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권*희
2026.08.11
매우 좋은 강의입니다.
「Claude Cowork를 활용한 텍스트 분석」 수료 후기
이부일 강사님의 「Claude Cowork를 활용한 텍스트 분석」 강의는 생성형 AI를 단순히 질문하고 답을 얻는 도구를 넘어, 실제 데이터 분석 업무를 수행하는 실무 도구로 활용하는 방법을 체계적으로 배울 수 있었던 매우 유익한 교육이었습니다.
특히 Claude Cowork를 활용하여 엑셀·CSV·TXT 데이터를 직접 불러오고, 분석할 열을 선택한 후 텍스트 전처리 → Uni-Gram → Bi-Gram → 네트워크 분석 → 감성분석 → 토픽모델링 → 시각화 → 보고서 작성까지 하나의 워크플로우로 구현하는 과정이 인상적이었습니다.
비개발자의 관점에서도 자연어로 요구사항을 제시하면서 데이터 분석 웹앱을 단계적으로 만들어 볼 수 있어 바이브 코딩(Vibe Coding)의 실제 가능성을 경험할 수 있었습니다. 단순한 코딩 실습에 머무르지 않고 연구자가 어떤 분석 기능을 요구해야 하는지, 분석 결과를 어떻게 해석하고 시사점을 도출해야 하는지까지 연결했다는 점도 좋았습니다.
특히 LDA뿐 아니라 BERTopic과 Top2Vec을 비교하고, 적절한 토픽 수를 탐색하며, 추출된 토픽에 의미 있는 이름을 부여하는 과정은 실제 뉴스·미디어 텍스트 연구에 활용하기에 매우 유용했습니다. 감성사전을 활용한 긍정·부정·중립 분석과 바이그램 기반 네트워크의 Node, Edge, Degree 및 중심성 분석 역시 연구 및 실무 활용도가 높은 내용이었습니다.
또한 최종적으로 분석 결과를 HTML 웹페이지와 PDF 보고서 형태로 구현하고 Python 코드까지 저장하는 전체 과정을 경험함으로써, 생성형 AI가 데이터 분석의 보조 도구를 넘어 하나의 분석 환경으로 발전하고 있다는 점을 확인할 수 있었습니다.
이부일 강사님의 설명은 실제 사례와 실습을 중심으로 진행되어 이해하기 쉬웠으며, 질문에 대해서도 구체적으로 설명해 주어 학습에 많은 도움이 되었습니다.
전체적으로 AI·데이터 분석·텍스트 마이닝을 연구나 업무에 활용하고자 하는 사람에게 적극 추천하고 싶은 강의입니다. 특히 코딩 경험이 많지 않은 연구자나 실무자도 Claude Cowork를 활용하여 자신만의 데이터 분석 도구를 구축할 수 있다는 점을 직접 경험할 수 있었던 매우 만족도 높은 교육이었습니다.