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📝 생생한 수강생 후기

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실무에 도움이 되는 실습 위주 유익한 교육이었습니다~

과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
정*련 2025-08-20

GPT만 써왔었는데 단순 기능만 사용 하다보니 여러가지 제약과 한계가 있었습니다.
특히 정책 보고서나 논문 등을 보고 연구 보고서를 작성하는 업무를 수행하면서 AI를 100% 활용하고 싶어 교육에 참여했습니다.
기초 이론부터 실습까지 난이도를 조절해가면서 강의를 구성해주셔서 이해가 잘 되었고 특히 프롬프트 만드는 실습 과정을 통해 업무에 적용한다면 업무 효율을 높일 수 있을 것 같아 매우 기대가 됩니다.
잘 활용해보고 습득해서 추후 심화교육도 기회가 된다면 수강하겠습니다!!

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수강후기

과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
정*련 2025-08-19

생성형 AI 활용해서 업무 효율을 높일 수 있는 유익한 강의였습니다! 특히 실습을 통해 실제 적용해볼수 있어서 보고서 작성 업무 효율을 높이는데 도움이 많이될 것 같습니다!

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너무 좋은 강의였습니다! 추천합니다!

과정아이콘 생성형 AI로 배우는 정책 문서·연구 보고서 실무 테크닉
김*정 2025-08-19

강사님이 하나라도 더 전달하고자 하는 것이 느껴졌고, 내용 하나하나 모두 실전에서 바로 유용하게 활용될 수 있는 것들이었습니다.

시간 부족으로 조금 더 깊게 다루면 좋겠다 싶은 부분도 있었는데, 이틀짜리 교육으로 개설해주시면 좋겠다는 생각을 했습니다.
집이 멀어서 늘 온라인 교육만 들었었는데, 그렇게 된다면 오프라인으로 찾아가서 듣고싶다 싶을만큼 좋은 교육이었습니다.

감사합니다.

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좋은 강의 감사드립니다.

과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
주*미 2025-08-14

올해 2월에 강의 듣고 재수강인데요.. 학생들의 질문하나하나에도 성심껏 대답해 주시고 , 좋은 논문과 그간 힘들게 만드신 많은 자료들을 공유해 주셔서 감사드립니다.
여전히 어렵기는 하지만 그래도 교수님 강의를 통해서 체계적 고찰과 메타분석에 대해 조금이나마 이해하게 되어 좋았습니다.
비디오와 오디오가 어려운 상황이라 피드백이 어려웠던 점 죄송하게 생각합니다.
다음에 또 뵙겠습니다.

감사드립니다. 교수님.

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메타분석에 대한 자신감이 생겼습니다!

과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
박*예 2025-08-14

이번에 메타분석 고급 과정을 두 번째로 수강했는데, 이전보다 훨씬 이해가 쉬워지고 수업 흐름을 편하게 따라갈 수 있었습니다.
특히 실습을 직접 진행하고, 그 결과를 예시와 함께 분석해보면서 메타분석이 실제 연구에서 어떻게 활용되고 해석되는지를 구체적으로 체감할 수 있었습니다.
이러한 경험은 앞으로 제가 직접 메타분석을 수행할 때 큰 도움이 될 것 같습니다.

강의에서 제공된 교재는 내용이 매우 상세하게 구성되어 있어, 수업이 끝난 후에도 교재만으로 혼자 메타분석을 실행하고 연습해볼 수 있다는 점이 큰 장점이었습니다.
또한, R 코드를 단계별로 자세히 설명해 주셔서 그동안 막막하게 느껴졌던 메타분석에 대한 두려움을 많이 줄일 수 있었습니다.

교수님께서 관련 자료를 세부적으로 정리해 주셨고, 특히 원어로 작성된 자료의 핵심 부분을 한국어로 번역해 주셔서 학습 부담이 줄었습니다.
덕분에 번역본으로 내용을 빠르게 이해한 뒤, 원문을 통해 보다 구체적이고 심화된 내용을 확인하며 학습할 수 있어 매우 효율적이었습니다.

