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📝 생생한 수강생 후기

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ChatGPT를 이용한 데이터 분석

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
이*정 2025-05-02

ChatGPT를 데이터 분석에 제한적으로 사용하였으나,
이번 강좌를 통해 ChatGPT를 보다 효율적으로 사용할 수 있는 방법을 배울 수 있었습니다.

어려운 통계 개념을 이해하기 쉽게 설명해 주시고,
탐색적인 데이터 시각화에서 빅데이터를 활용한 예측 모델링 기법까지 쉽고 자세히 설명해 주셔서
많은 도움이 되었습니다.

또한 강연 뿐 아니라, 인공지능 시대에 가져야 할 자세 등 시야를 넓힐 수 있는
좋은 말씀들을 많이 해 주셔서 소중한 시간이 되었습니다.

귀한 강연해 주신 이부일 대표님께 많은 감사를 드립니다.

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제69차 오픈하우스 (베이지안 추론)

과정아이콘 [25.04.30] 69차 오픈하우스 - SPSS Bayesian Statistics
손*진 2025-04-30

제69차 오픈하우스 주제로서 베이즈추론을 수강하였습니다.
사실, 이번 세미나에서 제일 궁금했던 것은 SPSS에서 회귀분석을 베이지안 방법으로 어떻게 구현할 수 있을까 였습니다. 2번째 세션 실습에서 이러한 방법에 대해 구체적으로 배울 수 있었습니다.
세션 1에서 베이즈 추론의 기본 개념을 배웠어요. 사전확률과 사후확률은 어떻게 다른가? 등. ‘원인에 대한 추론을 한다.’라는 말을 처음에는 이해하기 어려웠습니다. 지금까지 통계시간에서 결과에 대한 원인이 무엇인가를 배웠는데, 역확률?이라는 개념은 좀 생소했습니다. 원인에 대한 확률이라는 베이즈의 기초개념을 쉬운 예로서 설명을 해 주셨습니다. 사실 우리의 뇌도 이미 베이즈적인 추론을 통해 학습을 한다는 ‘베이즈 뇌 모형’으로 잘 이해가 되었구요.
빈도론적 추론과 베이즈 추론이 갖는 차이점으로 사전(prior)을 곱할 경우에 다르다는 설명으로 요약해주셨습니다.
또한, SPSS를 사용하여 대부분의 베이지안 통계치가 가능하다는 걸 알게 되었습니다. 가장 쉬운 one sample binomial를 통해 베이즈 신뢰구간 및 점 추정치를 설명해 주셨습니다.
2번째 세션에서 본격적으로 SPSS실습이 있었는데요. 선형회귀계수에 대한 베이지안 추론방법을 익혔습니다. 마지막 질문 세션에서 전통적인 방법의 신뢰구간과 베이지안 신뢰구간 차이점을 명쾌하게 설명해 주셔서 마무리까지 잘 배웠습니다.
항상 원활한 진행을 해 주시는 데이터솔류션 스탭진에게 다시 한 번 감사드립니다요.

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"실용적이고 이해하기 쉬운 최고의 강의!"

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
이*훈 2025-04-29

이번 강의를 통해 정말 많은 것을 배울 수 있었습니다.
처음에는 다소 어렵게 느껴졌던 내용들도 강사님의 체계적인 설명과 실습 중심의 수업 덕분에 자연스럽게 이해할 수 있었습니다.
특히 실제 사례를 바탕으로 한 설명이 인상 깊었고, 배운 내용을 바로 실전에 적용할 수 있다는 자신감도 생겼습니다.

강의 자료와 수업 방식 모두 체계적이었으며, 질문에도 친절하고 성실하게 답변해주셔서 큰 도움이 되었습니다.
수업을 들으며 스스로의 역량이 한층 성장했다는 것을 느낄 수 있었고, 앞으로의 실무에도 큰 힘이 될 것 같습니다.

좋은 강의를 제공해주신 모든 분들께 감사드리며, 다음 과정도 꼭 수강하고 싶습니다.
강력히 추천합니다!

