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📝 생생한 수강생 후기

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석-PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
이*주 2026-03-26

좋은 강의로 많이 배울 수 있었습니다. 감사합니다.

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
박*영 2026-03-17

전반적으로 흥미롭게 진행되었으며, 실제 분석 과정에 대한 이해를 높이는 데 큰 도움이 되었습니다. 복잡하게 느껴졌던 개념들도 사례 중심 설명 및 실습을 통해 비교적 쉽게 이해할 수 있었습니다. 향후 연구 및 실무에 적용할 수 있는 유익한 교육이었습니다. 감사합니다!

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
최*경 2026-03-17

수강생 이해, 반응 속도에 맞춰 체계적으로 설명해 주셔서 이해 완성도가 매우 높습니다. 감사합니다.

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유익했습니다

과정아이콘 [서경대학교] 프로젝트 기반 빅데이터 실무교육
정*선 2026-03-16

강사님도 좋고 강의내용도 좋았습니다!

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지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고에요!

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
이*지 2026-03-07

다른 곳에서 기초통계 강의를 몇 번 들어도 뭔가 수박 겉핥기로만 아는 느낌이라 시원하지가 않았는데요.
이번 빅데이터 러닝센터 강의는 지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고였습니다!

다른 곳에서 들을 때는 개념 이해가 안 된 상태로 바쁘게 강의를 따라간 경험이 많은데요.
이번에는 왜 해당 분석 기법을 사용하는지 그 원리를 이해할 수 있게 열정적으로 설명해주셨습니다.

강의자료 보고 정말 깜짝 놀랐습니다.. 해석하는 방법도 자세하고 어떤 결과가 나왔을 때 그 다음 과정으로 넘어가는 것까지 상세히 가르쳐주셨어요.
실습데이터도 다양하게 준비되어 있었고, 연습 문제를 실시간으로 많이 풀어주셔서 여러 번 반복하며 이해할 수 있게 되었습니다.

수강자들의 분야에 맞게 강사님이 필요한 정보도 주셨고요.
수학식도 최대한 쉽게 설명해주셔서 문과 출신인 저도 이해할 수 있었습니다.
어려운 부분은 실시간으로 질문 받아주셔서, 추가적인 팁도 얻을 수 있었습니다.

그리고 7일 무료 체험판 같은 것은 이미 다 사용한 상태여서 걱정이었는데,
수업 동안 이용할 수 있는 SPSS 프로그램을 제공해주셔서 좋았습니다.

정말 저처럼 기초 통계를 애매하게 알고 있다고 느끼신다면 꼭 들어보시면 좋겠어요.
강사님께 이 자리를 빌려 정말 감사하다는 말씀 다시 전하고 싶습니다!

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dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*진 2026-02-25

AI와 Data 분석에 대해서 전혀 모르는 상태에서 교육에 참여했기에 따라가기가 버거웠습니다.
실습을 조금하다보니 아주 약간은 왜 이런 행위 / 데이터 준비 및 모델링 과정이 필요한지 이해가 조금 됩니다.

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Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*호 2026-02-25

교육을 통해 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 분석·IT·도메인 지식의 조화가 얼마나 중요한지 다시 한번 체감할 수 있었습니다. 특히 막연했던 '예측 분석'의 개념을 타겟 정의부터 리드타임 설정, 그리고 데이터 정제까지 하나의 파이프라인으로 정리하며 모델링의 전체적인 흐름을 잡을 수 있었습니다.
이론으로 배운 가변수 처리나 언더/오버 샘플링 같은 테크닉들을 Dataiku 실습을 통해 직접 구현해본 점이 가장 인상적이었습니다. 복합적인 Join 구조나 앙상블 기법(Bagging, Boosting)의 차이를 시각적으로 확인하며 실무 적용에 대한 자신감을 얻었습니다. 단순한 예측을 넘어 인과관계의 패턴을 파악하는 데이터 리터러시 능력을 한 단계 높일 수 있었던 값진 시간이었습니다.

