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📝 생생한 수강생 후기

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베이지안과 구조방정식의 결합

과정아이콘 108차 실습세미나 - 베이즈 구조방정식모델링 (BSEM)
홍*현 2026-04-30

평소 베이지안 모델링 방법에 대한 관심은 있었지만 구조방정식에서도 사용되고 있는 줄은 몰랐는데 이번 기회를 통해 새롭게 학습하게 되어 좋았습니다. 또한 개념 설명에 그치지 않고 실제 데이터를 분석하는 과정을 실습할 수 있어서 이해에 많은 도움이 되었습니다. 수업시간 중에 언급해주신 다이나믹 베이지안 구조방정식 모형도 향후 기회가 된다면 배워보고 싶습니다. 감사합니다.

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베이즈 구조방정식모델링 실습세미나

과정아이콘 108차 실습세미나 - 베이즈 구조방정식모델링 (BSEM)
최*주 2026-04-30

베이즈 구조방정식모델링의 이론적 배경과 AMOS를 활용한 실습을 함께 배울수 있어 좋았다. 기존 구조방정식모델링이 주로 최대우도추정, p-value, 적합도 지표 중심으로 이해되었다면, 베이즈 구조방정식모델링은 매개변수를 고정된 값이 아니라 확률분포로 바라보는 베이즈 관점을 제시해 연구모형 해석의 폭을 넓혀 주었다. 특히 베이즈 정리, 사전분포와 사후분포, MCMC, 수렴진단, 신뢰구간 해석을 구조방정식모델링과 연결해 설명한 점이 향후 논문을 작성하는데 많은 영감을 받았다.

AMOS 실습 파트에서는 단순히 메뉴 사용법을 익히는 데 그치지 않고, 모델 준비, 데이터 로드, 베이즈 추정 실행, 사전분포 설정, MCMC 조정, 수렴 진단, 결과 출력과 해석까지 실제 분석 흐름을 단계별로 따라갈 수 있어 좋았다. 확인요인분석, 구조모델 경로분석, 서비스품질–고객만족–재구매의도 예제를 통해 이론이 실제 연구모형에 어떻게 적용되는지 확인할 수 있었다. 또한 수렴 미달, 음수분산, 분석 속도 지연, 레이블 스위칭 등 실제 분석 과정에서 자주 발생할 수 있는 오류와 해결책을 함께 다룬 것도 유익했다. 특히, DIC, BIC, posterior predictive p-value, credible interval 등을 활용한 모델 비교와 결과 해석 방법은 향후 논문 작성이나 연구보고서 작성시 유익하게 활용할 수 있을 것 같다.

이번 강의는 베이즈 SEM을 처음 접하는 나에게 핵심 개념을 이해하고, AMOS를 통해 직접 분석을 수행할 수 있도록 구성된 유익한 강의였다. 실제 연구자료를 가지고 반복 연습을 하면 BSEM을 보다 자신 있게 적용할 수 있을 것 같다.

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수강 후기

과정아이콘 국립정신건강센터 SPSS EDU 위탁교육 1차수
조*주 2026-04-23

짧은 시간에 많은 내용을 알려주셔서 조금 어려웠지만 잘 배웠습니다 !

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생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업 교육 후기

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
이*원 2026-04-16

체계적이고 성실한 강의였습니다. 감사합니다.

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많은 도움이 되었습니다

과정아이콘 [e-러닝]상담 대학원생의 논문 작성을 위한 기초통계, 이중(순차)매개, 조절된 매개 분석: 개념부터 실습까지
염*헌 2026-04-02

석사 논문을 작성하기 위한 통계 관련 수업을 찾던 중 발견하게 된 강의였습니다.

다른 강의는 처음부터 통계를 공부해야한다는 압박감이 들었는데, 이 강의에선 논문 작성에 초점을 맞춰 통계를 강의해주셔서 효율적으로 공부할 수 있었습니다.

강사 선생님께서 무척 친절하시고, 논문 작성자의 초점에 맞춰 강의를 해주십니다.

특히 이중매개나 조절된 매개로 논문을 작성하시려는 분이 있다면 더욱 추천드립니다.

