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📝 생생한 수강생 후기

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효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
조*운 2026-07-14

추천드립니다. 휴가를 내서라도 오세요!

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효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
서*지 2026-07-14

논문 작성에 대한 마음가짐, 가져야할 태도, 현재 트렌드와 이용해야 할 도구를 경험과 현재 상황에 맞춰 잘 설명해주십니다. 가지고 있던 궁금증들이 한번 정리가 되는 느낌입니다.

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휴가내고라도 와서 들으세요

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
호* 2026-07-13

Ssci라는 벽을 무너뜨려주신 선생님께 감사드립니다.

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매우 알찬 강의, [ 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법 ]

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
김*수 2026-07-10

알고 싶었던 내용으로 구성되어 즐겁게 수강했습니다. SCIE, SSCI 논문 작성에 어려움이 많은 주변 연구자들에게 적극 추천하겠습니다.
그리고 감사의 인사를 쓰는 중에 (제 쪽) 인터넷 연결이 잘못되어 인사도 못드리고 퇴장하였습니다. 정말 죄송합니다. 이틀 동안 좋은 강의 해주셔서 대단히 감사합니다.

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SPSS 기초통계분석 수강 후기

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
오*식 2026-07-03

강사님께서 알기 쉽게 여러가지 사례를 들어 자세히 설명을 해주십니다.
감사합니다.

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관련 강의가 있다는 것에 감사합니다

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
구*모 2026-06-16

동영상 관련해서 다시보기가 될 수 있으면 너무 좋을것 같습니다.

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Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
류*혜 2026-06-16

금번 교육 덕분에 머신 러닝에 대한 전체적인 뼈대를 확실하게 잡을 수 있어서 좋았습니다.
초반에 진행된 이론 교육에서 개념을 군더더기 없이 아주 쉽게 짚어주신 덕분에 중간에 길을 잃지 않고 끝까지 잘 따라갈 수 있었습니다.
아울러 곧바로 Dataiku 툴을 켜고 실습으로 들어가니까 이해가 훨씬 빨랐습니다.
회사로 돌아가서 제 담당 업무 데이터에도 바로 써먹어 보고 싶고 머신 러닝에 대해 배울 수 있는 유익한 시간이었습니다.

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Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
허*원 2026-06-16

다양한 이론을 쉬운 예시를 통해 설명해 주셔서 쉽게 이론을 이해한 후 실습을 할 수 있어 좋았습니다

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(수강후기)Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
김*영 2026-06-16

먼저 Data분석 및 예측 관련 본 교육을 진행해 주신 관련자분 들 및 강사님 감사드립니다.
Data예측에 대한 전반적인 히스토리 및 이론적 교육을 통해 data 관련 정보를 알 수 있는 좋은 기회였습니다.

Dataiku 기초 실습을 통해 Data예측 관련 기초적인 운영 방법을 습득 할 수 있는 좋은 기회였습니다.
본업으로 돌아가 Data 분석을 통한 예측을 해 볼수 있도록 하고자 합니다.

의견으로 1일 내 이론 교육 및 dataiku 기초 활용법 학습 내용이 많아서 등급으로 구분하여 기초-중급-고급 교육으로 나누면 좋을 것 같습니다.

교육 감사드립니다.

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열정적으로 강의해주셔서 감사합니다.

과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
박*예 2026-05-26

GPT를 활용한 인사이트 시각화 데이터 분석 강의를 수강하면서 단순히 “AI를 사용하는 방법”을 배우는 것을 넘어, 데이터를 어떻게 해석하고 의미 있는 인사이트로 연결해야 하는지에 대해 깊이 있게 배울 수 있었습니다.

특히 가장 인상 깊었던 점은 단순한 통계 분석이나 그래프 생성에 그치지 않고, GPT를 활용하여 데이터를 보다 직관적으로 해석하고 시각화하는 과정이었습니다. 이전에는 데이터를 분석하더라도 결과를 어떻게 정리하고 설명해야 할지 어려움을 느끼는 경우가 많았는데, 이번 강의를 통해 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 핵심 인사이트를 도출하며, 이를 설득력 있게 전달하는 방법까지 체계적으로 이해할 수 있었습니다.

