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📝 생생한 수강생 후기

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
전*호 2026-11-03

Dataiku 기능과 Claude Agent 기능, graphic flow chat로 flow path 등으로 일목요연하게 구성되어 있어요

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Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on

과정아이콘 Dataiku 활용 AI Agent 실무 Hands-on
김*주 2026-11-03

일정상 하루 교육으로 축약해서 강의해 주셨지만 중요 포인트를 놓치지 않게 신경 많이 써서 강의해 주셨습니다.
전반적으로 만족스러운 강의였습니다.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
오*석 2026-11-03

AI를 활용한 데이터 분석을 통해 업무 자동화에 많은 도움이 된 것 같습니다. 제 업무에 최적화 된 강의였으며 앞으로도 좋은 강의 많이 많이 해주세요.

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Claude Cowork를 활용한 데이터분석

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
최*지 2026-11-03

업무에 필수적으로 활용되는 생성형 AI 중 클로드를 가장 많이 사용하는데 클로드 Cowork 활용 방법도 상세히 알려주시고 데이터 분석 방법을 실습 과정을 통해 쉽게 알려주셔서 좋았습니다.

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아주 도움이 되는 수업

과정아이콘 Google Antigravity 실무 활용: Agent가 대신 만드는 업무 도구
장*주 2026-10-27

코덱스 수업에 이어 재미있게 들었습니다. 2번째날은 개인 사정으로 못들었지만 첫날 배운 것 활용하며 업무자동화에 더 가까워졌습니다. 감사합니다

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AI 기초 개념부터 딥 리서치, AI 에이전트 등 전반적인 교육 너무 좋아요

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
이*훈 2026-10-25

유수호 강사님의 강의는 AI와 LLM의 기초부터 실무까지 체계적으로 배울 수 있어 정말 유익했습니다.

어려울 수 있는 딥 리서치(Deep Research)나 AI 에이전트 기술도 실제 프로젝트에 어떻게 적용하는지 알기 쉽게 설명해 주셔서 큰 도움이 되었습니다. 무엇보다 이론에 그치지 않고 실습 위주로 진행되어 머리에 쏙쏙 들어왔고, 최신 트렌드인 RAG(지식검색 시스템) 구축 파트는 실무에 바로 써먹을 수 있을 만큼 활용도가 높았습니다.

강사님의 뛰어난 전문성과 귀에 쏙쏙 박히는 설명 덕분에, AI 실무를 처음 시작하는 분들에게 강력히 추천하고 싶은 완벽한 강의입니다.

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유익하게 수강했습니다

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
박*현 2026-10-22

실습 과정을 하나씩 함께 진행하면서 결과물을 확인할 수 있어서 유익했습니다.
단순 프롬프트 입력 외에, 구조화 등에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
여건상 아직 개인업무에 바로 적용하기에는 어려울 것 같지만, 2일간 내용을 토대로 더 많은 활용방안이나 모델등을 공부해보려 합니다.

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생성형 AI와 AI 에이전트로 생산성 향상

과정아이콘 생성형 AI와 AI 에이전트로 연구 기획·보고·제안 문서 생산성 점프업
오*빈 2026-10-22

AI 에이전트를 배우고 싶어서 바쁜 시기에 시간을 쪼개어 교육에 참여했습니다. 이틀 동안 AI 에이전트의 개념을 배우고 저의 실제 작업 환경에 적용해 보면서, 강의에서 들은 개념이 구체적인 구조로 이해되면서 업무에 활용할 수 있었습니다. 특히 에이전트가 PM, 구현, 검증 역할로 나뉘어 움직이고, 작업 전에 실행 계획을 먼저 세우는 흐름이 인상 깊었습니다. 실습으로 여러가지 프로젝트를 만들어 보면서, 교수님 말씀처럼 곧 팀 구성과 작업 방식을 정하는 일이라는 점을 체감했습니다. 편집 전 점검을 강제하는 방법과 품질을 관리하는 설계를 보며, 에이전트 활용에서 명확한 규칙이 품질 향상에 중요하다는 것을 배웠습니다. 현업에서 생산성에 획기적인 향상이 있을 거라고 기대가 많이 됩니다. 좋은 교육 감사합니다!!

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파이썬 기초 다지기 좋습니다.

과정아이콘 [e-러닝]Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정
고*영 2026-10-18

파이썬을 어떻게 시작해야할지 모를때 이 강의를 들으면 어느정도 정리가 됩니다. 그래서 추천합니다.

