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📝 생생한 수강생 후기

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데이터 분석의 신세계를 접하다

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 텍스트 분석
홍*현 2026-08-11

파이썬을 활용해 텍스트 분석을 수행한 경험은 있었지만
AI를 텍스트 분석에 활용하면 어떨지 궁금해서 수강하였습니다.
수업에서는 단순하게 몇 가지 분석을 실습해보는 수준을 넘어서
AI를 활용해 텍스트 분석기를 직접 제작해보았는데
바이브코딩을 경험할 수 있어 정말 유익한 과정이었습니다.
강사이신 이부일 CEO님께서 AI 활용 경험이 적은 경우에도
충분히 따라올 수 있도록 천천히 친절하게 진행해주셔서
수업 내용도 무리없이 따라갈 수 있었습니다.
더불어 실무 경험에서 우러나오는 팁도 중간 중간 알려주셔서
더욱 유익했습니다.
그리고 클로드 AI의 성능도 매우 놀라운 수준이었습니다.
AI 활용의 필요성과 중요성을 다시 한 번 절감하게 되었습니다.
AI를 적극적으로 활용할 수 있도록 계기와 경로를 친절하게 알려주신
유익한 수업이었습니다.

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코포자여도 텍스트분석할 수 있다!!

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 텍스트 분석
이*지 2026-08-11

저는 코딩공부 시작하자마자 포기했던 코포자이고요.
이번에 cowork 라는 기능을 강의를 통해 처음 사용해봤습니다.
심지어 텍스트분석도 뭔지 모르는 수준이었는데요.

근데 코딩을 전혀 할 줄 몰라도 이렇게 텍스트분석 도구를 개발할 수 있다는 것에 자신감을 얻었습니다.
기본 틀부터 시작해서 실제로 어떻게 업그레이드 시켜나가시는지 보여주셔서
나중에 혼자서도 필요에 맞게 구성해볼 수 있을 것 같아요.
실무에서 어떻게 사용하면 좋을지는 앞으로도 경험하고 공부해봐야 알겠지만,,
Claude를 구독해야겠다는 생각이 드네요..ㅎㅎ

수강생들이 모두 따라올 수 있도록 강사님이 너무 빠르지 않게
차근차근 진행해주셔서 초보자인 저에게는 정말 감사했습니다.

강사님이 열정적으로 설명해주시고
수강자들과 소통하려고 노력해주셔서 수강 내내 즐거웠습니다!

저처럼 코딩도 모르겠고 텍스트분석도 모르겠는 분들께 강추합니다~!!

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매우 좋은 강의입니다.

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 텍스트 분석
권*희 2026-08-11

「Claude Cowork를 활용한 텍스트 분석」 수료 후기

이부일 강사님의 「Claude Cowork를 활용한 텍스트 분석」 강의는 생성형 AI를 단순히 질문하고 답을 얻는 도구를 넘어, ​실제 데이터 분석 업무를 수행하는 실무 도구로 활용하는 방법을 체계적으로 배울 수 있었던 매우 유익한 교육이었습니다.

특히 Claude Cowork를 활용하여 엑셀·CSV·TXT 데이터를 직접 불러오고, 분석할 열을 선택한 후 텍스트 전처리 → Uni-Gram → Bi-Gram → 네트워크 분석 → 감성분석 → 토픽모델링 → 시각화 → 보고서 작성까지 하나의 워크플로우로 구현하는 과정이 인상적이었습니다.

비개발자의 관점에서도 자연어로 요구사항을 제시하면서 데이터 분석 웹앱을 단계적으로 만들어 볼 수 있어 바이브 코딩(Vibe Coding)의 실제 가능성​을 경험할 수 있었습니다. 단순한 코딩 실습에 머무르지 않고 연구자가 어떤 분석 기능을 요구해야 하는지, 분석 결과를 어떻게 해석하고 시사점을 도출해야 하는지까지 연결했다는 점도 좋았습니다.

