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📝 생생한 수강생 후기

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네트워크메타분석

과정아이콘 (Live)메타분석 고급3: 네트워크메타분석
박*경 2024-05-17

지난 다변량 및 다층 메타분석에 이어 네트워크 메타분석도 교수님의 자세한 설명과 안내로 앞으로의 연구 계획에 많은 도움이 될 것 같습니다.
낯설었던 R도 점차 친숙해지고 있고, 분석에 도움이 되는 여러 정보도 함께 주셔서 귀한 시간이 되었습니다.
꼼꼼하게 작성되어있는 안내 교재를 통해 다시 한 번 복기해보고 이른 시일내에 연구에 네트워크메타분석 연구에 도전해보고자 합니다.
감사합니다.

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선형회귀분석을 넘어

과정아이콘 (Live) 102차 실습세미나 - SPSS29 New Features를 활용한 선형회귀의 진화
홍*현 2024-05-17

이번 실습강의를 통해 선형회귀분석의 확장을 위한 다양한 분석 방법에 대한 이론과 실습을 짧은 시간에 두루 접할 수 있어서 좋았습니다. 다양한 상황 속에서 다양한 데이터를 다뤄야 할 때 선형 회귀분석만으로는 적용이 어려운 경우가 있을 수 있는데 이번 실습강의 내용이 큰 도움이 될 것 같아 유용했습니다.특히 기존에는 SPSS에서는 불가능하다고 생각했었던 다양한 기법들이 R 및 파이썬과의 연동을 통해 SPSS에서도 모듈확장이 가능하다는 점이 놀라웠습니다. SPSS도 이제 보다 유연하게 확장할 수 있다는 점에서 앞으로 보다 다양한 분석이 가능해질 것이라는 점도 기대가 되었습니다. 열띤 강의를 해주신 정성원 센터장님 및 함께 수고해주신 스탭 모든 분들께 감사드리며 앞으로도 좋은 강의를 많이 부탁드립니다. 감사합니다.

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102차 실습세미나 수강 후기

과정아이콘 (Live) 102차 실습세미나 - SPSS29 New Features를 활용한 선형회귀의 진화
임*택 2024-05-16

선형 회귀분석을 처음 수강하게 된지 벌써 12년이 지났네요.
제가 처음 회귀분석을 배울 때 힘들었던 것은 기본 가정사항의 검증이었습니다.
오늘 강의에서도 말씀해주신 선형 회귀분석의 "기본 가정사항"은 일반 분석에 비해 종류가 많고, 사실 분석하는 것 보다 가정사항을 검증하는게 더 복잡하고 어렵다고 생각하고 있었습니다.
제가 속해 있는 보건학분야...특히 영상의학 분야에 적용하기에는 오늘의 분석 방법들은 매우 고급 분석에 해당하는 분석이 되겠지만 "선형 회귀분석"을 하면서 가정사항이 충족되지 않을 때 분석의 장벽에 가로막혔던 제 경험에 비추어 보아 A가 안될 때 B를 선택할 수 있는 지식의 안목이 넓어진것 같습니다.
그 중에서도 오늘 배웠던 로버스트 회귀분석과 분위수 회귀분석법이 제게는 도움이 될것 같네요.

빅데이터 러닝센터에서 받는 교육은 체계적으로 작성된 교육자료와 함께 실습할 수 있는 최신 프로그램을 제공받을 수 있어 타 기관의 교육에 비해 보다 효율적인 교육이 이루어지는것 같습니다.
무엇보다 SPSS 29.0 버전을 경험해보면서 데이터 솔루션의 확장팩을 사용해 볼 수 있었고, 오늘 교육을 통해 추가 분석법을 설치하는 방법까지 알게되어 저 개인적으로는 한단계 업그레이드 되는 기회가 되었던것 같습니다.

공부를 하면서 아무리 교육이 좋아도 본인 스스로 복습하면서 실제 분석에 적용해보지 않으면 그 지식은 금방 잊혀져 버린다고 생각하고 있습니다.
오늘 쌓은 지식이 "나의 것"이 될때까지 열심히 파헤쳐 보겠습니다. ^^
정성원 센터장님 목이 안좋은 상태에서도 열강하시느라 수고하셨습니다.
감사합니다.

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SPSS29 New features 선형회귀 진화

과정아이콘 (Live) 102차 실습세미나 - SPSS29 New Features를 활용한 선형회귀의 진화
손*진 2024-05-16

회귀분석의 확장이 어느 정도일까 궁금하였는데, 오늘 강의에서 회귀방법의 중요성을 다시금 느끼게 된 강의였습니다. 회귀모형의 가설 검정과 그에 대한 문제점이 생기는 경우, 그 대안으로 다양한 분석법을 익히게 되었습니다. 로버스트 회귀, 분위수 회귀는 익히 들어서 알고 있었지만, 조금은 생소한 Tobit 회귀, PLS 회귀는 새롭게 학습하여 확장 가능한 모델임을 인식하였습니다. 새로운 모형을 추가하다 보니, R과 연동 부분이 조금은 아쉽지만, 앞으로 SPSS와의 연계 부분은 추가로 늘어나면서 계속 보완 될 것으로 기대합니다. 회귀모델의 연장선에서 최근 주목 받고 있는 기계학습법이나 ChatGPT를 이해 할 수 있었습니다. Ridge 회귀, Lasso 회귀 및 Elastic Net 방법을 통해 좀 더 쉽게 기계학습이나 ChatGPT에 학습 동기가 부여 되어 짧은 3시간이 알 찬 강의가 되었습니다.
오늘도 수고해 주신 스탭 분들 늘 감사해요!

