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📝 생생한 수강생 후기

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나만 알고 싶은 Tip이 가득한 교육

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
배*정 2026-01-30

KCI 저널 준비를 위해 수강 신청을 했어요. SCIE 논문 강의를 듣고 나면 KCI는 오히려 쉽겠다 싶어서요.
그런데 첫날 강의를 들을 때는 another level의 강사님이라고 느껴져 다른 세상 이야기를 듣는 것 같았습니다.
누구나 할 수 있고, 그렇게 어려운 것이 아니라고 쉽게 말씀하시는데 그게 쉬울 리 없다고 여겼으니까요.
그런데 이틀 강의를 듣고 나니 나도 할 수 있을 것 같다는 생각이 들었습니다.
실제로 SCIE 저널을 선택해서 submission 직전까지 해보는 실습은 별거 아닌 것 같았지만...
실습 후에 제 마음은 달라졌습니다. "SCIE에 투고 하고 싶다."
아마 하게 될 것 같습니다.

지인들에게 알려주고 싶은 꿀팁이 가득한데 또 나만 알고 싶기도 하고... 양가 감정을 느끼게 한 강의였습니다.
다른 곳에서 듣기 어려운 강의라고 생각해요.
추천합니다.

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좋은 강의 감사합니다.

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
안*화 2026-01-30

동기부여가 많이 되는 교육이였습니다. 연구자의 태도에 대해서도 좋은 방향을 이야기해 주셔서 좋았습니다. 감사합니다.

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효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
김***********) 2026-01-30

한글논문 작성법 강의인 줄 잘못알고 신청을 했었지만, 어차피 논문에 관련된 것이니 도움이 될 것 같아 취소하지 않고 강의를 들었습니다.
결론은, 신청을 취소하지않기를 잘 했다는 것입니다.

이 강의를 통해서 얻은 유익한 점은;

1. 논문을 잘 쓰기 위해서 기초적으로 필요한 것이 무엇인가; 연구방법론, 통계지식에 대한 기초지식을 반드시 갖추어야 한다는 것. 이것은 AI에 의존하면 안된다는 것
2. 논문을 어떻게 시작해야할 지 막막하였는데, 처음부터 끝까지- 초안작성부터 투고할때 까지의 전 과정을 이틀동안 훝어보고 체험할 수 있었다는 것;
이로인해 조금은 간접적 선경험이 되어서 논문 작성에 대한 부담감의 마음이 다소 안정되었다는 것
3. 인공지능 사용에 대한 거부감이 해소된 점; 절대 사용하면 안된다고 생각했는데, 나의 지식이 갖추어진 상태에서 선별력을 갖추고 사용하면 참 유익할 수 있다는 것을 알게 된 것
동시에 주의해야할 점에 대해서도 더욱 분명하게 알게 된 점
4. 앞으로 작성해야할 논문 주제의 특성상, 영어 선행 논문을 많이 찾아봐야 하는데 SCI나 SSCI에 투고할 단계는 아니나 그 덕분에 영어선행 논문을 검색할 수 있는 사이트와 방법에 대해 알게 된 것
5. 굵직굵직한 정보도 좋았으나 자잘한 정보나 팁도 많아서 재미있었고 유익했다는 점 등입니다.

2일 동안 수고하신 강사님께 감사인사를 다시 드립니다.

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논문 작성의 A 에서 Z까지 로드맵 제시

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
윤*승 2026-01-30

논문작성을 시작하는 입장에서 어떤 방향으로 논문 주제에 접근하고,
어떻게 작성 하며, 참고 자료 및 SCI급 논문 투고까지 어떻게
진행할수 있는지 로드맵을 확실히 제시하는 강의였습니다.
여러가지 논문관려 TIP들도 많이 알려주십니다.
추천하고싶은 강의입니다.

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효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법 수강 후기

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
하*희 2026-01-30

이번 교육을 통해 국제 학술지에 논문을 실리기 위한 필요사항을 명확히 이해할 수 있었습니다. 특그리고 저널 선택의 기준이 무엇인지 실제 사례 중심으로
복잡하게만 느껴졌던 SCIE·SSCI 논문 작성 과정이 훨씬 체계적으로 보이고, 막연한 두려움이 줄어든 점이 가장 좋았습니다.
앞으로 연구나 보고서를 작성할 때도 많은 도움이 될 것 같습니다.

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교수님 강의 최고입니다!

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
김*소 2026-01-27

초급에 이어 중급까지 힘든 강의였지만 이런 좋은 강의를 들을 수 있음에 감사했습니다.
메타분석의 기초가 아예 없어 듣는데 어려웠지만 교수님 강의 덕분에 이제는 논문 정도는 읽을 수 있음에 너무 좋네요.
열심히 복습해서 논문 작성도 시도해 보겠습니다.
교수님의 명강의와 꼼꼼한 자료... 처음에 들을까 말까 고민했는데 안 들었으면 정말 후회할 뻔 했어요.
메타분석으로 논문 작성하실 분들 황성동 교수님 강의는 필수입니다!!!