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
노*태 2025-04-24

이번 NoCode 기반 AI Agent 워크플로우 구축 교육은 실무에 바로 적용할 수 있는 실습 중심의 구성으로 매우 유익했습니다.
기초 개념을 쉽게 풀어 설명해주신 덕분에 AI나 LLM이 처음인 사람도 큰 어려움 없이 따라갈 수 있었고, 챗봇 제작, API 연동, 자동화 흐름 구축 등 모든 내용이 실제 업무에 바로 활용 가능한 형태였습니다.
강사님의 높은 강의 집중도와 열정적인 진행도 인상적이었고, 실습에 필요한 API Key를 직접 제공해주시는 등 수강생을 배려하는 모습도 돋보였습니다.
복잡한 코딩 없이 AI 도구를 실무에 접목해보고 싶은 분께 강력히 추천드립니다.

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NoCode 기반 AI 실습, 입문용으로 딱 좋았습니다!

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
전*민 2025-04-24

생성형 AI가 대세라는데, 뭘 어디서부터 어떻게 배워야 할지 막막했던 저에게 딱 맞는 강의였습니다.

강사님께서 기초부터 차근차근 설명해주셨고, 온라인 강의임에도 불구하고 높은 텐션과 몰입도 있는 강의 진행 덕분에 지루할 틈이 없었습니다. 특히 Dify 실습을 위한 LLM API Key를 강사님께서 사비로 제공해주신 점은 정말 감동이었어요..! 덕분에 아무 제약 없이 실습에 집중할 수 있었습니다.

저는 웹개발을 해왔지만, AI나 LLM, RAG 같은 개념은 거의 처음 접했어요.
그런데 NoCode 기반 툴을 활용해서 실제 에이전트를 만들고, 커스터마이징해보는 과정을 따라가다 보니 AI에 대한 장벽이 생각보다 높지 않다는 걸 알게 됐습니다. ‘나도 할 수 있겠는데?’ 싶은 자신감도 생겼습니다..!

강사님께서 "이런 툴을 학생 때부터 배운다면 얼마나 좋을까" 하시던 말씀도 정말 와닿았습니다.
AI에 대한 막연한 부담감을 덜고 싶거나, 실무에 당장 쓸 수 있는 도구를 찾는 분들에게 이 강의는 정말 유용한 시작점이 될 것 같습니다!

이틀이 아깝지 않았던 최고의 강의였습니다.
강력 추천합니다! 🙌

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*진 2025-04-24

실제로 사용만 했던 AI를 직접 다뤄보는 좋은 경험이었습니다.
챗봇, 에이전트 등을 직접 만들고 사용하는 경험이 좋았습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
한*인 2025-04-24

AI Agent의 개념에 대해 쉽게 알 수 있었고 활용법에 대해 배울 수 있어 유익했습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*준 2025-04-24

알기 쉽고 이해가 바로되는 개념설명과 코드 없이 AI를 이용하여 챗봇, 워크플로우를 손쉽게 구성할 수 있어 좋은 강의였던 것 같습니다.
실제 업무 환경에 LLM 기반 설계 능력 또한 기를 수 있어 좋았고 다양한 실습을 해볼 수 있어서 유익했습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
이*준 2025-04-24

요즘 핫한 LLM 모델을 연동해서 채팅워크플로우 등을 구축해볼 수 있어서 좋았습니다.
강사님께서 초보자분들도 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 좋았습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
최*아 2025-04-23

이번 온라인 웨비나 강의는 기대했던 것보다 훨씬 알차고 인사이트가 풍부한 시간이었습니다. 처음에는 노코드 기반으로 AI 워크플로우를 구성한다는 것이 과연 얼마나 실용적일까 싶었는데, 강의가 진행될수록 그런 의구심은 자연스럽게 사라졌습니다. 특히 교재에 담긴 내용이 단순한 기능 소개를 넘어, 전체 시스템의 구성 원리와 구조적 사고를 함께 익힐 수 있도록 구성되어 있어 매우 인상 깊었습니다.

Dify 플랫폼을 중심으로 LLM을 활용한 애플리케이션을 어떻게 설계할 수 있는지 단계별로 설명해주셨고, 다양한 모델과 연결해 실제 챗봇, 텍스트 생성기, 문서 검색 봇을 구현하는 과정이 구체적으로 다뤄졌습니다. 단순한 사용법이 아니라, 프롬프트 설계나 검색 최적화 방식까지 세밀하게 설명해주셔서 실무 활용까지 염두에 두고 학습할 수 있었습니다.

