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📝 생생한 수강생 후기

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
전*호 2026-11-03

Dataiku 기능과 Claude Agent 기능, graphic flow chat로 flow path 등으로 일목요연하게 구성되어 있어요

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
김*주 2026-11-03

일정상 하루 교육으로 축약해서 강의해 주셨지만 중요 포인트를 놓치지 않게 신경 많이 써서 강의해 주셨습니다.
전반적으로 만족스러운 강의였습니다.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
오*석 2026-11-03

AI를 활용한 데이터 분석을 통해 업무 자동화에 많은 도움이 된 것 같습니다. 제 업무에 최적화 된 강의였으며 앞으로도 좋은 강의 많이 많이 해주세요.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
최*지 2026-11-03

업무에 필수적으로 활용되는 생성형 AI 중 클로드를 가장 많이 사용하는데 클로드 Cowork 활용 방법도 상세히 알려주시고 데이터 분석 방법을 실습 과정을 통해 쉽게 알려주셔서 좋았습니다.

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아주 도움이 되는 수업

과정아이콘 Google Antigravity 실무 활용: Agent가 대신 만드는 업무 도구
장*주 2026-10-27

코덱스 수업에 이어 재미있게 들었습니다. 2번째날은 개인 사정으로 못들었지만 첫날 배운 것 활용하며 업무자동화에 더 가까워졌습니다. 감사합니다

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AI 기초 개념부터 딥 리서치, AI 에이전트 등 전반적인 교육 너무 좋아요

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
이*훈 2026-10-25

유수호 강사님의 강의는 AI와 LLM의 기초부터 실무까지 체계적으로 배울 수 있어 정말 유익했습니다.

어려울 수 있는 딥 리서치(Deep Research)나 AI 에이전트 기술도 실제 프로젝트에 어떻게 적용하는지 알기 쉽게 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다. 무엇보다 이론에 그치지 않고 실습 위주로 진행되어 머리에 쏙쏙 들어왔고, 최신 트렌드인 RAG(지식검색 시스템) 구축 파트는 실무에 바로 써먹을 수 있을 만큼 활용도가 높았습니다.

강사님의 뛰어난 전문성과 귀에 쏙쏙 박히는 설명 덕분에, AI 실무를 처음 시작하는 분들에게 강력히 추천하고 싶은 완벽한 강의입니다.

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유익하게 수강했습니다

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
박*현 2026-10-22

실습 과정을 하나씩 함께 진행하면서 결과물을 확인할 수 있어서 유익했습니다.
단순 프롬프트 입력 외에, 구조화 등에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
여건상 아직 개인업무에 바로 적용하기에는 어려울 것 같지만, 2일간 내용을 토대로 더 많은 활용방안이나 모델등을 공부해보려 합니다.

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생성형 AI와 AI 에이전트로 생산성 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
오*빈 2026-10-22

AI 에이전트를 배우고 싶어서 바쁜 시기에 시간을 쪼개어 교육에 참여했습니다. 이틀 동안 AI 에이전트의 개념을 배우고 저의 실제 작업 환경에 적용해 보면서, 강의에서 들은 개념이 구체적인 구조로 이해되면서 업무에 활용할 수 있었습니다. 특히 에이전트가 PM, 구현, 검증 역할로 나뉘어 움직이고, 작업 전에 실행 계획을 먼저 세우는 흐름이 인상 깊었습니다. 실습으로 여러가지 프로젝트를 만들어 보면서, 교수님 말씀처럼 곧 팀 구성과 작업 방식을 정하는 일이라는 점을 체감했습니다. 편집 전 점검을 강제하는 방법과 품질을 관리하는 설계를 보며, 에이전트 활용에서 명확한 규칙이 품질 향상에 중요하다는 것을 배웠습니다. 현업에서 생산성에 획기적인 향상이 있을 거라고 기대가 많이 됩니다. 좋은 교육 감사합니다!!

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파이썬 기초 다지기 좋습니다.

과정아이콘 [e-러닝]Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정
고*영 2026-10-18

파이썬을 어떻게 시작해야할지 모를때 이 강의를 들으면 어느정도 정리가 됩니다. 그래서 추천합니다.