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메타분석의 이해와 활용 중급과정

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
박*연 2026-01-27

메타분석으로 하는 연구를 주로 하다보니 초급부터 꾸준히 강의를 들어왔습니다.
온라인 과정이 개설되어 지방에서 연구를 하고 있음에도 불구하고 좋은 강의를 들을 수 있었네요.^^

교수님의 상세하고 꼼꼼한 강의 덕분에 중간중간 의문이 나는 점도 바로 확인할 수 있어서 정말 유익한 수업이었습니다.
온라인임에도 대면수업만큼 효과적으로 강의를 들을 수 있어서 다음 기회에도 꼭 수강하려고 합니다.

겨울방학의 가장 큰 수확이었던것 같습니다.
이틀간의 상세한 강의 정말 감사드립니다.

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메타분석의 이해와 활용 중급과정 수강후기

과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
김*정 2026-01-25

교수님께서 친절하게 잘 알려주셔서 따라가는 데 정말 큰 도움이 되었습니다!! 수업 진행하시면서 중간 중간 잘 따라오고 있는지 확인해주신 부분도 좋았습니다!! 완전 강추!!

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
한*호 2026-01-23

최신 트렌드를 반영한 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수업 좋았습니다. 감사합니다.

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왕초보의 NoCode 워크플로우 교육 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
이*암 2026-01-22

[수강 배경]
조직 내 AI 도입 전환이 빠르게 요구되는 상황에서 관련 부서로 배치되어 무엇부터 준비하고 추진해야 할지 고민이 많았음. 단순 도구 활용을 넘어, 실제 업무 프로세스에 적용 가능한 방식으로 AI를 이해할 필요가 있었음.

[좋았던 점]
LLM·RAG 등 핵심 개념을 이해하기 쉽게 설명해 주어 기초를 정리하는 데 도움이 되었음. 또한 Dify 기반 챗봇 구축부터 Agent, 워크플로우 자동화까지 실습으로 연결되어 이론과 실무를 함께 익힐 수 있었음. 특히 이론과 실습의 비율이 적절해 학습 흐름이 자연스럽게 이어졌고, 강사의 상세한 안내와 단계별 설명 덕분에 비전공자도 따라가기 수월했음. 교안과 실습 자료가 체계적으로 제공되어 교육 이후에도 참고하며 업무에 적용할 수 있겠다는 확신이 들었음.

[아쉬웠던 점/개선 제안]
교육 내용의 밀도가 높아 복습 필요성이 컸던 만큼 동영상 다시보기 제공이 있으면 학습 효과가 더욱 높아질 것으로 판단됨. 또한 빅데이터 러닝센터 차원에서 입문자·비전공자를 위한 기초→심화 전체 교육과정 로드맵과 후속 강의 안내가 제공되면 학습 연계성이 강화될 것으로 기대됨.

[총평]
조직 내 AI 활용을 준비하는 실무자에게 실질적인 도움을 주는 교육이었음.

전체 수강후기

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    정*선 2024.04.05

    SPSS 기초통계분석

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    꼼꼼하고 자세히 알려주셔서 감사했습니다.
    시간이 조금 길어져서 시간분배에만 신경써주셨으면 좋겠습니다.
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    배*영 2024.04.05

    SPSS 기초통계분석

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    고등학교 때 확률과 통계, 대학교 교양으로 통계 수강했던 것 외에는 SPSS에 대한 기초지식이 전혀 없는 상태였는데 처음부터 자세히 알려주셔서 좋았습니다.
    특히 연습문제를 풀면서 연구를 계획할 때 고려해야 할 점을 예시를 들어 알려주셔서 유익했습니다.
    센터에서 처음 들어본 교육이었는데 비용이 꽤 부담스러웠던 걸 생각해도 만족스러웠고, 추후 중급통계도 수강할 의사 있습니다.
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    안*구 2024.04.05

    SPSS 기초통계분석

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    메뉴(기능) 실습 시 천천히 하면 잘 따라 할 수 있을 것 같습니다.
    감사합니다.
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    진*재 2024.04.05

    SPSS 기초통계분석

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    유익한 강의 감사합니다!
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    이*영 2024.03.30

    학문적 궁금증을 해결하는 통계 활용의 측면에서의 현실적인 강의

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    오늘 김계수 교수님의 강의는 논문을 쓰고 늘 왜 일까를 고민하는 사람의 입장에서 매우 훌률한 강의였습니다.
    통계 분석에만 집중하지 않고, 좀 더 시야를 넓혀 왜 이걸 사용하게 되는지, 그리고 다른 통계 방법과의 차이는 무엇인지를 잘 알려주시는 강의였습니다.
    더군다나 많은 사람들이 볼 수 있게 오픈하우스로 운영해 주셔서 너무 감사했습니다.
    강의록도 나눠주시고, 강의록도 너무 복잡하지 않게 간결하게 핵심을 포함하고, 또 유명한 학자의 명언(?)를 포함하여 사이사이 리프레쉬가 되는 강의였습니다.
    많은 도움 주셔서 감사합니다.
    앞으로도 좋은 강의들 많이 소개 부탁드립니다.
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    박*경 2024.03.29