특히 LDA뿐 아니라 BERTopic과 Top2Vec을 비교하고, 적절한 토픽 수를 탐색하며, 추출된 토픽에 의미 있는 이름을 부여하는 과정​은 실제 뉴스·미디어 텍스트 연구에 활용하기에 매우 유용했습니다. 감성사전을 활용한 긍정·부정·중립 분석과 바이그램 기반 네트워크의 Node, Edge, Degree 및 중심성 분석 역시 연구 및 실무 활용도가 높은 내용이었습니다.

또한 최종적으로 분석 결과를 HTML 웹페이지와 PDF 보고서 형태로 구현하고 Python 코드까지 저장하는 전체 과정을 경험함으로써, 생성형 AI가 데이터 분석의 보조 도구를 넘어 하나의 분석 환경으로 발전하고 있다는 점을 확인할 수 있었습니다.

이부일 강사님의 설명은 실제 사례와 실습을 중심으로 진행되어 이해하기 쉬웠으며, 질문에 대해서도 구체적으로 설명해 주어 학습에 많은 도움이 되었습니다.

전체적으로 AI·데이터 분석·텍스트 마이닝을 연구나 업무에 활용하고자 하는 사람에게 적극 추천하고 싶은 강의입니다. 특히 코딩 경험이 많지 않은 연구자나 실무자도 Claude Cowork를 활용하여 자신만의 데이터 분석 도구를 구축할 수 있다는 점을 직접 경험할 수 있었던 매우 만족도 높은 교육이었습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
박*두 2026-08-06

노코드 AI 에이전트 기반 워크플로우 구축 강의는 실무에 바로 활용할 수 있는 내용으로 구성되어 있어 매우 만족스러웠습니다.
강의 구성을 개념부터 실제 활용까지 자연스럽게 학습할 수 있었고, 설명도 명확해 학습에 큰 도움이 되었습니다.
AI 에이전트와 업무 자동화에 대한 실질적인 역량을 기르고 싶은 분들에게 매우 유익한 강의였습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
오*석 2026-08-06

막연하게만 이야기 들었던 AI와 AI Agent에 대해 전반적 트렌드와 이해가 가능한 수업이었음.
향후 실무에 적용하기전 기초 강좌로 생각되며 AI에 대한 문해력 및 다음 단계로 이행하기 전 단계로 매우 만족하는 강좌이며 추천하고 싶은 강좌였음.
수고 많으셨습니다.

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NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축 수강 후기

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
유*태 2026-08-06

강사님이 좋습니다.

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실무 노하우를 아낌없이 공유해 주셔서 감사합니다.

과정아이콘 NoCode AI Agent 기반 워크플로우 구축
김*미 2026-08-06

실무 경험에서 나온 다양한 노하우를 아낌없이 공유해 주셔서 정말 유익한 시간이었습니다.
단순히 기능을 소개하는 강의가 아니라 실제 업무에 어떻게 적용하는지까지 구체적으로 보여주셔서 많은 인사이트를 얻었습니다.

특히 AI를 업무에 활용하는 방식, Skill과 워크플로우를 설계하는 과정, 다양한 AI 서비스를 실무 관점에서 비교해 주신 내용이 큰 도움이 되었습니다.
강의가 끝난 후에도 바로 업무에 적용해 보고 싶은 아이디어가 많이 생겼습니다.

좋은 강의와 아낌없는 경험 공유에 감사드립니다.

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유용했던 수업이었습니다.

과정아이콘 Claude Cowork를 활용한 데이터 분석
하*원 2026-08-05

유용했던 수업이었습니다.^^

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이론과 실습

과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
이*미 2026-08-03

구조방정식 개념을 설명해 주시고 한 학기에 걸쳐서 해야 할 양을 이틀 안에 강의 해주셔서 감사합니다.
직접 실습해 보니 AMOS에 대해 큰 틀은 알게 된 것 같습니다.
또한 다양한 출처와 책 소개도 좋았습니다.
감사합니다.

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막연했던 이론을 연구에 적용할 수 있다는 자신감을 얻은 시간이었습니다.

