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📝 생생한 수강생 후기

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효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
조*운 2026-07-14

추천드립니다. 휴가를 내서라도 오세요!

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효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
서*지 2026-07-14

논문 작성에 대한 마음가짐, 가져야할 태도, 현재 트렌드와 이용해야 할 도구를 경험과 현재 상황에 맞춰 잘 설명해주십니다. 가지고 있던 궁금증들이 한번 정리가 되는 느낌입니다.

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휴가내고라도 와서 들으세요

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
호* 2026-07-13

Ssci라는 벽을 무너뜨려주신 선생님께 감사드립니다.

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매우 알찬 강의, [ 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법 ]

과정아이콘 효율적인 SCIE, SSCI 논문 작성법+게재법
김*수 2026-07-10

알고 싶었던 내용으로 구성되어 즐겁게 수강했습니다. SCIE, SSCI 논문 작성에 어려움이 많은 주변 연구자들에게 적극 추천하겠습니다.
그리고 감사의 인사를 쓰는 중에 (제 쪽) 인터넷 연결이 잘못되어 인사도 못드리고 퇴장하였습니다. 정말 죄송합니다. 이틀 동안 좋은 강의 해주셔서 대단히 감사합니다.

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SPSS 기초통계분석 수강 후기

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
오*식 2026-07-03

강사님께서 알기 쉽게 여러가지 사례를 들어 자세히 설명을 해주십니다.
감사합니다.

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관련 강의가 있다는 것에 감사합니다

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
구*모 2026-06-16

동영상 관련해서 다시보기가 될 수 있으면 너무 좋을것 같습니다.

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Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
류*혜 2026-06-16

금번 교육 덕분에 머신 러닝에 대한 전체적인 뼈대를 확실하게 잡을 수 있어서 좋았습니다.
초반에 진행된 이론 교육에서 개념을 군더더기 없이 아주 쉽게 짚어주신 덕분에 중간에 길을 잃지 않고 끝까지 잘 따라갈 수 있었습니다.
아울러 곧바로 Dataiku 툴을 켜고 실습으로 들어가니까 이해가 훨씬 빨랐습니다.
회사로 돌아가서 제 담당 업무 데이터에도 바로 써먹어 보고 싶고 머신 러닝에 대해 배울 수 있는 유익한 시간이었습니다.

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Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
허*원 2026-06-16

다양한 이론을 쉬운 예시를 통해 설명해 주셔서 쉽게 이론을 이해한 후 실습을 할 수 있어 좋았습니다

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(수강후기)Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
김*영 2026-06-16

먼저 Data분석 및 예측 관련 본 교육을 진행해 주신 관련자분 들 및 강사님 감사드립니다.
Data예측에 대한 전반적인 히스토리 및 이론적 교육을 통해 data 관련 정보를 알 수 있는 좋은 기회였습니다.

Dataiku 기초 실습을 통해 Data예측 관련 기초적인 운영 방법을 습득 할 수 있는 좋은 기회였습니다.
본업으로 돌아가 Data 분석을 통한 예측을 해 볼수 있도록 하고자 합니다.

의견으로 1일 내 이론 교육 및 dataiku 기초 활용법 학습 내용이 많아서 등급으로 구분하여 기초-중급-고급 교육으로 나누면 좋을 것 같습니다.

교육 감사드립니다.

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열정적으로 강의해주셔서 감사합니다.

과정아이콘 GPT를 활용한 분석, 시각화, 인사이트 도출
박*예 2026-05-26

GPT를 활용한 인사이트 시각화 데이터 분석 강의를 수강하면서 단순히 “AI를 사용하는 방법”을 배우는 것을 넘어, 데이터를 어떻게 해석하고 의미 있는 인사이트로 연결해야 하는지에 대해 깊이 있게 배울 수 있었습니다.

특히 가장 인상 깊었던 점은 단순한 통계 분석이나 그래프 생성에 그치지 않고, GPT를 활용하여 데이터를 보다 직관적으로 해석하고 시각화하는 과정이었습니다. 이전에는 데이터를 분석하더라도 결과를 어떻게 정리하고 설명해야 할지 어려움을 느끼는 경우가 많았는데, 이번 강의를 통해 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 핵심 인사이트를 도출하며, 이를 설득력 있게 전달하는 방법까지 체계적으로 이해할 수 있었습니다.

또한 실제 실습 중심으로 진행되어 매우 유익했습니다. 단순히 기능 설명만 듣는 것이 아니라, 직접 프롬프트를 설계하고 결과를 비교·수정해보는 과정을 반복하면서 GPT를 효과적으로 활용하는 방법을 자연스럽게 익힐 수 있었습니다. 특히 데이터 분석 결과를 표, 차트, SWOT/TOWS, KPI, 인사이트 및 시사점 형태로 정리하는 과정이 실무적으로도 매우 도움이 되었습니다.

