감의 마음이 다소 안정되었다는 것
3. 인공지능 사용에 대한 거부감이 해소된 점; 절대 사용하면 안된다고 생각했는데, 나의 지식이 갖추어진 상태에서 선별력을 갖추고 사용하면 참 유익할 수 있다는 것을 알게 된 것
동시에 주의해야할 점에 대해서도 더욱 분명하게 알게 된 점
4. 앞으로 작성해야할 논문 주제의 특성상, 영어 선행 논문을 많이 찾아봐야 하는데 SCI나 SSCI에 투고할 단계는 아니나 그 덕분에 영어선행 논문을 검색할 수 있는 사이트와 방법에 대해 알게 된 것
5. 굵직굵직한 정보도 좋았으나 자잘한 정보나 팁도 많아서 재미있었고 유익했다는 점 등입니다.

2일 동안 수고하신 강사님께 감사인사를 다시 드립니다.

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논문 작성의 A 에서 Z까지 로드맵 제시

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
윤*승 2026-01-30

논문작성을 시작하는 입장에서 어떤 방향으로 논문 주제에 접근하고,
어떻게 작성 하며, 참고 자료 및 SCI급 논문 투고까지 어떻게
진행할수 있는지 로드맵을 확실히 제시하는 강의였습니다.
여러가지 논문관려 TIP들도 많이 알려주십니다.
추천하고싶은 강의입니다.

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효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법 수강 후기

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
하*희 2026-01-30

이번 교육을 통해 국제 학술지에 논문을 실리기 위한 필요사항을 명확히 이해할 수 있었습니다. 특그리고 저널 선택의 기준이 무엇인지 실제 사례 중심으로
복잡하게만 느껴졌던 SCIE·SSCI 논문 작성 과정이 훨씬 체계적으로 보이고, 막연한 두려움이 줄어든 점이 가장 좋았습니다.
앞으로 연구나 보고서를 작성할 때도 많은 도움이 될 것 같습니다.

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교수님 강의 최고입니다!

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
김*소 2026-01-27

초급에 이어 중급까지 힘든 강의였지만 이런 좋은 강의를 들을 수 있음에 감사했습니다.
메타분석의 기초가 아예 없어 듣는데 어려웠지만 교수님 강의 덕분에 이제는 논문 정도는 읽을 수 있음에 너무 좋네요.
열심히 복습해서 논문 작성도 시도해 보겠습니다.
교수님의 명강의와 꼼꼼한 자료... 처음에 들을까 말까 고민했는데 안 들었으면 정말 후회할 뻔 했어요.
메타분석으로 논문 작성하실 분들 황성동 교수님 강의는 필수입니다!!!

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메타분석의 이해와 활용 중급과정

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
박*연 2026-01-27

메타분석으로 하는 연구를 주로 하다보니 초급부터 꾸준히 강의를 들어왔습니다.
온라인 과정이 개설되어 지방에서 연구를 하고 있음에도 불구하고 좋은 강의를 들을 수 있었네요.^^

교수님의 상세하고 꼼꼼한 강의 덕분에 중간중간 의문이 나는 점도 바로 확인할 수 있어서 정말 유익한 수업이었습니다.
온라인임에도 대면수업만큼 효과적으로 강의를 들을 수 있어서 다음 기회에도 꼭 수강하려고 합니다.

겨울방학의 가장 큰 수확이었던것 같습니다.
이틀간의 상세한 강의 정말 감사드립니다.

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메타분석의 이해와 활용 중급과정 수강후기

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
김*정 2026-01-25

교수님께서 친절하게 잘 알려주셔서 따라가는 데 정말 큰 도움이 되었습니다!! 수업 진행하시면서 중간 중간 잘 따라오고 있는지 확인해주신 부분도 좋았습니다!! 완전 강추!!

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
한*호 2026-01-23

최신 트렌드를 반영한 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수업 좋았습니다. 감사합니다.

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왕초보의 NoCode 워크플로우 교육 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
이*암 2026-01-22

[수강 배경]
조직 내 AI 도입 전환이 빠르게 요구되는 상황에서 관련 부서로 배치되어 무엇부터 준비하고 추진해야 할지 고민이 많았음. 단순 도구 활용을 넘어, 실제 업무 프로세스에 적용 가능한 방식으로 AI를 이해할 필요가 있었음.