과정아이콘 김계수 교수의 Amos 구조방정식모델링과 분석
혜* 2026-07-31

평소 김계수 교수님의 『구조방정식모형』 교재를 구매하여 공부하고 온라인 강의도 수강할 만큼 이번 교육을 오래전부터 기다리고 있었습니다.
특히 제 박사학위논문가 구조방정식모형을 기반으로 진행되는 연구이기 때문에 꼭 수강하고 싶었는데, 올해 1월 교육은 인원 미달로 개설되지 않아 아쉬움이 컸습니다. 그래서 이번 교육이 개설되었다는 소식을 듣자마자 바로 신청했고, 기대했던 만큼 매우 만족스러운 시간이었습니다.

무엇보다 좋았던 점은 단순히 AMOS를 사용하는 방법이나 통계 결과를 산출하는 방법을 알려주는 교육이 아니라, 결과값이 실제로 어떤 의미를 가지는지, 논문에서는 어떻게 해석해야 하는지를 하나하나 풀어서 설명해 주셨다는 점입니다.
구조방정식모형을 공부하면서 가장 어려웠던 부분이 '결과를 어떻게 읽고 해석해야 하는가'였는데, 교수님께서 실제 연구 사례를 바탕으로 설명해 주셔서 막연했던 부분들이 많이 정리되었습니다. 덕분에 제 논문의 분석 결과를 바라보는 시각도 한층 넓어졌습니다.

또한 Hayes 교수님의 PROCESS Macro 92개 모델을 비롯하여 다양한 분석 자료와 참고자료를 다운로드할 수 있도록 공유해 주신 점도 매우 인상 깊었습니다. 교육이 끝난 후에도 지속적으로 복습하고 연구에 활용할 수 있는 자료들이 많아 앞으로의 연구에도 큰 도움이 될 것 같습니다.

잠재성장모델(Latent Growth Model)처럼 제가 사전에 이론적으로 공부하지 않았던 내용들은 다소 어렵게 느껴지기도 했습니다. 하지만 오히려 이러한 새로운 내용을 접하면서 더 깊이 공부해 보고 싶다는 동기부여를 받을 수 있었고, 구조방정식모형의 활용 범위를 넓게 이해할 수 있는 계기가 되었습니다.

이번 교육은 제 학위논문을 진행하는 과정에서 가장 큰 도움이 되었던 교육 중 하나였습니다. 이론과 실제 연구 적용을 자연스럽게 연결해 주는 강의였고, 구조방정식모형에 대한 이해뿐 아니라 연구자로서 분석 결과를 해석하는 관점까지 배울 수 있었던 뜻깊은 시간이었습니다.
심화 과정이나 동일한 교육이 다시 개설된다면 복습과 실력 향상을 위해 반드시 다시 수강하고 싶습니다.

좋은 강의를 준비해 주신 김계수 교수님과 빅데이터 러닝센터에 진심으로 감사드립니다.

전체 수강후기

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    박*표 2024.02.21

    수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    다른 분들 수강 후기에서 나온 것 처럼 2일 동안 이 모든 내용을 다 둘러보기엔 시간이 부족해서 수강하면서 머리속에 지식을 우겨넣기 바쁜 감이 있었지만, 그만큼 강의가 너무 알차고 풍성해서 매 시간시간 한 단어라도 더 머리속에 집어 넣느라 즐거웠습니다.
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    두*도 2024.02.20

    2024년 2월 19-20일 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python 수강 후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    회사 권유로 교육 참석했지만 전반적으로 만족했습니다. 먼저, 교육 환경이 정말 깨끗하고 편안해서 집중하기 좋았습니다. 또한, 강의 계획이 정확하게 고정되어 있는 게 아니라 시간이나 내용을 유연하게 조절되는 점이 좋았고요. 특히 어려운 주제를 다루는데, 둘째 날에 첫날 배운 내용을 복습하면서 시작하니까 많은 도움이 된 것 같습니다.

