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📝 생생한 수강생 후기

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SPSS Modeler와 데이터과학 수강후기

과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
박*경 2025-06-20

군더더기 없이 깔끔한 설명과 중요포인트를 잘 집어주셔서 좋았어요.

충분한 설명과 실습을 함께 하시면서 중요한 내용들 알려주셔서 너무 좋았구요.

그 내용들 강의교안에 잘 남겨주셔서 혼자 복습할 때도 큰 도움이 될 것 같아요.

연습이 많이 필요한 새로운 툴이지만 그래도 재미있는 연구를 해 볼 수 있을 것 같아요.

정말 좋은 강의 감사합니다.

다음에 더 구체적으로 공공 빅데이터를 핸들링 하는 것도 배워보고 싶어요~

어떤 질문도 막힘없이 설명해주시는 선생님의 내공은 정말 감동이네요~

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SPSS Modeler와 데이터과학 수강후기

과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
이*은 2025-06-20

이틀 동안 SPSS Modeler와 데이터과학을 들으면서 데이터 핸들링부터 다양한 모델링 기법까지 배울 수 있었습니다.
처음엔 모델러에서 각 노드가 뭘 하는지, 어떻게 연결해야 하는지 조금 헷갈렸는데, 여러 실습을 하다 보니 점점 감이 잡혔습니다.
타이타닉 생존 데이터, 보험사 고객 데이터 등을 가지고 탐색하고 시각화하면서 데이터를 다루는 기본기를 익힐 수 있었고요.

이후 선형회귀, 로지스틱 회귀, 의사결정나무, 신경망 등 여러 모델링 방법을 직접 적용해보며 예측과 분류에 대해 실습했습니다.
실습 중심으로 진행돼서 이해가 잘 됐고, 앞으로 실무에도 도움이 많이 될 것 같습니다!

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SPSS Modeler 수강 후기!

과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
박*윤 2025-06-20

새로운 소프트웨어를 배우고 실습까지 하는 데 최적화된 강의였어요. 매우 만족스럽게 수강했습니다. 교육 후에도 잘 활용할 수 있을 것 같습니다.

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수업이 너무 재밌었어요~!!

과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
황*리 2025-06-10

온라인으로 ChatGPT를 활용한 데이터 분석 수업을 수강하였습니다.
이틀간 걸친 수업 후기 남깁니다^^ 우선 한줄 정리로 결론부터 말씀드리면 수업 넘 좋았답니다!

먼저 본 수업은 gpt를 활용한 파이썬 분석이 주요 골자였습니다.
수업의 주요내용은 챗gpt로 내가 분석하고 싶은 내용의 코드를 묻고 해당 내용을 분석하는 방식이었습니다.
처음에 아나콘다나 주피터 노트북 등 낯선 용어들이 많은데 강사님이 차근차근 수업에 참여할수 있게 이끌어주셨습니다.
강사님이 온라인 강의자들에게도 코드를 같이 공유해주어 무리없이 수업에 잘 따라 갈 수 있었습니다.

기존에 spss나 stata만 써와서 좀더 다양한 통계 패키지를 활용하고 싶었는데, 본 수업 수강을 통해 새로운 방법론을 익히게 되어 많은 도움이 되었습니다.
또한 본 수업을 통해서 챗gpt를 좀더 확장된 개념으로 활용할 수 있음을 알게되었습니다.
gpt에게 간단한 문답 뿐 아니라 데이터 코드를 짜고, 통계에 있어 어떻게 활용하면 좋은지까지 실습으로 바로바로 실행해볼 수 있어서 흥미로웠습니다.

그리고 특히나 강사님이 수업에 열의가 있어 수업에 잘 참여할 수 있었습니다.
수업 중간중간 던지는 개그와 멘트들이 너무 재밌어서 즐겁게 수업에 임하였습니다.
선생님은 아무도 개그에 웃지 않는다고 우셨지만,
온라인 세상에서 누군가는 웃고있었다는 것을 알아주셨으면 좋겠습니다.
넘 재밌었어요!

다른 수업도 수강해보려고 합니다. 수업잘진행해주셔서 감사합니다~!

