닫기
과정 구분
과정 카테고리
태그
검색어

수강후기

📝 생생한 수강생 후기

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
전*호 2026-11-03

Dataiku 기능과 Claude Agent 기능, graphic flow chat로 flow path 등으로 일목요연하게 구성되어 있어요

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
김*주 2026-11-03

일정상 하루 교육으로 축약해서 강의해 주셨지만 중요 포인트를 놓치지 않게 신경 많이 써서 강의해 주셨습니다.
전반적으로 만족스러운 강의였습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
오*석 2026-11-03

AI를 활용한 데이터 분석을 통해 업무 자동화에 많은 도움이 된 것 같습니다. 제 업무에 최적화 된 강의였으며 앞으로도 좋은 강의 많이 많이 해주세요.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
최*지 2026-11-03

업무에 필수적으로 활용되는 생성형 AI 중 클로드를 가장 많이 사용하는데 클로드 Cowork 활용 방법도 상세히 알려주시고 데이터 분석 방법을 실습 과정을 통해 쉽게 알려주셔서 좋았습니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

아주 도움이 되는 수업

과정아이콘 Google Antigravity 실무 활용: Agent가 대신 만드는 업무 도구
장*주 2026-10-27

코덱스 수업에 이어 재미있게 들었습니다. 2번째날은 개인 사정으로 못들었지만 첫날 배운 것 활용하며 업무자동화에 더 가까워졌습니다. 감사합니다

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

AI 기초 개념부터 딥 리서치, AI 에이전트 등 전반적인 교육 너무 좋아요

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
이*훈 2026-10-25

유수호 강사님의 강의는 AI와 LLM의 기초부터 실무까지 체계적으로 배울 수 있어 정말 유익했습니다.

어려울 수 있는 딥 리서치(Deep Research)나 AI 에이전트 기술도 실제 프로젝트에 어떻게 적용하는지 알기 쉽게 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다. 무엇보다 이론에 그치지 않고 실습 위주로 진행되어 머리에 쏙쏙 들어왔고, 최신 트렌드인 RAG(지식검색 시스템) 구축 파트는 실무에 바로 써먹을 수 있을 만큼 활용도가 높았습니다.

강사님의 뛰어난 전문성과 귀에 쏙쏙 박히는 설명 덕분에, AI 실무를 처음 시작하는 분들에게 강력히 추천하고 싶은 완벽한 강의입니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

유익하게 수강했습니다

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
박*현 2026-10-22

실습 과정을 하나씩 함께 진행하면서 결과물을 확인할 수 있어서 유익했습니다.
단순 프롬프트 입력 외에, 구조화 등에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
여건상 아직 개인업무에 바로 적용하기에는 어려울 것 같지만, 2일간 내용을 토대로 더 많은 활용방안이나 모델등을 공부해보려 합니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

생성형 AI와 AI 에이전트로 생산성 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
오*빈 2026-10-22

AI 에이전트를 배우고 싶어서 바쁜 시기에 시간을 쪼개어 교육에 참여했습니다. 이틀 동안 AI 에이전트의 개념을 배우고 저의 실제 작업 환경에 적용해 보면서, 강의에서 들은 개념이 구체적인 구조로 이해되면서 업무에 활용할 수 있었습니다. 특히 에이전트가 PM, 구현, 검증 역할로 나뉘어 움직이고, 작업 전에 실행 계획을 먼저 세우는 흐름이 인상 깊었습니다. 실습으로 여러가지 프로젝트를 만들어 보면서, 교수님 말씀처럼 곧 팀 구성과 작업 방식을 정하는 일이라는 점을 체감했습니다. 편집 전 점검을 강제하는 방법과 품질을 관리하는 설계를 보며, 에이전트 활용에서 명확한 규칙이 품질 향상에 중요하다는 것을 배웠습니다. 현업에서 생산성에 획기적인 향상이 있을 거라고 기대가 많이 됩니다. 좋은 교육 감사합니다!!

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

파이썬 기초 다지기 좋습니다.

과정아이콘 [e-러닝]Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정
고*영 2026-10-18

파이썬을 어떻게 시작해야할지 모를때 이 강의를 들으면 어느정도 정리가 됩니다. 그래서 추천합니다.