비교적 여유로운 환경에서 집중하고 싶어 온라인으로 수강하게 되었지만, 수업이 진행될수록 ‘현장에서 들었으면 더 좋았겠다’는 아쉬움이 커졌습니다. 듀얼모니터를 활용해 실습을 따라가며 몰입하려고 노력했지만, 강사님 설명에 바로 질문하고 피드백을 받으며 함께 워크플로우를 조정해보는 현장의 분위기는 화면 너머로는 온전히 전달되기 어려웠던 것 같습니다. 실습 중심의 구성이다 보니 직접 손으로 만져보고 흐름을 잡아가는 경험이 더해졌다면 이해가 더 깊어졌을 것 같다는 생각이 들었습니다.

그럼에도 불구하고 RAG 구조에 대한 설명은 온라인 수강 환경에서도 충분히 명확하게 전달되었습니다. 단순히 문서를 업로드해 답변을 생성하는 방식과 달리, 문서를 청크 단위로 분리하고 임베딩하여 벡터로 저장한 뒤, 의미 기반으로 검색하는 구조를 하나하나 따라가며 익힐 수 있었습니다. 유사도 기반 검색을 통해 정확도와 효율성을 높이는 원리까지 함께 설명되어 있어, 문서 기반 챗봇의 완성도를 끌어올리는 데 매우 실용적인 정보였습니다.

워크플로우와 AI 에이전트의 차이를 비교해주는 부분도 매우 유익했습니다. 사전에 정의된 흐름을 따라가는 워크플로우와 자율적으로 판단하고 작업을 수행하는 에이전트는 구조적으로 전혀 다른 방식인데, 이를 실제 사례를 통해 자연스럽게 이해할 수 있었습니다. 특히 연말정산 챗봇, 웹 리서치 기반 보고서 작성기와 같은 실습 예시들은 각 기능을 실전에서 어떻게 연결해야 할지에 대한 감각을 길러주기에 충분했습니다.

강사님께서 각 개념을 굉장히 열정적으로, 또 체계적으로 설명해주셔서 따라가기에 수월했지만, 워낙 다루는 내용이 풍부하고 밀도 높다 보니 수업 시간이 유독 짧게 느껴졌습니다. 중요한 개념 하나하나를 짚어가며 실습과 함께 익히는 흐름이다 보니, 집중해서 따라가는 동안 시간 가는 줄 몰랐던 것 같습니다. 그만큼 강의가 내내 몰입감 있게 진행되었고, 실질적인 이해와 응용력을 키우는 데 많은 도움이 되었습니다.

이번 강의를 통해 단순히 AI 기술을 이해하는 수준을 넘어, LLM과 RAG, 에이전트를 활용한 자동화 워크플로우를 실제로 어떻게 구성할 수 있는지에 대한 전반적인 시야를 갖게 되었습니다. 수업 덕분에 많은 내용을 익힐 수 있었고, 강사님의 설명을 따라가며 ‘AI를 활용한 실질적인 문제 해결’이 가능하겠다는 확신도 생겼습니다. 다음에 기회가 된다면 꼭 오프라인으로 다시 수강해보고 싶습니다. 의미 있는 시간 마련해주셔서 감사합니다. :)

전체 수강후기

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    손*진 2024.03.29

    구조방정식에서 붓스트랩을 이용한 추정

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    최근 통계학에서 재표집(resampling)방법으로 붓스트랩 방법의 중요성이 더욱 더 높아지고 있는 참에 본 워크샵을 수강하게 되어 새롭게 많이 배우게 되었습니다. AMOS는 diagram 잘 그려주면 결과를 쉽게 보여주는 걸로 알고 있지만, 오늘 강좌에서 estimation function을 활용하면 syntax-base으로 접근 가능하다는 좋은 강의였습니다. 헤이즈의 조건부프로세스 모델 또한 code를 작성하여 추정할 수 있으며, 매개변수효과를 붓스트랩 방법으로 추정치, 신뢰구간, p-값을 구할 수 있는 절차를 자세히 설명해 주셨습니다.
    오늘 스탭분들 수고 많으셨습니다!
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    정*나 2024.03.29

    잘들었습니다.

