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📝 생생한 수강생 후기

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효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
조*운 2026-07-14

추천드립니다. 휴가를 내서라도 오세요!

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효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
서*지 2026-07-14

논문 작성에 대한 마음가짐, 가져야할 태도, 현재 트렌드와 이용해야 할 도구를 경험과 현재 상황에 맞춰 잘 설명해주십니다. 가지고 있던 궁금증들이 한번 정리가 되는 느낌입니다.

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휴가내고라도 와서 들으세요

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
호* 2026-07-13

Ssci라는 벽을 무너뜨려주신 선생님께 감사드립니다.

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매우 알찬 강의, [ 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법 ]

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
김*수 2026-07-10

알고 싶었던 내용으로 구성되어 즐겁게 수강했습니다. SCIE, SSCI 논문 작성에 어려움이 많은 주변 연구자들에게 적극 추천하겠습니다.
그리고 감사의 인사를 쓰는 중에 (제 쪽) 인터넷 연결이 잘못되어 인사도 못드리고 퇴장하였습니다. 정말 죄송합니다. 이틀 동안 좋은 강의 해주셔서 대단히 감사합니다.

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SPSS 기초통계분석 수강 후기

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
오*식 2026-07-03

강사님께서 알기 쉽게 여러가지 사례를 들어 자세히 설명을 해주십니다.
감사합니다.

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관련 강의가 있다는 것에 감사합니다

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
구*모 2026-06-16

동영상 관련해서 다시보기가 될 수 있으면 너무 좋을것 같습니다.

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Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
류*혜 2026-06-16

금번 교육 덕분에 머신 러닝에 대한 전체적인 뼈대를 확실하게 잡을 수 있어서 좋았습니다.
초반에 진행된 이론 교육에서 개념을 군더더기 없이 아주 쉽게 짚어주신 덕분에 중간에 길을 잃지 않고 끝까지 잘 따라갈 수 있었습니다.
아울러 곧바로 Dataiku 툴을 켜고 실습으로 들어가니까 이해가 훨씬 빨랐습니다.
회사로 돌아가서 제 담당 업무 데이터에도 바로 써먹어 보고 싶고 머신 러닝에 대해 배울 수 있는 유익한 시간이었습니다.

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Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
허*원 2026-06-16

다양한 이론을 쉬운 예시를 통해 설명해 주셔서 쉽게 이론을 이해한 후 실습을 할 수 있어 좋았습니다

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(수강후기)Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
김*영 2026-06-16

먼저 Data분석 및 예측 관련 본 교육을 진행해 주신 관련자분 들 및 강사님 감사드립니다.
Data예측에 대한 전반적인 히스토리 및 이론적 교육을 통해 data 관련 정보를 알 수 있는 좋은 기회였습니다.

Dataiku 기초 실습을 통해 Data예측 관련 기초적인 운영 방법을 습득 할 수 있는 좋은 기회였습니다.
본업으로 돌아가 Data 분석을 통한 예측을 해 볼수 있도록 하고자 합니다.

의견으로 1일 내 이론 교육 및 dataiku 기초 활용법 학습 내용이 많아서 등급으로 구분하여 기초-중급-고급 교육으로 나누면 좋을 것 같습니다.

교육 감사드립니다.

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열정적으로 강의해주셔서 감사합니다.

과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
박*예 2026-05-26

GPT를 활용한 인사이트 시각화 데이터 분석 강의를 수강하면서 단순히 “AI를 사용하는 방법”을 배우는 것을 넘어, 데이터를 어떻게 해석하고 의미 있는 인사이트로 연결해야 하는지에 대해 깊이 있게 배울 수 있었습니다.

특히 가장 인상 깊었던 점은 단순한 통계 분석이나 그래프 생성에 그치지 않고, GPT를 활용하여 데이터를 보다 직관적으로 해석하고 시각화하는 과정이었습니다. 이전에는 데이터를 분석하더라도 결과를 어떻게 정리하고 설명해야 할지 어려움을 느끼는 경우가 많았는데, 이번 강의를 통해 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 핵심 인사이트를 도출하며, 이를 설득력 있게 전달하는 방법까지 체계적으로 이해할 수 있었습니다.

또한 실제 실습 중심으로 진행되어 매우 유익했습니다. 단순히 기능 설명만 듣는 것이 아니라, 직접 프롬프트를 설계하고 결과를 비교·수정해보는 과정을 반복하면서 GPT를 효과적으로 활용하는 방법을 자연스럽게 익힐 수 있었습니다. 특히 데이터 분석 결과를 표, 차트, SWOT/TOWS, KPI, 인사이트 및 시사점 형태로 정리하는 과정이 실무적으로도 매우 도움이 되었습니다.

무엇보다 강사님께서 초보자도 이해할 수 있도록 복잡한 개념을 쉽게 설명해주신 점이 정말 좋았습니다. 데이터 분석이나 AI 활용 경험이 많지 않은 사람도 충분히 따라갈 수 있도록 단계별로 설명해주시고, 실무에서 바로 활용할 수 있는 팁과 프롬프트 작성 방법까지 자세히 알려주셔서 강의 만족도가 매우 높았습니다.