닫기
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘
별점아이콘

비대면으로 수강해도 유익한 강의

과정아이콘 SPSS 중급통계분석 1: 분산분석
민* 2026-09-11

분산분석을 수강하기 전에 관련 기초통계 과정을 충분히 학습하지 못한 상태에서 강의를 듣게 되어 처음에는 내용을 따라갈 수 없을 거라고 생각했는데요, 실제로 강의를 듣다보니 분산분석에서 사용되는 여러 통계 개념과 용어들이 익숙하지 않아 다소 어려움을 느끼기도 했습니다.
온라인 강의라서 AI 활용해서 상세 단어를 파악하고자 했고요~ 중간중간 선생님께서 분석 방법이나 결과 해석 과정을 알려주셔서 강의 내용의 약 70% 정도 이해할 수 있었던 것 같아요.

강의는 단순히 분석방법만이 아니라 처음부터 이걸 어떨 때 쓰는지, 주요 용어는 뭔지, 산식 구성 등에 대한 설명이 있어서 기초가 부족한 상황이었어도 체계적으로 구성되었구나를 느낄 수 있었어요. 적어도 각 분석방법의 목적과 기본적인 차이를 파악할 수 있었습니다.

교안도 강의 내용을 상당히 상세하게 정리하고 있어 복습에 도움이 될 것 같습니다. 어쨌든 혼자 공부는 해야할거 같아요~ 교안이 상세하기 때문에다시 보면서 절차를 복습하면 혼자서도 충분히 보완할 수 있을 정도인거 같아요.

유익한 강의 감사합니다!

전체 수강후기

  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    전*채 2024.10.29

    2024년 10월 29일 "2일만에 익히는 R 기초통계분석"

    과정아이콘 2일만에 익히는 R 기초통계분석
    2024년 10월 29일 "2일 만에 익히는 R 기초통계분석" 수강 후기

    "2일 만에 익히는 R 기초통계분석" 강의는 매우 효율적인 구성과 안정적인 진행 덕분에 편안한 분위기에서 수강할 수 있었습니다. 적절한 속도로 하나도 빠짐없이 내용을 다루어, R의 기초 통계 분석에 대해 체계적으로 학습할 수 있었고, 모든 과정이 부담 없이 잘 흡수되었습니다.

    특히 이번 강의는 ChatGPT와 연계하여 진행되어, 학습 효율성이 더해졌고 복잡한 개념을 보다 쉽게 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다. AI와 통계, 코드를 활용하는 다양한 가능성과 잠재력을 실감하게 되면서, 학습의 의미가 더 깊어졌다고 생각합니다.

    CEO님과의 실시간 피드백 덕분에 현재 진행 중인 연구 분야에 대한 구체적인 방향과 컨셉에 대해 더욱 깊이 생각해볼 수 있었습니다. R을 배우는 데 그치지 않고, 실제 연구와 통계적 분석에 적용할 수 있는 방법과 그 의미를 탐구할 수 있어 매우 유익했습니다. AI와 통계의 결합이 가져올 가능성을 확인할 수 있는 훌륭한 경험이었습니다.

    감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    조*선 2024.10.29

    2일만에 익히는 R 기초통계분석

    과정아이콘 2일만에 익히는 R 기초통계분석
    다른 통계 패키지는 사용해봤는데 R 은 처음이라서 걱정했는데 이부일 대표님 너무 자세히 설명해주시고, 현실적으로 적용가능한 팁주셔서 많은 도움되었습니다. 중간에 잠시 자리 비우는 동안 진도 나간 부분도 나중에 코드 공유해주셔서 혼자서 해볼 수 있게 배려해준신 점도 참 좋았습니다~나중에 중금도 마저 수강할 계획입니다. 감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    김*아 2024.10.28

    R 기초통계분석-이부일 CEO님

    과정아이콘 2일만에 익히는 R 기초통계분석
    항상 마음 속에 언젠가 꼭 배워야지 담아두기만 했던 R 통계였는데,
    이부일 CEO님 덕분에 참 유익한 시간이었습니다.

    # 강의 내용
    특히 gpt와 접목해서 쓸 수 있도록
    여러 가지 팁을 많이 주셔서 유용했습니다.
    low coding 시대에 맞게 강의를 해주신 점이 인상 깊었고,
    생소한 컴퓨터 문법을 친숙하게 설명해주신 점도 좋았습니다.

