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📝 생생한 수강생 후기

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석-PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
이*주 2026-03-26

좋은 강의로 많이 배울 수 있었습니다. 감사합니다.

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
박*영 2026-03-17

전반적으로 흥미롭게 진행되었으며, 실제 분석 과정에 대한 이해를 높이는 데 큰 도움이 되었습니다. 복잡하게 느껴졌던 개념들도 사례 중심 설명 및 실습을 통해 비교적 쉽게 이해할 수 있었습니다. 향후 연구 및 실무에 적용할 수 있는 유익한 교육이었습니다. 감사합니다!

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
최*경 2026-03-17

수강생 이해, 반응 속도에 맞춰 체계적으로 설명해 주셔서 이해 완성도가 매우 높습니다. 감사합니다.

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유익했습니다

과정아이콘 [서경대학교] 프로젝트 기반 빅데이터 실무교육
정*선 2026-03-16

강사님도 좋고 강의내용도 좋았습니다!

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지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고에요!

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
이*지 2026-03-07

다른 곳에서 기초통계 강의를 몇 번 들어도 뭔가 수박 겉핥기로만 아는 느낌이라 시원하지가 않았는데요.
이번 빅데이터 러닝센터 강의는 지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고였습니다!

다른 곳에서 들을 때는 개념 이해가 안 된 상태로 바쁘게 강의를 따라간 경험이 많은데요.
이번에는 왜 해당 분석 기법을 사용하는지 그 원리를 이해할 수 있게 열정적으로 설명해주셨습니다.

강의자료 보고 정말 깜짝 놀랐습니다.. 해석하는 방법도 자세하고 어떤 결과가 나왔을 때 그 다음 과정으로 넘어가는 것까지 상세히 가르쳐주셨어요.
실습데이터도 다양하게 준비되어 있었고, 연습 문제를 실시간으로 많이 풀어주셔서 여러 번 반복하며 이해할 수 있게 되었습니다.

수강자들의 분야에 맞게 강사님이 필요한 정보도 주셨고요.
수학식도 최대한 쉽게 설명해주셔서 문과 출신인 저도 이해할 수 있었습니다.
어려운 부분은 실시간으로 질문 받아주셔서, 추가적인 팁도 얻을 수 있었습니다.

그리고 7일 무료 체험판 같은 것은 이미 다 사용한 상태여서 걱정이었는데,
수업 동안 이용할 수 있는 SPSS 프로그램을 제공해주셔서 좋았습니다.

정말 저처럼 기초 통계를 애매하게 알고 있다고 느끼신다면 꼭 들어보시면 좋겠어요.
강사님께 이 자리를 빌려 정말 감사하다는 말씀 다시 전하고 싶습니다!

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dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*진 2026-02-25

AI와 Data 분석에 대해서 전혀 모르는 상태에서 교육에 참여했기에 따라가기가 버거웠습니다.
실습을 조금하다보니 아주 약간은 왜 이런 행위 / 데이터 준비 및 모델링 과정이 필요한지 이해가 조금 됩니다.

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Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*호 2026-02-25

교육을 통해 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 분석·IT·도메인 지식의 조화가 얼마나 중요한지 다시 한번 체감할 수 있었습니다. 특히 막연했던 '예측 분석'의 개념을 타겟 정의부터 리드타임 설정, 그리고 데이터 정제까지 하나의 파이프라인으로 정리하며 모델링의 전체적인 흐름을 잡을 수 있었습니다.
이론으로 배운 가변수 처리나 언더/오버 샘플링 같은 테크닉들을 Dataiku 실습을 통해 직접 구현해본 점이 가장 인상적이었습니다. 복합적인 Join 구조나 앙상블 기법(Bagging, Boosting)의 차이를 시각적으로 확인하며 실무 적용에 대한 자신감을 얻었습니다. 단순한 예측을 넘어 인과관계의 패턴을 파악하는 데이터 리터러시 능력을 한 단계 높일 수 있었던 값진 시간이었습니다.