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AI AGENT기반의 워크플로우 교육 후기입니다

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
박*봉 2025-06-02

최근 ai기술의 발전으로 비전문가 직접 인공지능 기반의 자동화 도구를 활용하여 쉽게 업무 자동화를 작성할 수 있는 ai 도구 제작를 배우는 매우 유익한 시간이었습니다.
특히 이번 교욱에서는 dify를 통해 직접 앱을 만들며 실습하는 시간이 좋았습니다.
비록 짧은 시간이지만 ai agen 가 단순한 트랜드가 아닌 조직과 개인의 경쟁력을 향상 시킬수 있는 좋은 배움의 시간이었습니다.
다음에도 기회가 되면 좋은 교육에 참여도록 하겠습니다.

이번 교육에 신경써주신 모든 분들께 감사드립니다.
고맙습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
박*홍 2025-06-02

너무 쉽고 재밌게 강의 해주셔서 감사합니다.
많이 배웠습니다:)

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
정*희 2025-06-02

LLM 기본부터 실활용까지 상세한 설명과 실습
Agent라는 생소한 AI 기술에 대한 깊이 있는 강의
실제 사용가능한 실습

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새로운 세상의 AI

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
정*석 2025-06-02

회사 밖에서 전혀 몰랐던 AI 활용 세계를 배울 수 있어 좋았습니다.
감사합니다!

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AI의 앞으로 활용 전망과 친절한 강의

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*범 2025-06-02

대용량 언어 기반 워크플로우 구축의 중요성과 전망에 대해 깊은 감명을 받았습니다.
그리고 어떻게 활용할 수 있고 앞으로 회사에서 어떻게 사용할 수 있을지 고민할 수 있는 중요한 시간이었고 교육이었습니다.
강사님의 친절한 교육 진행 감사합니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*민 2025-06-02

짧은 시간이었지만 굉장히 유익한 시간이었습니다!

전체 수강후기

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    홍*현 2024.05.17

    선형회귀분석을 넘어

    과정아이콘 (Live) 102차 실습세미나 - SPSS29 New Features를 활용한 선형회귀의 진화
    이번 실습강의를 통해 선형회귀분석의 확장을 위한 다양한 분석 방법에 대한 이론과 실습을 짧은 시간에 두루 접할 수 있어서 좋았습니다. 다양한 상황 속에서 다양한 데이터를 다뤄야 할 때 선형 회귀분석만으로는 적용이 어려운 경우가 있을 수 있는데 이번 실습강의 내용이 큰 도움이 될 것 같아 유용했습니다.특히 기존에는 SPSS에서는 불가능하다고 생각했었던 다양한 기법들이 R 및 파이썬과의 연동을 통해 SPSS에서도 모듈확장이 가능하다는 점이 놀라웠습니다. SPSS도 이제 보다 유연하게 확장할 수 있다는 점에서 앞으로 보다 다양한 분석이 가능해질 것이라는 점도 기대가 되었습니다. 열띤 강의를 해주신 정성원 센터장님 및 함께 수고해주신 스탭 모든 분들께 감사드리며 앞으로도 좋은 강의를 많이 부탁드립니다. 감사합니다.
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    임*택 2024.05.16

    102차 실습세미나 수강 후기

    과정아이콘 (Live) 102차 실습세미나 - SPSS29 New Features를 활용한 선형회귀의 진화
    선형 회귀분석을 처음 수강하게 된지 벌써 12년이 지났네요.
    제가 처음 회귀분석을 배울 때 힘들었던 것은 기본 가정사항의 검증이었습니다.
    오늘 강의에서도 말씀해주신 선형 회귀분석의 "기본 가정사항"은 일반 분석에 비해 종류가 많고, 사실 분석하는 것 보다 가정사항을 검증하는게 더 복잡하고 어렵다고 생각하고 있었습니다.
    제가 속해 있는 보건학분야...특히 영상의학 분야에 적용하기에는 오늘의 분석 방법들은 매우 고급 분석에 해당하는 분석이 되겠지만 "선형 회귀분석"을 하면서 가정사항이 충족되지 않을 때 분석의 장벽에 가로막혔던 제 경험에 비추어 보아 A가 안될 때 B를 선택할 수 있는 지식의 안목이 넓어진것 같습니다.
    그 중에서도 오늘 배웠던 로버스트 회귀분석과 분위수 회귀분석법이 제게는 도움이 될것 같네요.

    빅데이터 러닝센터에서 받는 교육은 체계적으로 작성된 교육자료와 함께 실습할 수 있는 최신 프로그램을 제공받을 수 있어 타 기관의 교육에 비해 보다 효율적인 교육이 이루어지는것 같습니다.
    무엇보다 SPSS 29.0 버전을 경험해보면서 데이터 솔루션의 확장팩을 사용해 볼 수 있었고, 오늘 교육을 통해 추가 분석법을 설치하는 방법까지 알게되어 저 개인적으로는 한단계 업그레이드 되는 기회가 되었던것 같습니다.

