석사논문을 위해 기초통계를 공부하고 있는 초보 석사생입니다.
요즘은 유투브에 자료가 워낙 많고 무료 강의도 많지만, 뭔가 대면으로 들을 수 있는 곳은 한정적이라 대면신청을 해서 들어보았습니다.

설명-실습-문제풀이 형식의 강의 형식은 좋았습니다. 강사님의 차분은 진행과 목소리도 편안했습니다.
환경과 식권 발급, 쾌적한 강의실, 연습용 노트북 제공 등 주변환경은 최고였습니다.

몇 가지 개선점이 보여 말하자면,
초반을 제외하고는 예제를 풀 때 따라가기가 버거웠습니다.
사전에 유투브로 공부를 해가거나 spss를 조금이라도 만져본 사람들에게 추천합니다.
아예 쌩초보라면 기계적으로 클릭을 반복하고 따라할 수 밖에 없습니다.

모든 메뉴를 다뤄보지 않았기에 클릭할 때 잘 못 누를수도 있고 놓칠 수도 있는데,
한번 놓치면 강사님의 페이스를 따라갈 수도 없어 뒷부분을 놓치고 맙니다.

그러는 사이 학습목표도 잊고 그냥 기계적으로 따라가게 되어 많이 아쉽습니다.
추후 이러닝을 제공한다고 하셔도 대면으로 하는 만큼 그 시간만큼은 시간낭비하지 않도록 조금만 천천히 보여주셨으면 합니다.

spss 체험판 제공, spss의 숨겨진 툴 등을 배울 수 있어서 유익했습니다.

다양한 머신러닝 기법을 쉽게 알려주셔서 좋았습니다.
실습 시간만 더 길어지면 좋을 것 같습니다.

이번 강의는 SPSS 강의에 이어 두 번째로 신청한 강의입니다. 머신러닝 관련 논문을 작성하기 전에 어떤 모델링 방법이 적합한지, 또 그에 맞는 코드를 어떻게 활용해야 하는지 공부하기가 막막해 수강하게 되었습니다.

강의를 듣기 전까지는 단순히 데이터를 가공하고 파이썬으로 모델링을 진행한다는 정도만 알고 있었는데, 이번에는 개념부터 실습까지 함께 진행되다 보니 한 번에 이해하고 적용할 수 있어 큰 도움이 되었습니다.

특히 관련 분야에 대한 사전 지식이 부족해 막연한 두려움이 있었는데, 강사님께서 직접 사용하시는 코드를 공유해주셔서 알려주신 대로 작성하면 된다는 자신감을 얻을 수 있었습니다.

관련 강의내용으로 시작부터 해보겠습니다. 감사합니다.

강사님이 머신러닝의 개요부터 차근차근 설명해주셔서 머신러닝에 대해 이해하기 좋았습니다. 머신러닝을 시작하는 단계였는데 어떤 기법이 있는지 어떤 상황에서 사용하는지 알 수 있었고, 실습을 통해 어떤식으로 구동되는지 알 수 있어 이해에 도움이 되었습니다.

오랜만에 다시 논문을 준비하면서 AMOS 강의를 수강하게 되었습니다. 통계 프로그램 중 특히 AMOS는 타 사이트에서 강의를 수강해 본 적도 있지만 낯설어서 혼자서는 쉽게 시도하지 못했는데, 이번 빅데이터러닝센터의 AMOS 프로그램을 활용한 경로분석 통계강의를 통해 큰 도움을 받을 수 있었습니다.

강의는 단순히 이론만 전달하는 것이 아니라 실제 데이터를 기반으로 차근차근 진행되어 이해하기 훨씬 수월했습니다. 교수님의 차분한 목소리와 중요한 포인트를 반복해 강조해주시는 방식 덕분에 초보자인 저도 자연스럽게 따라갈 수 있었고, 어려운 개념이 훨씬 명확해졌습니다.

온라인 강의였지만 실시간으로 질문과 답변이 자유롭게 오갈 수 있었고, 다른 수강생들의 질문을 통해 배우는 점도 많아 오히려 현장 수업 못지않은 장점이 있었습니다. 덕분에 이번 강의에 그치지 않고 다른 강의도 이어서 들어보고 싶다는 생각이 들었습니다.