이번 강의를 통해 생성형 AI는 단순한 보조 도구가 아니라, 데이터를 해석하고 전략적 의사결정을 돕는 강력한 파트너가 될 수 있다는 점을 느낄 수 있었습니다. 데이터 분석, 보고서 작성, 시각화, 인사이트 도출에 관심 있는 분들에게 꼭 추천하고 싶은 강의입니다. 정말 뜻깊고 유익한 시간이었습니다. 감사합니다!

전체 수강후기

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    이*솜 2024.05.28

    SPSS Modeler와 데이터과학 수강 후기

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    SPSS Modeler의 기본적인 사용법을 익히기에 좋은 수업이었다. 모델링 기법에 대해 잘 몰랐는데 상세히 예시를 통해 알려주셨습니다.
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    박*우 2024.05.24

    SPSS 모델러와 데이터과학 수강후기

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    모델러 사용이 익숙치 않았는데 본 과정을 통해 세세한 사용법을 배울 수 있었고
    통계적 방법에 따른 다양한 분석방법을 익힐 수 있었습니다.
    짧은 시간동안 전반적인 기능과 활용법을 익힐 수 있어 만족스러운 강의였습니다.
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    김*형 2024.05.20

    논문 작성법 강의 중 가장 도움됐던 강의.

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    논문의 작성부터, 그 논문의 학회에서의 프레젠테이션까지 하나하나 짚어주는 명강의였습니다. 마지막 AI 시대의 논문 작성법 강의도 참 좋았습니다.
    다음 번에는 논문 작성 A to Z 등 하루 종일 세션 별로 각 파트 작성법에 대한 자세한 예시 등이 있는 강의해주시면 꼭 듣고 싶습니다!!
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    박*봄 2024.05.20

    청중을 배려한 논문 작성법 강의

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    논문 작성법에 대해 기초부터 상세하게 설명해 주셔서 매우 유익한 강의였습니다.
    논문 제목과 초록의 작성 방법, 구체적인 영어 의학 이메일 작성법이 큰 도움이 되었습니다.
    청중을 배려하여 발표 준비를 해야 하는 이유를 자세하게 설명해 주셔서 이해가 쏙쏙 되었습니다.

    질문에 대한 답변으로 건전학술활동지원시스템을 통한 부실 학술지 검색 방법을 설명해 주셨는데,
    Baishideng Publishing Group, MDPI 출판사 등의 학술지 정보를 실제로 검색하면서
    부실 의심 학술지 목록(Beall’s list, Level X 등)에 등재되어 있지 않는지 확인하는 방법 등을 실례로 들어주셔서 유익했습니다.

    가장 관심이 있었던 생성형 인공지능 시대에 논문 쓰기 관련 강의는 더욱 명료했습니다.
    환각 현상을 주의하여 ChatGPT를 활용하고, AI보다 똑똑하기 위해 늘 노력하고, 사람이 할 수 있는 직접 정보 탐색하기, Learning을 해야 내 것으로 만들 수 있다는 내용이 기억에 남습니다.
    공유해주신 ChatGPT 명령어 모음 또한 감사히 잘 활용하겠습니다.
    유익한 강의에 진심으로 감사합니다.
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    한*국 2024.05.20

    논문작성 노하우 많이 배웠습니다

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    짧은 시간 최대한 많은 정보를 제공해주시려는 노력에 감사드립니다
    한정된 시간으로 인해 다소 빠른 진행은 불가피했지만 핵심적인 내용은 모두 빠짐없이 전달하고자 하셨고 개인적으로는 오히려 빠른 진행을 더 선호합니다
    아쉬운 점은 교재 내용의 일부가 PPT 삽화로 인해 가려지는 문제와 색구분만 개선되면 좋을듯 합니다
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    최*남 2024.05.20

    예상보다 많은 것을 배우고 얻은 강의

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    AI를 이용한 강의자료, 문서 작성은 이제 시간적, 내용적 효율을 위해 없어서는 안되는 시대가 된 것 같습니다. AI를 이용하여 논문을 작성하고 투고하는 것에 대해 이전부터 논란이 있었던 것은 사실입니다. 그래서 AI를 이용한 논문 작성에 대한 문제점에 대해 알기 위해 수강을 신청하게 되었습니다. 수강을 통해 생각보다 더 많고 유익한 정보를 얻게 되어 만족합니다. 논문 작성에서부터 투고, 발표까지 모든 내용이 다 유익하였습니다. 논문을 쓸 때 많은 도움이 될 꺼 같습니다.
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    진*리 2024.05.20