연구모형의 개념과 실습, 관련 논문의 탐독을 통해 어렵게만 느껴졌던 모형이 좀 더 쉽게 다가옴을 느낄 수 있었습니다.

많은 분들이 이 강의를 통해 논문 작성하는데 도움을 받으면 좋겠네요.

한달동안 감사했습니다 선생님.

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석-PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
이*주 2026-03-26

좋은 강의로 많이 배울 수 있었습니다. 감사합니다.

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
박*영 2026-03-17

전반적으로 흥미롭게 진행되었으며, 실제 분석 과정에 대한 이해를 높이는 데 큰 도움이 되었습니다. 복잡하게 느껴졌던 개념들도 사례 중심 설명 및 실습을 통해 비교적 쉽게 이해할 수 있었습니다. 향후 연구 및 실무에 적용할 수 있는 유익한 교육이었습니다. 감사합니다!

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SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용

과정아이콘 SPSS 매개회귀 조절회귀 분석 - PROCESS macro 활용
최*경 2026-03-17

수강생 이해, 반응 속도에 맞춰 체계적으로 설명해 주셔서 이해 완성도가 매우 높습니다. 감사합니다.

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유익했습니다

과정아이콘 [서경대학교] 프로젝트 기반 빅데이터 실무교육
정*선 2026-03-16

강사님도 좋고 강의내용도 좋았습니다!

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지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고에요!

과정아이콘 SPSS 기초통계분석
이*지 2026-03-07

다른 곳에서 기초통계 강의를 몇 번 들어도 뭔가 수박 겉핥기로만 아는 느낌이라 시원하지가 않았는데요.
이번 빅데이터 러닝센터 강의는 지금까지 들어본 SPSS 기초 강의 중에 최고였습니다!

다른 곳에서 들을 때는 개념 이해가 안 된 상태로 바쁘게 강의를 따라간 경험이 많은데요.
이번에는 왜 해당 분석 기법을 사용하는지 그 원리를 이해할 수 있게 열정적으로 설명해주셨습니다.

강의자료 보고 정말 깜짝 놀랐습니다.. 해석하는 방법도 자세하고 어떤 결과가 나왔을 때 그 다음 과정으로 넘어가는 것까지 상세히 가르쳐주셨어요.
실습데이터도 다양하게 준비되어 있었고, 연습 문제를 실시간으로 많이 풀어주셔서 여러 번 반복하며 이해할 수 있게 되었습니다.

수강자들의 분야에 맞게 강사님이 필요한 정보도 주셨고요.
수학식도 최대한 쉽게 설명해주셔서 문과 출신인 저도 이해할 수 있었습니다.
어려운 부분은 실시간으로 질문 받아주셔서, 추가적인 팁도 얻을 수 있었습니다.

그리고 7일 무료 체험판 같은 것은 이미 다 사용한 상태여서 걱정이었는데,
수업 동안 이용할 수 있는 SPSS 프로그램을 제공해주셔서 좋았습니다.

정말 저처럼 기초 통계를 애매하게 알고 있다고 느끼신다면 꼭 들어보시면 좋겠어요.
강사님께 이 자리를 빌려 정말 감사하다는 말씀 다시 전하고 싶습니다!

전체 수강후기

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    이*솜 2024.05.28

    SPSS Modeler와 데이터과학 수강 후기

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    SPSS Modeler의 기본적인 사용법을 익히기에 좋은 수업이었다. 모델링 기법에 대해 잘 몰랐는데 상세히 예시를 통해 알려주셨습니다.
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    박*우 2024.05.24

    SPSS 모델러와 데이터과학 수강후기

    과정아이콘 SPSS Modeler와 데이터과학
    모델러 사용이 익숙치 않았는데 본 과정을 통해 세세한 사용법을 배울 수 있었고
    통계적 방법에 따른 다양한 분석방법을 익힐 수 있었습니다.
    짧은 시간동안 전반적인 기능과 활용법을 익힐 수 있어 만족스러운 강의였습니다.
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    김*형 2024.05.20

    논문 작성법 강의 중 가장 도움됐던 강의.