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26년 2월25일 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
김*훈 2026-02-25

Dataiku 기반 ML 역량 강화 Hands-on 강의를 통해 이론에 머물던 머신러닝 지식을 실제 업무 흐름에 맞게 적용해볼 수 있었습니다. 특히 시각적인 워크플로우 환경에서 데이터 준비부터 모델링, 평가, 배포까지 전 과정을 직접 실습해보며 전체 프로세스를 체계적으로 이해할 수 있었습니다. 단순한 기능 설명이 아니라 실무 중심으로 진행되어 현업 적용에 대한 감을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다. ML을 보다 실용적으로 활용하고 싶은 분들께 추천하고 싶은 강의입니다.

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AI와 AI AGENT에 대한 이해도 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
김*석 2026-02-21

Ai와 Ai agent에 대해 궁금증을 해소할 수 있는 정말 좋은 교육이었습니다.!! 감사합니다.^^

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생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업 수강 후기

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
최*아 2026-02-20

생성 AI와 에이전트를 활용한 문서 작성 및 자동화 강의를 수강했는데요. 집에 오는 길에 참 많은 생각이 들었습니다.
사실 사십 대 중반이라는 나이에 새로운 기술을 배운다는 게 말처럼 쉽지는 않거든요. 뼛속까지 문과(국문학 전공)라 테크니컬한 수업은 항상 무섭습니다 ^^;
관심은 있어서 여기저기서 귀동냥은 많이 했지만 정작 머릿속은 파편화된 지식으로 엉켜 있었지요.
그런데 이번 이틀간의 교육을 통해 복잡하던 머릿속이 환해지고 정리되어서 진짜 좋은 경험이었습니다.

제가 생각하기에 이 강의의 가장 큰 장점은 명확한 체계가 아닌가 싶습니다.
1일차는 챗봇과 노코드 기반의 도구를 활용해 보고서나 제안서를 작성하는 법을 배웠고, 2일차는 제미나이와 에이전트 생성 같은 심화 내용을 다룹니다.
처음부터 끝까지 계획된 흐름에 따라 수업이 진행되고, 강사님께서 계속 맥을 짚어주시기 때문에 잘 짜인 흐름 속에 길을 잃지 않을 수 있었습니다.
체계적인 커리큘럼이 주는 안정감이 참 크구나라는 생각 했습니다.

그 외에도 장점이 많았는데요. 요즘 AI 강의를 들어보면 무조건적인 찬양을 하거나 반대로 공포심을 유발하는 경우가 종종 있잖아요. 하지만 이 강의는 냉정할 정도로 객관적인 평가와 설명을 곁들여주셔서 좋았습니다. 강사님이 굉장히 중립적이시고, 최신 정보에 빠삭하십니다. 예를 들면 수업 하루 전날 업데이트된 최신 트렌드까지 반영해주시더라구요. 깜짝 놀랐습니다.

수업 자체는 90% 이상 실습으로 이뤄지고, 체계적이라 놓치지 않게 열심히 들어야 했습니다 :) 단순히 참고용 프롬프트를 복사해서 붙여넣는 방식이 아니라 자기 나름대로 고민하며 응용해볼 수 있는 실습이라서 해보면서 터득하니 들어만 봤던 모호한 개념들이 어떻게 유기적으로 연결되는지 확실히 이해할 수 있더군요. 배운 거 바로 적용할 아이디어도 많이 떠올렸습니다. 해보려구요.

솔직히 말하면, 첫 날 1교시 때는 강사님의 조곤조곤하고 차분한 말투를 듣고 오후에 졸음이 오면 어쩌나 걱정하기도 했습니다. (죄송합니다 ㅜ_ㅜ)
그런데 수업이 진행되고 내용이 점점 어려워질수록 오히려 그 차분함이 커다란 안정감으로 다가왔습니다. 모르는 내용이 나와서 당황스러울 때도 강사님의 꼼꼼한 자료와 침착한 진행 덕분에 포기하지 않고 끝까지 따라갈 수 있었거든요. 첫 날 졸릴까 걱정했던 걸 사죄하는 마음으로 아부 한 숟가락 더하면, 강사님의 목소리가 마치 거친 파도 속의 등대처럼 안정적이라 잘 배울 수 있었습니다 :) 설명할 부분은 명확히 강조하시고, 지엽적인 거에 매몰하지 않으셔서 더 좋기도 했구요.