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26년 2월25일 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
김*훈 2026-02-25

Dataiku 기반 ML 역량 강화 Hands-on 강의를 통해 이론에 머물던 머신러닝 지식을 실제 업무 흐름에 맞게 적용해볼 수 있었습니다. 특히 시각적인 워크플로우 환경에서 데이터 준비부터 모델링, 평가, 배포까지 전 과정을 직접 실습해보며 전체 프로세스를 체계적으로 이해할 수 있었습니다. 단순한 기능 설명이 아니라 실무 중심으로 진행되어 현업 적용에 대한 감을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다. ML을 보다 실용적으로 활용하고 싶은 분들께 추천하고 싶은 강의입니다.

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AI와 AI AGENT에 대한 이해도 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*석 2026-02-21

Ai와 Ai agent에 대해 궁금증을 해소할 수 있는 정말 좋은 교육이었습니다.!! 감사합니다.^^

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생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업 수강 후기

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
최*아 2026-02-20

생성 AI와 에이전트를 활용한 문서 작성 및 자동화 강의를 수강했는데요. 집에 오는 길에 참 많은 생각이 들었습니다.
사실 사십 대 중반이라는 나이에 새로운 기술을 배운다는 게 말처럼 쉽지는 않거든요. 뼛속까지 문과(국문학 전공)라 테크니컬한 수업은 항상 무섭습니다 ^^;
관심은 있어서 여기저기서 귀동냥은 많이 했지만 정작 머릿속은 파편화된 지식으로 엉켜 있었지요.
그런데 이번 이틀간의 교육을 통해 복잡하던 머릿속이 환해지고 정리되어서 진짜 좋은 경험이었습니다.

제가 생각하기에 이 강의의 가장 큰 장점은 명확한 체계가 아닌가 싶습니다.
1일차는 챗봇과 노코드 기반의 도구를 활용해 보고서나 제안서를 작성하는 법을 배웠고, 2일차는 제미나이와 에이전트 생성 같은 심화 내용을 다룹니다.
처음부터 끝까지 계획된 흐름에 따라 수업이 진행되고, 강사님께서 계속 맥을 짚어주시기 때문에 잘 짜인 흐름 속에 길을 잃지 않을 수 있었습니다.
체계적인 커리큘럼이 주는 안정감이 참 크구나라는 생각 했습니다.

그 외에도 장점이 많았는데요. 요즘 AI 강의를 들어보면 무조건적인 찬양을 하거나 반대로 공포심을 유발하는 경우가 종종 있잖아요. 하지만 이 강의는 냉정할 정도로 객관적인 평가와 설명을 곁들여주셔서 좋았습니다. 강사님이 굉장히 중립적이시고, 최신 정보에 빠삭하십니다. 예를 들면 수업 하루 전날 업데이트된 최신 트렌드까지 반영해주시더라구요. 깜짝 놀랐습니다.

수업 자체는 90% 이상 실습으로 이뤄지고, 체계적이라 놓치지 않게 열심히 들어야 했습니다 :) 단순히 참고용 프롬프트를 복사해서 붙여넣는 방식이 아니라 자기 나름대로 고민하며 응용해볼 수 있는 실습이라서 해보면서 터득하니 들어만 봤던 모호한 개념들이 어떻게 유기적으로 연결되는지 확실히 이해할 수 있더군요. 배운 거 바로 적용할 아이디어도 많이 떠올렸습니다. 해보려구요.

솔직히 말하면, 첫 날 1교시 때는 강사님의 조곤조곤하고 차분한 말투를 듣고 오후에 졸음이 오면 어쩌나 걱정하기도 했습니다. (죄송합니다 ㅜ_ㅜ)
그런데 수업이 진행되고 내용이 점점 어려워질수록 오히려 그 차분함이 커다란 안정감으로 다가왔습니다. 모르는 내용이 나와서 당황스러울 때도 강사님의 꼼꼼한 자료와 침착한 진행 덕분에 포기하지 않고 끝까지 따라갈 수 있었거든요. 첫 날 졸릴까 걱정했던 걸 사죄하는 마음으로 아부 한 숟가락 더하면, 강사님의 목소리가 마치 거친 파도 속의 등대처럼 안정적이라 잘 배울 수 있었습니다 :) 설명할 부분은 명확히 강조하시고, 지엽적인 거에 매몰하지 않으셔서 더 좋기도 했구요.