    논문 작성 관련하여 가장 유익했던 강의

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    지금까지 논문 작성과 관련하여 다양한 강의를 들어봤지만 이번에 들은 임준서 강사님의 강의는 가장 유익하고 도움이 많이 된 강의라고 할 수 있을 것 같습니다. 실제 논문을 작성하고 투고하는 과정에서 궁금했고 필요했던 정보와 팁들을 많은 경험을 가진 강사님께서 알려주셔서 너무 많은 도움이 되었습니다. 다른 강의에서는 절대 들을 수 없는 알짜배기 정보들이 가득한 강의였고 강의시간이 길었음에도 불구하고 모든 슬라이드와 내용이 꼭 필요한 내용들로 가득찬 강의였습니다. 강사님의 다른 강의가 있다면 또 수강하고 싶습니다. 열정적인 강의해주셔서 감사합니다.
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    박*경 2024.05.17

    네트워크메타분석

    과정아이콘 (Live)메타분석 고급3: 네트워크메타분석
    지난 다변량 및 다층 메타분석에 이어 네트워크 메타분석도 교수님의 자세한 설명과 안내로 앞으로의 연구 계획에 많은 도움이 될 것 같습니다.
    낯설었던 R도 점차 친숙해지고 있고, 분석에 도움이 되는 여러 정보도 함께 주셔서 귀한 시간이 되었습니다.
    꼼꼼하게 작성되어있는 안내 교재를 통해 다시 한 번 복기해보고 이른 시일내에 연구에 네트워크메타분석 연구에 도전해보고자 합니다.
    감사합니다.
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    홍*현 2024.05.17

    선형회귀분석을 넘어

    과정아이콘 (Live) 102차 실습세미나 - SPSS29 New Features를 활용한 선형회귀의 진화
    이번 실습강의를 통해 선형회귀분석의 확장을 위한 다양한 분석 방법에 대한 이론과 실습을 짧은 시간에 두루 접할 수 있어서 좋았습니다. 다양한 상황 속에서 다양한 데이터를 다뤄야 할 때 선형 회귀분석만으로는 적용이 어려운 경우가 있을 수 있는데 이번 실습강의 내용이 큰 도움이 될 것 같아 유용했습니다.특히 기존에는 SPSS에서는 불가능하다고 생각했었던 다양한 기법들이 R 및 파이썬과의 연동을 통해 SPSS에서도 모듈확장이 가능하다는 점이 놀라웠습니다. SPSS도 이제 보다 유연하게 확장할 수 있다는 점에서 앞으로 보다 다양한 분석이 가능해질 것이라는 점도 기대가 되었습니다. 열띤 강의를 해주신 정성원 센터장님 및 함께 수고해주신 스탭 모든 분들께 감사드리며 앞으로도 좋은 강의를 많이 부탁드립니다. 감사합니다.
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    임*택 2024.05.16

    102차 실습세미나 수강 후기

    과정아이콘 (Live) 102차 실습세미나 - SPSS29 New Features를 활용한 선형회귀의 진화
    선형 회귀분석을 처음 수강하게 된지 벌써 12년이 지났네요.
    제가 처음 회귀분석을 배울 때 힘들었던 것은 기본 가정사항의 검증이었습니다.
    오늘 강의에서도 말씀해주신 선형 회귀분석의 "기본 가정사항"은 일반 분석에 비해 종류가 많고, 사실 분석하는 것 보다 가정사항을 검증하는게 더 복잡하고 어렵다고 생각하고 있었습니다.
    제가 속해 있는 보건학분야...특히 영상의학 분야에 적용하기에는 오늘의 분석 방법들은 매우 고급 분석에 해당하는 분석이 되겠지만 "선형 회귀분석"을 하면서 가정사항이 충족되지 않을 때 분석의 장벽에 가로막혔던 제 경험에 비추어 보아 A가 안될 때 B를 선택할 수 있는 지식의 안목이 넓어진것 같습니다.
    그 중에서도 오늘 배웠던 로버스트 회귀분석과 분위수 회귀분석법이 제게는 도움이 될것 같네요.

    빅데이터 러닝센터에서 받는 교육은 체계적으로 작성된 교육자료와 함께 실습할 수 있는 최신 프로그램을 제공받을 수 있어 타 기관의 교육에 비해 보다 효율적인 교육이 이루어지는것 같습니다.
    무엇보다 SPSS 29.0 버전을 경험해보면서 데이터 솔루션의 확장팩을 사용해 볼 수 있었고, 오늘 교육을 통해 추가 분석법을 설치하는 방법까지 알게되어 저 개인적으로는 한단계 업그레이드 되는 기회가 되었던것 같습니다.

    공부를 하면서 아무리 교육이 좋아도 본인 스스로 복습하면서 실제 분석에 적용해보지 않으면 그 지식은 금방 잊혀져 버린다고 생각하고 있습니다.
    오늘 쌓은 지식이 "나의 것"이 될때까지 열심히 파헤쳐 보겠습니다. ^^
    정성원 센터장님 목이 안좋은 상태에서도 열강하시느라 수고하셨습니다.
    감사합니다.