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비대면으로 수강해도 유익한 강의

과정아이콘 SPSS 중급통계분석 1: 분산분석
민* 2026-09-11

분산분석을 수강하기 전에 관련 기초통계 과정을 충분히 학습하지 못한 상태에서 강의를 듣게 되어 처음에는 내용을 따라갈 수 없을 거라고 생각했는데요, 실제로 강의를 듣다보니 분산분석에서 사용되는 여러 통계 개념과 용어들이 익숙하지 않아 다소 어려움을 느끼기도 했습니다.
온라인 강의라서 AI 활용해서 상세 단어를 파악하고자 했고요~ 중간중간 선생님께서 분석 방법이나 결과 해석 과정을 알려주셔서 강의 내용의 약 70% 정도 이해할 수 있었던 것 같아요.

강의는 단순히 분석방법만이 아니라 처음부터 이걸 어떨 때 쓰는지, 주요 용어는 뭔지, 산식 구성 등에 대한 설명이 있어서 기초가 부족한 상황이었어도 체계적으로 구성되었구나를 느낄 수 있었어요. 적어도 각 분석방법의 목적과 기본적인 차이를 파악할 수 있었습니다.

교안도 강의 내용을 상당히 상세하게 정리하고 있어 복습에 도움이 될 것 같습니다. 어쨌든 혼자 공부는 해야할거 같아요~ 교안이 상세하기 때문에다시 보면서 절차를 복습하면 혼자서도 충분히 보완할 수 있을 정도인거 같아요.

유익한 강의 감사합니다!

전체 수강후기

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    양*화 2024.12.27

    AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    짧은시간 안에 빅데이터모델링 개념을 모두 다룰 수 있을까 싶었는데
    이론과 실습의 적절한 시간분배로 핵심개념을 다 짚고 넘어갈 수 있었습니다
    이론은 피피티 교안 바탕으로 예시를 들어 보다 이해가 쉽게 설명해주셨고,
    실습은 미리 작성되어있는 코드를 공유해주셔서 하나씩 같이 돌려가며 진행하였습니다
    코드를 직접 짜보지 못해 약간 아쉬운 면도 있었으나, 2일이라는 한정된 시간 안에서는 최선의 방안이었다는 생각이 듭니다.

    데이터모델링을 위한 다양한 분석방법을 알아갈 수 있는 유익한 수업이었습니다.
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    김*형 2024.12.23

    감사합니다!!

    과정아이콘 (Live)김계수 교수의 Amos를 활용한 종단자료분석
    AMOS 프로그램으로 잠재성장모형 분석을 쉽게 할 수 있다는 것을 자세히 설명해 주셔서 많이 배웠습니다. 감사드립니다!!!
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    윤*정 2024.12.20

    Chat GPT를 활용한 데이터 분석 수강 후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    머신러닝, 파이썬 등 어려운 용어(프로그램)를 자세히 설명해 주셔서 감사합니다.
    이틀동안 기본정보를 얻고 가게 되어서 유익한 교육이었습니다.
    유사한 강의가 있으면 또 듣고 싶습니다.
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    이*은 2024.12.20

    ChatGPT를 활용한 데이터 분석 수강 후기

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 데이터 분석
    이부일 강사님의 "ChatGPT를 활용한 데이터 분석" 강의는 데이터 분석에 대한 실질적인 이해와 활용을 돕는 데 큰 도움이 되었습니다. 저는 기존에 ChatGPT와 Python을 다룬 경험이 있는 상태에서 수강했지만, 강의는 초보자도 이해하기 쉽게 구성되어 있었습니다. 기초 사용법부터 차근차근 진행되었기 때문에 Python이나 ChatGPT 사용 경험이 없는 분들도 부담 없이 수강할 수 있을 것 같습니다.

    강의의 첫날에는 아나콘다 주피터 노트북을 활용하여 데이터의 최소값, 최빈값, 상자그림, 바이올린그림 등 다양한 차트를 파이썬으로 확인하고, 해당 대표값을 가지고 분석하는 방법을 배웠습니다. 강사님께서 직접 태블릿으로 필기하는걸 보여주셔서 시각적으로 각 차트가 전달하는 의미를 명확히 이해할 수 있었습니다.

