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📝 생생한 수강생 후기

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탐색적 구조방정식 모델링

과정아이콘 107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)
박*경 2025-11-12

짧은 시간이었지만 정말 핵심적인 내용으로 구성되었던 것 같습니다.

이해가 잘 될 수 있도록 친절한 설명과 무엇보다 참고문헌도 꼼꼼하게 알려주셔서

정말 감사합니다.

늘 핵심적이고 연구자에게 도움이 되는 강의 열어주셔서 감사의 말씀 올리고 싶습니다.

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107차 실습 세미나 탐색적 구조방정식모델링(ESEM)

과정아이콘 107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)
최*주 2025-11-12

EFA의 유연함과 CFA의 엄격함을 결합해 이론과 데이터 사이를 오가며 모형을 다듬는 과정을 익히게 해준 유익한 세미나였습니다. 저는 보건·역학 설문(지식–태도–행동 등)에서 교차부하를 억지로 0으로 두기 어려웠던 경험 때문에 대안을 찾고 있었고, ESEM이 그 해법이 될지 확인하려는 기대를 안고 수강하였습니다. 실습을 통해 ESEM의 가장 큰 장점은 교차부하를 모형 안에서 ‘관리’하면서 과적합을 피할 수 있다는 점임을 체감했습니다. 무엇보다 좋았던 점은 ‘버튼 누르는 법’이 아니라 모형 설정–적합–수정의 의사결정 근거를 반복적으로 설명해 준 실습 중심의 진행이었습니다. 수강 후 저는 결핵·인수공통질병 관련 KAP 척도의 초기 구조 탐색에 ESEM을 우선 적용하고, 직군(의료·축산·도축장) 간 다집단 ESEM으로 측정동일성을 단계적으로 점검할 계획입니다. 전체적으로 이번 세미나는 ‘왜 ESEM인가’를 설득력 있게 답해 준 동시에, 연구에 바로 가져다 쓸 수 있는 실천적 팁을 다수 제공한 유익한 교육이었습니다.

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수강후기

과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
이*재 2025-11-12

회귀 분석이 궁금해서 해당강의를 신청하게 되었습니다.

근데, 다양한 분석(ANOVA~이분형 로지스틱 회귀분석)까지 기본 개념부터 꼼꼼하게 설명해주셔서 기대 이상으로 만족했습니다.

특히, 항상 해석을 통계 값을 해석하는게 어려운 부분인데, 강사님께서 친절하게 설명해주셔서 이해가 잘 되어서 좋았습니다.

이런 강의를 만들어주신 KDCA 관계 부서와 강사님 모두에게 감사드립니다.

내년에도 자주 이런 강의가 개설되길 기대합니다!! 감사합니다.

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중급통계수강후기

과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
이*정 2025-11-12

초급 강의에 이어 중급 강의도 유익한 강의였습니다.
다만 원래라면 긴 강의를 짧은 시간내에 전달하려다 보니 이해에 다소 어려움이 있었던 것 같습니다.
강사님은 전문적이시고 강의에 열성적이셔서 지루하지 않게 수업을 들을 수 있어서 좋았습니다.
충분한 복습 시간이 있다면 보다 유익한 강의가 될 것 같습니다.
감사합니다.

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수강후기

과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
송*은 2025-11-12

ANOVA 와 회기분석에 대해 순차적으로 배울 수 있어서 유익했습니다. 강사님 말씀처럼 기본을 이해하고나니 나머지는 개념을 확장하면 되어 더 쉽게 이해가 되었습니다.

중요한 분석 방법에 대해서는 함께 실습하며 배울 수 있어서 통계에 더 자신감이 생겼어요. 나머지 예제들도 차근차근 연습해 보겠습니다.

유익한 강의 감사합니다 :)

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수강후기

과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
오*석 2025-11-12

spss를 활용한 통계분석 중급편 알차고 유익한 시간이었습니다. 감샇바니다.

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수강후기

과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
박*리 2025-11-12

SPSS 통계분석 중급과정 중 통계에 대한 이론을 먼저 설명해주시고 SPSS 프로그램에서 적용하는 방법을 알려주셔서 왜 해당 통계를 이용하는지 알게 되었습니다.
또한 해당 통계가 주로 쓰이는 부문도 알려주셔서 업무에 더 적용하기 쉽도록 알려주신 점이 인상깊었습니다.
이론 설명을 이해가 잘 갈 수 있도록 설명해주셔서 좋았습니다.

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너무 유익한 시간이었습니다!

과정아이콘 질병관리청 SPSS 중급통계분석 교육 방문 세미나
하*연 2025-11-12

강의 너무 잘 들었습니다~!! SPSS 중급의 양이 많았는데, 전반적인 흐름과 이해가 잘 되어서 너무 유익한 시간이었습니다.!!

