닫기
과정 구분
과정 카테고리
태그
검색어

📝 생생한 수강생 후기

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

ChatGPT를 이용한 데이터 분석

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
이*정 2025-05-02

ChatGPT를 데이터 분석에 제한적으로 사용하였으나,
이번 강좌를 통해 ChatGPT를 보다 효율적으로 사용할 수 있는 방법을 배울 수 있었습니다.

어려운 통계 개념을 이해하기 쉽게 설명해 주시고,
탐색적인 데이터 시각화에서 빅데이터를 활용한 예측 모델링 기법까지 쉽고 자세히 설명해 주셔서
많은 도움이 되었습니다.

또한 강연 뿐 아니라, 인공지능 시대에 가져야 할 자세 등 시야를 넓힐 수 있는
좋은 말씀들을 많이 해 주셔서 소중한 시간이 되었습니다.

귀한 강연해 주신 이부일 대표님께 많은 감사를 드립니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

제69차 오픈하우스 (베이지안 추론)

과정아이콘 [25.04.30] 69차 오픈하우스 - SPSS Bayesian Statistics
손*진 2025-04-30

제69차 오픈하우스 주제로서 베이즈추론을 수강하였습니다.
사실, 이번 세미나에서 제일 궁금했던 것은 SPSS에서 회귀분석을 베이지안 방법으로 어떻게 구현할 수 있을까 였습니다. 2번째 세션 실습에서 이러한 방법에 대해 구체적으로 배울 수 있었습니다.
세션 1에서 베이즈 추론의 기본 개념을 배웠어요. 사전확률과 사후확률은 어떻게 다른가? 등. ‘원인에 대한 추론을 한다.’라는 말을 처음에는 이해하기 어려웠습니다. 지금까지 통계시간에서 결과에 대한 원인이 무엇인가를 배웠는데, 역확률?이라는 개념은 좀 생소했습니다. 원인에 대한 확률이라는 베이즈의 기초개념을 쉬운 예로서 설명을 해 주셨습니다. 사실 우리의 뇌도 이미 베이즈적인 추론을 통해 학습을 한다는 ‘베이즈 뇌 모형’으로 잘 이해가 되었구요.
빈도론적 추론과 베이즈 추론이 갖는 차이점으로 사전(prior)을 곱할 경우에 다르다는 설명으로 요약해주셨습니다.
또한, SPSS를 사용하여 대부분의 베이지안 통계치가 가능하다는 걸 알게 되었습니다. 가장 쉬운 one sample binomial를 통해 베이즈 신뢰구간 및 점 추정치를 설명해 주셨습니다.
2번째 세션에서 본격적으로 SPSS실습이 있었는데요. 선형회귀계수에 대한 베이지안 추론방법을 익혔습니다. 마지막 질문 세션에서 전통적인 방법의 신뢰구간과 베이지안 신뢰구간 차이점을 명쾌하게 설명해 주셔서 마무리까지 잘 배웠습니다.
항상 원활한 진행을 해 주시는 데이터솔류션 스탭진에게 다시 한 번 감사드립니다요.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

"실용적이고 이해하기 쉬운 최고의 강의!"

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
이*훈 2025-04-29

이번 강의를 통해 정말 많은 것을 배울 수 있었습니다.
처음에는 다소 어렵게 느껴졌던 내용들도 강사님의 체계적인 설명과 실습 중심의 수업 덕분에 자연스럽게 이해할 수 있었습니다.
특히 실제 사례를 바탕으로 한 설명이 인상 깊었고, 배운 내용을 바로 실전에 적용할 수 있다는 자신감도 생겼습니다.

강의 자료와 수업 방식 모두 체계적이었으며, 질문에도 친절하고 성실하게 답변해주셔서 큰 도움이 되었습니다.
수업을 들으며 스스로의 역량이 한층 성장했다는 것을 느낄 수 있었고, 앞으로의 실무에도 큰 힘이 될 것 같습니다.

좋은 강의를 제공해주신 모든 분들께 감사드리며, 다음 과정도 꼭 수강하고 싶습니다.
강력히 추천합니다!

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
노*태 2025-04-24

이번 NoCode 기반 AI Agent 워크플로우 구축 교육은 실무에 바로 적용할 수 있는 실습 중심의 구성으로 매우 유익했습니다.
기초 개념을 쉽게 풀어 설명해주신 덕분에 AI나 LLM이 처음인 사람도 큰 어려움 없이 따라갈 수 있었고, 챗봇 제작, API 연동, 자동화 흐름 구축 등 모든 내용이 실제 업무에 바로 활용 가능한 형태였습니다.
강사님의 높은 강의 집중도와 열정적인 진행도 인상적이었고, 실습에 필요한 API Key를 직접 제공해주시는 등 수강생을 배려하는 모습도 돋보였습니다.
복잡한 코딩 없이 AI 도구를 실무에 접목해보고 싶은 분께 강력히 추천드립니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

NoCode 기반 AI 실습, 입문용으로 딱 좋았습니다!