    공부를 하면서 아무리 교육이 좋아도 본인 스스로 복습하면서 실제 분석에 적용해보지 않으면 그 지식은 금방 잊혀져 버린다고 생각하고 있습니다.
    오늘 쌓은 지식이 "나의 것"이 될때까지 열심히 파헤쳐 보겠습니다. ^^
    정성원 센터장님 목이 안좋은 상태에서도 열강하시느라 수고하셨습니다.
    감사합니다.
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    손*진 2024.05.16

    SPSS29 New features 선형회귀 진화

    과정아이콘 (Live) 102차 실습세미나 - SPSS29 New Features를 활용한 선형회귀의 진화
    회귀분석의 확장이 어느 정도일까 궁금하였는데, 오늘 강의에서 회귀방법의 중요성을 다시금 느끼게 된 강의였습니다. 회귀모형의 가설 검정과 그에 대한 문제점이 생기는 경우, 그 대안으로 다양한 분석법을 익히게 되었습니다. 로버스트 회귀, 분위수 회귀는 익히 들어서 알고 있었지만, 조금은 생소한 Tobit 회귀, PLS 회귀는 새롭게 학습하여 확장 가능한 모델임을 인식하였습니다. 새로운 모형을 추가하다 보니, R과 연동 부분이 조금은 아쉽지만, 앞으로 SPSS와의 연계 부분은 추가로 늘어나면서 계속 보완 될 것으로 기대합니다. 회귀모델의 연장선에서 최근 주목 받고 있는 기계학습법이나 ChatGPT를 이해 할 수 있었습니다. Ridge 회귀, Lasso 회귀 및 Elastic Net 방법을 통해 좀 더 쉽게 기계학습이나 ChatGPT에 학습 동기가 부여 되어 짧은 3시간이 알 찬 강의가 되었습니다.
    오늘도 수고해 주신 스탭 분들 늘 감사해요!
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    김*영 2024.05.16

    2024년 5월 16일 선형회귀 분석의 진화 수강후기

    과정아이콘 (Live) 102차 실습세미나 - SPSS29 New Features를 활용한 선형회귀의 진화
    회귀 분석에도 다양한 분석 방법(로버스트, 토빗, 분위수, PLS, 낫소, 리지)이 있고 다양한 상황에서 적합한 분석 방법이 있음을 확인할 수 있는 과정이었습니다.

    회귀 분석의 다양한 방법과 그 의미를 탐구하고 실습 할 수 있는 유익한 시간이었습니다. 실습한 내용을 반복하며 확인해 봐야 겠습니다.

    또한 나의 결과 자료가 어느 분석 방법을 적용하였을 때 이상적인 결과가 나오는지 찾아가는 것도 쉽지 않겠다는 생각이 들었습니다.

    좋은 강의를 해 주셔서 다양한 각도와 다양한 방법으로 나의 자료를 바라봐야겠다 는 생각이 듭니다.

    더 유익한 내용으로 다시 뵐게요~~

    수고하셨습니다.
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    김*준 2024.05.14

    Ansible을 활용한 OCP 설치의 자동화

    과정아이콘 OCP Installation Hands-On With Ansible (BareMetal)
    기존에 내부적으로 OCP를 설치했을 때 휴먼 에러로 많은 고생을 했었는데,
    이를 획기적으로 줄일 수 있는 Ansible을 사용한 Openshift 설치 방식을 배울 수 있어서 좋았습니다.
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    백*아 2024.05.13

    우종필 교수의 Amos 다중집단분석 교육 수강 후기

    과정아이콘 우종필 교수의 Amos 다중집단분석
    이론과 실기의 구성이 적절하여서 만족스러움
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    안*석 2024.05.13

    우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용 수강 후기

    과정아이콘 (Live)우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용
    우교수님은 항상 어려운 개념을 Clear하게 전달해 주십니다.
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    강*록 2024.05.13

    우종필 교수의 Amoos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용 수강 후기

    과정아이콘 우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용
    아주 만족합니다. 교수님 강의가 정말 이해가 잘 되고 도움이 되었습니다.
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    이*진 2024.05.13

    수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    질문에 대한 피드백이 빨라서 좋았다.
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    이*진 2024.05.13

    중급 수강 후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    보고 따라하는 방법을 사용하여 R을 처음 사용하는 교육생도 수월하게 진행할 수 있었음