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📝 생생한 수강생 후기

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생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업 교육 후기

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
이*원 2026-04-16

체계적이고 성실한 강의였습니다. 감사합니다.

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많은 도움이 되었습니다

과정아이콘 [e-러닝]상담 대학원생의 논문 작성을 위한 기초통계, 이중(순차)매개, 조절된 매개 분석: 개념부터 실습까지
염*헌 2026-04-02

석사 논문을 작성하기 위한 통계 관련 수업을 찾던 중 발견하게 된 강의였습니다.

다른 강의는 처음부터 통계를 공부해야한다는 압박감이 들었는데, 이 강의에선 논문 작성에 초점을 맞춰 통계를 강의해주셔서 효율적으로 공부할 수 있었습니다.

강사 선생님께서 무척 친절하시고, 논문 작성자의 초점에 맞춰 강의를 해주십니다.

특히 이중매개나 조절된 매개로 논문을 작성하시려는 분이 있다면 더욱 추천드립니다.

연구모형의 개념과 실습, 관련 논문의 탐독을 통해 어렵게만 느껴졌던 모형이 좀 더 쉽게 다가옴을 느낄 수 있었습니다.

많은 분들이 이 강의를 통해 논문 작성하는데 도움을 받으면 좋겠네요.

한달동안 감사했습니다 선생님.

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석-PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
이*주 2026-03-26

좋은 강의로 많이 배울 수 있었습니다. 감사합니다.

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
박*영 2026-03-17

전반적으로 흥미롭게 진행되었으며, 실제 분석 과정에 대한 이해를 높이는 데 큰 도움이 되었습니다. 복잡하게 느껴졌던 개념들도 사례 중심 설명 및 실습을 통해 비교적 쉽게 이해할 수 있었습니다. 향후 연구 및 실무에 적용할 수 있는 유익한 교육이었습니다. 감사합니다!

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
최*경 2026-03-17

수강생 이해, 반응 속도에 맞춰 체계적으로 설명해 주셔서 이해 완성도가 매우 높습니다. 감사합니다.

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유익했습니다

과정아이콘 [서경대학교] 프로젝트 기반 빅데이터 실무교육
정*선 2026-03-16

강사님도 좋고 강의내용도 좋았습니다!

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지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고에요!

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
이*지 2026-03-07

다른 곳에서 기초통계 강의를 몇 번 들어도 뭔가 수박 겉핥기로만 아는 느낌이라 시원하지가 않았는데요.
이번 빅데이터 러닝센터 강의는 지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고였습니다!

다른 곳에서 들을 때는 개념 이해가 안 된 상태로 바쁘게 강의를 따라간 경험이 많은데요.
이번에는 왜 해당 분석 기법을 사용하는지 그 원리를 이해할 수 있게 열정적으로 설명해주셨습니다.

강의자료 보고 정말 깜짝 놀랐습니다.. 해석하는 방법도 자세하고 어떤 결과가 나왔을 때 그 다음 과정으로 넘어가는 것까지 상세히 가르쳐주셨어요.
실습데이터도 다양하게 준비되어 있었고, 연습 문제를 실시간으로 많이 풀어주셔서 여러 번 반복하며 이해할 수 있게 되었습니다.

수강자들의 분야에 맞게 강사님이 필요한 정보도 주셨고요.
수학식도 최대한 쉽게 설명해주셔서 문과 출신인 저도 이해할 수 있었습니다.
어려운 부분은 실시간으로 질문 받아주셔서, 추가적인 팁도 얻을 수 있었습니다.

그리고 7일 무료 체험판 같은 것은 이미 다 사용한 상태여서 걱정이었는데,
수업 동안 이용할 수 있는 SPSS 프로그램을 제공해주셔서 좋았습니다.

정말 저처럼 기초 통계를 애매하게 알고 있다고 느끼신다면 꼭 들어보시면 좋겠어요.
강사님께 이 자리를 빌려 정말 감사하다는 말씀 다시 전하고 싶습니다!

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dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*진 2026-02-25

AI와 Data 분석에 대해서 전혀 모르는 상태에서 교육에 참여했기에 따라가기가 버거웠습니다.
실습을 조금하다보니 아주 약간은 왜 이런 행위 / 데이터 준비 및 모델링 과정이 필요한지 이해가 조금 됩니다.