[좋았던 점]
LLM·RAG 등 핵심 개념을 이해하기 쉽게 설명해 주어 기초를 정리하는 데 도움이 되었음. 또한 Dify 기반 챗봇 구축부터 Agent, 워크플로우 자동화까지 실습으로 연결되어 이론과 실무를 함께 익힐 수 있었음. 특히 이론과 실습의 비율이 적절해 학습 흐름이 자연스럽게 이어졌고, 강사의 상세한 안내와 단계별 설명 덕분에 비전공자도 따라가기 수월했음. 교안과 실습 자료가 체계적으로 제공되어 교육 이후에도 참고하며 업무에 적용할 수 있겠다는 확신이 들었음.

[아쉬웠던 점/개선 제안]
교육 내용의 밀도가 높아 복습 필요성이 컸던 만큼 동영상 다시보기 제공이 있으면 학습 효과가 더욱 높아질 것으로 판단됨. 또한 빅데이터 러닝센터 차원에서 입문자·비전공자를 위한 기초→심화 전체 교육과정 로드맵과 후속 강의 안내가 제공되면 학습 연계성이 강화될 것으로 기대됨.

[총평]
조직 내 AI 활용을 준비하는 실무자에게 실질적인 도움을 주는 교육이었음.

전체 수강후기

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    구*자 2025.12.19

    생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학, 생물학 논문 작성법 수강 후기

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    논문의 구성별 실제 발표된 논문을 예를 들어 작성에 관한 설명을 해주셔서 전반적인 환기가 잘 되었고,
    최근의 주요 이슈인 AI 를 활용한 논문 작성 위해 유용한 TOOL을 비교해주셔서 유용했습니다^^
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    이*주 2025.12.17

    「코딩 없이 배우는 Python 데이터과학 I」 수강후기

    과정아이콘 [e-러닝]코딩없이 배우는 Python 데이터과학 I
    「코딩 없이 배우는 Python 데이터과학 I」 과정은 파이썬에 대한 사전 지식이 없는 상태에서도 데이터 과학의 기본 개념과 활용 흐름을 이해할 수 있도록 구성된 점이 인상적이었습니다.
    복잡한 코딩 문법 위주가 아니라, 데이터 분석의 사고방식과 Python이 데이터 과학에서 어떤 역할을 하는지를 중심으로 설명해 주어 진입장벽이 낮았습니다.
    특히 데이터 수집–정리–분석–시각화로 이어지는 전체 프로세스를 실제 사례 중심으로 설명해 주어, Python을 ‘어렵고 전문적인 도구’가 아니라 업무에 활용 가능한 실무 도구로 인식하게 된 점이 가장 큰 수확이었습니다.
    또한 코딩 없이도 Python 기반 데이터 분석 환경이 어떻게 구성되고 활용되는지 이해할 수 있어, 향후 심화 과정이나 실습 학습으로 자연스럽게 확장할 수 있는 기반을 마련해 주었습니다.
    이번 과정을 통해 데이터 기반 의사결정의 중요성과 함께, 공공·행정 업무에서도 데이터 과학이 충분히 활용될 수 있다는 가능성을 확인할 수 있었습니다.
    향후 Python 실습 과정이나 데이터 분석 심화 교육을 추가로 수강한다면 실제 업무 효율 향상에도 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.
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    이*진 2025.12.17

    실무에 꼭 필요한 교육

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    다양한 실습자료를 제공해주시고, 상세히 설명해주셔서 쉽게 이해할 수 있었습니다.
    데이터 분석을 이렇게 쉽게 할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
    수강생 관심분야에 맞춰서 교육을 진행해 주신 것도 정말 감동이었습니다.
    감사합니다!
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    지*정 2025.12.16

    5점

    과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
    - 선생님께서 회귀분석의 기본 개념, 가정 등에 대해 설명해 주셔서 good
    - 설명을 친절하게 해주시고 차분한 목소리 톤이라서 전달력이 좋음
    - process macro가 낯선데, 하나하나 실습하면서 설명해주시고 따라갈 수 있도록 해주셔서 이해하기 좋음
    - 교재가 자세하게 설명되어 있어서 나중에 교재 보고 따라할 수 있을 것 같음
    - 다만, 다음에는 실습자료를 폴더에 담아 한번에 다운받을 수 있으면 좋겠음
    - 노트북 워드가 불편해서 오타 등으로 조금씩 늦어지기도 함
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    민*록 2025.12.16

    나의 업무시간을 단축시켜줄 교육

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    ChatGPT의 다양한 활용법, 업무와의 연결 방법 등을 알 수 있어서 좋았습니다.
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    김*현 2025.12.16

    RapidMiner 및 분석에 대해 잘 알아갈 수 있는 유익한 강의였습니다.