    # 강의 전달방식
    채팅창에 질문을 올리면 꼭 확인하고 답을 다 해주셔서 좋았습니다.
    온라인으로 들어도 CEO님과 소통하는 느낌이 들었습니다.

    # 수업 분위기
    온라인에서 멤버 한명씩 세심하게 잘 따라오도록 챙겨주시기가 참 쉽지 않은데..
    낙오자 없이 모두 같이 갈 수 있도록 배려해주신 이부일 CEO님은 티칭 뿐만 아니라 인간적으로도 좋은 분이시구나 느꼈습니다

    이해가 쏙쏙 잘 되는 좋은 강의 덕분에 많은 도움 받았습니다
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    지* 2024.10.23

    생존분석 수강후기

    과정아이콘 SPSS 의학보건학 통계분석 : 생존분석(survival analysis)
    오늘 'SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 3: 생존분석' 강좌를 수강하면서 정말 많은 것을 배웠습니다. 생존분석은 이전부터 관심이 많았지만 깊이 있는 이해가 부족했던 부분들이 있었는데, 이번 강좌를 통해 그 부족한 부분들을 확실히 채울 수 있었습니다.

    특히 강의를 진행해주신 교수님께서 정말 탁월하게 설명해 주셔서, 어렵게 느껴졌던 개념들이 훨씬 쉽게 이해되었습니다. 생존분석의 기본적인 이론부터 고급 분석 기법까지 체계적으로 설명해 주셨고, 실습을 통해 그 내용을 실제로 적용해볼 수 있어서 이론과 실습이 잘 연결되는 느낌을 받았습니다.

    강좌 중간중간에 생존분석과 관련하여 잘못 이해하고 있던 부분도 있었는데, 교수님의 설명 덕분에 그런 부분들을 바로잡을 수 있었습니다. 또한 강의 중에 질문을 드리면 정말 친절하고 상세하게 답변해 주셔서, 수강생들의 이해를 돕기 위해 최선을 다하신다는 것을 느낄 수 있었습니다.

    개인적으로는 생존분석을 활용한 연구에 대해 고민하던 부분이 있었는데, 강의가 끝난 후 교수님께 질문을 드렸고, 그때 받은 답변이 제 연구 방향을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다. 교수님의 조언 덕분에 앞으로 연구를 어떻게 진행해야 할지 명확해졌고, 이에 따라 연구의 질을 더욱 높일 수 있을 것 같습니다.

    생존분석을 공부하고 있거나 연구에 적용하려는 분들께 이 강좌를 강력히 추천드립니다. 교수님의 훌륭한 강의와 열정 덕분에 생존분석에 대한 이해도가 크게 높아졌으며, 무엇보다 배운 내용을 바탕으로 앞으로 더 나은 연구를 할 수 있을 것이라는 자신감을 얻게 되었습니다. 돈만 많다면 앞으로도 이런 유익한 강좌 많이 듣고 싶네요ㅎㅎ 좋은 강좌 열어주셔서 감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    황*인 2024.10.23

    심화과정 3: 생존분석

    과정아이콘 SPSS 의학보건학 통계분석 : 생존분석(survival analysis)
    전문가분으로부터 직접적인 적용 및 분석시 고려점을 단계적으로 학습할 수 있어서 도움이 많이 되었습니다.
    이론적 설명 이후에, spss 프로그램을 적용하면서 각 통게법의 기본 가정을 검토하는 것이 아주 좋은 것 같습니다.
    발표된 최근 논문사례를 2개 정도 추가하여 보면 더 좋겠습니다~ 감사합니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    곽*석 2024.10.23

    좋은 강의 해주셔서 고맙습니다.

    과정아이콘 SPSS 의학보건학 통계분석 : 생존분석(survival analysis)
    좋은 강의 해주셔서 고맙습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    김*정 2024.10.22

    이론과 실전 모두 풍부하게 다룬 교육이었습니다.

    과정아이콘 (Live)[저자직강] 석박사학위 및 학술논문 작성 중심의 Amos 구조방정식 모델링
    이번 AMOS 통계 프로그램 교육을 듣고, 모호하던 AMOS 통계적 이론이 명확해지고, 프로그램 실습을 통해 실제 연구논문을 작성하는데 아이디어를 얻을 수 있었습니다. 특히 구조방정식모델(SEM)에 대한 실무적인 이해를 도울 수 있어서 좋았습니다. AMOS가 SPSS와 연동이 가능하다는 점에서 기존에 사용하던 통계 프로그램과의 호환성이 높아 예전부터 공부하고 싶다는 생각이 강했는데, 이번 기회를 통해 복잡한 연구 모형들을 통계적 기법으로 처리하고, 구현하고, 기술할 수 있다는 데에서 메리트가 있었습니다.

