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Claude Cowork를 활용한 텍스트 분석
5.0점
과정정보
- 신청기간
- 2026.08.11 00:00 -
2026.12.21 00:00
- 교육기간
- 2026.12.21 - 2026.12.22
- 교육시간
- 12시간
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100% 할인 쿠폰을 사용하시는 경우, 식권(오프라인 과정)이 제공되지 않습니다.
※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.
| 차수 | 교육일정 |
|---|---|
| 1차 | 2026년 8월 10~11일 (월~화) 10:00~17:00 |
| 2차 | 2026년 12월 21~22일 (월~화) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
※ 신청 후 수강 방법 확인
마이페이지 > 결제내역 조회 > 주문명 클릭 (수강 방법 변경을 희망하실 경우 사전 연락 바랍니다.)
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Claude Cowork를 활용한
텍스트 분석
"복잡한 자바 환경과 형태소 분석 장벽을 넘어
말과 글 속에 숨겨진 핵심 여론과 주제를 찾아냅니다"
맞춤형 자연어 처리
영어와 달리 까다로운 한국어의 형태소 분석과 품사 구별을 Claude Cowork와 함께 해결합니다. 텍스트 수집, 정제부터 시각화까지 전 과정이 대화로 명쾌하게 풀어갑니다.
비개발자를 위한 텍스트 마이닝
뉴스, 리뷰, 민원 등 쏟아지는 비정형 텍스트 속에서 정량적인 패턴을 추출합니다. 프로그래밍 환경 설정에 좌절하지 않고 오직 비즈니스 인사이트 도출에만 집중합니다.
이 과정에서 무엇을 배우나요?
텍스트 분석은 '말과 글'을 숫자로 바꿔 패턴을 찾는 작업입니다. 이 과정에서는 비개발자 실무자가 Claude Cowork에게 자연어로 자연스럽게 지시하여 뉴스 데이터를 다루는 방법을 체득합니다.
- 형태소 분석 환경 최적화: Java 기반 분석기(Komoran)의 매끄러운 연동 조작
- 데이터 파이프라인 경험: 뉴스 수집·정제부터 단어 빈도 분석 및 감성 전개
- 고급 시각화 및 모델링: 워드클라우드, 연결망 그래프, 토픽 모델링까지 직접 수행
수강 환경 및 준비물 안내
원활한 Claude Cowork 실습을 위해 교육 전 아래 계정 준비사항을 반드시 확인해 주세요.
Claude Pro 이상의 개인 계정
- 본 과정은 Claude Cowork 실습을 위해 Claude Pro 플랜 이상의 개인 계정이 반드시 필요합니다.
- 최소 준비 요건은 Claude Pro 계정 1개이며, 해당 환경을 기준으로 모든 실습이 진행됩니다.
- Claude는 일정 시간 단위로 사용량 한도가 적용되므로, 개인별 사용량에 따라 실습 중 일시적으로 이용이 제한될 수 있습니다.
- 보다 여유롭고 끊김 없는 실습 환경을 원하시는 경우, Pro 계정 2개 또는 Max 계정 1개 준비를 권장드립니다.
실습 계정 사전 신청 옵션
실습 계정 비용을 기관 또는 부서 비용으로 교육비와 함께 결제하시거나, 개별 계정 생성이 어려운 수강생을 위해 Claude Pro 계정 구매 지원 옵션을 제공합니다.
이용을 희망하시는 경우 교육 신청 시 우측 옵션에서 온·오프라인 수강 방식과 함께 선택하여 결제해 주세요.