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비대면으로 수강해도 유익한 강의

과정아이콘 SPSS 중급통계분석 1: 분산분석
민* 2026-09-11

분산분석을 수강하기 전에 관련 기초통계 과정을 충분히 학습하지 못한 상태에서 강의를 듣게 되어 처음에는 내용을 따라갈 수 없을 거라고 생각했는데요, 실제로 강의를 듣다보니 분산분석에서 사용되는 여러 통계 개념과 용어들이 익숙하지 않아 다소 어려움을 느끼기도 했습니다.
온라인 강의라서 AI 활용해서 상세 단어를 파악하고자 했고요~ 중간중간 선생님께서 분석 방법이나 결과 해석 과정을 알려주셔서 강의 내용의 약 70% 정도 이해할 수 있었던 것 같아요.

강의는 단순히 분석방법만이 아니라 처음부터 이걸 어떨 때 쓰는지, 주요 용어는 뭔지, 산식 구성 등에 대한 설명이 있어서 기초가 부족한 상황이었어도 체계적으로 구성되었구나를 느낄 수 있었어요. 적어도 각 분석방법의 목적과 기본적인 차이를 파악할 수 있었습니다.

교안도 강의 내용을 상당히 상세하게 정리하고 있어 복습에 도움이 될 것 같습니다. 어쨌든 혼자 공부는 해야할거 같아요~ 교안이 상세하기 때문에다시 보면서 절차를 복습하면 혼자서도 충분히 보완할 수 있을 정도인거 같아요.

유익한 강의 감사합니다!

전체 수강후기

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    서*준 2024.11.12

    메타분석을 이해하다.

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    이번 메타분석 초급과정은 메타분석을 처음 접하는 사람에게도 이해하기 쉽게 구성된 유익한 강의였습니다.
    기본적인 개념부터 시작해 실제 메타분석을 수행하는 데 필요한 이론과 실습을 체계적으로 다루어 주어 연구에 바로 적용할 수 있을 것 같습니다.
    또한 다양한 논문 및 사례와 R스크립트 실습을 통해 개념을 확실히 이해할 수 있도록 돕는 점이 매우 도움이 되었습니다.
    강사님의 친절한 설명과 명확한 피드백 덕분에 복잡한 메타분석 기법도 쉽게 따라갈 수 있었고,
    학습 후 메타분석을 활용한 연구 설계와 결과 해석에 대한 자신감을 얻을 수 있었습니다.
    후속 과정인 중급과 고급도 매우 기대가 됩니다.
    감사합니다.
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    손*진 2024.11.12

    초급 메타분석 최고의 워크샵

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    국내 최고 메타분석 전문성을 갖춘 강사에게 수강하게 되어 긴장과 집중하면서 배울 수 있었습니다. 이 분야에 authority가 있는 Borenstein 책 읽으면서 항상 의문이 많았었는데 실시간 채팅으로 질문과 답변이 원활하게 이루어져서, 개념적으로나 실무적으로나 손색 없는 워크샵이었습니다. 스탭진 분들의 원활한 진행을 위한 숨은 노고에 감사해요!
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    주*미 2024.11.12

    메타분석의 이해와 활용 : 초급과정

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    평소 논문을 읽으면서 막연하게 메타분석에 대해 알고 있어 궁금하던 차에 강의를 수강하게 되었습니다.
    우선 익숙히 있는 R을 이용한 메타분석이기는 했지만, 교수님께서 차근차근 쉽게 설명해 주셔서 어렴풋이 메타분석에 대해 알게 되어 좋았습니다.
    황성동 교수님 감사드립니다.
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    이*준 2024.11.12

    메타분석의 이해와 활용_초급 (강추합니다)

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    황교수님의 메타분석 강의는 들을떄 마다 느끼는 점이지만 항상 자세하고 천천히 이론적 강의부터 시작해 주셔서
    정말 어려운 내용을 이해하는데 도움이 많이 됩니다
    어떤 강사분의 강의보다 메타분석 강의는 정말 강추합니다

    항상 따뜻하게 질문에 대답해 주시고 실습까지 진행해 주셔서 감사합니다
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    권*희 2024.11.06

    멋집니다.

    과정아이콘 (Live) 103차 실습세미나 - SPSS를 활용한 선형모형의 이해: LM, GLM, LMM, GLMM
    성원 이사님의 강의는 선형모형을 명료하고 효과적으로 이해하는 데 크게 도움이 되었습니다. 복잡한 이론을 간결하고 명쾌하게 설명해 주셔서 이론적 개념이 잘 정리되었으며, 실습을 통해 SPSS의 다양한 기능과 메뉴를 직접 다뤄봄으로써 분석 방법을 실제로 구현할 수 있는 실무적 감각을 익힐 수 있었습니다. 이러한 실습 중심의 강의 방식은 이론과 실제의 괴리를 줄이며, 빠르게 숙련도를 높이는 데 효과적이었습니다.