    교육 내용에서 보면, 기초부터 고급 단계까지 체계적으로 구성되어 있어, 통계에 대한 지식이 많지 않은 사람도 따라가기 쉬웠습니다. 강사님은 AMOS의 기본적인 사용법뿐만 아니라, 각 기능이 통계적 의미에서 어떻게 적용되는지에 대해서도 친절하고 명확하게 설명해 주셨습니다. 이 덕분에 이론적인 부분과 실질적인 응용 측면 모두에서 배울 점이 많았습니다.

    가장 도움이 되었던 부분은 데이터 입력 및 모델 설정 과정이었습니다. 처음에는 구조방정식모델이 복잡하게 느껴졌지만, 교수님께서 하나하나 구체적으로 알려주셔서 AMOS에서 어떻게 데이터와 변수를 설정하고, 측정모델과 구조모델을 모델링하는지 배우면서 점차 익숙해졌습니다. 특히 직접 모형들을 그리면서 변수를 설정하고, 이를 바탕으로 모형을 시각화하는 과정이 매우 직관적이어서 처음 접하는 사람들도 쉽게 활용할 수 있었습니다. 교육 중 실습을 통해 다양한 예제를 다뤄보았고, 실제 데이터에 적용해볼 수 있는 기회가 있어 좋았습니다.

    또한, AMOS의 다양한 진단 도구와 통계적 검증 방법을 배우면서 분석 결과를 어떻게 해석해야 하는지에 대한 감각도 키울 수 있었습니다. 신뢰도 및 타당도 검증, 가설 검증 및 해석 방법 등은 논문 작성 시 매우 중요한 부분이기 때문에, 이와 같은 내용을 자세히 다루어 준 것이 큰 장점이었습니다. 실제로 구조방정식모델을 활용한 연구를 계획하고 있던 저에게는 논문 작성에 필요한 기본적인 데이터를 분석하고 해석하는 데 큰 도움이 되었습니다.

    AMOS 통계 프로그램 교육은 구조방정식모델에 대한 이해를 높이고, 이를 실제 연구에 적용할 수 있는 실질적인 능력을 기르는 데 매우 효과적이었습니다. 초보자부터 고급 사용자까지 모두에게 도움이 될 수 있는 교육이었으며, 통계 분석 능력을 한 단계 더 발전시키고자 하는 분들께 강력히 추천합니다!! :)
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    주*도 2024.10.21

    SPSS 기초통계분석 수강 후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    내용자체가 '기초통계'라고 하기에는 어려웠으나, 현업에 사용할 수 있는 내용과 다양한 실무 케이스, 예제 연습 등으로 많은 도움이 되었습니다. 향후 기초통계를 복습 및 적용 후 중급통계 또한 들을 계획입니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    박*훈 2024.10.18

    SPSS 기초통계분석 수강후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    통계의 기초적인 이론부터 SPSS를 이용한 실습까지 체계적으로 잘 알려주셔서
    유익한 시간이 된 것 같습니다.
  • 별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    별점아이콘
    안*주 2024.10.18

    SPSS 기초통계분석 실제 수강후기

    과정아이콘 SPSS 기초통계분석
    SPSS 통계프로그램 구매 후 업무수행을 위해 SPSS 사용법과 통계에 대해 기초 교육강의가 필요하였습니다. 필요성을 깨달고 바로 강의를 결제하였는데 강의수강일이 이틀전이였음에도 카톡으로 안내사항 알림이 자세하게 와서 좋았습니다. 강의내용은 통계가 완전히 처음이라면 조금은 이해하기 어려웠을것 같습니다. 대학생때 배운 통계학 기억을 상기시키며 강의를 들었습니다.. 그러나 SPSS 기본 사용법부터 통계 기초 이론부터 다뤄주시기 때문에 SPSS를 처음 접하시는분들이라면 유용한 강의가 되실겁니다. 되도록 오프라인보다는 온라인으로 강의를 수강하시기를 추천드립니다! 역근처는 아니지만 버스정류장이 바로 앞에 있어 대중교통으로 오고가기 수월합니다. 오프라인으로 참석하시면 점심식사 식권을 주시는데 근처 (도보5분이내) 식당리스트중 선택해서 먹을 수 있었던것도 좋았습니다..(햄버거, 샐러드, 돈까스, 일식, 칼국수 등)