너무 좋은 경험이었지만, 그래도 다음에 들으실 분들을 위해 개선 의견을 말씀 드린다면....
겨울에 진행되다보니 수강생들 추울까봐 난방 너무 잘해주셔서 오후에는 좀 더웠어요.(ㅜ_ㅜ) 적정 온도라는게 참 주관적이라 다른 분들 생각은 다르실 수도 있지만... 저는 많이 더웠어요 ㅜ_ㅜ 겨울인데 땀날 정도?;;

그리고.... 강의 내용이 워낙 알차다 보니 맥락을 끊기 애매해서 수업 시간이 1시간을 훌쩍 넘길 때가 가끔 있었습니다.
물론 흐름상 어쩔 수 없는 부분이었다는 것을 잘 알고 있습니다. 시간 맞춰 업무 연락해야 할 개인 사정이 있었어서 저에게는 약간의 어려움이었습니다.
이런 작은 부분들을 제외하면 강사님의 실력과 정성이 돋보이는 완벽에 가까운 강의였다고 생각합니다. 배운 내용들을 잊기 전에 얼른 업무에 적용해보려구요.

이번 강의를 통해 생성 AI가 단순한 유행이 아니라 협업의 대상이라는 생각을 다시 한 번 다졌습니다.
알찬 배움의 기회를 주셔서 정말 고맙습니다.

전체 수강후기

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    최*주 2024.11.06

    SPSS를 활용한 선형모형의 이해: LM, GLM, LMM, GLMM

    과정아이콘 (Live) 103차 실습세미나 - SPSS를 활용한 선형모형의 이해: LM, GLM, LMM, GLMM
    이전 실습세미나를 수강하였는데 이번 강의보다 고급 통계라 이해하기 힘들었습니다. 이번 기회에 선형모형에 대한 기초를 잘 다진 것 같습니다. 강사님께서 통계 모형에 대해 카테고리화 하여 비교 설명해주시는 부분이 항상 도움이 많이 되었습니다.
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    이*태 2024.10.30

    ChatGPT를 활용한 텍스트분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 텍스트 분석
    - 다양한 텍스트 분석이 있는데, ChatGPT를 활용한다는 점이 매우 인상적이었습니다. 지난 번 데이터 분석에 이어
    매우 효과적인 프로그램이었다고 생각됩니다. 다시 한번 좋은 프로그램 감사드립니다.
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    강*모 2024.10.30

    ChatGPT를 활용한 텍스트 분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 텍스트 분석
    강의에 매우 만족합니다.
    1일 교육은 부족하다는 소견입니다. 자바 설치 등에 소요되는 시간을 고려한다면 2일 강의가 적합할 것 같습니다.
    다음 기회에 개설이 된다면 재 수강 할 의향이 있습니다.

    참고로 강의를 친절하고 이해하기 쉽게 설명해주셔서 초보자인 저에게는 많은 자신감이 생겼습니다.

    ps. 교육 장소 찾아오는 길을 좀 더 자세하게 홈페이지에 업로드해주시면 지방에서 오는 사람들이 좀 더 편리하게 찾아올 수 있을 것 같습니다.
    감사합니다.
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    전*채 2024.10.29

    2024년 10월 29일 "2일만에 익히는 R 기초통계분석"

    과정아이콘 2일만에 익히는 R 기초통계분석
    2024년 10월 29일 "2일 만에 익히는 R 기초통계분석" 수강 후기

    "2일 만에 익히는 R 기초통계분석" 강의는 매우 효율적인 구성과 안정적인 진행 덕분에 편안한 분위기에서 수강할 수 있었습니다. 적절한 속도로 하나도 빠짐없이 내용을 다루어, R의 기초 통계 분석에 대해 체계적으로 학습할 수 있었고, 모든 과정이 부담 없이 잘 흡수되었습니다.

    특히 이번 강의는 ChatGPT와 연계하여 진행되어, 학습 효율성이 더해졌고 복잡한 개념을 보다 쉽게 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다. AI와 통계, 코드를 활용하는 다양한 가능성과 잠재력을 실감하게 되면서, 학습의 의미가 더 깊어졌다고 생각합니다.

    CEO님과의 실시간 피드백 덕분에 현재 진행 중인 연구 분야에 대한 구체적인 방향과 컨셉에 대해 더욱 깊이 생각해볼 수 있었습니다. R을 배우는 데 그치지 않고, 실제 연구와 통계적 분석에 적용할 수 있는 방법과 그 의미를 탐구할 수 있어 매우 유익했습니다. AI와 통계의 결합이 가져올 가능성을 확인할 수 있는 훌륭한 경험이었습니다.