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    논문의 작성부터, 그 논문의 학회에서의 프레젠테이션까지 하나하나 짚어주는 명강의였습니다. 마지막 AI 시대의 논문 작성법 강의도 참 좋았습니다.
    다음 번에는 논문 작성 A to Z 등 하루 종일 세션 별로 각 파트 작성법에 대한 자세한 예시 등이 있는 강의해주시면 꼭 듣고 싶습니다!!
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    박*봄 2024.05.20

    청중을 배려한 논문 작성법 강의

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    논문 작성법에 대해 기초부터 상세하게 설명해 주셔서 매우 유익한 강의였습니다.
    논문 제목과 초록의 작성 방법, 구체적인 영어 의학 이메일 작성법이 큰 도움이 되었습니다.
    청중을 배려하여 발표 준비를 해야 하는 이유를 자세하게 설명해 주셔서 이해가 쏙쏙 되었습니다.

    질문에 대한 답변으로 건전학술활동지원시스템을 통한 부실 학술지 검색 방법을 설명해 주셨는데,
    Baishideng Publishing Group, MDPI 출판사 등의 학술지 정보를 실제로 검색하면서
    부실 의심 학술지 목록(Beall’s list, Level X 등)에 등재되어 있지 않는지 확인하는 방법 등을 실례로 들어주셔서 유익했습니다.

    가장 관심이 있었던 생성형 인공지능 시대에 논문 쓰기 관련 강의는 더욱 명료했습니다.
    환각 현상을 주의하여 ChatGPT를 활용하고, AI보다 똑똑하기 위해 늘 노력하고, 사람이 할 수 있는 직접 정보 탐색하기, Learning을 해야 내 것으로 만들 수 있다는 내용이 기억에 남습니다.
    공유해주신 ChatGPT 명령어 모음 또한 감사히 잘 활용하겠습니다.
    유익한 강의에 진심으로 감사합니다.
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    한*국 2024.05.20

    논문작성 노하우 많이 배웠습니다

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    짧은 시간 최대한 많은 정보를 제공해주시려는 노력에 감사드립니다
    한정된 시간으로 인해 다소 빠른 진행은 불가피했지만 핵심적인 내용은 모두 빠짐없이 전달하고자 하셨고 개인적으로는 오히려 빠른 진행을 더 선호합니다
    아쉬운 점은 교재 내용의 일부가 PPT 삽화로 인해 가려지는 문제와 색구분만 개선되면 좋을듯 합니다
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    최*남 2024.05.20

    예상보다 많은 것을 배우고 얻은 강의

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    AI를 이용한 강의자료, 문서 작성은 이제 시간적, 내용적 효율을 위해 없어서는 안되는 시대가 된 것 같습니다. AI를 이용하여 논문을 작성하고 투고하는 것에 대해 이전부터 논란이 있었던 것은 사실입니다. 그래서 AI를 이용한 논문 작성에 대한 문제점에 대해 알기 위해 수강을 신청하게 되었습니다. 수강을 통해 생각보다 더 많고 유익한 정보를 얻게 되어 만족합니다. 논문 작성에서부터 투고, 발표까지 모든 내용이 다 유익하였습니다. 논문을 쓸 때 많은 도움이 될 꺼 같습니다.
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    진*리 2024.05.20

    논문 작성 관련하여 가장 유익했던 강의

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    지금까지 논문 작성과 관련하여 다양한 강의를 들어봤지만 이번에 들은 임준서 강사님의 강의는 가장 유익하고 도움이 많이 된 강의라고 할 수 있을 것 같습니다. 실제 논문을 작성하고 투고하는 과정에서 궁금했고 필요했던 정보와 팁들을 많은 경험을 가진 강사님께서 알려주셔서 너무 많은 도움이 되었습니다. 다른 강의에서는 절대 들을 수 없는 알짜배기 정보들이 가득한 강의였고 강의시간이 길었음에도 불구하고 모든 슬라이드와 내용이 꼭 필요한 내용들로 가득찬 강의였습니다. 강사님의 다른 강의가 있다면 또 수강하고 싶습니다. 열정적인 강의해주셔서 감사합니다.
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    박*경 2024.05.17