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늘 믿고듣는 김계수 교수님 강의

과정아이콘 107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)
김*연 2025-11-12

처음 들어보는 주제였음에도 불구하고 늘 수강생들을 배려하여 자세하게 설명해주셔서 잘 따라갈 수 있었던 것 같습니다. 또한 이론과 실습뿐만 아니라 활용 측면에 대해서도 말씀을 해주셔서 강의를 듣고나면 직접 내 연구에서 어떻게 활용할 수 있을지 아이디어가 떠오르는 것 같습니다. 또한 강의 마무리 직전에 처음부터 중요한 부분들을 요약해주셔서 전체를 다 들은 후에 다시 들으니 이해도가 더 높아지는 것 같습니다. 다시한번 강의에 감사드립니다.

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에센셜하지만 충실한 강의가 좋았습니다.

과정아이콘 107차 실습세미나 - 탐색적 구조방정식모델링 (ESEM)
홍*현 2025-11-12

ESEM 은 생소했는데 짧은 시간이지만 압축적으로 소개해주셔서 도움이 많이 되었습니다. 또한 짧은 강의시간이지만 꼭 필요한 부분에 대해서는 자세히 설명해주셔서 많은 도움이 되었습니다. 아울러 활용분야에 대해서도 소개해주셔서 더욱 좋았습니다. 감사드립니다.

전체 수강후기

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    김*연 2024.02.21

    2024년 2월 19-20일 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    교육 과정이 2일이라 이론 위주의 교육이 아쉬웠지만 시간이 짧은 만큼 강사님께서 핵심적인 내용을 자세하고 간결하게 설명해주셔서 좋았습니다.
    빅데이터 모델링을 시작하려는 사람들에게 좋은 기반이 될 거 같습니다.
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    박*표 2024.02.21

    수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    다른 분들 수강 후기에서 나온 것 처럼 2일 동안 이 모든 내용을 다 둘러보기엔 시간이 부족해서 수강하면서 머리속에 지식을 우겨넣기 바쁜 감이 있었지만, 그만큼 강의가 너무 알차고 풍성해서 매 시간시간 한 단어라도 더 머리속에 집어 넣느라 즐거웠습니다.
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    두*도 2024.02.20

    2024년 2월 19-20일 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    회사 권유로 교육 참석했지만 전반적으로 만족했습니다. 먼저, 교육 환경이 정말 깨끗하고 편안해서 집중하기 좋았습니다. 또한, 강의 계획이 정확하게 고정되어 있는 게 아니라 시간이나 내용을 유연하게 조절되는 점이 좋았고요. 특히 어려운 주제를 다루는데, 둘째 날에 첫날 배운 내용을 복습하면서 시작하니까 많은 도움이 된 것 같습니다.

    수강 전에는 인터넷에 정보가 너무 많아서 어디서부터 손대야 할지 막막했는데, 이제는 어떻게 실무에 적용할지에 대한 고민을 하게될만큼 방향성을 잡을 것 같아요. 나름 큰 변화라고 생각해요.

    하지만, 한 가지 아쉬운 점이 있다면, 수업 내용이 생각보다 방대해서 모든 것을 단기간에 소화하기가 버거웠어요. 실습 시간도 좀 더 길었으면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 수업을 2일에서 3일로 늘리거나, 단순히 코드를 설명하는 것이 아니라 직접 실습할 기회를 더 많이 제공한다면 더 좋을 것 같습니다.
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    박*민 2024.02.20

    오프라인 참석자 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    강사님의 말이나 발음은 정확했으나 2일 진행이라는 벽이 있어 보기에 급급하신 부분이 있는 것 같다.
    수강일이 조금 길었으면 좋았을 것 같다.
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    박*성 2024.02.20

    오프라인 참석자 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    넌지시 알고 있던 지식들이 정리가 되는 듯 하고 쉽게 설명해주셔서 이해하기 편했습니다.
    시행착오로 경험했던 부분들이 강의 내용에 있어서 좋았습니다.
    감사합니다.
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    조*름 2024.02.06

    사회연결망 분석에 관심이 있다면 추천합니다:)

    과정아이콘 (Live)R을 활용한 사회연결망 분석 방법론 및 실습
    사회연결망 분석에 관심은 있지만 분석을 직접 해본적이 없어서 기대가 되었던 강의입니다! 비대면임에도 불구하고 이론부터 실습까지 차근차근 알려주셔서 유익했습니다! 분석 절차를 하나하나 함께 따라하며 실습에 참여할 수 있어서 향후 실제 데이터에 적용하는데도 많은 도움이 될 것 같습니다! :)
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    박*욱 2024.02.02

    고맙다는 말을 하고 싶습니다.