또한 실제 실습 중심으로 진행되어 매우 유익했습니다. 단순히 기능 설명만 듣는 것이 아니라, 직접 프롬프트를 설계하고 결과를 비교·수정해보는 과정을 반복하면서 GPT를 효과적으로 활용하는 방법을 자연스럽게 익힐 수 있었습니다. 특히 데이터 분석 결과를 표, 차트, SWOT/TOWS, KPI, 인사이트 및 시사점 형태로 정리하는 과정이 실무적으로도 매우 도움이 되었습니다.

무엇보다 강사님께서 초보자도 이해할 수 있도록 복잡한 개념을 쉽게 설명해주신 점이 정말 좋았습니다. 데이터 분석이나 AI 활용 경험이 많지 않은 사람도 충분히 따라갈 수 있도록 단계별로 설명해주시고, 실무에서 바로 활용할 수 있는 팁과 프롬프트 작성 방법까지 자세히 알려주셔서 강의 만족도가 매우 높았습니다.

이번 강의를 통해 생성형 AI는 단순한 보조 도구가 아니라, 데이터를 해석하고 전략적 의사결정을 돕는 강력한 파트너가 될 수 있다는 점을 느낄 수 있었습니다. 데이터 분석, 보고서 작성, 시각화, 인사이트 도출에 관심 있는 분들에게 꼭 추천하고 싶은 강의입니다. 정말 뜻깊고 유익한 시간이었습니다. 감사합니다!

전체 수강후기

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    이*빈 2024.03.29

    이론과 활용이 조화된 교육

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - 부트스트래핑과 구조방정식모델
    처음 빅데이터 러닝센터에서 진행하는 오픈하우스 교육을 참석하였습니다. 무료교육이라 큰 기대는 하지 않았지만 교육기관의 안내와 담당자분의 연락으로 참석을 꼭 해야겠다는 마음을 갖게 되었습니다.
    오프라인 교육장에는 많은 인원이 참석하지 않아 무슨 일인가 잠깐 생각하다가 온라인이 동시에 진행한다는 걸 알았고 마음 편하게 교육을 들었습니다.

    지난학기 구조방정식을 배우면서 이번 오픈하우스에서 더 심화된 부트스트랩 방식을 익히고자 참석했는데 담당해주신 강사 교수님께서 정말 쉽고 자세하게 설명을 해주셨습니다.
    초반엔 구조방정식 모형에 대해서 대학에서 강의하듯이 처음부터 자세하게 설명해주셨습니다. 기존에 알고 있던 내용이 다시한번 정리되었습니다. 그리고 부트스트랩 방법을 소개했고 구조방정식과 접목하는 것까지 정리하셨습니다.
    가장 좋았던 점은 세 가지 입니다. 먼저 구조방정식 모델을 캐나다 소재 대학의 교수가 운영하는 연구소에서 제공하는 븐석틀을 소개해준 점입니다. 통계분석시 모델을 무엇을 사용해야할지 어려운 상황에서 기존 연구 모델을 제시한 자료를 통해 연구 진행하는데 쉽게 도움을 받을 수 있습니다.
    다음으로 인상깊었던 부분은 강사 교수님께서 현재 연구하고 있는 주제를 구조방정식을 이용하여 분석하는 내용을 보여주시고 실제 학계에서 사용하는 것을 알려주신 점입니다. 논문을 준비하고 있는 상황에서 오픈하우스 교육 내용을 활용 기능하다는 확신을 얻었다는 것입니다.
    마지막으로 논문자료, 참고문헌 등을 통해 더 알고 싶은 부분을 직접 찾아볼 수 있게 설명해 주신 점입니다.

    이 시간을 통해 빅데이터러닝센터에서 개설된 교육들에 대해 관심을 갖게 되었고 나에게 필요한 부분이 무엇인지 고민하게되는 계기가 되었습니다.
    시간이 된다면 오프라인 참석을 추천합니다. 직접 강사님과 교류하며 궁금한 것을 해결할 수 있고, 빅데이터러닝센터에 비치된 교육 책자들을 확인할 수 있습니다.
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    김*정 2024.03.29

    잘들었습니다.