또한, 통계는 시간이 지나면 잊기 쉬운 분야인데, 이번 특강을 통해 매일 통계 공부를 실천할 수 있는 루틴을 만들게 되었고, 이를 위한 필수 자료까지 제공받아 앞으로의 자기 주도 학습에 큰 도움이 될 것 같습니다.
2일 동안 열정적으로 강의해 주신 덕분에 많은 것을 배우고 자신감을 얻을 수 있었습니다. 감사합니다

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초급자여서 헤맸지만 정말 좋았어요

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
임*슬 2025-08-13

제가 조금 더 지식이 있었다면 훨씬 더 이해하기 쉬웠을 것 같아요. 파이썬 지식이 있던 동료는 역대 최고였다고 하네요! 공부하고 다시 들어보고 싶어요

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AI 시대를 맞이하며 꼭 들어야 할 교육 과정

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
류*효 2025-08-13

기존 R 교육에 AI(ChatGPT)를 추가하여 자운스러우면서 또한 통계 공부도 알려주니 참 좋고, 오랜 기간 강의 노하우로 너무 듣고 싶었던 교육 잘 들었습니다. 강력 추천!

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데이터분석 많이 궁금했는데 처음부터 자세히 설명

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
이**********를 2025-08-13

해주셔서 감사합니다. 용어들 하나 하나 의미를 알려주시고 어느 시점에 어떤 것을 사용해야 되는지 조금은 알게 된 것 같아요.
6시간X2일 유익했고, 나중에 프로젝트 과정 있으면 참여하겠습니다.

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이해하기 쉬운 강의

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
정*범 2025-08-13

이해하기 쉽게 설명해주셔서 잘 들었습니다.
다만, 진도가 조금 더 빠르면 보다 좋을 것 같습니다.
감사합니다.

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chatGPT+데이터분석... 이부일 대표님 강의 최고 중 최고예요(감사합니다.)

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
류*효 2025-08-12

우와... 이렇게 휴가기간에 빡세게 공부해 보긴 처음이다.'
100% 핸즈온으로 쉴틈을 안주며, 리엑션으로 흥미를 불러일으키는 강의는 또한 처음이다. 믿고 듣는 이부일 대표님 강의 최고 중에 최고 !!!!!
강의 내용을 중간중간 #옵시디언으로 정리하였다. 와우~~~
스스로에게 칭찬해 본다.
첫날은 잘 따라갔는데, 둘쨋날은 역시... 게다가 노트북 배터리가
잠시 나가는 바람에 20초? 못따가 갔는데,... 따라잡느라 힘들었다.
큰 그림에서 통계분석은 어떻게 하는지, 예측 모델은 무엇인지...
어떤 것이 $$$이 되는지는 조금 파악되었다.
다음에는 실제 데이터를 가지고 다시 한번 더 실습해 보고 싶다.

전체 수강후기

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    안*구 2024.04.05

    SPSS 기초통계분석

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    메뉴(기능) 실습 시 천천히 하면 잘 따라 할 수 있을 것 같습니다.
    감사합니다.
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    진*재 2024.04.05

    SPSS 기초통계분석

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    유익한 강의 감사합니다!
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    이*영 2024.03.30

    학문적 궁금증을 해결하는 통계 활용의 측면에서의 현실적인 강의

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    오늘 김계수 교수님의 강의는 논문을 쓰고 늘 왜 일까를 고민하는 사람의 입장에서 매우 훌률한 강의였습니다.
    통계 분석에만 집중하지 않고, 좀 더 시야를 넓혀 왜 이걸 사용하게 되는지, 그리고 다른 통계 방법과의 차이는 무엇인지를 잘 알려주시는 강의였습니다.
    더군다나 많은 사람들이 볼 수 있게 오픈하우스로 운영해 주셔서 너무 감사했습니다.
    강의록도 나눠주시고, 강의록도 너무 복잡하지 않게 간결하게 핵심을 포함하고, 또 유명한 학자의 명언(?)를 포함하여 사이사이 리프레쉬가 되는 강의였습니다.
    많은 도움 주셔서 감사합니다.
    앞으로도 좋은 강의들 많이 소개 부탁드립니다.
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    박*경 2024.03.29

    역쉬~ 김계수교수님의 강의는 👍

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    강의 너무 좋았습니다.
    교수님의 핵심적 설명과 최신 레퍼런스도 챙겨주셔서 너무 감동이었습니다.
    교수님 설명해주신 내용 꼭 복습하겠습니다.
    좋은 강의 열어주셔서 또 다시 감사드립니다.
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    손*진 2024.03.29

    구조방정식에서 붓스트랩을 이용한 추정

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    최근 통계학에서 재표집(resampling)방법으로 붓스트랩 방법의 중요성이 더욱 더 높아지고 있는 참에 본 워크샵을 수강하게 되어 새롭게 많이 배우게 되었습니다. AMOS는 diagram 잘 그려주면 결과를 쉽게 보여주는 걸로 알고 있지만, 오늘 강좌에서 estimation function을 활용하면 syntax-base으로 접근 가능하다는 좋은 강의였습니다. 헤이즈의 조건부프로세스 모델 또한 code를 작성하여 추정할 수 있으며, 매개변수효과를 붓스트랩 방법으로 추정치, 신뢰구간, p-값을 구할 수 있는 절차를 자세히 설명해 주셨습니다.
    오늘 스탭분들 수고 많으셨습니다!
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    정*나 2024.03.29

    잘들었습니다.