    또한 수강생 질문에 일일이 친절하게 답해 주시는 모습에서, 수강생 중심의 강의 철학을 엿볼 수 있었습니다. 이사님께서 관련된 통계 모형을 카테고리별로 비교 설명해 주신 부분은 각 모형의 특성을 이해하고 응용할 때 큰 도움이 되었으며, 이번 강의를 통해 기초를 탄탄히 다질 수 있어 감사했습니다.

    특히 해석 과정에서의 세부적인 설명이 돋보였으며, 추가 학습을 위해 관련 정보나 AI 활용을 소개해 주셨다면 더 깊이 있는 연구를 이어가기에 좋은 밑거름이 되었을 것 같습니다. 향후에도 이러한 실무적이고 체계적인 세미나가 다양한 주제로 개설되길 바라며, 언제나 심도 있고 유익한 강의 구성에 감사드립니다.
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    홍*현 2024.11.06

    103차 실습세미나 - SPSS를 활용한 선형모형의 이해: LM, GLM, LMM, GLMM

    과정아이콘 (Live) 103차 실습세미나 - SPSS를 활용한 선형모형의 이해: LM, GLM, LMM, GLMM
    강사이신 정성원 이사님께서 핵심만 간결하고 명쾌하게 설명해주셔서 선형모형에 대한 이해에 도움이 많이 되었습니다. 특히 실습세미나인만큼 선형모형을 구현하는 SPSS의 여러 메뉴와 기능에 대해서도 잘 학습할 수 있었습니다. 빠르게 기능을 익히기에는 실습세미나가 큰 도움이 되는 것 같습니다. 또한 수강생의 질문 하나하나에 모두 친절하게 설명해주셔서 감사했습니다. 앞으로도 여러 주제로 좋은 세미나를 많이 열어주시면 좋겠습니다.
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    황*인 2024.11.06

    103차 실습세미나 - SPSS를 활용한 선형모형의 이해: LM, GLM, LMM, GLMM

    과정아이콘 (Live) 103차 실습세미나 - SPSS를 활용한 선형모형의 이해: LM, GLM, LMM, GLMM
    자세한 결과 해석 설명이 좋았습니다. 참고 문헌도 함께 소개하여 주시면 구매해서 좀 더 심화학습도 가능할 것 같습니다.
    언제나 좋은 강의 구성 감사 드립니다.
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    최*주 2024.11.06

    SPSS를 활용한 선형모형의 이해: LM, GLM, LMM, GLMM

    과정아이콘 (Live) 103차 실습세미나 - SPSS를 활용한 선형모형의 이해: LM, GLM, LMM, GLMM
    이전 실습세미나를 수강하였는데 이번 강의보다 고급 통계라 이해하기 힘들었습니다. 이번 기회에 선형모형에 대한 기초를 잘 다진 것 같습니다. 강사님께서 통계 모형에 대해 카테고리화 하여 비교 설명해주시는 부분이 항상 도움이 많이 되었습니다.
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    이*태 2024.10.30

    ChatGPT를 활용한 텍스트분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 텍스트 분석
    - 다양한 텍스트 분석이 있는데, ChatGPT를 활용한다는 점이 매우 인상적이었습니다. 지난 번 데이터 분석에 이어
    매우 효과적인 프로그램이었다고 생각됩니다. 다시 한번 좋은 프로그램 감사드립니다.
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    강*모 2024.10.30

    ChatGPT를 활용한 텍스트 분석

    과정아이콘 ChatGPT를 활용한 텍스트 분석
    강의에 매우 만족합니다.
    1일 교육은 부족하다는 소견입니다. 자바 설치 등에 소요되는 시간을 고려한다면 2일 강의가 적합할 것 같습니다.
    다음 기회에 개설이 된다면 재 수강 할 의향이 있습니다.

    참고로 강의를 친절하고 이해하기 쉽게 설명해주셔서 초보자인 저에게는 많은 자신감이 생겼습니다.

    ps. 교육 장소 찾아오는 길을 좀 더 자세하게 홈페이지에 업로드해주시면 지방에서 오는 사람들이 좀 더 편리하게 찾아올 수 있을 것 같습니다.
    감사합니다.