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    2월에 듣고 다시 들으니 개념이해에 도움이되었습니다.
    온라인으로 이동중에 들으니 실습은못했지만 같이 해보면서들음좋을것같아요.

    다음에도 좋은기회 또마련해주세요
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    박*희 2024.03.29

    부트스트래핑과 구조방정식모델 강의 잘 들었습니다.

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    구조방정식 모델과, 매개효과, 조건부 간접효과 최근 논문 작성 사례까지 좋은 내용 잘 들었습니다. 아모스를 활용한 조절효과 방법을 새롭게 학습할 수 있어 좋았습니다^^. 감사합니다. 항상 건강하시고 앞으로도 건승하시기 바랍니다.
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    박*명 2024.03.28

    어렵지만 연구자라면 들어야 할 연구 방법

    과정아이콘 메타분석 고급 : 메타분석 논문 작성법
    박사를 수료하고 번아웃 되어서 일을 하며 1년을 쉬었습니다.
    다시 마음에 여유가 조금씩 생겨나 연구하고 싶은 주제가 생겼고, 어떻게 연구를 하면 좋을까
    고민하던 찰나에 메타분석 교육 일정을 보게 되었습니다 ^^
    교육을 들으며 학교를 다닐 때 보았던 '메타 분석' 논문들 중에는 메타분석 흉내만 낸 연구도 많았구나
    생각이 들었고, 그걸 제대로 알지 못하고 그냥 읽었던 제가 부끄럽게 느껴졌습니다.

    오늘 배운 내용을 토대로 앞으로 메타분석 연구들을 읽어볼 때 조금 더 수월하게 읽힐 것 같습니다.
    다음 강의도 듣고 싶은데, 평일에 진행되니 참여가 어려워 너무 아쉽습니다 ㅠ.ㅠ

    교수님께서 GRADE pro 계정 미리 만들어 두라고 하셔서 만들고 실습을 할 수 있었는데,
    R Studio 설치도 교육 초반에 말씀 해주셨으면 좋았을 걸 생각했습니다 ㅎㅎ
    저는 PC에 깔려있지 않아서 설치하는 동안에 실습 시간이 지나가버렸지 뭐에용
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    최*민 2024.03.19

    SPSS 설문조사 통계분석편

    과정아이콘 SPSS 설문조사 통계분석편
    기본적인 통계 지식이 있으면서 SPSS를 주로 다루시는 분이나,
    논문 연구를 진행하시는 분들께 유용할 것 같습니다.

    기대한 것:
    - 통계에 대한 기본 개념과 용어
    - 마케팅 시장조사에 활용할만한 분석기법
    - 실습 문제를 보고 직접 연습
    - 통계 자료 해석 기준과 팁

    강의를 통해 얻은 것:
    - 통계분석 원리와 공식
    - 다양한 통계분석 기법의 종류
    - SPSS 프로그램을 이용한 분석방법과 단계
    - 예제를 이용한 간단한 실습 (보고 따라하는 정도 수준)

    좋은 점:
    - 시간 절약 (이틀동안 12개 챕터 커버)
    - 질문에 대한 친절한 답변
    - 다양한 데이터 예제

    개선 점:
    - 종이 자료와 슬라이드 자료 통일
    - 설문조사업 기준 통계분석 활용 방법 설명
    - (만약 입문자도 포함한 교육이 맞다면) 용어 설명 필요

    도움이 되셨으면 하네요, 좋은 교육 제공해 주셔서 감사합니다!
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    이*림 2024.03.19

    SPSS 설문조사 통계분석편

    과정아이콘 SPSS 설문조사 통계분석편
    이론 설명+SPSS 실습 형식으로 진행됐는데 실습하면서 의미 설명해주는 부분이 더 이해가 잘되고 와닿았다.
    SPSS 실습 부분을 더 늘려도 될 것 같다.
    잘 안써본 분석 메뉴, 숨겨져 있는 옵션 기능을 알려주신 부분이 좋았다.
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    최*희 2024.03.19