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
전*민 2025-04-24

생성형 AI가 대세라는데, 뭘 어디서부터 어떻게 배워야 할지 막막했던 저에게 딱 맞는 강의였습니다.

강사님께서 기초부터 차근차근 설명해주셨고, 온라인 강의임에도 불구하고 높은 텐션과 몰입도 있는 강의 진행 덕분에 지루할 틈이 없었습니다. 특히 Dify 실습을 위한 LLM API Key를 강사님께서 사비로 제공해주신 점은 정말 감동이었어요..! 덕분에 아무 제약 없이 실습에 집중할 수 있었습니다.

저는 웹개발을 해왔지만, AI나 LLM, RAG 같은 개념은 거의 처음 접했어요.
그런데 NoCode 기반 툴을 활용해서 실제 에이전트를 만들고, 커스터마이징해보는 과정을 따라가다 보니 AI에 대한 장벽이 생각보다 높지 않다는 걸 알게 됐습니다. ‘나도 할 수 있겠는데?’ 싶은 자신감도 생겼습니다..!

강사님께서 "이런 툴을 학생 때부터 배운다면 얼마나 좋을까" 하시던 말씀도 정말 와닿았습니다.
AI에 대한 막연한 부담감을 덜고 싶거나, 실무에 당장 쓸 수 있는 도구를 찾는 분들에게 이 강의는 정말 유용한 시작점이 될 것 같습니다!

이틀이 아깝지 않았던 최고의 강의였습니다.
강력 추천합니다! 🙌

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*진 2025-04-24

실제로 사용만 했던 AI를 직접 다뤄보는 좋은 경험이었습니다.
챗봇, 에이전트 등을 직접 만들고 사용하는 경험이 좋았습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
한*인 2025-04-24

AI Agent의 개념에 대해 쉽게 알 수 있었고 활용법에 대해 배울 수 있어 유익했습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*준 2025-04-24

알기 쉽고 이해가 바로되는 개념설명과 코드 없이 AI를 이용하여 챗봇, 워크플로우를 손쉽게 구성할 수 있어 좋은 강의였던 것 같습니다.
실제 업무 환경에 LLM 기반 설계 능력 또한 기를 수 있어 좋았고 다양한 실습을 해볼 수 있어서 유익했습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
이*준 2025-04-24

요즘 핫한 LLM 모델을 연동해서 채팅워크플로우 등을 구축해볼 수 있어서 좋았습니다.
강사님께서 초보자분들도 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 좋았습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
최*아 2025-04-23

이번 온라인 웨비나 강의는 기대했던 것보다 훨씬 알차고 인사이트가 풍부한 시간이었습니다. 처음에는 노코드 기반으로 AI 워크플로우를 구성한다는 것이 과연 얼마나 실용적일까 싶었는데, 강의가 진행될수록 그런 의구심은 자연스럽게 사라졌습니다. 특히 교재에 담긴 내용이 단순한 기능 소개를 넘어, 전체 시스템의 구성 원리와 구조적 사고를 함께 익힐 수 있도록 구성되어 있어 매우 인상 깊었습니다.

Dify 플랫폼을 중심으로 LLM을 활용한 애플리케이션을 어떻게 설계할 수 있는지 단계별로 설명해주셨고, 다양한 모델과 연결해 실제 챗봇, 텍스트 생성기, 문서 검색 봇을 구현하는 과정이 구체적으로 다뤄졌습니다. 단순한 사용법이 아니라, 프롬프트 설계나 검색 최적화 방식까지 세밀하게 설명해주셔서 실무 활용까지 염두에 두고 학습할 수 있었습니다.

비교적 여유로운 환경에서 집중하고 싶어 온라인으로 수강하게 되었지만, 수업이 진행될수록 ‘현장에서 들었으면 더 좋았겠다’는 아쉬움이 커졌습니다. 듀얼모니터를 활용해 실습을 따라가며 몰입하려고 노력했지만, 강사님 설명에 바로 질문하고 피드백을 받으며 함께 워크플로우를 조정해보는 현장의 분위기는 화면 너머로는 온전히 전달되기 어려웠던 것 같습니다. 실습 중심의 구성이다 보니 직접 손으로 만져보고 흐름을 잡아가는 경험이 더해졌다면 이해가 더 깊어졌을 것 같다는 생각이 들었습니다.