    감사합니다.
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    조*선 2024.10.29

    2일만에 익히는 R 기초통계분석

    과정아이콘 2일만에 익히는 R 기초통계분석
    다른 통계 패키지는 사용해봤는데 R 은 처음이라서 걱정했는데 이부일 대표님 너무 자세히 설명해주시고, 현실적으로 적용가능한 팁주셔서 많은 도움되었습니다. 중간에 잠시 자리 비우는 동안 진도 나간 부분도 나중에 코드 공유해주셔서 혼자서 해볼 수 있게 배려해준신 점도 참 좋았습니다~나중에 중금도 마저 수강할 계획입니다. 감사합니다.
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    김*아 2024.10.28

    R 기초통계분석-이부일 CEO님

    과정아이콘 2일만에 익히는 R 기초통계분석
    항상 마음 속에 언젠가 꼭 배워야지 담아두기만 했던 R 통계였는데,
    이부일 CEO님 덕분에 참 유익한 시간이었습니다.

    # 강의 내용
    특히 gpt와 접목해서 쓸 수 있도록
    여러 가지 팁을 많이 주셔서 유용했습니다.
    low coding 시대에 맞게 강의를 해주신 점이 인상 깊었고,
    생소한 컴퓨터 문법을 친숙하게 설명해주신 점도 좋았습니다.

    # 강의 전달방식
    채팅창에 질문을 올리면 꼭 확인하고 답을 다 해주셔서 좋았습니다.
    온라인으로 들어도 CEO님과 소통하는 느낌이 들었습니다.

    # 수업 분위기
    온라인에서 멤버 한명씩 세심하게 잘 따라오도록 챙겨주시기가 참 쉽지 않은데..
    낙오자 없이 모두 같이 갈 수 있도록 배려해주신 이부일 CEO님은 티칭 뿐만 아니라 인간적으로도 좋은 분이시구나 느꼈습니다

    이해가 쏙쏙 잘 되는 좋은 강의 덕분에 많은 도움 받았습니다
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    지* 2024.10.23

    생존분석 수강후기

    과정아이콘 SPSS 의학보건학 통계분석 : 생존분석(survival analysis)
    오늘 'SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석' 강좌를 수강하면서 정말 많은 것을 배웠습니다. 생존분석은 이전부터 관심이 많았지만 깊이 있는 이해가 부족했던 부분들이 있었는데, 이번 강좌를 통해 그 부족한 부분들을 확실히 채울 수 있었습니다.

    특히 강의를 진행해주신 교수님께서 정말 탁월하게 설명해 주셔서, 어렵게 느껴졌던 개념들이 훨씬 쉽게 이해되었습니다. 생존분석의 기본적인 이론부터 고급 분석 기법까지 체계적으로 설명해 주셨고, 실습을 통해 그 내용을 실제로 적용해볼 수 있어서 이론과 실습이 잘 연결되는 느낌을 받았습니다.

    강좌 중간중간에 생존분석과 관련하여 잘못 이해하고 있던 부분도 있었는데, 교수님의 설명 덕분에 그런 부분들을 바로잡을 수 있었습니다. 또한 강의 중에 질문을 드리면 정말 친절하고 상세하게 답변해 주셔서, 수강생들의 이해를 돕기 위해 최선을 다하신다는 것을 느낄 수 있었습니다.

    개인적으로는 생존분석을 활용한 연구에 대해 고민하던 부분이 있었는데, 강의가 끝난 후 교수님께 질문을 드렸고, 그때 받은 답변이 제 연구 방향을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다. 교수님의 조언 덕분에 앞으로 연구를 어떻게 진행해야 할지 명확해졌고, 이에 따라 연구의 질을 더욱 높일 수 있을 것 같습니다.