    SPSS 설문조사 통계분석편

    과정아이콘 SPSS 설문조사 통계분석편
    강의 내용은 실습에 적합한 내용이라고 생각합니다.
    실습 시에 조금 더 스스로 생각하고 풀이하고 이에 대한 피드백을 받는 시간이 있으면 좋겠습니다.
    워낙 광범위한 내용의 진도를 나가려다보니 세세한 내용에 집중하기는 적합하지 않았던 것 같습니다.
    내용 가제가 심화적이고 어려워서 저는 스스로 복습을 해봐야 할 것 같아요. 수고 많으셨습니다. 감사합니다.
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    김*라 2024.03.19

    SPSS 설문조사 통계분석편 강의는 정말 유익한 수업이었습니다.

    과정아이콘 (Live)SPSS 설문조사 통계분석편
    SPSS 설문조사 통계분석편 강의는 정말 유익한 수업이었습니다.
    강사님의 친절하고 명쾌한 설명 덕분에 잊고 있던 통계 지식을 상기 시키고 더욱 심도 있게 이해할 수 있는 기회였습니다.

    1일차에서는 가설검정, 교차분석, T검정, 일원분산분석 및 사후검정에 대해 배웠는데, 강사님의 수업 진행 시의 접근법이 정말 좋았습니다.
    기본 개념에 대해 정리한 다음에 실습으로 개념에 대한 이해를 도와주셨습니다.
    특히 사후검정에 대한 부분에서 어떤 방법을 적용해야 할 지 헷갈렸었는데, 강사님의 예시와 설명 덕분에 판단하는 데에 도움이 되었습니다.

    2일차에는 이원분산분석, 상호작용효과(조절효과), 상관분석, 회귀분석(단순회귀, 다중회귀, 더미회귀), 신뢰도분석, 요인분석, 주성분 회귀분석에 대해 배웠습니다.
    이 부분들은 예전에 공부했던 내용이라고 생각했지만, 강의를 듣고 나서야 많은 부분을 새롭게 다시 알게 되었습니다.
    특히 회귀분석에서 다중공선성 뿐 아니라 봐야 할 부분을 짚어 주셔서 앞으로 분석을 적용하는 데에 더욱 도움이 될 것이라고 생각했습니다.

    마지막으로, 강사님의 깊이 있는 지식과 이를 바탕으로 한 전달력이 정말 인상적이었습니다.
    이번 강의를 통해 통계 분석을 실무에서도 적극적으로 적용할 수 있을 것이라는 생각이 들어 그만큼 유익했던 강의였습니다.

    감사합니다.
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    주*도 2024.03.13

    SPSS Modeler와 데이터과학 교육

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    모델링과 프로그램의 이론적 배경부터 탄탄히 설명해주시고, 실습 또한 알아보기 쉽게 잘 알려주셨습니다.
    의문가는 점을 질의하면, 잘 알려주시기도 하시고 현업에서 잘 활요알 수 있는, 유익한 강의시간이었습니다. 감사합니다.
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    최*********) 2024.03.12

    SPSS Modeler와 데이터과학 수강후기

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    이틀간의 교육이었지만 모델러 프로그램을 이해하는데 많은 도움이 되었습니다
    실습파일중에 보험회사 데이터가 있어서 친숙한 내용이라 접근이 좀 더 쉬웠던 부분도 있고요
    통계에 대한 이론이나 설명은 관련분야에 대한 지식이 없어서 어렵게 다가오는 부분도 있었지만
    강사님이 여러방면으로 설명해주시려 하는 부분이 인상 깊었습니다
    다만 쉬는시간을 일정하게 주시지 않아서 길게 집중하기 힘든점도 있었습니다
    그래도 모델러 프로그램에 대해 전혀 모르고 왔는데 많이 익숙해질 수 있는 교육이었습니다
    (교재도 혼자서도 해볼수 있을정도로 자세히 되어있어서 좋았습니다)