    네트워크메타분석

    과정아이콘 (Live)메타분석 고급3: 네트워크메타분석
    지난 다변량 및 다층 메타분석에 이어 네트워크 메타분석도 교수님의 자세한 설명과 안내로 앞으로의 연구 계획에 많은 도움이 될 것 같습니다.
    낯설었던 R도 점차 친숙해지고 있고, 분석에 도움이 되는 여러 정보도 함께 주셔서 귀한 시간이 되었습니다.
    꼼꼼하게 작성되어있는 안내 교재를 통해 다시 한 번 복기해보고 이른 시일내에 연구에 네트워크메타분석 연구에 도전해보고자 합니다.
    감사합니다.
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    홍*현 2024.05.17

    선형회귀분석을 넘어

    과정아이콘 (Live) 102차 실습세미나 - SPSS29 New Features를 활용한 선형회귀의 진화
    이번 실습강의를 통해 선형회귀분석의 확장을 위한 다양한 분석 방법에 대한 이론과 실습을 짧은 시간에 두루 접할 수 있어서 좋았습니다. 다양한 상황 속에서 다양한 데이터를 다뤄야 할 때 선형 회귀분석만으로는 적용이 어려운 경우가 있을 수 있는데 이번 실습강의 내용이 큰 도움이 될 것 같아 유용했습니다.특히 기존에는 SPSS에서는 불가능하다고 생각했었던 다양한 기법들이 R 및 파이썬과의 연동을 통해 SPSS에서도 모듈확장이 가능하다는 점이 놀라웠습니다. SPSS도 이제 보다 유연하게 확장할 수 있다는 점에서 앞으로 보다 다양한 분석이 가능해질 것이라는 점도 기대가 되었습니다. 열띤 강의를 해주신 정성원 센터장님 및 함께 수고해주신 스탭 모든 분들께 감사드리며 앞으로도 좋은 강의를 많이 부탁드립니다. 감사합니다.
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    임*택 2024.05.16

    102차 실습세미나 수강 후기

    과정아이콘 (Live) 102차 실습세미나 - SPSS29 New Features를 활용한 선형회귀의 진화
    선형 회귀분석을 처음 수강하게 된지 벌써 12년이 지났네요.
    제가 처음 회귀분석을 배울 때 힘들었던 것은 기본 가정사항의 검증이었습니다.
    오늘 강의에서도 말씀해주신 선형 회귀분석의 "기본 가정사항"은 일반 분석에 비해 종류가 많고, 사실 분석하는 것 보다 가정사항을 검증하는게 더 복잡하고 어렵다고 생각하고 있었습니다.
    제가 속해 있는 보건학분야...특히 영상의학 분야에 적용하기에는 오늘의 분석 방법들은 매우 고급 분석에 해당하는 분석이 되겠지만 "선형 회귀분석"을 하면서 가정사항이 충족되지 않을 때 분석의 장벽에 가로막혔던 제 경험에 비추어 보아 A가 안될 때 B를 선택할 수 있는 지식의 안목이 넓어진것 같습니다.
    그 중에서도 오늘 배웠던 로버스트 회귀분석과 분위수 회귀분석법이 제게는 도움이 될것 같네요.

    빅데이터 러닝센터에서 받는 교육은 체계적으로 작성된 교육자료와 함께 실습할 수 있는 최신 프로그램을 제공받을 수 있어 타 기관의 교육에 비해 보다 효율적인 교육이 이루어지는것 같습니다.
    무엇보다 SPSS 29.0 버전을 경험해보면서 데이터 솔루션의 확장팩을 사용해 볼 수 있었고, 오늘 교육을 통해 추가 분석법을 설치하는 방법까지 알게되어 저 개인적으로는 한단계 업그레이드 되는 기회가 되었던것 같습니다.

    공부를 하면서 아무리 교육이 좋아도 본인 스스로 복습하면서 실제 분석에 적용해보지 않으면 그 지식은 금방 잊혀져 버린다고 생각하고 있습니다.
    오늘 쌓은 지식이 "나의 것"이 될때까지 열심히 파헤쳐 보겠습니다. ^^
    정성원 센터장님 목이 안좋은 상태에서도 열강하시느라 수고하셨습니다.
    감사합니다.