그럼에도 불구하고 RAG 구조에 대한 설명은 온라인 수강 환경에서도 충분히 명확하게 전달되었습니다. 단순히 문서를 업로드해 답변을 생성하는 방식과 달리, 문서를 청크 단위로 분리하고 임베딩하여 벡터로 저장한 뒤, 의미 기반으로 검색하는 구조를 하나하나 따라가며 익힐 수 있었습니다. 유사도 기반 검색을 통해 정확도와 효율성을 높이는 원리까지 함께 설명되어 있어, 문서 기반 챗봇의 완성도를 끌어올리는 데 매우 실용적인 정보였습니다.

워크플로우와 AI 에이전트의 차이를 비교해주는 부분도 매우 유익했습니다. 사전에 정의된 흐름을 따라가는 워크플로우와 자율적으로 판단하고 작업을 수행하는 에이전트는 구조적으로 전혀 다른 방식인데, 이를 실제 사례를 통해 자연스럽게 이해할 수 있었습니다. 특히 연말정산 챗봇, 웹 리서치 기반 보고서 작성기와 같은 실습 예시들은 각 기능을 실전에서 어떻게 연결해야 할지에 대한 감각을 길러주기에 충분했습니다.

강사님께서 각 개념을 굉장히 열정적으로, 또 체계적으로 설명해주셔서 따라가기에 수월했지만, 워낙 다루는 내용이 풍부하고 밀도 높다 보니 수업 시간이 유독 짧게 느껴졌습니다. 중요한 개념 하나하나를 짚어가며 실습과 함께 익히는 흐름이다 보니, 집중해서 따라가는 동안 시간 가는 줄 몰랐던 것 같습니다. 그만큼 강의가 내내 몰입감 있게 진행되었고, 실질적인 이해와 응용력을 키우는 데 많은 도움이 되었습니다.

이번 강의를 통해 단순히 AI 기술을 이해하는 수준을 넘어, LLM과 RAG, 에이전트를 활용한 자동화 워크플로우를 실제로 어떻게 구성할 수 있는지에 대한 전반적인 시야를 갖게 되었습니다. 수업 덕분에 많은 내용을 익힐 수 있었고, 강사님의 설명을 따라가며 ‘AI를 활용한 실질적인 문제 해결’이 가능하겠다는 확신도 생겼습니다. 다음에 기회가 된다면 꼭 오프라인으로 다시 수강해보고 싶습니다. 의미 있는 시간 마련해주셔서 감사합니다. :)

전체 수강후기

  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    김*라 2024.03.19

    SPSS 설문조사 통계분석편 강의는 정말 유익한 수업이었습니다.

    과정아이콘 (Live)SPSS 설문조사 통계분석편
    SPSS 설문조사 통계분석편 강의는 정말 유익한 수업이었습니다.
    강사님의 친절하고 명쾌한 설명 덕분에 잊고 있던 통계 지식을 상기 시키고 더욱 심도 있게 이해할 수 있는 기회였습니다.

    1일차에서는 가설검정, 교차분석, T검정, 일원분산분석 및 사후검정에 대해 배웠는데, 강사님의 수업 진행 시의 접근법이 정말 좋았습니다.
    기본 개념에 대해 정리한 다음에 실습으로 개념에 대한 이해를 도와주셨습니다.
    특히 사후검정에 대한 부분에서 어떤 방법을 적용해야 할 지 헷갈렸었는데, 강사님의 예시와 설명 덕분에 판단하는 데에 도움이 되었습니다.

    2일차에는 이원분산분석, 상호작용효과(조절효과), 상관분석, 회귀분석(단순회귀, 다중회귀, 더미회귀), 신뢰도분석, 요인분석, 주성분 회귀분석에 대해 배웠습니다.
    이 부분들은 예전에 공부했던 내용이라고 생각했지만, 강의를 듣고 나서야 많은 부분을 새롭게 다시 알게 되었습니다.
    특히 회귀분석에서 다중공선성 뿐 아니라 봐야 할 부분을 짚어 주셔서 앞으로 분석을 적용하는 데에 더욱 도움이 될 것이라고 생각했습니다.

    마지막으로, 강사님의 깊이 있는 지식과 이를 바탕으로 한 전달력이 정말 인상적이었습니다.
    이번 강의를 통해 통계 분석을 실무에서도 적극적으로 적용할 수 있을 것이라는 생각이 들어 그만큼 유익했던 강의였습니다.