작은 부분까지 세심히 챙겨주신 것도 기억에 남습니다. 교재와 함께 보내주신 볼펜 하나가 괜히 마음을 따뜻하게 했고, 강의 전반에서 느껴지는 꼼꼼한 준비 덕분에 ‘수강생을 정말 배려한다’는 인상을 받았습니다.

물론 아쉬움도 있었습니다. 메일로 AMOS 다운로드 링크만 받았기 때문에 AMO만 설치하면 되는 줄 알았다가 뒤늦게 SPSS 링크를 요청해 설치하는 바람에 초반 강의 내용을 놓친 경험이 있습니다. 그래서 수강을 준비하시는 분들께는 꼭 기본 통계 공부를 조금 해두고, 프로그램을 미리 설치한 뒤 참여하시길 추천드리고 싶습니다. 저 역시 기초를 좀 더 다진 뒤 다시 한번 수강하고 싶습니다.

솔직히 수강료가 저렴한 편은 아니어서 고민했지만, 막상 수강하고 나니 후회 없는 투자였습니다. 이번 강의는 단순히 ‘이해’에서 끝나는 것이 아니라 실제 논문 분석에 바로 적용할 수 있을 만큼 실전적이었고, 구조방정식 모형(SEM)과 매개·조절효과 분석이 훨씬 친숙하게 다가왔습니다. 무엇보다 “이제 나도 할 수 있다”는 자신감을 얻었고, 이번 강의를 통해 연구를 대하는 마음가짐이 달라졌습니다. 앞으로 제 논문에도 적극 활용할 계획이고, 기회가 된다면 재수강도 하고 싶습니다.

저처럼 논문을 쓰면서 통계 분석에 막막함을 느끼는 분들께 강력히 추천드리고 싶은 강의였습니다. 실무와 연구 모두에 바로 적용 가능한 실속 있는 강의였고, 실제 연구 현장에서 꼭 필요한 실전형 교육이었습니다. 저에게는 ‘비싸지만 값어치 있는 선택’이었고, 아마 많은 연구자들에게도 든든한 길잡이가 될 강의라 확신합니다.

구조방정식으로 학위논문을 작성해보고 싶어서 들었습니다.

분석방법별로 실습을 해볼 수 있어서 이해하는 데 도움이 되었습니다.

AMOS를 혼자서도 사용해볼 수 있을만큼 친절하고 자세하게 알려주셔서 감사합니다.

짧은 시간에 많은 내용을 습득할 수 있었습니다.
다만 너무 다양한 내용을 다루다 보니 진행속도가 너무 빨라 따라가기가 벅찹니다.
2일 과정으로 늘려 보고서 작성에 필요한 내용을 충분하게 실습하는 과정으로 개선하는 것이 바람직합니다.

GPT만 써왔었는데 단순 기능만 사용 하다보니 여러가지 제약과 한계가 있었습니다.
특히 정책 보고서나 논문 등을 보고 연구 보고서를 작성하는 업무를 수행하면서 AI를 100% 활용하고 싶어 교육에 참여했습니다.
기초 이론부터 실습까지 난이도를 조절해가면서 강의를 구성해주셔서 이해가 잘 되었고 특히 프롬프트 만드는 실습 과정을 통해 업무에 적용한다면 업무 효율을 높일 수 있을 것 같아 매우 기대가 됩니다.
잘 활용해보고 습득해서 추후 심화교육도 기회가 된다면 수강하겠습니다!!

생성형 AI 활용해서 업무 효율을 높일 수 있는 유익한 강의였습니다! 특히 실습을 통해 실제 적용해볼수 있어서 보고서 작성 업무 효율을 높이는데 도움이 많이될 것 같습니다!

강사님이 하나라도 더 전달하고자 하는 것이 느껴졌고, 내용 하나하나 모두 실전에서 바로 유용하게 활용될 수 있는 것들이었습니다.

시간 부족으로 조금 더 깊게 다루면 좋겠다 싶은 부분도 있었는데, 이틀짜리 교육으로 개설해주시면 좋겠다는 생각을 했습니다.
집이 멀어서 늘 온라인 교육만 들었었는데, 그렇게 된다면 오프라인으로 찾아가서 듣고싶다 싶을만큼 좋은 교육이었습니다.

감사합니다.