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    부트스트래핑과 구조방정식모델에 대해 이해하는데 도움을 주셔서 감사합니다. 매번 친절한 강의에 감사드릴따름입니다.
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    양*진 2024.03.29

    부트스트래핑과 구조방정식모델 강의

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    빅데이터 러닝센터 오픈하우스 세미나로 모두에게 무료로 열려 있는 강의라는 점과, 온라인 zoom으로 진행되어서 장소에 구애받지 않고 참석할 수 있다는 점이 특히 좋았습니다.
    오픈 세미나라서 기본적인 내용만 다루는 게 아니라 고급통계에 속하는 구조방정식모델에 대해 배울 수 있어 유익했습니다.
    간단하지만 강의자료가 제공된다는 점과 강의 후의 질의응답 및 퀴즈 시간도 강의내용을 전반적으로 이해하는 데 도움이 되었습니다.
    다음에도 오픈하우스 세미나가 열린다면 참석하고 싶네요^^
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    이*빈 2024.03.29

    이론과 활용이 조화된 교육

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - 부트스트래핑과 구조방정식모델
    처음 빅데이터 러닝센터에서 진행하는 오픈하우스 교육을 참석하였습니다. 무료교육이라 큰 기대는 하지 않았지만 교육기관의 안내와 담당자분의 연락으로 참석을 꼭 해야겠다는 마음을 갖게 되었습니다.
    오프라인 교육장에는 많은 인원이 참석하지 않아 무슨 일인가 잠깐 생각하다가 온라인이 동시에 진행한다는 걸 알았고 마음 편하게 교육을 들었습니다.

    지난학기 구조방정식을 배우면서 이번 오픈하우스에서 더 심화된 부트스트랩 방식을 익히고자 참석했는데 담당해주신 강사 교수님께서 정말 쉽고 자세하게 설명을 해주셨습니다.
    초반엔 구조방정식 모형에 대해서 대학에서 강의하듯이 처음부터 자세하게 설명해주셨습니다. 기존에 알고 있던 내용이 다시한번 정리되었습니다. 그리고 부트스트랩 방법을 소개했고 구조방정식과 접목하는 것까지 정리하셨습니다.
    가장 좋았던 점은 세 가지 입니다. 먼저 구조방정식 모델을 캐나다 소재 대학의 교수가 운영하는 연구소에서 제공하는 븐석틀을 소개해준 점입니다. 통계분석시 모델을 무엇을 사용해야할지 어려운 상황에서 기존 연구 모델을 제시한 자료를 통해 연구 진행하는데 쉽게 도움을 받을 수 있습니다.
    다음으로 인상깊었던 부분은 강사 교수님께서 현재 연구하고 있는 주제를 구조방정식을 이용하여 분석하는 내용을 보여주시고 실제 학계에서 사용하는 것을 알려주신 점입니다. 논문을 준비하고 있는 상황에서 오픈하우스 교육 내용을 활용 기능하다는 확신을 얻었다는 것입니다.
    마지막으로 논문자료, 참고문헌 등을 통해 더 알고 싶은 부분을 직접 찾아볼 수 있게 설명해 주신 점입니다.

    이 시간을 통해 빅데이터러닝센터에서 개설된 교육들에 대해 관심을 갖게 되었고 나에게 필요한 부분이 무엇인지 고민하게되는 계기가 되었습니다.
    시간이 된다면 오프라인 참석을 추천합니다. 직접 강사님과 교류하며 궁금한 것을 해결할 수 있고, 빅데이터러닝센터에 비치된 교육 책자들을 확인할 수 있습니다.
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    김*정 2024.03.29

    잘들었습니다.

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    2월에 듣고 다시 들으니 개념이해에 도움이되었습니다.
    온라인으로 이동중에 들으니 실습은못했지만 같이 해보면서들음좋을것같아요.

    다음에도 좋은기회 또마련해주세요
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    박*희 2024.03.29

    부트스트래핑과 구조방정식모델 강의 잘 들었습니다.

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    구조방정식 모델과, 매개효과, 조건부 간접효과 최근 논문 작성 사례까지 좋은 내용 잘 들었습니다. 아모스를 활용한 조절효과 방법을 새롭게 학습할 수 있어 좋았습니다^^. 감사합니다. 항상 건강하시고 앞으로도 건승하시기 바랍니다.