    감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    주*도 2024.03.13

    SPSS Modeler와 데이터과학 교육

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    모델링과 프로그램의 이론적 배경부터 탄탄히 설명해주시고, 실습 또한 알아보기 쉽게 잘 알려주셨습니다.
    의문가는 점을 질의하면, 잘 알려주시기도 하시고 현업에서 잘 활요알 수 있는, 유익한 강의시간이었습니다. 감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    최*********) 2024.03.12

    SPSS Modeler와 데이터과학 수강후기

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    이틀간의 교육이었지만 모델러 프로그램을 이해하는데 많은 도움이 되었습니다
    실습파일중에 보험회사 데이터가 있어서 친숙한 내용이라 접근이 좀 더 쉬웠던 부분도 있고요
    통계에 대한 이론이나 설명은 관련분야에 대한 지식이 없어서 어렵게 다가오는 부분도 있었지만
    강사님이 여러방면으로 설명해주시려 하는 부분이 인상 깊었습니다
    다만 쉬는시간을 일정하게 주시지 않아서 길게 집중하기 힘든점도 있었습니다
    그래도 모델러 프로그램에 대해 전혀 모르고 왔는데 많이 익숙해질 수 있는 교육이었습니다
    (교재도 혼자서도 해볼수 있을정도로 자세히 되어있어서 좋았습니다)
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    최*림 2024.03.12

    SPSS Modeler와 데이터과학 수업

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    작년 업무 중 spss모듈러를 다루게 되는 일이 있었습니다. 아무래도 흔하게 쓰는 프로그램이 아니다 보니
    처음 사용해보는 거였고 적당한 교재도 없어서 귀동냥으로 듣고 간단한 데이터를 뽑는 것은 가능했지만 좀 더 안써보던 기능도 알 수 있는 기회가 있었으면 했는데

    비록 짧은 이틀이었지만 보다 다양한 기능과 편하게 다룰 수 있는 방법을 알려주셔서 좋은 시간이었습니다.
    강사님의 수업도 알찼고 재미도 있었기 때문에 흥미를 가지고 들었던 시간이었습니다.

    다음에는 모듈러 관련해서 조금 더 세부내용이나 다양한 예시, 다양한 함수 설명 등을 다룰 수 있는 강의도 있었으면 합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    장*양 2024.02.29

    수강후기

    과정아이콘 (Live)SPSS 중급통계분석 1: 분산분석과 선형모형
    온라인으로 수업 내용을 차근차근 설명해 주셔서
    통계분석 방법을 이해하고, 연구설계 및 결과 분석하는데 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.

  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    김*연 2024.02.21

    2024년 2월 19-20일 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    교육 과정이 2일이라 이론 위주의 교육이 아쉬웠지만 시간이 짧은 만큼 강사님께서 핵심적인 내용을 자세하고 간결하게 설명해주셔서 좋았습니다.
    빅데이터 모델링을 시작하려는 사람들에게 좋은 기반이 될 거 같습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    박*표 2024.02.21

    수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    다른 분들 수강 후기에서 나온 것 처럼 2일 동안 이 모든 내용을 다 둘러보기엔 시간이 부족해서 수강하면서 머리속에 지식을 우겨넣기 바쁜 감이 있었지만, 그만큼 강의가 너무 알차고 풍성해서 매 시간시간 한 단어라도 더 머리속에 집어 넣느라 즐거웠습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    두*도 2024.02.20

    2024년 2월 19-20일 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    회사 권유로 교육 참석했지만 전반적으로 만족했습니다. 먼저, 교육 환경이 정말 깨끗하고 편안해서 집중하기 좋았습니다. 또한, 강의 계획이 정확하게 고정되어 있는 게 아니라 시간이나 내용을 유연하게 조절되는 점이 좋았고요. 특히 어려운 주제를 다루는데, 둘째 날에 첫날 배운 내용을 복습하면서 시작하니까 많은 도움이 된 것 같습니다.

    수강 전에는 인터넷에 정보가 너무 많아서 어디서부터 손대야 할지 막막했는데, 이제는 어떻게 실무에 적용할지에 대한 고민을 하게될만큼 방향성을 잡을 것 같아요. 나름 큰 변화라고 생각해요.

    하지만, 한 가지 아쉬운 점이 있다면, 수업 내용이 생각보다 방대해서 모든 것을 단기간에 소화하기가 버거웠어요. 실습 시간도 좀 더 길었으면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 수업을 2일에서 3일로 늘리거나, 단순히 코드를 설명하는 것이 아니라 직접 실습할 기회를 더 많이 제공한다면 더 좋을 것 같습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    박*민 2024.02.20

    오프라인 참석자 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    강사님의 말이나 발음은 정확했으나 2일 진행이라는 벽이 있어 보기에 급급하신 부분이 있는 것 같다.
    수강일이 조금 길었으면 좋았을 것 같다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    박*성 2024.02.20

    오프라인 참석자 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    넌지시 알고 있던 지식들이 정리가 되는 듯 하고 쉽게 설명해주셔서 이해하기 편했습니다.
    시행착오로 경험했던 부분들이 강의 내용에 있어서 좋았습니다.
    감사합니다.
후기작성