    과정아이콘 [e-러닝]SPSS Statistics 기초통계분석
    쭈~욱, 1강부터 26강까지 듣고, 똑 같이 반복, 또 똑같이 반복, 다시 한번 더 반복.
    이렇게 듣고보니, 선생님의 내용을 알 것 같습니다. 다 알았다는 것은 아닙니다.
    기초통계의 체계적 흐름을 알게 되었습니다.
    여전히 통계의 깊은 내용까지는 알 수 없지만 수강한 내용으로도 통계를 시작하는 데 부족함이 없을 것 같습니다.
    실제로 통계를 해야할 때, 통계기법의 선택이라든지 해석의 정확성을 마땅히 물어볼 데가 없겠지만
    선생님의 강의 내용을 되새겨보면서 해봐야 겠습니다.
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    윤*영 2024.01.30

    메타분석의 이해와 활용(중급)

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    메타분석의 이해와 활용 초급에서 이어서 중급 수업을 일주일 간격으로 듣게 되었습니다. 초급과 중급 모두 황성동 교수님께서 천천히 실습까지 하면서 가르쳐주십니다.

    1. 좋았던 점
    - R코드 공유: 가장 좋았던 점은 R로 실습할 때, 단순히 교재 코드만 주시는 것을 넘어서 R 코드도 나눠주셔서 조금 손이 느리거나 이해가 안가더라도 천천히 나중에 살펴볼 수 있었습니다.
    - 다양한 자료 공유 및 친절한 설명: 초급을 아직 다 숙지하지 못한 상태에서 중급을 들어서 중급 수업은 개념부분에 있어서 특히 따라가기 어려웠으나 자세히 서술해주신 교재와 나눠주신 다양한 자료들, 그래도 열심히 필기해 본 교수님의 친절한 강의를 반복해서 복습해보면 약간이라도 희망이 있을거 같습니다.
    - R 수업: R이라는 무료 프로그램을 사용해서 혼자 연습 및 다양한 응용이 가능해서 좋았습니다.
    - 논문 활용 연계 가능성: 앞서 모든 장점과 연관되어있는데
    덧붙여서 가장 인상깊었던 것은 논문에 실질적으로 어떻게 쓰면 될지에 대해서도 상세하게 알려주십니다.

    2. 아쉬운 점
    - 비대면 수업: 지난 번 SPSS 수업과 달리 비대면 수업으로 이루어져서 중간 중간에 약간씩 집중력이 떨어졌습니다. 교수님께서 이러한 상황을 위해서 중간 중간 질문도 하시고 흥미로운 이야기도 해주시지만 그럼에도 불구하고 실제 대면 강의였다면 더 좋았을거 같습니다.
    - 방대한 내용: 내용이 굉장히 방대해서 메타분석이 초면인 사람으로서 초급을 완벽하게 숙지하지 않고 중급으로 넘어왔더니 질문은 커녕 내용을 듣고 따라가는 데 너무 바빴습니다. 교수님이 질의응답 기회도 많이 주시는데 활용할 수 없어서 정말 아쉬웠습니다. 그래도 다들 바쁘신 와중에 이틀 이상 빼는 것이 더 어려울 것 같으므로 어쩔 수 없다고 생각합니다.

    3. 종합
    지난 번 SPSS 현장 강의를 무료 쿠폰을 통해서 듣고 너무 좋아서 다시 듣게 되었는데, 이렇게 꼼꼼하고 친절하게 잘 가르쳐 주시는 교수님의 강의를 듣게 되어서 정말 좋았습니다. 이번 강의들에서 배운 개념들을 잘 익혀서 의미 있는 연구를 진행해보고 싶다는 동기부여도 되었습니다. 다음에도 기회가 된다면 꼭 다시 듣고 싶을 만큼 좋은 시간이었습니다. 좋은 수업 해주신 황성동 교수님과 수업 제공해주신 빅데이터 러닝센터에 진심으로 감사드립니다.
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    김*정 2024.01.23

    메타분석의 이해와 활용: 초급 수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    평소 메타분석 논문을 한번 써 보고싶다~~ 라는 마음을 가지고 있어서 관련 교육에 관심이 많았습니다 (참고로 저는 메타분석에는 전혀 지식이 없는 입문자입니다).
    빅데이터 러닝센터는 단계별 교육과정이 체계적으로 잘 되어 있어서 평소에도 통계관련 교육은 여기에서 수강하고 있었는데, 작년에는 기회가 닿지 않아 메타분석 초급중급 과정을 놓쳐버렸고, 메타분석 고급4(메타구조방정식)를 겁도 없이 먼저 수강하였습니다. 예상대로 이해하는데 많은 어려움이 있었고 초급부터 찬찬히 수강해야겠다라는 결심을 서게 한 계기였습니다. ㅎㅎ
    다행스럽게도 기회가 되어 메타분석 초급과정을 신청하여 수강하게 되었고, 황성동 교수님의 따뜻한 목소리로 강의를 들었습니다. 물론 초급과정도 쉽진 않아 복습도 필요하고, 여유가 된다면 메타분석 과정을 한번더 수강하는것도 생각하고 있습니다.
    메타분석의 배경과 과정 부터 R까지 친절하게 소개해 주신 황성동 교수님께 감사드립니다! (교수님의 배려와 열정이 강의에서 느껴져요~~~)
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    김*원 2024.01.23

    베리굿

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시