너무 좋은 경험이었지만, 그래도 다음에 들으실 분들을 위해 개선 의견을 말씀 드린다면....
겨울에 진행되다보니 수강생들 추울까봐 난방 너무 잘해주셔서 오후에는 좀 더웠어요.(ㅜ_ㅜ) 적정 온도라는게 참 주관적이라 다른 분들 생각은 다르실 수도 있지만... 저는 많이 더웠어요 ㅜ_ㅜ 겨울인데 땀날 정도?;;

그리고.... 강의 내용이 워낙 알차다 보니 맥락을 끊기 애매해서 수업 시간이 1시간을 훌쩍 넘길 때가 가끔 있었습니다.
물론 흐름상 어쩔 수 없는 부분이었다는 것을 잘 알고 있습니다. 시간 맞춰 업무 연락해야 할 개인 사정이 있었어서 저에게는 약간의 어려움이었습니다.
이런 작은 부분들을 제외하면 강사님의 실력과 정성이 돋보이는 완벽에 가까운 강의였다고 생각합니다. 배운 내용들을 잊기 전에 얼른 업무에 적용해보려구요.

이번 강의를 통해 생성 AI가 단순한 유행이 아니라 협업의 대상이라는 생각을 다시 한 번 다졌습니다.
알찬 배움의 기회를 주셔서 정말 고맙습니다.

전체 수강후기

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    이*주 2024.12.30

    잠재성장곡선 모델 초심자부터 심화가 필요한 학습자까지 모두에게 유용한 강의

    과정아이콘 (Live)우종필 교수의 Amos 잠재성장곡선 모델
    우종필 교수님의 이 강의에서는 잠재성장곡선에 대한 개념 뿐만 아니라 통계적 이해를 높일 수 있는 유익한 기회였습니다. 6시간 강의에는 담을 수 없는 내용을 자세하기 설명해 주셔서 좋은 강의였다고 생각됩니다. 모델의 이론적 배경과 실제 분석 방법을 배우며, 연구 설계 및 데이터 해석에 대한 능력을 키울 수 있기 때문에 매우 만족스러웠습니다.

    열정적인 강의에 감사드리며 이 강의를 연구자들에게 추천합니다.
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    박*빈 2024.12.27

    AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    쉽고 제밌게 가르쳐주셔서 유익한 강의였습니다.
    현업에서도 배운 내용을 잘 활용하겠습니다. 감사합니다.
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    조*희 2024.12.27

    AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    해당 강의는 짧은 시간 안에 빅데이터 모델링의 핵심 개념을 배우기에 최적화된 수업이었습니다.
    이론과 실습이 적절하게 배분되어 있었고, 둘째날 한번 또 정리해주셔서 큰 도움이 되었습니다.
    실습자료도 잘 준비해주셔서 제한된 시간에 많은 것을 해볼 수 있었던 것 같습니다.
    최신 시각화 관련 코드도 볼 수 있어서 좋았습니다.

    전반적으로 데이터 모델링을 위한 다양한 분석 방법을 배울 수 있는 유익한 강의였습니다. 감사합니다.
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    양*화 2024.12.27

    AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    짧은시간 안에 빅데이터모델링 개념을 모두 다룰 수 있을까 싶었는데
    이론과 실습의 적절한 시간분배로 핵심개념을 다 짚고 넘어갈 수 있었습니다
    이론은 피피티 교안 바탕으로 예시를 들어 보다 이해가 쉽게 설명해주셨고,
    실습은 미리 작성되어있는 코드를 공유해주셔서 하나씩 같이 돌려가며 진행하였습니다
    코드를 직접 짜보지 못해 약간 아쉬운 면도 있었으나, 2일이라는 한정된 시간 안에서는 최선의 방안이었다는 생각이 듭니다.

    데이터모델링을 위한 다양한 분석방법을 알아갈 수 있는 유익한 수업이었습니다.
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    김*형 2024.12.23

    감사합니다!!