    둘째 날에는 머신러닝 기법에 대한 기본 개념과 주요 분석 방법들을 배울 수 있었습니다. 특히, 중위수 절대편차와 평균값의 오류와 같은 데이터 분석의 핵심 개념을 강사님께서 실생활 사례와 연결하여 설명해 주신 부분이 매우 인상 깊었습니다. 이론만 배우는 것이 아니라 실질적인 데이터 문제를 해결하는 방법까지 배울 수 있었던 점이 큰 장점이었습니다.

    이부일 강사님의 학문적 깊이와 데이터 분석 기업 운영 경험이 강의에 잘 녹아 있어,
    이틀이라는 짧은 시간이었지만 밀도 높은 학습을 경험할 수 있었습니다. 데이터 분석에 관심 있는 분이라면 꼭 한 번 들어보기를 추천드립니다.
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    박*연 2024.12.19

    Python을 활용한 데이터 리터러시 수강 후기

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
    이전에 파이썬 교육을 들었었는데 조금 더 심화된 과정을 듣고 싶어서 신청했습니다.

    기초부터 차근차근 알려주셔서 비전공자도 이해하기 좋았습니다.

    또한 공공기관에서 분석을 할 때 활용할 수 있는 예제들을 많이 다루어서 업무에 활용도가 높을 것 같습니다.
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    홍*현 2024.12.18

    역시 우종필 교수님!

    과정아이콘 (Live)우종필 교수의 Amos 다중집단분석
    믿고 듣는 우종필 교수님의 강의는 늘 만족스럽습니다! 다소 어려울 수 있는 개념도 자세하고 친절하게 풀어 설명을 해주셔서 이해에 많은 도움이 됩니다. 그리고 단순히 SPSS 사용 교육에 머무는 것이 아니라 주요 개념과 이론에 대한 자세한 강의를 해주셔서 많은 도움이 됩니다! 좋은 강의에 감사드립니다!
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    이*경 2024.12.13

    우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용 강의 후기

    과정아이콘 우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용
    예상된 기대 수준에 맞게 강의가 진행되었고, 교수님이 실습 관련 사항을 미리 준비를 해주셔서 실습 시간을 절약하게 되었고, 그 시간에 필요한 이론을 추가로 설명해주었던 것이 만족스러웠음.
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    김*영 2024.12.13

    (Live)우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용

    과정아이콘 (Live)우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용
    유머러스한 화법과 명료한 내용 설명으로 Amos 의 통제, 매개, 조절 변수의 개념을 이해할 수 있어 유익한 시간이었으며, 나아가 실습을 통한 적용을 배우고, 더 나아가 이를 적용한 논문의 케이스를 함께 보면서 Amos를 이전 보다 좀 더 이해할 수 있는 시간이여서 좋았습니다.
    돈과 시간이 된다면 다시 듣고 싶은 강의 입니다.ㅋㅋㅋ
    수고 하셨습니다. 감사합니다!!
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    홍*현 2024.12.13

    명쾌하고 친절한 강의에 감사드립니다!

    과정아이콘 (Live)우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용
    매개된 조절효과와 조절된 매개효과가 다소 혼돈스러울 수 있는데 교수님께서 알기 쉽고 명쾌하게 잘 설명해주셔서 이해에 많은 도움이 되었습니다! 개념 설명과 실습의 균형도 적절한 것 같습니다. 좋은 강의에 감사드립니다!
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    김*형 2024.12.13

    감사합니다!!

    과정아이콘 (Live)우종필 교수의 Amos에서 통제변수, 매개변수, 조절변수의 사용
    우종필 교수님 강의를 듣는 이유는 어려운 부분을 매우 쉽게 설명해 주시기 때문입니다. 이번 강의에서도 '조절된 매개모델', '매개된 조절모델', '조절변수가 포함된 매개된 조절모델'에 개념을 너무 쉽게 설명해 주셔서 감사드립니다!!!