    과정아이콘 Altair RapidMiner AI Studio 셀프서비스 데이터 분석 입문
    친절하고 쉽게 설명하여 주셔서 감사합니다.
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    이*정 2025.12.16

    사경환 선생님 강의 대만족

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    평소 통계분석에 대해 깊이 이해하고 있지 못한 것 같아서 부족함을 느꼈는데 사경환 선생님의 수업을 들으며 GPT를 통해서 보완해나갈 수 있겠다는 생각이 들었습니다.
    GPT의 특성상 많은 시행착오를 필요로 하는데 선생님께서 미리 고민한 많은 프롬프트와 챗봇을 고민해주시고 공유해주셔서 조금 더 시간을 단축할 수 있을 것 같습니다.
    제 도메인에서 또 다른 방향으로 이를 발전시켜 나가야 할 것 같습니다. 사경환 선생님의 풍부한 강의 경험이 인상적이었고 적극 추천합니다.
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    남*정 2025.12.16

    GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출

    과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
    강의를 들으며 데이터 분석법, 인사이트, 시사점 도출에 대해 이해하고 직접 활용해 볼 수 있어서 좋은 기회였습니다.
    강사님께서 명확하게 설명해 주셔서 강의 흐름에 따라가기 좋았고, 수강생들의 궁금점을 하나하나 답변해 주셔서 좋았습니다.
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    홍*연 2025.12.13

    연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략

    과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
    저의 부족함으로 좀 어렵게 느껴지긴 했습니다만 차근차근 알려주시는 교수님 모습에 반했습니다!!
    곧 열린 구조방정식 강의도 들을 예정인데 밑바탕이 될 것이라 생각하고 있습니다.
    오랜 시간 동안 강의하시느라 고생많으셨습니다~
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    김*정 2025.12.12

    연구주제 맞춤형 구조방정식 모델설계: GPT 활용(김계수 교수님 짱) 수강 후기

    과정아이콘 연구주제 맞춤형 구조방정식모델 설계: GPT 활용전략
    ‘연구주제 맞춤형 구조방정식 모델설계: GPT 활용’이라는 주제로 진행된 김계수 교수님의 강의를 수강하였습니다. 김계수 교수님의 강의는 두번째인데, 김계수 교수님은 항상 그렇듯이 차분하고 듣기 좋은 목소리로 강의를 이끌어 주셨고, 개념 하나하나를 친절하고 자세하게 풀어 설명해 주셔서 학습 흐름을 따라가기가 좋았습니다.

    이번 강의는 구조방정식 모델을 연구주제에 맞게 설계하는 과정에서 GPT를 어떻게 활용할 수 있는지를 구체적으로 강의해주셨는데, 구조방정식 모델 자체가 난이도가 있는 주제라 100% 소화하지는 못했지만(개인 역량부족으로.....), 교수님께서 실제 연구 상황에 어떻게 적용할 수 있는지 구체적인 예시와 함께 설명해 주셔서 전체적인 흐름을 잡는 데 많은 도움을 받았고, 실제 연구에 적용할 수 있는 실용적인 팁들을 많이 얻을 수 있었습다.

    두 번째로 듣는 김계수 교수님의 강의였던 만큼, 교수님의 강의 스타일에 익숙해져 더 편안하게 집중할 수 있었고, 개인적으로도 구조방정식 모델을 설계하는 데 있어 GPT를 활용할 새로운 가능성을 확인하는 유익한 시간이었습니다. 또한 구조방정식 모델 설계뿐만 아니라 다른 연구 과정에서도 생성형 AI를 충분히 활용 할 수 있겠다라는 생각도 들었습니다.

    이번 수강을 통해서 연구주제를 선택하는 넓은 시각을 얻을 수 있었고, 마지막에 말씀하신 [계수's 생각] 저도 평소에 고민하고 있던 점이라 교수님께 내적 친밀감이 생겼습니다.

    '무엇인가 의미 있는 것을 남기고 죽겠다는 생각이 삶의 태도를 바꾼다'