    과정아이콘 (Live)김계수 교수의 Amos를 활용한 종단자료분석
    AMOS 프로그램으로 잠재성장모형 분석을 쉽게 할 수 있다는 것을 자세히 설명해 주셔서 많이 배웠습니다. 감사드립니다!!!
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    윤*정 2024.12.20

    Chat GPT를 활용한 데이터 분석 수강 후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    머신러닝, 파이썬 등 어려운 용어(프로그램)를 자세히 설명해 주셔서 감사합니다.
    이틀동안 기본정보를 얻고 가게 되어서 유익한 교육이었습니다.
    유사한 강의가 있으면 또 듣고 싶습니다.
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    이*은 2024.12.20

    ChatGPT를 활용한 데이터 분석 수강 후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    이부일 강사님의 "ChatGPT를 활용한 데이터 분석" 강의는 데이터 분석에 대한 실질적인 이해와 활용을 돕는 데 큰 도움이 되었습니다. 저는 기존에 ChatGPT와 Python을 다룬 경험이 있는 상태에서 수강했지만, 강의는 초보자도 이해하기 쉽게 구성되어 있었습니다. 기초 사용법부터 차근차근 진행되었기 때문에 Python이나 ChatGPT 사용 경험이 없는 분들도 부담 없이 수강할 수 있을 것 같습니다.

    강의의 첫날에는 아나콘다 주피터 노트북을 활용하여 데이터의 최소값, 최빈값, 상자그림, 바이올린그림 등 다양한 차트를 파이썬으로 확인하고, 해당 대표값을 가지고 분석하는 방법을 배웠습니다. 강사님께서 직접 태블릿으로 필기하는걸 보여주셔서 시각적으로 각 차트가 전달하는 의미를 명확히 이해할 수 있었습니다.

    둘째 날에는 머신러닝 기법에 대한 기본 개념과 주요 분석 방법들을 배울 수 있었습니다. 특히, 중위수 절대편차와 평균값의 오류와 같은 데이터 분석의 핵심 개념을 강사님께서 실생활 사례와 연결하여 설명해 주신 부분이 매우 인상 깊었습니다. 이론만 배우는 것이 아니라 실질적인 데이터 문제를 해결하는 방법까지 배울 수 있었던 점이 큰 장점이었습니다.

    이부일 강사님의 학문적 깊이와 데이터 분석 기업 운영 경험이 강의에 잘 녹아 있어,
    이틀이라는 짧은 시간이었지만 밀도 높은 학습을 경험할 수 있었습니다. 데이터 분석에 관심 있는 분이라면 꼭 한 번 들어보기를 추천드립니다.
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    박*연 2024.12.19

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    이전에 파이썬 교육을 들었었는데 조금 더 심화된 과정을 듣고 싶어서 신청했습니다.

    기초부터 차근차근 알려주셔서 비전공자도 이해하기 좋았습니다.

    또한 공공기관에서 분석을 할 때 활용할 수 있는 예제들을 많이 다루어서 업무에 활용도가 높을 것 같습니다.
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    홍*현 2024.12.18

    역시 우종필 교수님!

    과정아이콘 (Live)우종필 교수의 Amos 다중집단분석
    믿고 듣는 우종필 교수님의 강의는 늘 만족스럽습니다! 다소 어려울 수 있는 개념도 자세하고 친절하게 풀어 설명을 해주셔서 이해에 많은 도움이 됩니다. 그리고 단순히 SPSS 사용 교육에 머무는 것이 아니라 주요 개념과 이론에 대한 자세한 강의를 해주셔서 많은 도움이 됩니다! 좋은 강의에 감사드립니다!
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    이*경 2024.12.13

    우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용 강의 후기

    과정아이콘 우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용
    예상된 기대 수준에 맞게 강의가 진행되었고, 교수님이 실습 관련 사항을 미리 준비를 해주셔서 실습 시간을 절약하게 되었고, 그 시간에 필요한 이론을 추가로 설명해주었던 것이 만족스러웠음.