    수강 전에는 인터넷에 정보가 너무 많아서 어디서부터 손대야 할지 막막했는데, 이제는 어떻게 실무에 적용할지에 대한 고민을 하게될만큼 방향성을 잡을 것 같아요. 나름 큰 변화라고 생각해요.

    하지만, 한 가지 아쉬운 점이 있다면, 수업 내용이 생각보다 방대해서 모든 것을 단기간에 소화하기가 버거웠어요. 실습 시간도 좀 더 길었으면 좋겠다는 생각이 들었습니다. 수업을 2일에서 3일로 늘리거나, 단순히 코드를 설명하는 것이 아니라 직접 실습할 기회를 더 많이 제공한다면 더 좋을 것 같습니다.
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    박*민 2024.02.20

    오프라인 참석자 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    강사님의 말이나 발음은 정확했으나 2일 진행이라는 벽이 있어 보기에 급급하신 부분이 있는 것 같다.
    수강일이 조금 길었으면 좋았을 것 같다.
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    박*성 2024.02.20

    오프라인 참석자 수강후기

    과정아이콘 AI·머신러닝을 활용한 빅데이터 모델링 With Python
    넌지시 알고 있던 지식들이 정리가 되는 듯 하고 쉽게 설명해주셔서 이해하기 편했습니다.
    시행착오로 경험했던 부분들이 강의 내용에 있어서 좋았습니다.
    감사합니다.
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    조*름 2024.02.06

    사회연결망 분석에 관심이 있다면 추천합니다:)

    과정아이콘 (Live)R을 활용한 사회연결망 분석 방법론 및 실습
    사회연결망 분석에 관심은 있지만 분석을 직접 해본적이 없어서 기대가 되었던 강의입니다! 비대면임에도 불구하고 이론부터 실습까지 차근차근 알려주셔서 유익했습니다! 분석 절차를 하나하나 함께 따라하며 실습에 참여할 수 있어서 향후 실제 데이터에 적용하는데도 많은 도움이 될 것 같습니다! :)
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    박*욱 2024.02.02

    고맙다는 말을 하고 싶습니다.

    과정아이콘 [e-러닝]SPSS Statistics 기초통계분석
    쭈~욱, 1강부터 26강까지 듣고, 똑 같이 반복, 또 똑같이 반복, 다시 한번 더 반복.
    이렇게 듣고보니, 선생님의 내용을 알 것 같습니다. 다 알았다는 것은 아닙니다.
    기초통계의 체계적 흐름을 알게 되었습니다.
    여전히 통계의 깊은 내용까지는 알 수 없지만 수강한 내용으로도 통계를 시작하는 데 부족함이 없을 것 같습니다.
    실제로 통계를 해야할 때, 통계기법의 선택이라든지 해석의 정확성을 마땅히 물어볼 데가 없겠지만
    선생님의 강의 내용을 되새겨보면서 해봐야 겠습니다.
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    윤*영 2024.01.30

    메타분석의 이해와 활용(중급)

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 중급과정
    메타분석의 이해와 활용 초급에서 이어서 중급 수업을 일주일 간격으로 듣게 되었습니다. 초급과 중급 모두 황성동 교수님께서 천천히 실습까지 하면서 가르쳐주십니다.

    1. 좋았던 점
    - R코드 공유: 가장 좋았던 점은 R로 실습할 때, 단순히 교재 코드만 주시는 것을 넘어서 R 코드도 나눠주셔서 조금 손이 느리거나 이해가 안가더라도 천천히 나중에 살펴볼 수 있었습니다.
    - 다양한 자료 공유 및 친절한 설명: 초급을 아직 다 숙지하지 못한 상태에서 중급을 들어서 중급 수업은 개념부분에 있어서 특히 따라가기 어려웠으나 자세히 서술해주신 교재와 나눠주신 다양한 자료들, 그래도 열심히 필기해 본 교수님의 친절한 강의를 반복해서 복습해보면 약간이라도 희망이 있을거 같습니다.
    - R 수업: R이라는 무료 프로그램을 사용해서 혼자 연습 및 다양한 응용이 가능해서 좋았습니다.
    - 논문 활용 연계 가능성: 앞서 모든 장점과 연관되어있는데
    덧붙여서 가장 인상깊었던 것은 논문에 실질적으로 어떻게 쓰면 될지에 대해서도 상세하게 알려주십니다.

