※교육 신청 전 아래의 내용을 확인하시고 신청 바랍니다.
※ 2025년부터 오프라인/온라인 Live 교육을 한 페이지에서 신청할 수 있도록 변경되었습니다.
교육 결제 전, 우측 옵션선택에서 희망하시는 [상품] 교육방식 | 교육명을 선택하신 후 수강 신청 바랍니다.
옵션 선택을 하지 않을 경우, 신청하신 과정은 자동 취소됩니다.
오프라인 : 교육장으로 직접오셔서 수강하는 방법 온라인 Live : ZOOM을 통해 실시간으로 수강하는 방법
※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.
차수 | 교육일정 |
---|---|
1차 | 2025년 4월 14~15일 (월~화) 10:00~17:00 |
2차 | 2025년 9월 18~19일 (목~금) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
※ 신청 후 수강 방법 확인
마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭
(수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)
Orange S/W?
오픈소스 데이터 시각화, 머신러닝 및 데이터 마이닝 Tool Kits 슬로베이나 류블랴나 대학교에서 개발한 소프트웨어로 오픈소스 Python의 패키지인 Anaconda 위에 비주얼프로그래밍 프론트엔드를 추가하였습니다.
Orange S/W 소개
1. 대화식 데이터 시각화
2. 초보자와 전문가를 위한 훌륭한 데이터 마이닝 도구
3. 데이터과학의 실습을 위한 완벽한 도구
4. Add-ons 기능 확장
데이터과학의 이해부터 Orange S/W의 소개 데이터 탐색 및 시각화 및 머신러닝을 이해하기 위한 모델링 기법부터 선형/로지스틱 회귀, 의사결정나무, 최근접이웃 모델링, 서포트벡터머신 모델링, 앙상블 모델링, 군집화 모델링 까지 여러 알고리즘을 실습을 통해 개념부터 익히게 됩니다.
일차 | 시간 | 커리큘럼 |
---|---|---|
Day 1 | 10:00 ~ 11:00 | 데이터과학의 이해 |
11:00 ~ 12:00 | Orange SW의 소개 및 설치안내 | |
13:00 ~ 14:00 | 데이터 탐색 및 시각화 | |
14:00 ~ 15:00 | 모델링 기법 및 머신러닝 알고리즘의 이해 | |
15:00 ~ 17:00 | 선형 회귀모델링 이론 및 실습 | |
Day 2 | 10:00 ~ 12:00 | 로지스틱 회귀모델링 이론 및 실습 |
13:00 ~ 14:00 | 의사결정나무 모델링 이론 및 실습 | |
14:00 ~ 15:00 | 귀납적 추론 알고리즘 이론 및 실습 | |
15:00 ~ 16:00 | 신경망 모델링 이론 및 실습 | |
16:00 ~ 17:00 | Ensemble 모델링 이론 및 실습 |
정성원 박사
1. 온라인 Live로 진행되는 과정입니다. -