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    부트스트래핑과 구조방정식모델에 대해 이해하는데 도움을 주셔서 감사합니다. 매번 친절한 강의에 감사드릴따름입니다.
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    양*진 2024.03.29

    부트스트래핑과 구조방정식모델 강의

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    빅데이터 러닝센터 오픈하우스 세미나로 모두에게 무료로 열려 있는 강의라는 점과, 온라인 zoom으로 진행되어서 장소에 구애받지 않고 참석할 수 있다는 점이 특히 좋았습니다.
    오픈 세미나라서 기본적인 내용만 다루는 게 아니라 고급통계에 속하는 구조방정식모델에 대해 배울 수 있어 유익했습니다.
    간단하지만 강의자료가 제공된다는 점과 강의 후의 질의응답 및 퀴즈 시간도 강의내용을 전반적으로 이해하는 데 도움이 되었습니다.
    다음에도 오픈하우스 세미나가 열린다면 참석하고 싶네요^^
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    이*빈 2024.03.29

    이론과 활용이 조화된 교육

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - 부트스트래핑과 구조방정식모델
    처음 빅데이터 러닝센터에서 진행하는 오픈하우스 교육을 참석하였습니다. 무료교육이라 큰 기대는 하지 않았지만 교육기관의 안내와 담당자분의 연락으로 참석을 꼭 해야겠다는 마음을 갖게 되었습니다.
    오프라인 교육장에는 많은 인원이 참석하지 않아 무슨 일인가 잠깐 생각하다가 온라인이 동시에 진행한다는 걸 알았고 마음 편하게 교육을 들었습니다.

    지난학기 구조방정식을 배우면서 이번 오픈하우스에서 더 심화된 부트스트랩 방식을 익히고자 참석했는데 담당해주신 강사 교수님께서 정말 쉽고 자세하게 설명을 해주셨습니다.
    초반엔 구조방정식 모형에 대해서 대학에서 강의하듯이 처음부터 자세하게 설명해주셨습니다. 기존에 알고 있던 내용이 다시한번 정리되었습니다. 그리고 부트스트랩 방법을 소개했고 구조방정식과 접목하는 것까지 정리하셨습니다.
    가장 좋았던 점은 세 가지 입니다. 먼저 구조방정식 모델을 캐나다 소재 대학의 교수가 운영하는 연구소에서 제공하는 븐석틀을 소개해준 점입니다. 통계분석시 모델을 무엇을 사용해야할지 어려운 상황에서 기존 연구 모델을 제시한 자료를 통해 연구 진행하는데 쉽게 도움을 받을 수 있습니다.
    다음으로 인상깊었던 부분은 강사 교수님께서 현재 연구하고 있는 주제를 구조방정식을 이용하여 분석하는 내용을 보여주시고 실제 학계에서 사용하는 것을 알려주신 점입니다. 논문을 준비하고 있는 상황에서 오픈하우스 교육 내용을 활용 기능하다는 확신을 얻었다는 것입니다.
    마지막으로 논문자료, 참고문헌 등을 통해 더 알고 싶은 부분을 직접 찾아볼 수 있게 설명해 주신 점입니다.

    이 시간을 통해 빅데이터러닝센터에서 개설된 교육들에 대해 관심을 갖게 되었고 나에게 필요한 부분이 무엇인지 고민하게되는 계기가 되었습니다.
    시간이 된다면 오프라인 참석을 추천합니다. 직접 강사님과 교류하며 궁금한 것을 해결할 수 있고, 빅데이터러닝센터에 비치된 교육 책자들을 확인할 수 있습니다.
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    김*정 2024.03.29

    잘들었습니다.

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    2월에 듣고 다시 들으니 개념이해에 도움이되었습니다.
    온라인으로 이동중에 들으니 실습은못했지만 같이 해보면서들음좋을것같아요.

    다음에도 좋은기회 또마련해주세요
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    박*희 2024.03.29

    부트스트래핑과 구조방정식모델 강의 잘 들었습니다.

