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Claude Cowork를 활용한 텍스트 분석
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과정정보
- 신청기간
- 2026.06.22 00:00 -
2026.08.11 00:00
- 교육기간
- 2026.08.10 - 2026.08.11
- 교육시간
- 12시간
수강료
375,000원판매금액 원
배송금액 원
할인금액 원
총 결제금액원
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※ 교육일정은 가장 빠른 차수로 자동 신청됩니다.
다른 차수의 교육 수강을 희망하시는 경우, 요청사항에 원하시는 수강 일자를 기재 바랍니다.
| 차수 | 교육일정 |
|---|---|
| 1차 | 2026년 8월 10~11일 (월~화) 10:00~17:00 |
| 2차 | 2026년 12월 21~22일 (월~화) 10:00~17:00 |
※ 교육일정은 당사의 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
※ 신청 후 수강 방법 확인
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Claude Cowork를 활용한
텍스트 분석
"복잡한 자바 환경과 형태소 분석 장벽을 넘어
말과 글 속에 숨겨진 핵심 여론과 주제를 찾아냅니다"
맞춤형 자연어 처리
영어와 달리 까다로운 한국어의 형태소 분석과 품사 구별을 Claude Cowork와 함께 해결합니다. 텍스트 수집, 정제부터 시각화까지 전 과정이 대화로 명쾌하게 풀어갑니다.
비개발자를 위한 텍스트 마이닝
뉴스, 리뷰, 민원 등 쏟아지는 비정형 텍스트 속에서 정량적인 패턴을 추출합니다. 프로그래밍 환경 설정에 좌절하지 않고 오직 비즈니스 인사이트 도출에만 집중합니다.
이 과정에서 무엇을 배우나요?
텍스트 분석은 '말과 글'을 숫자로 바꿔 패턴을 찾는 작업입니다. 이 과정에서는 비개발자 실무자가 Claude Cowork에게 자연어로 자연스럽게 지시하여 뉴스 데이터를 다루는 방법을 체득합니다.
- 형태소 분석 환경 최적화: Java 기반 분석기(Komoran)의 매끄러운 연동 조작
- 데이터 파이프라인 경험: 뉴스 수집·정제부터 단어 빈도 분석 및 감성 전개
- 고급 시각화 및 모델링: 워드클라우드, 연결망 그래프, 토픽 모델링까지 직접 수행
교육 커리큘럼
| 일정 | 교시 | 핵심 주제 | 주요 학습 내용 |
|---|---|---|---|
| DAY 1 형태소 분석 & 빈도 분석 |
10:00 ~ 10:50 | 오리엔테이션 & 뉴스 데이터 수집 (1) | - 텍스트 분석 개요, 분석 흐름, Cowork 환경 점검 |
| 11:00 ~ 11:50 | 뉴스 데이터 수집 (2) | - 뉴스 검색·수집, CSV로 저장(제공 데이터 대체 가능) | |
| 13:00 ~ 13:50 | 텍스트 전처리 | - 불필요한 기호·공백 제거, 불용어, 정규화 | |
| 14:00 ~ 14:50 | 단어 빈도 & 시각화 | - 단어 빈도표, 워드클라우드, 막대그래프 | |
| 15:00 ~ 15:50 | Komoran & Java 연동 | - 형태소 분석 개념, Java/Komoran 환경 설정 | |
| 16:00 ~ 16:50 | 명사 추출 | - 명사만 뽑아 핵심 키워드 빈도 구하기 | |
| DAY 2 감성 분석 & 토픽 모델링 |
10:00 ~ 10:50 | 동사 추출 | - 동사만 추출, 행동·동향 키워드 파악 |
| 11:00 ~ 11:50 | 바이그램 (N-gram) | - 연달아 나오는 두 단어 묶음 분석 | |
| 13:00 ~ 13:50 | 바이그램 시각화 & 연결망 | - 바이그램 빈도, 단어 연결망(네트워크) 보기 | |
| 14:00 ~ 14:50 | 감성분석 개념 | - 감성분석이란, 긍정·부정 판단 원리 | |
| 15:00 ~ 15:50 | 감성분석 실습 | - 기사별 긍·부정 분류, 분류별 비율·추이 | |
| 16:00 ~ 16:50 | 토픽모델 & 종합 | - 숨은 주제(토픽) 찾기, 결과 리포트로 정리 |
과정 핵심 특징 및 세부 학습 안내
현업 맞춤형 환경 구축
비개발자가 다루기 까다로운 Java 가상환경 및 Komoran 형태소 분석기 세팅을 Cowork와 함께 안전하게 마칩니다.
3단계 실습 루프
[강사 시연 ➔ 따라 하기 ➔ 응용 및 변형] 루프로 현업 데이터(민원, 리뷰 등)에 바로 적용합니다.
고급 비정형 데이터 분석
단순 단어 카운트를 넘어 감성 분석 및 토픽 모델링 기법까지 관통하며 텍스트 자산을 전략적으로 자산화합니다.
텍스트 수집 전처리 및 한국어 형태소 분석
✔ Komoran 품사 태깅을 통한 명사, 동사, 형용사 독립 추출
✔ 비정형 텍스트를 통계 분석이 가능한 정형 표 데이터셋으로 변환
단어 빈도 분석 및 맥락 지향 연결망 시각화
✔ 바이그램(N-gram) 규칙으로 '인공지능 + 산업'과 같은 연전 연관 단어 쌍 매칭
✔ 깨짐 없는 한글 폰트 매핑을 적용한 네트워크 관계도 차트 도출
여론 동향 감성 분석 및 트렌드 추이 추적
✔ 기사 카테고리별 여론 분포 및 날짜 경과에 따른 감성 변화 추이 연산
✔ 시장 만족도 및 브랜드 모니터링에 즉각 적용 가능한 구조화
숨겨진 주제 분류(토픽 모델링) 및 자동 보고서 수렴
✔ 주제별 핵심 키워드 매핑 및 문서별 주된 토픽 가중치 레이블링 해석
✔ 분석 요약문, 핵심 표, 시각화 그래픽 요소를 완전 결합한 고품질 보고서 빌드
수강 대상
비정형 데이터 실무 활용자
뉴스, 고객 리뷰, VOC 민원 데이터 등
대량의 텍스트 자료의 패턴을 찾고 싶은 실무자
비개발 실무자
복잡한 자연어 처리 코드 구현 없이 자연어 지시(프롬프트)로 텍스트 마이닝을 마스터할 분
리포팅 최적화 프로세스 혁신가
여론 모니터링부터 최종 결과 요약까지 데이터 자동화 리포트 아키텍처를 현업에 즉시 적용하고자 하는 분
강사 소개
이부일 대표
이 과정이 포함된 패키지
강의목차(총 1강)
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1. 강의실 입장을 위한 Zoom 접속 링크입니다. (온라인 Live 수강 대상) 👀 -
