빅데이터 러닝센터 :: Python을 활용한 데이터 리터러시

Python을 활용한 데이터 리터러시

#Python #데이터분석 #데이터리터러시

5.0점

과정정보

신청기간: 2025.12.19 00:00 -
2026.05.28 23:59

교육기간: 2026.05.28 - 2026.05.29

교육시간: 12시간

수강료

396,000원

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✔ 식권 안내

100% 할인 쿠폰을 사용하시는 경우, 식권(오프라인 과정)이 제공되지 않습니다.

※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.

차수	교육일정
1차	2026년 5월 28~29일 (목~금) 10:00~17:00
2차	2026년 8월 20~21일 (목~금) 10:00~17:00
3차	2026년 12월 1~2일 (화~수) 10:00~17:00

※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

※ 신청 후 수강 방법 확인

마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭 (수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)

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오프라인 교육 안내

오프라인을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 바랍니다.

01
오프라인 교육 과정은 교육장에 실습에 필요한 노트북이 구비되어 있습니다. (개인 PC 지참 가능)
교재는 당일 수령하실 수 있으며 점심 식사 시 사용 가능한 8,000원 상당의 식권을 제공합니다.
02
주차 공간이 협소하여 별도 지원이 불가하오니 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
주소: 강남구 언주로 620, 10층 (논현동, 현대인텔렉스)
03
접수 완료된 분들께 오프라인 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.
04
오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 온라인 수강생분들과 채팅 및 음성을 통해 소통할 수 있는 점을 참고 바랍니다.

온라인 Live 교육 안내

온라인(Zoom) 교육을 희망하시는 분 대상

01
교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)
02
접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내가 메일로 2회(교육 3일 전, 1일 전) 발송됩니다.
03
오프라인/온라인이 동시에 진행되는 과정은 특성상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수강생분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점을 미리 숙지하시고 신청 바랍니다.

30%

한정 할인 쿠폰 안내

해당 과정은 바로 1차수(5/28~29)에 한하여 사용 가능한 30% 할인 쿠폰이 제공됩니다.

본 쿠폰은 해당 안내를 확인하신 분들께 제공되는 혜택으로, 미사용 시 별도의 안내는 제공되지 않습니다.

결제 전 쿠폰 적용 여부를 꼭 확인해 주시기 바라며 결제 완료 이후에는 쿠폰 적용을 위한 재결제는 어려운 점 양해 부탁 드립니다.

쿠폰 번호 : JO5E3M95EASA

사용 방법 : 신청 시 결제 페이지 → 쿠폰/선택 등록 → 쿠폰 번호 등록 → 과정에 적용

Python을 활용한 데이터 리터러시

Q. Python을 활용한 데이터 리터러시 과정은?

Python의 설치, 프로그래밍 기초부터 실전 프로젝트까지 다양한 내용을 다루며 Python을 효과적으로 활용하여 데이터를 수집, 가공, 분석하고 시각화하는 방법을 실습하면서 데이터 분석 역량을 향상시킬 수 있을 것입니다. 또한, ChatGPT를 활용하여 강의 중간중간에 분석 중 발생하는 문제에 대해 어떻게 접근하면 좋을지 그리고 그 해결 과정을 경험하실 수 있습니다.

강의 특징

Python 기초 및 문법 Python을 사용할 수 있는 환경을 구성하고, 변수, 조건문, 반복문 등 프로그래밍 기초를 익혀 데이터 처리에 활용하는 방법을 배웁니다.

데이터 수집과 가공 공공 데이터 가져오기 및 pandas(데이터 분석 라이브러리)를 사용하여 수집된 파일(CSV, xlsx)을 읽고 정리 및 가공하는 방법에 대해 학습합니다.

데이터 분석Python의 pandas를 사용하여 데이터를 탐색하고 분석하는 방법을 실습합니다.

데이터 시각화Python의 시각화 라이브러이인 matplotlib, seaborn을 이용하여 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 익힙니다.

실전 프로젝트 과정에서 학습한 내용과 실제 데이터를 결합해서 프로젝트처럼 진행하여 실전 경험을 쌓습니다.

커리큘럼

일차	커리큘럼
Day 1	프로그래밍 기본 Python 특징 환경 설정 Python 설치 및 사용환경 Python 프로그래밍 기초
Day 2	데이터 수집 가공 분석 Case 1 - 아파트 실거래 데이터 분석 데이터 시각화 Case 2 - 교통사고 데이터 분석 프로젝트 실전 Case 3 - 한국인의 체형 데이터 분석