    역쉬~ 김계수교수님의 강의는 👍

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    강의 너무 좋았습니다.
    교수님의 핵심적 설명과 최신 레퍼런스도 챙겨주셔서 너무 감동이었습니다.
    교수님 설명해주신 내용 꼭 복습하겠습니다.
    좋은 강의 열어주셔서 또 다시 감사드립니다.
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    손*진 2024.03.29

    구조방정식에서 붓스트랩을 이용한 추정

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    최근 통계학에서 재표집(resampling)방법으로 붓스트랩 방법의 중요성이 더욱 더 높아지고 있는 참에 본 워크샵을 수강하게 되어 새롭게 많이 배우게 되었습니다. AMOS는 diagram 잘 그려주면 결과를 쉽게 보여주는 걸로 알고 있지만, 오늘 강좌에서 estimation function을 활용하면 syntax-base으로 접근 가능하다는 좋은 강의였습니다. 헤이즈의 조건부프로세스 모델 또한 code를 작성하여 추정할 수 있으며, 매개변수효과를 붓스트랩 방법으로 추정치, 신뢰구간, p-값을 구할 수 있는 절차를 자세히 설명해 주셨습니다.
    오늘 스탭분들 수고 많으셨습니다!
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    정*나 2024.03.29

    잘들었습니다.

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    부트스트래핑과 구조방정식모델에 대해 이해하는데 도움을 주셔서 감사합니다. 매번 친절한 강의에 감사드릴따름입니다.
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    양*진 2024.03.29

    부트스트래핑과 구조방정식모델 강의

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - (Live)부트스트래핑과 구조방정식모델
    빅데이터 러닝센터 오픈하우스 세미나로 모두에게 무료로 열려 있는 강의라는 점과, 온라인 zoom으로 진행되어서 장소에 구애받지 않고 참석할 수 있다는 점이 특히 좋았습니다.
    오픈 세미나라서 기본적인 내용만 다루는 게 아니라 고급통계에 속하는 구조방정식모델에 대해 배울 수 있어 유익했습니다.
    간단하지만 강의자료가 제공된다는 점과 강의 후의 질의응답 및 퀴즈 시간도 강의내용을 전반적으로 이해하는 데 도움이 되었습니다.
    다음에도 오픈하우스 세미나가 열린다면 참석하고 싶네요^^
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    이*빈 2024.03.29

    이론과 활용이 조화된 교육

    과정아이콘 [24.03.29] 67차 오픈하우스 - 부트스트래핑과 구조방정식모델
    처음 빅데이터 러닝센터에서 진행하는 오픈하우스 교육을 참석하였습니다. 무료교육이라 큰 기대는 하지 않았지만 교육기관의 안내와 담당자분의 연락으로 참석을 꼭 해야겠다는 마음을 갖게 되었습니다.
    오프라인 교육장에는 많은 인원이 참석하지 않아 무슨 일인가 잠깐 생각하다가 온라인이 동시에 진행한다는 걸 알았고 마음 편하게 교육을 들었습니다.

    지난학기 구조방정식을 배우면서 이번 오픈하우스에서 더 심화된 부트스트랩 방식을 익히고자 참석했는데 담당해주신 강사 교수님께서 정말 쉽고 자세하게 설명을 해주셨습니다.
    초반엔 구조방정식 모형에 대해서 대학에서 강의하듯이 처음부터 자세하게 설명해주셨습니다. 기존에 알고 있던 내용이 다시한번 정리되었습니다. 그리고 부트스트랩 방법을 소개했고 구조방정식과 접목하는 것까지 정리하셨습니다.
    가장 좋았던 점은 세 가지 입니다. 먼저 구조방정식 모델을 캐나다 소재 대학의 교수가 운영하는 연구소에서 제공하는 븐석틀을 소개해준 점입니다. 통계분석시 모델을 무엇을 사용해야할지 어려운 상황에서 기존 연구 모델을 제시한 자료를 통해 연구 진행하는데 쉽게 도움을 받을 수 있습니다.
    다음으로 인상깊었던 부분은 강사 교수님께서 현재 연구하고 있는 주제를 구조방정식을 이용하여 분석하는 내용을 보여주시고 실제 학계에서 사용하는 것을 알려주신 점입니다. 논문을 준비하고 있는 상황에서 오픈하우스 교육 내용을 활용 기능하다는 확신을 얻었다는 것입니다.
    마지막으로 논문자료, 참고문헌 등을 통해 더 알고 싶은 부분을 직접 찾아볼 수 있게 설명해 주신 점입니다.

    이 시간을 통해 빅데이터러닝센터에서 개설된 교육들에 대해 관심을 갖게 되었고 나에게 필요한 부분이 무엇인지 고민하게되는 계기가 되었습니다.
    시간이 된다면 오프라인 참석을 추천합니다. 직접 강사님과 교류하며 궁금한 것을 해결할 수 있고, 빅데이터러닝센터에 비치된 교육 책자들을 확인할 수 있습니다.
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