전체 수강후기

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  이*용 2024.11.26

  ChatGPT를 활용한 데이터 분석, 수강후기

  ChatGPT를 활용한 데이터 분석

  기초적인 수준으로 활용하던 ChatGPT 를 데이터 분석에 활용한다고 해서 강좌에 관심이 많았습니다.
  자칫하면 Python 코딩을 배우지 않은 것도 배운 것도 아닌 어중간한 ChatGPT 활용이지 않을까 걱정도 했습니다.
  
  그런데, 막상 오프라인 강의를 들으면서 공연한 걱정을 했구나 하는 생각에 기대가 더 커졌습니다.
  그동안 데이터 분석에 들였던 수고를 돌이켜보면 ChatGPT 를 활용한 데이터 분석은 차원이 다른 경험이네요.
  
  사례를 중심으로 샘플 데이터를 활용하는 과정이 예상했던 것보다 손 쉽고 유익했습니다.
  학술적 배경을 갖추고 실무에서 비즈니스를 하시는 강사님이어서 강의 운영도 따라가기 훨씬 용이했습니다.
  
  특히, ChatGPT 활용과 Python 코딩을 맛보면서도 통계학 이론을 정말 이해하기 쉽게 설명해 주셔서 인상적이었습니다.
  기술통계량, 다변량, 시계열 데이터 분석을 해왔던 분들에게 튼튼한 이론적 배경까지 다져주셔서 참 좋았습니다.
  
  생성형 AI, ChatGPT, 머신러닝 등 혁신은 다가오는데 무엇부터 준비해야 할까 고민하시는 분들께 강추합니다!

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  양*훈 2024.11.26

  'ChatGPT를 활용한 데이터 분석' 수강후기

  ChatGPT를 활용한 데이터 분석

  이부열 대표님의 'ChatGPT를 활용한 데이터 분석' 수강후기입니다.
  온오프 동시진행으로 힘드셨을텐데 저는 오프라인 교육을 들었습니다.
  역시 오프라인이 확실히 효과가 좋습니다.
  대표님의 깊이있고, 열정적인 강의 덕분에
  ChatGPT의 위력을 새삼 느꼈으며
  데이터분석시 얼마나 유용한 비서역할을 하는지 알게됬습니다.
  다시 한번, 좋은 강의에 감사드립니다.
  덕분에 많이 배웠습니다.

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  손*진 2024.11.22

  중급 메타 분석 - 2일간

  메타분석의 이해와 활용: 중급과정

  전체 4일에 걸쳐 초, 중급 메타분석을 수강하여 메타분석에 자신감을 갖게 되었습니다. 한 번은 완독을 하고 싶었던 Intro. Meta-Analysis (Borenstein, et al, 2nd) 원서를 쉽게 해독할 수 있는 좋은 워크샵이였습니다. 무려 5백 쪽에 달하는 Borenstein 교재를 거의 다 커버해서 어려웠던 부분이 다 풀렸습니다. R code까지 다 올려 주셔서 초심자들도 직접 수행하면서 따라 만 하면 흥미를 느낄 수 있었고요. 개념적으로 어려웠던 부분이 실시간 채팅으로 해결되었습니다. 사실 메타분석은 효과크기, 고정 및 랜덤효과, 이질성 검증 등 기본 개념 만 습득하면, 굳이 직접 자료 수집할 필요도 없이 문헌수집을 통해 얼마든지 논문 작성이 가능하다고 봅니다. 최신 연구동향, 여러 분석도구까지 다 섭렵해 주었습니다. 앞으로 'SPSS로 쉽게 배우는 meta 분석'을 개설할 예정이라고 하시니 내년에 다시 듣고 싶습니다. 아직은 pull-down menu 방식 SPSS가 제일 만만하고 잘 이해됩니다.

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  김*아 2024.11.22

  메타분석 초급,중급 by 황성동교수님

  메타분석의 이해와 활용: 중급과정

  # 강의 내용
  오랫동안 강의를 해오신 경험을 바탕으로 정확하고 쉽게 설명해주셔서, 관록이 느껴지는 강의였습니다.
  메타분석, R 모두 생소했는데 많은 도움이 되었습니다.
  
  # 소통
  따뜻한 목소리로 항상 편안하게 질문드릴 수 있도록 배려해주셔서 좋았습니다
  채팅방 질문도 자주 체크해주셔서 좋았습니다
  
  # 구성
  중급 때는 특히 15분 쉬는 시간을 확보해주셔서 지치지 않고 들을 수 있었습니다.
  
  온라인으로도 충분히 유익한 강의를 들을 수 있다고 느꼈고, 교수님께서 앞으로도 더 많은 강의들을 해주셨으면 좋겠습니다.
  
  

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  김*연 2024.11.20

  생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문작성법

  생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

  강의는 열정적으로 해주셨어요. 그러나, 강의제목이 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 논문작성법이라고 되어있어서 AI 활용법이 주된 내용일거라 기대했는데.. 기본적인 논문작성법 강의와 큰차별성은 없는것 같아 아쉬웠습니다.

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  김*수 2024.11.20

  생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

  생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

  기본부터 적용까지 실례를 들어가며 설명해서 좋음.
  최신 트렌드인 AI를 적용하여 논문 쓰는법을 강의함.

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  정*혜 2024.11.20

  생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

  생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법

  되게 열심히 많은 정보를 짧은 시간에 다 전달해 주시려고 최선을 다하시는게 느껴졌어요.
  내용도 너무너무 유익했습니다.
  논문 작성에 발표자료 만드는데 바로 사용할 실질적인 방법도 잘 설명해주셨고 유익했습니다.
  강력히 추천합니다!
  