교육 커리큘럼
| 일정 | 교시 | 핵심 주제 | 주요 학습 내용 |
|---|---|---|---|
| DAY 1 형태소 분석 & 빈도 분석 |
10:00 ~ 10:50 | 오리엔테이션 & 뉴스 데이터 수집 (1) | - 텍스트 분석 개요, 분석 흐름, Cowork 환경 점검 |
| 11:00 ~ 11:50 | 뉴스 데이터 수집 (2) | - 뉴스 검색·수집, CSV로 저장(제공 데이터 대체 가능) | |
| 13:00 ~ 13:50 | 텍스트 전처리 | - 불필요한 기호·공백 제거, 불용어, 정규화 | |
| 14:00 ~ 14:50 | 단어 빈도 & 시각화 | - 단어 빈도표, 워드클라우드, 막대그래프 | |
| 15:00 ~ 15:50 | Komoran & Java 연동 | - 형태소 분석 개념, Java/Komoran 환경 설정 | |
| 16:00 ~ 16:50 | 명사 추출 | - 명사만 뽑아 핵심 키워드 빈도 구하기 | |
| DAY 2 감성 분석 & 토픽 모델링 |
10:00 ~ 10:50 | 동사 추출 | - 동사만 추출, 행동·동향 키워드 파악 |
| 11:00 ~ 11:50 | 바이그램 (N-gram) | - 연달아 나오는 두 단어 묶음 분석 | |
| 13:00 ~ 13:50 | 바이그램 시각화 & 연결망 | - 바이그램 빈도, 단어 연결망(네트워크) 보기 | |
| 14:00 ~ 14:50 | 감성분석 개념 | - 감성분석이란, 긍정·부정 판단 원리 | |
| 15:00 ~ 15:50 | 감성분석 실습 | - 기사별 긍·부정 분류, 분류별 비율·추이 | |
| 16:00 ~ 16:50 | 토픽모델 & 종합 | - 숨은 주제(토픽) 찾기, 결과 리포트로 정리 |
과정 핵심 특징 및 세부 학습 안내
현업 맞춤형 환경 구축
비개발자가 다루기 까다로운 Java 가상환경 및 Komoran 형태소 분석기 세팅을 Cowork와 함께 안전하게 마칩니다.
3단계 실습 루프
[강사 시연 ➔ 따라 하기 ➔ 응용 및 변형] 루프로 현업 데이터(민원, 리뷰 등)에 바로 적용합니다.
고급 비정형 데이터 분석
단순 단어 카운트를 넘어 감성 분석 및 토픽 모델링 기법까지 관통하며 텍스트 자산을 전략적으로 자산화합니다.
텍스트 수집 전처리 및 한국어 형태소 분석
✔ Komoran 품사 태깅을 통한 명사, 동사, 형용사 독립 추출
✔ 비정형 텍스트를 통계 분석이 가능한 정형 표 데이터셋으로 변환
단어 빈도 분석 및 맥락 지향 연결망 시각화
✔ 바이그램(N-gram) 규칙으로 '인공지능 + 산업'과 같은 연전 연관 단어 쌍 매칭
✔ 깨짐 없는 한글 폰트 매핑을 적용한 네트워크 관계도 차트 도출
여론 동향 감성 분석 및 트렌드 추이 추적
✔ 기사 카테고리별 여론 분포 및 날짜 경과에 따른 감성 변화 추이 연산
✔ 시장 만족도 및 브랜드 모니터링에 즉각 적용 가능한 구조화
숨겨진 주제 분류(토픽 모델링) 및 자동 보고서 수렴
✔ 주제별 핵심 키워드 매핑 및 문서별 주된 토픽 가중치 레이블링 해석
✔ 분석 요약문, 핵심 표, 시각화 그래픽 요소를 완전 결합한 고품질 보고서 빌드
수강 대상
비정형 데이터 실무 활용자
뉴스, 고객 리뷰, VOC 민원 데이터 등
대량의 텍스트 자료의 패턴을 찾고 싶은 실무자
비개발 실무자
복잡한 자연어 처리 코드 구현 없이 자연어 지시(프롬프트)로 텍스트 마이닝을 마스터할 분
리포팅 최적화 프로세스 혁신가
여론 모니터링부터 최종 결과 요약까지 데이터 자동화 리포트 아키텍처를 현업에 즉시 적용하고자 하는 분
강사 소개
이부일 대표
이 과정이 포함된 패키지
강의목차(총 1강)
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1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -
