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📝 생생한 수강생 후기

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
전*호 2026-11-03

Dataiku 기능과 Claude Agent 기능, graphic flow chat로 flow path 등으로 일목요연하게 구성되어 있어요

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
김*주 2026-11-03

일정상 하루 교육으로 축약해서 강의해 주셨지만 중요 포인트를 놓치지 않게 신경 많이 써서 강의해 주셨습니다.
전반적으로 만족스러운 강의였습니다.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
오*석 2026-11-03

AI를 활용한 데이터 분석을 통해 업무 자동화에 많은 도움이 된 것 같습니다. 제 업무에 최적화 된 강의였으며 앞으로도 좋은 강의 많이 많이 해주세요.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
최*지 2026-11-03

업무에 필수적으로 활용되는 생성형 AI 중 클로드를 가장 많이 사용하는데 클로드 Cowork 활용 방법도 상세히 알려주시고 데이터 분석 방법을 실습 과정을 통해 쉽게 알려주셔서 좋았습니다.

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아주 도움이 되는 수업

과정아이콘 Google Antigravity 실무 활용: Agent가 대신 만드는 업무 도구
장*주 2026-10-27

코덱스 수업에 이어 재미있게 들었습니다. 2번째날은 개인 사정으로 못들었지만 첫날 배운 것 활용하며 업무자동화에 더 가까워졌습니다. 감사합니다

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AI 기초 개념부터 딥 리서치, AI 에이전트 등 전반적인 교육 너무 좋아요

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
이*훈 2026-10-25

유수호 강사님의 강의는 AI와 LLM의 기초부터 실무까지 체계적으로 배울 수 있어 정말 유익했습니다.

어려울 수 있는 딥 리서치(Deep Research)나 AI 에이전트 기술도 실제 프로젝트에 어떻게 적용하는지 알기 쉽게 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다. 무엇보다 이론에 그치지 않고 실습 위주로 진행되어 머리에 쏙쏙 들어왔고, 최신 트렌드인 RAG(지식검색 시스템) 구축 파트는 실무에 바로 써먹을 수 있을 만큼 활용도가 높았습니다.

강사님의 뛰어난 전문성과 귀에 쏙쏙 박히는 설명 덕분에, AI 실무를 처음 시작하는 분들에게 강력히 추천하고 싶은 완벽한 강의입니다.

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유익하게 수강했습니다

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
박*현 2026-10-22

실습 과정을 하나씩 함께 진행하면서 결과물을 확인할 수 있어서 유익했습니다.
단순 프롬프트 입력 외에, 구조화 등에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
여건상 아직 개인업무에 바로 적용하기에는 어려울 것 같지만, 2일간 내용을 토대로 더 많은 활용방안이나 모델등을 공부해보려 합니다.

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생성형 AI와 AI 에이전트로 생산성 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
오*빈 2026-10-22

AI 에이전트를 배우고 싶어서 바쁜 시기에 시간을 쪼개어 교육에 참여했습니다. 이틀 동안 AI 에이전트의 개념을 배우고 저의 실제 작업 환경에 적용해 보면서, 강의에서 들은 개념이 구체적인 구조로 이해되면서 업무에 활용할 수 있었습니다. 특히 에이전트가 PM, 구현, 검증 역할로 나뉘어 움직이고, 작업 전에 실행 계획을 먼저 세우는 흐름이 인상 깊었습니다. 실습으로 여러가지 프로젝트를 만들어 보면서, 교수님 말씀처럼 곧 팀 구성과 작업 방식을 정하는 일이라는 점을 체감했습니다. 편집 전 점검을 강제하는 방법과 품질을 관리하는 설계를 보며, 에이전트 활용에서 명확한 규칙이 품질 향상에 중요하다는 것을 배웠습니다. 현업에서 생산성에 획기적인 향상이 있을 거라고 기대가 많이 됩니다. 좋은 교육 감사합니다!!

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파이썬 기초 다지기 좋습니다.

과정아이콘 [e-러닝]Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정
고*영 2026-10-18

파이썬을 어떻게 시작해야할지 모를때 이 강의를 들으면 어느정도 정리가 됩니다. 그래서 추천합니다.

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비대면으로 수강해도 유익한 강의

과정아이콘 SPSS 중급통계분석 1: 분산분석
민* 2026-09-11

분산분석을 수강하기 전에 관련 기초통계 과정을 충분히 학습하지 못한 상태에서 강의를 듣게 되어 처음에는 내용을 따라갈 수 없을 거라고 생각했는데요, 실제로 강의를 듣다보니 분산분석에서 사용되는 여러 통계 개념과 용어들이 익숙하지 않아 다소 어려움을 느끼기도 했습니다.
온라인 강의라서 AI 활용해서 상세 단어를 파악하고자 했고요~ 중간중간 선생님께서 분석 방법이나 결과 해석 과정을 알려주셔서 강의 내용의 약 70% 정도 이해할 수 있었던 것 같아요.

강의는 단순히 분석방법만이 아니라 처음부터 이걸 어떨 때 쓰는지, 주요 용어는 뭔지, 산식 구성 등에 대한 설명이 있어서 기초가 부족한 상황이었어도 체계적으로 구성되었구나를 느낄 수 있었어요. 적어도 각 분석방법의 목적과 기본적인 차이를 파악할 수 있었습니다.

교안도 강의 내용을 상당히 상세하게 정리하고 있어 복습에 도움이 될 것 같습니다. 어쨌든 혼자 공부는 해야할거 같아요~ 교안이 상세하기 때문에다시 보면서 절차를 복습하면 혼자서도 충분히 보완할 수 있을 정도인거 같아요.

유익한 강의 감사합니다!