    생존분석을 공부하고 있거나 연구에 적용하려는 분들께 이 강좌를 강력히 추천드립니다. 교수님의 훌륭한 강의와 열정 덕분에 생존분석에 대한 이해도가 크게 높아졌으며, 무엇보다 배운 내용을 바탕으로 앞으로 더 나은 연구를 할 수 있을 것이라는 자신감을 얻게 되었습니다. 돈만 많다면 앞으로도 이런 유익한 강좌 많이 듣고 싶네요ㅎㅎ 좋은 강좌 열어주셔서 감사합니다.
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    황*인 2024.10.23

    심화과정 3: 생존분석

    과정아이콘 SPSS 의학보건학 통계분석 : 생존분석(survival analysis)
    전문가분으로부터 직접적인 적용 및 분석시 고려점을 단계적으로 학습할 수 있어서 도움이 많이 되었습니다.
    이론적 설명 이후에, spss 프로그램을 적용하면서 각 통게법의 기본 가정을 검토하는 것이 아주 좋은 것 같습니다.
    발표된 최근 논문사례를 2개 정도 추가하여 보면 더 좋겠습니다~ 감사합니다.
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    곽*석 2024.10.23

    좋은 강의 해주셔서 고맙습니다.

    과정아이콘 SPSS 의학보건학 통계분석 : 생존분석(survival analysis)
    좋은 강의 해주셔서 고맙습니다.
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    김*정 2024.10.22

    이론과 실전 모두 풍부하게 다룬 교육이었습니다.

    과정아이콘 (Live)[저자직강] 석박사학위 및 학술논문 작성 중심의 Amos 구조방정식 모델링
    이번 AMOS 통계 프로그램 교육을 듣고, 모호하던 AMOS 통계적 이론이 명확해지고, 프로그램 실습을 통해 실제 연구논문을 작성하는데 아이디어를 얻을 수 있었습니다. 특히 구조방정식모델(SEM)에 대한 실무적인 이해를 도울 수 있어서 좋았습니다. AMOS가 SPSS와 연동이 가능하다는 점에서 기존에 사용하던 통계 프로그램과의 호환성이 높아 예전부터 공부하고 싶다는 생각이 강했는데, 이번 기회를 통해 복잡한 연구 모형들을 통계적 기법으로 처리하고, 구현하고, 기술할 수 있다는 데에서 메리트가 있었습니다.

    교육 내용에서 보면, 기초부터 고급 단계까지 체계적으로 구성되어 있어, 통계에 대한 지식이 많지 않은 사람도 따라가기 쉬웠습니다. 강사님은 AMOS의 기본적인 사용법뿐만 아니라, 각 기능이 통계적 의미에서 어떻게 적용되는지에 대해서도 친절하고 명확하게 설명해 주셨습니다. 이 덕분에 이론적인 부분과 실질적인 응용 측면 모두에서 배울 점이 많았습니다.

    가장 도움이 되었던 부분은 데이터 입력 및 모델 설정 과정이었습니다. 처음에는 구조방정식모델이 복잡하게 느껴졌지만, 교수님께서 하나하나 구체적으로 알려주셔서 AMOS에서 어떻게 데이터와 변수를 설정하고, 측정모델과 구조모델을 모델링하는지 배우면서 점차 익숙해졌습니다. 특히 직접 모형들을 그리면서 변수를 설정하고, 이를 바탕으로 모형을 시각화하는 과정이 매우 직관적이어서 처음 접하는 사람들도 쉽게 활용할 수 있었습니다. 교육 중 실습을 통해 다양한 예제를 다뤄보았고, 실제 데이터에 적용해볼 수 있는 기회가 있어 좋았습니다.

    또한, AMOS의 다양한 진단 도구와 통계적 검증 방법을 배우면서 분석 결과를 어떻게 해석해야 하는지에 대한 감각도 키울 수 있었습니다. 신뢰도 및 타당도 검증, 가설 검증 및 해석 방법 등은 논문 작성 시 매우 중요한 부분이기 때문에, 이와 같은 내용을 자세히 다루어 준 것이 큰 장점이었습니다. 실제로 구조방정식모델을 활용한 연구를 계획하고 있던 저에게는 논문 작성에 필요한 기본적인 데이터를 분석하고 해석하는 데 큰 도움이 되었습니다.

    AMOS 통계 프로그램 교육은 구조방정식모델에 대한 이해를 높이고, 이를 실제 연구에 적용할 수 있는 실질적인 능력을 기르는 데 매우 효과적이었습니다. 초보자부터 고급 사용자까지 모두에게 도움이 될 수 있는 교육이었으며, 통계 분석 능력을 한 단계 더 발전시키고자 하는 분들께 강력히 추천합니다!! :)