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  김*아 2024.11.19

  2일만에 익히는 R중급 통계 분석 (이부일 대표님)

  2일만에 익히는 R 중급통계분석

  1. 강의 방식
  - 소통을 중시하시는 대표님께서 낙오자가 없도록 세심하게 챙겨주셔서 질문하는 데 부담감이 매우 적었던 점이 좋았습니다.
  - 채팅방으로도 충분히 소통 가능하여 온라인 수강에도 전혀 무리가 없었습니다.
  
  2. 강의 내용
  - 결국 R, python 등은 tool에 불과한데, 대표님께서 통계학 전공을 살리셔서 이론적 기본 배경을 함께 설명해주신 점이 매우 인상 깊었습니다. 특히 비전공자 입장에서 어떤 포인트가 어려울지, 어떻게 예시를 들어 설명하면 이해가 쉬울지 잘 알고 계셔서 수업 듣는 내내 몰입도가 높았습니다. 의학 연구의 예시 테마를 많이 들어주신 점도 큰 도움이 되었습니다.
  
  3. 비전
  - 향후 어떤 방향으로 AI나 통계를 활용해야할지에 대한 깊은 통찰로 좋은 조언들을 많이 들을 수 있었던 점이 좋았습니다
  
  전반적으로 재미 있고, 유익하며 휴머니즘이 간간히 느껴지는 따뜻한 강의였고 향후 연구에도 많은 도움이 될 것 같습니다.

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  전*채 2024.11.19

  2024년 11월 18~19일 2일만에 익히는 R중급 통계 분석

  2일만에 익히는 R 중급통계분석

  기초과정을 수강한 후 중급과정까지 연이어 듣게 되었는데, 두 과정이 서로 긴밀하게 연계되어 있어 학습의 흐름이 끊기지 않고 자연스럽게 이어지는 점이 매우 좋았습니다. 특히 과정의 연계성과 완결성 측면에서 정말 잘 설계된 교육이라는 생각이 들었습니다. 기초적인 이론을 배운 후, 그 이론이 실제 응용 상황에서 어떻게 적용되는지를 심화 과정에서 경험하면서 학습에 대한 만족도가 높아졌습니다.
  
  R 프로그램을 처음 접하면서, 단순히 프로그램을 작동시키고 코드를 입력하는 방법은 자습서를 통해 어느 정도 독학이 가능하다고 느꼈습니다. 하지만 데이터 분석에서 중요한 것은 단순한 코드 작성이 아니라, 통계적인 결과를 제대로 이해하고 그 결과의 의미를 분석하여 해석하는 능력이라는 것을 이번 과정을 통해 실감했습니다. 혼자서는 이러한 해석의 깊이를 제대로 이해하기 어려웠을 것이고, 이번 강의를 통해서 통계적인 의미와 수식의 배경을 훨씬 명확하게 파악할 수 있었습니다. 강사님의 설명은 이론적 배경과 실질적인 예시를 연결해주어 복잡한 개념도 쉽게 이해할 수 있도록 도와주었습니다.
  
  또한, 수강생들과의 상호 피드백을 매우 중요하게 여기는 수업 방식 덕분에 수업의 속도와 강도가 저에게 딱 맞는다는 느낌을 받았습니다. 적절한 속도로 한 단계씩 나아가며 학습할 수 있었고, 수강생들이 질문을 하고 피드백을 주고받는 과정에서 배울 점이 많았습니다. 이러한 상호작용은 수업을 더 깊이 이해하고 제 것으로 만드는 데 큰 도움이 되었습니다.
  
  수업 도중 선생님께서 제공해주신 개인적인 식견과 통찰도 매우 인상적이었습니다. 통계학과 데이터 분석의 기초와 중급 과정을 배우는 데 그치지 않고, 이를 바탕으로 앞으로 다가올 미래 상황에서 통계적 지식을 어떻게 활용할 수 있을지, 그리고 제 전공 분야와 어떻게 접목시킬 수 있을지를 고민할 수 있는 좋은 시간이었습니다. 이 과정은 단순히 통계를 배우는 것을 넘어, 데이터를 통해 세상을 바라보는 시각을 넓히는 계기가 되었습니다. 앞으로의 연구나 업무에 있어 큰 밑거름이 될 것 같습니다.

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  손*진 2024.11.13

  SPSS와 R을 통한 위계형 선형모형

  [24.11.13] 68차 오픈하우스 - (Live)위계적 선형 모형

  데이터 분석에서 R의 사용은 이제 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 데이터 구조가 상위 수준에 내재된 경우 독립성 가정이 위배되어 위계형 선형모형을 선택합니다. 평소 위계자료를 다루면서 SPSS와 R을 같이 프로그래밍해서 비교하면 어떨지 고민했습니다. 68차 오픈하우스가 이러한 주제에 부합되는 워크숍이었습니다. SPSS와 R이 결과를 제시하는 format이나 분석 option이 약간은 다를 수 있으나 기본적으로 같은 결과를 보여준다는 걸 확인 하는 좋은 기회였던 것 같습니다. R과 SPSS 코드가 상당히 유사하다고 설명해 주셨고, syntax 방식이 어려운 경우 SPSS의 메뉴에서 혼합모형의 명세화 예시를 보여주었습니다. 특히, 마지막에 diagram으로 2수준 반복측정 모형의 개념을 제시해 주어, 위계 선형모형이 구조방정식으로도 구현이 가능하다는 것까지 보여주었습니다. R의 패키지와 함수식에 익숙지 않은 사용자들에게 SPSS와 함께 학습하여 짧은 시간에 3수준 모형까지 완벽하게 배운 느낌입니다.