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    구조방정식 모델과, 매개효과, 조건부 간접효과 최근 논문 작성 사례까지 좋은 내용 잘 들었습니다. 아모스를 활용한 조절효과 방법을 새롭게 학습할 수 있어 좋았습니다^^. 감사합니다. 항상 건강하시고 앞으로도 건승하시기 바랍니다.
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    박*명 2024.03.28

    어렵지만 연구자라면 들어야 할 연구 방법

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    박사를 수료하고 번아웃 되어서 일을 하며 1년을 쉬었습니다.
    다시 마음에 여유가 조금씩 생겨나 연구하고 싶은 주제가 생겼고, 어떻게 연구를 하면 좋을까
    고민하던 찰나에 메타분석 교육 일정을 보게 되었습니다 ^^
    교육을 들으며 학교를 다닐 때 보았던 '메타 분석' 논문들 중에는 메타분석 흉내만 낸 연구도 많았구나
    생각이 들었고, 그걸 제대로 알지 못하고 그냥 읽었던 제가 부끄럽게 느껴졌습니다.

    오늘 배운 내용을 토대로 앞으로 메타분석 연구들을 읽어볼 때 조금 더 수월하게 읽힐 것 같습니다.
    다음 강의도 듣고 싶은데, 평일에 진행되니 참여가 어려워 너무 아쉽습니다 ㅠ.ㅠ

    교수님께서 GRADE pro 계정 미리 만들어 두라고 하셔서 만들고 실습을 할 수 있었는데,
    R Studio 설치도 교육 초반에 말씀 해주셨으면 좋았을 걸 생각했습니다 ㅎㅎ
    저는 PC에 깔려있지 않아서 설치하는 동안에 실습 시간이 지나가버렸지 뭐에용
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    최*민 2024.03.19

    SPSS 설문조사 통계분석편

    과정아이콘 SPSS 설문조사 통계분석편
    기본적인 통계 지식이 있으면서 SPSS를 주로 다루시는 분이나,
    논문 연구를 진행하시는 분들께 유용할 것 같습니다.

    기대한 것:
    - 통계에 대한 기본 개념과 용어
    - 마케팅 시장조사에 활용할만한 분석기법
    - 실습 문제를 보고 직접 연습
    - 통계 자료 해석 기준과 팁

    강의를 통해 얻은 것:
    - 통계분석 원리와 공식
    - 다양한 통계분석 기법의 종류
    - SPSS 프로그램을 이용한 분석방법과 단계
    - 예제를 이용한 간단한 실습 (보고 따라하는 정도 수준)

    좋은 점:
    - 시간 절약 (이틀동안 12개 챕터 커버)
    - 질문에 대한 친절한 답변
    - 다양한 데이터 예제

    개선 점:
    - 종이 자료와 슬라이드 자료 통일
    - 설문조사업 기준 통계분석 활용 방법 설명
    - (만약 입문자도 포함한 교육이 맞다면) 용어 설명 필요

    도움이 되셨으면 하네요, 좋은 교육 제공해 주셔서 감사합니다!
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    이*림 2024.03.19

    SPSS 설문조사 통계분석편

    과정아이콘 SPSS 설문조사 통계분석편
    이론 설명+SPSS 실습 형식으로 진행됐는데 실습하면서 의미 설명해주는 부분이 더 이해가 잘되고 와닿았다.
    SPSS 실습 부분을 더 늘려도 될 것 같다.
    잘 안써본 분석 메뉴, 숨겨져 있는 옵션 기능을 알려주신 부분이 좋았다.
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    최*희 2024.03.19

    SPSS 설문조사 통계분석편

    과정아이콘 SPSS 설문조사 통계분석편
    강의 내용은 실습에 적합한 내용이라고 생각합니다.
    실습 시에 조금 더 스스로 생각하고 풀이하고 이에 대한 피드백을 받는 시간이 있으면 좋겠습니다.
    워낙 광범위한 내용의 진도를 나가려다보니 세세한 내용에 집중하기는 적합하지 않았던 것 같습니다.
    내용 가제가 심화적이고 어려워서 저는 스스로 복습을 해봐야 할 것 같아요. 수고 많으셨습니다. 감사합니다.
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