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2024년 5월 16일 선형회귀 분석의 진화 수강후기

과정아이콘 (Live) 102차 실습세미나 - SPSS29 New Features를 활용한 선형회귀의 진화
김*영 2024-05-16

회귀 분석에도 다양한 분석 방법(로버스트, 토빗, 분위수, PLS, 낫소, 리지)이 있고 다양한 상황에서 적합한 분석 방법이 있음을 확인할 수 있는 과정이었습니다.

회귀 분석의 다양한 방법과 그 의미를 탐구하고 실습 할 수 있는 유익한 시간이었습니다. 실습한 내용을 반복하며 확인해 봐야 겠습니다.

또한 나의 결과 자료가 어느 분석 방법을 적용하였을 때 이상적인 결과가 나오는지 찾아가는 것도 쉽지 않겠다는 생각이 들었습니다.

좋은 강의를 해 주셔서 다양한 각도와 다양한 방법으로 나의 자료를 바라봐야겠다 는 생각이 듭니다.

더 유익한 내용으로 다시 뵐게요~~

수고하셨습니다.

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Ansible을 활용한 OCP 설치의 자동화

과정아이콘 OCP Installation Hands-On With Ansible (BareMetal)
김*준 2024-05-14

기존에 내부적으로 OCP를 설치했을 때 휴먼 에러로 많은 고생을 했었는데,
이를 획기적으로 줄일 수 있는 Ansible을 사용한 Openshift 설치 방식을 배울 수 있어서 좋았습니다.

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우종필 교수의 Amos 다중집단분석 교육 수강 후기

과정아이콘 우종필 교수의 Amos 다중집단분석
백*아 2024-05-13

이론과 실기의 구성이 적절하여서 만족스러움

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우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용 수강 후기

과정아이콘 (Live)우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용
안*석 2024-05-13

우교수님은 항상 어려운 개념을 Clear하게 전달해 주십니다.

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우종필 교수의 Amoos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용 수강 후기

과정아이콘 우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용
강*록 2024-05-13

아주 만족합니다. 교수님 강의가 정말 이해가 잘 되고 도움이 되었습니다.

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수강 후기

과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
이*진 2024-05-13

질문에 대한 피드백이 빨라서 좋았다.

전체 수강후기

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    고*선 2024.05.13

    ai 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 (Live)AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    코드를 다 보내주셔서 수업이 빨리 진행되는 것이 편리했습니다.
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    이*진 2024.05.13

    중급 수강 후기

    과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    보고 따라하는 방법을 사용하여 R을 처음 사용하는 교육생도 수월하게 진행할 수 있었음
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    윤* 2024.05.13

    메타분석의 이해와 활용: 중급 수강 후기

    과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    메타분석에 대한 기본 이해를 할 수 있었고, 현재 논문 작성하면서 길을 잃고 헤메고 있었는데 길을 찾은 것 같습니다. 감사합니다.
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    장*아 2024.05.13

    초급 수강 후기

    과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    R을 처음 사용해보는 초보자임에도 이해하기 쉽게 통계분석 과정을 설명해주셔서 좋았습니다. 다만 연구사례별로 분석결과를 해석하는 방법에 대해서도 말로 설명은 해주셨으나, 교재에 명시되어 있으면 더 효율적일거라고 생각됩니다.
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    임*연 2024.05.13

    메타분석 초급 수강 후기

    과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    R studio를 사용하는 방법을 매우 자세히 설명해 주셨고, 추가로 예시를 선정하여 논문 작성 시 결과해석 부분까지 함께 진행해 보는 시간이 짧게나마 있었으면 하는 바람입니다.
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    박*아 2024.05.13

    다변량 및 다층 메타분석 수강 후기

    과정아이콘 (Live)메타분석 고급2: 다변량 및 다층메타분석
    R 코드를 배포해주어서 시간이 부족하고 미숙할 수 있는 수강자가 해당 강의를 잘 따라갈 수 있게 구성한 점이 만족스러운 점입니다
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    최*주 2024.05.13

    네트워크 메타분석 수강 후기

    과정아이콘 (Live)메타분석 고급3: 네트워크메타분석
    교수님의 자세한 설명과 참여자를 위하시는 말씀 등 존경스러운 마음으로 항상 만족하며 감사드립니다.
    다음에는 네트워크 메타분석 따로 강의가 마련된다면 또 듣고 싶습니다.

    데이터 준비부터 (논문선정 후에 엑셀에 결과값은 무엇을 넣으면 되는지-일반메타분석과 같은지) 각 절차별로 쭉 한번 따라가고 싶습니다.
    그리고 예시논문을 보면서 결과가 의미하는 바를 천천히 다시한번 들으면 좋겠다는 생각을 했습니다.
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    강*록 2024.05.13

    수강 후기

    과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    강의해주신 교수님께서 친절하고 상세하게 설명해주셔서 너무 만족스러운 수업이었습니다.
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    류*은 2024.05.13

    메타분석 중급과정 수강 후기

    과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    다양한 수업자료와 실습과 함께 할 수 있어 좋은 수업이었습니다.
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    최*영 2024.05.13

    메타분석 중급 수강 후기

    과정아이콘 (Live)메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    교수님께서 설명을 너무나 잘 해주셨습니다. 통계자료 및 언어를 어느정도 이해하는 사람이 들어야 이해도가 더 좋을 것이라 생각합니다.