전체 수강후기

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    이*영 2024.07.24

    생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법성 후기

    과정아이콘 생성형 AI 시대에 역량을 키우는 의학/생물학 논문 작성법
    오늘 강의는 논문을 쓰는 사람에게는 반드시 필요한 역량을 압축적으로 보여주는 정말 좋은(유용한) 강의였습니다. 오늘 오랜시간 동안 강의를 열정적으로 해주신 임준서 교수님께 정말 감사 드립니다.
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    박*민 2024.12.11

    SPSS 중급통계분석 2: 회귀분석

    과정아이콘 SPSS 중급통계분석 2: 회귀분석
    흔히하는 회귀분석이지만 개념설명을 자세히 해주셔서 도움이 많이 되었습니다.
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    양* 2024.08.20

    SPSS 중급통계분석 2: 회귀분석

    과정아이콘 SPSS 중급통계분석 2: 회귀분석
    기초통계 지식이 어느 정도 갖춰진 뒤에 수강하면 중급통계(회귀분석)에 대한 타 강사와의 차별점을 아실 수 있을 것 같습니다. 회귀분석 교수법에 대한 접근방법이 좋았습니다.
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    박*민 2024.12.11

    SPSS 중급통계분석 1: 분산분석

    과정아이콘 SPSS 중급통계분석 1: 분산분석
    반복측정 일반선형 모형 실습이 도움되었습니다.
    교육에 필요한 데이터가 실습용 컴퓨터에 미리 다운로드 되어 있으면 좋겠습니다.
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    장*민 2024.09.26

    2024년 9월 26일 SPSS 중급 통계분석1 : 분산분석 후기

    과정아이콘 SPSS 중급통계분석 1: 분산분석
    이번 SPSS 분산 분석 강의를 듣고 전에 이해가 안되고 그냥 외우던 것들을 쉽게 풀어서 많이 배울 수 있었습니다~!

    박사님께서 명확하고 다양한 예시와 함께 이론을 설명해 주셔서 기본 개념을 쉽게 이해할 수 있었어요.
    특히, 요인실험, 상호작용으로 고생 했었는데
    오늘 듣고 제가 전에 집단의 차이를 제대로 규명하지 않았구나 알 수 있었고,

    또한, 실습을 통해 실제 데이터를 가지고 분산 분석을 진행해보면서, 결과 해석의 중요성을 직접 체험할 수 있었습니다

    SPSS의 다양한 기능을 활용하여 데이터를 어떻게 분석하고 시각화할 수 있는지에 대한 실질적인 팁도 많이 얻었구요~

    분산 분석의 실제 적용 사례도 들어서 학습에 큰 도움이 되었습니다. 앞으로 이 내용을 바탕으로 더 많은 분석을 시도해보고 싶네요 !

    정말 유익한 강의였구요 강의실도 깔끔하고 온라인만 들으신 분들은 오프라인 강의도 추천합니다 !
    다음에 또 듣겠습니다 ^^ 감사합니다
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    지*정 2024.12.30

    우종필 교수의 Amos 잠재성장곡선 모델

    과정아이콘 우종필 교수의 Amos 잠재성장곡선 모델
    단순히 잠재성장곡선모델 강의가 아니라 매개효과, 고차잠재성장모형, 고차성장혼합모형, 자기회귀모형에 대해서도 강의해 주셔서 도움이 크게 되었습니다.
    모형 그려진 걸 그대로 주셔서 나중에 잊지 않고 잘 활용할 수 있어서 감사합니다.
    질문에 성의껏 열심히 답변주셔서 감사합니다.
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    홍*현 2024.12.30

    오늘도 좋은 강의 감사드립니다.

    과정아이콘 (Live)우종필 교수의 Amos 잠재성장곡선 모델
    다양한 잠재성장모형을 사례와 함께 알려주셔서 많은 도움이 되었습니다. 강사이신 우종필 교수님의 열띤 강의로 인해 많은 내용을 접할 수 있어 좋았습니다. 늘 좋은 강의에 감사드립니다.
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    이*주 2024.12.30

    잠재성장곡선 모델 초심자부터 심화가 필요한 학습자까지 모두에게 유용한 강의

    과정아이콘 (Live)우종필 교수의 Amos 잠재성장곡선 모델
    우종필 교수님의 이 강의에서는 잠재성장곡선에 대한 개념 뿐만 아니라 통계적 이해를 높일 수 있는 유익한 기회였습니다. 6시간 강의에는 담을 수 없는 내용을 자세하기 설명해 주셔서 좋은 강의였다고 생각됩니다. 모델의 이론적 배경과 실제 분석 방법을 배우며, 연구 설계 및 데이터 해석에 대한 능력을 키울 수 있기 때문에 매우 만족스러웠습니다.

    열정적인 강의에 감사드리며 이 강의를 연구자들에게 추천합니다.
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    박*빈 2024.12.27

    AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    쉽고 제밌게 가르쳐주셔서 유익한 강의였습니다.
    현업에서도 배운 내용을 잘 활용하겠습니다. 감사합니다.
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    조*희 2024.12.27

    AI 머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    해당 강의는 짧은 시간 안에 빅데이터 모델링의 핵심 개념을 배우기에 최적화된 수업이었습니다.
    이론과 실습이 적절하게 배분되어 있었고, 둘째날 한번 또 정리해주셔서 큰 도움이 되었습니다.
    실습자료도 잘 준비해주셔서 제한된 시간에 많은 것을 해볼 수 있었던 것 같습니다.
    최신 시각화 관련 코드도 볼 수 있어서 좋았습니다.

    전반적으로 데이터 모델링을 위한 다양한 분석 방법을 배울 수 있는 유익한 강의였습니다. 감사합니다.