무엇보다 강사님께서 초보자도 이해할 수 있도록 복잡한 개념을 쉽게 설명해주신 점이 정말 좋았습니다. 데이터 분석이나 AI 활용 경험이 많지 않은 사람도 충분히 따라갈 수 있도록 단계별로 설명해주시고, 실무에서 바로 활용할 수 있는 팁과 프롬프트 작성 방법까지 자세히 알려주셔서 강의 만족도가 매우 높았습니다.

이번 강의를 통해 생성형 AI는 단순한 보조 도구가 아니라, 데이터를 해석하고 전략적 의사결정을 돕는 강력한 파트너가 될 수 있다는 점을 느낄 수 있었습니다. 데이터 분석, 보고서 작성, 시각화, 인사이트 도출에 관심 있는 분들에게 꼭 추천하고 싶은 강의입니다. 정말 뜻깊고 유익한 시간이었습니다. 감사합니다!

전체 수강후기

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    최*림 2024.03.12

    SPSS Modeler와 데이터과학 수업

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    작년 업무 중 spss모듈러를 다루게 되는 일이 있었습니다. 아무래도 흔하게 쓰는 프로그램이 아니다 보니
    처음 사용해보는 거였고 적당한 교재도 없어서 귀동냥으로 듣고 간단한 데이터를 뽑는 것은 가능했지만 좀 더 안써보던 기능도 알 수 있는 기회가 있었으면 했는데

    비록 짧은 이틀이었지만 보다 다양한 기능과 편하게 다룰 수 있는 방법을 알려주셔서 좋은 시간이었습니다.
    강사님의 수업도 알찼고 재미도 있었기 때문에 흥미를 가지고 들었던 시간이었습니다.

    다음에는 모듈러 관련해서 조금 더 세부내용이나 다양한 예시, 다양한 함수 설명 등을 다룰 수 있는 강의도 있었으면 합니다.
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    장*양 2024.02.29

    수강후기

    과정아이콘 (Live)SPSS 중급통계분석 1: 분산분석과 선형모형
    온라인으로 수업 내용을 차근차근 설명해 주셔서
    통계분석 방법을 이해하고, 연구설계 및 결과 분석하는데 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.

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    김*연 2024.02.21

    2024년 2월 19-20일 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    교육 과정이 2일이라 이론 위주의 교육이 아쉬웠지만 시간이 짧은 만큼 강사님께서 핵심적인 내용을 자세하고 간결하게 설명해주셔서 좋았습니다.
    빅데이터 모델링을 시작하려는 사람들에게 좋은 기반이 될 거 같습니다.
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    박*표 2024.02.21

    수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    다른 분들 수강 후기에서 나온 것 처럼 2일 동안 이 모든 내용을 다 둘러보기엔 시간이 부족해서 수강하면서 머리속에 지식을 우겨넣기 바쁜 감이 있었지만, 그만큼 강의가 너무 알차고 풍성해서 매 시간시간 한 단어라도 더 머리속에 집어 넣느라 즐거웠습니다.
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    두*도 2024.02.20

    2024년 2월 19-20일 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    회사 권유로 교육 참석했지만 전반적으로 만족했습니다. 먼저, 교육 환경이 정말 깨끗하고 편안해서 집중하기 좋았습니다. 또한, 강의 계획이 정확하게 고정되어 있는 게 아니라 시간이나 내용을 유연하게 조절되는 점이 좋았고요. 특히 어려운 주제를 다루는데, 둘째 날에 첫날 배운 내용을 복습하면서 시작하니까 많은 도움이 된 것 같습니다.

    수강 전에는 인터넷에 정보가 너무 많아서 어디서부터 손대야 할지 막막했는데, 이제는 어떻게 실무에 적용할지에 대한 고민을 하게될만큼 방향성을 잡을 것 같아요. 나름 큰 변화라고 생각해요.

    하지만, 한 가지 아쉬운 점이 있다면, 수업 내용이 생각보다 방대해서 모든 것을 단기간에 소화하기가 버거웠어요. 실습 시간도 좀 더 길었으면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 수업을 2일에서 3일로 늘리거나, 단순히 코드를 설명하는 것이 아니라 직접 실습할 기회를 더 많이 제공한다면 더 좋을 것 같습니다.
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    박*민 2024.02.20

    오프라인 참석자 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    강사님의 말이나 발음은 정확했으나 2일 진행이라는 벽이 있어 보기에 급급하신 부분이 있는 것 같다.
    수강일이 조금 길었으면 좋았을 것 같다.
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    박*성 2024.02.20