    2. 아쉬운 점
    - 비대면 수업: 지난 번 SPSS 수업과 달리 비대면 수업으로 이루어져서 중간 중간에 약간씩 집중력이 떨어졌습니다. 교수님께서 이러한 상황을 위해서 중간 중간 질문도 하시고 흥미로운 이야기도 해주시지만 그럼에도 불구하고 실제 대면 강의였다면 더 좋았을거 같습니다.
    - 방대한 내용: 내용이 굉장히 방대해서 메타분석이 초면인 사람으로서 초급을 완벽하게 숙지하지 않고 중급으로 넘어왔더니 질문은 커녕 내용을 듣고 따라가는 데 너무 바빴습니다. 교수님이 질의응답 기회도 많이 주시는데 활용할 수 없어서 정말 아쉬웠습니다. 그래도 다들 바쁘신 와중에 이틀 이상 빼는 것이 더 어려울 것 같으므로 어쩔 수 없다고 생각합니다.

    3. 종합
    지난 번 SPSS 현장 강의를 무료 쿠폰을 통해서 듣고 너무 좋아서 다시 듣게 되었는데, 이렇게 꼼꼼하고 친절하게 잘 가르쳐 주시는 교수님의 강의를 듣게 되어서 정말 좋았습니다. 이번 강의들에서 배운 개념들을 잘 익혀서 의미 있는 연구를 진행해보고 싶다는 동기부여도 되었습니다. 다음에도 기회가 된다면 꼭 다시 듣고 싶을 만큼 좋은 시간이었습니다. 좋은 수업 해주신 황성동 교수님과 수업 제공해주신 빅데이터 러닝센터에 진심으로 감사드립니다.
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    김*정 2024.01.23

    메타분석의 이해와 활용: 초급 수강후기

    과정아이콘 메타분석의 이해와 활용: 초급과정
    평소 메타분석 논문을 한번 써 보고싶다~~ 라는 마음을 가지고 있어서 관련 교육에 관심이 많았습니다 (참고로 저는 메타분석에는 전혀 지식이 없는 입문자입니다).
    빅데이터 러닝센터는 단계별 교육과정이 체계적으로 잘 되어 있어서 평소에도 통계관련 교육은 여기에서 수강하고 있었는데, 작년에는 기회가 닿지 않아 메타분석 초급중급 과정을 놓쳐버렸고, 메타분석 고급4(메타구조방정식)를 겁도 없이 먼저 수강하였습니다. 예상대로 이해하는데 많은 어려움이 있었고 초급부터 찬찬히 수강해야겠다라는 결심을 서게 한 계기였습니다. ㅎㅎ
    다행스럽게도 기회가 되어 메타분석 초급과정을 신청하여 수강하게 되었고, 황성동 교수님의 따뜻한 목소리로 강의를 들었습니다. 물론 초급과정도 쉽진 않아 복습도 필요하고, 여유가 된다면 메타분석 과정을 한번더 수강하는것도 생각하고 있습니다.
    메타분석의 배경과 과정 부터 R까지 친절하게 소개해 주신 황성동 교수님께 감사드립니다! (교수님의 배려와 열정이 강의에서 느껴져요~~~)
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    김*원 2024.01.23

    베리굿

    과정아이콘 Python을 활용한 데이터 리터러시
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    김*국 2021.03.20

    좋은 강의 감사합니다.

    과정아이콘 [e-러닝]SPSS Statistics 기초통계분석

    통계학을 잘 모르는 사람도 알기 쉽도록 설명해 주셔서 많은 도움이 된것 같습니다.

    특히, 이해 되지 않는 부분도 여러번 들을 수 있어서 더 좋았던것 같습니다.