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Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
이*호 2026-02-25

교육을 통해 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 분석·IT·도메인 지식의 조화가 얼마나 중요한지 다시 한번 체감할 수 있었습니다. 특히 막연했던 '예측 분석'의 개념을 타겟 정의부터 리드타임 설정, 그리고 데이터 정제까지 하나의 파이프라인으로 정리하며 모델링의 전체적인 흐름을 잡을 수 있었습니다.
이론으로 배운 가변수 처리나 언더/오버 샘플링 같은 테크닉들을 Dataiku 실습을 통해 직접 구현해본 점이 가장 인상적이었습니다. 복합적인 Join 구조나 앙상블 기법(Bagging, Boosting)의 차이를 시각적으로 확인하며 실무 적용에 대한 자신감을 얻었습니다. 단순한 예측을 넘어 인과관계의 패턴을 파악하는 데이터 리터러시 능력을 한 단계 높일 수 있었던 값진 시간이었습니다.

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26년 2월25일 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on 수강 후기

과정아이콘 Dataiku 활용 ML역량 강화 Hands-on
김*훈 2026-02-25

Dataiku 기반 ML 역량 강화 Hands-on 강의를 통해 이론에 머물던 머신러닝 지식을 실제 업무 흐름에 맞게 적용해볼 수 있었습니다. 특히 시각적인 워크플로우 환경에서 데이터 준비부터 모델링, 평가, 배포까지 전 과정을 직접 실습해보며 전체 프로세스를 체계적으로 이해할 수 있었습니다. 단순한 기능 설명이 아니라 실무 중심으로 진행되어 현업 적용에 대한 감을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다. ML을 보다 실용적으로 활용하고 싶은 분들께 추천하고 싶은 강의입니다.

전체 수강후기

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    박*성 2024.02.20

    오프라인 참석자 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    넌지시 알고 있던 지식들이 정리가 되는 듯 하고 쉽게 설명해주셔서 이해하기 편했습니다.
    시행착오로 경험했던 부분들이 강의 내용에 있어서 좋았습니다.
    감사합니다.
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    조*름 2024.02.06

    사회연결망 분석에 관심이 있다면 추천합니다:)

    과정아이콘 (Live)R을 활용한 사회연결망 분석 방법론 및 실습
    사회연결망 분석에 관심은 있지만 분석을 직접 해본적이 없어서 기대가 되었던 강의입니다! 비대면임에도 불구하고 이론부터 실습까지 차근차근 알려주셔서 유익했습니다! 분석 절차를 하나하나 함께 따라하며 실습에 참여할 수 있어서 향후 실제 데이터에 적용하는데도 많은 도움이 될 것 같습니다! :)
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    박*욱 2024.02.02

    고맙다는 말을 하고 싶습니다.

    과정아이콘 [e-러닝]SPSS Statistics 기초통계분석
    쭈~욱, 1강부터 26강까지 듣고, 똑 같이 반복, 또 똑같이 반복, 다시 한번 더 반복.
    이렇게 듣고보니, 선생님의 내용을 알 것 같습니다. 다 알았다는 것은 아닙니다.
    기초통계의 체계적 흐름을 알게 되었습니다.
    여전히 통계의 깊은 내용까지는 알 수 없지만 수강한 내용으로도 통계를 시작하는 데 부족함이 없을 것 같습니다.
    실제로 통계를 해야할 때, 통계기법의 선택이라든지 해석의 정확성을 마땅히 물어볼 데가 없겠지만
    선생님의 강의 내용을 되새겨보면서 해봐야 겠습니다.
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    윤*영 2024.01.30

    메타분석의 이해와 활용(중급)

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    메타분석의 이해와 활용 초급에서 이어서 중급 수업을 일주일 간격으로 듣게 되었습니다. 초급과 중급 모두 황성동 교수님께서 천천히 실습까지 하면서 가르쳐주십니다.