    오프라인 참석자 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    넌지시 알고 있던 지식들이 정리가 되는 듯 하고 쉽게 설명해주셔서 이해하기 편했습니다.
    시행착오로 경험했던 부분들이 강의 내용에 있어서 좋았습니다.
    감사합니다.
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    조*름 2024.02.06

    사회연결망 분석에 관심이 있다면 추천합니다:)

    과정아이콘 (Live)R을 활용한 사회연결망 분석 방법론 및 실습
    사회연결망 분석에 관심은 있지만 분석을 직접 해본적이 없어서 기대가 되었던 강의입니다! 비대면임에도 불구하고 이론부터 실습까지 차근차근 알려주셔서 유익했습니다! 분석 절차를 하나하나 함께 따라하며 실습에 참여할 수 있어서 향후 실제 데이터에 적용하는데도 많은 도움이 될 것 같습니다! :)
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    박*욱 2024.02.02

    고맙다는 말을 하고 싶습니다.

    과정아이콘 [e-러닝]SPSS Statistics 기초통계분석
    쭈~욱, 1강부터 26강까지 듣고, 똑 같이 반복, 또 똑같이 반복, 다시 한번 더 반복.
    이렇게 듣고보니, 선생님의 내용을 알 것 같습니다. 다 알았다는 것은 아닙니다.
    기초통계의 체계적 흐름을 알게 되었습니다.
    여전히 통계의 깊은 내용까지는 알 수 없지만 수강한 내용으로도 통계를 시작하는 데 부족함이 없을 것 같습니다.
    실제로 통계를 해야할 때, 통계기법의 선택이라든지 해석의 정확성을 마땅히 물어볼 데가 없겠지만
    선생님의 강의 내용을 되새겨보면서 해봐야 겠습니다.
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    윤*영 2024.01.30

    메타분석의 이해와 활용(중급)

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    메타분석의 이해와 활용 초급에서 이어서 중급 수업을 일주일 간격으로 듣게 되었습니다. 초급과 중급 모두 황성동 교수님께서 천천히 실습까지 하면서 가르쳐주십니다.

    1. 좋았던 점
    - R코드 공유: 가장 좋았던 점은 R로 실습할 때, 단순히 교재 코드만 주시는 것을 넘어서 R 코드도 나눠주셔서 조금 손이 느리거나 이해가 안가더라도 천천히 나중에 살펴볼 수 있었습니다.
    - 다양한 자료 공유 및 친절한 설명: 초급을 아직 다 숙지하지 못한 상태에서 중급을 들어서 중급 수업은 개념부분에 있어서 특히 따라가기 어려웠으나 자세히 서술해주신 교재와 나눠주신 다양한 자료들, 그래도 열심히 필기해 본 교수님의 친절한 강의를 반복해서 복습해보면 약간이라도 희망이 있을거 같습니다.
    - R 수업: R이라는 무료 프로그램을 사용해서 혼자 연습 및 다양한 응용이 가능해서 좋았습니다.
    - 논문 활용 연계 가능성: 앞서 모든 장점과 연관되어있는데
    덧붙여서 가장 인상깊었던 것은 논문에 실질적으로 어떻게 쓰면 될지에 대해서도 상세하게 알려주십니다.

    2. 아쉬운 점
    - 비대면 수업: 지난 번 SPSS 수업과 달리 비대면 수업으로 이루어져서 중간 중간에 약간씩 집중력이 떨어졌습니다. 교수님께서 이러한 상황을 위해서 중간 중간 질문도 하시고 흥미로운 이야기도 해주시지만 그럼에도 불구하고 실제 대면 강의였다면 더 좋았을거 같습니다.
    - 방대한 내용: 내용이 굉장히 방대해서 메타분석이 초면인 사람으로서 초급을 완벽하게 숙지하지 않고 중급으로 넘어왔더니 질문은 커녕 내용을 듣고 따라가는 데 너무 바빴습니다. 교수님이 질의응답 기회도 많이 주시는데 활용할 수 없어서 정말 아쉬웠습니다. 그래도 다들 바쁘신 와중에 이틀 이상 빼는 것이 더 어려울 것 같으므로 어쩔 수 없다고 생각합니다.

    3. 종합
    지난 번 SPSS 현장 강의를 무료 쿠폰을 통해서 듣고 너무 좋아서 다시 듣게 되었는데, 이렇게 꼼꼼하고 친절하게 잘 가르쳐 주시는 교수님의 강의를 듣게 되어서 정말 좋았습니다. 이번 강의들에서 배운 개념들을 잘 익혀서 의미 있는 연구를 진행해보고 싶다는 동기부여도 되었습니다. 다음에도 기회가 된다면 꼭 다시 듣고 싶을 만큼 좋은 시간이었습니다. 좋은 수업 해주신 황성동 교수님과 수업 제공해주신 빅데이터 러닝센터에 진심으로 감사드립니다.