    1. 좋았던 점
    - R코드 공유: 가장 좋았던 점은 R로 실습할 때, 단순히 교재 코드만 주시는 것을 넘어서 R 코드도 나눠주셔서 조금 손이 느리거나 이해가 안가더라도 천천히 나중에 살펴볼 수 있었습니다.
    - 다양한 자료 공유 및 친절한 설명: 초급을 아직 다 숙지하지 못한 상태에서 중급을 들어서 중급 수업은 개념부분에 있어서 특히 따라가기 어려웠으나 자세히 서술해주신 교재와 나눠주신 다양한 자료들, 그래도 열심히 필기해 본 교수님의 친절한 강의를 반복해서 복습해보면 약간이라도 희망이 있을거 같습니다.
    - R 수업: R이라는 무료 프로그램을 사용해서 혼자 연습 및 다양한 응용이 가능해서 좋았습니다.
    - 논문 활용 연계 가능성: 앞서 모든 장점과 연관되어있는데
    덧붙여서 가장 인상깊었던 것은 논문에 실질적으로 어떻게 쓰면 될지에 대해서도 상세하게 알려주십니다.

    2. 아쉬운 점
    - 비대면 수업: 지난 번 SPSS 수업과 달리 비대면 수업으로 이루어져서 중간 중간에 약간씩 집중력이 떨어졌습니다. 교수님께서 이러한 상황을 위해서 중간 중간 질문도 하시고 흥미로운 이야기도 해주시지만 그럼에도 불구하고 실제 대면 강의였다면 더 좋았을거 같습니다.
    - 방대한 내용: 내용이 굉장히 방대해서 메타분석이 초면인 사람으로서 초급을 완벽하게 숙지하지 않고 중급으로 넘어왔더니 질문은 커녕 내용을 듣고 따라가는 데 너무 바빴습니다. 교수님이 질의응답 기회도 많이 주시는데 활용할 수 없어서 정말 아쉬웠습니다. 그래도 다들 바쁘신 와중에 이틀 이상 빼는 것이 더 어려울 것 같으므로 어쩔 수 없다고 생각합니다.

    3. 종합
    지난 번 SPSS 현장 강의를 무료 쿠폰을 통해서 듣고 너무 좋아서 다시 듣게 되었는데, 이렇게 꼼꼼하고 친절하게 잘 가르쳐 주시는 교수님의 강의를 듣게 되어서 정말 좋았습니다. 이번 강의들에서 배운 개념들을 잘 익혀서 의미 있는 연구를 진행해보고 싶다는 동기부여도 되었습니다. 다음에도 기회가 된다면 꼭 다시 듣고 싶을 만큼 좋은 시간이었습니다. 좋은 수업 해주신 황성동 교수님과 수업 제공해주신 빅데이터 러닝센터에 진심으로 감사드립니다.
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    김*정 2024.01.23

    메타분석의 이해와 활용: 초급 수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    평소 메타분석 논문을 한번 써 보고싶다~~ 라는 마음을 가지고 있어서 관련 교육에 관심이 많았습니다 (참고로 저는 메타분석에는 전혀 지식이 없는 입문자입니다).
    빅데이터 러닝센터는 단계별 교육과정이 체계적으로 잘 되어 있어서 평소에도 통계관련 교육은 여기에서 수강하고 있었는데, 작년에는 기회가 닿지 않아 메타분석 초급중급 과정을 놓쳐버렸고, 메타분석 고급4(메타구조방정식)를 겁도 없이 먼저 수강하였습니다. 예상대로 이해하는데 많은 어려움이 있었고 초급부터 찬찬히 수강해야겠다라는 결심을 서게 한 계기였습니다. ㅎㅎ
    다행스럽게도 기회가 되어 메타분석 초급과정을 신청하여 수강하게 되었고, 황성동 교수님의 따뜻한 목소리로 강의를 들었습니다. 물론 초급과정도 쉽진 않아 복습도 필요하고, 여유가 된다면 메타분석 과정을 한번더 수강하는것도 생각하고 있습니다.
    메타분석의 배경과 과정 부터 R까지 친절하게 소개해 주신 황성동 교수님께 감사드립니다! (교수님의 배려와 열정이 강의에서 느껴져요~~~)
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    김*원 2024.01.23

    베리굿

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
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    김*국 2021.03.20

    좋은 강의 감사합니다.

    과정아이콘 [e-러닝]SPSS Statistics 기초통계분석

    통계학을 잘 모르는 사람도 알기 쉽도록 설명해 주셔서 많은 도움이 된것 같습니다.

    특히, 이해 되지 않는 부분도 여러번 들을 수 있어서 더 좋았던것 같습니다.